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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
我是學(xué)院20xx級(jí)信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來(lái)到了**公司進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過(guò)社會(huì)實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？欤ㄟ^(guò)在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等?，F(xiàn)將我的社會(huì)實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請(qǐng)老師點(diǎn)評(píng)。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁(yè)廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類(lèi)似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過(guò)photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁(yè)是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時(shí)候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測(cè)試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個(gè)最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問(wèn)題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會(huì)導(dǎo)致頁(yè)面在最終瀏覽的時(shí)候有一些小問(wèn)題，如：頁(yè)面混亂，圖片、文字之間的距離過(guò)大或過(guò)小，頁(yè)面不美觀等等，做為一個(gè)新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問(wèn)題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁(yè)后，都會(huì)在代碼頁(yè)面加入注釋代碼，在里面寫(xiě)上每個(gè)人姓名的漢語(yǔ)拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會(huì)根據(jù)每個(gè)人的工作數(shù)量進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，每做一個(gè)頁(yè)面會(huì)有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來(lái)到了公司，一看，來(lái)參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個(gè)人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時(shí)干的活，做一些廣告網(wǎng)頁(yè)，這些網(wǎng)頁(yè)都是靜態(tài)的，沒(méi)什么難度。我后來(lái)發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢(shì)還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來(lái)了最后的考核，合格的人會(huì)被留下，并得到一份為期一個(gè)月的社會(huì)實(shí)踐合同，然后會(huì)在根據(jù)你在社會(huì)實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問(wèn)題，最優(yōu)秀的人會(huì)轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個(gè)頁(yè)面，然后在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)做完，我還不錯(cuò)，技術(shù)比較熟練，是第四個(gè)做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁(yè)做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個(gè)人可以有底薪加提成，每人頁(yè)面的提成是2元錢(qián)，而后面做完的，只有提成，沒(méi)有底薪，他們的提成是每個(gè)頁(yè)面5元錢(qián)，最后的幾個(gè)人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個(gè)人得到了一份一個(gè)月的臨時(shí)合同，正式開(kāi)始了社會(huì)實(shí)踐工作。
我們每天的上班時(shí)間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見(jiàn)過(guò)最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來(lái)了以后就工作，連平時(shí)聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開(kāi)，我喜歡他（她）們，回為是社會(huì)實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒(méi)有太大要求，但是每個(gè)人都玩命似的干活，抓緊時(shí)間做網(wǎng)頁(yè)，我們做的網(wǎng)頁(yè)是比較簡(jiǎn)單的從上到下式的網(wǎng)頁(yè)，通過(guò)css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測(cè)試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會(huì)有太多的麻煩，我干的很不錯(cuò)，不過(guò)有些追求精致，我做網(wǎng)頁(yè)的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這對(duì)于我來(lái)說(shuō)是不能接受的，后來(lái)我改變了工作方法，我第次工作的時(shí)候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁(yè)，然后我將要做的所有網(wǎng)頁(yè)，先做好排版，這時(shí)的網(wǎng)頁(yè)雖然排過(guò)版，但是不美觀，因?yàn)闆](méi)有進(jìn)行美化工作，然后我會(huì)在下午的時(shí)間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會(huì)更快，我相信自己。
我喜歡的書(shū)，看上幾個(gè)小時(shí)。
社會(huì)實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過(guò)這次工作，我得到的最大體會(huì)就是，如果一個(gè)人在社會(huì)上沒(méi)有一技之長(zhǎng)，那他是沒(méi)有辦法很好的活下來(lái)的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會(huì)在業(yè)余時(shí)間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國(guó)家、為社會(huì)做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門(mén)課程，不知不覺(jué)我們的大學(xué)時(shí)光就要結(jié)束了，在這個(gè)時(shí)候，我們非常希望通過(guò)實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)自己掌握的知識(shí)的正確性。在這個(gè)時(shí)候，我來(lái)到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類(lèi)唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過(guò)多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠(chéng)信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類(lèi)輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過(guò)率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁(yè)美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對(duì)機(jī)構(gòu)的招生簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來(lái)公司時(shí)，因之前沒(méi)學(xué)過(guò)平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識(shí)與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺(jué)著我對(duì)工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫(huà)圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺(jué)傳達(dá)中的文字；廣告視覺(jué)傳達(dá)中的色彩；廣告視覺(jué)傳達(dá)中的形象，廣告畫(huà)面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會(huì)讓自己壓力很大?？偛蛔杂X(jué)打起退堂鼓，開(kāi)始想象著也許是我不太適合這個(gè)工作，而后，又一次又一次的否定這個(gè)想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過(guò)了一個(gè)月，我也在工作的過(guò)程中體會(huì)到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時(shí)候有足夠的時(shí)間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對(duì)工作的要求是很?chē)?yán)格的，尤其在時(shí)間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對(duì)自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
畢業(yè)生適合在電子信息類(lèi)高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開(kāi)發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書(shū)，我心中的一些問(wèn)題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買(mǎi)行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門(mén)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時(shí)代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過(guò)這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會(huì)。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會(huì)到了技術(shù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場(chǎng)和用戶，從而及時(shí)調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對(duì)分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題也需要我們關(guān)注和解決。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。同時(shí)，我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和處理的流程，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來(lái)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門(mén)藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無(wú)論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無(wú)用的。因此，我們要通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測(cè)和處理流程來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，保持對(duì)新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的價(jià)值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的重要性，也讓我體會(huì)到了技術(shù)與應(yīng)用的無(wú)限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)。以下是我對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問(wèn)題。在實(shí)踐過(guò)程中，我們需要明確自己想要解決的問(wèn)題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問(wèn)題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷(xiāo)售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價(jià)值的洞見(jiàn)和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時(shí)，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來(lái)，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過(guò)程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問(wèn)控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個(gè)不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個(gè)人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問(wèn)題。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個(gè)不斷探索和學(xué)習(xí)的過(guò)程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問(wèn)題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過(guò)這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。“謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。
在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。
而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營(yíng)銷(xiāo)效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過(guò)程中，我深刻體會(huì)到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個(gè)重要問(wèn)題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過(guò)合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)是可以對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對(duì)業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營(yíng)銷(xiāo)推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過(guò)程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個(gè)人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問(wèn)題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅磥?lái)將會(huì)呈現(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來(lái)源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)倫理和法律問(wèn)題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識(shí)到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過(guò)合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場(chǎng)機(jī)會(huì)和商業(yè)模式。但同時(shí)，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過(guò)頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識(shí)與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來(lái)。它提高了我們的動(dòng)手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對(duì)社會(huì)的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會(huì);而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過(guò)實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書(shū)本上學(xué)到的理論知識(shí)，另一方面，可以獲得在書(shū)本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識(shí)，使我們?cè)趯?shí)踐中得到提高和鍛煉。對(duì)我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來(lái)說(shuō)，頂崗實(shí)習(xí)是對(duì)我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會(huì)工作者的過(guò)渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會(huì)培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r(jià)值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有頂崗實(shí)習(xí)，就沒(méi)有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時(shí)，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識(shí)改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過(guò)程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對(duì)企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對(duì)客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對(duì)大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對(duì)分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢(shì)進(jìn)行初步的認(rèn)識(shí)。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對(duì)seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見(jiàn)解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫(xiě)相關(guān)部門(mén)的seo操作文檔，有效地推動(dòng)其他部門(mén)的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)汽車(chē)技術(shù)、汽車(chē)運(yùn)用、汽車(chē)服務(wù)等領(lǐng)域的基本理論知識(shí)，接受現(xiàn)代汽車(chē)診斷、檢測(cè)與維修技術(shù)、汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)和其它汽車(chē)服務(wù)的系統(tǒng)訓(xùn)練，具有從事汽車(chē)技術(shù)服務(wù)及經(jīng)營(yíng)管理等工作的基本能力。
畢業(yè)生能夠適應(yīng)汽車(chē)生產(chǎn)廠商銷(xiāo)售和售后服務(wù)部門(mén)、汽車(chē)（含二手車(chē)）流通企業(yè)、汽車(chē)特約維修服務(wù)企業(yè)、保險(xiǎn)公司汽車(chē)保險(xiǎn)定損和保險(xiǎn)公估部門(mén)、汽車(chē)運(yùn)輸與物流企業(yè)等企業(yè)或部門(mén)的技術(shù)與管理工作。汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)面向汽車(chē)市場(chǎng)，具有良好的思想品德和職業(yè)道德，掌握必需的專業(yè)理論知識(shí)，具有獲取新知識(shí)的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和拓展業(yè)務(wù)能力，勝任汽車(chē)故障診斷、汽車(chē)維修、汽車(chē)使用性能與檢測(cè)、汽車(chē)美容、汽車(chē)及配件銷(xiāo)售、汽車(chē)技術(shù)管理、汽車(chē)保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)崗位的高等技術(shù)應(yīng)用性人才。
汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)在汽車(chē)維修企業(yè)、汽車(chē)運(yùn)輸公司、各國(guó)內(nèi)外大型汽車(chē)公司，從事汽車(chē)檢修和保養(yǎng)工作，汽車(chē)及配件銷(xiāo)售工作，汽車(chē)保險(xiǎn)理賠和租賃工作。汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)面向：汽車(chē)檢測(cè)；汽車(chē)維修；汽車(chē)維護(hù)與保養(yǎng)；汽車(chē)配件管理與銷(xiāo)售；汽車(chē)銷(xiāo)售；汽車(chē)美容；汽車(chē)鈑金與涂裝；二手車(chē)交易；汽車(chē)保險(xiǎn)與理賠等，交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或管理部門(mén)，如公路橋梁勘察設(shè)計(jì)及施工、監(jiān)理單位，各市（縣）交通局、公路局等。汽車(chē)行業(yè)管理、汽車(chē)維修、汽車(chē)銷(xiāo)售與售后服務(wù)、汽車(chē)整形及美容、汽車(chē)保險(xiǎn)與理賠、汽車(chē)制造與裝配、相關(guān)職業(yè)院校等單位。道路運(yùn)輸行政管理、物流管理、人力資源、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、國(guó)際報(bào)關(guān)、貨運(yùn)代理、集裝箱運(yùn)輸組織等單位。
汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景
汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已由過(guò)去機(jī)械工業(yè)中的一個(gè)小行業(yè)發(fā)展壯大為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主要行業(yè)之一，隨著我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟和汽車(chē)保有量的不斷增大，整車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和利潤(rùn)空間進(jìn)一步萎縮，而汽車(chē)后市場(chǎng)則隨著汽車(chē)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)者消費(fèi)理念的成熟而呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿兔篮玫那熬?，汽?chē)維修行業(yè)將成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上利潤(rùn)最大的一塊“奶酪”。目前，我國(guó)的汽車(chē)后市場(chǎng)還處于初期的調(diào)整和擴(kuò)張階段。巨大的市場(chǎng)潛力和極快的增長(zhǎng)速度，給商家和從業(yè)人員帶來(lái)了很好的市場(chǎng)機(jī)。近年來(lái)，在宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步復(fù)蘇和一系列產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)推動(dòng)下，中國(guó)整車(chē)產(chǎn)業(yè)延續(xù)了的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)并且邁上新臺(tái)階。，中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量蟬聯(lián)世界第一，占世界產(chǎn)銷(xiāo)量的比例繼續(xù)提高，進(jìn)一步鞏固了世界第一大汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)國(guó)的地位。，我國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長(zhǎng)，汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量雙超1840萬(wàn)輛，再次刷新全球歷史紀(jì)錄，隨著人們經(jīng)濟(jì)收入的增加和生活水平的提高，汽車(chē)已經(jīng)成為家庭的普遍消費(fèi)品，未來(lái)幾年中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)續(xù)寫(xiě)輝煌。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，涉及面廣、關(guān)聯(lián)度高、消費(fèi)拉動(dòng)大。目前，我國(guó)汽車(chē)工業(yè)直接就業(yè)人員達(dá)到265萬(wàn)，與間接就業(yè)人員比為1：11，帶動(dòng)間接就業(yè)人員達(dá)3000多萬(wàn)人，占全國(guó)就業(yè)人數(shù)的11.2%。此外私人購(gòu)置轎車(chē)比例已經(jīng)超過(guò)80%，成為汽車(chē)消費(fèi)的主體。汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)面向汽車(chē)后市場(chǎng)，隨著汽車(chē)普及化的加速，保有量的增長(zhǎng)，造就人才需求量的旺盛。汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了維修技術(shù)的發(fā)展，大量現(xiàn)代化電子設(shè)備及檢測(cè)儀器的使用，決定了汽車(chē)維修從業(yè)人員在掌握傳統(tǒng)的機(jī)械維修技術(shù)的基礎(chǔ)上，還必須掌握現(xiàn)代電子維修技術(shù)。汽車(chē)維修行業(yè)對(duì)高技能人才產(chǎn)生了大量的需求，而那些具有銷(xiāo)售、管理和維修經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才最為緊缺。當(dāng)前汽車(chē)維修從業(yè)人員技術(shù)、素質(zhì)不高的問(wèn)題，已成為制約汽車(chē)維修業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要“瓶頸”。從業(yè)人員中接受過(guò)中、高等教育的不多，熟練掌握現(xiàn)代汽車(chē)維修技術(shù)的高級(jí)維修技術(shù)人才則更少。據(jù)中國(guó)汽車(chē)維修行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)部分一、二類(lèi)維修企業(yè)抽樣調(diào)查顯示，從事技術(shù)管理工作的人員中，有26.2%文化程度為初中以下，一線工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受過(guò)新技術(shù)培訓(xùn)的為11.7%，接受過(guò)管理經(jīng)營(yíng)培訓(xùn)的有9.3%，維修基礎(chǔ)培訓(xùn)的有38.7%。除汽車(chē)維修之外，車(chē)輛銷(xiāo)售、保險(xiǎn)、車(chē)輛性能檢測(cè)、二手車(chē)市場(chǎng)等從業(yè)人員數(shù)量不足，素質(zhì)不高問(wèn)題同樣存在，亟需提高。而正是由于現(xiàn)代電子控制裝置高的技術(shù)含量，維修人員如果不經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)，就很難掌握現(xiàn)代汽車(chē)檢測(cè)與維修技術(shù)，因此汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)必然有巨大的市場(chǎng)潛力和廣闊的就業(yè)前景。
[汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向和就業(yè)前景的分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說(shuō)，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說(shuō)，在這種新思維的思考方式下，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)!
四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過(guò)程中。
在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過(guò)程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
計(jì)算機(jī)
技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)具有非常廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：工業(yè)控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統(tǒng)、電子商務(wù)、手持設(shè)備、機(jī)器人等等。
嵌入式系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門(mén)、最具發(fā)展前途的it應(yīng)用領(lǐng)域之一。包括手機(jī)、電子字典、可視電話、數(shù)字相機(jī)(dc)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(dv)、u-disk、機(jī)頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機(jī)、智能玩具、汽車(chē)電子、家電控制系統(tǒng)等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。學(xué)生畢業(yè)后可以從事家用電子、汽車(chē)電子、醫(yī)療電子、電信等行業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),擔(dān)任嵌入式產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工程師,從事嵌入式技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品維護(hù)與技術(shù)服務(wù)等工作。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)
畢業(yè)生
主要職業(yè)崗位:主要工作任務(wù)相關(guān)職業(yè)資格
證書(shū)
1．嵌入式軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)（核心崗位）搭建開(kāi)發(fā)平臺(tái)和建立開(kāi)發(fā)環(huán)境具備計(jì)算機(jī)軟硬件的基本知識(shí)用戶需求分析。
經(jīng)驗(yàn)
的高級(jí)嵌入式工程師年薪在30萬(wàn)元左右。嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)概況為：從事嵌入式linux系統(tǒng)移植、驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)怎么樣_主要課程_就業(yè)方向與前景
[關(guān)于嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
1中小型物流企業(yè)共同配送模式中存在的問(wèn)題
1.1綜合服務(wù)能力不足
在我國(guó)目前存在著很多的中小物流企業(yè)，企業(yè)的發(fā)展其服務(wù)對(duì)象主要是電子商務(wù)的客戶。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息技術(shù)水平的提升個(gè)電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了廣闊的發(fā)展空間，電子商務(wù)的發(fā)展給物流行業(yè)帶來(lái)了巨大的發(fā)展契機(jī)，不少物流企業(yè)如雨后春筍般建立起來(lái)，但是很多問(wèn)題也就隨之而來(lái)。我國(guó)電子商務(wù)服務(wù)的對(duì)象遍布全國(guó)各地，而且都是散客，客戶消費(fèi)的產(chǎn)品量也比較小，服務(wù)這些散客無(wú)論是對(duì)于電子商務(wù)還是具體的物流企業(yè)，其利潤(rùn)都是比較微薄的。中小物流企業(yè)要想服務(wù)與這些散客，就需要在全國(guó)很多區(qū)域都建立物流網(wǎng)點(diǎn)，但是，如果實(shí)現(xiàn)這些物流網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，對(duì)于這些中小物流企業(yè)而言，其經(jīng)營(yíng)成本就會(huì)大大增加，成本和利潤(rùn)形成了巨大的反差，再加上中小物流企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力本身比較弱，很難實(shí)現(xiàn)在全國(guó)范圍內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)和配送。因而，在中小物流企業(yè)的發(fā)展中，這種綜合服務(wù)的能力還比較差，成為制約中小物流企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。
1.2企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱競(jìng)爭(zhēng)力低
從中小物流企業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，企業(yè)自身的能力差，競(jìng)爭(zhēng)水平低，仍然是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要制約內(nèi)容。由于電子商務(wù)發(fā)展速度快，形勢(shì)看好，很多中小物流企業(yè)建立起來(lái)，但是這些企業(yè)自身的能力非常有限，運(yùn)轉(zhuǎn)資金有限，而且在人力資源方面也存在很大的不足。物流行業(yè)對(duì)于人力資源的數(shù)量需求還是非常大的，但是很多中小企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)少，人力資源人數(shù)比較少，這對(duì)于企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力的融合還是比較不利的。同時(shí)，由于中小物流企業(yè)自身的能力不足，在企業(yè)的管理工作中，管理方式落后，不少企業(yè)的管理比較粗放，造成了一定程度的資源浪費(fèi)，這也是造成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力薄弱的重要原因。
2中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送模式的特點(diǎn)
在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)該選擇一種更為高效，價(jià)廉的配送模式。共同配送模式是將供應(yīng)鏈集成化的模式，供應(yīng)方，需求方以及第三方的生產(chǎn)信息，需求信息以及流通信鼠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的方式集合在一起，同時(shí)物流企業(yè)的功能、設(shè)備等資源要整合在—起。中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)配送的信息化。在企業(yè)進(jìn)行配送中，可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼等一些手段對(duì)配送信息進(jìn)行具體的管理，保證配送信息的準(zhǔn)確。同時(shí)，在這種配送模式下，也是實(shí)現(xiàn)配送的網(wǎng)絡(luò)化的重要手段。在現(xiàn)代化的物流配送體系中，網(wǎng)絡(luò)化也成為一個(gè)新的配送方式，實(shí)現(xiàn)物流配送的網(wǎng)絡(luò)化，不僅能夠提高配送的效率，同時(shí)，對(duì)于物流配送的監(jiān)控力度也會(huì)加強(qiáng)，對(duì)于現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)意義。物流配送的網(wǎng)絡(luò)化同時(shí)連接的是實(shí)現(xiàn)物流配送的智能化，這也是現(xiàn)代物流配送中的另一大重要特點(diǎn)，同時(shí)這種智能化的物流配送模式也能夠解決很多傳統(tǒng)配送無(wú)法解決的問(wèn)題，例如在物流配送中的庫(kù)存問(wèn)題等等。除此之外，電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送還可以實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化等優(yōu)勢(shì)，如條碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)分揀系統(tǒng)、自動(dòng)存取系統(tǒng)、貨物自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)等。
3未來(lái)中小物流企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用的發(fā)展對(duì)策
中小物流企業(yè)在自身的發(fā)展中存在很多的不足，未來(lái)，這些企業(yè)要想更好地發(fā)展，就要借助于新的發(fā)展力量，特別是電子商務(wù)環(huán)境，在電子商務(wù)環(huán)境下，物流企業(yè)的發(fā)展有很多新的發(fā)展模式和優(yōu)勢(shì)需要中小物流企業(yè)來(lái)學(xué)習(xí)。
3.1充分利用電子商務(wù)環(huán)境，提升綜合服務(wù)能力水平對(duì)于中小物流企業(yè)而言，物流企業(yè)自身的發(fā)展和整體的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是離不開(kāi)的。
針對(duì)當(dāng)前中小物流企業(yè)的發(fā)展中，很多物流企業(yè)自身的`發(fā)展能力有限，在這樣的情況下，物流企業(yè)要借助電子商務(wù)的環(huán)境，強(qiáng)化對(duì)電子商務(wù)的信息系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的系統(tǒng)化運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)，在電子商務(wù)模式的推動(dòng)下，提升物流體系的智能化工作模式的建設(shè)，更好的提升物流企業(yè)的服務(wù)能力。由于中小企業(yè)人力物力資源有限，因此在物流企業(yè)的建設(shè)中，要充分利用電子商務(wù)的優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)能力。
3.2強(qiáng)化中小物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中小物流企業(yè)要加強(qiáng)自身的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升管理水平。
由于當(dāng)前很多的中小物流企業(yè)的管理模式比較粗放，在這樣的情況下，就要提升物流企業(yè)的集約化管理，運(yùn)用先進(jìn)的管理模式，提升管理水平，運(yùn)用多元化的管理手段，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，還要注重增加信息化基礎(chǔ)設(shè)施，保證電子商務(wù)模式下企業(yè)物流工作的建設(shè)和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會(huì)選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對(duì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識(shí)水平，培養(yǎng)研究問(wèn)題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭(zhēng)取在日后的工作中能針對(duì)不同的問(wèn)題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級(jí)技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級(jí)工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
【摘要】在時(shí)代的不斷發(fā)展中，對(duì)于教學(xué)，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內(nèi)容融入生活是新課程標(biāo)準(zhǔn)提出的新要求，需要進(jìn)行一定的關(guān)注。利用當(dāng)?shù)刭Y源展開(kāi)教學(xué)，可以更好地實(shí)現(xiàn)課堂效果。文章對(duì)教學(xué)中的方法以及策略展開(kāi)討論，使大家對(duì)該項(xiàng)教育模式的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】地理資源；初中；地理；教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過(guò)程中，與當(dāng)?shù)氐乩碣Y源有效結(jié)合是新課標(biāo)提出的要求，可以使學(xué)生的認(rèn)識(shí)更加直觀具體，從而更好地實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)，真正意義上實(shí)現(xiàn)了“以人文本”的新課標(biāo)理念。
一、教學(xué)方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學(xué)生以一個(gè)全新的角度進(jìn)行思考，換一個(gè)身份對(duì)問(wèn)題展開(kāi)思索可以更加全面地考慮，在進(jìn)行教學(xué)的過(guò)程中，學(xué)生需要采用多種途徑進(jìn)行信息的收集，包括閱讀文獻(xiàn)資料、實(shí)地勘察以及社會(huì)訪問(wèn)等。在對(duì)收集到的信息進(jìn)行分析之后，就某一項(xiàng)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行角色扮演，分析出不同的機(jī)構(gòu)在進(jìn)行問(wèn)題處理時(shí)的責(zé)任與意義[1]。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，首先采用多種途徑進(jìn)行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因?yàn)槿丝诘倪^(guò)快或過(guò)慢增長(zhǎng)造成的各項(xiàng)問(wèn)題，然后從不同的角度分析這些問(wèn)題。對(duì)“人口過(guò)快增長(zhǎng)”這一問(wèn)題進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演環(huán)境保護(hù)協(xié)會(huì)的成員進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演國(guó)家福利機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。兩組學(xué)生分別從不同的角度進(jìn)行探索，認(rèn)識(shí)到該問(wèn)題對(duì)不同方面造成的影響，從而提出針對(duì)性的解決策略，也使學(xué)生對(duì)課堂有了更多的興趣，實(shí)現(xiàn)了新課標(biāo)的要求。
2.多媒體展開(kāi)教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過(guò)程中，存在著很多的景觀是學(xué)生在生活中難以接觸到的，對(duì)其認(rèn)識(shí)也具有一定的局限性，通過(guò)多媒體手段展開(kāi)教學(xué)，可以使學(xué)生的認(rèn)識(shí)更加直觀。利用多媒體展開(kāi)教學(xué)可以使教學(xué)容量增大，將課堂內(nèi)容現(xiàn)實(shí)化、簡(jiǎn)單化，使學(xué)生更加真實(shí)的感受課堂所學(xué)內(nèi)容，使其接收信息更加全面，尤其是面對(duì)一些自然災(zāi)害的講解時(shí)，采用多媒體教學(xué)，可以使學(xué)生更加直觀地認(rèn)識(shí)到環(huán)境問(wèn)題帶來(lái)的惡劣影響，使課堂達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。例如，在進(jìn)行“中國(guó)的河流”的講解時(shí)，講述黃河部分時(shí)，首先可以利用多媒體設(shè)備使學(xué)生見(jiàn)識(shí)到黃河的氣勢(shì)恢宏，在講述到“地上河”的問(wèn)題時(shí)，可以利用多媒體設(shè)備讓學(xué)生們對(duì)當(dāng)?shù)氐耐翆舆M(jìn)行觀察，認(rèn)識(shí)到該問(wèn)題的產(chǎn)生原因，然后利用多媒體演示在我國(guó)歷史上由于該分體產(chǎn)生的危害，使學(xué)生對(duì)其危害的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)，最后多該項(xiàng)問(wèn)題的治理進(jìn)行一定的分析[2]。
3.辯論教學(xué)
辯論教學(xué)法是根據(jù)某一項(xiàng)問(wèn)題，讓學(xué)生闡述自己的認(rèn)識(shí)，分析自己的觀點(diǎn)對(duì)他人見(jiàn)解進(jìn)行反駁，其目的是使學(xué)生對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)深入，從而提出具有可行性的對(duì)策，在現(xiàn)代教學(xué)中，新課標(biāo)提出了“以人為本”的教學(xué)理念，通過(guò)該方法展開(kāi)教學(xué)，可以更好地使學(xué)生作為課堂主體，在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，也可以使學(xué)生掌握更多的主動(dòng)權(quán)。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，教學(xué)可以就“人口增長(zhǎng)過(guò)快及過(guò)慢哪一個(gè)危害更大？”這一問(wèn)題讓學(xué)生展開(kāi)辯論，勇于闡述自己的見(jiàn)解，使學(xué)生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時(shí)也使其對(duì)人口問(wèn)題的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
二、課堂策略
1.理論聯(lián)系實(shí)際
教師在進(jìn)行教學(xué)時(shí)，需要進(jìn)行“鄉(xiāng)土地理”的教學(xué)模式，從學(xué)生身邊的真實(shí)案例入手，進(jìn)行課堂的開(kāi)展。利用該方法，可以使學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程中，對(duì)課堂內(nèi)容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時(shí)還可以使學(xué)生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢(shì)，基于此，在進(jìn)行地理教學(xué)時(shí)，對(duì)當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行利用，實(shí)現(xiàn)地理教學(xué)的滲入是一項(xiàng)具有推廣意義的教學(xué)模式[3]。真正意義上實(shí)現(xiàn)了將地理學(xué)習(xí)融入生活的教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到進(jìn)行地理學(xué)習(xí)的意義，從而更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如，在進(jìn)行地形的學(xué)習(xí)時(shí)，可以首先帶學(xué)生去當(dāng)?shù)氐牟煌匦芜M(jìn)行實(shí)地考察，對(duì)不同的環(huán)境條件下地形的情況進(jìn)行具體的分析，從而映射出我國(guó)不同的地勢(shì)條件下不同的`地形環(huán)境，最好結(jié)合教材對(duì)映射出的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，如果驗(yàn)證不一致，需要再次展開(kāi)分析，對(duì)其不同進(jìn)行深層次的挖掘，分析出其原因。通過(guò)該方法，可以使學(xué)生對(duì)課堂內(nèi)容認(rèn)識(shí)更加深刻。
2.把握滲透層次
在進(jìn)行滲透的過(guò)程中，對(duì)于滲透的層次需要進(jìn)行一定的把握，如在教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行一些概念類(lèi)的內(nèi)容時(shí)，需要與教材相結(jié)合，進(jìn)行深入的講解；在進(jìn)行一些與環(huán)境保護(hù)密切相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，需要進(jìn)行一定的擴(kuò)展與補(bǔ)充；在面對(duì)一些與環(huán)境保護(hù)沒(méi)有直接關(guān)系，但是卻存在必然聯(lián)系的問(wèn)題時(shí)，需要與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相結(jié)合，對(duì)兩者聯(lián)系進(jìn)行深層次的分析，使學(xué)生對(duì)環(huán)境的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)[4]。新課程標(biāo)準(zhǔn)中，地理教學(xué)更加注重與環(huán)境的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了教學(xué)需要面向生活，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了從學(xué)生的生活中實(shí)現(xiàn)新內(nèi)容的引入，對(duì)學(xué)生解決問(wèn)題的能力也提出了一定的要求。在進(jìn)行教學(xué)過(guò)程中，對(duì)當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進(jìn)了我國(guó)教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻(xiàn)】
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖耍疚木蛿?shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶
一、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
就現(xiàn)階段電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來(lái)看，主要對(duì)客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對(duì)自身的設(shè)計(jì)進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來(lái)看，主要指的是對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過(guò)分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來(lái)，既為客戶提供便利，同時(shí)提高交叉銷(xiāo)售的幾率；聚類(lèi)分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。就分類(lèi)分析技術(shù)而言，主要通過(guò)分析數(shù)據(jù)掌握分類(lèi)規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用
1.對(duì)潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對(duì)網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)客戶進(jìn)行相應(yīng)分類(lèi)。在分類(lèi)過(guò)程中，商家應(yīng)該對(duì)客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對(duì)新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問(wèn)網(wǎng)站新用戶快速分類(lèi)，在分類(lèi)完畢后，商家可以通過(guò)分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對(duì)新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個(gè)性化的頁(yè)面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對(duì)駐留時(shí)間進(jìn)行延長(zhǎng)對(duì)于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁(yè)面的駐留時(shí)間，并且使客戶的購(gòu)買(mǎi)興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷(xiāo)售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購(gòu)物選擇時(shí)，對(duì)銷(xiāo)售商的印象是沒(méi)有差異的。銷(xiāo)售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時(shí)，應(yīng)該對(duì)客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對(duì)客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁(yè)面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時(shí)間，從而提高交易的幾率。3.對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對(duì)存在相關(guān)性的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行鏈接設(shè)計(jì)。例如對(duì)用戶瀏覽頁(yè)面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁(yè)面，增加網(wǎng)頁(yè)鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對(duì)客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對(duì)用戶頻率較高的訪問(wèn)位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對(duì)用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁(yè)中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁(yè)信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類(lèi)，使用戶能夠通過(guò)自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對(duì)營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，很多客戶都會(huì)在購(gòu)買(mǎi)一種物品時(shí)同時(shí)選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷(xiāo)售商應(yīng)該對(duì)銷(xiāo)售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售，從而提高營(yíng)銷(xiāo)水平。在應(yīng)用交叉銷(xiāo)售這一手段時(shí)，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對(duì)性的商品。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
大一新生入學(xué)都要對(duì)自己未來(lái)做一個(gè)職業(yè)生涯規(guī)劃，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大學(xué)職業(yè)規(guī)劃一般是什么呢？思而思學(xué)教育網(wǎng)小編整理了關(guān)于大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書(shū)范文8篇，請(qǐng)仔細(xì)閱讀。
本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
本專業(yè)就是在此背景下設(shè)立的面向大數(shù)據(jù)時(shí)代巨大人才需求的新專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感與使命感，具有寬廣的國(guó)際視野，具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級(jí)工程技術(shù)人才。
本專業(yè)是一個(gè)軟硬件結(jié)合、兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)理論與應(yīng)用的以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的、以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。
房祥忠、紀(jì)宏、林華珍等。
課程要求。
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
善于做需求分析、寫(xiě)代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動(dòng)能靜。
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識(shí)；
2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力；
3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識(shí)和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力；
7.熟練掌握一門(mén)外語(yǔ)，能夠熟讀該專業(yè)外文書(shū)刊。
1、我的性格：
大家都說(shuō)我是一個(gè)活潑開(kāi)朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時(shí)候在一些場(chǎng)合缺乏自信，有的時(shí)候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯(cuò)過(guò)了一些很好的機(jī)會(huì)。從小到大都比較要強(qiáng)，不服輸，總想必別人做的更好，不過(guò)來(lái)到大學(xué)，發(fā)現(xiàn)人外有人，天外有天，所以開(kāi)始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結(jié)果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時(shí)候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個(gè)很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認(rèn)真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報(bào)紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時(shí)事和政治方面的新聞，可以說(shuō)愛(ài)好廣泛，但是沒(méi)有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認(rèn)為所具有的能力：現(xiàn)在在班級(jí)里擔(dān)任班長(zhǎng)，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調(diào)班級(jí)工作中，增強(qiáng)了合作意識(shí)，并提升了統(tǒng)籌規(guī)劃的能力，在工作中，可能會(huì)遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過(guò)程中，我也提升了解決問(wèn)題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動(dòng)的能力。
4、我的價(jià)值觀：我自己感覺(jué)我的人生觀和價(jià)值觀都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅(jiān)信，人一生不能只為了錢(qián)去追逐，最有意義的一生是活的快樂(lè)幸福，而不是為了追逐金錢(qián)和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)：優(yōu)勢(shì)，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動(dòng)等方面有一定的組織能力，性格比較開(kāi)朗，能夠很好的調(diào)節(jié)自己的心情。比較要強(qiáng)，做事踏實(shí)。劣勢(shì)，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時(shí)候性格太直了，有什么說(shuō)什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語(yǔ)比較好，計(jì)算機(jī)常用軟件的使用，口語(yǔ)表達(dá)能力比較強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)新事物。
7、在選擇職業(yè)時(shí)遇到的最大困難和困惑：我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的專業(yè)是自動(dòng)化專業(yè)，如果我從事本專業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專業(yè)基本功和基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在我所學(xué)習(xí)的編程等內(nèi)容對(duì)我自己來(lái)說(shuō)有一定的難度，不而且對(duì)這些內(nèi)容并沒(méi)有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養(yǎng)。第二，現(xiàn)在全國(guó)開(kāi)展此專業(yè)的學(xué)校有很多，而對(duì)于此專業(yè)我們學(xué)校并沒(méi)有什么競(jìng)爭(zhēng)力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動(dòng)化專業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標(biāo)的差距：主要是在專業(yè)知識(shí)上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會(huì)比較枯燥，比較復(fù)雜，這就需要我有很強(qiáng)的耐心，和對(duì)工作的熱愛(ài)。這也需要我在今后的學(xué)習(xí)中不斷努力提高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十八
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來(lái)越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)市場(chǎng)。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫(kù)能夠營(yíng)造出可以與用戶雙向交流互動(dòng)的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動(dòng)提供便捷通道，比如通過(guò)internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對(duì)信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來(lái)發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過(guò)odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)體系。在web的開(kāi)發(fā)上，智能化的編程語(yǔ)言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)處理界面，使數(shù)據(jù)庫(kù)智能語(yǔ)言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩?lái)說(shuō)，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢(shì)必對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬(wàn)維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過(guò)不斷提高數(shù)據(jù)庫(kù)功能，使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來(lái)電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使電子商務(wù)過(guò)程更加便捷，對(duì)數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語(yǔ)
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲(chǔ)，使電子商務(wù)過(guò)程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來(lái)，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十九
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過(guò)線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒(méi)有接觸過(guò)，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過(guò)這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無(wú)法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十
摘 要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過(guò)程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問(wèn)題
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過(guò)多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程，若選擇陳舊、無(wú)前瞻性、無(wú)創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過(guò)程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程管理松懈
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十一
測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)在專業(yè)學(xué)科中屬于工學(xué)類(lèi)中的儀器儀表類(lèi)，其中儀器儀表類(lèi)共2個(gè)專業(yè)，測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)在儀器儀表類(lèi)專業(yè)中排名第1，在整個(gè)工學(xué)大類(lèi)中排名第72位。
在儀器儀表類(lèi)專業(yè)中，就業(yè)前景比較好的專業(yè)有：測(cè)控技術(shù)與儀器，電子信息技術(shù)及儀器，材料成型及控制工程，軟件工程，土木工程，信息工程，寶石及材料工藝學(xué)，制造工程，電氣工程及其自動(dòng)化等。
測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)大學(xué)排名大學(xué)名稱1清華大學(xué)2上海交通大學(xué)3天津大學(xué)4東南大學(xué)5四川大學(xué)6吉林大學(xué)7浙江大學(xué)8西安交通大學(xué)9中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)10北京航空航天大學(xué)11華中科技大學(xué)12廈門(mén)大學(xué)13哈爾濱工業(yè)大學(xué)14大連理工大學(xué)15重慶大學(xué)16北京理工大學(xué)17西北工業(yè)大學(xué)18北京科技大學(xué)19湖南大學(xué)20哈爾濱工程大學(xué)21南京理工大學(xué)22燕山大學(xué)23電子科技大學(xué)24南京航空航天大學(xué)25合肥工業(yè)大學(xué)26西安電子科技大學(xué)27中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)28中國(guó)礦業(yè)大學(xué)29中北大學(xué)30上海大學(xué)31桂林電子科技大學(xué)32沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)33哈爾濱理工大學(xué)34長(zhǎng)春理工大學(xué)35南昌航空大學(xué)36安徽工業(yè)大學(xué)37湖北工業(yè)大學(xué)38西安石油大學(xué)39中國(guó)計(jì)量學(xué)院40武漢大學(xué)41山東大學(xué)42中南大學(xué)43東北大學(xué)44貴州大學(xué)45北京化工大學(xué)46河北大學(xué)47中國(guó)石油大學(xué)(華東)48南昌大學(xué)49北京郵電大學(xué)50武漢理工大學(xué)51浙江工業(yè)大學(xué)52太原理工大學(xué)53西南交通大學(xué)54華東理工大學(xué)55東北大學(xué)秦皇島分校56北京交通大學(xué)57鄭州大學(xué)58安徽大學(xué)59中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)60成都理工大學(xué)61天津工業(yè)大學(xué)62江蘇大學(xué)63昆明理工大學(xué)64北京工業(yè)大學(xué)65華北電力大學(xué)（北京）66遼寧大學(xué)67華僑大學(xué)68上海理工大學(xué)69哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）70河南科技大學(xué)71上海電力學(xué)院72河北科技大學(xué)73遼寧工程技術(shù)大學(xué)74石家莊鐵道學(xué)院75蘭州理工大學(xué)76南京郵電大學(xué)77華北電力大學(xué)（保定）78東北電力大學(xué)79西安理工大學(xué)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十二
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請(qǐng)將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場(chǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對(duì)數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)，但仍局限于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過(guò)本次的學(xué)習(xí)，加深了對(duì)我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案
今年年初，行黨委審議通過(guò)了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動(dòng)發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開(kāi)發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺(tái)已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評(píng)估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測(cè)，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對(duì)應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過(guò)一些簡(jiǎn)單的案例開(kāi)展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評(píng)估等操作，將理論知識(shí)有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開(kāi)展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位
兩周的學(xué)習(xí)使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識(shí)，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門(mén)的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識(shí)，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選取盡可能合適的模型，掌握python語(yǔ)言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長(zhǎng)為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場(chǎng)的分析師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十三
所謂電子商務(wù)，指的是以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，使商業(yè)交易只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即可完成，電子商務(wù)的對(duì)象包含消費(fèi)者與企業(yè)，使消費(fèi)者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的平臺(tái)中進(jìn)行雙向互動(dòng)，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)的最大特點(diǎn)是使商業(yè)跨越時(shí)間與空間的界限，所有的商務(wù)活動(dòng)都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
1.2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
簡(jiǎn)單來(lái)講，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用的一門(mén)技術(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這一功能，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)往往需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及練習(xí)分析處理等信息技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十四
關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；服務(wù)模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無(wú)法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以購(gòu)買(mǎi)所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過(guò)程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購(gòu)型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買(mǎi)以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺(jué)、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷(xiāo)工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷(xiāo)售香水時(shí)，用戶不聞氣味是難以做出購(gòu)買(mǎi)決定的。
對(duì)于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)，針對(duì)大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來(lái)創(chuàng)造商機(jī)。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購(gòu)方式。
一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對(duì)消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。
二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對(duì)比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買(mǎi)家評(píng)論以后，做出是否選擇購(gòu)買(mǎi)的決定。然而，在此過(guò)程中用戶非常痛苦，若后臺(tái)可以對(duì)海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷(xiāo)售額。從實(shí)踐來(lái)看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對(duì)用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評(píng)論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫(xiě)的相關(guān)受孕信息，美國(guó)webmd就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們?cè)诟鱾€(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對(duì)的是消費(fèi)者所需，給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過(guò)去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購(gòu)物過(guò)程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購(gòu)物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對(duì)于各地區(qū)、各類(lèi)型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國(guó)內(nèi)限制來(lái)看，可用多頭壟斷來(lái)形容國(guó)內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場(chǎng)，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題，很大程度上是因?yàn)槲锪?、營(yíng)銷(xiāo)成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對(duì)較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫(kù)存，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車(chē)”即為一個(gè)典型的案例。這款打車(chē)軟件與手機(jī)聯(lián)系起來(lái)，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過(guò)5000輛出租車(chē)，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車(chē)”軟件成功打上車(chē)。利用手機(jī)軟件打車(chē)市場(chǎng)建立伊始，“嘀嘀打車(chē)”需要廣大出租車(chē)司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過(guò)程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式，已經(jīng)無(wú)法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲(chǔ)需求，科技公司紛紛推出云存儲(chǔ)，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒(méi)有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對(duì)于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢(shì)，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷(xiāo)售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個(gè)api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4結(jié)語(yǔ)
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
我是學(xué)院20xx級(jí)信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來(lái)到了**公司進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過(guò)社會(huì)實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？欤ㄟ^(guò)在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等?，F(xiàn)將我的社會(huì)實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請(qǐng)老師點(diǎn)評(píng)。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁(yè)廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類(lèi)似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過(guò)photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁(yè)是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時(shí)候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測(cè)試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個(gè)最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問(wèn)題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會(huì)導(dǎo)致頁(yè)面在最終瀏覽的時(shí)候有一些小問(wèn)題，如：頁(yè)面混亂，圖片、文字之間的距離過(guò)大或過(guò)小，頁(yè)面不美觀等等，做為一個(gè)新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問(wèn)題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁(yè)后，都會(huì)在代碼頁(yè)面加入注釋代碼，在里面寫(xiě)上每個(gè)人姓名的漢語(yǔ)拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會(huì)根據(jù)每個(gè)人的工作數(shù)量進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，每做一個(gè)頁(yè)面會(huì)有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來(lái)到了公司，一看，來(lái)參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個(gè)人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時(shí)干的活，做一些廣告網(wǎng)頁(yè)，這些網(wǎng)頁(yè)都是靜態(tài)的，沒(méi)什么難度。我后來(lái)發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢(shì)還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來(lái)了最后的考核，合格的人會(huì)被留下，并得到一份為期一個(gè)月的社會(huì)實(shí)踐合同，然后會(huì)在根據(jù)你在社會(huì)實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問(wèn)題，最優(yōu)秀的人會(huì)轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個(gè)頁(yè)面，然后在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)做完，我還不錯(cuò)，技術(shù)比較熟練，是第四個(gè)做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁(yè)做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個(gè)人可以有底薪加提成，每人頁(yè)面的提成是2元錢(qián)，而后面做完的，只有提成，沒(méi)有底薪，他們的提成是每個(gè)頁(yè)面5元錢(qián)，最后的幾個(gè)人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個(gè)人得到了一份一個(gè)月的臨時(shí)合同，正式開(kāi)始了社會(huì)實(shí)踐工作。
我們每天的上班時(shí)間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見(jiàn)過(guò)最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來(lái)了以后就工作，連平時(shí)聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開(kāi)，我喜歡他（她）們，回為是社會(huì)實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒(méi)有太大要求，但是每個(gè)人都玩命似的干活，抓緊時(shí)間做網(wǎng)頁(yè)，我們做的網(wǎng)頁(yè)是比較簡(jiǎn)單的從上到下式的網(wǎng)頁(yè)，通過(guò)css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測(cè)試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會(huì)有太多的麻煩，我干的很不錯(cuò)，不過(guò)有些追求精致，我做網(wǎng)頁(yè)的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這對(duì)于我來(lái)說(shuō)是不能接受的，后來(lái)我改變了工作方法，我第次工作的時(shí)候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁(yè)，然后我將要做的所有網(wǎng)頁(yè)，先做好排版，這時(shí)的網(wǎng)頁(yè)雖然排過(guò)版，但是不美觀，因?yàn)闆](méi)有進(jìn)行美化工作，然后我會(huì)在下午的時(shí)間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會(huì)更快，我相信自己。
我喜歡的書(shū)，看上幾個(gè)小時(shí)。
社會(huì)實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過(guò)這次工作，我得到的最大體會(huì)就是，如果一個(gè)人在社會(huì)上沒(méi)有一技之長(zhǎng)，那他是沒(méi)有辦法很好的活下來(lái)的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會(huì)在業(yè)余時(shí)間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國(guó)家、為社會(huì)做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門(mén)課程，不知不覺(jué)我們的大學(xué)時(shí)光就要結(jié)束了，在這個(gè)時(shí)候，我們非常希望通過(guò)實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)自己掌握的知識(shí)的正確性。在這個(gè)時(shí)候，我來(lái)到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類(lèi)唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過(guò)多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠(chéng)信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類(lèi)輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過(guò)率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁(yè)美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對(duì)機(jī)構(gòu)的招生簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來(lái)公司時(shí)，因之前沒(méi)學(xué)過(guò)平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識(shí)與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺(jué)著我對(duì)工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫(huà)圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺(jué)傳達(dá)中的文字；廣告視覺(jué)傳達(dá)中的色彩；廣告視覺(jué)傳達(dá)中的形象，廣告畫(huà)面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會(huì)讓自己壓力很大?？偛蛔杂X(jué)打起退堂鼓，開(kāi)始想象著也許是我不太適合這個(gè)工作，而后，又一次又一次的否定這個(gè)想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過(guò)了一個(gè)月，我也在工作的過(guò)程中體會(huì)到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時(shí)候有足夠的時(shí)間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對(duì)工作的要求是很?chē)?yán)格的，尤其在時(shí)間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對(duì)自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
畢業(yè)生適合在電子信息類(lèi)高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開(kāi)發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書(shū)，我心中的一些問(wèn)題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買(mǎi)行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門(mén)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時(shí)代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過(guò)這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會(huì)。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會(huì)到了技術(shù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場(chǎng)和用戶，從而及時(shí)調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對(duì)分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題也需要我們關(guān)注和解決。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。同時(shí)，我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和處理的流程，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來(lái)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門(mén)藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無(wú)論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無(wú)用的。因此，我們要通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測(cè)和處理流程來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，保持對(duì)新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的價(jià)值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的重要性，也讓我體會(huì)到了技術(shù)與應(yīng)用的無(wú)限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)。以下是我對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問(wèn)題。在實(shí)踐過(guò)程中，我們需要明確自己想要解決的問(wèn)題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問(wèn)題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷(xiāo)售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價(jià)值的洞見(jiàn)和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時(shí)，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來(lái)，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過(guò)程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問(wèn)控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個(gè)不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個(gè)人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問(wèn)題。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個(gè)不斷探索和學(xué)習(xí)的過(guò)程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問(wèn)題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過(guò)這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。“謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。
在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。
而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營(yíng)銷(xiāo)效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過(guò)程中，我深刻體會(huì)到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個(gè)重要問(wèn)題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過(guò)合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)是可以對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對(duì)業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營(yíng)銷(xiāo)推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過(guò)程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個(gè)人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問(wèn)題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅磥?lái)將會(huì)呈現(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來(lái)源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)倫理和法律問(wèn)題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識(shí)到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過(guò)合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場(chǎng)機(jī)會(huì)和商業(yè)模式。但同時(shí)，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過(guò)頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識(shí)與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來(lái)。它提高了我們的動(dòng)手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對(duì)社會(huì)的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會(huì);而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過(guò)實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書(shū)本上學(xué)到的理論知識(shí)，另一方面，可以獲得在書(shū)本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識(shí)，使我們?cè)趯?shí)踐中得到提高和鍛煉。對(duì)我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來(lái)說(shuō)，頂崗實(shí)習(xí)是對(duì)我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會(huì)工作者的過(guò)渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會(huì)培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r(jià)值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有頂崗實(shí)習(xí)，就沒(méi)有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時(shí)，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識(shí)改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過(guò)程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對(duì)企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對(duì)客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對(duì)大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對(duì)分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢(shì)進(jìn)行初步的認(rèn)識(shí)。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對(duì)seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見(jiàn)解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫(xiě)相關(guān)部門(mén)的seo操作文檔，有效地推動(dòng)其他部門(mén)的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)汽車(chē)技術(shù)、汽車(chē)運(yùn)用、汽車(chē)服務(wù)等領(lǐng)域的基本理論知識(shí)，接受現(xiàn)代汽車(chē)診斷、檢測(cè)與維修技術(shù)、汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)和其它汽車(chē)服務(wù)的系統(tǒng)訓(xùn)練，具有從事汽車(chē)技術(shù)服務(wù)及經(jīng)營(yíng)管理等工作的基本能力。
畢業(yè)生能夠適應(yīng)汽車(chē)生產(chǎn)廠商銷(xiāo)售和售后服務(wù)部門(mén)、汽車(chē)（含二手車(chē)）流通企業(yè)、汽車(chē)特約維修服務(wù)企業(yè)、保險(xiǎn)公司汽車(chē)保險(xiǎn)定損和保險(xiǎn)公估部門(mén)、汽車(chē)運(yùn)輸與物流企業(yè)等企業(yè)或部門(mén)的技術(shù)與管理工作。汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)面向汽車(chē)市場(chǎng)，具有良好的思想品德和職業(yè)道德，掌握必需的專業(yè)理論知識(shí)，具有獲取新知識(shí)的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和拓展業(yè)務(wù)能力，勝任汽車(chē)故障診斷、汽車(chē)維修、汽車(chē)使用性能與檢測(cè)、汽車(chē)美容、汽車(chē)及配件銷(xiāo)售、汽車(chē)技術(shù)管理、汽車(chē)保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)崗位的高等技術(shù)應(yīng)用性人才。
汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)在汽車(chē)維修企業(yè)、汽車(chē)運(yùn)輸公司、各國(guó)內(nèi)外大型汽車(chē)公司，從事汽車(chē)檢修和保養(yǎng)工作，汽車(chē)及配件銷(xiāo)售工作，汽車(chē)保險(xiǎn)理賠和租賃工作。汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)面向：汽車(chē)檢測(cè)；汽車(chē)維修；汽車(chē)維護(hù)與保養(yǎng)；汽車(chē)配件管理與銷(xiāo)售；汽車(chē)銷(xiāo)售；汽車(chē)美容；汽車(chē)鈑金與涂裝；二手車(chē)交易；汽車(chē)保險(xiǎn)與理賠等，交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或管理部門(mén)，如公路橋梁勘察設(shè)計(jì)及施工、監(jiān)理單位，各市（縣）交通局、公路局等。汽車(chē)行業(yè)管理、汽車(chē)維修、汽車(chē)銷(xiāo)售與售后服務(wù)、汽車(chē)整形及美容、汽車(chē)保險(xiǎn)與理賠、汽車(chē)制造與裝配、相關(guān)職業(yè)院校等單位。道路運(yùn)輸行政管理、物流管理、人力資源、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、國(guó)際報(bào)關(guān)、貨運(yùn)代理、集裝箱運(yùn)輸組織等單位。
汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景
汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已由過(guò)去機(jī)械工業(yè)中的一個(gè)小行業(yè)發(fā)展壯大為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主要行業(yè)之一，隨著我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟和汽車(chē)保有量的不斷增大，整車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和利潤(rùn)空間進(jìn)一步萎縮，而汽車(chē)后市場(chǎng)則隨著汽車(chē)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)者消費(fèi)理念的成熟而呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿兔篮玫那熬?，汽?chē)維修行業(yè)將成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上利潤(rùn)最大的一塊“奶酪”。目前，我國(guó)的汽車(chē)后市場(chǎng)還處于初期的調(diào)整和擴(kuò)張階段。巨大的市場(chǎng)潛力和極快的增長(zhǎng)速度，給商家和從業(yè)人員帶來(lái)了很好的市場(chǎng)機(jī)。近年來(lái)，在宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步復(fù)蘇和一系列產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)推動(dòng)下，中國(guó)整車(chē)產(chǎn)業(yè)延續(xù)了的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)并且邁上新臺(tái)階。，中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量蟬聯(lián)世界第一，占世界產(chǎn)銷(xiāo)量的比例繼續(xù)提高，進(jìn)一步鞏固了世界第一大汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)國(guó)的地位。，我國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長(zhǎng)，汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量雙超1840萬(wàn)輛，再次刷新全球歷史紀(jì)錄，隨著人們經(jīng)濟(jì)收入的增加和生活水平的提高，汽車(chē)已經(jīng)成為家庭的普遍消費(fèi)品，未來(lái)幾年中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)續(xù)寫(xiě)輝煌。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，涉及面廣、關(guān)聯(lián)度高、消費(fèi)拉動(dòng)大。目前，我國(guó)汽車(chē)工業(yè)直接就業(yè)人員達(dá)到265萬(wàn)，與間接就業(yè)人員比為1：11，帶動(dòng)間接就業(yè)人員達(dá)3000多萬(wàn)人，占全國(guó)就業(yè)人數(shù)的11.2%。此外私人購(gòu)置轎車(chē)比例已經(jīng)超過(guò)80%，成為汽車(chē)消費(fèi)的主體。汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)面向汽車(chē)后市場(chǎng)，隨著汽車(chē)普及化的加速，保有量的增長(zhǎng)，造就人才需求量的旺盛。汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了維修技術(shù)的發(fā)展，大量現(xiàn)代化電子設(shè)備及檢測(cè)儀器的使用，決定了汽車(chē)維修從業(yè)人員在掌握傳統(tǒng)的機(jī)械維修技術(shù)的基礎(chǔ)上，還必須掌握現(xiàn)代電子維修技術(shù)。汽車(chē)維修行業(yè)對(duì)高技能人才產(chǎn)生了大量的需求，而那些具有銷(xiāo)售、管理和維修經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才最為緊缺。當(dāng)前汽車(chē)維修從業(yè)人員技術(shù)、素質(zhì)不高的問(wèn)題，已成為制約汽車(chē)維修業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要“瓶頸”。從業(yè)人員中接受過(guò)中、高等教育的不多，熟練掌握現(xiàn)代汽車(chē)維修技術(shù)的高級(jí)維修技術(shù)人才則更少。據(jù)中國(guó)汽車(chē)維修行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)部分一、二類(lèi)維修企業(yè)抽樣調(diào)查顯示，從事技術(shù)管理工作的人員中，有26.2%文化程度為初中以下，一線工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受過(guò)新技術(shù)培訓(xùn)的為11.7%，接受過(guò)管理經(jīng)營(yíng)培訓(xùn)的有9.3%，維修基礎(chǔ)培訓(xùn)的有38.7%。除汽車(chē)維修之外，車(chē)輛銷(xiāo)售、保險(xiǎn)、車(chē)輛性能檢測(cè)、二手車(chē)市場(chǎng)等從業(yè)人員數(shù)量不足，素質(zhì)不高問(wèn)題同樣存在，亟需提高。而正是由于現(xiàn)代電子控制裝置高的技術(shù)含量，維修人員如果不經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)，就很難掌握現(xiàn)代汽車(chē)檢測(cè)與維修技術(shù)，因此汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)必然有巨大的市場(chǎng)潛力和廣闊的就業(yè)前景。
[汽車(chē)運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向和就業(yè)前景的分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說(shuō)，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說(shuō)，在這種新思維的思考方式下，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)!
四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過(guò)程中。
在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過(guò)程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
計(jì)算機(jī)
技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)具有非常廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：工業(yè)控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統(tǒng)、電子商務(wù)、手持設(shè)備、機(jī)器人等等。
嵌入式系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門(mén)、最具發(fā)展前途的it應(yīng)用領(lǐng)域之一。包括手機(jī)、電子字典、可視電話、數(shù)字相機(jī)(dc)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(dv)、u-disk、機(jī)頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機(jī)、智能玩具、汽車(chē)電子、家電控制系統(tǒng)等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。學(xué)生畢業(yè)后可以從事家用電子、汽車(chē)電子、醫(yī)療電子、電信等行業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),擔(dān)任嵌入式產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工程師,從事嵌入式技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品維護(hù)與技術(shù)服務(wù)等工作。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)
畢業(yè)生
主要職業(yè)崗位:主要工作任務(wù)相關(guān)職業(yè)資格
證書(shū)
1．嵌入式軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)（核心崗位）搭建開(kāi)發(fā)平臺(tái)和建立開(kāi)發(fā)環(huán)境具備計(jì)算機(jī)軟硬件的基本知識(shí)用戶需求分析。
經(jīng)驗(yàn)
的高級(jí)嵌入式工程師年薪在30萬(wàn)元左右。嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)概況為：從事嵌入式linux系統(tǒng)移植、驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)怎么樣_主要課程_就業(yè)方向與前景
[關(guān)于嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
1中小型物流企業(yè)共同配送模式中存在的問(wèn)題
1.1綜合服務(wù)能力不足
在我國(guó)目前存在著很多的中小物流企業(yè)，企業(yè)的發(fā)展其服務(wù)對(duì)象主要是電子商務(wù)的客戶。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息技術(shù)水平的提升個(gè)電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了廣闊的發(fā)展空間，電子商務(wù)的發(fā)展給物流行業(yè)帶來(lái)了巨大的發(fā)展契機(jī)，不少物流企業(yè)如雨后春筍般建立起來(lái)，但是很多問(wèn)題也就隨之而來(lái)。我國(guó)電子商務(wù)服務(wù)的對(duì)象遍布全國(guó)各地，而且都是散客，客戶消費(fèi)的產(chǎn)品量也比較小，服務(wù)這些散客無(wú)論是對(duì)于電子商務(wù)還是具體的物流企業(yè)，其利潤(rùn)都是比較微薄的。中小物流企業(yè)要想服務(wù)與這些散客，就需要在全國(guó)很多區(qū)域都建立物流網(wǎng)點(diǎn)，但是，如果實(shí)現(xiàn)這些物流網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，對(duì)于這些中小物流企業(yè)而言，其經(jīng)營(yíng)成本就會(huì)大大增加，成本和利潤(rùn)形成了巨大的反差，再加上中小物流企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力本身比較弱，很難實(shí)現(xiàn)在全國(guó)范圍內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)和配送。因而，在中小物流企業(yè)的發(fā)展中，這種綜合服務(wù)的能力還比較差，成為制約中小物流企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。
1.2企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱競(jìng)爭(zhēng)力低
從中小物流企業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，企業(yè)自身的能力差，競(jìng)爭(zhēng)水平低，仍然是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要制約內(nèi)容。由于電子商務(wù)發(fā)展速度快，形勢(shì)看好，很多中小物流企業(yè)建立起來(lái)，但是這些企業(yè)自身的能力非常有限，運(yùn)轉(zhuǎn)資金有限，而且在人力資源方面也存在很大的不足。物流行業(yè)對(duì)于人力資源的數(shù)量需求還是非常大的，但是很多中小企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)少，人力資源人數(shù)比較少，這對(duì)于企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力的融合還是比較不利的。同時(shí)，由于中小物流企業(yè)自身的能力不足，在企業(yè)的管理工作中，管理方式落后，不少企業(yè)的管理比較粗放，造成了一定程度的資源浪費(fèi)，這也是造成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力薄弱的重要原因。
2中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送模式的特點(diǎn)
在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)該選擇一種更為高效，價(jià)廉的配送模式。共同配送模式是將供應(yīng)鏈集成化的模式，供應(yīng)方，需求方以及第三方的生產(chǎn)信息，需求信息以及流通信鼠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的方式集合在一起，同時(shí)物流企業(yè)的功能、設(shè)備等資源要整合在—起。中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)配送的信息化。在企業(yè)進(jìn)行配送中，可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼等一些手段對(duì)配送信息進(jìn)行具體的管理，保證配送信息的準(zhǔn)確。同時(shí)，在這種配送模式下，也是實(shí)現(xiàn)配送的網(wǎng)絡(luò)化的重要手段。在現(xiàn)代化的物流配送體系中，網(wǎng)絡(luò)化也成為一個(gè)新的配送方式，實(shí)現(xiàn)物流配送的網(wǎng)絡(luò)化，不僅能夠提高配送的效率，同時(shí)，對(duì)于物流配送的監(jiān)控力度也會(huì)加強(qiáng)，對(duì)于現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)意義。物流配送的網(wǎng)絡(luò)化同時(shí)連接的是實(shí)現(xiàn)物流配送的智能化，這也是現(xiàn)代物流配送中的另一大重要特點(diǎn)，同時(shí)這種智能化的物流配送模式也能夠解決很多傳統(tǒng)配送無(wú)法解決的問(wèn)題，例如在物流配送中的庫(kù)存問(wèn)題等等。除此之外，電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送還可以實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化等優(yōu)勢(shì)，如條碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)分揀系統(tǒng)、自動(dòng)存取系統(tǒng)、貨物自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)等。
3未來(lái)中小物流企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用的發(fā)展對(duì)策
中小物流企業(yè)在自身的發(fā)展中存在很多的不足，未來(lái)，這些企業(yè)要想更好地發(fā)展，就要借助于新的發(fā)展力量，特別是電子商務(wù)環(huán)境，在電子商務(wù)環(huán)境下，物流企業(yè)的發(fā)展有很多新的發(fā)展模式和優(yōu)勢(shì)需要中小物流企業(yè)來(lái)學(xué)習(xí)。
3.1充分利用電子商務(wù)環(huán)境，提升綜合服務(wù)能力水平對(duì)于中小物流企業(yè)而言，物流企業(yè)自身的發(fā)展和整體的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是離不開(kāi)的。
針對(duì)當(dāng)前中小物流企業(yè)的發(fā)展中，很多物流企業(yè)自身的`發(fā)展能力有限，在這樣的情況下，物流企業(yè)要借助電子商務(wù)的環(huán)境，強(qiáng)化對(duì)電子商務(wù)的信息系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的系統(tǒng)化運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)，在電子商務(wù)模式的推動(dòng)下，提升物流體系的智能化工作模式的建設(shè)，更好的提升物流企業(yè)的服務(wù)能力。由于中小企業(yè)人力物力資源有限，因此在物流企業(yè)的建設(shè)中，要充分利用電子商務(wù)的優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)能力。
3.2強(qiáng)化中小物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中小物流企業(yè)要加強(qiáng)自身的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升管理水平。
由于當(dāng)前很多的中小物流企業(yè)的管理模式比較粗放，在這樣的情況下，就要提升物流企業(yè)的集約化管理，運(yùn)用先進(jìn)的管理模式，提升管理水平，運(yùn)用多元化的管理手段，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，還要注重增加信息化基礎(chǔ)設(shè)施，保證電子商務(wù)模式下企業(yè)物流工作的建設(shè)和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會(huì)選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對(duì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識(shí)水平，培養(yǎng)研究問(wèn)題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭(zhēng)取在日后的工作中能針對(duì)不同的問(wèn)題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級(jí)技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級(jí)工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
【摘要】在時(shí)代的不斷發(fā)展中，對(duì)于教學(xué)，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內(nèi)容融入生活是新課程標(biāo)準(zhǔn)提出的新要求，需要進(jìn)行一定的關(guān)注。利用當(dāng)?shù)刭Y源展開(kāi)教學(xué)，可以更好地實(shí)現(xiàn)課堂效果。文章對(duì)教學(xué)中的方法以及策略展開(kāi)討論，使大家對(duì)該項(xiàng)教育模式的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】地理資源；初中；地理；教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過(guò)程中，與當(dāng)?shù)氐乩碣Y源有效結(jié)合是新課標(biāo)提出的要求，可以使學(xué)生的認(rèn)識(shí)更加直觀具體，從而更好地實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)，真正意義上實(shí)現(xiàn)了“以人文本”的新課標(biāo)理念。
一、教學(xué)方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學(xué)生以一個(gè)全新的角度進(jìn)行思考，換一個(gè)身份對(duì)問(wèn)題展開(kāi)思索可以更加全面地考慮，在進(jìn)行教學(xué)的過(guò)程中，學(xué)生需要采用多種途徑進(jìn)行信息的收集，包括閱讀文獻(xiàn)資料、實(shí)地勘察以及社會(huì)訪問(wèn)等。在對(duì)收集到的信息進(jìn)行分析之后，就某一項(xiàng)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行角色扮演，分析出不同的機(jī)構(gòu)在進(jìn)行問(wèn)題處理時(shí)的責(zé)任與意義[1]。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，首先采用多種途徑進(jìn)行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因?yàn)槿丝诘倪^(guò)快或過(guò)慢增長(zhǎng)造成的各項(xiàng)問(wèn)題，然后從不同的角度分析這些問(wèn)題。對(duì)“人口過(guò)快增長(zhǎng)”這一問(wèn)題進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演環(huán)境保護(hù)協(xié)會(huì)的成員進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演國(guó)家福利機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。兩組學(xué)生分別從不同的角度進(jìn)行探索，認(rèn)識(shí)到該問(wèn)題對(duì)不同方面造成的影響，從而提出針對(duì)性的解決策略，也使學(xué)生對(duì)課堂有了更多的興趣，實(shí)現(xiàn)了新課標(biāo)的要求。
2.多媒體展開(kāi)教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過(guò)程中，存在著很多的景觀是學(xué)生在生活中難以接觸到的，對(duì)其認(rèn)識(shí)也具有一定的局限性，通過(guò)多媒體手段展開(kāi)教學(xué)，可以使學(xué)生的認(rèn)識(shí)更加直觀。利用多媒體展開(kāi)教學(xué)可以使教學(xué)容量增大，將課堂內(nèi)容現(xiàn)實(shí)化、簡(jiǎn)單化，使學(xué)生更加真實(shí)的感受課堂所學(xué)內(nèi)容，使其接收信息更加全面，尤其是面對(duì)一些自然災(zāi)害的講解時(shí)，采用多媒體教學(xué)，可以使學(xué)生更加直觀地認(rèn)識(shí)到環(huán)境問(wèn)題帶來(lái)的惡劣影響，使課堂達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。例如，在進(jìn)行“中國(guó)的河流”的講解時(shí)，講述黃河部分時(shí)，首先可以利用多媒體設(shè)備使學(xué)生見(jiàn)識(shí)到黃河的氣勢(shì)恢宏，在講述到“地上河”的問(wèn)題時(shí)，可以利用多媒體設(shè)備讓學(xué)生們對(duì)當(dāng)?shù)氐耐翆舆M(jìn)行觀察，認(rèn)識(shí)到該問(wèn)題的產(chǎn)生原因，然后利用多媒體演示在我國(guó)歷史上由于該分體產(chǎn)生的危害，使學(xué)生對(duì)其危害的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)，最后多該項(xiàng)問(wèn)題的治理進(jìn)行一定的分析[2]。
3.辯論教學(xué)
辯論教學(xué)法是根據(jù)某一項(xiàng)問(wèn)題，讓學(xué)生闡述自己的認(rèn)識(shí)，分析自己的觀點(diǎn)對(duì)他人見(jiàn)解進(jìn)行反駁，其目的是使學(xué)生對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)深入，從而提出具有可行性的對(duì)策，在現(xiàn)代教學(xué)中，新課標(biāo)提出了“以人為本”的教學(xué)理念，通過(guò)該方法展開(kāi)教學(xué)，可以更好地使學(xué)生作為課堂主體，在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，也可以使學(xué)生掌握更多的主動(dòng)權(quán)。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，教學(xué)可以就“人口增長(zhǎng)過(guò)快及過(guò)慢哪一個(gè)危害更大？”這一問(wèn)題讓學(xué)生展開(kāi)辯論，勇于闡述自己的見(jiàn)解，使學(xué)生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時(shí)也使其對(duì)人口問(wèn)題的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
二、課堂策略
1.理論聯(lián)系實(shí)際
教師在進(jìn)行教學(xué)時(shí)，需要進(jìn)行“鄉(xiāng)土地理”的教學(xué)模式，從學(xué)生身邊的真實(shí)案例入手，進(jìn)行課堂的開(kāi)展。利用該方法，可以使學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程中，對(duì)課堂內(nèi)容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時(shí)還可以使學(xué)生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢(shì)，基于此，在進(jìn)行地理教學(xué)時(shí)，對(duì)當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行利用，實(shí)現(xiàn)地理教學(xué)的滲入是一項(xiàng)具有推廣意義的教學(xué)模式[3]。真正意義上實(shí)現(xiàn)了將地理學(xué)習(xí)融入生活的教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到進(jìn)行地理學(xué)習(xí)的意義，從而更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如，在進(jìn)行地形的學(xué)習(xí)時(shí)，可以首先帶學(xué)生去當(dāng)?shù)氐牟煌匦芜M(jìn)行實(shí)地考察，對(duì)不同的環(huán)境條件下地形的情況進(jìn)行具體的分析，從而映射出我國(guó)不同的地勢(shì)條件下不同的`地形環(huán)境，最好結(jié)合教材對(duì)映射出的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，如果驗(yàn)證不一致，需要再次展開(kāi)分析，對(duì)其不同進(jìn)行深層次的挖掘，分析出其原因。通過(guò)該方法，可以使學(xué)生對(duì)課堂內(nèi)容認(rèn)識(shí)更加深刻。
2.把握滲透層次
在進(jìn)行滲透的過(guò)程中，對(duì)于滲透的層次需要進(jìn)行一定的把握，如在教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行一些概念類(lèi)的內(nèi)容時(shí)，需要與教材相結(jié)合，進(jìn)行深入的講解；在進(jìn)行一些與環(huán)境保護(hù)密切相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，需要進(jìn)行一定的擴(kuò)展與補(bǔ)充；在面對(duì)一些與環(huán)境保護(hù)沒(méi)有直接關(guān)系，但是卻存在必然聯(lián)系的問(wèn)題時(shí)，需要與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相結(jié)合，對(duì)兩者聯(lián)系進(jìn)行深層次的分析，使學(xué)生對(duì)環(huán)境的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)[4]。新課程標(biāo)準(zhǔn)中，地理教學(xué)更加注重與環(huán)境的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了教學(xué)需要面向生活，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了從學(xué)生的生活中實(shí)現(xiàn)新內(nèi)容的引入，對(duì)學(xué)生解決問(wèn)題的能力也提出了一定的要求。在進(jìn)行教學(xué)過(guò)程中，對(duì)當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進(jìn)了我國(guó)教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻(xiàn)】
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖耍疚木蛿?shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶
一、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
就現(xiàn)階段電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)和分類(lèi)分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來(lái)看，主要對(duì)客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對(duì)自身的設(shè)計(jì)進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來(lái)看，主要指的是對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過(guò)分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來(lái)，既為客戶提供便利，同時(shí)提高交叉銷(xiāo)售的幾率；聚類(lèi)分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。就分類(lèi)分析技術(shù)而言，主要通過(guò)分析數(shù)據(jù)掌握分類(lèi)規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用
1.對(duì)潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對(duì)網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)客戶進(jìn)行相應(yīng)分類(lèi)。在分類(lèi)過(guò)程中，商家應(yīng)該對(duì)客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對(duì)新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問(wèn)網(wǎng)站新用戶快速分類(lèi)，在分類(lèi)完畢后，商家可以通過(guò)分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對(duì)新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個(gè)性化的頁(yè)面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對(duì)駐留時(shí)間進(jìn)行延長(zhǎng)對(duì)于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁(yè)面的駐留時(shí)間，并且使客戶的購(gòu)買(mǎi)興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷(xiāo)售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購(gòu)物選擇時(shí)，對(duì)銷(xiāo)售商的印象是沒(méi)有差異的。銷(xiāo)售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時(shí)，應(yīng)該對(duì)客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對(duì)客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁(yè)面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時(shí)間，從而提高交易的幾率。3.對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對(duì)存在相關(guān)性的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行鏈接設(shè)計(jì)。例如對(duì)用戶瀏覽頁(yè)面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁(yè)面，增加網(wǎng)頁(yè)鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對(duì)客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對(duì)用戶頻率較高的訪問(wèn)位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對(duì)用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁(yè)中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁(yè)信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類(lèi)，使用戶能夠通過(guò)自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對(duì)營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，很多客戶都會(huì)在購(gòu)買(mǎi)一種物品時(shí)同時(shí)選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷(xiāo)售商應(yīng)該對(duì)銷(xiāo)售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售，從而提高營(yíng)銷(xiāo)水平。在應(yīng)用交叉銷(xiāo)售這一手段時(shí)，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對(duì)性的商品。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
大一新生入學(xué)都要對(duì)自己未來(lái)做一個(gè)職業(yè)生涯規(guī)劃，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大學(xué)職業(yè)規(guī)劃一般是什么呢？思而思學(xué)教育網(wǎng)小編整理了關(guān)于大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書(shū)范文8篇，請(qǐng)仔細(xì)閱讀。
本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
本專業(yè)就是在此背景下設(shè)立的面向大數(shù)據(jù)時(shí)代巨大人才需求的新專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感與使命感，具有寬廣的國(guó)際視野，具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級(jí)工程技術(shù)人才。
本專業(yè)是一個(gè)軟硬件結(jié)合、兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)理論與應(yīng)用的以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的、以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。
房祥忠、紀(jì)宏、林華珍等。
課程要求。
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
善于做需求分析、寫(xiě)代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動(dòng)能靜。
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識(shí)；
2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力；
3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識(shí)和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力；
7.熟練掌握一門(mén)外語(yǔ)，能夠熟讀該專業(yè)外文書(shū)刊。
1、我的性格：
大家都說(shuō)我是一個(gè)活潑開(kāi)朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時(shí)候在一些場(chǎng)合缺乏自信，有的時(shí)候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯(cuò)過(guò)了一些很好的機(jī)會(huì)。從小到大都比較要強(qiáng)，不服輸，總想必別人做的更好，不過(guò)來(lái)到大學(xué)，發(fā)現(xiàn)人外有人，天外有天，所以開(kāi)始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結(jié)果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時(shí)候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個(gè)很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認(rèn)真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報(bào)紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時(shí)事和政治方面的新聞，可以說(shuō)愛(ài)好廣泛，但是沒(méi)有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認(rèn)為所具有的能力：現(xiàn)在在班級(jí)里擔(dān)任班長(zhǎng)，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調(diào)班級(jí)工作中，增強(qiáng)了合作意識(shí)，并提升了統(tǒng)籌規(guī)劃的能力，在工作中，可能會(huì)遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過(guò)程中，我也提升了解決問(wèn)題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動(dòng)的能力。
4、我的價(jià)值觀：我自己感覺(jué)我的人生觀和價(jià)值觀都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅(jiān)信，人一生不能只為了錢(qián)去追逐，最有意義的一生是活的快樂(lè)幸福，而不是為了追逐金錢(qián)和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)：優(yōu)勢(shì)，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動(dòng)等方面有一定的組織能力，性格比較開(kāi)朗，能夠很好的調(diào)節(jié)自己的心情。比較要強(qiáng)，做事踏實(shí)。劣勢(shì)，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時(shí)候性格太直了，有什么說(shuō)什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語(yǔ)比較好，計(jì)算機(jī)常用軟件的使用，口語(yǔ)表達(dá)能力比較強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)新事物。
7、在選擇職業(yè)時(shí)遇到的最大困難和困惑：我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的專業(yè)是自動(dòng)化專業(yè)，如果我從事本專業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專業(yè)基本功和基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在我所學(xué)習(xí)的編程等內(nèi)容對(duì)我自己來(lái)說(shuō)有一定的難度，不而且對(duì)這些內(nèi)容并沒(méi)有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養(yǎng)。第二，現(xiàn)在全國(guó)開(kāi)展此專業(yè)的學(xué)校有很多，而對(duì)于此專業(yè)我們學(xué)校并沒(méi)有什么競(jìng)爭(zhēng)力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動(dòng)化專業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標(biāo)的差距：主要是在專業(yè)知識(shí)上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會(huì)比較枯燥，比較復(fù)雜，這就需要我有很強(qiáng)的耐心，和對(duì)工作的熱愛(ài)。這也需要我在今后的學(xué)習(xí)中不斷努力提高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十八
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來(lái)越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)市場(chǎng)。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫(kù)能夠營(yíng)造出可以與用戶雙向交流互動(dòng)的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動(dòng)提供便捷通道，比如通過(guò)internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對(duì)信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來(lái)發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過(guò)odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)體系。在web的開(kāi)發(fā)上，智能化的編程語(yǔ)言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)處理界面，使數(shù)據(jù)庫(kù)智能語(yǔ)言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩?lái)說(shuō)，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢(shì)必對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬(wàn)維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過(guò)不斷提高數(shù)據(jù)庫(kù)功能，使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來(lái)電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使電子商務(wù)過(guò)程更加便捷，對(duì)數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語(yǔ)
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲(chǔ)，使電子商務(wù)過(guò)程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來(lái)，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十九
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過(guò)線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒(méi)有接觸過(guò)，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過(guò)這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無(wú)法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十
摘 要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過(guò)程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問(wèn)題
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過(guò)多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程，若選擇陳舊、無(wú)前瞻性、無(wú)創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過(guò)程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程管理松懈
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十一
測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)在專業(yè)學(xué)科中屬于工學(xué)類(lèi)中的儀器儀表類(lèi)，其中儀器儀表類(lèi)共2個(gè)專業(yè)，測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)在儀器儀表類(lèi)專業(yè)中排名第1，在整個(gè)工學(xué)大類(lèi)中排名第72位。
在儀器儀表類(lèi)專業(yè)中，就業(yè)前景比較好的專業(yè)有：測(cè)控技術(shù)與儀器，電子信息技術(shù)及儀器，材料成型及控制工程，軟件工程，土木工程，信息工程，寶石及材料工藝學(xué)，制造工程，電氣工程及其自動(dòng)化等。
測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)大學(xué)排名大學(xué)名稱1清華大學(xué)2上海交通大學(xué)3天津大學(xué)4東南大學(xué)5四川大學(xué)6吉林大學(xué)7浙江大學(xué)8西安交通大學(xué)9中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)10北京航空航天大學(xué)11華中科技大學(xué)12廈門(mén)大學(xué)13哈爾濱工業(yè)大學(xué)14大連理工大學(xué)15重慶大學(xué)16北京理工大學(xué)17西北工業(yè)大學(xué)18北京科技大學(xué)19湖南大學(xué)20哈爾濱工程大學(xué)21南京理工大學(xué)22燕山大學(xué)23電子科技大學(xué)24南京航空航天大學(xué)25合肥工業(yè)大學(xué)26西安電子科技大學(xué)27中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)28中國(guó)礦業(yè)大學(xué)29中北大學(xué)30上海大學(xué)31桂林電子科技大學(xué)32沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)33哈爾濱理工大學(xué)34長(zhǎng)春理工大學(xué)35南昌航空大學(xué)36安徽工業(yè)大學(xué)37湖北工業(yè)大學(xué)38西安石油大學(xué)39中國(guó)計(jì)量學(xué)院40武漢大學(xué)41山東大學(xué)42中南大學(xué)43東北大學(xué)44貴州大學(xué)45北京化工大學(xué)46河北大學(xué)47中國(guó)石油大學(xué)(華東)48南昌大學(xué)49北京郵電大學(xué)50武漢理工大學(xué)51浙江工業(yè)大學(xué)52太原理工大學(xué)53西南交通大學(xué)54華東理工大學(xué)55東北大學(xué)秦皇島分校56北京交通大學(xué)57鄭州大學(xué)58安徽大學(xué)59中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)60成都理工大學(xué)61天津工業(yè)大學(xué)62江蘇大學(xué)63昆明理工大學(xué)64北京工業(yè)大學(xué)65華北電力大學(xué)（北京）66遼寧大學(xué)67華僑大學(xué)68上海理工大學(xué)69哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）70河南科技大學(xué)71上海電力學(xué)院72河北科技大學(xué)73遼寧工程技術(shù)大學(xué)74石家莊鐵道學(xué)院75蘭州理工大學(xué)76南京郵電大學(xué)77華北電力大學(xué)（保定）78東北電力大學(xué)79西安理工大學(xué)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十二
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請(qǐng)將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場(chǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對(duì)數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)，但仍局限于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過(guò)本次的學(xué)習(xí)，加深了對(duì)我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案
今年年初，行黨委審議通過(guò)了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動(dòng)發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開(kāi)發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺(tái)已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門(mén)必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過(guò)一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡(jiǎn)單案例了解應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹(shù)、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評(píng)估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測(cè)，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開(kāi)展簡(jiǎn)單分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對(duì)應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過(guò)一些簡(jiǎn)單的案例開(kāi)展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評(píng)估等操作，將理論知識(shí)有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開(kāi)展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位
兩周的學(xué)習(xí)使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識(shí)，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門(mén)的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識(shí)，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選取盡可能合適的模型，掌握python語(yǔ)言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長(zhǎng)為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場(chǎng)的分析師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十三
所謂電子商務(wù)，指的是以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，使商業(yè)交易只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即可完成，電子商務(wù)的對(duì)象包含消費(fèi)者與企業(yè)，使消費(fèi)者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的平臺(tái)中進(jìn)行雙向互動(dòng)，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)的最大特點(diǎn)是使商業(yè)跨越時(shí)間與空間的界限，所有的商務(wù)活動(dòng)都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
1.2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
簡(jiǎn)單來(lái)講，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用的一門(mén)技術(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這一功能，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)往往需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及練習(xí)分析處理等信息技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十四
關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；服務(wù)模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無(wú)法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以購(gòu)買(mǎi)所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過(guò)程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購(gòu)型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買(mǎi)以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺(jué)、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷(xiāo)工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷(xiāo)售香水時(shí)，用戶不聞氣味是難以做出購(gòu)買(mǎi)決定的。
對(duì)于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)，針對(duì)大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來(lái)創(chuàng)造商機(jī)。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購(gòu)方式。
一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對(duì)消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。
二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對(duì)比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買(mǎi)家評(píng)論以后，做出是否選擇購(gòu)買(mǎi)的決定。然而，在此過(guò)程中用戶非常痛苦，若后臺(tái)可以對(duì)海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷(xiāo)售額。從實(shí)踐來(lái)看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對(duì)用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評(píng)論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫(xiě)的相關(guān)受孕信息，美國(guó)webmd就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們?cè)诟鱾€(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對(duì)的是消費(fèi)者所需，給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過(guò)去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購(gòu)物過(guò)程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購(gòu)物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對(duì)于各地區(qū)、各類(lèi)型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國(guó)內(nèi)限制來(lái)看，可用多頭壟斷來(lái)形容國(guó)內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場(chǎng)，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題，很大程度上是因?yàn)槲锪?、營(yíng)銷(xiāo)成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對(duì)較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫(kù)存，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車(chē)”即為一個(gè)典型的案例。這款打車(chē)軟件與手機(jī)聯(lián)系起來(lái)，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過(guò)5000輛出租車(chē)，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車(chē)”軟件成功打上車(chē)。利用手機(jī)軟件打車(chē)市場(chǎng)建立伊始，“嘀嘀打車(chē)”需要廣大出租車(chē)司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過(guò)程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式，已經(jīng)無(wú)法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲(chǔ)需求，科技公司紛紛推出云存儲(chǔ)，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒(méi)有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對(duì)于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢(shì)，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷(xiāo)售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個(gè)api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4結(jié)語(yǔ)
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
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