一個(gè)不可忽視的事實(shí)是，我們生活中總會(huì)遇到各種各樣的問題。編寫完美的總結(jié)還需要注意結(jié)構(gòu)的完整性，每個(gè)部分都應(yīng)該有明確的內(nèi)容和觀點(diǎn)。快樂來源于內(nèi)心，我們應(yīng)該學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)身邊的小確幸，讓自己擁有快樂的生活態(tài)度。
大數(shù)據(jù)概述論文篇一
經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的今天，在各行各業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)等對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)做出一定的有效處理，當(dāng)下看來，海量信息顯然單靠計(jì)算機(jī)無法滿足其處理操作，類似存儲(chǔ)、計(jì)算等，這一背景下，基于云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)研究應(yīng)運(yùn)而生，首先研究其可擴(kuò)展性。研究之前先分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算，其通過冗余的磁盤實(shí)現(xiàn)相關(guān)要求，那種采取與流行時(shí)進(jìn)行提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可擴(kuò)展性的方式雖然確實(shí)實(shí)用了一定時(shí)間，它在一定程度上實(shí)現(xiàn)滿足了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，只是基于云計(jì)算之中的龐大的海量的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相關(guān)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模仍然處在不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)之上，不斷增長(zhǎng)的需求存儲(chǔ)容量顯然不能由磁盤預(yù)留方式來實(shí)現(xiàn)了。因此，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)又到達(dá)了一個(gè)致高點(diǎn)。云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心不可能采取冗余磁盤預(yù)留的方式來擴(kuò)展存儲(chǔ)空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規(guī)劃好，譬如說谷歌當(dāng)前看來，已經(jīng)在全球的數(shù)據(jù)中心就有36個(gè)，并且每一個(gè)數(shù)據(jù)中西所包含的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)達(dá)到了數(shù)百萬個(gè)；再譬如微軟的數(shù)據(jù)中心，對(duì)外宣稱其將會(huì)在全球建設(shè)多余二十個(gè)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)在九月份已經(jīng)在芝加哥形成了全球最大的模塊化數(shù)據(jù)中心，其中包含了二百二十多個(gè)集裝箱，同時(shí)每一個(gè)集裝箱中機(jī)器數(shù)都在兩千作用，其服務(wù)器還會(huì)以十四個(gè)月為周期進(jìn)行成倍增長(zhǎng)，趕超摩爾定律增長(zhǎng)速度，因此，基于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性進(jìn)行研究意義十分重大，以期能夠適應(yīng)當(dāng)下不斷增長(zhǎng)、擴(kuò)展的應(yīng)用需求。
2.2容錯(cuò)性研究
云計(jì)算提供商僅僅依靠傳統(tǒng)的提高容錯(cuò)性的方法進(jìn)行操作顯然滿足不了當(dāng)下的需求，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的容錯(cuò)性提高辦法是經(jīng)由高性能的服務(wù)器、raid技術(shù)或者是專用的存儲(chǔ)設(shè)備來進(jìn)行相關(guān)操作，完成這一內(nèi)容的成本十分高昂，根本無法滿足現(xiàn)今云計(jì)算提供商的要求，除上述之外云計(jì)算之中龐大的節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)規(guī)模注定了極高的失效概率。在云計(jì)算這一大環(huán)境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報(bào)告，即在云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，平均每一個(gè)mapreduce作業(yè)的運(yùn)行過程之中就包含了五個(gè)失效的節(jié)點(diǎn)；每一個(gè)擁有著四千個(gè)節(jié)點(diǎn)金星運(yùn)行的mapreduce作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)中心中，幾乎平均六個(gè)小時(shí)中就有一個(gè)小時(shí)的磁盤失效時(shí)間，這無疑會(huì)給云服務(wù)的提供商和資源應(yīng)用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會(huì)造成失效的結(jié)果?？偠灾?，云計(jì)算環(huán)境下分布存儲(chǔ)的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當(dāng)下而言，容錯(cuò)成為云計(jì)算環(huán)境之下分布存儲(chǔ)所面臨的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)其亟待解決。關(guān)于云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，想要更為徹底有效科學(xué)的提高其容錯(cuò)性，單研究節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，以提高在屋里拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的容錯(cuò)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，與此同時(shí)，必須同時(shí)研究在節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)著的數(shù)據(jù)的相關(guān)組織和管理操作，以提高數(shù)據(jù)容錯(cuò)性，達(dá)到最終目的。
2.3成本控制方面
云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分布存儲(chǔ)所需要管理組織的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常顯，能耗相對(duì)也自然比較小，同時(shí)于企業(yè)而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，其能耗是非常大的，同時(shí)為了使設(shè)備處在正常運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運(yùn)行模式下，在數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)開銷中非常重要的一個(gè)組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，基本上每一臺(tái)服務(wù)器四年的能耗與其相關(guān)硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設(shè)備的運(yùn)行壽命，這些都會(huì)大幅縮減整個(gè)數(shù)據(jù)中心的成本，因此就可以說，當(dāng)下云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)面臨的又一大挑戰(zhàn)就是如何降低能耗進(jìn)而降低成本，相繼會(huì)產(chǎn)生的優(yōu)良效果就是能源得到節(jié)約，環(huán)境得到保護(hù)。總而言之，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)需要研究的重大內(nèi)容即盡可能多角度的對(duì)設(shè)備的制冷消耗進(jìn)行研究，從而期望在更大程度上降低云計(jì)算的成本費(fèi)用。
3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)
3.1以服務(wù)器為中心
之所以會(huì)研究到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心是使得云計(jì)算得以正常運(yùn)行的基礎(chǔ)所在，通常來說，它主要的包括著兩個(gè)部分，分別是軟件和硬件，軟件即數(shù)據(jù)中心提供出服務(wù)時(shí)所應(yīng)用到的`軟件；硬件即數(shù)據(jù)中心的相關(guān)計(jì)算機(jī)設(shè)備以及支撐系統(tǒng)的一些基礎(chǔ)設(shè)施。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)，主要即是在每一個(gè)數(shù)據(jù)中心的相關(guān)服務(wù)中都會(huì)安裝網(wǎng)卡，且數(shù)量較大，然后運(yùn)用網(wǎng)線把網(wǎng)卡和服務(wù)器進(jìn)行連接，繼而成為一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)整體，這樣做的目的之一是增大數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)功能。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)在結(jié)構(gòu)的組成以及線路的連接兩個(gè)方面都比較簡(jiǎn)單，從而達(dá)到確保網(wǎng)絡(luò)底層與服務(wù)器之間的有效數(shù)據(jù)交互，當(dāng)前看來還有功能更甚強(qiáng)大的路由算法，然而這一結(jié)構(gòu)自身也存在著一定的不足，即由于數(shù)據(jù)信息會(huì)占據(jù)相當(dāng)大的服務(wù)器計(jì)算資源，就會(huì)導(dǎo)致存在一些鏈路無法實(shí)現(xiàn)功能，繼而使得服務(wù)器的數(shù)據(jù)壓力更大，服務(wù)器的計(jì)算速率自然受到一定程度的影響，成本的費(fèi)用以及功能的損失兩方面來說都產(chǎn)生了一定的消極影響。
3.2以交換機(jī)為中心
以交換機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)其實(shí)最主要就是對(duì)于交換機(jī)的應(yīng)用，交換機(jī)將每一個(gè)服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心有效地連接，再通過交換機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)然，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，相關(guān)的服務(wù)器負(fù)責(zé)的功能有所不同，其只是對(duì)于數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)以及處理負(fù)責(zé)。通常以交換機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件被交換機(jī)分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心中，經(jīng)由交換機(jī)作為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)具有的優(yōu)點(diǎn)有操作簡(jiǎn)便，穩(wěn)定高效，同時(shí)還可以通過交換機(jī)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)一些擴(kuò)展功能，然而，這一結(jié)構(gòu)也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機(jī)的使用，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務(wù)器利用效率以及交換機(jī)資源的浪費(fèi)等，通常而言，這一結(jié)構(gòu)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件中應(yīng)用較多。
3.3混合模式
混合模式顧名思義就是將上述兩種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，進(jìn)而形成一種功能上更加強(qiáng)大，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)的新型結(jié)構(gòu)。在混合模式的結(jié)構(gòu)中，主要是將交換機(jī)作為將服務(wù)器進(jìn)行連接的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)配合安裝在服務(wù)器中的多個(gè)網(wǎng)卡，除此之外，混合模式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)了特定場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它綜合上述兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對(duì)于數(shù)據(jù)中心的成本而言有一定的降低功能。
4結(jié)束語
總而言之，云計(jì)算中龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行有效的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而就形成了一個(gè)或者是一些較為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心點(diǎn)，從而達(dá)到向用戶提供一些基本性質(zhì)的服務(wù)，使得客戶的使用需求得到滿足?？偠灾朴?jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)使得龐大的數(shù)據(jù)信息得以存儲(chǔ)，存儲(chǔ)位置即為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部中的眾多節(jié)點(diǎn)中的不同節(jié)點(diǎn)之上，更為甚者會(huì)存儲(chǔ)到在不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點(diǎn)上。整體來說，基于云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)它所研究的主要內(nèi)容即上述內(nèi)容，如何實(shí)現(xiàn)有效地組織和管理在數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)信息。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)概述論文篇二
探究式教學(xué)法是教師在教學(xué)過程中以問題為教學(xué)研究對(duì)象，組織教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生通過對(duì)問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學(xué)會(huì)獲取知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進(jìn)行交流、評(píng)價(jià)的一種教學(xué)方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，變被動(dòng)為主動(dòng)，把學(xué)生真正當(dāng)成教學(xué)主體，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識(shí)內(nèi)容并形成完整知識(shí)體系。
統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課屬于經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對(duì)構(gòu)建學(xué)生基本知識(shí)體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計(jì)工作過程、綜合指標(biāo)體系、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等多項(xiàng)內(nèi)容。每一項(xiàng)內(nèi)容均由完整的理論知識(shí)和獨(dú)特的方法構(gòu)成。知識(shí)點(diǎn)較多且晦澀難懂，學(xué)生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學(xué)模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識(shí)與生產(chǎn)生活實(shí)踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。最終是“教師講得累、學(xué)生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)的非統(tǒng)計(jì)類專業(yè)特點(diǎn)，在我校四個(gè)經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)中逐步引入“探究式教學(xué)”方法，把教學(xué)的主體定位到學(xué)生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動(dòng)潛力，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維模式，增加學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力。把教學(xué)課堂變成探究討論場(chǎng)所，讓傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)重新激起一個(gè)又一個(gè)的思維漣漪，收到了較好的教學(xué)效果。
一探究式教學(xué)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程中的實(shí)施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據(jù)教學(xué)大綱的定位，同時(shí)又要結(jié)合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的現(xiàn)有實(shí)際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實(shí)踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進(jìn)，慢慢形成學(xué)生的探究思維定式。
在實(shí)施探究式教學(xué)的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當(dāng)堂形成結(jié)論且給學(xué)生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學(xué)大綱，問題的.選取進(jìn)一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強(qiáng)并限定探究學(xué)習(xí)難度的問題。此時(shí)可以按照不同的抽樣標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實(shí)施整群抽樣，則誤差水平可能的變動(dòng)趨向。也可以就靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)的特點(diǎn)提出問題，讓學(xué)生分別去對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)課程的存量指標(biāo)和流量指標(biāo)，以學(xué)科之間的交叉和連貫激發(fā)學(xué)生的探究熱情。等到學(xué)生逐步適應(yīng)探究式學(xué)習(xí)這一新的學(xué)習(xí)模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學(xué)生分組分任務(wù)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
2布置問題
將選取的問題布置給各個(gè)小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個(gè)小組。對(duì)于較單一的問題，可以多分幾個(gè)組，各組的問題不強(qiáng)調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對(duì)于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(zhǎng)(初期組長(zhǎng)可由教師根據(jù)學(xué)生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動(dòng)的逐步開展，組長(zhǎng)應(yīng)鼓勵(lì)個(gè)人報(bào)名或?qū)W生推薦)，然后由學(xué)生根據(jù)自己的知識(shí)側(cè)重和個(gè)人喜好選擇小組成員。每一個(gè)小組承擔(dān)不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個(gè)學(xué)生分擔(dān)不同的探究任務(wù)，不允許有學(xué)生輪空，也禁止探究能力較強(qiáng)的學(xué)生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工
各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時(shí)間內(nèi)由組長(zhǎng)在本組內(nèi)根據(jù)個(gè)人的特長(zhǎng)確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實(shí)施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報(bào)告等。對(duì)于具有共性并較為重要的知識(shí)點(diǎn)，應(yīng)要求每一個(gè)學(xué)生都獨(dú)自完成，不因分工而隔斷知識(shí)體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識(shí)內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當(dāng)，有針對(duì)性，可以打破書本固有的知識(shí)點(diǎn)順序。告訴學(xué)生在各自的工作中可能涉獵的知識(shí)內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計(jì)指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會(huì)牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵(lì)學(xué)生去查找相應(yīng)的文獻(xiàn)資料，并進(jìn)一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢(shì)和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點(diǎn)?指數(shù)體系的確立和因素分析的實(shí)際意義在哪里?等等。這種串講，既為學(xué)生指明了工作的方向，幫助學(xué)生打開思路，同時(shí)又告知了基本的分析方法。
5文獻(xiàn)檢索，初步探究
學(xué)生根據(jù)教師的點(diǎn)撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。指導(dǎo)學(xué)生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、報(bào)紙雜志和相關(guān)學(xué)科的理論知識(shí)。并在此基礎(chǔ)上對(duì)所持問題進(jìn)行初步探究。資料文獻(xiàn)的查閱也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。學(xué)生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵(lì)，深入探究
各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時(shí)組織大家集中討論。每個(gè)人均可闡述自己觀點(diǎn)，對(duì)所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當(dāng)?shù)龋犎∷艘庖?。討論過程中可有效實(shí)施相互的智力激勵(lì)，迸發(fā)出靈感火花，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
7課堂交流、匯報(bào)
學(xué)生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由教師組織集中進(jìn)行課堂交流、匯報(bào)。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補(bǔ)充完善。
8教師講評(píng)
根據(jù)各組匯報(bào)結(jié)果，教師要進(jìn)行及時(shí)講評(píng)。既要對(duì)學(xué)生的分析運(yùn)用能力給予充分肯定，又要對(duì)其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學(xué)生及時(shí)轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學(xué)雖能夠有效激發(fā)學(xué)生的探究熱情，但由于學(xué)生認(rèn)識(shí)問題和所學(xué)知識(shí)的局限性，極易形成學(xué)生“鉆進(jìn)去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會(huì)打擊學(xué)生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時(shí)講評(píng)和肯定，是進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生回歸探究學(xué)習(xí)正途的指南針。
二探究式教學(xué)法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個(gè)問題
探究式教學(xué)可以很好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，最大程度激發(fā)學(xué)生的探究創(chuàng)新活力，提升教學(xué)質(zhì)量和強(qiáng)化教學(xué)效果。但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí)必須注意以下幾個(gè)問題。
探究式教學(xué)從表面看是把探究學(xué)習(xí)的主體轉(zhuǎn)化為學(xué)生，但實(shí)質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強(qiáng)。從問題的選取設(shè)定到最后的驗(yàn)收講評(píng)，教學(xué)的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標(biāo)，什么樣的問題可以實(shí)施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計(jì)。這就需要教師具備完備的知識(shí)體系和對(duì)教學(xué)方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機(jī)走向生產(chǎn)實(shí)踐一線，了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，始終站在學(xué)術(shù)發(fā)展前沿。
2探究式教學(xué)需要教師的及時(shí)引導(dǎo)和啟發(fā)
在實(shí)施這種教學(xué)方法的初期，由于學(xué)生對(duì)新的教學(xué)模式一時(shí)難以適應(yīng)，會(huì)因各小組組織不力，學(xué)生無從下手，不了解整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時(shí)地加以引導(dǎo)，為學(xué)生指明工作的方向并及時(shí)答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學(xué)課堂平臺(tái)，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺(tái)或手機(jī)飛信、微信等方式，收集學(xué)生意見和問題并及時(shí)給予指導(dǎo)，將學(xué)生引導(dǎo)到獨(dú)立探究、合作探究的學(xué)習(xí)環(huán)境中，逐步形成探究式學(xué)習(xí)的良好氛圍。
3探究式教學(xué)仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對(duì)于學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學(xué)生在接收一門新的課程知識(shí)時(shí)往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺(tái)向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識(shí)。教師在講授這些內(nèi)容的時(shí)候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學(xué)方法，多列舉實(shí)例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動(dòng)和欲望。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)教學(xué)模式向探究式教學(xué)的自然過渡。
4探究式教學(xué)課后占用時(shí)間較多，容易加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)
教師要合理安排探究式教學(xué)內(nèi)容。挑選有針對(duì)性和實(shí)際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學(xué)有重點(diǎn)、探究有實(shí)效。把一些容易理解和掌握的知識(shí)交給學(xué)生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識(shí)且具有探究的條件和意義的章節(jié)認(rèn)真組織學(xué)生探究學(xué)習(xí)。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學(xué)生到最后勞神費(fèi)力、難有所獲。
統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生必修的一門方法論學(xué)科，在整個(gè)學(xué)科知識(shí)體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，很難收到良好的教學(xué)效果。實(shí)施探究式教學(xué)法，可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)探究的良好習(xí)慣，為今后的實(shí)際工作和終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學(xué)的真正意義，對(duì)探究式教學(xué)的實(shí)施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評(píng)定有著全面而深刻的認(rèn)識(shí)。欲使探究式教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學(xué)目的而非只是“標(biāo)新立異”，則需要教師不斷充實(shí)完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
大數(shù)據(jù)概述論文篇三
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1）預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)概述論文篇四
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學(xué)生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)國內(nèi)國際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開展就業(yè)工作的針對(duì)性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以儲(chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
[2] 楊旭， 湯海京， 丁剛毅. 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[m]. 北京理工大學(xué)出版社， 2014.
大數(shù)據(jù)概述論文篇五
大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算中，電子商務(wù)的未來發(fā)展也受到了一定程度的影響，主要在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，分析如下：
2.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫影響
電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行在分布式的環(huán)境內(nèi)，屬于云計(jì)算提供的運(yùn)行條件。云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的影響，促使電子商務(wù)業(yè)務(wù)能幫分布在不同的服務(wù)器內(nèi)，利用關(guān)鍵對(duì)象，即可獲取電子商務(wù)的業(yè)務(wù)信息。云計(jì)算在電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來運(yùn)行中，打破了空間、時(shí)間的限制，減少了電子商務(wù)運(yùn)行響應(yīng)的時(shí)間，促使電子商務(wù)的數(shù)據(jù)庫，始終保持在高效運(yùn)行的狀態(tài)，保持?jǐn)?shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)庫在不同的單位內(nèi)，也能明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系。如果云計(jì)算無法把控電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就會(huì)影響電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的狀態(tài)。由此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來影響，決定了電子商務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)電子商務(wù)在云計(jì)算環(huán)境中的安全性。
2.2搜索引擎的影響
云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)未來的影響，效益最高的是搜索引擎方面。云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)搜索引擎的未來影響，能夠幫助電子商務(wù)準(zhǔn)確的識(shí)別搜索請(qǐng)求，判斷搜索引擎中的隱藏信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算，在電子商務(wù)的搜索引擎中，提供了網(wǎng)頁搜索服務(wù)、整合搜索服務(wù)、語言機(jī)器翻譯服務(wù)和語音搜索服務(wù)功能，在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了多樣化、多渠道的搜索服務(wù)，保障電子商務(wù)在各種各樣的搜索下，均能為用戶提供指定的服務(wù)，以免增加電子商務(wù)搜索引擎的服務(wù)壓力，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算的未來影響。
3結(jié)束語
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算，為電子商務(wù)的運(yùn)作提供了資源和條件，改善了電子商務(wù)的運(yùn)行環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)的影響，體現(xiàn)在多個(gè)方面，促進(jìn)了電子商務(wù)的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算的運(yùn)用，提高了電子商務(wù)的發(fā)展效率，在此基礎(chǔ)上，降低了電子商務(wù)的成本與資源消耗。
參考文獻(xiàn):
[2]宋星,陳姣.云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的影響研究[j].科技展望,2016(21):5.
大數(shù)據(jù)概述論文篇六
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)概述論文篇七
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的.文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想。
大數(shù)據(jù)概述論文篇八
職責(zé)：
1、依據(jù)客戶需求完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析及建模;
2、進(jìn)行大數(shù)據(jù)核心算法的編寫;
3、參與項(xiàng)目的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼工作;
4、參與開發(fā)過程中相關(guān)新技術(shù)的研究和驗(yàn)證。
5.協(xié)助承擔(dān)架構(gòu)性的體系設(shè)計(jì)和改造工作，配合制定技術(shù)實(shí)施方案，按照總體設(shè)計(jì)組織子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
任職要求：
4、具有對(duì)大型hadoop集群的硬件規(guī)劃能力;
大數(shù)據(jù)概述論文篇九
摘要：文章首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅因素進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的應(yīng)用進(jìn)行論述。期望通過本文的研究能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全性的提升有所幫助。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；大數(shù)據(jù)技術(shù)
1網(wǎng)絡(luò)安全的威脅因素分析
現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)的普及范圍越來越廣，網(wǎng)絡(luò)用戶也逐步增多，在這個(gè)平臺(tái)上，存在著各式各樣的人群，由于相關(guān)的管理制度不夠完善，從而使得很多人受到利益的驅(qū)使，在網(wǎng)絡(luò)上從事非法活動(dòng)，由此導(dǎo)致大量網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全遭到威脅。目前，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅比較嚴(yán)重的因素有*客、病毒、系統(tǒng)漏洞等外部因素和安全意識(shí)方面等內(nèi)部因素。在上述安全威脅中，網(wǎng)絡(luò)*客是危害性相對(duì)較大的因素之一，幾乎所有*客對(duì)網(wǎng)絡(luò)的攻擊都是出于主動(dòng)性的，他們以非法獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的信息為目的，借助各種程序，通過網(wǎng)絡(luò)侵入用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。除了*客之外，病毒對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全威脅也比較嚴(yán)重，一旦感染病毒，極有可能造成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)癱瘓。與*客和病毒相比，系統(tǒng)漏洞對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅相對(duì)較弱，但是由于系統(tǒng)漏洞可能會(huì)被*客進(jìn)行利用。所以，對(duì)此類威脅也要予以重視。內(nèi)部因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用戶的安全意識(shí)不高，部分用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全方面的知識(shí)了解不夠透徹，對(duì)自己的賬號(hào)和密碼，未采取有效的保護(hù)措施，從而造成信息泄露。
2大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的應(yīng)用
2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征
大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，其具有如下特征：
2.1.1大容量。在是大數(shù)據(jù)技術(shù)最為突出的特征之一，大數(shù)據(jù)能夠支持不同量的數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)，并且可以是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量在原本的基礎(chǔ)上獲得進(jìn)一步提升，在一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使數(shù)據(jù)本身的完整性得到有效保障，由此為海量數(shù)據(jù)的分析、存儲(chǔ)提供了可能。
2.1.2高精度。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，能夠使數(shù)據(jù)挖掘的能力獲得大幅度提升，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并且還能對(duì)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，由此進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)分析的'精確度。
2.1.3快速高效。異構(gòu)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)中一類比較特殊的存在，常規(guī)的技術(shù)在此類數(shù)據(jù)的處理中，速度比較慢，并且效率也不是很高。而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ξ悩?gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的查詢和存儲(chǔ)，由此使得系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度變得更快。
2.2在網(wǎng)絡(luò)安全分析中應(yīng)用
在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，較為關(guān)鍵的內(nèi)容包括兩個(gè)方面，一方面是流量數(shù)據(jù)，另一方面是日志數(shù)據(jù)。在具體的分析過程中，可對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用，通過該技術(shù)能夠?qū)⒘髁亢腿罩緮?shù)據(jù)全部聚集起來，借助數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘功能，可對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，再以檢索的方式對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，若是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在安全隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)則會(huì)采取有效的措施，對(duì)隱患進(jìn)行排除，無法排除的隱患，則會(huì)以告警的方式通知用戶，由此使得網(wǎng)絡(luò)的安全得到進(jìn)一步保障。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題進(jìn)行分析，除了可以使安全問題的發(fā)生幾率大大幅度降低之外，還能防止數(shù)據(jù)信息丟失或是外泄的情況發(fā)生，其將網(wǎng)絡(luò)安全防御從原本的被動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式，從而使網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決。在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：
2.2.1在數(shù)據(jù)采集方面的應(yīng)用。對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行分析的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的采集是非常重要的環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可利用一些有效的工具，完成數(shù)據(jù)的采集任務(wù)。通常情況下，對(duì)數(shù)據(jù)的采集采用的是分布式的采集方法，這種方法在日志數(shù)據(jù)的采集中具有相對(duì)較高的效率。而在流量數(shù)據(jù)采集方面，則可采用數(shù)據(jù)鏡像，這樣可以使采集到的數(shù)據(jù)更加全面。
2.2.2在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的應(yīng)用。由大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征可知，其不但具有較大的容量，而且數(shù)據(jù)的種類也相對(duì)比較復(fù)雜，在這一前提下，使得大數(shù)據(jù)有著多種不同的應(yīng)用方式。為了滿足網(wǎng)絡(luò)安全分析的需要，并在原有的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加快網(wǎng)絡(luò)安全分析的速度，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使，就必須采用不同的存儲(chǔ)方法，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，原始數(shù)據(jù)非常重要，該數(shù)據(jù)與流量和日志數(shù)據(jù)的檢索有著密切的關(guān)聯(lián)。對(duì)此，可通過hbase存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，該方式最為突出的特點(diǎn)是，檢索速度快。經(jīng)過分析處理之后，被判定為安全的數(shù)據(jù)，則可借助hahoop的方法計(jì)算出數(shù)據(jù)的構(gòu)架，并將計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)陣列當(dāng)中。當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的安全分析時(shí)，則可采用stom進(jìn)行計(jì)算。
2.2.3在數(shù)據(jù)檢索中的應(yīng)用。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行分析的過程中，安全的數(shù)據(jù)檢索可借助相應(yīng)的檢索架構(gòu)來完成。這種檢索架構(gòu)通常需要以mapreduce作為基礎(chǔ)，當(dāng)用戶正確輸入檢索條件后，架構(gòu)會(huì)將檢索信息自動(dòng)傳給分析節(jié)點(diǎn)，并完成對(duì)信息的加工和處理，再通過分布式的計(jì)算方法，可使檢索速度獲得進(jìn)一步提升。
2.2.4在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，在對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，可借助spark進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合cep技術(shù)，完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析監(jiān)控。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)的非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可采用分布式計(jì)算及多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)深層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，找到攻擊源頭，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。此外，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提高存儲(chǔ)和檢索性能，從而找到系統(tǒng)中存在安全隱患，并針對(duì)攻擊行為做出有效的應(yīng)對(duì)，以此來確保網(wǎng)絡(luò)安全。
3結(jié)論
綜上所述，網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)不容忽視的問題，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的快速增長(zhǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量越來越大，并且威脅網(wǎng)絡(luò)安全的因素也隨之逐步增多，在這一背景下，應(yīng)當(dāng)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，在提高分析處理效率的基礎(chǔ)上，為網(wǎng)絡(luò)安全提供保障。未來一段時(shí)期，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究力度，從而使該技術(shù)不斷完善，以便更好地為網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)概述論文篇十
職責(zé)：
2、負(fù)責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái)開發(fā)工作;
4、深入理解數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸，打造一流的數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力，提升產(chǎn)品整體質(zhì)量，改善用戶體驗(yàn)，控制系統(tǒng)成本。
6、善于表達(dá)、理解客戶數(shù)據(jù)服務(wù)需求，具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);
2、深入理解linux系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化;
4、具備很強(qiáng)的故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力;
5、能夠承受較大的工作壓力，以結(jié)果和行動(dòng)為準(zhǔn)則，努力追求成功;
7、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)范型，有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)的了解者優(yōu)先。
8、具有運(yùn)營商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十一
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對(duì)大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新，這樣對(duì)其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對(duì)我國現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
2。2開發(fā)與內(nèi)容的管理形式
在不斷提高大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式的過程中，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對(duì)其大數(shù)據(jù)的存在價(jià)值，進(jìn)行有效的開發(fā)。換句話說，其實(shí)也就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對(duì)其管理形式的開發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值，進(jìn)行充分的理解。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲(chǔ)、維護(hù)等工作活動(dòng)。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無法滿足對(duì)這個(gè)時(shí)代發(fā)展需求。因此，在時(shí)代快速發(fā)發(fā)展的推動(dòng)下，要對(duì)開發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)，對(duì)需要專門設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價(jià)值信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2。3對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行全面的管理
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對(duì)其數(shù)據(jù)的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過程中，對(duì)其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。
與此同時(shí)，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，對(duì)個(gè)人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個(gè)人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對(duì)稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。
3結(jié)語
綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息技術(shù)時(shí)代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們?cè)谌粘９ぷ?、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動(dòng)性的作用。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十三
為了全面獲取計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，及時(shí)有效地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的發(fā)展，合理利用整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資源，分析態(tài)勢(shì)得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型。本文闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)。
1.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性和研究現(xiàn)狀
1.1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)指的是由各種網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備的運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為和用戶行為等不同因素構(gòu)成的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前狀態(tài)和變化趨勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運(yùn)行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測(cè)或防御設(shè)備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認(rèn)知計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況，真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確地對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，就逐步成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)還與信息技術(shù)學(xué)、軍事科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科有著密切的聯(lián)系，其時(shí)效性、安全性和準(zhǔn)確性已經(jīng)嚴(yán)重影響到人們的生活安全和國家信息安全。
1.2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的研究，美國成立了網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)預(yù)警中心，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同的基礎(chǔ)設(shè)施提出了為期，分步驟、分階段實(shí)現(xiàn)的預(yù)警系統(tǒng)計(jì)劃?！?·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實(shí)施“建立電子信息安全計(jì)劃”的步伐，要求嚴(yán)格檢查信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力。英國king’scollegelondon學(xué)院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測(cè)評(píng)和預(yù)警方面進(jìn)行了深入研究，提出了智能化預(yù)警決策系統(tǒng)。
此外，在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)領(lǐng)域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學(xué)的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估模型;哈爾濱工程大學(xué)的王慧強(qiáng)等人提出的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)模型;中國科技大學(xué)的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知評(píng)估模型。
2.勢(shì)預(yù)測(cè)的相關(guān)模型和技術(shù)
態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)基于過去和當(dāng)前的態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果，對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體或局部的安全態(tài)勢(shì)在未來一段時(shí)間或某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
目前，常見的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、基于灰色理論的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)和基于時(shí)間序列分析的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)等等，它們的特點(diǎn)各有不同并且適用范圍也有所差異。
2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性動(dòng)力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認(rèn)知過程，將不同的信息分布式存儲(chǔ)后，進(jìn)行并行協(xié)同處理。其實(shí)質(zhì)就是把當(dāng)前某時(shí)刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關(guān)系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層結(jié)構(gòu)組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設(shè)定初始權(quán)值，于是每一層的輸出值由正向計(jì)算得出，每一層的權(quán)值需要根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行反向調(diào)整，然后再次重新計(jì)算，如此通過權(quán)值的反復(fù)調(diào)整得出計(jì)算結(jié)果，直至滿足需求。
2.2基于灰色理論的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應(yīng)的灰色模型?；疑到y(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學(xué)方法進(jìn)行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時(shí)間序列來確定微分方程的參數(shù)?；疑A(yù)測(cè)把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時(shí)變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應(yīng)于微分方程的解的模型然后做出預(yù)測(cè)，于是，就可以應(yīng)用于某些大型系統(tǒng)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型中?；疑A(yù)測(cè)的三種基本方法是：數(shù)列預(yù)測(cè)、系統(tǒng)預(yù)測(cè)和災(zāi)變預(yù)測(cè)。
2.3基于時(shí)間序列的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
時(shí)間序列是將某類通過統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得到的數(shù)值，按照時(shí)間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)即通過分析所形成的時(shí)間序列，依靠時(shí)間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢(shì)和放向，進(jìn)行合理類推或適當(dāng)延伸，用以預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)間段或更長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產(chǎn)生了時(shí)間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，進(jìn)一步推斷和預(yù)測(cè)將來的發(fā)展變化趨勢(shì)。
3.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的未來
傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法往往基于特定的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型需要知道所有對(duì)結(jié)果有影響的因子，并且按照不同的權(quán)重和傳遞關(guān)系，模擬計(jì)算出最終的結(jié)果。模型中各個(gè)影響因子及其權(quán)重依賴于專家的主觀經(jīng)驗(yàn)，但由于影響網(wǎng)絡(luò)的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達(dá)出來，對(duì)復(fù)雜非線性的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析效果不理想，預(yù)測(cè)精度較低。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十四
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十五
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對(duì)上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，如果不對(duì)數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應(yīng)對(duì)當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問題，將設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點(diǎn)課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個(gè)層次，每個(gè)層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡(jiǎn)單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的最后一個(gè)層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請(qǐng)求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個(gè)層次的總和，其實(shí)質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級(jí)之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級(jí)之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級(jí)之間利用接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點(diǎn)有兩個(gè)，一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級(jí)上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語
傳感器能夠監(jiān)測(cè)外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測(cè)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會(huì)直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對(duì)上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)概述論文篇十六
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府
工作報(bào)告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對(duì)隱私的侵犯
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個(gè)過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中對(duì)隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對(duì)隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過對(duì)用戶過往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對(duì)隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇
大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對(duì)于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個(gè)問題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個(gè)立法過程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十七
職責(zé)：
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件；
5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告；
7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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大數(shù)據(jù)概述論文篇一
經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的今天，在各行各業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)等對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)做出一定的有效處理，當(dāng)下看來，海量信息顯然單靠計(jì)算機(jī)無法滿足其處理操作，類似存儲(chǔ)、計(jì)算等，這一背景下，基于云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)研究應(yīng)運(yùn)而生，首先研究其可擴(kuò)展性。研究之前先分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算，其通過冗余的磁盤實(shí)現(xiàn)相關(guān)要求，那種采取與流行時(shí)進(jìn)行提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可擴(kuò)展性的方式雖然確實(shí)實(shí)用了一定時(shí)間，它在一定程度上實(shí)現(xiàn)滿足了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，只是基于云計(jì)算之中的龐大的海量的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相關(guān)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模仍然處在不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)之上，不斷增長(zhǎng)的需求存儲(chǔ)容量顯然不能由磁盤預(yù)留方式來實(shí)現(xiàn)了。因此，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)又到達(dá)了一個(gè)致高點(diǎn)。云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心不可能采取冗余磁盤預(yù)留的方式來擴(kuò)展存儲(chǔ)空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規(guī)劃好，譬如說谷歌當(dāng)前看來，已經(jīng)在全球的數(shù)據(jù)中心就有36個(gè)，并且每一個(gè)數(shù)據(jù)中西所包含的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)達(dá)到了數(shù)百萬個(gè)；再譬如微軟的數(shù)據(jù)中心，對(duì)外宣稱其將會(huì)在全球建設(shè)多余二十個(gè)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)在九月份已經(jīng)在芝加哥形成了全球最大的模塊化數(shù)據(jù)中心，其中包含了二百二十多個(gè)集裝箱，同時(shí)每一個(gè)集裝箱中機(jī)器數(shù)都在兩千作用，其服務(wù)器還會(huì)以十四個(gè)月為周期進(jìn)行成倍增長(zhǎng)，趕超摩爾定律增長(zhǎng)速度，因此，基于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性進(jìn)行研究意義十分重大，以期能夠適應(yīng)當(dāng)下不斷增長(zhǎng)、擴(kuò)展的應(yīng)用需求。
2.2容錯(cuò)性研究
云計(jì)算提供商僅僅依靠傳統(tǒng)的提高容錯(cuò)性的方法進(jìn)行操作顯然滿足不了當(dāng)下的需求，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的容錯(cuò)性提高辦法是經(jīng)由高性能的服務(wù)器、raid技術(shù)或者是專用的存儲(chǔ)設(shè)備來進(jìn)行相關(guān)操作，完成這一內(nèi)容的成本十分高昂，根本無法滿足現(xiàn)今云計(jì)算提供商的要求，除上述之外云計(jì)算之中龐大的節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)規(guī)模注定了極高的失效概率。在云計(jì)算這一大環(huán)境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報(bào)告，即在云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，平均每一個(gè)mapreduce作業(yè)的運(yùn)行過程之中就包含了五個(gè)失效的節(jié)點(diǎn)；每一個(gè)擁有著四千個(gè)節(jié)點(diǎn)金星運(yùn)行的mapreduce作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)中心中，幾乎平均六個(gè)小時(shí)中就有一個(gè)小時(shí)的磁盤失效時(shí)間，這無疑會(huì)給云服務(wù)的提供商和資源應(yīng)用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會(huì)造成失效的結(jié)果?？偠灾?，云計(jì)算環(huán)境下分布存儲(chǔ)的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當(dāng)下而言，容錯(cuò)成為云計(jì)算環(huán)境之下分布存儲(chǔ)所面臨的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)其亟待解決。關(guān)于云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，想要更為徹底有效科學(xué)的提高其容錯(cuò)性，單研究節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，以提高在屋里拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的容錯(cuò)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，與此同時(shí)，必須同時(shí)研究在節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)著的數(shù)據(jù)的相關(guān)組織和管理操作，以提高數(shù)據(jù)容錯(cuò)性，達(dá)到最終目的。
2.3成本控制方面
云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分布存儲(chǔ)所需要管理組織的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常顯，能耗相對(duì)也自然比較小，同時(shí)于企業(yè)而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，其能耗是非常大的，同時(shí)為了使設(shè)備處在正常運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運(yùn)行模式下，在數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)開銷中非常重要的一個(gè)組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，基本上每一臺(tái)服務(wù)器四年的能耗與其相關(guān)硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設(shè)備的運(yùn)行壽命，這些都會(huì)大幅縮減整個(gè)數(shù)據(jù)中心的成本，因此就可以說，當(dāng)下云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)面臨的又一大挑戰(zhàn)就是如何降低能耗進(jìn)而降低成本，相繼會(huì)產(chǎn)生的優(yōu)良效果就是能源得到節(jié)約，環(huán)境得到保護(hù)。總而言之，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)需要研究的重大內(nèi)容即盡可能多角度的對(duì)設(shè)備的制冷消耗進(jìn)行研究，從而期望在更大程度上降低云計(jì)算的成本費(fèi)用。
3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)
3.1以服務(wù)器為中心
之所以會(huì)研究到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心是使得云計(jì)算得以正常運(yùn)行的基礎(chǔ)所在，通常來說，它主要的包括著兩個(gè)部分，分別是軟件和硬件，軟件即數(shù)據(jù)中心提供出服務(wù)時(shí)所應(yīng)用到的`軟件；硬件即數(shù)據(jù)中心的相關(guān)計(jì)算機(jī)設(shè)備以及支撐系統(tǒng)的一些基礎(chǔ)設(shè)施。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)，主要即是在每一個(gè)數(shù)據(jù)中心的相關(guān)服務(wù)中都會(huì)安裝網(wǎng)卡，且數(shù)量較大，然后運(yùn)用網(wǎng)線把網(wǎng)卡和服務(wù)器進(jìn)行連接，繼而成為一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)整體，這樣做的目的之一是增大數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)功能。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)在結(jié)構(gòu)的組成以及線路的連接兩個(gè)方面都比較簡(jiǎn)單，從而達(dá)到確保網(wǎng)絡(luò)底層與服務(wù)器之間的有效數(shù)據(jù)交互，當(dāng)前看來還有功能更甚強(qiáng)大的路由算法，然而這一結(jié)構(gòu)自身也存在著一定的不足，即由于數(shù)據(jù)信息會(huì)占據(jù)相當(dāng)大的服務(wù)器計(jì)算資源，就會(huì)導(dǎo)致存在一些鏈路無法實(shí)現(xiàn)功能，繼而使得服務(wù)器的數(shù)據(jù)壓力更大，服務(wù)器的計(jì)算速率自然受到一定程度的影響，成本的費(fèi)用以及功能的損失兩方面來說都產(chǎn)生了一定的消極影響。
3.2以交換機(jī)為中心
以交換機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)其實(shí)最主要就是對(duì)于交換機(jī)的應(yīng)用，交換機(jī)將每一個(gè)服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心有效地連接，再通過交換機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)然，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，相關(guān)的服務(wù)器負(fù)責(zé)的功能有所不同，其只是對(duì)于數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)以及處理負(fù)責(zé)。通常以交換機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件被交換機(jī)分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心中，經(jīng)由交換機(jī)作為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)具有的優(yōu)點(diǎn)有操作簡(jiǎn)便，穩(wěn)定高效，同時(shí)還可以通過交換機(jī)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)一些擴(kuò)展功能，然而，這一結(jié)構(gòu)也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機(jī)的使用，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務(wù)器利用效率以及交換機(jī)資源的浪費(fèi)等，通常而言，這一結(jié)構(gòu)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件中應(yīng)用較多。
3.3混合模式
混合模式顧名思義就是將上述兩種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，進(jìn)而形成一種功能上更加強(qiáng)大，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)的新型結(jié)構(gòu)。在混合模式的結(jié)構(gòu)中，主要是將交換機(jī)作為將服務(wù)器進(jìn)行連接的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)配合安裝在服務(wù)器中的多個(gè)網(wǎng)卡，除此之外，混合模式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)了特定場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它綜合上述兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對(duì)于數(shù)據(jù)中心的成本而言有一定的降低功能。
4結(jié)束語
總而言之，云計(jì)算中龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行有效的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而就形成了一個(gè)或者是一些較為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心點(diǎn)，從而達(dá)到向用戶提供一些基本性質(zhì)的服務(wù)，使得客戶的使用需求得到滿足?？偠灾朴?jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)使得龐大的數(shù)據(jù)信息得以存儲(chǔ)，存儲(chǔ)位置即為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部中的眾多節(jié)點(diǎn)中的不同節(jié)點(diǎn)之上，更為甚者會(huì)存儲(chǔ)到在不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點(diǎn)上。整體來說，基于云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)它所研究的主要內(nèi)容即上述內(nèi)容，如何實(shí)現(xiàn)有效地組織和管理在數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)信息。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)概述論文篇二
探究式教學(xué)法是教師在教學(xué)過程中以問題為教學(xué)研究對(duì)象，組織教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生通過對(duì)問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學(xué)會(huì)獲取知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進(jìn)行交流、評(píng)價(jià)的一種教學(xué)方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，變被動(dòng)為主動(dòng)，把學(xué)生真正當(dāng)成教學(xué)主體，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識(shí)內(nèi)容并形成完整知識(shí)體系。
統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課屬于經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對(duì)構(gòu)建學(xué)生基本知識(shí)體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計(jì)工作過程、綜合指標(biāo)體系、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等多項(xiàng)內(nèi)容。每一項(xiàng)內(nèi)容均由完整的理論知識(shí)和獨(dú)特的方法構(gòu)成。知識(shí)點(diǎn)較多且晦澀難懂，學(xué)生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學(xué)模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識(shí)與生產(chǎn)生活實(shí)踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。最終是“教師講得累、學(xué)生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)的非統(tǒng)計(jì)類專業(yè)特點(diǎn)，在我校四個(gè)經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)中逐步引入“探究式教學(xué)”方法，把教學(xué)的主體定位到學(xué)生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動(dòng)潛力，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維模式，增加學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力。把教學(xué)課堂變成探究討論場(chǎng)所，讓傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)重新激起一個(gè)又一個(gè)的思維漣漪，收到了較好的教學(xué)效果。
一探究式教學(xué)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程中的實(shí)施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據(jù)教學(xué)大綱的定位，同時(shí)又要結(jié)合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的現(xiàn)有實(shí)際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實(shí)踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進(jìn)，慢慢形成學(xué)生的探究思維定式。
在實(shí)施探究式教學(xué)的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當(dāng)堂形成結(jié)論且給學(xué)生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學(xué)大綱，問題的.選取進(jìn)一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強(qiáng)并限定探究學(xué)習(xí)難度的問題。此時(shí)可以按照不同的抽樣標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實(shí)施整群抽樣，則誤差水平可能的變動(dòng)趨向。也可以就靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)的特點(diǎn)提出問題，讓學(xué)生分別去對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)課程的存量指標(biāo)和流量指標(biāo)，以學(xué)科之間的交叉和連貫激發(fā)學(xué)生的探究熱情。等到學(xué)生逐步適應(yīng)探究式學(xué)習(xí)這一新的學(xué)習(xí)模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學(xué)生分組分任務(wù)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
2布置問題
將選取的問題布置給各個(gè)小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個(gè)小組。對(duì)于較單一的問題，可以多分幾個(gè)組，各組的問題不強(qiáng)調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對(duì)于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(zhǎng)(初期組長(zhǎng)可由教師根據(jù)學(xué)生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動(dòng)的逐步開展，組長(zhǎng)應(yīng)鼓勵(lì)個(gè)人報(bào)名或?qū)W生推薦)，然后由學(xué)生根據(jù)自己的知識(shí)側(cè)重和個(gè)人喜好選擇小組成員。每一個(gè)小組承擔(dān)不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個(gè)學(xué)生分擔(dān)不同的探究任務(wù)，不允許有學(xué)生輪空，也禁止探究能力較強(qiáng)的學(xué)生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工
各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時(shí)間內(nèi)由組長(zhǎng)在本組內(nèi)根據(jù)個(gè)人的特長(zhǎng)確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實(shí)施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報(bào)告等。對(duì)于具有共性并較為重要的知識(shí)點(diǎn)，應(yīng)要求每一個(gè)學(xué)生都獨(dú)自完成，不因分工而隔斷知識(shí)體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識(shí)內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當(dāng)，有針對(duì)性，可以打破書本固有的知識(shí)點(diǎn)順序。告訴學(xué)生在各自的工作中可能涉獵的知識(shí)內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計(jì)指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會(huì)牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵(lì)學(xué)生去查找相應(yīng)的文獻(xiàn)資料，并進(jìn)一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢(shì)和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點(diǎn)?指數(shù)體系的確立和因素分析的實(shí)際意義在哪里?等等。這種串講，既為學(xué)生指明了工作的方向，幫助學(xué)生打開思路，同時(shí)又告知了基本的分析方法。
5文獻(xiàn)檢索，初步探究
學(xué)生根據(jù)教師的點(diǎn)撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。指導(dǎo)學(xué)生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、報(bào)紙雜志和相關(guān)學(xué)科的理論知識(shí)。并在此基礎(chǔ)上對(duì)所持問題進(jìn)行初步探究。資料文獻(xiàn)的查閱也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。學(xué)生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵(lì)，深入探究
各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時(shí)組織大家集中討論。每個(gè)人均可闡述自己觀點(diǎn)，對(duì)所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當(dāng)?shù)龋犎∷艘庖?。討論過程中可有效實(shí)施相互的智力激勵(lì)，迸發(fā)出靈感火花，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
7課堂交流、匯報(bào)
學(xué)生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由教師組織集中進(jìn)行課堂交流、匯報(bào)。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補(bǔ)充完善。
8教師講評(píng)
根據(jù)各組匯報(bào)結(jié)果，教師要進(jìn)行及時(shí)講評(píng)。既要對(duì)學(xué)生的分析運(yùn)用能力給予充分肯定，又要對(duì)其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學(xué)生及時(shí)轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學(xué)雖能夠有效激發(fā)學(xué)生的探究熱情，但由于學(xué)生認(rèn)識(shí)問題和所學(xué)知識(shí)的局限性，極易形成學(xué)生“鉆進(jìn)去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會(huì)打擊學(xué)生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時(shí)講評(píng)和肯定，是進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生回歸探究學(xué)習(xí)正途的指南針。
二探究式教學(xué)法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個(gè)問題
探究式教學(xué)可以很好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，最大程度激發(fā)學(xué)生的探究創(chuàng)新活力，提升教學(xué)質(zhì)量和強(qiáng)化教學(xué)效果。但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí)必須注意以下幾個(gè)問題。
探究式教學(xué)從表面看是把探究學(xué)習(xí)的主體轉(zhuǎn)化為學(xué)生，但實(shí)質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強(qiáng)。從問題的選取設(shè)定到最后的驗(yàn)收講評(píng)，教學(xué)的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標(biāo)，什么樣的問題可以實(shí)施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計(jì)。這就需要教師具備完備的知識(shí)體系和對(duì)教學(xué)方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機(jī)走向生產(chǎn)實(shí)踐一線，了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，始終站在學(xué)術(shù)發(fā)展前沿。
2探究式教學(xué)需要教師的及時(shí)引導(dǎo)和啟發(fā)
在實(shí)施這種教學(xué)方法的初期，由于學(xué)生對(duì)新的教學(xué)模式一時(shí)難以適應(yīng)，會(huì)因各小組組織不力，學(xué)生無從下手，不了解整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時(shí)地加以引導(dǎo)，為學(xué)生指明工作的方向并及時(shí)答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學(xué)課堂平臺(tái)，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺(tái)或手機(jī)飛信、微信等方式，收集學(xué)生意見和問題并及時(shí)給予指導(dǎo)，將學(xué)生引導(dǎo)到獨(dú)立探究、合作探究的學(xué)習(xí)環(huán)境中，逐步形成探究式學(xué)習(xí)的良好氛圍。
3探究式教學(xué)仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對(duì)于學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學(xué)生在接收一門新的課程知識(shí)時(shí)往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺(tái)向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識(shí)。教師在講授這些內(nèi)容的時(shí)候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學(xué)方法，多列舉實(shí)例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動(dòng)和欲望。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)教學(xué)模式向探究式教學(xué)的自然過渡。
4探究式教學(xué)課后占用時(shí)間較多，容易加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)
教師要合理安排探究式教學(xué)內(nèi)容。挑選有針對(duì)性和實(shí)際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學(xué)有重點(diǎn)、探究有實(shí)效。把一些容易理解和掌握的知識(shí)交給學(xué)生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識(shí)且具有探究的條件和意義的章節(jié)認(rèn)真組織學(xué)生探究學(xué)習(xí)。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學(xué)生到最后勞神費(fèi)力、難有所獲。
統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生必修的一門方法論學(xué)科，在整個(gè)學(xué)科知識(shí)體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，很難收到良好的教學(xué)效果。實(shí)施探究式教學(xué)法，可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)探究的良好習(xí)慣，為今后的實(shí)際工作和終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學(xué)的真正意義，對(duì)探究式教學(xué)的實(shí)施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評(píng)定有著全面而深刻的認(rèn)識(shí)。欲使探究式教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學(xué)目的而非只是“標(biāo)新立異”，則需要教師不斷充實(shí)完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
大數(shù)據(jù)概述論文篇三
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1）預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)概述論文篇四
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學(xué)生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)國內(nèi)國際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開展就業(yè)工作的針對(duì)性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以儲(chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
[2] 楊旭， 湯海京， 丁剛毅. 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[m]. 北京理工大學(xué)出版社， 2014.
大數(shù)據(jù)概述論文篇五
大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算中，電子商務(wù)的未來發(fā)展也受到了一定程度的影響，主要在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，分析如下：
2.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫影響
電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行在分布式的環(huán)境內(nèi)，屬于云計(jì)算提供的運(yùn)行條件。云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的影響，促使電子商務(wù)業(yè)務(wù)能幫分布在不同的服務(wù)器內(nèi)，利用關(guān)鍵對(duì)象，即可獲取電子商務(wù)的業(yè)務(wù)信息。云計(jì)算在電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來運(yùn)行中，打破了空間、時(shí)間的限制，減少了電子商務(wù)運(yùn)行響應(yīng)的時(shí)間，促使電子商務(wù)的數(shù)據(jù)庫，始終保持在高效運(yùn)行的狀態(tài)，保持?jǐn)?shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)庫在不同的單位內(nèi)，也能明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系。如果云計(jì)算無法把控電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就會(huì)影響電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的狀態(tài)。由此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來影響，決定了電子商務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)電子商務(wù)在云計(jì)算環(huán)境中的安全性。
2.2搜索引擎的影響
云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)未來的影響，效益最高的是搜索引擎方面。云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)搜索引擎的未來影響，能夠幫助電子商務(wù)準(zhǔn)確的識(shí)別搜索請(qǐng)求，判斷搜索引擎中的隱藏信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算，在電子商務(wù)的搜索引擎中，提供了網(wǎng)頁搜索服務(wù)、整合搜索服務(wù)、語言機(jī)器翻譯服務(wù)和語音搜索服務(wù)功能，在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了多樣化、多渠道的搜索服務(wù)，保障電子商務(wù)在各種各樣的搜索下，均能為用戶提供指定的服務(wù)，以免增加電子商務(wù)搜索引擎的服務(wù)壓力，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算的未來影響。
3結(jié)束語
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算，為電子商務(wù)的運(yùn)作提供了資源和條件，改善了電子商務(wù)的運(yùn)行環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)的影響，體現(xiàn)在多個(gè)方面，促進(jìn)了電子商務(wù)的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算的運(yùn)用，提高了電子商務(wù)的發(fā)展效率，在此基礎(chǔ)上，降低了電子商務(wù)的成本與資源消耗。
參考文獻(xiàn):
[2]宋星,陳姣.云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的影響研究[j].科技展望,2016(21):5.
大數(shù)據(jù)概述論文篇六
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)概述論文篇七
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的.文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想。
大數(shù)據(jù)概述論文篇八
職責(zé)：
1、依據(jù)客戶需求完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析及建模;
2、進(jìn)行大數(shù)據(jù)核心算法的編寫;
3、參與項(xiàng)目的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼工作;
4、參與開發(fā)過程中相關(guān)新技術(shù)的研究和驗(yàn)證。
5.協(xié)助承擔(dān)架構(gòu)性的體系設(shè)計(jì)和改造工作，配合制定技術(shù)實(shí)施方案，按照總體設(shè)計(jì)組織子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
任職要求：
4、具有對(duì)大型hadoop集群的硬件規(guī)劃能力;
大數(shù)據(jù)概述論文篇九
摘要：文章首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅因素進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的應(yīng)用進(jìn)行論述。期望通過本文的研究能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全性的提升有所幫助。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；大數(shù)據(jù)技術(shù)
1網(wǎng)絡(luò)安全的威脅因素分析
現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)的普及范圍越來越廣，網(wǎng)絡(luò)用戶也逐步增多，在這個(gè)平臺(tái)上，存在著各式各樣的人群，由于相關(guān)的管理制度不夠完善，從而使得很多人受到利益的驅(qū)使，在網(wǎng)絡(luò)上從事非法活動(dòng)，由此導(dǎo)致大量網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全遭到威脅。目前，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅比較嚴(yán)重的因素有*客、病毒、系統(tǒng)漏洞等外部因素和安全意識(shí)方面等內(nèi)部因素。在上述安全威脅中，網(wǎng)絡(luò)*客是危害性相對(duì)較大的因素之一，幾乎所有*客對(duì)網(wǎng)絡(luò)的攻擊都是出于主動(dòng)性的，他們以非法獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的信息為目的，借助各種程序，通過網(wǎng)絡(luò)侵入用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。除了*客之外，病毒對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全威脅也比較嚴(yán)重，一旦感染病毒，極有可能造成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)癱瘓。與*客和病毒相比，系統(tǒng)漏洞對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅相對(duì)較弱，但是由于系統(tǒng)漏洞可能會(huì)被*客進(jìn)行利用。所以，對(duì)此類威脅也要予以重視。內(nèi)部因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用戶的安全意識(shí)不高，部分用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全方面的知識(shí)了解不夠透徹，對(duì)自己的賬號(hào)和密碼，未采取有效的保護(hù)措施，從而造成信息泄露。
2大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中的應(yīng)用
2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征
大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，其具有如下特征：
2.1.1大容量。在是大數(shù)據(jù)技術(shù)最為突出的特征之一，大數(shù)據(jù)能夠支持不同量的數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)，并且可以是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量在原本的基礎(chǔ)上獲得進(jìn)一步提升，在一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使數(shù)據(jù)本身的完整性得到有效保障，由此為海量數(shù)據(jù)的分析、存儲(chǔ)提供了可能。
2.1.2高精度。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，能夠使數(shù)據(jù)挖掘的能力獲得大幅度提升，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并且還能對(duì)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，由此進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)分析的'精確度。
2.1.3快速高效。異構(gòu)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)中一類比較特殊的存在，常規(guī)的技術(shù)在此類數(shù)據(jù)的處理中，速度比較慢，并且效率也不是很高。而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ξ悩?gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的查詢和存儲(chǔ)，由此使得系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度變得更快。
2.2在網(wǎng)絡(luò)安全分析中應(yīng)用
在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，較為關(guān)鍵的內(nèi)容包括兩個(gè)方面，一方面是流量數(shù)據(jù)，另一方面是日志數(shù)據(jù)。在具體的分析過程中，可對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用，通過該技術(shù)能夠?qū)⒘髁亢腿罩緮?shù)據(jù)全部聚集起來，借助數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘功能，可對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，再以檢索的方式對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，若是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在安全隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)則會(huì)采取有效的措施，對(duì)隱患進(jìn)行排除，無法排除的隱患，則會(huì)以告警的方式通知用戶，由此使得網(wǎng)絡(luò)的安全得到進(jìn)一步保障。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題進(jìn)行分析，除了可以使安全問題的發(fā)生幾率大大幅度降低之外，還能防止數(shù)據(jù)信息丟失或是外泄的情況發(fā)生，其將網(wǎng)絡(luò)安全防御從原本的被動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式，從而使網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決。在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：
2.2.1在數(shù)據(jù)采集方面的應(yīng)用。對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行分析的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的采集是非常重要的環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可利用一些有效的工具，完成數(shù)據(jù)的采集任務(wù)。通常情況下，對(duì)數(shù)據(jù)的采集采用的是分布式的采集方法，這種方法在日志數(shù)據(jù)的采集中具有相對(duì)較高的效率。而在流量數(shù)據(jù)采集方面，則可采用數(shù)據(jù)鏡像，這樣可以使采集到的數(shù)據(jù)更加全面。
2.2.2在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的應(yīng)用。由大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征可知，其不但具有較大的容量，而且數(shù)據(jù)的種類也相對(duì)比較復(fù)雜，在這一前提下，使得大數(shù)據(jù)有著多種不同的應(yīng)用方式。為了滿足網(wǎng)絡(luò)安全分析的需要，并在原有的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加快網(wǎng)絡(luò)安全分析的速度，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使，就必須采用不同的存儲(chǔ)方法，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，原始數(shù)據(jù)非常重要，該數(shù)據(jù)與流量和日志數(shù)據(jù)的檢索有著密切的關(guān)聯(lián)。對(duì)此，可通過hbase存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，該方式最為突出的特點(diǎn)是，檢索速度快。經(jīng)過分析處理之后，被判定為安全的數(shù)據(jù)，則可借助hahoop的方法計(jì)算出數(shù)據(jù)的構(gòu)架，并將計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)陣列當(dāng)中。當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的安全分析時(shí)，則可采用stom進(jìn)行計(jì)算。
2.2.3在數(shù)據(jù)檢索中的應(yīng)用。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行分析的過程中，安全的數(shù)據(jù)檢索可借助相應(yīng)的檢索架構(gòu)來完成。這種檢索架構(gòu)通常需要以mapreduce作為基礎(chǔ)，當(dāng)用戶正確輸入檢索條件后，架構(gòu)會(huì)將檢索信息自動(dòng)傳給分析節(jié)點(diǎn)，并完成對(duì)信息的加工和處理，再通過分布式的計(jì)算方法，可使檢索速度獲得進(jìn)一步提升。
2.2.4在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，在對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，可借助spark進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合cep技術(shù)，完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析監(jiān)控。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)的非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可采用分布式計(jì)算及多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)深層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，找到攻擊源頭，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。此外，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提高存儲(chǔ)和檢索性能，從而找到系統(tǒng)中存在安全隱患，并針對(duì)攻擊行為做出有效的應(yīng)對(duì)，以此來確保網(wǎng)絡(luò)安全。
3結(jié)論
綜上所述，網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)不容忽視的問題，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的快速增長(zhǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量越來越大，并且威脅網(wǎng)絡(luò)安全的因素也隨之逐步增多，在這一背景下，應(yīng)當(dāng)在網(wǎng)絡(luò)安全分析中，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，在提高分析處理效率的基礎(chǔ)上，為網(wǎng)絡(luò)安全提供保障。未來一段時(shí)期，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究力度，從而使該技術(shù)不斷完善，以便更好地為網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)概述論文篇十
職責(zé)：
2、負(fù)責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái)開發(fā)工作;
4、深入理解數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸，打造一流的數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力，提升產(chǎn)品整體質(zhì)量，改善用戶體驗(yàn)，控制系統(tǒng)成本。
6、善于表達(dá)、理解客戶數(shù)據(jù)服務(wù)需求，具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);
2、深入理解linux系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化;
4、具備很強(qiáng)的故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力;
5、能夠承受較大的工作壓力，以結(jié)果和行動(dòng)為準(zhǔn)則，努力追求成功;
7、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)范型，有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)的了解者優(yōu)先。
8、具有運(yùn)營商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十一
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對(duì)大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新，這樣對(duì)其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對(duì)我國現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
2。2開發(fā)與內(nèi)容的管理形式
在不斷提高大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式的過程中，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對(duì)其大數(shù)據(jù)的存在價(jià)值，進(jìn)行有效的開發(fā)。換句話說，其實(shí)也就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對(duì)其管理形式的開發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值，進(jìn)行充分的理解。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲(chǔ)、維護(hù)等工作活動(dòng)。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無法滿足對(duì)這個(gè)時(shí)代發(fā)展需求。因此，在時(shí)代快速發(fā)發(fā)展的推動(dòng)下，要對(duì)開發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)，對(duì)需要專門設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價(jià)值信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2。3對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行全面的管理
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對(duì)其數(shù)據(jù)的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過程中，對(duì)其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。
與此同時(shí)，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，對(duì)個(gè)人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個(gè)人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對(duì)稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。
3結(jié)語
綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息技術(shù)時(shí)代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們?cè)谌粘９ぷ?、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動(dòng)性的作用。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十三
為了全面獲取計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，及時(shí)有效地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的發(fā)展，合理利用整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資源，分析態(tài)勢(shì)得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型。本文闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)。
1.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性和研究現(xiàn)狀
1.1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)指的是由各種網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備的運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為和用戶行為等不同因素構(gòu)成的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前狀態(tài)和變化趨勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運(yùn)行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測(cè)或防御設(shè)備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認(rèn)知計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況，真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確地對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，就逐步成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)還與信息技術(shù)學(xué)、軍事科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科有著密切的聯(lián)系，其時(shí)效性、安全性和準(zhǔn)確性已經(jīng)嚴(yán)重影響到人們的生活安全和國家信息安全。
1.2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的研究，美國成立了網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)預(yù)警中心，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同的基礎(chǔ)設(shè)施提出了為期，分步驟、分階段實(shí)現(xiàn)的預(yù)警系統(tǒng)計(jì)劃?！?·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實(shí)施“建立電子信息安全計(jì)劃”的步伐，要求嚴(yán)格檢查信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力。英國king’scollegelondon學(xué)院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測(cè)評(píng)和預(yù)警方面進(jìn)行了深入研究，提出了智能化預(yù)警決策系統(tǒng)。
此外，在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)領(lǐng)域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學(xué)的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估模型;哈爾濱工程大學(xué)的王慧強(qiáng)等人提出的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)模型;中國科技大學(xué)的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知評(píng)估模型。
2.勢(shì)預(yù)測(cè)的相關(guān)模型和技術(shù)
態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)基于過去和當(dāng)前的態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果，對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體或局部的安全態(tài)勢(shì)在未來一段時(shí)間或某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
目前，常見的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、基于灰色理論的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)和基于時(shí)間序列分析的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)等等，它們的特點(diǎn)各有不同并且適用范圍也有所差異。
2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性動(dòng)力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認(rèn)知過程，將不同的信息分布式存儲(chǔ)后，進(jìn)行并行協(xié)同處理。其實(shí)質(zhì)就是把當(dāng)前某時(shí)刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關(guān)系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層結(jié)構(gòu)組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設(shè)定初始權(quán)值，于是每一層的輸出值由正向計(jì)算得出，每一層的權(quán)值需要根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行反向調(diào)整，然后再次重新計(jì)算，如此通過權(quán)值的反復(fù)調(diào)整得出計(jì)算結(jié)果，直至滿足需求。
2.2基于灰色理論的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應(yīng)的灰色模型?；疑到y(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學(xué)方法進(jìn)行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時(shí)間序列來確定微分方程的參數(shù)?；疑A(yù)測(cè)把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時(shí)變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應(yīng)于微分方程的解的模型然后做出預(yù)測(cè)，于是，就可以應(yīng)用于某些大型系統(tǒng)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型中?；疑A(yù)測(cè)的三種基本方法是：數(shù)列預(yù)測(cè)、系統(tǒng)預(yù)測(cè)和災(zāi)變預(yù)測(cè)。
2.3基于時(shí)間序列的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
時(shí)間序列是將某類通過統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得到的數(shù)值，按照時(shí)間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)即通過分析所形成的時(shí)間序列，依靠時(shí)間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢(shì)和放向，進(jìn)行合理類推或適當(dāng)延伸，用以預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)間段或更長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產(chǎn)生了時(shí)間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，進(jìn)一步推斷和預(yù)測(cè)將來的發(fā)展變化趨勢(shì)。
3.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的未來
傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法往往基于特定的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型需要知道所有對(duì)結(jié)果有影響的因子，并且按照不同的權(quán)重和傳遞關(guān)系，模擬計(jì)算出最終的結(jié)果。模型中各個(gè)影響因子及其權(quán)重依賴于專家的主觀經(jīng)驗(yàn)，但由于影響網(wǎng)絡(luò)的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達(dá)出來，對(duì)復(fù)雜非線性的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析效果不理想，預(yù)測(cè)精度較低。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十四
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十五
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對(duì)上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，如果不對(duì)數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應(yīng)對(duì)當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問題，將設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點(diǎn)課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個(gè)層次，每個(gè)層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡(jiǎn)單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的最后一個(gè)層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請(qǐng)求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個(gè)層次的總和，其實(shí)質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級(jí)之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級(jí)之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級(jí)之間利用接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點(diǎn)有兩個(gè)，一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級(jí)上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語
傳感器能夠監(jiān)測(cè)外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測(cè)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會(huì)直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對(duì)上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)概述論文篇十六
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府
工作報(bào)告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對(duì)隱私的侵犯
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個(gè)過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中對(duì)隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對(duì)隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過對(duì)用戶過往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對(duì)隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇
大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對(duì)于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個(gè)問題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個(gè)立法過程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十七
職責(zé)：
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件；
5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告；
7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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