報(bào)告需要準(zhǔn)備充分，內(nèi)容要簡明扼要，同時(shí)切中要點(diǎn)。詳實(shí)的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的分析是撰寫報(bào)告的關(guān)鍵要素。以下是小編為大家收集的報(bào)告范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來。它提高了我們的動手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對社會的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會;而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書本上學(xué)到的理論知識，另一方面，可以獲得在書本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識，使我們在實(shí)踐中得到提高和鍛煉。對我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來說，頂崗實(shí)習(xí)是對我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會工作者的過渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r(jià)值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)?？梢哉f，沒有頂崗實(shí)習(xí)，就沒有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對社會的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時(shí)，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢進(jìn)行初步的認(rèn)識。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競爭對手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫相關(guān)部門的seo操作文檔，有效地推動其他部門的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個(gè)重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個(gè)人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，未來將會呈現(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機(jī)會和商業(yè)模式。但同時(shí)，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠(yuǎn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為社會帶來更多的價(jià)值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
我是學(xué)院20xx級信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來到了**公司進(jìn)行社會實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過社會實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？?，通過在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等?，F(xiàn)將我的社會實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請老師點(diǎn)評。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時(shí)候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個(gè)最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會導(dǎo)致頁面在最終瀏覽的時(shí)候有一些小問題，如：頁面混亂，圖片、文字之間的距離過大或過小，頁面不美觀等等，做為一個(gè)新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁后，都會在代碼頁面加入注釋代碼，在里面寫上每個(gè)人姓名的漢語拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會根據(jù)每個(gè)人的工作數(shù)量進(jìn)行獎勵，每做一個(gè)頁面會有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來到了公司，一看，來參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個(gè)人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時(shí)干的活，做一些廣告網(wǎng)頁，這些網(wǎng)頁都是靜態(tài)的，沒什么難度。我后來發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來了最后的考核，合格的人會被留下，并得到一份為期一個(gè)月的社會實(shí)踐合同，然后會在根據(jù)你在社會實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問題，最優(yōu)秀的人會轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個(gè)頁面，然后在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)做完，我還不錯(cuò)，技術(shù)比較熟練，是第四個(gè)做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個(gè)人可以有底薪加提成，每人頁面的提成是2元錢，而后面做完的，只有提成，沒有底薪，他們的提成是每個(gè)頁面5元錢，最后的幾個(gè)人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個(gè)人得到了一份一個(gè)月的臨時(shí)合同，正式開始了社會實(shí)踐工作。
我們每天的上班時(shí)間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見過最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來了以后就工作，連平時(shí)聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開，我喜歡他（她）們，回為是社會實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒有太大要求，但是每個(gè)人都玩命似的干活，抓緊時(shí)間做網(wǎng)頁，我們做的網(wǎng)頁是比較簡單的從上到下式的網(wǎng)頁，通過css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會有太多的麻煩，我干的很不錯(cuò)，不過有些追求精致，我做網(wǎng)頁的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個(gè)網(wǎng)頁，這對于我來說是不能接受的，后來我改變了工作方法，我第次工作的時(shí)候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁，然后我將要做的所有網(wǎng)頁，先做好排版，這時(shí)的網(wǎng)頁雖然排過版，但是不美觀，因?yàn)闆]有進(jìn)行美化工作，然后我會在下午的時(shí)間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會更快，我相信自己。
我喜歡的書，看上幾個(gè)小時(shí)。
社會實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過這次工作，我得到的最大體會就是，如果一個(gè)人在社會上沒有一技之長，那他是沒有辦法很好的活下來的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會在業(yè)余時(shí)間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國家、為社會做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門課程，不知不覺我們的大學(xué)時(shí)光就要結(jié)束了，在這個(gè)時(shí)候，我們非常希望通過實(shí)踐來檢驗(yàn)自己掌握的知識的正確性。在這個(gè)時(shí)候，我來到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對機(jī)構(gòu)的招生簡單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來公司時(shí)，因之前沒學(xué)過平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺著我對工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺傳達(dá)中的文字；廣告視覺傳達(dá)中的色彩；廣告視覺傳達(dá)中的形象，廣告畫面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會讓自己壓力很大。總不自覺打起退堂鼓，開始想象著也許是我不太適合這個(gè)工作，而后，又一次又一次的否定這個(gè)想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過了一個(gè)月，我也在工作的過程中體會到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時(shí)候有足夠的時(shí)間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對工作的要求是很嚴(yán)格的，尤其在時(shí)間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
畢業(yè)生適合在電子信息類高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭!
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時(shí)間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對專業(yè)知識的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識水平，培養(yǎng)研究問題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭取在日后的工作中能針對不同的問題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
摘 要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新意識，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識儲備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問題
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識解決實(shí)際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場所分散
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過程管理松懈
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
測控技術(shù)與儀器專業(yè)在專業(yè)學(xué)科中屬于工學(xué)類中的儀器儀表類，其中儀器儀表類共2個(gè)專業(yè)，測控技術(shù)與儀器專業(yè)在儀器儀表類專業(yè)中排名第1，在整個(gè)工學(xué)大類中排名第72位。
在儀器儀表類專業(yè)中，就業(yè)前景比較好的專業(yè)有：測控技術(shù)與儀器，電子信息技術(shù)及儀器，材料成型及控制工程，軟件工程，土木工程，信息工程，寶石及材料工藝學(xué)，制造工程，電氣工程及其自動化等。
測控技術(shù)與儀器專業(yè)大學(xué)排名大學(xué)名稱1清華大學(xué)2上海交通大學(xué)3天津大學(xué)4東南大學(xué)5四川大學(xué)6吉林大學(xué)7浙江大學(xué)8西安交通大學(xué)9中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)10北京航空航天大學(xué)11華中科技大學(xué)12廈門大學(xué)13哈爾濱工業(yè)大學(xué)14大連理工大學(xué)15重慶大學(xué)16北京理工大學(xué)17西北工業(yè)大學(xué)18北京科技大學(xué)19湖南大學(xué)20哈爾濱工程大學(xué)21南京理工大學(xué)22燕山大學(xué)23電子科技大學(xué)24南京航空航天大學(xué)25合肥工業(yè)大學(xué)26西安電子科技大學(xué)27中國礦業(yè)大學(xué)(北京)28中國礦業(yè)大學(xué)29中北大學(xué)30上海大學(xué)31桂林電子科技大學(xué)32沈陽工業(yè)大學(xué)33哈爾濱理工大學(xué)34長春理工大學(xué)35南昌航空大學(xué)36安徽工業(yè)大學(xué)37湖北工業(yè)大學(xué)38西安石油大學(xué)39中國計(jì)量學(xué)院40武漢大學(xué)41山東大學(xué)42中南大學(xué)43東北大學(xué)44貴州大學(xué)45北京化工大學(xué)46河北大學(xué)47中國石油大學(xué)(華東)48南昌大學(xué)49北京郵電大學(xué)50武漢理工大學(xué)51浙江工業(yè)大學(xué)52太原理工大學(xué)53西南交通大學(xué)54華東理工大學(xué)55東北大學(xué)秦皇島分校56北京交通大學(xué)57鄭州大學(xué)58安徽大學(xué)59中國地質(zhì)大學(xué)(北京)60成都理工大學(xué)61天津工業(yè)大學(xué)62江蘇大學(xué)63昆明理工大學(xué)64北京工業(yè)大學(xué)65華北電力大學(xué)（北京）66遼寧大學(xué)67華僑大學(xué)68上海理工大學(xué)69哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）70河南科技大學(xué)71上海電力學(xué)院72河北科技大學(xué)73遼寧工程技術(shù)大學(xué)74石家莊鐵道學(xué)院75蘭州理工大學(xué)76南京郵電大學(xué)77華北電力大學(xué)（保定）78東北電力大學(xué)79西安理工大學(xué)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動手能力，使我們的理論知識與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會到。通過這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
1中小型物流企業(yè)共同配送模式中存在的問題
1.1綜合服務(wù)能力不足
在我國目前存在著很多的中小物流企業(yè)，企業(yè)的發(fā)展其服務(wù)對象主要是電子商務(wù)的客戶。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息技術(shù)水平的提升個(gè)電子商務(wù)的發(fā)展帶來了廣闊的發(fā)展空間，電子商務(wù)的發(fā)展給物流行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展契機(jī)，不少物流企業(yè)如雨后春筍般建立起來，但是很多問題也就隨之而來。我國電子商務(wù)服務(wù)的對象遍布全國各地，而且都是散客，客戶消費(fèi)的產(chǎn)品量也比較小，服務(wù)這些散客無論是對于電子商務(wù)還是具體的物流企業(yè)，其利潤都是比較微薄的。中小物流企業(yè)要想服務(wù)與這些散客，就需要在全國很多區(qū)域都建立物流網(wǎng)點(diǎn)，但是，如果實(shí)現(xiàn)這些物流網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，對于這些中小物流企業(yè)而言，其經(jīng)營成本就會大大增加，成本和利潤形成了巨大的反差，再加上中小物流企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力本身比較弱，很難實(shí)現(xiàn)在全國范圍內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)和配送。因而，在中小物流企業(yè)的發(fā)展中，這種綜合服務(wù)的能力還比較差，成為制約中小物流企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。
1.2企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱競爭力低
從中小物流企業(yè)的發(fā)展情況來看，企業(yè)自身的能力差，競爭水平低，仍然是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要制約內(nèi)容。由于電子商務(wù)發(fā)展速度快，形勢看好，很多中小物流企業(yè)建立起來，但是這些企業(yè)自身的能力非常有限，運(yùn)轉(zhuǎn)資金有限，而且在人力資源方面也存在很大的不足。物流行業(yè)對于人力資源的數(shù)量需求還是非常大的，但是很多中小企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)少，人力資源人數(shù)比較少，這對于企業(yè)自身競爭力的融合還是比較不利的。同時(shí)，由于中小物流企業(yè)自身的能力不足，在企業(yè)的管理工作中，管理方式落后，不少企業(yè)的管理比較粗放，造成了一定程度的資源浪費(fèi)，這也是造成企業(yè)競爭實(shí)力薄弱的重要原因。
2中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送模式的特點(diǎn)
在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)該選擇一種更為高效，價(jià)廉的配送模式。共同配送模式是將供應(yīng)鏈集成化的模式，供應(yīng)方，需求方以及第三方的生產(chǎn)信息，需求信息以及流通信鼠通過網(wǎng)絡(luò)的方式集合在一起，同時(shí)物流企業(yè)的功能、設(shè)備等資源要整合在—起。中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)配送的信息化。在企業(yè)進(jìn)行配送中，可以利用數(shù)據(jù)庫，代碼等一些手段對配送信息進(jìn)行具體的管理，保證配送信息的準(zhǔn)確。同時(shí)，在這種配送模式下，也是實(shí)現(xiàn)配送的網(wǎng)絡(luò)化的重要手段。在現(xiàn)代化的物流配送體系中，網(wǎng)絡(luò)化也成為一個(gè)新的配送方式，實(shí)現(xiàn)物流配送的網(wǎng)絡(luò)化，不僅能夠提高配送的效率，同時(shí)，對于物流配送的監(jiān)控力度也會加強(qiáng)，對于現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)意義。物流配送的網(wǎng)絡(luò)化同時(shí)連接的是實(shí)現(xiàn)物流配送的智能化，這也是現(xiàn)代物流配送中的另一大重要特點(diǎn)，同時(shí)這種智能化的物流配送模式也能夠解決很多傳統(tǒng)配送無法解決的問題，例如在物流配送中的庫存問題等等。除此之外，電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送還可以實(shí)現(xiàn)物流的自動化等優(yōu)勢，如條碼自動識別系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)、貨物自動跟蹤系統(tǒng)等。
3未來中小物流企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用的發(fā)展對策
中小物流企業(yè)在自身的發(fā)展中存在很多的不足，未來，這些企業(yè)要想更好地發(fā)展，就要借助于新的發(fā)展力量，特別是電子商務(wù)環(huán)境，在電子商務(wù)環(huán)境下，物流企業(yè)的發(fā)展有很多新的發(fā)展模式和優(yōu)勢需要中小物流企業(yè)來學(xué)習(xí)。
3.1充分利用電子商務(wù)環(huán)境，提升綜合服務(wù)能力水平對于中小物流企業(yè)而言，物流企業(yè)自身的發(fā)展和整體的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是離不開的。
針對當(dāng)前中小物流企業(yè)的發(fā)展中，很多物流企業(yè)自身的`發(fā)展能力有限，在這樣的情況下，物流企業(yè)要借助電子商務(wù)的環(huán)境，強(qiáng)化對電子商務(wù)的信息系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的系統(tǒng)化運(yùn)營和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營，同時(shí)，在電子商務(wù)模式的推動下，提升物流體系的智能化工作模式的建設(shè)，更好的提升物流企業(yè)的服務(wù)能力。由于中小企業(yè)人力物力資源有限，因此在物流企業(yè)的建設(shè)中，要充分利用電子商務(wù)的優(yōu)勢，提升企業(yè)自身的競爭能力。
3.2強(qiáng)化中小物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中小物流企業(yè)要加強(qiáng)自身的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升管理水平。
由于當(dāng)前很多的中小物流企業(yè)的管理模式比較粗放，在這樣的情況下，就要提升物流企業(yè)的集約化管理，運(yùn)用先進(jìn)的管理模式，提升管理水平，運(yùn)用多元化的管理手段，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，還要注重增加信息化基礎(chǔ)設(shè)施，保證電子商務(wù)模式下企業(yè)物流工作的建設(shè)和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.1數(shù)據(jù)挖掘概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時(shí)有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測。對于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識
通過對某類對象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識
將數(shù)據(jù)對象分類或者將數(shù)據(jù)對象分成多個(gè)簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對象的共性和異類對象的異性相關(guān)知識。
1.2.4利用預(yù)測方法獲取預(yù)測型知識
利用過去或者當(dāng)前的與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)對未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異常現(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據(jù)挖掘過程
從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個(gè)步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動進(jìn)行說明性例證。之后是對模型進(jìn)行評估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題
大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務(wù)活動中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)尚屬于一個(gè)初步發(fā)展階段。雖然國內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時(shí)性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對銷售商品進(jìn)行排比。國外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響
通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時(shí)間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識，對消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時(shí)的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個(gè)組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評價(jià)推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)。基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。
4.結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個(gè)性化的推薦?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；服務(wù)模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營銷市場而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)可以購買所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營銷工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷售香水時(shí)，用戶不聞氣味是難以做出購買決定的。
對于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競爭特點(diǎn)，針對大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來創(chuàng)造商機(jī)。通過挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購方式。
一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過對消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。
二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買家評論以后，做出是否選擇購買的決定。然而，在此過程中用戶非常痛苦，若后臺可以對海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷售額。從實(shí)踐來看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫的相關(guān)受孕信息，美國webmd就會定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們在各個(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國內(nèi)市場來看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對的是消費(fèi)者所需，給予他們動態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會出現(xiàn)傳統(tǒng)購物過程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對于各地區(qū)、各類型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國內(nèi)限制來看，可用多頭壟斷來形容國內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會出現(xiàn)這樣的問題，很大程度上是因?yàn)槲锪鳌I銷成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機(jī)會贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫存，大大降低了運(yùn)營成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個(gè)典型的案例。這款打車軟件與手機(jī)聯(lián)系起來，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過5000輛出租車，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機(jī)軟件打車市場建立伊始，“嘀嘀打車”需要廣大出租車司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲模式，已經(jīng)無法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲需求，科技公司紛紛推出云存儲，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對于那些具有一定的平臺、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個(gè)api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4結(jié)語
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競爭力所在，通過對收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心技術(shù)，是計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析的附屬功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)關(guān)注的是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)組織與存儲內(nèi)容，以及如何高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與獲取內(nèi)容。根據(jù)數(shù)據(jù)庫這一特征，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就可以理解為通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、整理與分析功能，對電子商務(wù)活動進(jìn)行有效的處理，并形成相應(yīng)的分析報(bào)告與結(jié)果，并且還能形成數(shù)據(jù)單與數(shù)據(jù)報(bào)表[2]。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)營中的作用是能夠?yàn)槠髽I(yè)管理與決策人員提供真實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)，通過總結(jié)企業(yè)各個(gè)部門的.數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)往來信息，使企業(yè)管理者與決策者得出更加理性的分析結(jié)論，從而為商務(wù)信息的有效分析提供便利。相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在電子商務(wù)運(yùn)作過程中，使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)㈦娮由虅?wù)的投資回報(bào)提升4倍。所以，不得不說數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)代電子商務(wù)中扮演著重要的角色。電子商務(wù)web站點(diǎn)中的數(shù)據(jù)庫往往具有以下幾方面的作用：第一是能夠確保電子商務(wù)整個(gè)運(yùn)作流程各個(gè)數(shù)據(jù)的安全性；第二是能夠通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理電子商務(wù)交易的各個(gè)過程，尤其是對于交易過程中復(fù)雜數(shù)據(jù)的管理，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)分類、整合的能力，使這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)律性，使得數(shù)據(jù)的存儲具有簡單化的趨勢；第三是如果在電子商務(wù)交易過程中對客戶的要求進(jìn)行確認(rèn)后，但是由于電子商務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)軟、硬件等故障交易出現(xiàn)中斷的情況，此時(shí)數(shù)據(jù)庫就能夠彌補(bǔ)客戶的損失，有效保障了客戶的利益并提高企業(yè)的誠信度。此外，電子商務(wù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)之間還具有嚴(yán)謹(jǐn)性的特征，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的創(chuàng)建需要充分滿足電子商務(wù)的實(shí)際需求，既數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的具體環(huán)境進(jìn)行真實(shí)的反映，并且還要處理好電子商務(wù)各種業(yè)務(wù)；此外，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，新數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)不影響原有數(shù)據(jù)庫的正常使用，保證電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行[3]。
3數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)作中的應(yīng)用
由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)本身在不斷完善，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)對電子商務(wù)的作用必將不斷提升[4]。根據(jù)現(xiàn)實(shí)電子商務(wù)的需求，數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要用于收集、處理與存儲各種電子商務(wù)交易信息，對電子商務(wù)的不斷完善提供有效的支撐，并且數(shù)據(jù)庫技術(shù)還為電子商務(wù)的決策提供技術(shù)支撐。在電子商務(wù)體系中，用戶不僅是產(chǎn)品供應(yīng)商，也包括賣家。二者創(chuàng)立數(shù)據(jù)庫的主要目的首先是為自身的商業(yè)運(yùn)作提供良好的技術(shù)支撐，保證電子商務(wù)運(yùn)作在穩(wěn)定的環(huán)境中進(jìn)行；其次是通過借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)來對商務(wù)信息進(jìn)行更深入的分析與挖掘，從而得出對產(chǎn)品生產(chǎn)以及商品購買有用的信息，進(jìn)而推動電子商務(wù)這一模式的快速發(fā)展。根據(jù)電子商務(wù)運(yùn)作中對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的依賴，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)中的而應(yīng)用具體包括以下幾個(gè)方面。
3.1桌面型數(shù)據(jù)庫軟件
桌面數(shù)據(jù)庫軟件幾乎涵蓋了電子商務(wù)活動的各個(gè)環(huán)節(jié)，常用的數(shù)據(jù)庫軟件包括microsoft，access，xbase等，隨著桌面型數(shù)據(jù)庫軟件的應(yīng)用越來越廣泛，其技術(shù)也已經(jīng)比較成熟，在現(xiàn)代電子商務(wù)中，桌面性數(shù)據(jù)庫軟件逐漸能與電子商務(wù)達(dá)到完美的銜接，并且能夠?qū)﹄娮由虅?wù)主體的計(jì)算機(jī)機(jī)型進(jìn)行很好的適配，進(jìn)而保障電子商務(wù)的順利進(jìn)行。
3.2面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫軟件
電子商務(wù)中面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫主要是保證企業(yè)與小型電子商務(wù)群體更好地進(jìn)行對接，面對對象型數(shù)據(jù)庫軟件支持互聯(lián)網(wǎng)的連接，保證小宗電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行。
3.3分布型數(shù)據(jù)庫軟件
對于大型商務(wù)交易，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用主要包括sql，server，oracle等軟件的構(gòu)建，這些數(shù)據(jù)庫軟件的服務(wù)對象主要是現(xiàn)實(shí)企業(yè)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)搭建企業(yè)與企業(yè)之間電子商務(wù)教育的良好平臺。
3.4數(shù)據(jù)庫型軟件
數(shù)據(jù)庫型軟件與遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫形成相互融合的局面，使系統(tǒng)形成一個(gè)范圍廣闊的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這為電子商務(wù)運(yùn)作提供有力支持。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡單認(rèn)識，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過本次的學(xué)習(xí)，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開展簡單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案
今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動，帶動“一個(gè)平臺、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開展簡單分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評估等操作，將理論知識有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位
兩周的學(xué)習(xí)使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善。總的來說，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢必對電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
【摘要】在時(shí)代的不斷發(fā)展中，對于教學(xué)，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內(nèi)容融入生活是新課程標(biāo)準(zhǔn)提出的新要求，需要進(jìn)行一定的關(guān)注。利用當(dāng)?shù)刭Y源展開教學(xué)，可以更好地實(shí)現(xiàn)課堂效果。文章對教學(xué)中的方法以及策略展開討論，使大家對該項(xiàng)教育模式的認(rèn)識進(jìn)一步增強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】地理資源；初中；地理；教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過程中，與當(dāng)?shù)氐乩碣Y源有效結(jié)合是新課標(biāo)提出的要求，可以使學(xué)生的認(rèn)識更加直觀具體，從而更好地實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)，真正意義上實(shí)現(xiàn)了“以人文本”的新課標(biāo)理念。
一、教學(xué)方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學(xué)生以一個(gè)全新的角度進(jìn)行思考，換一個(gè)身份對問題展開思索可以更加全面地考慮，在進(jìn)行教學(xué)的過程中，學(xué)生需要采用多種途徑進(jìn)行信息的收集，包括閱讀文獻(xiàn)資料、實(shí)地勘察以及社會訪問等。在對收集到的信息進(jìn)行分析之后，就某一項(xiàng)環(huán)境問題進(jìn)行角色扮演，分析出不同的機(jī)構(gòu)在進(jìn)行問題處理時(shí)的責(zé)任與意義[1]。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，首先采用多種途徑進(jìn)行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因?yàn)槿丝诘倪^快或過慢增長造成的各項(xiàng)問題，然后從不同的角度分析這些問題。對“人口過快增長”這一問題進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演環(huán)境保護(hù)協(xié)會的成員進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演國家福利機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。兩組學(xué)生分別從不同的角度進(jìn)行探索，認(rèn)識到該問題對不同方面造成的影響，從而提出針對性的解決策略，也使學(xué)生對課堂有了更多的興趣，實(shí)現(xiàn)了新課標(biāo)的要求。
2.多媒體展開教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過程中，存在著很多的景觀是學(xué)生在生活中難以接觸到的，對其認(rèn)識也具有一定的局限性，通過多媒體手段展開教學(xué)，可以使學(xué)生的認(rèn)識更加直觀。利用多媒體展開教學(xué)可以使教學(xué)容量增大，將課堂內(nèi)容現(xiàn)實(shí)化、簡單化，使學(xué)生更加真實(shí)的感受課堂所學(xué)內(nèi)容，使其接收信息更加全面，尤其是面對一些自然災(zāi)害的講解時(shí)，采用多媒體教學(xué)，可以使學(xué)生更加直觀地認(rèn)識到環(huán)境問題帶來的惡劣影響，使課堂達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。例如，在進(jìn)行“中國的河流”的講解時(shí)，講述黃河部分時(shí)，首先可以利用多媒體設(shè)備使學(xué)生見識到黃河的氣勢恢宏，在講述到“地上河”的問題時(shí)，可以利用多媒體設(shè)備讓學(xué)生們對當(dāng)?shù)氐耐翆舆M(jìn)行觀察，認(rèn)識到該問題的產(chǎn)生原因，然后利用多媒體演示在我國歷史上由于該分體產(chǎn)生的危害，使學(xué)生對其危害的認(rèn)識進(jìn)一步增強(qiáng)，最后多該項(xiàng)問題的治理進(jìn)行一定的分析[2]。
3.辯論教學(xué)
辯論教學(xué)法是根據(jù)某一項(xiàng)問題，讓學(xué)生闡述自己的認(rèn)識，分析自己的觀點(diǎn)對他人見解進(jìn)行反駁，其目的是使學(xué)生對問題的認(rèn)識深入，從而提出具有可行性的對策，在現(xiàn)代教學(xué)中，新課標(biāo)提出了“以人為本”的教學(xué)理念，通過該方法展開教學(xué)，可以更好地使學(xué)生作為課堂主體，在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，也可以使學(xué)生掌握更多的主動權(quán)。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，教學(xué)可以就“人口增長過快及過慢哪一個(gè)危害更大？”這一問題讓學(xué)生展開辯論，勇于闡述自己的見解，使學(xué)生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時(shí)也使其對人口問題的認(rèn)識進(jìn)一步增強(qiáng)。
二、課堂策略
1.理論聯(lián)系實(shí)際
教師在進(jìn)行教學(xué)時(shí)，需要進(jìn)行“鄉(xiāng)土地理”的教學(xué)模式，從學(xué)生身邊的真實(shí)案例入手，進(jìn)行課堂的開展。利用該方法，可以使學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中，對課堂內(nèi)容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時(shí)還可以使學(xué)生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢，基于此，在進(jìn)行地理教學(xué)時(shí)，對當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行利用，實(shí)現(xiàn)地理教學(xué)的滲入是一項(xiàng)具有推廣意義的教學(xué)模式[3]。真正意義上實(shí)現(xiàn)了將地理學(xué)習(xí)融入生活的教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生認(rèn)識到進(jìn)行地理學(xué)習(xí)的意義，從而更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如，在進(jìn)行地形的學(xué)習(xí)時(shí)，可以首先帶學(xué)生去當(dāng)?shù)氐牟煌匦芜M(jìn)行實(shí)地考察，對不同的環(huán)境條件下地形的情況進(jìn)行具體的分析，從而映射出我國不同的地勢條件下不同的`地形環(huán)境，最好結(jié)合教材對映射出的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，如果驗(yàn)證不一致，需要再次展開分析，對其不同進(jìn)行深層次的挖掘，分析出其原因。通過該方法，可以使學(xué)生對課堂內(nèi)容認(rèn)識更加深刻。
2.把握滲透層次
在進(jìn)行滲透的過程中，對于滲透的層次需要進(jìn)行一定的把握，如在教學(xué)過程中，進(jìn)行一些概念類的內(nèi)容時(shí)，需要與教材相結(jié)合，進(jìn)行深入的講解；在進(jìn)行一些與環(huán)境保護(hù)密切相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，需要進(jìn)行一定的擴(kuò)展與補(bǔ)充；在面對一些與環(huán)境保護(hù)沒有直接關(guān)系，但是卻存在必然聯(lián)系的問題時(shí)，需要與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相結(jié)合，對兩者聯(lián)系進(jìn)行深層次的分析，使學(xué)生對環(huán)境的認(rèn)識進(jìn)一步加強(qiáng)[4]。新課程標(biāo)準(zhǔn)中，地理教學(xué)更加注重與環(huán)境的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了教學(xué)需要面向生活，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了從學(xué)生的生活中實(shí)現(xiàn)新內(nèi)容的引入，對學(xué)生解決問題的能力也提出了一定的要求。在進(jìn)行教學(xué)過程中，對當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進(jìn)了我國教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻(xiàn)】
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來。它提高了我們的動手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對社會的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會;而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書本上學(xué)到的理論知識，另一方面，可以獲得在書本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識，使我們在實(shí)踐中得到提高和鍛煉。對我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來說，頂崗實(shí)習(xí)是對我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會工作者的過渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r(jià)值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)?？梢哉f，沒有頂崗實(shí)習(xí)，就沒有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對社會的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時(shí)，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢進(jìn)行初步的認(rèn)識。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競爭對手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫相關(guān)部門的seo操作文檔，有效地推動其他部門的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個(gè)重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個(gè)人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，未來將會呈現(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機(jī)會和商業(yè)模式。但同時(shí)，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠(yuǎn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為社會帶來更多的價(jià)值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
我是學(xué)院20xx級信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來到了**公司進(jìn)行社會實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過社會實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？?，通過在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等?，F(xiàn)將我的社會實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請老師點(diǎn)評。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時(shí)候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個(gè)最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會導(dǎo)致頁面在最終瀏覽的時(shí)候有一些小問題，如：頁面混亂，圖片、文字之間的距離過大或過小，頁面不美觀等等，做為一個(gè)新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁后，都會在代碼頁面加入注釋代碼，在里面寫上每個(gè)人姓名的漢語拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會根據(jù)每個(gè)人的工作數(shù)量進(jìn)行獎勵，每做一個(gè)頁面會有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來到了公司，一看，來參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個(gè)人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時(shí)干的活，做一些廣告網(wǎng)頁，這些網(wǎng)頁都是靜態(tài)的，沒什么難度。我后來發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來了最后的考核，合格的人會被留下，并得到一份為期一個(gè)月的社會實(shí)踐合同，然后會在根據(jù)你在社會實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問題，最優(yōu)秀的人會轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個(gè)頁面，然后在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)做完，我還不錯(cuò)，技術(shù)比較熟練，是第四個(gè)做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個(gè)人可以有底薪加提成，每人頁面的提成是2元錢，而后面做完的，只有提成，沒有底薪，他們的提成是每個(gè)頁面5元錢，最后的幾個(gè)人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個(gè)人得到了一份一個(gè)月的臨時(shí)合同，正式開始了社會實(shí)踐工作。
我們每天的上班時(shí)間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見過最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來了以后就工作，連平時(shí)聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開，我喜歡他（她）們，回為是社會實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒有太大要求，但是每個(gè)人都玩命似的干活，抓緊時(shí)間做網(wǎng)頁，我們做的網(wǎng)頁是比較簡單的從上到下式的網(wǎng)頁，通過css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會有太多的麻煩，我干的很不錯(cuò)，不過有些追求精致，我做網(wǎng)頁的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個(gè)網(wǎng)頁，這對于我來說是不能接受的，后來我改變了工作方法，我第次工作的時(shí)候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁，然后我將要做的所有網(wǎng)頁，先做好排版，這時(shí)的網(wǎng)頁雖然排過版，但是不美觀，因?yàn)闆]有進(jìn)行美化工作，然后我會在下午的時(shí)間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會更快，我相信自己。
我喜歡的書，看上幾個(gè)小時(shí)。
社會實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過這次工作，我得到的最大體會就是，如果一個(gè)人在社會上沒有一技之長，那他是沒有辦法很好的活下來的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會在業(yè)余時(shí)間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國家、為社會做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門課程，不知不覺我們的大學(xué)時(shí)光就要結(jié)束了，在這個(gè)時(shí)候，我們非常希望通過實(shí)踐來檢驗(yàn)自己掌握的知識的正確性。在這個(gè)時(shí)候，我來到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對機(jī)構(gòu)的招生簡單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來公司時(shí)，因之前沒學(xué)過平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺著我對工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺傳達(dá)中的文字；廣告視覺傳達(dá)中的色彩；廣告視覺傳達(dá)中的形象，廣告畫面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會讓自己壓力很大。總不自覺打起退堂鼓，開始想象著也許是我不太適合這個(gè)工作，而后，又一次又一次的否定這個(gè)想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過了一個(gè)月，我也在工作的過程中體會到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時(shí)候有足夠的時(shí)間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對工作的要求是很嚴(yán)格的，尤其在時(shí)間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
畢業(yè)生適合在電子信息類高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭!
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時(shí)間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對專業(yè)知識的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識水平，培養(yǎng)研究問題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭取在日后的工作中能針對不同的問題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
摘 要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新意識，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識儲備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問題
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識解決實(shí)際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場所分散
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過程管理松懈
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
測控技術(shù)與儀器專業(yè)在專業(yè)學(xué)科中屬于工學(xué)類中的儀器儀表類，其中儀器儀表類共2個(gè)專業(yè)，測控技術(shù)與儀器專業(yè)在儀器儀表類專業(yè)中排名第1，在整個(gè)工學(xué)大類中排名第72位。
在儀器儀表類專業(yè)中，就業(yè)前景比較好的專業(yè)有：測控技術(shù)與儀器，電子信息技術(shù)及儀器，材料成型及控制工程，軟件工程，土木工程，信息工程，寶石及材料工藝學(xué)，制造工程，電氣工程及其自動化等。
測控技術(shù)與儀器專業(yè)大學(xué)排名大學(xué)名稱1清華大學(xué)2上海交通大學(xué)3天津大學(xué)4東南大學(xué)5四川大學(xué)6吉林大學(xué)7浙江大學(xué)8西安交通大學(xué)9中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)10北京航空航天大學(xué)11華中科技大學(xué)12廈門大學(xué)13哈爾濱工業(yè)大學(xué)14大連理工大學(xué)15重慶大學(xué)16北京理工大學(xué)17西北工業(yè)大學(xué)18北京科技大學(xué)19湖南大學(xué)20哈爾濱工程大學(xué)21南京理工大學(xué)22燕山大學(xué)23電子科技大學(xué)24南京航空航天大學(xué)25合肥工業(yè)大學(xué)26西安電子科技大學(xué)27中國礦業(yè)大學(xué)(北京)28中國礦業(yè)大學(xué)29中北大學(xué)30上海大學(xué)31桂林電子科技大學(xué)32沈陽工業(yè)大學(xué)33哈爾濱理工大學(xué)34長春理工大學(xué)35南昌航空大學(xué)36安徽工業(yè)大學(xué)37湖北工業(yè)大學(xué)38西安石油大學(xué)39中國計(jì)量學(xué)院40武漢大學(xué)41山東大學(xué)42中南大學(xué)43東北大學(xué)44貴州大學(xué)45北京化工大學(xué)46河北大學(xué)47中國石油大學(xué)(華東)48南昌大學(xué)49北京郵電大學(xué)50武漢理工大學(xué)51浙江工業(yè)大學(xué)52太原理工大學(xué)53西南交通大學(xué)54華東理工大學(xué)55東北大學(xué)秦皇島分校56北京交通大學(xué)57鄭州大學(xué)58安徽大學(xué)59中國地質(zhì)大學(xué)(北京)60成都理工大學(xué)61天津工業(yè)大學(xué)62江蘇大學(xué)63昆明理工大學(xué)64北京工業(yè)大學(xué)65華北電力大學(xué)（北京）66遼寧大學(xué)67華僑大學(xué)68上海理工大學(xué)69哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）70河南科技大學(xué)71上海電力學(xué)院72河北科技大學(xué)73遼寧工程技術(shù)大學(xué)74石家莊鐵道學(xué)院75蘭州理工大學(xué)76南京郵電大學(xué)77華北電力大學(xué)（保定）78東北電力大學(xué)79西安理工大學(xué)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動手能力，使我們的理論知識與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會到。通過這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
1中小型物流企業(yè)共同配送模式中存在的問題
1.1綜合服務(wù)能力不足
在我國目前存在著很多的中小物流企業(yè)，企業(yè)的發(fā)展其服務(wù)對象主要是電子商務(wù)的客戶。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息技術(shù)水平的提升個(gè)電子商務(wù)的發(fā)展帶來了廣闊的發(fā)展空間，電子商務(wù)的發(fā)展給物流行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展契機(jī)，不少物流企業(yè)如雨后春筍般建立起來，但是很多問題也就隨之而來。我國電子商務(wù)服務(wù)的對象遍布全國各地，而且都是散客，客戶消費(fèi)的產(chǎn)品量也比較小，服務(wù)這些散客無論是對于電子商務(wù)還是具體的物流企業(yè)，其利潤都是比較微薄的。中小物流企業(yè)要想服務(wù)與這些散客，就需要在全國很多區(qū)域都建立物流網(wǎng)點(diǎn)，但是，如果實(shí)現(xiàn)這些物流網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，對于這些中小物流企業(yè)而言，其經(jīng)營成本就會大大增加，成本和利潤形成了巨大的反差，再加上中小物流企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力本身比較弱，很難實(shí)現(xiàn)在全國范圍內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)和配送。因而，在中小物流企業(yè)的發(fā)展中，這種綜合服務(wù)的能力還比較差，成為制約中小物流企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。
1.2企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱競爭力低
從中小物流企業(yè)的發(fā)展情況來看，企業(yè)自身的能力差，競爭水平低，仍然是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要制約內(nèi)容。由于電子商務(wù)發(fā)展速度快，形勢看好，很多中小物流企業(yè)建立起來，但是這些企業(yè)自身的能力非常有限，運(yùn)轉(zhuǎn)資金有限，而且在人力資源方面也存在很大的不足。物流行業(yè)對于人力資源的數(shù)量需求還是非常大的，但是很多中小企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)少，人力資源人數(shù)比較少，這對于企業(yè)自身競爭力的融合還是比較不利的。同時(shí)，由于中小物流企業(yè)自身的能力不足，在企業(yè)的管理工作中，管理方式落后，不少企業(yè)的管理比較粗放，造成了一定程度的資源浪費(fèi)，這也是造成企業(yè)競爭實(shí)力薄弱的重要原因。
2中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送模式的特點(diǎn)
在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)該選擇一種更為高效，價(jià)廉的配送模式。共同配送模式是將供應(yīng)鏈集成化的模式，供應(yīng)方，需求方以及第三方的生產(chǎn)信息，需求信息以及流通信鼠通過網(wǎng)絡(luò)的方式集合在一起，同時(shí)物流企業(yè)的功能、設(shè)備等資源要整合在—起。中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)配送的信息化。在企業(yè)進(jìn)行配送中，可以利用數(shù)據(jù)庫，代碼等一些手段對配送信息進(jìn)行具體的管理，保證配送信息的準(zhǔn)確。同時(shí)，在這種配送模式下，也是實(shí)現(xiàn)配送的網(wǎng)絡(luò)化的重要手段。在現(xiàn)代化的物流配送體系中，網(wǎng)絡(luò)化也成為一個(gè)新的配送方式，實(shí)現(xiàn)物流配送的網(wǎng)絡(luò)化，不僅能夠提高配送的效率，同時(shí)，對于物流配送的監(jiān)控力度也會加強(qiáng)，對于現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)意義。物流配送的網(wǎng)絡(luò)化同時(shí)連接的是實(shí)現(xiàn)物流配送的智能化，這也是現(xiàn)代物流配送中的另一大重要特點(diǎn)，同時(shí)這種智能化的物流配送模式也能夠解決很多傳統(tǒng)配送無法解決的問題，例如在物流配送中的庫存問題等等。除此之外，電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送還可以實(shí)現(xiàn)物流的自動化等優(yōu)勢，如條碼自動識別系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)、貨物自動跟蹤系統(tǒng)等。
3未來中小物流企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用的發(fā)展對策
中小物流企業(yè)在自身的發(fā)展中存在很多的不足，未來，這些企業(yè)要想更好地發(fā)展，就要借助于新的發(fā)展力量，特別是電子商務(wù)環(huán)境，在電子商務(wù)環(huán)境下，物流企業(yè)的發(fā)展有很多新的發(fā)展模式和優(yōu)勢需要中小物流企業(yè)來學(xué)習(xí)。
3.1充分利用電子商務(wù)環(huán)境，提升綜合服務(wù)能力水平對于中小物流企業(yè)而言，物流企業(yè)自身的發(fā)展和整體的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是離不開的。
針對當(dāng)前中小物流企業(yè)的發(fā)展中，很多物流企業(yè)自身的`發(fā)展能力有限，在這樣的情況下，物流企業(yè)要借助電子商務(wù)的環(huán)境，強(qiáng)化對電子商務(wù)的信息系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的系統(tǒng)化運(yùn)營和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營，同時(shí)，在電子商務(wù)模式的推動下，提升物流體系的智能化工作模式的建設(shè)，更好的提升物流企業(yè)的服務(wù)能力。由于中小企業(yè)人力物力資源有限，因此在物流企業(yè)的建設(shè)中，要充分利用電子商務(wù)的優(yōu)勢，提升企業(yè)自身的競爭能力。
3.2強(qiáng)化中小物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中小物流企業(yè)要加強(qiáng)自身的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升管理水平。
由于當(dāng)前很多的中小物流企業(yè)的管理模式比較粗放，在這樣的情況下，就要提升物流企業(yè)的集約化管理，運(yùn)用先進(jìn)的管理模式，提升管理水平，運(yùn)用多元化的管理手段，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，還要注重增加信息化基礎(chǔ)設(shè)施，保證電子商務(wù)模式下企業(yè)物流工作的建設(shè)和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.1數(shù)據(jù)挖掘概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時(shí)有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測。對于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識
通過對某類對象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識
將數(shù)據(jù)對象分類或者將數(shù)據(jù)對象分成多個(gè)簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對象的共性和異類對象的異性相關(guān)知識。
1.2.4利用預(yù)測方法獲取預(yù)測型知識
利用過去或者當(dāng)前的與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)對未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異常現(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據(jù)挖掘過程
從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個(gè)步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動進(jìn)行說明性例證。之后是對模型進(jìn)行評估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題
大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務(wù)活動中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)尚屬于一個(gè)初步發(fā)展階段。雖然國內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時(shí)性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對銷售商品進(jìn)行排比。國外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響
通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時(shí)間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識，對消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時(shí)的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個(gè)組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評價(jià)推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)。基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。
4.結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個(gè)性化的推薦?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；服務(wù)模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營銷市場而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)可以購買所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營銷工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷售香水時(shí)，用戶不聞氣味是難以做出購買決定的。
對于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競爭特點(diǎn)，針對大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來創(chuàng)造商機(jī)。通過挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購方式。
一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過對消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。
二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買家評論以后，做出是否選擇購買的決定。然而，在此過程中用戶非常痛苦，若后臺可以對海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷售額。從實(shí)踐來看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫的相關(guān)受孕信息，美國webmd就會定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們在各個(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國內(nèi)市場來看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對的是消費(fèi)者所需，給予他們動態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會出現(xiàn)傳統(tǒng)購物過程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對于各地區(qū)、各類型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國內(nèi)限制來看，可用多頭壟斷來形容國內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會出現(xiàn)這樣的問題，很大程度上是因?yàn)槲锪鳌I銷成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機(jī)會贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫存，大大降低了運(yùn)營成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個(gè)典型的案例。這款打車軟件與手機(jī)聯(lián)系起來，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過5000輛出租車，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機(jī)軟件打車市場建立伊始，“嘀嘀打車”需要廣大出租車司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲模式，已經(jīng)無法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲需求，科技公司紛紛推出云存儲，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對于那些具有一定的平臺、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個(gè)api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4結(jié)語
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競爭力所在，通過對收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
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[4]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等。大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[j]。管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2013（1）：1—9。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心技術(shù)，是計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析的附屬功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)關(guān)注的是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)組織與存儲內(nèi)容，以及如何高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與獲取內(nèi)容。根據(jù)數(shù)據(jù)庫這一特征，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就可以理解為通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、整理與分析功能，對電子商務(wù)活動進(jìn)行有效的處理，并形成相應(yīng)的分析報(bào)告與結(jié)果，并且還能形成數(shù)據(jù)單與數(shù)據(jù)報(bào)表[2]。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)營中的作用是能夠?yàn)槠髽I(yè)管理與決策人員提供真實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)，通過總結(jié)企業(yè)各個(gè)部門的.數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)往來信息，使企業(yè)管理者與決策者得出更加理性的分析結(jié)論，從而為商務(wù)信息的有效分析提供便利。相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在電子商務(wù)運(yùn)作過程中，使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)㈦娮由虅?wù)的投資回報(bào)提升4倍。所以，不得不說數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)代電子商務(wù)中扮演著重要的角色。電子商務(wù)web站點(diǎn)中的數(shù)據(jù)庫往往具有以下幾方面的作用：第一是能夠確保電子商務(wù)整個(gè)運(yùn)作流程各個(gè)數(shù)據(jù)的安全性；第二是能夠通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理電子商務(wù)交易的各個(gè)過程，尤其是對于交易過程中復(fù)雜數(shù)據(jù)的管理，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)分類、整合的能力，使這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)律性，使得數(shù)據(jù)的存儲具有簡單化的趨勢；第三是如果在電子商務(wù)交易過程中對客戶的要求進(jìn)行確認(rèn)后，但是由于電子商務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)軟、硬件等故障交易出現(xiàn)中斷的情況，此時(shí)數(shù)據(jù)庫就能夠彌補(bǔ)客戶的損失，有效保障了客戶的利益并提高企業(yè)的誠信度。此外，電子商務(wù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)之間還具有嚴(yán)謹(jǐn)性的特征，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的創(chuàng)建需要充分滿足電子商務(wù)的實(shí)際需求，既數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的具體環(huán)境進(jìn)行真實(shí)的反映，并且還要處理好電子商務(wù)各種業(yè)務(wù)；此外，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，新數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)不影響原有數(shù)據(jù)庫的正常使用，保證電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行[3]。
3數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)作中的應(yīng)用
由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)本身在不斷完善，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)對電子商務(wù)的作用必將不斷提升[4]。根據(jù)現(xiàn)實(shí)電子商務(wù)的需求，數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要用于收集、處理與存儲各種電子商務(wù)交易信息，對電子商務(wù)的不斷完善提供有效的支撐，并且數(shù)據(jù)庫技術(shù)還為電子商務(wù)的決策提供技術(shù)支撐。在電子商務(wù)體系中，用戶不僅是產(chǎn)品供應(yīng)商，也包括賣家。二者創(chuàng)立數(shù)據(jù)庫的主要目的首先是為自身的商業(yè)運(yùn)作提供良好的技術(shù)支撐，保證電子商務(wù)運(yùn)作在穩(wěn)定的環(huán)境中進(jìn)行；其次是通過借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)來對商務(wù)信息進(jìn)行更深入的分析與挖掘，從而得出對產(chǎn)品生產(chǎn)以及商品購買有用的信息，進(jìn)而推動電子商務(wù)這一模式的快速發(fā)展。根據(jù)電子商務(wù)運(yùn)作中對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的依賴，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)中的而應(yīng)用具體包括以下幾個(gè)方面。
3.1桌面型數(shù)據(jù)庫軟件
桌面數(shù)據(jù)庫軟件幾乎涵蓋了電子商務(wù)活動的各個(gè)環(huán)節(jié)，常用的數(shù)據(jù)庫軟件包括microsoft，access，xbase等，隨著桌面型數(shù)據(jù)庫軟件的應(yīng)用越來越廣泛，其技術(shù)也已經(jīng)比較成熟，在現(xiàn)代電子商務(wù)中，桌面性數(shù)據(jù)庫軟件逐漸能與電子商務(wù)達(dá)到完美的銜接，并且能夠?qū)﹄娮由虅?wù)主體的計(jì)算機(jī)機(jī)型進(jìn)行很好的適配，進(jìn)而保障電子商務(wù)的順利進(jìn)行。
3.2面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫軟件
電子商務(wù)中面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫主要是保證企業(yè)與小型電子商務(wù)群體更好地進(jìn)行對接，面對對象型數(shù)據(jù)庫軟件支持互聯(lián)網(wǎng)的連接，保證小宗電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行。
3.3分布型數(shù)據(jù)庫軟件
對于大型商務(wù)交易，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用主要包括sql，server，oracle等軟件的構(gòu)建，這些數(shù)據(jù)庫軟件的服務(wù)對象主要是現(xiàn)實(shí)企業(yè)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)搭建企業(yè)與企業(yè)之間電子商務(wù)教育的良好平臺。
3.4數(shù)據(jù)庫型軟件
數(shù)據(jù)庫型軟件與遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫形成相互融合的局面，使系統(tǒng)形成一個(gè)范圍廣闊的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這為電子商務(wù)運(yùn)作提供有力支持。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡單認(rèn)識，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過本次的學(xué)習(xí)，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開展簡單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案
今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動，帶動“一個(gè)平臺、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開展簡單分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評估等操作，將理論知識有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位
兩周的學(xué)習(xí)使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善。總的來說，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢必對電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
【摘要】在時(shí)代的不斷發(fā)展中，對于教學(xué)，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內(nèi)容融入生活是新課程標(biāo)準(zhǔn)提出的新要求，需要進(jìn)行一定的關(guān)注。利用當(dāng)?shù)刭Y源展開教學(xué)，可以更好地實(shí)現(xiàn)課堂效果。文章對教學(xué)中的方法以及策略展開討論，使大家對該項(xiàng)教育模式的認(rèn)識進(jìn)一步增強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】地理資源；初中；地理；教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過程中，與當(dāng)?shù)氐乩碣Y源有效結(jié)合是新課標(biāo)提出的要求，可以使學(xué)生的認(rèn)識更加直觀具體，從而更好地實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)，真正意義上實(shí)現(xiàn)了“以人文本”的新課標(biāo)理念。
一、教學(xué)方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學(xué)生以一個(gè)全新的角度進(jìn)行思考，換一個(gè)身份對問題展開思索可以更加全面地考慮，在進(jìn)行教學(xué)的過程中，學(xué)生需要采用多種途徑進(jìn)行信息的收集，包括閱讀文獻(xiàn)資料、實(shí)地勘察以及社會訪問等。在對收集到的信息進(jìn)行分析之后，就某一項(xiàng)環(huán)境問題進(jìn)行角色扮演，分析出不同的機(jī)構(gòu)在進(jìn)行問題處理時(shí)的責(zé)任與意義[1]。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，首先采用多種途徑進(jìn)行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因?yàn)槿丝诘倪^快或過慢增長造成的各項(xiàng)問題，然后從不同的角度分析這些問題。對“人口過快增長”這一問題進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演環(huán)境保護(hù)協(xié)會的成員進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演國家福利機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。兩組學(xué)生分別從不同的角度進(jìn)行探索，認(rèn)識到該問題對不同方面造成的影響，從而提出針對性的解決策略，也使學(xué)生對課堂有了更多的興趣，實(shí)現(xiàn)了新課標(biāo)的要求。
2.多媒體展開教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過程中，存在著很多的景觀是學(xué)生在生活中難以接觸到的，對其認(rèn)識也具有一定的局限性，通過多媒體手段展開教學(xué)，可以使學(xué)生的認(rèn)識更加直觀。利用多媒體展開教學(xué)可以使教學(xué)容量增大，將課堂內(nèi)容現(xiàn)實(shí)化、簡單化，使學(xué)生更加真實(shí)的感受課堂所學(xué)內(nèi)容，使其接收信息更加全面，尤其是面對一些自然災(zāi)害的講解時(shí)，采用多媒體教學(xué)，可以使學(xué)生更加直觀地認(rèn)識到環(huán)境問題帶來的惡劣影響，使課堂達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。例如，在進(jìn)行“中國的河流”的講解時(shí)，講述黃河部分時(shí)，首先可以利用多媒體設(shè)備使學(xué)生見識到黃河的氣勢恢宏，在講述到“地上河”的問題時(shí)，可以利用多媒體設(shè)備讓學(xué)生們對當(dāng)?shù)氐耐翆舆M(jìn)行觀察，認(rèn)識到該問題的產(chǎn)生原因，然后利用多媒體演示在我國歷史上由于該分體產(chǎn)生的危害，使學(xué)生對其危害的認(rèn)識進(jìn)一步增強(qiáng)，最后多該項(xiàng)問題的治理進(jìn)行一定的分析[2]。
3.辯論教學(xué)
辯論教學(xué)法是根據(jù)某一項(xiàng)問題，讓學(xué)生闡述自己的認(rèn)識，分析自己的觀點(diǎn)對他人見解進(jìn)行反駁，其目的是使學(xué)生對問題的認(rèn)識深入，從而提出具有可行性的對策，在現(xiàn)代教學(xué)中，新課標(biāo)提出了“以人為本”的教學(xué)理念，通過該方法展開教學(xué)，可以更好地使學(xué)生作為課堂主體，在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，也可以使學(xué)生掌握更多的主動權(quán)。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，教學(xué)可以就“人口增長過快及過慢哪一個(gè)危害更大？”這一問題讓學(xué)生展開辯論，勇于闡述自己的見解，使學(xué)生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時(shí)也使其對人口問題的認(rèn)識進(jìn)一步增強(qiáng)。
二、課堂策略
1.理論聯(lián)系實(shí)際
教師在進(jìn)行教學(xué)時(shí)，需要進(jìn)行“鄉(xiāng)土地理”的教學(xué)模式，從學(xué)生身邊的真實(shí)案例入手，進(jìn)行課堂的開展。利用該方法，可以使學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中，對課堂內(nèi)容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時(shí)還可以使學(xué)生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢，基于此，在進(jìn)行地理教學(xué)時(shí)，對當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行利用，實(shí)現(xiàn)地理教學(xué)的滲入是一項(xiàng)具有推廣意義的教學(xué)模式[3]。真正意義上實(shí)現(xiàn)了將地理學(xué)習(xí)融入生活的教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生認(rèn)識到進(jìn)行地理學(xué)習(xí)的意義，從而更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如，在進(jìn)行地形的學(xué)習(xí)時(shí)，可以首先帶學(xué)生去當(dāng)?shù)氐牟煌匦芜M(jìn)行實(shí)地考察，對不同的環(huán)境條件下地形的情況進(jìn)行具體的分析，從而映射出我國不同的地勢條件下不同的`地形環(huán)境，最好結(jié)合教材對映射出的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，如果驗(yàn)證不一致，需要再次展開分析，對其不同進(jìn)行深層次的挖掘，分析出其原因。通過該方法，可以使學(xué)生對課堂內(nèi)容認(rèn)識更加深刻。
2.把握滲透層次
在進(jìn)行滲透的過程中，對于滲透的層次需要進(jìn)行一定的把握，如在教學(xué)過程中，進(jìn)行一些概念類的內(nèi)容時(shí)，需要與教材相結(jié)合，進(jìn)行深入的講解；在進(jìn)行一些與環(huán)境保護(hù)密切相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，需要進(jìn)行一定的擴(kuò)展與補(bǔ)充；在面對一些與環(huán)境保護(hù)沒有直接關(guān)系，但是卻存在必然聯(lián)系的問題時(shí)，需要與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相結(jié)合，對兩者聯(lián)系進(jìn)行深層次的分析，使學(xué)生對環(huán)境的認(rèn)識進(jìn)一步加強(qiáng)[4]。新課程標(biāo)準(zhǔn)中，地理教學(xué)更加注重與環(huán)境的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了教學(xué)需要面向生活，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了從學(xué)生的生活中實(shí)現(xiàn)新內(nèi)容的引入，對學(xué)生解決問題的能力也提出了一定的要求。在進(jìn)行教學(xué)過程中，對當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進(jìn)了我國教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻(xiàn)】