對于一個項目或任務而言，總結(jié)是對完成情況和經(jīng)驗教訓的一種歸納總結(jié)。深入分析自己在任務中的優(yōu)勢和不足，進行全面反思是寫一篇完美總結(jié)的必要環(huán)節(jié)。在總結(jié)的過程中，我們可以參考一些優(yōu)秀的總結(jié)范文，借鑒其中的寫作技巧和思路。
數(shù)據(jù)科學的論文篇一
如果把“數(shù)據(jù)化”作為人類社會走向信息時代的初級階段，那么大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)”的中級階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術的進步以及大數(shù)據(jù)的運用，改變了傳統(tǒng)認識論模式，出現(xiàn)了從因果關系到相關關系的思維變革，大數(shù)據(jù)為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數(shù)據(jù)只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據(jù)求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據(jù)只求相關性，不求原因。從教育行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)技術將會為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機遇。高等學校在信息化的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這當中包含了教師與學生的交流的信息、注冊與選課信息、學籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據(jù)完整且客觀性強，有非常高的應用價值，應用前景更加廣闊。利用大數(shù)據(jù)技術，可以在很大程度上幫助學校對資源管理、教學模式、教學內(nèi)容、教學方法進行創(chuàng)新，提升教育理念，進而滿足社會對高等教育的個性化需求，為社會培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學校的信息化系統(tǒng)建設正不斷發(fā)展和完善，除了校園網(wǎng)絡、各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、遠程教學系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行綜合分析，為學校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個非常突出的問題。數(shù)據(jù)的價值是巨大的，雖然也會產(chǎn)生大量冗余信息，但是通過精準的分析，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等，無不受到大數(shù)據(jù)的影響。
數(shù)據(jù)科學的論文篇二
今年二月份，我家來了兩位新客人——兩只小烏龜，一公一母。它們很可愛，綠綠的身體，小小的腦袋，龜殼直徑大約有4厘米。我很喜歡這兩只小烏龜，想和它們玩玩兒?？墒牵@兩只小烏龜可不愿意“搭理”我，它們時常把腦袋縮在龜殼里，只有當我用手敲它的龜殼時，它才探出腦袋來，一露頭，馬上又縮回去了。而且腦袋一縮就是大半天。剛開始，我以為是這兩只小烏龜認生，不敢見人，時間長了就好了。可令我奇怪的是，它都來到我們家一個星期了，一點東西也不吃，而且似乎也不動。
我去問媽媽，媽媽說：“還是你自己去找答案吧！”我猜想，是不是小烏龜怕冷，在冬眠呢？于是，我就開始從書中找答案。可家里的幾本介紹動物的書中，都沒有提到烏龜?shù)?。我決定上網(wǎng)查一查。沒想到，和我有同樣疑惑的人很多呢！他們也都不知道為什么烏龜不吃不喝不動。經(jīng)過我的查找，終于知道了烏龜原來是變溫動物，其體溫隨著外界溫度而變化，當室溫低于25攝氏度時，它們就會進入冬眠期，不吃不喝不動。
知道了這些，我就不用擔心它們餓死了，而是天天給它們換水，并保持一定的溫度，讓它們在我家的客廳里冬眠。
大約到了四五月份，小烏龜開始活動了。我和奶奶去集市上問賣龜人小烏龜喜歡吃什么，準備給它們備好食物。賣龜人向我們推薦了“巴西龜飼料”，我們買回家想看看小烏龜喜不喜歡吃。你猜怎么樣？它們吃得可歡了，尤其是那只雄烏龜，特別貪吃，它吃的食物是那只雌烏龜?shù)娜叮?BR> 隨著氣溫越來越暖和，小烏龜?shù)氖沉吭絹碓酱?。我們也把小烏龜從客廳移到了陽臺上。有時我去陽臺拿東西，它們都會翹起腦袋跟我要吃的，腦袋翹得高高的，兩只前腳都直立起來了，那樣子特別可愛。每當這時，我就會給它們?nèi)鲆恍斒?，它們就會飽餐一頓了。
經(jīng)過半年多的飼養(yǎng)，我家的小烏龜長大了不少。那只雄烏龜明顯看出大了一圈，龜殼直徑得有5厘米了，雌烏龜也長了，我心里真高興！
現(xiàn)在，我家的小烏龜又進入了冬眠期。我知道了它們的這一習性，再也不用擔心了。
數(shù)據(jù)科學的論文篇三
大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術改革教學模式和教學方法
高等學校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學生的影響大部分都是預先設定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，對在紛繁復雜的日常教學中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行綜合分析，歸納出具有預測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應用教學數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學習分析，促進教與學的融合
學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據(jù)進行研究，對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預測。學習分析在高等教育中的應用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關學習和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質(zhì)、構建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力，為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化，掌握學習的主動權，自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結(jié)果對課程質(zhì)量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內(nèi)容，促進教與學的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質(zhì)的必備條件。不可否認，教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素，也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學價值的內(nèi)容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W生各種相關數(shù)據(jù)進行綜合分析、關聯(lián)，并能及時采取應對措施使教學活動更加適應學生的需求，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應該盡早開設數(shù)據(jù)分析課程，以適應社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術的應用也將越來越先進，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術的推廣和應用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關系更加緊密，學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應用到各個領域的生產(chǎn)、管理等過程當中?？傊?，通過大數(shù)據(jù)管理，學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構建和諧社會做出應有的貢獻。
數(shù)據(jù)科學的論文篇四
大數(shù)據(jù)論文【1】大數(shù)據(jù)管理會計信息化解析
摘要：
在大數(shù)據(jù)時代下，信息化不斷發(fā)展，信息化手段已經(jīng)在我國眾多領域已經(jīng)得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
同時也面臨著一些問題。
本文通過分析管理會計信息化的優(yōu)勢和應用現(xiàn)狀以及所面臨的的問題，以供企業(yè)在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。
關鍵詞：
大數(shù)據(jù);管理會計信息化;優(yōu)勢;應用現(xiàn)狀;問題
在這個高速發(fā)展的信息時代，管理會計的功能已經(jīng)由提供合規(guī)的信息不斷轉(zhuǎn)向進行價值創(chuàng)造的資本管理職能了。
而管理會計的創(chuàng)新作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要引擎之一，在大數(shù)據(jù)的時代下，管理會計的功能是否能夠有效的發(fā)揮，與大數(shù)據(jù)的信息化，高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。
一、大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息化的優(yōu)勢及應用現(xiàn)狀
在大數(shù)據(jù)時代下，管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作，在海量類型復雜的數(shù)據(jù)中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業(yè)價值高的信息。
以此能夠做到滿足企業(yè)各級管理者對各個環(huán)節(jié)的一切經(jīng)濟業(yè)務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。
供產(chǎn)銷一系列流程進行監(jiān)控來實現(xiàn);需要對客觀環(huán)境的變化進行了解以此幫助管理者為企業(yè)制定戰(zhàn)略性目標能夠通過業(yè)績評價信息化來實現(xiàn)。
(一)預算管理信息化
在這個高速發(fā)展的信息時代下，預算管理對于企業(yè)管理而言是必不可少的，同時對企業(yè)的影響仍在不斷加強。
正是因為企業(yè)所處的環(huán)境是瞬息萬變，與此同此，越來越多的企業(yè)選擇多元化發(fā)展方式，選擇跨行業(yè)經(jīng)營的模式，經(jīng)營范圍的跨度不斷增大。
這就需要企業(yè)有較強的市場反應能力和綜合實力，對企業(yè)的預算管理提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)要求。
雖然不同企業(yè)的經(jīng)營目標各不相同，但對通過環(huán)境的有效分析和企業(yè)戰(zhàn)略的充分把握，從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。
從而完成對企業(yè)經(jīng)營活動事后核算向?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營活動全過程監(jiān)管控制的轉(zhuǎn)變。
大型的國有企業(yè)在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高，足以說明我國整體企業(yè)的應用情況也不容樂觀。
所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業(yè)中獲得廣泛的普及。
(二)成本管理信息化
企業(yè)由傳統(tǒng)成本管理企業(yè)向精益成本管理企業(yè)轉(zhuǎn)換是企業(yè)發(fā)展壯大的必然選擇。
而基于大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供對計劃、協(xié)調(diào)、監(jiān)控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。
而進行成本管理的重中之重就是對企業(yè)價值鏈進行分析以及對企業(yè)價值流進行管理。
使與企業(yè)有關的供應商、生產(chǎn)經(jīng)營過程和銷售等的過程全都處于企業(yè)的監(jiān)控。
以此企業(yè)可以做到掌握生產(chǎn)經(jīng)營的全過程，即能夠通過財務信息系統(tǒng)實時了解到原材料的消耗，產(chǎn)品的入庫及出庫等一切企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。
每條價值鏈的成本數(shù)進行有效的追蹤監(jiān)管和綜合分析，以此為基礎為企業(yè)提出改進方案，并使用歷史成本進行預測，達到減少企業(yè)的不需要的損失及浪費，最終達到優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營過程。
雖然成本管理信息化是企業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢，以大數(shù)據(jù)信息技術為基礎的信息系統(tǒng)可以使得企業(yè)完成全面的成本管理，給企業(yè)的成本管理帶來了巨大的推動力。
然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。
(三)業(yè)績評價信息化
也反映了企業(yè)現(xiàn)階段人才儲備充足，發(fā)展處于上升期，由此企業(yè)定制擴張戰(zhàn)略計劃。
而當企業(yè)的績效不斷減少，代表企業(yè)的發(fā)展狀況在惡化，也反映了企業(yè)的人才處在流失狀態(tài)，企業(yè)在不斷衰退，此時企業(yè)應該制定收縮戰(zhàn)略計劃。
企業(yè)進行業(yè)績評價信息化的建設，通過對信息系統(tǒng)中的各類相關數(shù)據(jù)進行綜合分析，有效地將對員工的業(yè)績評價與企業(yè)的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯(lián)系在一起。
對于企業(yè)而言，具備一套完善且與企業(yè)自身相適應的業(yè)績評級和激勵體系是企業(yè)財務信息系統(tǒng)的一個重要標志，也是企業(yè)組織內(nèi)部關系成熟的一種重要表現(xiàn)。
然而，如今對于具備專業(yè)的業(yè)績評價信息化工具平衡分卡等在企業(yè)的發(fā)展過程中并未得到廣泛的應用。
其中最大的原因應該是對業(yè)績評價的先進辦法對于數(shù)據(jù)信息的要求比較簡單，通?？梢杂蓚鹘y(tǒng)方式獲得。
所以，現(xiàn)如今能夠完全將業(yè)績評價納入企業(yè)信息系統(tǒng)，并能夠利用業(yè)績評價信息化來提高企業(yè)管理效率的企業(yè)數(shù)量并不多。
二、大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息化存在的主要問題
(一)企業(yè)管理層對管理會計信息化不重視
我國企業(yè)管理層對企業(yè)管理會計信息化建設存在著不重視的問題。
首先，對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識，有甚至由于對于企業(yè)自身的認識不夠充分，會對管理會計信息化的趨勢產(chǎn)生了質(zhì)疑和抵觸心理。
再者，只有在一些發(fā)展較好的企業(yè)中進行了管理會計信息化的建設工作及應用，但是，企業(yè)應用所產(chǎn)生的效果并不是很理想，進而促使管理會計信息化在企業(yè)的發(fā)展速度緩慢。
(二)管理會計信息化程度較低
大數(shù)據(jù)時代下，信息化手段已經(jīng)在我國眾多領域已經(jīng)得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
但是，由于管理會計在我國受重視程度不夠，企業(yè)在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高，所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落后。
(三)管理會計信息化理論與企業(yè)經(jīng)管機制不協(xié)調(diào)
雖然隨著國家政策鼓勵和扶持，很多行業(yè)的不斷涌現(xiàn)出新的企業(yè)，企業(yè)數(shù)量不斷增多，但是由于這些企業(yè)在規(guī)模以及效益等方面都存在著較大的差距，同時在管理決策方面也產(chǎn)生了顯著地差別。
很多企業(yè)在發(fā)展的過程中并沒有實現(xiàn)真正的權責統(tǒng)一，產(chǎn)生了管理層短視行為，沒有充分考慮企業(yè)的長遠利益等管理水平低下的問題。
三、管理會計信息化建設的措施
(一)適應企業(yè)管理會計信息化發(fā)展的外部環(huán)境
企業(yè)在進行管理會計信息化建設時，要結(jié)合企業(yè)所處的外部環(huán)境進行全方面的規(guī)劃和建設。
在企業(yè)進行規(guī)劃和建設時，國家的法律法規(guī)等相關政策占據(jù)著十分重要的位置，需要對市場經(jīng)濟發(fā)展的相關法律法規(guī)進行充分理解和考慮，為企業(yè)管理會計信息化建設提供好的法律環(huán)境。
管理會計信息化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)要求企業(yè)處于相對較好的環(huán)境之中，以此充分發(fā)揮出其應有的作用。
(二)管造合適的管理會計信息化發(fā)展內(nèi)部環(huán)境
企業(yè)管理會計信息化的良好發(fā)展要求企業(yè)能夠提供良好的內(nèi)部環(huán)境。
有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性，接受管理會計信息化的價值取向。
再者，企業(yè)要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。
同時，為企業(yè)管理會計信息化建設提供強大的資金保障。
最后，對企業(yè)內(nèi)部控制體系不斷完善，為企業(yè)創(chuàng)造長足的生命力，為管理會計信息化賴以生存的環(huán)境。
(三)開發(fā)統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺
在大數(shù)據(jù)時代下，信息化不斷發(fā)展，對于企業(yè)而言，會同時使用多種不同的信息系統(tǒng)進行組合使用，并且這種情況在未來也可能將持續(xù)下去，企業(yè)需要建立綜合統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺。
四、結(jié)束語
管理會計信息化已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢。
同時也面對著一些問題。
因此，相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的，以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發(fā)展。
作者：李瑞君單位：河南大學
參考文獻：
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大數(shù)據(jù)論文【2】大數(shù)據(jù)會計信息化風險及防范
摘要：
隨著科學技術的不斷進步和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展速度加快，同時也推動著會計信息化的發(fā)展進程，提高了企業(yè)會計信息化工作的效率和質(zhì)量，資源平臺的共享也大大降低了會計信息化的成本。
但大數(shù)據(jù)時代下會計信息化的發(fā)展也存在一定的風險。
信息化造成不良影響的.同時發(fā)揮其巨大優(yōu)勢來促進會計信息化的發(fā)展進程。
關鍵詞：
大數(shù)據(jù)時代;會計信息化;風險;防范
前言
近年來經(jīng)濟全球化進程不斷加快，經(jīng)濟與科技的迅猛發(fā)展，我國在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)、工業(yè)和信息時代以后終于踏入了大數(shù)據(jù)時代。
交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。
據(jù)信息，并在降低經(jīng)濟成本的同時有效實現(xiàn)資源共享，信息化效率逐漸增強。
但同時大數(shù)據(jù)時代下的會計信息化也面臨著風險，應及時有效地提出防范對策，以確保會計信息化的長久發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)時代對會計信息化發(fā)展的影響
(一)提供了會計信息化的資源共享平臺
進入大數(shù)據(jù)時代以來，我國的科學技術愈加發(fā)達，會計信息化也在持續(xù)地走發(fā)展和創(chuàng)新之路，網(wǎng)絡信息資源平臺的建立使數(shù)據(jù)與信息資源可以共同分享，平臺使用者之間可以相互借鑒學習。
提高了會計數(shù)據(jù)處理的正確性和規(guī)范性，為信息化管理打下基礎，推進了會計技術的創(chuàng)新和進一步發(fā)展。
但是“信息孤島”的出現(xiàn)證明了會計電算化并沒有給會計信息化的發(fā)展帶來實質(zhì)性的變化。
數(shù)據(jù)科學的論文篇五
因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當年的經(jīng)費支出數(shù)之內(nèi);另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。
所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。
它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應高校成本核算的要求。
二、高校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟責任明確，便于成本管理。
一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當局的可控成本。
第二，沒有強制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分攤。
第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務量有關的變動費用才構成產(chǎn)品的成本要素。
可見，這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學?？茖W管理開辟一條新路子。
深入研究成本習性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關鍵所在。
應用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。
所謂成本習性是指成本額對業(yè)務量總數(shù)的依存關系。
凡成本總額隨業(yè)務量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。
這是關鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
1.高校成本如何劃分
從高等學校的經(jīng)費分配角度來看，除一次性補助、基本建設投資外，基本上是“人頭經(jīng)費”，即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預算標準計算出來的。
學校得到這筆經(jīng)費后，再按照先保證人員經(jīng)費后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進行經(jīng)費再分配。
從經(jīng)費使用職能看，高等學校的經(jīng)費可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費、公用經(jīng)費和專項經(jīng)費。
而人員經(jīng)費和公用經(jīng)費合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費”。
所以以上這幾項應是活動成本，人員經(jīng)費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費”中，但就其詳細的開支內(nèi)容來看，它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關系，是學校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。
由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。
人員經(jīng)費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等，也都是固定成本。
高等學校的房屋、設備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補償。
包括補償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。
解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務制度是高等學校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設備購置費和修繕費也應是固定成本。
到此為止，對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補助工資、職工福利費、設備購置費和修繕費;
(2)活動成本包括：人民助學金、公務費、業(yè)務費和其他費用等。
這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及，因為它們與當年學生培養(yǎng)無關，應另法核算。
2.消耗性開支應該成為高校成本要素重點
活動成本法將高等學校的'人民助學金、公務費、業(yè)務費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。
據(jù)統(tǒng)計，高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。
由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應該花大力氣管好用好的。
值得提到的是高等學校的廣大財務工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標準，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制。
現(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進行校際比較
這是考核高等學校經(jīng)濟效益的指標之一。
由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。
這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學校之間的成本比較提供了可能。
一般地說，在同類學校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應視為管理控制水平較高。
目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。
今后如果定期進行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學?，F(xiàn)行會計科目上
財務會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務會計提供的資料作進一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。
這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高校的成本特點和管理要求。
特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
數(shù)據(jù)科學的論文篇六
“成功啦！”“成功啦！”“哈哈……”從我家里傳出一陣陣笑聲和歡呼聲，這是我和伙伴們在做一個有趣的實驗。
在學校里，老師常在科技興趣課上做許多有趣的實驗，引起了我濃厚的興趣。于是，在星期天，我邀來幾個要好的朋友，神秘地說：“咱們做一個實驗好嗎？”聽說我要做實驗，鄰居的小弟弟也被吸引過來。
么藥，被我搞得丈二和尚摸不著頭腦。我胸有成竹地把蠟燭點燃，立在桌面上，用一根鐵條吸住磁鐵，拿到火上去燒。開始，磁鐵緊緊地貼在鐵條上。蠟燭的火焰貪婪地舔著磁鐵。不一會兒，磁鐵像生病似的，有氣無力地粘在鐵條上，快要掉下來了。終于，“砰”的一聲，磁鐵落地了?！皩嶒灣晒D！成功嘍！”大家手舞足蹈，那高興勁兒就別提了。
為什么磁鐵遇熱會失去磁性呢？大家心里不禁打起了一個問號，連忙去翻書找答案。我突然想起《少年科學畫報》里有介紹科學知識的內(nèi)容，就去翻《少年科學畫報》?！罢业搅耍 蔽殷@喜地叫了起來，像哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸一般高興。
原來，磁和電子是分不開的，運動的電子周圍就有磁，這叫電磁效應，電磁鐵燒紅了，它內(nèi)部的分子熱得亂竄，破壞了電子運動方向的一致性，磁效應作用互相抵消，所以整塊“磁鐵”不再顯示磁性。我想：在家用電器中，收音機喇叭上有磁鐵，就不能讓高溫物體接近?？上攵?，電視機上也有喇叭，上面也有磁鐵，原理不正是一樣嗎？如果高溫物體靠近帶有磁性的冰箱，冰箱不就被損壞了嗎？怪不得說明書上強調(diào)不能接近高溫物體。我把自己想法告訴大家，他們恍然大悟。鄰居小弟弟似懂非懂，皺著眉頭，一本正經(jīng)地說：“好像懂了，又好像沒懂?！币痪湓挵盐覀兌旱霉笮?。
數(shù)據(jù)科學的論文篇七
利用數(shù)據(jù)挖掘技術，比如可以對學生訪問情況進行分析，跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析，了解學生的組成、結(jié)構，為合理地安排課程設置提供依據(jù)。通過對學生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學生學習的情況，為合理地評估學生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學生的問題資源，從而提高教學質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進行挖掘，以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。
3.2學生的學習特征
學生特征包括兩個方面:一是學習準備，一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關知識與技能的基礎，以及他們對這些學習內(nèi)容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構成了學習風格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學生特征，并在此基礎上組織學習內(nèi)容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體，為學生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學習環(huán)境，使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。
3.3預測學生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學過程中，如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設置課程
在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關聯(lián)與前后順序關系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)分析與時間序列分析等相關功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學生成績的原因。在此基礎上，對課程設置做出合理安排。
3.5評價學生學習情況
學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為，既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用，又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段，也是考查學生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學生學習行為和綜合素質(zhì)進行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標加權平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學生綜合素質(zhì)的評價指標是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學質(zhì)里
教學評價是根據(jù)教育目標的要求，按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定，是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網(wǎng)收集學生對任課教師所講授、輔導課程的意見、評價。有關學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關教學的各項評價進行分析處理，可以確定教師的教學內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內(nèi)容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)取亩梢约皶r的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學水平，更好地服務于學生。
4結(jié)束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
數(shù)據(jù)科學的論文篇八
記得在暑假里，爸爸帶我去東陽游泳館游泳。來到游泳池，我脫下衣褲，便下水游泳去了。我興致勃勃地游著，突然，我感覺耳朵有一點疼痛，可我覺得無所謂就忍著，又在下面游了一會兒。
哎呀，不行，我的耳朵又疼了，我這才戀戀不舍地浮出水面。于是我就問爸爸：“爸爸，我為什么會在游泳時感覺耳朵疼？”爸爸告訴我：“也許是你潛得有點深了，水的壓力比較大，你的耳朵承受不了，所以就疼了?！庇谑俏覍λ膲毫Ξa(chǎn)生了好奇，想知道水壓的大小是由什么決定的。
回家后，我翻閱了一下《十萬個為什么》，可上面寫東西的太少，弄得我似非似懂，我就上網(wǎng)查了一下資料，知道了水的壓力由深度決定，水越深，壓力就越大；水越淺，壓力也就越小。為此我做了個試驗來驗證一下。材料主要是：1個廢舊的鐵桶、1小塊橡皮泥、1個釘子、1個小鐵錘。我在地上放好鐵桶，叫爸爸幫忙用錘子和釘子把鐵桶分別釘出三個孔。
三個孔的位置分別是底部、中部和上部。然后用橡皮泥把三個孔堵住，在鐵桶中加滿水后，將上孔的橡皮泥拿開，記下水噴射落地的位置。再加滿水后，將中孔的橡皮泥拿開，記下水噴射落地的位置。
最后加滿水后，將下孔的橡皮泥拿開，記下水噴射落地的位置。你知道出現(xiàn)什么現(xiàn)象了嗎？三個孔的噴水有什么不同嗎？當然不同。從底部流出的水噴射得最遠，其次是中部的水，噴得最近的是從頂部噴出的水。這證實了水的深度不同，水的壓力就不同。水越深，壓力就越大；水越淺，壓力就越小。所以我在游泳池中位于水深不同的位置，耳朵感受到的壓力是不同的，我的耳朵感覺到的疼痛程度也就不一樣了。為了知道水的壓力還和什么因素相關。我又做了一個小試驗，主要材料是：小紙盒1個、塑料管1根。我先把一個小紙盒上口弄一個洞出來，然后我用一根塑料管插入小紙盒的口，并插得緊緊的。
然后我通過那根塑料管往紙盒里加水。當水加到吸管口時，小紙盒的底部破裂開了。我經(jīng)過多次試驗，結(jié)果基本都是這樣。原來，水壓還和重量有關。因為紙盒底部須承受水的重量最大，因此承受的水壓也就最大，所以紙盒的底部破裂開了。
我再次上網(wǎng)仔細查詢有關水的壓力方面的知識。知道它是水或其他液體垂直作用于其界面并指向作用面的力。單位面積上的壓力叫做壓強。按液體靜止或流動區(qū)分為靜水壓強與動水壓強。在水力學及工程學科中也有將壓強稱為壓力。最著名的阿基米德定律就是根據(jù)水的壓力而得到的，它的原理是：部分或全部浸沒于靜止液體中的物體，其表面所受到的靜水總壓力僅存在鉛直分力，也叫做浮力。
它的大小等于物體所排開液體的重量。還有那靜水壓強傳遞的帕斯卡定律，這些都是我們上初中以后要學習的知識內(nèi)容呢！此外，愛美的女士可以在游泳的過程中“一舉多得”。有某知名大學體育教育系教授說過，人在游泳的過程中，會受到水的壓力、浮力、阻力的共同作用。在某種程度上，這些力共同作用在身體上，效果與按摩類似。平時經(jīng)常游泳，身體的皮膚不斷受到水流的“按摩”，就能促進血液循環(huán)，起美容的功效。根據(jù)水壓原理，我們可以制成水壓傳感器、水壓測控儀器等，并廣泛應用在工業(yè)設備、水利、化工、醫(yī)療、電力、樓宇供水等壓力測量與控制。
水的壓力真是無處不在，都和我們的生活息息相關，它在為人們默默地作出自己的貢獻??！
數(shù)據(jù)科學的論文篇九
隨著科學技術發(fā)展以及社會進步，逐漸進入了計算機網(wǎng)絡發(fā)展時代，計算機網(wǎng)絡在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人們的生活質(zhì)量以及辦事效率。當然計算機網(wǎng)絡的應用在推動社會發(fā)展基礎上，也帶來了很多問題，網(wǎng)絡是把雙刃劍，能夠造福社會，同時也會產(chǎn)生一些負面影響。計算機網(wǎng)絡的應用涉及很多個人信息以及數(shù)據(jù)等，特別是一些重要文件，若是丟失或是泄露等都會造成嚴重的損失。所以，當前的計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全逐漸成為關注的焦點，應重視對數(shù)據(jù)安全策略的分析以及研究，積極探索更加優(yōu)良的計算機網(wǎng)絡管理策略。
數(shù)據(jù)科學的論文篇十
數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘都會和計算機科學緊密聯(lián)系在一起,通過統(tǒng)計集合、在線剖析、檢索篩選、機器學習、參數(shù)識別等多種方法來實現(xiàn)最初的目標。統(tǒng)計算法和機器學習算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計算法依賴于概率分析,然后進行相關性判斷,由此來執(zhí)行運算。
而機器學習算法主要依靠人工智能科技,通過大量的樣本收集、學習和訓練,可以自動匹配運算所需的相關參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學、物理學、自動化和計算機科學等多種學習理論,雖然能夠應用的領域和目標各不相同,但是這些算法都可以被獨立使用運算,當然也可以相互幫助,綜合應用,可以說是一種可以“因時而變”、“因事而變”的算法。在機器學習算法的領域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡是比較重要和常見的一種。因為它的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學習的能力較強。
而且對于問題數(shù)據(jù)還可以進行精準的識別與處理分析,所以應用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡依賴于多種多樣的建模模型來進行工作,由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建模,它的精準度比較高,綜合表述能力優(yōu)秀,而且在應用的過程中,不需要依賴專家的輔助力量,雖然仍有缺陷,比如在訓練數(shù)據(jù)的時候耗時較多,知識的理解能力還沒有達到智能化的標準,但是,相對于其他方式而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢依舊是比較突出的。
2以機器學習算法為基礎的gsm網(wǎng)絡定位
2.1定位問題的建模
建模的過程主要是以支持向量機定位方式作為基礎,把定位的位置柵格化,面積較小的柵格位置就是獨立的一種類別,在定位的位置內(nèi),我們收集數(shù)目龐大的終端測量數(shù)據(jù),然后利用計算機對測量報告進行分析處理,測量柵格的距離度量和精準度,然后對移動終端柵格進行預估判斷,最終利用機器學習進行分析求解。
2.2采集數(shù)據(jù)和預處理
本次研究,我們采用的模型對象是我國某一個周邊長達10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi),我們測量了四個不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),為了保證機器學習算法定位的精準性和有效性,我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù),然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓練數(shù)據(jù)的相關信息進行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù),就要在不同的時間內(nèi)進行測量,按照測量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值,再進行換算,最終,得到真實的數(shù)據(jù)量,提升定位的速度以及有效程度。
2.3以基站的經(jīng)緯度為基礎的初步定位
用機器學習算法來進行移動終端定位,其復雜性也是比較大的,一旦區(qū)域面積增加,那么模型和分類也相應增加,而且更加復雜,所以,利用機器學習算法來進行移動終端定位的過程,會隨著定位區(qū)域面積的增大,而耗費更多的時間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎來進行早期的定位,則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格,如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關信息,就要選擇對邊長是一千米的小柵格進行計算,而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格,就要對邊長是一千米的柵格精心計算。
2.4以向量機為基礎的二次定位
在完成初步定位工作后,要確定一個邊長為兩千米的正方形,由于第一級支持向量機定位的區(qū)域是四百米,定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息,相對于一級向量機的定位而言,二級向量機在定位計算的時候難度是較低的`,更加簡便。后期的預算主要依賴決策函數(shù)計算和樣本向量機計算。隨著柵格的變小,定位的精準度將越來越高,而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的,所以,定位的復雜度也是相對增加的。
2.5以k-近鄰法為基礎的三次定位
第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積,在二次輸出之后,確定其經(jīng)緯度,然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長面積,這些都是進行區(qū)域定位的基礎性工作,緊接著就是定位模型的訓練。以k-近鄰法為基礎的三次定位需要的是綜合訓練信息數(shù)據(jù),對于這些信息數(shù)據(jù),要以大小為選擇依據(jù)進行篩選和合并,這樣就能夠減少計算的重復性。當然了,選擇的區(qū)域面積越大,其定位的速度和精準性也就越低。
3結(jié)語
近年來,隨著我國科學技術的不斷發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)挖掘技術愈加重要。根據(jù)上面的研究,我們證明了,在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應用機器學習算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領域互相交叉的知識學科,它能夠幫助我們提升定位的精準度以及定位速度,可以被廣泛的應用于各行各業(yè)。所以,對于機器學習算法,相關人員要加以重視,不斷的進行改良以及改善,切實的發(fā)揮其有利的方面,將其廣泛應用于智能定位的各個領域,幫助我們解決關于戶外移動終端的定位的問題。
參考文獻
[2]李運.機器學習算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[d].北京郵電大學,.
數(shù)據(jù)挖掘論文五：題目：軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進展
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價值信息數(shù)據(jù)的過程。計算機技術的不斷進步,通過人工的方式進行軟件的開發(fā)與維護難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率,并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術的任務和存在的問題,并重點論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關的解決措施。
關鍵詞：軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;
在軟件開發(fā)過程中,為了能夠獲得更加準確的數(shù)據(jù)資源,軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時代,人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當前,軟件工程中運用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術。軟件挖掘技術是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征,體現(xiàn)在以下三個方面:
(1)在軟件工程中,對有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;
(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;
(3)軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。
1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務
在數(shù)據(jù)挖掘技術中,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一,其挖掘的過程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無異。通常包括三個階段:第一階段,數(shù)據(jù)的預處理;第二階段,數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段,對結(jié)果的評估。第一階段的主要任務有對數(shù)據(jù)的分類、對異常數(shù)據(jù)的檢測以及整理和提取復雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性,但是也存在一定的差異,其主要體現(xiàn)在以下三個方面:
1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復雜
軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種,一種是軟件報告,另外一種是軟件的版本信息。當然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的,但是兩者之間又有一定的聯(lián)系,這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復雜性的重要原因。
1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來,最常見的有報表和文字的方式。但是對于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講,它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準的案例,軟件漏洞的實際定位以及設計構造方面的信息,同時也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進的結(jié)果提交方式和途徑。
1.3對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達成一致的評價
我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評價標準,而且評價體系相對成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,研發(fā)人員需要更多復雜而又具體的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對多樣化,數(shù)據(jù)之間難以進行對比,所以也就難以達成一致的評價標準和結(jié)果。不難看出,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關鍵在于對挖掘數(shù)據(jù)的預處理和對數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。
2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問題和解決措施
軟件在研發(fā)階段主要的任務是對軟件運行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應的解決措施。
2.1對軟件代碼的編寫過程
該過程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉懙拇a結(jié)構與功能有充分的了解和認識。并能夠依據(jù)自身掌握的信息,在數(shù)據(jù)庫中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。通常情況下,編程需要的數(shù)據(jù)信息可以分為三個方面:
(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集可以重新使用的代碼;
(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則,比如繼承關系等。
(3)軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動態(tài)規(guī)則。
包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中,通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現(xiàn),但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題,比如:幫助文檔的準確性較低,同時不夠完整,可利用的重用信息不多等。
2.2對軟件代碼的重用
在對軟件代碼重用過程中,最關鍵的問題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法,并能夠通過與之有聯(lián)系的代碼實現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會耗費工作人員大量的精力。而通過關鍵詞在代碼庫中搜集可重用的軟件代碼,同時按照代碼的相關度對搜集到的代碼進行排序,該過程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似,最終所展現(xiàn)出來的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實現(xiàn)的具體流程如下:
(1)軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時具備例程和上下文架構的代碼庫;
(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫提供類的相關信息,然后對反饋的結(jié)果進行評估,創(chuàng)建新型的代碼庫。
(3)未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評估結(jié)果的高低排序,便于查詢,極大地縮減工作人員的任務量,提升其工作效率。
2.3對動態(tài)規(guī)則的重用
軟件工程領域內(nèi)對動態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對成熟,通過在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗代碼是否為動態(tài)規(guī)則最適用的,并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:
(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動態(tài)規(guī)則的順序,主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。
(2)實現(xiàn)對相關數(shù)據(jù)的保存,可以通過隊列等簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構完成。在利用編譯拓展中檢測其中的順序。
(3)能夠?qū)㈠e誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。
3結(jié)束語
在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義,但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程中的運用能夠降低研發(fā)人員的工作量,同時軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計算機技術必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講,在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。而對數(shù)據(jù)挖掘的技術手段來講,它在軟件工程中的運用更加普遍。在對數(shù)據(jù)挖掘技術的研究過程中可以發(fā)現(xiàn),該技術雖然已經(jīng)獲得一定的效果,但是還有更多未被挖掘的空間,還需要進一步的研究和發(fā)現(xiàn)。
參考文獻
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數(shù)據(jù)科學的論文篇十一
隨著經(jīng)濟社會的飛速發(fā)展和人民生活水平的提高,人們對于環(huán)境質(zhì)量的要求愈發(fā)迫切，環(huán)境科學的研究也越來越受到重視。環(huán)境問題具有類型多、成因復雜、影響面積廣、社會危害大等特點，同時影響某一種環(huán)境問題的因素較多,迫切需要采用新的研究方法應用到環(huán)境科學的研究領域中。
自然界中的變化有兩種基本方式，第一種是連續(xù)性的變化，即系統(tǒng)發(fā)生連續(xù)性的變化，存在著連續(xù)的增長或者下降，運用微積分的方法可以很好的研究和解釋這種變化;另一種就是變化存在著不連續(xù)的突調(diào)和飛躍，從一個狀態(tài)忽然轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，此類問題微積分學無法研究，而這種現(xiàn)象在自然界中廣泛存在，例如金屬的相變、水的沸騰、橋梁的忽然坍塌、細胞的分裂、人情緒的波動等，而系統(tǒng)狀態(tài)從一種形式突然跳到另一種形式，就稱為突變。
1突變理論的主要內(nèi)容
突變理論,又稱實變理論，是在1968年由法國數(shù)學家湯姆(renethom)創(chuàng)立的，理論創(chuàng)立后不久，就作為一支新興的學科迅速發(fā)展起來。突變理論是數(shù)學中拓撲學的一個分支，主要研究動態(tài)系統(tǒng)中的不連續(xù)現(xiàn)象。近些年來，通過對突變理論的不斷了解和研究的不斷深入,突變論在理論及應用上都取得了很大的發(fā)展。
2突變理論與突變級數(shù)法
在突變理論中，突變級數(shù)法是一種應用最為廣泛的綜合評價方法。突變級數(shù)是一種多維模糊綜合隸屬函數(shù)。突變級數(shù)方法與傳統(tǒng)的綜合評價方法相比，在評價過程中不需要考慮各指標的權重，僅要考慮同一突變單元中的'各指標的相對重要性,從而減少了評價的主觀性和復雜性。使得評價結(jié)果客觀、準確，同時計算過程較簡便。通過部分學者的研究結(jié)果來看，運用突變級數(shù)法與運用傳統(tǒng)的綜合評價法進行綜合評價的結(jié)果基本相同，但該方法所需數(shù)據(jù)量少、計算過程簡便。突變級數(shù)法在計算多目標評價決策問題上應用更適宜和準確。
基于突變級數(shù)法的基本步驟有：
2,1建立層次結(jié)構模型
根據(jù)綜合評價的目的，將各個目標細化為若干個指標,對評價指標進行分組，組合建立起樹狀目標層次結(jié)構，每個指標要進行分解成更加具體的指標，直到可以對某個子指標進行定量化描述為止。在同一個層次的各個指標中，要將相對重要的指標放在這一層的前面。由于一般初等突變中，狀態(tài)變量不超過4個，所以應盡量將評價指標控制在4個以內(nèi)，超過4個的應根據(jù)重要程度進行相應的取舍。
2.2確定各層次的突變系統(tǒng)類型
根據(jù)某一突變單元中控制變量的數(shù)目確定突變系統(tǒng)類型，如控制變量數(shù)自為2時，該突變單位則為尖點突變模型。
2.4數(shù)據(jù)的歸一化處理
由于各評價指標的數(shù)值和單位不同，無法進行綜合評價運算，所以，首先通過歸一化的方式去掉量綱。
2.5利用歸一化公式進行綜合評價
根據(jù)各指標初始的數(shù)值，按歸一化公式由下到上依次分別計算各控制變量的值，直至計算到評價的最高層，即總目標層，得出突變級數(shù)綜合隸屬度，即評價綜合值。
3.突變理論
應用突變級數(shù)法進行綜合評判時，必須考慮兩個原則：(1)“非互補性”原則：同一對象各控制變量不存在明顯相互關聯(lián)的作用，即為非互補性，在計算時來用最小值作為系統(tǒng)的值x=min|z?，毛，總,毛1;(2)“互補性”原則:各控制變量存在相互關聯(lián)3突變理論在環(huán)境科學中的應用。
3.1突變理論在環(huán)境研究中的應用前提分析
生態(tài)系統(tǒng)是一個涉及多個因素的復雜系統(tǒng)，時刻處于一個動態(tài)的平衡狀態(tài)，目卩穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，對于一定的干擾,可以通過生態(tài)系統(tǒng)的自身調(diào)節(jié)能力減小或消除對其產(chǎn)生的影響，并繼續(xù)保持穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，發(fā)揮自我恢復能力，最終生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構和功能依然可以保持。
但是，如果對生態(tài)系統(tǒng)的干擾達到一定程度，生態(tài)系統(tǒng)就不能通過自身的調(diào)節(jié)能力恢復到受干擾之前的狀態(tài)，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構和功能發(fā)生了根本性變化，造成了生態(tài)系統(tǒng)的退化。生態(tài)系統(tǒng)由一個連續(xù)狀態(tài)突然變?yōu)橐粋€間斷狀態(tài)，這個過程就是一個突變過程，使生態(tài)系統(tǒng)從可以自我恢復到發(fā)生根本性變化的那一點就是突變點。基于以上分析可以看出，生態(tài)系統(tǒng)就是一個大的突變系統(tǒng)，可以運用突變理論對其進行研究。
3.2突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中的簡單應用
突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中已有了簡單的應用，人們在管理草場的草地生態(tài)系統(tǒng)、林場的森林生態(tài)系統(tǒng)和水生生態(tài)系統(tǒng)時都可以通過應用突變理論，使管理更加科學。
在草地生態(tài)系統(tǒng)中確定放牧與草場的關系。對于一個草場來說，如果人們不進行放牧或放牧量過少，草場則會發(fā)生正向演替，向樹木方向發(fā)展;而如果過度放牧，則會對草場造成破壞，使之發(fā)生逆向演替，向荒漠化方向發(fā)展，因此，確定一個合適的放牧量，既可以使牧草資源得到充分利用，而且也可以使草場迅速得到恢復，使牧草資源可以持續(xù)利用。根據(jù)突變理論就可構造一個突變模型，狀態(tài)變量為草場單位面積蓄積量，控制變量為降水量和單位面積牲畜數(shù)量。通過得出這個突變模型的突變點，人們就可以調(diào)節(jié)最佳的放牧量。
同理，在水生生態(tài)系統(tǒng)中，運用突變理論確定最佳捕魚量，既能使捕魚量最大獲得最大的經(jīng)濟效益又能保證種群的可持續(xù)發(fā)展。在森林生態(tài)系統(tǒng)中通過突變理論確定最佳砍伐量，判斷何時采伐能獲得木材的穩(wěn)定高產(chǎn)，且不致破壞種群恢復再生產(chǎn)的能力。
3.3突變理論在環(huán)境科學領域的具體應用
突變理論在環(huán)境科學的具體研究中應用還不是很多，研究的并不深入。目前在環(huán)境科學的研究中應用較好的有：(1)研究生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡，即通過控制某一條件使生態(tài)系統(tǒng)維持在穩(wěn)態(tài)狀態(tài)中，利用生態(tài)系統(tǒng)的自我的恢復能力能夠維持其健康和良性循環(huán)。(2)控制合理的環(huán)境污染水平，通過突變理論中突變點的控制作用，制定合理的污染水平，從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的和諧統(tǒng)一。(3)地下水、尾礦庫、礦山等生態(tài)風險評估，運用突變理論預測的結(jié)果與實際情況比較相符。(4)在環(huán)境模擬預測中應用突變理論，對分析環(huán)境狀態(tài)演變及發(fā)展態(tài)勢有獨特之處。(5)在環(huán)境影響評價中，特別是對單因子污染評價方面的應用，將突變理論應用在大氣環(huán)境質(zhì)量的評價中，通過對污染因子次序的調(diào)換引起某地大氣質(zhì)量評價結(jié)果順序的變化可以確定某地區(qū)的主要污染物類型，從而為當?shù)氐沫h(huán)境管理提供技術支持[1°]。(6)生態(tài)系統(tǒng)的治理與恢復方面，例如：判斷水生生態(tài)系統(tǒng)是缺水性還是污染行水生態(tài)危機，運用突變理論可以在水生態(tài)系統(tǒng)研究中起到很大的作用。(7)環(huán)境中多目標的綜合決策問題，例如，生態(tài)風險評估研究、生態(tài)系統(tǒng)健康評價、生態(tài)安全研究,運用突變理論具有計算簡單、所需的數(shù)據(jù)量較少等明顯優(yōu)勢。部分學者運用相同的基礎數(shù)據(jù)，分別采用突變級數(shù)法和模糊理論綜合評價法獲得的結(jié)論大體相同，說明突變理論中的突變級數(shù)法的評價結(jié)果科學、可靠。
4結(jié)語
目前,隨著社會的飛速發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的矛盾日益突出，環(huán)境污染問題多發(fā)且復雜，迫切需要先進的理論方法應用到環(huán)境科學的研究中。突變理論能夠很好的研究系統(tǒng)發(fā)生的不連續(xù)變化，非常符合環(huán)境問題發(fā)生不連續(xù)變化的特點。因此，隨著人們對突變理論的認識、學習和研究的不斷深入，突變理論必將在未來環(huán)境科學研究領域中發(fā)揮越來越重要的作用。
數(shù)據(jù)科學的論文篇十二
1.系統(tǒng)的設計
系統(tǒng)主要實現(xiàn)軟件的模塊話設計，包括反射率數(shù)據(jù)分析模塊、速度分析模塊、天線運行穩(wěn)定性分析模塊以及雷達組網(wǎng)數(shù)據(jù)分析模塊。
1.1反射率分析模塊
反射率的大小體現(xiàn)了氣象目標的降水粒子的密度分布及體積大小，在實際氣象技術中長期用于表示氣象目標的強度，在工作上采用dbz單位表示。對于空管氣象雷達圖，數(shù)據(jù)顯示采用ppi(planpositionimage)顯示方式。該方式?jīng)Q定了一張氣象雷達圖由圓錐俯視平面上分析空間的回波構成。在設計上簡單介紹其設計流程，首先必須讀取原始數(shù)據(jù)，并判斷是否首次讀取，若為首次讀取則對其進行預處理，否則進行坐標轉(zhuǎn)換；其次進行圖像繪制并判斷是否需要改變仰角。此處需要關注的關鍵是如何進行數(shù)據(jù)的預處理。在實現(xiàn)上，對接收的數(shù)據(jù)進行反射率信息結(jié)構體賦值。當然該結(jié)構體包括了記錄實際仰角角度、數(shù)據(jù)文件路徑存儲、雷達波段判斷以及相關數(shù)據(jù)的偏移。通過掃描上述結(jié)構體可以實現(xiàn)對雷達數(shù)據(jù)的預處理。
1.2速度分析模塊
多普勒雷達采用了速度退化模糊技術以擴大其對徑向風速測量不模糊的區(qū)間。結(jié)構設計主要考慮數(shù)據(jù)顯示的徑向方式，流程設計則與反射模塊類似。當然在界面設計上，系統(tǒng)將提供對顏色配置的`定義，使其人機交互更為快捷。
1.3天線穩(wěn)定性分析模塊
天線是雷達數(shù)據(jù)采集的關鍵部位，長期以來是影響雷達運行的主要關鍵點之一。其依賴于底下的電機進行旋轉(zhuǎn)，目前大多數(shù)進口電機可以保證24小時安全運行。而運行時仰角提升和轉(zhuǎn)速的平穩(wěn)性直接影響雷達數(shù)據(jù)的采集。為此，我們通過在徑向數(shù)據(jù)上采用方位角及仰角進行掃描實現(xiàn)曲線圖監(jiān)控。通過選擇基數(shù)據(jù)再進行預處理后繪制相關曲線實現(xiàn)對天線運行狀態(tài)的評估。其中，曲線圖的繪制需要的參數(shù)為：縱坐標為氣象雷達實際運行的每層仰角均值；橫坐標為范圍角：0-360°。
1.4雷達組網(wǎng)分析模塊
按照民航局的總體規(guī)劃，未來空管將實現(xiàn)多氣象雷達覆蓋，在這過程，多個氣象雷達的組網(wǎng)將成為氣象雷達數(shù)據(jù)的主要來源。這種模式將使得數(shù)據(jù)覆蓋面更大、數(shù)據(jù)安全性更高、數(shù)據(jù)準確性更強。而與此同時帶來了雷達數(shù)據(jù)融合組網(wǎng)的技術難點。設計上，首先模塊將定義雷達站點配置信息，并與此同時提供組網(wǎng)雷達可選數(shù)據(jù)；其次對選擇雷達數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；再之則對雷達數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計平均并做坐標轉(zhuǎn)換；最后進行拼圖處理。在這過程中，需要對雷達數(shù)據(jù)的強度進行自適應調(diào)整、顯示范圍自適應調(diào)整。與上述同理，系統(tǒng)核心在于預處理。在c#中定義list數(shù)據(jù)列表，并在定義其結(jié)構為[站點標示][距離][方位角]，對于數(shù)據(jù)讀取時，需要進行插值算法處理，此時的單時數(shù)據(jù)拼接分析可以實現(xiàn)不同仰角和方位角的篩選。為了控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準確性可以在前端定義雷達數(shù)據(jù)方位角表，根據(jù)表進行映射處理。通常如若出現(xiàn)非連續(xù)數(shù)據(jù)可以在預處理上對其進行差值補償。在c#上可以采用反差圓補償方法。
2．結(jié)束語
本文從實際出發(fā)，提出一種包括多普勒雷達反射率數(shù)據(jù)分析、速度分析、天線穩(wěn)定性分析和雷達組網(wǎng)分析為一體的集成化空管氣象雷達數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過c#設計實現(xiàn)，能夠應用于空管一線技術保障，并為相關多普勒雷達系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析提供一種參考。
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數(shù)據(jù)科學的論文篇十三
1依托血緣分析的數(shù)據(jù)熵減
對于使用數(shù)據(jù)的動機，除了對數(shù)據(jù)對象主體的認知識別之外，還有要對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的顯性和隱性規(guī)律進行發(fā)現(xiàn)，從自然語言上看，腦力活動對數(shù)據(jù)處理的第一步就是降低數(shù)據(jù)間的差異化，進行熵減的分析行為。哲學家維特根斯坦認為，對于哲學本質(zhì)的界定都屬無法言說之物，應用到數(shù)據(jù)分析領域，數(shù)據(jù)存在一種由內(nèi)而外的泛化慣性，不斷對原有數(shù)據(jù)形成新的描述，造成數(shù)據(jù)陣營的擴張，而其信息主體則是穩(wěn)定的，對描述性數(shù)據(jù)和活動數(shù)據(jù)存在吸附力，屬于無法言說的本質(zhì)最邊緣。立足于這種思想觀點，我們可以認為貌似松散無序的數(shù)據(jù)間存在一種牢固的血緣數(shù)據(jù)關系，因為所有數(shù)據(jù)都是基于信息主體泛化出的描述性和活動性數(shù)據(jù)，而這種熵減的動作其表現(xiàn)形式可以等同于對數(shù)據(jù)血緣關系的向上追溯，技術上則表現(xiàn)為一種尋找最大扇出的上層。這樣，熵減的技術實現(xiàn)就是通過建立血緣關系而去尋找最大扇出的上層，這種分析法易于在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應用中，通過檢索建立模糊入口點去組織發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，其與扇出或扇入點的血緣關系越近，入口點對其的吸附力越強、權重越高。但這樣會出現(xiàn)另一個無法回避的問題，即通過活動在最外界的數(shù)據(jù)從體量上看相當可觀，由外到內(nèi)追溯扇出上層的勞動比較沉重，從而會理所當然地采取抽樣的方式進行，此項活動的進行必須假定數(shù)據(jù)世界觀上層的有限集合認定上，堅信必定會將血緣關系歸集到某幾個關鍵數(shù)據(jù)表達之上，這樣才會使本項活動的實施行為具備基本的意義和價值。從效果上看，對數(shù)據(jù)進行熵減有利于我們甄別數(shù)據(jù)關系隱含的內(nèi)在規(guī)律，也有利于我們建立具有良好適應性的數(shù)據(jù)生態(tài)模型，為更好地認識和利用數(shù)據(jù)打下基礎?？梢院侠頃诚胍幌?，當我們就一個焦點議題開展討論后，熵減讓我們迅速聚焦到議題的內(nèi)核，甚至直面議題背后隱含的現(xiàn)象實質(zhì)，不必糾纏于不必要的信息干擾，對討論內(nèi)核進行強化呈現(xiàn)，智力活動所崇尚的方式也可以在計算活動中得以體現(xiàn)。熵減在某種意義上不是對某一類數(shù)據(jù)分析所采取的手段，而是對數(shù)據(jù)認識的宏觀行為，其在計算領域內(nèi)的呈現(xiàn)方式，與我們對事物自然認知而采取的抽象和引申別無二致，如此深入下來，對熵減策略的研究更重要于對熵減活動的歸納，通過對策略模型的推演，可以有效地發(fā)揮機器學習的能力，如果在策略模型的研究上實施開展，將會極大降低加工難度。
2建立標簽關系的反向工程
當我們框定了熵減的方法體系后，在數(shù)據(jù)間建立血緣關系則顯得尤為重要，由于數(shù)據(jù)生長動力呈現(xiàn)由內(nèi)而外的泛化驅(qū)動，但是本身這種泛化在信息化過程中很多是無組織的行為，缺少邏輯上預先定義，所以數(shù)據(jù)生成后，大量的數(shù)據(jù)關系被衰減掉，從正向渠道難以對數(shù)據(jù)關系建立血緣，工程極其浩瀚復雜。由于血緣關系無法完全在數(shù)據(jù)生長中自然形成，正向人工干預又存在操作難度，所以反其道而行之則是唯一通道。數(shù)據(jù)加工的反向性，優(yōu)勢首先體現(xiàn)在由微觀到宏觀的加工難度大幅下降，因為其工作處于抽象的最底層，使采用眾包模式加工成為可能。其次，這種加工模式，可以在有效建立一種數(shù)據(jù)關系的閉環(huán)管理的同時，不會抑制數(shù)據(jù)生長的空間和速率，不會因加工效率低而凝固數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進程。在反向加工的過程中，需要通過標簽聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)關系，這時候我們要關注標簽的質(zhì)量和復用度，由于標簽定義存在難度，所以要松綁標簽定義來促成數(shù)據(jù)加工的快速實施，解決的重點則遷移到標簽在后期管理中的智能化上。首先，可以通過標簽在關系聯(lián)結(jié)中的重復出現(xiàn)進行跟蹤，識別是標簽二義性還是加工者的活動差異?；顒硬町悩撕炞罨镜奶幚矸椒ㄊ沁M行聚合，形成知識歸納；二義標簽則需要改進表達。其次，依賴血緣關系建立可視化圖譜，從數(shù)據(jù)結(jié)構工程里可以有效識別關系路徑的黏合點，即發(fā)現(xiàn)重復路徑中出現(xiàn)的一個以上的標簽，消除由知識結(jié)構差異造成的人為誤會，對標簽進行合并。這樣，通過標簽的智能化后期管理就可以將加工難度上移，建立分層加工的工廠模式。這種加工存在基本準則，并要建立基本的衡量尺度來保證標簽有效性，加工工藝可以從標簽質(zhì)量、使用度、命中率等指標進行測量。其中，質(zhì)量有賴于標簽本身定義成分的內(nèi)涵，要確認其被受眾廣泛理解；使用度是在加工活動中的使用次數(shù)，是否被數(shù)據(jù)關系廣泛應用，使用度較低的標簽要確認其存在價值，通過標簽間同時出現(xiàn)概率決定其含義表達是否具備唯一性；命中率則建立在使用者的自然需要基礎上，如果某一標簽絕少被使用者利用或調(diào)度，與整體觀測結(jié)果是否存在數(shù)值上的明顯差異。整體上看，通過這些基本準則建立標簽管理的異常檢測分析，來保證加工質(zhì)量的方式具備技術的可行性，但同時更需要對后期的數(shù)據(jù)運行建立領域指標模型來校驗。
3利用詞條原子化推導入口點
擺脫了數(shù)據(jù)關系組織有效到達的困境，就面臨著人機操作中難度所在的入口點識別問題。不可回避的是，在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和信息提取過程中，存在根深蒂固的操作者對自然認知的表達差異，同樣的.數(shù)據(jù)訴求在不同操作者中提供的信息接口是多樣化的。先從系統(tǒng)方向看，數(shù)據(jù)在延伸過程中越到生長關系的末端，越體現(xiàn)其高度領域化的特征，而處于頂端的數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出樸素原始的特征。再從操作者方向上看，對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的訴求來源于操作者對訴求數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邏輯意識活動結(jié)果與其位置的可能性預期，從而出現(xiàn)輸入信息的參差不齊，呈現(xiàn)或概括、或空泛、或簡單、或?qū)I(yè)的表現(xiàn)形式。而作為人機交互這種兩個世界的重要對話，應盡量保持其信息輸入兩界的對稱性，做出邏輯處理相應的努力。由上所述，系統(tǒng)邊界的數(shù)據(jù)宏觀上呈領域和樸素這種兩極分布，與之相映成趣的操作者邊界也是這樣，在某種程度上，分析模型建立就是要對操作者和系統(tǒng)間達成高度一致。另外，信息輸入詞條的原子化，重要依賴途徑是詞庫的建設，詞庫的豐歉決定了原子化能力和詞條準度，很難想象一個低級詞庫在操作者允許其機器學習前的表現(xiàn)，其應用體驗是不堪一擊的。作為人機交互的擺渡機制，詞庫建設必須承擔相應的任務，依賴人機邊界的極化特征建立基礎和專業(yè)的極化詞庫。同時，不能將詞庫建設看做是畢其功于一役的建設模式，要充分利用在血緣關系中數(shù)據(jù)加工活動形成的知識歸納，建立基于血緣關系的分析模型運行生態(tài)。有鑒于此，努力嘗試建立的數(shù)據(jù)分析方法，其實也是提升對混沌數(shù)據(jù)的認識能力，數(shù)據(jù)在運行周期內(nèi)存在某一臨界點，存在急速生長的非線性事件，使得數(shù)據(jù)急劇膨脹，血緣數(shù)據(jù)關系的建立，則在另一維度上對數(shù)據(jù)體量的不穩(wěn)定進行調(diào)和，使其在關系譜圖上存在規(guī)律和一定的容積，可以允許我們進行更具效率的水平觀測和定位能力。這樣的話，數(shù)據(jù)生長的臨界水平在血緣關系維度上轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)線性，不會使得該種數(shù)據(jù)分析方法在臨界點出現(xiàn)隨機事件，造成大量的數(shù)據(jù)擁堵和執(zhí)行效率低下，防止系統(tǒng)坍塌。從信息安全角度，我們也可以有效剝離關系模型和數(shù)據(jù)實體，使得基于關系認識上的分析模型脫離數(shù)據(jù)集本身，防止數(shù)據(jù)對上層模型的浸透，有效緩解了數(shù)據(jù)開放性過強帶來的安全隱患。從數(shù)據(jù)組織能力角度，我們可以預設定量的數(shù)據(jù)關系，從it架構上去考慮其數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，從信號源、操作者等特性組織數(shù)據(jù)，建立基本的關系圖譜來保障數(shù)據(jù)在其生態(tài)環(huán)境中的基本生態(tài)地位。
作者:姜振華張曉磊單位:浪潮軟件股份有限公司
數(shù)據(jù)科學的論文篇十四
一、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高端人才
大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應用都離不開大數(shù)據(jù)技術，但更離不開大數(shù)據(jù)人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數(shù)據(jù)管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才———數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師，造就一批數(shù)據(jù)科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財富”。此外，面對全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識，普及大數(shù)據(jù)技術，培訓大數(shù)據(jù)技能，奠定推進大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。
二、構筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺
1．加強內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)無處不在，無時不有，究其來源，無非企業(yè)內(nèi)部和外部兩個渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計報表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權威機構等發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸?！?，匯成大數(shù)據(jù)的.海洋。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，實施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時時刻刻為企業(yè)提供服務。
2．注重數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預測。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”，對這4個環(huán)節(jié)實施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預測出的結(jié)論應用到企業(yè)中去。
3．突出價值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒?，即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，如材料供應、成品開發(fā)、生產(chǎn)運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉(zhuǎn)直接相關;輔助性增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發(fā)和采購管理。價值鏈的每一個環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺，對這些數(shù)據(jù)實施一站式管理，有利于每一個環(huán)節(jié)的價值再創(chuàng)造和價值鏈的增值。
三、構筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)
1．大數(shù)據(jù)與云計算技術融合。大數(shù)據(jù)作為非結(jié)構化和電子化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，從而構建起了一個與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。國有企業(yè)推進大數(shù)據(jù)管理，就必須建立和完善自己的云計算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。
2．大數(shù)據(jù)與市場調(diào)研的融合。大數(shù)據(jù)時代，沒有數(shù)據(jù)是不能的，但數(shù)據(jù)也不是萬能的。比如:數(shù)據(jù)不懂社交、不知道背景;數(shù)據(jù)不能反映客戶的心理;數(shù)據(jù)分析擅長的是“量”而非“質(zhì)”等。因此，國有企業(yè)在推進大數(shù)據(jù)管理時，如果將傳統(tǒng)的市場調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，可能會在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補大數(shù)據(jù)的短板。大數(shù)據(jù)時代，沒有調(diào)查研究、沒有大數(shù)據(jù)，就沒有發(fā)言權，就沒有決策權。
3．大數(shù)據(jù)與信息化建設融合。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于信息化建設，伴隨著信息化建設的進程同步成長，但同時又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開放以來，國有企業(yè)在信息化建設方面邁出了堅實的步伐，這為推進大數(shù)據(jù)管理奠定了扎實的基礎和一個高的起點。大數(shù)據(jù)時代，可以真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與信息化“一體化建設”，相互促進，共同發(fā)展。
4．大數(shù)據(jù)與電子商務的融合。大數(shù)據(jù)與電子商務是“前店后廠”的關系。電子商務在前臺直接面對客戶，大數(shù)據(jù)則在后臺充當“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強大支撐和優(yōu)質(zhì)服務。電子商務作為一個新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明，電子商務相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿(mào)易交易，能夠極大節(jié)約時間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費市場，同時，也能夠密切聯(lián)系供應商、采購商、服務商等產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數(shù)據(jù)時代，電子商務將煥發(fā)出勃勃生機，成為鋼鐵企業(yè)獨領風騷的新的商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)科學的論文篇十五
近年來，隨著技術的飛速發(fā)展和信息的爆炸式增長，數(shù)據(jù)科學作為一門新興的學科領域逐漸嶄露頭角。在我修讀《數(shù)據(jù)科學導論》這門課程期間，我深入研究了數(shù)據(jù)科學的基本概念、方法和應用，對于這門學科有了更深入的理解和認識。在這篇文章中，將通過總結(jié)我在學習過程中的體會和領悟，探討數(shù)據(jù)科學所涉及的關鍵要素以及對個人和社會的重要意義。
首先，數(shù)據(jù)科學的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，更是推動科學發(fā)展的重要資源。數(shù)據(jù)科學家必須掌握數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等一系列技能，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。這對于一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家來說，并非易事。正如我在學習過程中所體會到的，數(shù)據(jù)科學并不僅僅是處理數(shù)以TB計算的海量數(shù)據(jù)，更是需要有對數(shù)據(jù)質(zhì)量的敏感性和嚴謹性。只有通過充分了解數(shù)據(jù)的背景信息，全面了解數(shù)據(jù)的來源和采集方式，才能夠正確并有效地應用這些數(shù)據(jù)。
其次，數(shù)據(jù)科學的應用廣泛而深遠。我們生活在一個數(shù)字化時代，大量的數(shù)據(jù)源源不斷地生成。數(shù)據(jù)科學通過分析這些數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，從而為企業(yè)決策、市場精細化、精準醫(yī)療等提供有效的支持。在學習過程中，我了解到數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健領域的應用正在取得令人矚目的成果。例如，通過對大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)進行分析，可以為疾病的早期預測和治療方案的制定提供科學依據(jù)，從而提高病患的生存率和生活質(zhì)量。這不僅是對現(xiàn)有醫(yī)療模式的顛覆和改進，也是對人類健康事業(yè)的巨大推動。
此外，數(shù)據(jù)科學的學習不僅僅需要對工具和方法的熟悉，還需要具備良好的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程基礎。無論是數(shù)據(jù)的探索、數(shù)據(jù)的可視化還是數(shù)據(jù)的建模分析，都需要數(shù)據(jù)科學家具備一定的數(shù)學和統(tǒng)計學知識。此外，編程在數(shù)據(jù)科學中扮演著極其重要的角色。Python、R、SQL等編程語言成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學家的必需技能，只有掌握了這些編程語言，才能夠更高效、更方便地處理和分析數(shù)據(jù)。通過學習數(shù)據(jù)科學導論這門課程，我不僅對這些工具和方法有了更深入的了解，還增強了自己的數(shù)學、統(tǒng)計和編程能力。
最后，數(shù)據(jù)科學對于個人和社會的意義重大。個人而言，數(shù)據(jù)科學的學習和實踐可以幫助我們更好的理解和利用數(shù)據(jù)，提高決策的準確性和效率。社會范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)科學的應用已經(jīng)產(chǎn)生了重要的社會經(jīng)濟價值。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，企業(yè)可以更好地了解市場需求，提高產(chǎn)品的競爭力；政府可以依據(jù)數(shù)據(jù)科學方法制定更科學的政策和規(guī)劃，提升社會治理能力；醫(yī)療機構可以通過分析患者的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務，提高醫(yī)療資源的利用效率等等?？梢哉f，數(shù)據(jù)科學已成為推動社會進步和發(fā)展的重要動力。
總結(jié)起來，數(shù)據(jù)科學導論這門課程讓我更加深入地認識和理解了數(shù)據(jù)科學的核心要素和應用價值。數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)科學的核心，要求我們對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性有更高的要求。數(shù)據(jù)科學的應用涵蓋了方方面面，對于企業(yè)決策、醫(yī)療保健等都有著重要意義。同時，數(shù)據(jù)科學的學習需要具備數(shù)學、統(tǒng)計、編程等多種能力，這對個人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。最重要的是，數(shù)據(jù)科學對于個人和社會的意義重大，已經(jīng)成為社會進步的重要動力。數(shù)據(jù)科學導論課程的學習讓我對數(shù)據(jù)科學有了更深入的了解，也有了更為明確的學習和發(fā)展方向。相信在不久的將來，我會通過自己的努力成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家，為社會的發(fā)展做出自己的貢獻。
數(shù)據(jù)科學的論文篇一
如果把“數(shù)據(jù)化”作為人類社會走向信息時代的初級階段，那么大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)”的中級階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術的進步以及大數(shù)據(jù)的運用，改變了傳統(tǒng)認識論模式，出現(xiàn)了從因果關系到相關關系的思維變革，大數(shù)據(jù)為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數(shù)據(jù)只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據(jù)求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據(jù)只求相關性，不求原因。從教育行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)技術將會為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機遇。高等學校在信息化的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這當中包含了教師與學生的交流的信息、注冊與選課信息、學籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據(jù)完整且客觀性強，有非常高的應用價值，應用前景更加廣闊。利用大數(shù)據(jù)技術，可以在很大程度上幫助學校對資源管理、教學模式、教學內(nèi)容、教學方法進行創(chuàng)新，提升教育理念，進而滿足社會對高等教育的個性化需求，為社會培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學校的信息化系統(tǒng)建設正不斷發(fā)展和完善，除了校園網(wǎng)絡、各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、遠程教學系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行綜合分析，為學校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個非常突出的問題。數(shù)據(jù)的價值是巨大的，雖然也會產(chǎn)生大量冗余信息，但是通過精準的分析，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等，無不受到大數(shù)據(jù)的影響。
數(shù)據(jù)科學的論文篇二
今年二月份，我家來了兩位新客人——兩只小烏龜，一公一母。它們很可愛，綠綠的身體，小小的腦袋，龜殼直徑大約有4厘米。我很喜歡這兩只小烏龜，想和它們玩玩兒?？墒牵@兩只小烏龜可不愿意“搭理”我，它們時常把腦袋縮在龜殼里，只有當我用手敲它的龜殼時，它才探出腦袋來，一露頭，馬上又縮回去了。而且腦袋一縮就是大半天。剛開始，我以為是這兩只小烏龜認生，不敢見人，時間長了就好了。可令我奇怪的是，它都來到我們家一個星期了，一點東西也不吃，而且似乎也不動。
我去問媽媽，媽媽說：“還是你自己去找答案吧！”我猜想，是不是小烏龜怕冷，在冬眠呢？于是，我就開始從書中找答案。可家里的幾本介紹動物的書中，都沒有提到烏龜?shù)?。我決定上網(wǎng)查一查。沒想到，和我有同樣疑惑的人很多呢！他們也都不知道為什么烏龜不吃不喝不動。經(jīng)過我的查找，終于知道了烏龜原來是變溫動物，其體溫隨著外界溫度而變化，當室溫低于25攝氏度時，它們就會進入冬眠期，不吃不喝不動。
知道了這些，我就不用擔心它們餓死了，而是天天給它們換水，并保持一定的溫度，讓它們在我家的客廳里冬眠。
大約到了四五月份，小烏龜開始活動了。我和奶奶去集市上問賣龜人小烏龜喜歡吃什么，準備給它們備好食物。賣龜人向我們推薦了“巴西龜飼料”，我們買回家想看看小烏龜喜不喜歡吃。你猜怎么樣？它們吃得可歡了，尤其是那只雄烏龜，特別貪吃，它吃的食物是那只雌烏龜?shù)娜叮?BR> 隨著氣溫越來越暖和，小烏龜?shù)氖沉吭絹碓酱?。我們也把小烏龜從客廳移到了陽臺上。有時我去陽臺拿東西，它們都會翹起腦袋跟我要吃的，腦袋翹得高高的，兩只前腳都直立起來了，那樣子特別可愛。每當這時，我就會給它們?nèi)鲆恍斒?，它們就會飽餐一頓了。
經(jīng)過半年多的飼養(yǎng)，我家的小烏龜長大了不少。那只雄烏龜明顯看出大了一圈，龜殼直徑得有5厘米了，雌烏龜也長了，我心里真高興！
現(xiàn)在，我家的小烏龜又進入了冬眠期。我知道了它們的這一習性，再也不用擔心了。
數(shù)據(jù)科學的論文篇三
大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術改革教學模式和教學方法
高等學校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學生的影響大部分都是預先設定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，對在紛繁復雜的日常教學中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行綜合分析，歸納出具有預測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應用教學數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學習分析，促進教與學的融合
學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據(jù)進行研究，對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預測。學習分析在高等教育中的應用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關學習和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質(zhì)、構建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力，為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化，掌握學習的主動權，自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結(jié)果對課程質(zhì)量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內(nèi)容，促進教與學的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質(zhì)的必備條件。不可否認，教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素，也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學價值的內(nèi)容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W生各種相關數(shù)據(jù)進行綜合分析、關聯(lián)，并能及時采取應對措施使教學活動更加適應學生的需求，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應該盡早開設數(shù)據(jù)分析課程，以適應社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術的應用也將越來越先進，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術的推廣和應用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關系更加緊密，學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應用到各個領域的生產(chǎn)、管理等過程當中?？傊?，通過大數(shù)據(jù)管理，學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構建和諧社會做出應有的貢獻。
數(shù)據(jù)科學的論文篇四
大數(shù)據(jù)論文【1】大數(shù)據(jù)管理會計信息化解析
摘要：
在大數(shù)據(jù)時代下，信息化不斷發(fā)展，信息化手段已經(jīng)在我國眾多領域已經(jīng)得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
同時也面臨著一些問題。
本文通過分析管理會計信息化的優(yōu)勢和應用現(xiàn)狀以及所面臨的的問題，以供企業(yè)在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。
關鍵詞：
大數(shù)據(jù);管理會計信息化;優(yōu)勢;應用現(xiàn)狀;問題
在這個高速發(fā)展的信息時代，管理會計的功能已經(jīng)由提供合規(guī)的信息不斷轉(zhuǎn)向進行價值創(chuàng)造的資本管理職能了。
而管理會計的創(chuàng)新作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要引擎之一，在大數(shù)據(jù)的時代下，管理會計的功能是否能夠有效的發(fā)揮，與大數(shù)據(jù)的信息化，高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。
一、大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息化的優(yōu)勢及應用現(xiàn)狀
在大數(shù)據(jù)時代下，管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作，在海量類型復雜的數(shù)據(jù)中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業(yè)價值高的信息。
以此能夠做到滿足企業(yè)各級管理者對各個環(huán)節(jié)的一切經(jīng)濟業(yè)務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。
供產(chǎn)銷一系列流程進行監(jiān)控來實現(xiàn);需要對客觀環(huán)境的變化進行了解以此幫助管理者為企業(yè)制定戰(zhàn)略性目標能夠通過業(yè)績評價信息化來實現(xiàn)。
(一)預算管理信息化
在這個高速發(fā)展的信息時代下，預算管理對于企業(yè)管理而言是必不可少的，同時對企業(yè)的影響仍在不斷加強。
正是因為企業(yè)所處的環(huán)境是瞬息萬變，與此同此，越來越多的企業(yè)選擇多元化發(fā)展方式，選擇跨行業(yè)經(jīng)營的模式，經(jīng)營范圍的跨度不斷增大。
這就需要企業(yè)有較強的市場反應能力和綜合實力，對企業(yè)的預算管理提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)要求。
雖然不同企業(yè)的經(jīng)營目標各不相同，但對通過環(huán)境的有效分析和企業(yè)戰(zhàn)略的充分把握，從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。
從而完成對企業(yè)經(jīng)營活動事后核算向?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營活動全過程監(jiān)管控制的轉(zhuǎn)變。
大型的國有企業(yè)在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高，足以說明我國整體企業(yè)的應用情況也不容樂觀。
所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業(yè)中獲得廣泛的普及。
(二)成本管理信息化
企業(yè)由傳統(tǒng)成本管理企業(yè)向精益成本管理企業(yè)轉(zhuǎn)換是企業(yè)發(fā)展壯大的必然選擇。
而基于大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供對計劃、協(xié)調(diào)、監(jiān)控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。
而進行成本管理的重中之重就是對企業(yè)價值鏈進行分析以及對企業(yè)價值流進行管理。
使與企業(yè)有關的供應商、生產(chǎn)經(jīng)營過程和銷售等的過程全都處于企業(yè)的監(jiān)控。
以此企業(yè)可以做到掌握生產(chǎn)經(jīng)營的全過程，即能夠通過財務信息系統(tǒng)實時了解到原材料的消耗，產(chǎn)品的入庫及出庫等一切企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。
每條價值鏈的成本數(shù)進行有效的追蹤監(jiān)管和綜合分析，以此為基礎為企業(yè)提出改進方案，并使用歷史成本進行預測，達到減少企業(yè)的不需要的損失及浪費，最終達到優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營過程。
雖然成本管理信息化是企業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢，以大數(shù)據(jù)信息技術為基礎的信息系統(tǒng)可以使得企業(yè)完成全面的成本管理，給企業(yè)的成本管理帶來了巨大的推動力。
然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。
(三)業(yè)績評價信息化
也反映了企業(yè)現(xiàn)階段人才儲備充足，發(fā)展處于上升期，由此企業(yè)定制擴張戰(zhàn)略計劃。
而當企業(yè)的績效不斷減少，代表企業(yè)的發(fā)展狀況在惡化，也反映了企業(yè)的人才處在流失狀態(tài)，企業(yè)在不斷衰退，此時企業(yè)應該制定收縮戰(zhàn)略計劃。
企業(yè)進行業(yè)績評價信息化的建設，通過對信息系統(tǒng)中的各類相關數(shù)據(jù)進行綜合分析，有效地將對員工的業(yè)績評價與企業(yè)的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯(lián)系在一起。
對于企業(yè)而言，具備一套完善且與企業(yè)自身相適應的業(yè)績評級和激勵體系是企業(yè)財務信息系統(tǒng)的一個重要標志，也是企業(yè)組織內(nèi)部關系成熟的一種重要表現(xiàn)。
然而，如今對于具備專業(yè)的業(yè)績評價信息化工具平衡分卡等在企業(yè)的發(fā)展過程中并未得到廣泛的應用。
其中最大的原因應該是對業(yè)績評價的先進辦法對于數(shù)據(jù)信息的要求比較簡單，通?？梢杂蓚鹘y(tǒng)方式獲得。
所以，現(xiàn)如今能夠完全將業(yè)績評價納入企業(yè)信息系統(tǒng)，并能夠利用業(yè)績評價信息化來提高企業(yè)管理效率的企業(yè)數(shù)量并不多。
二、大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息化存在的主要問題
(一)企業(yè)管理層對管理會計信息化不重視
我國企業(yè)管理層對企業(yè)管理會計信息化建設存在著不重視的問題。
首先，對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識，有甚至由于對于企業(yè)自身的認識不夠充分，會對管理會計信息化的趨勢產(chǎn)生了質(zhì)疑和抵觸心理。
再者，只有在一些發(fā)展較好的企業(yè)中進行了管理會計信息化的建設工作及應用，但是，企業(yè)應用所產(chǎn)生的效果并不是很理想，進而促使管理會計信息化在企業(yè)的發(fā)展速度緩慢。
(二)管理會計信息化程度較低
大數(shù)據(jù)時代下，信息化手段已經(jīng)在我國眾多領域已經(jīng)得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
但是，由于管理會計在我國受重視程度不夠，企業(yè)在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高，所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落后。
(三)管理會計信息化理論與企業(yè)經(jīng)管機制不協(xié)調(diào)
雖然隨著國家政策鼓勵和扶持，很多行業(yè)的不斷涌現(xiàn)出新的企業(yè)，企業(yè)數(shù)量不斷增多，但是由于這些企業(yè)在規(guī)模以及效益等方面都存在著較大的差距，同時在管理決策方面也產(chǎn)生了顯著地差別。
很多企業(yè)在發(fā)展的過程中并沒有實現(xiàn)真正的權責統(tǒng)一，產(chǎn)生了管理層短視行為，沒有充分考慮企業(yè)的長遠利益等管理水平低下的問題。
三、管理會計信息化建設的措施
(一)適應企業(yè)管理會計信息化發(fā)展的外部環(huán)境
企業(yè)在進行管理會計信息化建設時，要結(jié)合企業(yè)所處的外部環(huán)境進行全方面的規(guī)劃和建設。
在企業(yè)進行規(guī)劃和建設時，國家的法律法規(guī)等相關政策占據(jù)著十分重要的位置，需要對市場經(jīng)濟發(fā)展的相關法律法規(guī)進行充分理解和考慮，為企業(yè)管理會計信息化建設提供好的法律環(huán)境。
管理會計信息化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)要求企業(yè)處于相對較好的環(huán)境之中，以此充分發(fā)揮出其應有的作用。
(二)管造合適的管理會計信息化發(fā)展內(nèi)部環(huán)境
企業(yè)管理會計信息化的良好發(fā)展要求企業(yè)能夠提供良好的內(nèi)部環(huán)境。
有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性，接受管理會計信息化的價值取向。
再者，企業(yè)要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。
同時，為企業(yè)管理會計信息化建設提供強大的資金保障。
最后，對企業(yè)內(nèi)部控制體系不斷完善，為企業(yè)創(chuàng)造長足的生命力，為管理會計信息化賴以生存的環(huán)境。
(三)開發(fā)統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺
在大數(shù)據(jù)時代下，信息化不斷發(fā)展，對于企業(yè)而言，會同時使用多種不同的信息系統(tǒng)進行組合使用，并且這種情況在未來也可能將持續(xù)下去，企業(yè)需要建立綜合統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺。
四、結(jié)束語
管理會計信息化已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢。
同時也面對著一些問題。
因此，相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的，以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發(fā)展。
作者：李瑞君單位：河南大學
參考文獻：
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會計之友,2014(32).
大數(shù)據(jù)論文【2】大數(shù)據(jù)會計信息化風險及防范
摘要：
隨著科學技術的不斷進步和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展速度加快，同時也推動著會計信息化的發(fā)展進程，提高了企業(yè)會計信息化工作的效率和質(zhì)量，資源平臺的共享也大大降低了會計信息化的成本。
但大數(shù)據(jù)時代下會計信息化的發(fā)展也存在一定的風險。
信息化造成不良影響的.同時發(fā)揮其巨大優(yōu)勢來促進會計信息化的發(fā)展進程。
關鍵詞：
大數(shù)據(jù)時代;會計信息化;風險;防范
前言
近年來經(jīng)濟全球化進程不斷加快，經(jīng)濟與科技的迅猛發(fā)展，我國在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)、工業(yè)和信息時代以后終于踏入了大數(shù)據(jù)時代。
交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。
據(jù)信息，并在降低經(jīng)濟成本的同時有效實現(xiàn)資源共享，信息化效率逐漸增強。
但同時大數(shù)據(jù)時代下的會計信息化也面臨著風險，應及時有效地提出防范對策，以確保會計信息化的長久發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)時代對會計信息化發(fā)展的影響
(一)提供了會計信息化的資源共享平臺
進入大數(shù)據(jù)時代以來，我國的科學技術愈加發(fā)達，會計信息化也在持續(xù)地走發(fā)展和創(chuàng)新之路，網(wǎng)絡信息資源平臺的建立使數(shù)據(jù)與信息資源可以共同分享，平臺使用者之間可以相互借鑒學習。
提高了會計數(shù)據(jù)處理的正確性和規(guī)范性，為信息化管理打下基礎，推進了會計技術的創(chuàng)新和進一步發(fā)展。
但是“信息孤島”的出現(xiàn)證明了會計電算化并沒有給會計信息化的發(fā)展帶來實質(zhì)性的變化。
數(shù)據(jù)科學的論文篇五
因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當年的經(jīng)費支出數(shù)之內(nèi);另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。
所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。
它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應高校成本核算的要求。
二、高校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟責任明確，便于成本管理。
一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當局的可控成本。
第二，沒有強制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分攤。
第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務量有關的變動費用才構成產(chǎn)品的成本要素。
可見，這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學?？茖W管理開辟一條新路子。
深入研究成本習性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關鍵所在。
應用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。
所謂成本習性是指成本額對業(yè)務量總數(shù)的依存關系。
凡成本總額隨業(yè)務量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。
這是關鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
1.高校成本如何劃分
從高等學校的經(jīng)費分配角度來看，除一次性補助、基本建設投資外，基本上是“人頭經(jīng)費”，即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預算標準計算出來的。
學校得到這筆經(jīng)費后，再按照先保證人員經(jīng)費后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進行經(jīng)費再分配。
從經(jīng)費使用職能看，高等學校的經(jīng)費可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費、公用經(jīng)費和專項經(jīng)費。
而人員經(jīng)費和公用經(jīng)費合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費”。
所以以上這幾項應是活動成本，人員經(jīng)費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費”中，但就其詳細的開支內(nèi)容來看，它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關系，是學校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。
由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。
人員經(jīng)費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等，也都是固定成本。
高等學校的房屋、設備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補償。
包括補償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。
解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務制度是高等學校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設備購置費和修繕費也應是固定成本。
到此為止，對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補助工資、職工福利費、設備購置費和修繕費;
(2)活動成本包括：人民助學金、公務費、業(yè)務費和其他費用等。
這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及，因為它們與當年學生培養(yǎng)無關，應另法核算。
2.消耗性開支應該成為高校成本要素重點
活動成本法將高等學校的'人民助學金、公務費、業(yè)務費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。
據(jù)統(tǒng)計，高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。
由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應該花大力氣管好用好的。
值得提到的是高等學校的廣大財務工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標準，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制。
現(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進行校際比較
這是考核高等學校經(jīng)濟效益的指標之一。
由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。
這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學校之間的成本比較提供了可能。
一般地說，在同類學校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應視為管理控制水平較高。
目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。
今后如果定期進行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學?，F(xiàn)行會計科目上
財務會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務會計提供的資料作進一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。
這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高校的成本特點和管理要求。
特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
數(shù)據(jù)科學的論文篇六
“成功啦！”“成功啦！”“哈哈……”從我家里傳出一陣陣笑聲和歡呼聲，這是我和伙伴們在做一個有趣的實驗。
在學校里，老師常在科技興趣課上做許多有趣的實驗，引起了我濃厚的興趣。于是，在星期天，我邀來幾個要好的朋友，神秘地說：“咱們做一個實驗好嗎？”聽說我要做實驗，鄰居的小弟弟也被吸引過來。
么藥，被我搞得丈二和尚摸不著頭腦。我胸有成竹地把蠟燭點燃，立在桌面上，用一根鐵條吸住磁鐵，拿到火上去燒。開始，磁鐵緊緊地貼在鐵條上。蠟燭的火焰貪婪地舔著磁鐵。不一會兒，磁鐵像生病似的，有氣無力地粘在鐵條上，快要掉下來了。終于，“砰”的一聲，磁鐵落地了?！皩嶒灣晒D！成功嘍！”大家手舞足蹈，那高興勁兒就別提了。
為什么磁鐵遇熱會失去磁性呢？大家心里不禁打起了一個問號，連忙去翻書找答案。我突然想起《少年科學畫報》里有介紹科學知識的內(nèi)容，就去翻《少年科學畫報》?！罢业搅耍 蔽殷@喜地叫了起來，像哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸一般高興。
原來，磁和電子是分不開的，運動的電子周圍就有磁，這叫電磁效應，電磁鐵燒紅了，它內(nèi)部的分子熱得亂竄，破壞了電子運動方向的一致性，磁效應作用互相抵消，所以整塊“磁鐵”不再顯示磁性。我想：在家用電器中，收音機喇叭上有磁鐵，就不能讓高溫物體接近?？上攵?，電視機上也有喇叭，上面也有磁鐵，原理不正是一樣嗎？如果高溫物體靠近帶有磁性的冰箱，冰箱不就被損壞了嗎？怪不得說明書上強調(diào)不能接近高溫物體。我把自己想法告訴大家，他們恍然大悟。鄰居小弟弟似懂非懂，皺著眉頭，一本正經(jīng)地說：“好像懂了，又好像沒懂?！币痪湓挵盐覀兌旱霉笮?。
數(shù)據(jù)科學的論文篇七
利用數(shù)據(jù)挖掘技術，比如可以對學生訪問情況進行分析，跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析，了解學生的組成、結(jié)構，為合理地安排課程設置提供依據(jù)。通過對學生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學生學習的情況，為合理地評估學生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學生的問題資源，從而提高教學質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進行挖掘，以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。
3.2學生的學習特征
學生特征包括兩個方面:一是學習準備，一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關知識與技能的基礎，以及他們對這些學習內(nèi)容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構成了學習風格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學生特征，并在此基礎上組織學習內(nèi)容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體，為學生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學習環(huán)境，使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。
3.3預測學生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學過程中，如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設置課程
在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關聯(lián)與前后順序關系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)分析與時間序列分析等相關功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學生成績的原因。在此基礎上，對課程設置做出合理安排。
3.5評價學生學習情況
學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為，既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用，又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段，也是考查學生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學生學習行為和綜合素質(zhì)進行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標加權平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學生綜合素質(zhì)的評價指標是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學質(zhì)里
教學評價是根據(jù)教育目標的要求，按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定，是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網(wǎng)收集學生對任課教師所講授、輔導課程的意見、評價。有關學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關教學的各項評價進行分析處理，可以確定教師的教學內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內(nèi)容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)取亩梢约皶r的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學水平，更好地服務于學生。
4結(jié)束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
數(shù)據(jù)科學的論文篇八
記得在暑假里，爸爸帶我去東陽游泳館游泳。來到游泳池，我脫下衣褲，便下水游泳去了。我興致勃勃地游著，突然，我感覺耳朵有一點疼痛，可我覺得無所謂就忍著，又在下面游了一會兒。
哎呀，不行，我的耳朵又疼了，我這才戀戀不舍地浮出水面。于是我就問爸爸：“爸爸，我為什么會在游泳時感覺耳朵疼？”爸爸告訴我：“也許是你潛得有點深了，水的壓力比較大，你的耳朵承受不了，所以就疼了?！庇谑俏覍λ膲毫Ξa(chǎn)生了好奇，想知道水壓的大小是由什么決定的。
回家后，我翻閱了一下《十萬個為什么》，可上面寫東西的太少，弄得我似非似懂，我就上網(wǎng)查了一下資料，知道了水的壓力由深度決定，水越深，壓力就越大；水越淺，壓力也就越小。為此我做了個試驗來驗證一下。材料主要是：1個廢舊的鐵桶、1小塊橡皮泥、1個釘子、1個小鐵錘。我在地上放好鐵桶，叫爸爸幫忙用錘子和釘子把鐵桶分別釘出三個孔。
三個孔的位置分別是底部、中部和上部。然后用橡皮泥把三個孔堵住，在鐵桶中加滿水后，將上孔的橡皮泥拿開，記下水噴射落地的位置。再加滿水后，將中孔的橡皮泥拿開，記下水噴射落地的位置。
最后加滿水后，將下孔的橡皮泥拿開，記下水噴射落地的位置。你知道出現(xiàn)什么現(xiàn)象了嗎？三個孔的噴水有什么不同嗎？當然不同。從底部流出的水噴射得最遠，其次是中部的水，噴得最近的是從頂部噴出的水。這證實了水的深度不同，水的壓力就不同。水越深，壓力就越大；水越淺，壓力就越小。所以我在游泳池中位于水深不同的位置，耳朵感受到的壓力是不同的，我的耳朵感覺到的疼痛程度也就不一樣了。為了知道水的壓力還和什么因素相關。我又做了一個小試驗，主要材料是：小紙盒1個、塑料管1根。我先把一個小紙盒上口弄一個洞出來，然后我用一根塑料管插入小紙盒的口，并插得緊緊的。
然后我通過那根塑料管往紙盒里加水。當水加到吸管口時，小紙盒的底部破裂開了。我經(jīng)過多次試驗，結(jié)果基本都是這樣。原來，水壓還和重量有關。因為紙盒底部須承受水的重量最大，因此承受的水壓也就最大，所以紙盒的底部破裂開了。
我再次上網(wǎng)仔細查詢有關水的壓力方面的知識。知道它是水或其他液體垂直作用于其界面并指向作用面的力。單位面積上的壓力叫做壓強。按液體靜止或流動區(qū)分為靜水壓強與動水壓強。在水力學及工程學科中也有將壓強稱為壓力。最著名的阿基米德定律就是根據(jù)水的壓力而得到的，它的原理是：部分或全部浸沒于靜止液體中的物體，其表面所受到的靜水總壓力僅存在鉛直分力，也叫做浮力。
它的大小等于物體所排開液體的重量。還有那靜水壓強傳遞的帕斯卡定律，這些都是我們上初中以后要學習的知識內(nèi)容呢！此外，愛美的女士可以在游泳的過程中“一舉多得”。有某知名大學體育教育系教授說過，人在游泳的過程中，會受到水的壓力、浮力、阻力的共同作用。在某種程度上，這些力共同作用在身體上，效果與按摩類似。平時經(jīng)常游泳，身體的皮膚不斷受到水流的“按摩”，就能促進血液循環(huán)，起美容的功效。根據(jù)水壓原理，我們可以制成水壓傳感器、水壓測控儀器等，并廣泛應用在工業(yè)設備、水利、化工、醫(yī)療、電力、樓宇供水等壓力測量與控制。
水的壓力真是無處不在，都和我們的生活息息相關，它在為人們默默地作出自己的貢獻??！
數(shù)據(jù)科學的論文篇九
隨著科學技術發(fā)展以及社會進步，逐漸進入了計算機網(wǎng)絡發(fā)展時代，計算機網(wǎng)絡在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人們的生活質(zhì)量以及辦事效率。當然計算機網(wǎng)絡的應用在推動社會發(fā)展基礎上，也帶來了很多問題，網(wǎng)絡是把雙刃劍，能夠造福社會，同時也會產(chǎn)生一些負面影響。計算機網(wǎng)絡的應用涉及很多個人信息以及數(shù)據(jù)等，特別是一些重要文件，若是丟失或是泄露等都會造成嚴重的損失。所以，當前的計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全逐漸成為關注的焦點，應重視對數(shù)據(jù)安全策略的分析以及研究，積極探索更加優(yōu)良的計算機網(wǎng)絡管理策略。
數(shù)據(jù)科學的論文篇十
數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘都會和計算機科學緊密聯(lián)系在一起,通過統(tǒng)計集合、在線剖析、檢索篩選、機器學習、參數(shù)識別等多種方法來實現(xiàn)最初的目標。統(tǒng)計算法和機器學習算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計算法依賴于概率分析,然后進行相關性判斷,由此來執(zhí)行運算。
而機器學習算法主要依靠人工智能科技,通過大量的樣本收集、學習和訓練,可以自動匹配運算所需的相關參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學、物理學、自動化和計算機科學等多種學習理論,雖然能夠應用的領域和目標各不相同,但是這些算法都可以被獨立使用運算,當然也可以相互幫助,綜合應用,可以說是一種可以“因時而變”、“因事而變”的算法。在機器學習算法的領域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡是比較重要和常見的一種。因為它的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學習的能力較強。
而且對于問題數(shù)據(jù)還可以進行精準的識別與處理分析,所以應用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡依賴于多種多樣的建模模型來進行工作,由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建模,它的精準度比較高,綜合表述能力優(yōu)秀,而且在應用的過程中,不需要依賴專家的輔助力量,雖然仍有缺陷,比如在訓練數(shù)據(jù)的時候耗時較多,知識的理解能力還沒有達到智能化的標準,但是,相對于其他方式而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢依舊是比較突出的。
2以機器學習算法為基礎的gsm網(wǎng)絡定位
2.1定位問題的建模
建模的過程主要是以支持向量機定位方式作為基礎,把定位的位置柵格化,面積較小的柵格位置就是獨立的一種類別,在定位的位置內(nèi),我們收集數(shù)目龐大的終端測量數(shù)據(jù),然后利用計算機對測量報告進行分析處理,測量柵格的距離度量和精準度,然后對移動終端柵格進行預估判斷,最終利用機器學習進行分析求解。
2.2采集數(shù)據(jù)和預處理
本次研究,我們采用的模型對象是我國某一個周邊長達10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi),我們測量了四個不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),為了保證機器學習算法定位的精準性和有效性,我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù),然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓練數(shù)據(jù)的相關信息進行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù),就要在不同的時間內(nèi)進行測量,按照測量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值,再進行換算,最終,得到真實的數(shù)據(jù)量,提升定位的速度以及有效程度。
2.3以基站的經(jīng)緯度為基礎的初步定位
用機器學習算法來進行移動終端定位,其復雜性也是比較大的,一旦區(qū)域面積增加,那么模型和分類也相應增加,而且更加復雜,所以,利用機器學習算法來進行移動終端定位的過程,會隨著定位區(qū)域面積的增大,而耗費更多的時間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎來進行早期的定位,則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格,如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關信息,就要選擇對邊長是一千米的小柵格進行計算,而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格,就要對邊長是一千米的柵格精心計算。
2.4以向量機為基礎的二次定位
在完成初步定位工作后,要確定一個邊長為兩千米的正方形,由于第一級支持向量機定位的區(qū)域是四百米,定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息,相對于一級向量機的定位而言,二級向量機在定位計算的時候難度是較低的`,更加簡便。后期的預算主要依賴決策函數(shù)計算和樣本向量機計算。隨著柵格的變小,定位的精準度將越來越高,而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的,所以,定位的復雜度也是相對增加的。
2.5以k-近鄰法為基礎的三次定位
第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積,在二次輸出之后,確定其經(jīng)緯度,然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長面積,這些都是進行區(qū)域定位的基礎性工作,緊接著就是定位模型的訓練。以k-近鄰法為基礎的三次定位需要的是綜合訓練信息數(shù)據(jù),對于這些信息數(shù)據(jù),要以大小為選擇依據(jù)進行篩選和合并,這樣就能夠減少計算的重復性。當然了,選擇的區(qū)域面積越大,其定位的速度和精準性也就越低。
3結(jié)語
近年來,隨著我國科學技術的不斷發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)挖掘技術愈加重要。根據(jù)上面的研究,我們證明了,在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應用機器學習算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領域互相交叉的知識學科,它能夠幫助我們提升定位的精準度以及定位速度,可以被廣泛的應用于各行各業(yè)。所以,對于機器學習算法,相關人員要加以重視,不斷的進行改良以及改善,切實的發(fā)揮其有利的方面,將其廣泛應用于智能定位的各個領域,幫助我們解決關于戶外移動終端的定位的問題。
參考文獻
[2]李運.機器學習算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[d].北京郵電大學,.
數(shù)據(jù)挖掘論文五：題目：軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進展
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價值信息數(shù)據(jù)的過程。計算機技術的不斷進步,通過人工的方式進行軟件的開發(fā)與維護難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率,并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術的任務和存在的問題,并重點論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關的解決措施。
關鍵詞：軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;
在軟件開發(fā)過程中,為了能夠獲得更加準確的數(shù)據(jù)資源,軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時代,人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當前,軟件工程中運用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術。軟件挖掘技術是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征,體現(xiàn)在以下三個方面:
(1)在軟件工程中,對有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;
(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;
(3)軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。
1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務
在數(shù)據(jù)挖掘技術中,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一,其挖掘的過程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無異。通常包括三個階段:第一階段,數(shù)據(jù)的預處理;第二階段,數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段,對結(jié)果的評估。第一階段的主要任務有對數(shù)據(jù)的分類、對異常數(shù)據(jù)的檢測以及整理和提取復雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性,但是也存在一定的差異,其主要體現(xiàn)在以下三個方面:
1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復雜
軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種,一種是軟件報告,另外一種是軟件的版本信息。當然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的,但是兩者之間又有一定的聯(lián)系,這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復雜性的重要原因。
1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來,最常見的有報表和文字的方式。但是對于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講,它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準的案例,軟件漏洞的實際定位以及設計構造方面的信息,同時也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進的結(jié)果提交方式和途徑。
1.3對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達成一致的評價
我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評價標準,而且評價體系相對成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,研發(fā)人員需要更多復雜而又具體的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對多樣化,數(shù)據(jù)之間難以進行對比,所以也就難以達成一致的評價標準和結(jié)果。不難看出,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關鍵在于對挖掘數(shù)據(jù)的預處理和對數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。
2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問題和解決措施
軟件在研發(fā)階段主要的任務是對軟件運行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應的解決措施。
2.1對軟件代碼的編寫過程
該過程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉懙拇a結(jié)構與功能有充分的了解和認識。并能夠依據(jù)自身掌握的信息,在數(shù)據(jù)庫中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。通常情況下,編程需要的數(shù)據(jù)信息可以分為三個方面:
(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集可以重新使用的代碼;
(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則,比如繼承關系等。
(3)軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動態(tài)規(guī)則。
包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中,通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現(xiàn),但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題,比如:幫助文檔的準確性較低,同時不夠完整,可利用的重用信息不多等。
2.2對軟件代碼的重用
在對軟件代碼重用過程中,最關鍵的問題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法,并能夠通過與之有聯(lián)系的代碼實現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會耗費工作人員大量的精力。而通過關鍵詞在代碼庫中搜集可重用的軟件代碼,同時按照代碼的相關度對搜集到的代碼進行排序,該過程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似,最終所展現(xiàn)出來的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實現(xiàn)的具體流程如下:
(1)軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時具備例程和上下文架構的代碼庫;
(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫提供類的相關信息,然后對反饋的結(jié)果進行評估,創(chuàng)建新型的代碼庫。
(3)未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評估結(jié)果的高低排序,便于查詢,極大地縮減工作人員的任務量,提升其工作效率。
2.3對動態(tài)規(guī)則的重用
軟件工程領域內(nèi)對動態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對成熟,通過在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗代碼是否為動態(tài)規(guī)則最適用的,并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:
(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動態(tài)規(guī)則的順序,主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。
(2)實現(xiàn)對相關數(shù)據(jù)的保存,可以通過隊列等簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構完成。在利用編譯拓展中檢測其中的順序。
(3)能夠?qū)㈠e誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。
3結(jié)束語
在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義,但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程中的運用能夠降低研發(fā)人員的工作量,同時軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計算機技術必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講,在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。而對數(shù)據(jù)挖掘的技術手段來講,它在軟件工程中的運用更加普遍。在對數(shù)據(jù)挖掘技術的研究過程中可以發(fā)現(xiàn),該技術雖然已經(jīng)獲得一定的效果,但是還有更多未被挖掘的空間,還需要進一步的研究和發(fā)現(xiàn)。
參考文獻
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數(shù)據(jù)科學的論文篇十一
隨著經(jīng)濟社會的飛速發(fā)展和人民生活水平的提高,人們對于環(huán)境質(zhì)量的要求愈發(fā)迫切，環(huán)境科學的研究也越來越受到重視。環(huán)境問題具有類型多、成因復雜、影響面積廣、社會危害大等特點，同時影響某一種環(huán)境問題的因素較多,迫切需要采用新的研究方法應用到環(huán)境科學的研究領域中。
自然界中的變化有兩種基本方式，第一種是連續(xù)性的變化，即系統(tǒng)發(fā)生連續(xù)性的變化，存在著連續(xù)的增長或者下降，運用微積分的方法可以很好的研究和解釋這種變化;另一種就是變化存在著不連續(xù)的突調(diào)和飛躍，從一個狀態(tài)忽然轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，此類問題微積分學無法研究，而這種現(xiàn)象在自然界中廣泛存在，例如金屬的相變、水的沸騰、橋梁的忽然坍塌、細胞的分裂、人情緒的波動等，而系統(tǒng)狀態(tài)從一種形式突然跳到另一種形式，就稱為突變。
1突變理論的主要內(nèi)容
突變理論,又稱實變理論，是在1968年由法國數(shù)學家湯姆(renethom)創(chuàng)立的，理論創(chuàng)立后不久，就作為一支新興的學科迅速發(fā)展起來。突變理論是數(shù)學中拓撲學的一個分支，主要研究動態(tài)系統(tǒng)中的不連續(xù)現(xiàn)象。近些年來，通過對突變理論的不斷了解和研究的不斷深入,突變論在理論及應用上都取得了很大的發(fā)展。
2突變理論與突變級數(shù)法
在突變理論中，突變級數(shù)法是一種應用最為廣泛的綜合評價方法。突變級數(shù)是一種多維模糊綜合隸屬函數(shù)。突變級數(shù)方法與傳統(tǒng)的綜合評價方法相比，在評價過程中不需要考慮各指標的權重，僅要考慮同一突變單元中的'各指標的相對重要性,從而減少了評價的主觀性和復雜性。使得評價結(jié)果客觀、準確，同時計算過程較簡便。通過部分學者的研究結(jié)果來看，運用突變級數(shù)法與運用傳統(tǒng)的綜合評價法進行綜合評價的結(jié)果基本相同，但該方法所需數(shù)據(jù)量少、計算過程簡便。突變級數(shù)法在計算多目標評價決策問題上應用更適宜和準確。
基于突變級數(shù)法的基本步驟有：
2,1建立層次結(jié)構模型
根據(jù)綜合評價的目的，將各個目標細化為若干個指標,對評價指標進行分組，組合建立起樹狀目標層次結(jié)構，每個指標要進行分解成更加具體的指標，直到可以對某個子指標進行定量化描述為止。在同一個層次的各個指標中，要將相對重要的指標放在這一層的前面。由于一般初等突變中，狀態(tài)變量不超過4個，所以應盡量將評價指標控制在4個以內(nèi)，超過4個的應根據(jù)重要程度進行相應的取舍。
2.2確定各層次的突變系統(tǒng)類型
根據(jù)某一突變單元中控制變量的數(shù)目確定突變系統(tǒng)類型，如控制變量數(shù)自為2時，該突變單位則為尖點突變模型。
2.4數(shù)據(jù)的歸一化處理
由于各評價指標的數(shù)值和單位不同，無法進行綜合評價運算，所以，首先通過歸一化的方式去掉量綱。
2.5利用歸一化公式進行綜合評價
根據(jù)各指標初始的數(shù)值，按歸一化公式由下到上依次分別計算各控制變量的值，直至計算到評價的最高層，即總目標層，得出突變級數(shù)綜合隸屬度，即評價綜合值。
3.突變理論
應用突變級數(shù)法進行綜合評判時，必須考慮兩個原則：(1)“非互補性”原則：同一對象各控制變量不存在明顯相互關聯(lián)的作用，即為非互補性，在計算時來用最小值作為系統(tǒng)的值x=min|z?，毛，總,毛1;(2)“互補性”原則:各控制變量存在相互關聯(lián)3突變理論在環(huán)境科學中的應用。
3.1突變理論在環(huán)境研究中的應用前提分析
生態(tài)系統(tǒng)是一個涉及多個因素的復雜系統(tǒng)，時刻處于一個動態(tài)的平衡狀態(tài)，目卩穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，對于一定的干擾,可以通過生態(tài)系統(tǒng)的自身調(diào)節(jié)能力減小或消除對其產(chǎn)生的影響，并繼續(xù)保持穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，發(fā)揮自我恢復能力，最終生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構和功能依然可以保持。
但是，如果對生態(tài)系統(tǒng)的干擾達到一定程度，生態(tài)系統(tǒng)就不能通過自身的調(diào)節(jié)能力恢復到受干擾之前的狀態(tài)，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構和功能發(fā)生了根本性變化，造成了生態(tài)系統(tǒng)的退化。生態(tài)系統(tǒng)由一個連續(xù)狀態(tài)突然變?yōu)橐粋€間斷狀態(tài)，這個過程就是一個突變過程，使生態(tài)系統(tǒng)從可以自我恢復到發(fā)生根本性變化的那一點就是突變點。基于以上分析可以看出，生態(tài)系統(tǒng)就是一個大的突變系統(tǒng)，可以運用突變理論對其進行研究。
3.2突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中的簡單應用
突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中已有了簡單的應用，人們在管理草場的草地生態(tài)系統(tǒng)、林場的森林生態(tài)系統(tǒng)和水生生態(tài)系統(tǒng)時都可以通過應用突變理論，使管理更加科學。
在草地生態(tài)系統(tǒng)中確定放牧與草場的關系。對于一個草場來說，如果人們不進行放牧或放牧量過少，草場則會發(fā)生正向演替，向樹木方向發(fā)展;而如果過度放牧，則會對草場造成破壞，使之發(fā)生逆向演替，向荒漠化方向發(fā)展，因此，確定一個合適的放牧量，既可以使牧草資源得到充分利用，而且也可以使草場迅速得到恢復，使牧草資源可以持續(xù)利用。根據(jù)突變理論就可構造一個突變模型，狀態(tài)變量為草場單位面積蓄積量，控制變量為降水量和單位面積牲畜數(shù)量。通過得出這個突變模型的突變點，人們就可以調(diào)節(jié)最佳的放牧量。
同理，在水生生態(tài)系統(tǒng)中，運用突變理論確定最佳捕魚量，既能使捕魚量最大獲得最大的經(jīng)濟效益又能保證種群的可持續(xù)發(fā)展。在森林生態(tài)系統(tǒng)中通過突變理論確定最佳砍伐量，判斷何時采伐能獲得木材的穩(wěn)定高產(chǎn)，且不致破壞種群恢復再生產(chǎn)的能力。
3.3突變理論在環(huán)境科學領域的具體應用
突變理論在環(huán)境科學的具體研究中應用還不是很多，研究的并不深入。目前在環(huán)境科學的研究中應用較好的有：(1)研究生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡，即通過控制某一條件使生態(tài)系統(tǒng)維持在穩(wěn)態(tài)狀態(tài)中，利用生態(tài)系統(tǒng)的自我的恢復能力能夠維持其健康和良性循環(huán)。(2)控制合理的環(huán)境污染水平，通過突變理論中突變點的控制作用，制定合理的污染水平，從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的和諧統(tǒng)一。(3)地下水、尾礦庫、礦山等生態(tài)風險評估，運用突變理論預測的結(jié)果與實際情況比較相符。(4)在環(huán)境模擬預測中應用突變理論，對分析環(huán)境狀態(tài)演變及發(fā)展態(tài)勢有獨特之處。(5)在環(huán)境影響評價中，特別是對單因子污染評價方面的應用，將突變理論應用在大氣環(huán)境質(zhì)量的評價中，通過對污染因子次序的調(diào)換引起某地大氣質(zhì)量評價結(jié)果順序的變化可以確定某地區(qū)的主要污染物類型，從而為當?shù)氐沫h(huán)境管理提供技術支持[1°]。(6)生態(tài)系統(tǒng)的治理與恢復方面，例如：判斷水生生態(tài)系統(tǒng)是缺水性還是污染行水生態(tài)危機，運用突變理論可以在水生態(tài)系統(tǒng)研究中起到很大的作用。(7)環(huán)境中多目標的綜合決策問題，例如，生態(tài)風險評估研究、生態(tài)系統(tǒng)健康評價、生態(tài)安全研究,運用突變理論具有計算簡單、所需的數(shù)據(jù)量較少等明顯優(yōu)勢。部分學者運用相同的基礎數(shù)據(jù)，分別采用突變級數(shù)法和模糊理論綜合評價法獲得的結(jié)論大體相同，說明突變理論中的突變級數(shù)法的評價結(jié)果科學、可靠。
4結(jié)語
目前,隨著社會的飛速發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的矛盾日益突出，環(huán)境污染問題多發(fā)且復雜，迫切需要先進的理論方法應用到環(huán)境科學的研究中。突變理論能夠很好的研究系統(tǒng)發(fā)生的不連續(xù)變化，非常符合環(huán)境問題發(fā)生不連續(xù)變化的特點。因此，隨著人們對突變理論的認識、學習和研究的不斷深入，突變理論必將在未來環(huán)境科學研究領域中發(fā)揮越來越重要的作用。
數(shù)據(jù)科學的論文篇十二
1.系統(tǒng)的設計
系統(tǒng)主要實現(xiàn)軟件的模塊話設計，包括反射率數(shù)據(jù)分析模塊、速度分析模塊、天線運行穩(wěn)定性分析模塊以及雷達組網(wǎng)數(shù)據(jù)分析模塊。
1.1反射率分析模塊
反射率的大小體現(xiàn)了氣象目標的降水粒子的密度分布及體積大小，在實際氣象技術中長期用于表示氣象目標的強度，在工作上采用dbz單位表示。對于空管氣象雷達圖，數(shù)據(jù)顯示采用ppi(planpositionimage)顯示方式。該方式?jīng)Q定了一張氣象雷達圖由圓錐俯視平面上分析空間的回波構成。在設計上簡單介紹其設計流程，首先必須讀取原始數(shù)據(jù)，并判斷是否首次讀取，若為首次讀取則對其進行預處理，否則進行坐標轉(zhuǎn)換；其次進行圖像繪制并判斷是否需要改變仰角。此處需要關注的關鍵是如何進行數(shù)據(jù)的預處理。在實現(xiàn)上，對接收的數(shù)據(jù)進行反射率信息結(jié)構體賦值。當然該結(jié)構體包括了記錄實際仰角角度、數(shù)據(jù)文件路徑存儲、雷達波段判斷以及相關數(shù)據(jù)的偏移。通過掃描上述結(jié)構體可以實現(xiàn)對雷達數(shù)據(jù)的預處理。
1.2速度分析模塊
多普勒雷達采用了速度退化模糊技術以擴大其對徑向風速測量不模糊的區(qū)間。結(jié)構設計主要考慮數(shù)據(jù)顯示的徑向方式，流程設計則與反射模塊類似。當然在界面設計上，系統(tǒng)將提供對顏色配置的`定義，使其人機交互更為快捷。
1.3天線穩(wěn)定性分析模塊
天線是雷達數(shù)據(jù)采集的關鍵部位，長期以來是影響雷達運行的主要關鍵點之一。其依賴于底下的電機進行旋轉(zhuǎn)，目前大多數(shù)進口電機可以保證24小時安全運行。而運行時仰角提升和轉(zhuǎn)速的平穩(wěn)性直接影響雷達數(shù)據(jù)的采集。為此，我們通過在徑向數(shù)據(jù)上采用方位角及仰角進行掃描實現(xiàn)曲線圖監(jiān)控。通過選擇基數(shù)據(jù)再進行預處理后繪制相關曲線實現(xiàn)對天線運行狀態(tài)的評估。其中，曲線圖的繪制需要的參數(shù)為：縱坐標為氣象雷達實際運行的每層仰角均值；橫坐標為范圍角：0-360°。
1.4雷達組網(wǎng)分析模塊
按照民航局的總體規(guī)劃，未來空管將實現(xiàn)多氣象雷達覆蓋，在這過程，多個氣象雷達的組網(wǎng)將成為氣象雷達數(shù)據(jù)的主要來源。這種模式將使得數(shù)據(jù)覆蓋面更大、數(shù)據(jù)安全性更高、數(shù)據(jù)準確性更強。而與此同時帶來了雷達數(shù)據(jù)融合組網(wǎng)的技術難點。設計上，首先模塊將定義雷達站點配置信息，并與此同時提供組網(wǎng)雷達可選數(shù)據(jù)；其次對選擇雷達數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；再之則對雷達數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計平均并做坐標轉(zhuǎn)換；最后進行拼圖處理。在這過程中，需要對雷達數(shù)據(jù)的強度進行自適應調(diào)整、顯示范圍自適應調(diào)整。與上述同理，系統(tǒng)核心在于預處理。在c#中定義list數(shù)據(jù)列表，并在定義其結(jié)構為[站點標示][距離][方位角]，對于數(shù)據(jù)讀取時，需要進行插值算法處理，此時的單時數(shù)據(jù)拼接分析可以實現(xiàn)不同仰角和方位角的篩選。為了控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準確性可以在前端定義雷達數(shù)據(jù)方位角表，根據(jù)表進行映射處理。通常如若出現(xiàn)非連續(xù)數(shù)據(jù)可以在預處理上對其進行差值補償。在c#上可以采用反差圓補償方法。
2．結(jié)束語
本文從實際出發(fā)，提出一種包括多普勒雷達反射率數(shù)據(jù)分析、速度分析、天線穩(wěn)定性分析和雷達組網(wǎng)分析為一體的集成化空管氣象雷達數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過c#設計實現(xiàn)，能夠應用于空管一線技術保障，并為相關多普勒雷達系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析提供一種參考。
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數(shù)據(jù)科學的論文篇十三
1依托血緣分析的數(shù)據(jù)熵減
對于使用數(shù)據(jù)的動機，除了對數(shù)據(jù)對象主體的認知識別之外，還有要對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的顯性和隱性規(guī)律進行發(fā)現(xiàn)，從自然語言上看，腦力活動對數(shù)據(jù)處理的第一步就是降低數(shù)據(jù)間的差異化，進行熵減的分析行為。哲學家維特根斯坦認為，對于哲學本質(zhì)的界定都屬無法言說之物，應用到數(shù)據(jù)分析領域，數(shù)據(jù)存在一種由內(nèi)而外的泛化慣性，不斷對原有數(shù)據(jù)形成新的描述，造成數(shù)據(jù)陣營的擴張，而其信息主體則是穩(wěn)定的，對描述性數(shù)據(jù)和活動數(shù)據(jù)存在吸附力，屬于無法言說的本質(zhì)最邊緣。立足于這種思想觀點，我們可以認為貌似松散無序的數(shù)據(jù)間存在一種牢固的血緣數(shù)據(jù)關系，因為所有數(shù)據(jù)都是基于信息主體泛化出的描述性和活動性數(shù)據(jù)，而這種熵減的動作其表現(xiàn)形式可以等同于對數(shù)據(jù)血緣關系的向上追溯，技術上則表現(xiàn)為一種尋找最大扇出的上層。這樣，熵減的技術實現(xiàn)就是通過建立血緣關系而去尋找最大扇出的上層，這種分析法易于在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應用中，通過檢索建立模糊入口點去組織發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，其與扇出或扇入點的血緣關系越近，入口點對其的吸附力越強、權重越高。但這樣會出現(xiàn)另一個無法回避的問題，即通過活動在最外界的數(shù)據(jù)從體量上看相當可觀，由外到內(nèi)追溯扇出上層的勞動比較沉重，從而會理所當然地采取抽樣的方式進行，此項活動的進行必須假定數(shù)據(jù)世界觀上層的有限集合認定上，堅信必定會將血緣關系歸集到某幾個關鍵數(shù)據(jù)表達之上，這樣才會使本項活動的實施行為具備基本的意義和價值。從效果上看，對數(shù)據(jù)進行熵減有利于我們甄別數(shù)據(jù)關系隱含的內(nèi)在規(guī)律，也有利于我們建立具有良好適應性的數(shù)據(jù)生態(tài)模型，為更好地認識和利用數(shù)據(jù)打下基礎?？梢院侠頃诚胍幌?，當我們就一個焦點議題開展討論后，熵減讓我們迅速聚焦到議題的內(nèi)核，甚至直面議題背后隱含的現(xiàn)象實質(zhì)，不必糾纏于不必要的信息干擾，對討論內(nèi)核進行強化呈現(xiàn)，智力活動所崇尚的方式也可以在計算活動中得以體現(xiàn)。熵減在某種意義上不是對某一類數(shù)據(jù)分析所采取的手段，而是對數(shù)據(jù)認識的宏觀行為，其在計算領域內(nèi)的呈現(xiàn)方式，與我們對事物自然認知而采取的抽象和引申別無二致，如此深入下來，對熵減策略的研究更重要于對熵減活動的歸納，通過對策略模型的推演，可以有效地發(fā)揮機器學習的能力，如果在策略模型的研究上實施開展，將會極大降低加工難度。
2建立標簽關系的反向工程
當我們框定了熵減的方法體系后，在數(shù)據(jù)間建立血緣關系則顯得尤為重要，由于數(shù)據(jù)生長動力呈現(xiàn)由內(nèi)而外的泛化驅(qū)動，但是本身這種泛化在信息化過程中很多是無組織的行為，缺少邏輯上預先定義，所以數(shù)據(jù)生成后，大量的數(shù)據(jù)關系被衰減掉，從正向渠道難以對數(shù)據(jù)關系建立血緣，工程極其浩瀚復雜。由于血緣關系無法完全在數(shù)據(jù)生長中自然形成，正向人工干預又存在操作難度，所以反其道而行之則是唯一通道。數(shù)據(jù)加工的反向性，優(yōu)勢首先體現(xiàn)在由微觀到宏觀的加工難度大幅下降，因為其工作處于抽象的最底層，使采用眾包模式加工成為可能。其次，這種加工模式，可以在有效建立一種數(shù)據(jù)關系的閉環(huán)管理的同時，不會抑制數(shù)據(jù)生長的空間和速率，不會因加工效率低而凝固數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進程。在反向加工的過程中，需要通過標簽聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)關系，這時候我們要關注標簽的質(zhì)量和復用度，由于標簽定義存在難度，所以要松綁標簽定義來促成數(shù)據(jù)加工的快速實施，解決的重點則遷移到標簽在后期管理中的智能化上。首先，可以通過標簽在關系聯(lián)結(jié)中的重復出現(xiàn)進行跟蹤，識別是標簽二義性還是加工者的活動差異?；顒硬町悩撕炞罨镜奶幚矸椒ㄊ沁M行聚合，形成知識歸納；二義標簽則需要改進表達。其次，依賴血緣關系建立可視化圖譜，從數(shù)據(jù)結(jié)構工程里可以有效識別關系路徑的黏合點，即發(fā)現(xiàn)重復路徑中出現(xiàn)的一個以上的標簽，消除由知識結(jié)構差異造成的人為誤會，對標簽進行合并。這樣，通過標簽的智能化后期管理就可以將加工難度上移，建立分層加工的工廠模式。這種加工存在基本準則，并要建立基本的衡量尺度來保證標簽有效性，加工工藝可以從標簽質(zhì)量、使用度、命中率等指標進行測量。其中，質(zhì)量有賴于標簽本身定義成分的內(nèi)涵，要確認其被受眾廣泛理解；使用度是在加工活動中的使用次數(shù)，是否被數(shù)據(jù)關系廣泛應用，使用度較低的標簽要確認其存在價值，通過標簽間同時出現(xiàn)概率決定其含義表達是否具備唯一性；命中率則建立在使用者的自然需要基礎上，如果某一標簽絕少被使用者利用或調(diào)度，與整體觀測結(jié)果是否存在數(shù)值上的明顯差異。整體上看，通過這些基本準則建立標簽管理的異常檢測分析，來保證加工質(zhì)量的方式具備技術的可行性，但同時更需要對后期的數(shù)據(jù)運行建立領域指標模型來校驗。
3利用詞條原子化推導入口點
擺脫了數(shù)據(jù)關系組織有效到達的困境，就面臨著人機操作中難度所在的入口點識別問題。不可回避的是，在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和信息提取過程中，存在根深蒂固的操作者對自然認知的表達差異，同樣的.數(shù)據(jù)訴求在不同操作者中提供的信息接口是多樣化的。先從系統(tǒng)方向看，數(shù)據(jù)在延伸過程中越到生長關系的末端，越體現(xiàn)其高度領域化的特征，而處于頂端的數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出樸素原始的特征。再從操作者方向上看，對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的訴求來源于操作者對訴求數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邏輯意識活動結(jié)果與其位置的可能性預期，從而出現(xiàn)輸入信息的參差不齊，呈現(xiàn)或概括、或空泛、或簡單、或?qū)I(yè)的表現(xiàn)形式。而作為人機交互這種兩個世界的重要對話，應盡量保持其信息輸入兩界的對稱性，做出邏輯處理相應的努力。由上所述，系統(tǒng)邊界的數(shù)據(jù)宏觀上呈領域和樸素這種兩極分布，與之相映成趣的操作者邊界也是這樣，在某種程度上，分析模型建立就是要對操作者和系統(tǒng)間達成高度一致。另外，信息輸入詞條的原子化，重要依賴途徑是詞庫的建設，詞庫的豐歉決定了原子化能力和詞條準度，很難想象一個低級詞庫在操作者允許其機器學習前的表現(xiàn)，其應用體驗是不堪一擊的。作為人機交互的擺渡機制，詞庫建設必須承擔相應的任務，依賴人機邊界的極化特征建立基礎和專業(yè)的極化詞庫。同時，不能將詞庫建設看做是畢其功于一役的建設模式，要充分利用在血緣關系中數(shù)據(jù)加工活動形成的知識歸納，建立基于血緣關系的分析模型運行生態(tài)。有鑒于此，努力嘗試建立的數(shù)據(jù)分析方法，其實也是提升對混沌數(shù)據(jù)的認識能力，數(shù)據(jù)在運行周期內(nèi)存在某一臨界點，存在急速生長的非線性事件，使得數(shù)據(jù)急劇膨脹，血緣數(shù)據(jù)關系的建立，則在另一維度上對數(shù)據(jù)體量的不穩(wěn)定進行調(diào)和，使其在關系譜圖上存在規(guī)律和一定的容積，可以允許我們進行更具效率的水平觀測和定位能力。這樣的話，數(shù)據(jù)生長的臨界水平在血緣關系維度上轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)線性，不會使得該種數(shù)據(jù)分析方法在臨界點出現(xiàn)隨機事件，造成大量的數(shù)據(jù)擁堵和執(zhí)行效率低下，防止系統(tǒng)坍塌。從信息安全角度，我們也可以有效剝離關系模型和數(shù)據(jù)實體，使得基于關系認識上的分析模型脫離數(shù)據(jù)集本身，防止數(shù)據(jù)對上層模型的浸透，有效緩解了數(shù)據(jù)開放性過強帶來的安全隱患。從數(shù)據(jù)組織能力角度，我們可以預設定量的數(shù)據(jù)關系，從it架構上去考慮其數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，從信號源、操作者等特性組織數(shù)據(jù)，建立基本的關系圖譜來保障數(shù)據(jù)在其生態(tài)環(huán)境中的基本生態(tài)地位。
作者:姜振華張曉磊單位:浪潮軟件股份有限公司
數(shù)據(jù)科學的論文篇十四
一、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高端人才
大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應用都離不開大數(shù)據(jù)技術，但更離不開大數(shù)據(jù)人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數(shù)據(jù)管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才———數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師，造就一批數(shù)據(jù)科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財富”。此外，面對全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識，普及大數(shù)據(jù)技術，培訓大數(shù)據(jù)技能，奠定推進大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。
二、構筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺
1．加強內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)無處不在，無時不有，究其來源，無非企業(yè)內(nèi)部和外部兩個渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計報表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權威機構等發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸?！?，匯成大數(shù)據(jù)的.海洋。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，實施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時時刻刻為企業(yè)提供服務。
2．注重數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預測。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”，對這4個環(huán)節(jié)實施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預測出的結(jié)論應用到企業(yè)中去。
3．突出價值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒?，即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，如材料供應、成品開發(fā)、生產(chǎn)運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉(zhuǎn)直接相關;輔助性增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發(fā)和采購管理。價值鏈的每一個環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺，對這些數(shù)據(jù)實施一站式管理，有利于每一個環(huán)節(jié)的價值再創(chuàng)造和價值鏈的增值。
三、構筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)
1．大數(shù)據(jù)與云計算技術融合。大數(shù)據(jù)作為非結(jié)構化和電子化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，從而構建起了一個與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。國有企業(yè)推進大數(shù)據(jù)管理，就必須建立和完善自己的云計算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。
2．大數(shù)據(jù)與市場調(diào)研的融合。大數(shù)據(jù)時代，沒有數(shù)據(jù)是不能的，但數(shù)據(jù)也不是萬能的。比如:數(shù)據(jù)不懂社交、不知道背景;數(shù)據(jù)不能反映客戶的心理;數(shù)據(jù)分析擅長的是“量”而非“質(zhì)”等。因此，國有企業(yè)在推進大數(shù)據(jù)管理時，如果將傳統(tǒng)的市場調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，可能會在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補大數(shù)據(jù)的短板。大數(shù)據(jù)時代，沒有調(diào)查研究、沒有大數(shù)據(jù)，就沒有發(fā)言權，就沒有決策權。
3．大數(shù)據(jù)與信息化建設融合。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于信息化建設，伴隨著信息化建設的進程同步成長，但同時又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開放以來，國有企業(yè)在信息化建設方面邁出了堅實的步伐，這為推進大數(shù)據(jù)管理奠定了扎實的基礎和一個高的起點。大數(shù)據(jù)時代，可以真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與信息化“一體化建設”，相互促進，共同發(fā)展。
4．大數(shù)據(jù)與電子商務的融合。大數(shù)據(jù)與電子商務是“前店后廠”的關系。電子商務在前臺直接面對客戶，大數(shù)據(jù)則在后臺充當“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強大支撐和優(yōu)質(zhì)服務。電子商務作為一個新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明，電子商務相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿(mào)易交易，能夠極大節(jié)約時間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費市場，同時，也能夠密切聯(lián)系供應商、采購商、服務商等產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數(shù)據(jù)時代，電子商務將煥發(fā)出勃勃生機，成為鋼鐵企業(yè)獨領風騷的新的商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)科學的論文篇十五
近年來，隨著技術的飛速發(fā)展和信息的爆炸式增長，數(shù)據(jù)科學作為一門新興的學科領域逐漸嶄露頭角。在我修讀《數(shù)據(jù)科學導論》這門課程期間，我深入研究了數(shù)據(jù)科學的基本概念、方法和應用，對于這門學科有了更深入的理解和認識。在這篇文章中，將通過總結(jié)我在學習過程中的體會和領悟，探討數(shù)據(jù)科學所涉及的關鍵要素以及對個人和社會的重要意義。
首先，數(shù)據(jù)科學的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，更是推動科學發(fā)展的重要資源。數(shù)據(jù)科學家必須掌握數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等一系列技能，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。這對于一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家來說，并非易事。正如我在學習過程中所體會到的，數(shù)據(jù)科學并不僅僅是處理數(shù)以TB計算的海量數(shù)據(jù)，更是需要有對數(shù)據(jù)質(zhì)量的敏感性和嚴謹性。只有通過充分了解數(shù)據(jù)的背景信息，全面了解數(shù)據(jù)的來源和采集方式，才能夠正確并有效地應用這些數(shù)據(jù)。
其次，數(shù)據(jù)科學的應用廣泛而深遠。我們生活在一個數(shù)字化時代，大量的數(shù)據(jù)源源不斷地生成。數(shù)據(jù)科學通過分析這些數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，從而為企業(yè)決策、市場精細化、精準醫(yī)療等提供有效的支持。在學習過程中，我了解到數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健領域的應用正在取得令人矚目的成果。例如，通過對大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)進行分析，可以為疾病的早期預測和治療方案的制定提供科學依據(jù)，從而提高病患的生存率和生活質(zhì)量。這不僅是對現(xiàn)有醫(yī)療模式的顛覆和改進，也是對人類健康事業(yè)的巨大推動。
此外，數(shù)據(jù)科學的學習不僅僅需要對工具和方法的熟悉，還需要具備良好的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程基礎。無論是數(shù)據(jù)的探索、數(shù)據(jù)的可視化還是數(shù)據(jù)的建模分析，都需要數(shù)據(jù)科學家具備一定的數(shù)學和統(tǒng)計學知識。此外，編程在數(shù)據(jù)科學中扮演著極其重要的角色。Python、R、SQL等編程語言成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學家的必需技能，只有掌握了這些編程語言，才能夠更高效、更方便地處理和分析數(shù)據(jù)。通過學習數(shù)據(jù)科學導論這門課程，我不僅對這些工具和方法有了更深入的了解，還增強了自己的數(shù)學、統(tǒng)計和編程能力。
最后，數(shù)據(jù)科學對于個人和社會的意義重大。個人而言，數(shù)據(jù)科學的學習和實踐可以幫助我們更好的理解和利用數(shù)據(jù)，提高決策的準確性和效率。社會范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)科學的應用已經(jīng)產(chǎn)生了重要的社會經(jīng)濟價值。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，企業(yè)可以更好地了解市場需求，提高產(chǎn)品的競爭力；政府可以依據(jù)數(shù)據(jù)科學方法制定更科學的政策和規(guī)劃，提升社會治理能力；醫(yī)療機構可以通過分析患者的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務，提高醫(yī)療資源的利用效率等等?？梢哉f，數(shù)據(jù)科學已成為推動社會進步和發(fā)展的重要動力。
總結(jié)起來，數(shù)據(jù)科學導論這門課程讓我更加深入地認識和理解了數(shù)據(jù)科學的核心要素和應用價值。數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)科學的核心，要求我們對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性有更高的要求。數(shù)據(jù)科學的應用涵蓋了方方面面，對于企業(yè)決策、醫(yī)療保健等都有著重要意義。同時，數(shù)據(jù)科學的學習需要具備數(shù)學、統(tǒng)計、編程等多種能力，這對個人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。最重要的是，數(shù)據(jù)科學對于個人和社會的意義重大，已經(jīng)成為社會進步的重要動力。數(shù)據(jù)科學導論課程的學習讓我對數(shù)據(jù)科學有了更深入的了解，也有了更為明確的學習和發(fā)展方向。相信在不久的將來，我會通過自己的努力成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家，為社會的發(fā)展做出自己的貢獻。