成長是一場不斷克服困難與挑戰(zhàn)的旅程，讓我們變得更加堅強。在信息爆炸的時代，我們應如何辨別信息的真?zhèn)魏蛢r值？小編精心為大家整理了一些總結范文，快來看看吧！
大數據在農業(yè)中的應用論文篇一
自我國實行改革開放以來，社會各方面不斷進步發(fā)展，當前我國的水利工程建設已經取得較高的成就，并且也獲得世界的廣泛贊譽，甚至可以作為我國對外的一張響當當的名片，對展示我國的綜合實力有著積極作用。在這些光鮮外表的背后，我國的水利建設的相關問題仍然根深蒂固的存在著。一個準確的規(guī)劃可以對未來發(fā)展起到事倍功半的效果，在水利工程建設中，其預算管理就顯得尤為重要，水利工程建設周期長，所需建設投入資金多，施工難度復雜等實際問題較為突出，這就對水利工程的前期預算管理提出了高要求。
1當前水利預算管理工作中常見問題
1.1水利工程建設的前期預算管理制度尚未完善制度方面的落后存在于社會發(fā)展的各個層面，不斷努力完善水利工程建設中的預算管理制度，做到與時俱進發(fā)展，制度的不斷完善應該緊隨實際運用問題的產生。預算管理體系中，審核制度不夠完善，施工單位資質不過關，存在承包資質套用甚至作假的情況，對于審核預算申報資金，核實資金實際使用狀況造成巨大困難，更為水利工程建設增添了更多不確定因素。
1.2水利工程建設相關預算管理人員自身素質參差不齊預算管理人員自身情況各有不同，管理水平也存在著較大差距，針對于水利工程中預算管理審批立項環(huán)節(jié)，管理者對項目理解和認識的差異，會產生不同人形成不同的審批標準，對實際的工程預算審批立項造成巨大隱患，為正常的工程資金立項造成了較大困難。預算管理工作人員對于專業(yè)工作知識掌握的不完善，對工作領域的相關法律法規(guī)意識淡薄，使得面對實際預算工作中出現的業(yè)務糾紛，顯得尤為被動，嚴重影響工程建設的同時對本方造成額外的損失。日益增多的水利工程建設發(fā)展，對于國家新推出的條例辦法和有關管理新措施，部分預算管理人員存在著新事物理解掌握較慢，自我管理應用所需的相關專業(yè)知識落后等問題，對工程預算管理的`相應工作造成不利影響，能否促進水利工程建設快速發(fā)展，相關預算管理工作人員的綜合素質和業(yè)務能力水平就尤為重要。
1.3水利工程建設預算資金實際使用問題一般性的水利工程建設都將會投入數目巨大的資金，前期的預算管理會根據承包施工公司的預設需求進行工程造價計算，完成預算管理工作。然而在實際水利工程建設中，巨額資金的使用常常伴隨各種問題的出現。承包過程中施工工程款的實際發(fā)放情況，特別是違規(guī)的承包行為對于預算款項的執(zhí)行情況，都會出現預算資金與實際使用資金不符，影響工程建造的問題。以及工程建設過程中使用資金賬目狀況，特別是虛假報賬給預算管理造成巨大不良影響。
1.4水利工程建設預算管理工作需要缺乏創(chuàng)新發(fā)展精神水利工程建設是一種較為特殊的工程建設，各項要求標準較高，且各個標準也不盡相同，這就為水利工程建設的預算管理提出了更高的要求。我國現行的水利工程建設預算管理相關條例和工作辦法都在不同程度上，落后于實際預算管理工作中所需，甚至在某些方面已經出現不相適宜的現象，很大程度上阻礙了實際預算管理工作的進行和有效發(fā)展，這也是管理工作中亟需重視并加以解決的問題。墨守成規(guī)可能在某種程度上，使得預算管理工作的不出錯，少出錯，出小錯，保守思想占為主導，然而對于現實所需卻不能滿足，使得創(chuàng)新發(fā)展預算管理辦法很難得到有效的發(fā)展。當今的水利工程建設需要更多的部門和單位的加入，如何協(xié)同高效的處理好工程的預算管理更為復雜，以前單一的預算管理方式不能滿足其需求，創(chuàng)新新型高效的預算管理方法需重視創(chuàng)新精神的發(fā)展。
2水利工程預算管理常見問題解決方式
2.1完善前期預算管理工作常規(guī)體系
水利工程相關工作困難較大，預算管理復雜性相對突出，建立健全一個完善的水利工程預算管理體系對促進其平穩(wěn)發(fā)展有積極影響。改變現行的預算管理審核方式，引入資金預算第三方監(jiān)管，加強對報批預算規(guī)劃的管理審查，提高預算管理工作的高效運轉。建立主管領導責任負責制，明確預算管理工作的責任劃分，做到專人專辦，相關部門協(xié)調配合的日常管理模式，從而保證預算審批審核環(huán)節(jié)的工作效率提升，促進預算管理常規(guī)體系的進一步完善發(fā)展。同時做好日?；A工作，保持已有的預算體系的正常運轉，在有所改變調整的同時，減少對正常預算管理工作的影響。
2.2重視預算管理人員工作的日常培養(yǎng)
針對預算管理人員的業(yè)務工作水平和綜合素質參差不齊的狀況，堅持以人為本的人文關懷思想，注重平日的業(yè)務能力和專業(yè)素質的培養(yǎng)，定期組織集體學習活動，以提升預算管人員的整體水平。形成人人爭做綜合型管理人才的氛圍，通過日常的教育活動，將水利工程建設的造價核算，成本前期預算等基本業(yè)務能力掌握扎實，并通過獎懲分明的業(yè)績考核機制對工作人員加以激勵，在保證預算管理工作正常運轉的前提下，增加管理人員對實際水利工程建造過程中的成本預算加以學習了解，緊貼工程建設實際所需。還可以通過引進綜合素質能力較高和具有相關法律法規(guī)知識儲備的人才，增加本方預算管理能力的同時，形成良性競爭，以達到提升所有預算管理人員能力水平的目的。
2.3加強預算資金的監(jiān)督管理工作
對于水利工程建設，特別是建筑資金的監(jiān)督管理，一向都被擺在十分重要的位置上，作為資金預算管理部門，需要改進的地方還很多。目前對資金預算管理的側重點還處在水利工程的完成狀況，監(jiān)督領域較窄，今后的工作重點還應涉及預算資金的使用狀況，對水利工程事后的追蹤檢測等。監(jiān)督管理也應加強多部門之間的聯合監(jiān)督，建立信息共享機制，共同應對水利工程預算管理的監(jiān)督問題。
2.4提倡預算管理中的創(chuàng)新工作精神
我國各地區(qū)地形地貌差異較大，各地水文特征各具特色，這就使得各地區(qū)的不同水利工程建設的預算管理資金標準也各不相同，不能統(tǒng)一標準進行生搬硬套的預算管理。堅持具體問題具體分析的方式，加強新型預算管理理論的建設，通過改革創(chuàng)新固有的水利工程預算方式，形成以新材料、新技術、新技術為主的新型工程造價途徑，提高原有的工作效率，制定更加符合實際的新標準，逐漸的縮小與實際所需的已有的差距。完善工程預算流程，堅持水利工程預算的公示環(huán)節(jié)，相關信息透明化、合理化、精確化。通過創(chuàng)新核算工程造價方法，促進水利工程審批環(huán)節(jié)的簡潔優(yōu)化，縮短審核周期，贏得項目的時間成本，最大程度的發(fā)揮水利工程對各行業(yè)的利好影響。
3結束語
我國經濟的快速發(fā)展對基礎設施建設提出越來越高的要求，水利工程作為基礎設施的重要組成部分，也應緊跟社會發(fā)展的步伐。對于我國水利工程管理有著重要意義的預算管理，作為水利工程管理的計劃性工具，只有在完善自身各方面的同時，才能發(fā)揮出對整個產業(yè)，對整個經濟的促進作用。所以努力建立健全水利工程預算管理的相關制度和體系尤為重要。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇二
檔案是對個人和單位各種情況的及時記載，檔案的管理效果直接影響到企事業(yè)單位的生存和發(fā)展。因此，根據具體情況，了解知識管理的重要作用，分析檔案管理中存在的問題，采取合理的措施，在檔案管理中引進知識管理，規(guī)范檔案管理，提高檔案管理質量和管理效果是值得深思的問題。
一、基本概念
知識管理是一個新興的概念，既包括了對知識本身的管理，同時也包括了所有和知識相關的其他資源的管理。是現代的一種新型管理模式，它是指通過有效途徑，構建知識及知識體系，并把知識運用于管理的復雜過程。在知識管理中人占主導地位，人是創(chuàng)造者和實施者。知識是知識管理的主體，通過人們對知識的組織加工和有效管理，能夠把一些無形的如個人工作技巧、思考方法等通過人類的智慧轉化成可以有效運用的知識資源，使知識管理的范圍得到拓展，通過資源共享，促進知識的'交流，提高服務質量。
二、運用知識管理的重要意義
和傳統(tǒng)的檔案管理相比，運用知識管理，改變了以往注重檔案管理的嚴密性和局限性，知識管理通過對知識的整合，形成一個完善的知識資源體系，通過資源共享，使原來不變的，閑置的知識能夠轉變成價值。進而使檔案管理范圍得到拓展。知識管理可以通過現代化的信息手段，為用戶提供更多、更深入的服務，促進知識轉化為價值，從而提高經濟效益和核心競爭力。因此，在檔案管理中引入知識管理，可以促進檔案信息的利用，提高檔案管理所產生的價值。
三、檔案管理存在的問題
由于知識水平和自身修養(yǎng)等原因，一些檔案管理人員基本素質較低，在當今的信息化普及的時代，仍有些年齡偏大的檔案管理人員電腦的操作能力和對一些系統(tǒng)軟件的理解運用能力較差，無法適應檔案信息化管理的需求。有些單位技術設備陳舊，電腦的內存不足，系統(tǒng)無法升級，對一些軟件不予以識別，致使工作效率低，工作人員的工作負擔加重。一些檔案管理人員對自己的工作重視不夠，忽視了自己的職責，缺乏對檔案的保護意識，給工作帶來不必要的麻煩。在檔案管理過程中，各種信息缺乏統(tǒng)一的管理和調用，信息之間相互聯系性較差，不利于查閱和有效運用。
四、應用知識管理的有效策略
（一）提高認識，轉變觀念
無論領導還是檔案工作者都要提高認識，轉變觀念，正確理解知識管理的真正意義，重視知識管理在檔案管理中的作用。加大宣傳力度，定期組織理論學習，了解檔案管理的有關知識，明確檔案管理的價值，人人做新型檔案管理的支持者和知情者，強化檔案的信息化建設，增加相關知識管理方面的內容，比如知識檢索、知識創(chuàng)新、知識整合等，讓知識管理更好地為檔案管理服務。
（二）加強隊伍建設
加強檔案管理的隊伍建設，提高檔案管理人員的素質。定期組織業(yè)務學習，學習檔案管理和知識管理的理論知識以及實踐經驗，了解當前形勢和檔案管理現狀，從而使檔案管理人員的業(yè)務水平和自身素養(yǎng)不斷提高，在可能的情況下，加大資金投入，加強人才培訓，多為檔案管理人員提供外出學習和參觀機會，學習其他單位先進的管理方法，開闊視野，不斷豐富自己的知識和經驗，并把所見所聞經過加工，取長補短，運用到自己檔案管理的工作實際中，提高檔案知識管理水平。提高部分檔案管理人員的計算機運用能力，實行一幫一，讓一些年輕的工作人員多為他們指導，為他們解決一些技術問題，提升他們的業(yè)務能力。聘請優(yōu)秀的檔案管理人員或知名人士來做講座，為檔案管理隊伍注入新鮮的血液，促進整個隊伍建設。
（三）完善管理模式
建立健全各種管理制度，根據本單位的特點，制定符合單位實際的知識管理制度和具體實施辦法，在具體運行過程中不斷總結經驗，發(fā)現問題及時進行修正，分析知識管理的運用效果，給出更有效的策略。建立健全知識管理投入機制、系統(tǒng)建設管理、知識交流機制、知識發(fā)布制度等內容，完善資源共享制度等。建立知識管理的獎勵激勵制度，對知識運用的資金投入、支付相關的知識管理、知識培訓制度等進行合理的編制。
（四）充分運用知識管理
把知識管理有效運用于檔案管理中，檔案管理人員可以通過網絡技術，加大對知識的收集力度，對提供個人經驗、管理策略等無形知識的成員適當地給予鼓勵和激勵，創(chuàng)新檔案管理模式，利用知識管理整合現有的檔案資源，把網絡上的其他檔案資源豐富到檔案管理體系中，進而構建更完善的檔案管理知識體系，擴大資源的范圍，提高檔案資源的準確性、真實性和完整性，促進檔案知識的資源共享，使檔案信息發(fā)揮應有的作用。
五、結束語
把知識管理運用于檔案管理，是順應時代發(fā)展的需求，也是提高檔案管理效果的必然選擇。在實際工作中，明確知識管理的意義，建立健全知識管理制度，提高檔案管理工作者自身的素質，勤于思考，努力進取，轉變檔案管理方式，運用知識管理有效解決檔案管理中存在的各種問題。通過知識管理方式，使檔案管理有質的飛躍。為使檔案管理能更好地為社會和大眾服務而不懈努力。
【參考文獻】
[1]張淯.知識管理背景下民營企業(yè)檔案管理信息化建設研究[d].南昌大學,.
[2]霍燕.基于知識管理的企業(yè)檔案價值研究[d].天津師范大學,2016.
大數據在農業(yè)中的應用論文篇三
0引言
作為世界制造巨頭，傳統(tǒng)中國制造業(yè)依靠價格低廉、市場份額、配套的生產制造能力等競爭優(yōu)勢得到了快速的增長。經濟發(fā)展進入新常態(tài)后，傳統(tǒng)制造業(yè)的生存空間越來越小，亟須一場革命性的轉型升級。如今，制造業(yè)創(chuàng)造價值的驅動力則更多聚焦于知識，企業(yè)正從強調“行業(yè)/市場”定位的外生的競爭優(yōu)勢轉向關注內生的競爭優(yōu)勢，更加注重企業(yè)知識積累、應用、學習和創(chuàng)新能力。從競爭優(yōu)勢的根源上講，企業(yè)所面對的外部環(huán)境客觀上是相同的，但通過有效的知識管理，可以從內在去改善企業(yè)的組織記憶和認知能力，幫助企業(yè)在市場競爭中抓住稍縱即逝的機會。尤其是對研發(fā)制造類企業(yè)，知識管理能助力研發(fā)創(chuàng)新與規(guī)范化制造，加快新品上市；利于最佳實踐在不同業(yè)務單元或工廠復制；助力團隊專業(yè)能力提升和工作方法完善，縮短員工新業(yè)務學習曲線；降低研發(fā)和制造階段重復犯錯風險以及知識流失的風險等。鑒于此，本文通過對華星光電、寶時得機械這個兩個標桿研發(fā)制造企業(yè)的知識管理實踐的研究，總結出了完整的研發(fā)制造業(yè)知識管理解決方案。
1華星光電項目背景
華星光電作為深圳建市以來單筆投資額最大的工業(yè)項目，輝煌的成績讓人們刷新了對“深圳速度”與“深圳質量”的認知。這不可思議的中國制造背后，究竟是何神秘力量在推動呢？制造業(yè)市場競爭非常激烈，而技術、研發(fā)和管理是制造企業(yè)取得諸多優(yōu)異成績的關鍵，如果項目設計能節(jié)省一點時間，員工工作能提高一點效率，產品生產能夠減少一些成本，那么企業(yè)就會繼續(xù)保持蓬勃發(fā)展的動力！為此，華星光電制定了“知識管理為基礎，知識平臺為保障，人才培養(yǎng)為目標”的戰(zhàn)略目標，力爭通過企業(yè)知識資產沉淀、關鍵崗位和業(yè)務知識地圖建設等，為業(yè)務發(fā)展提供強力支撐。
1.1知識資產沉淀給力人才復制
華星光電設計了專業(yè)知識庫、制度流程庫、培訓資料庫和外部資料庫，不僅將研發(fā)成果和設計資料沉淀下來，便于對優(yōu)秀成果統(tǒng)一規(guī)范化管理；也將項目各階段操作流程固化，提高了員工工作專業(yè)度和辦事效率，對年輕的華星光電可以達到“人才復制”的效果。通過與業(yè)務強相關的知識沉淀和固化，無論非常專業(yè)的技術研發(fā)資料，還是成功項目管理經驗，都得到了系統(tǒng)的管理，極大方便了后續(xù)員工學習使用，很好地實現了節(jié)省一點時間、提高一點效率、減少一些成本的目標。
1.2崗位知識地圖強力支撐業(yè)務
產品研發(fā)設計不是一兩個人可以扛起來的，而是由不同崗位員工協(xié)同完成。作為一家成立時間短，業(yè)務發(fā)展快，科技含量高的自主研發(fā)生產制造企業(yè)，崗位地圖非常重要：對于經驗豐富的專家，崗位地圖能指出該崗位全面詳實的工作，方便其投入更多時間進行創(chuàng)新研究；對于新入職菜鳥，崗位知識地圖可讓其快速了解崗位價值與技能，通過學習快速勝任工作。通過知識地圖的運用，華星光電將關鍵崗位與業(yè)務中知識點連接起來，不僅增強了企業(yè)學習能力，同時也進一步挖掘了無形知識資產。
2寶時得機械項目背景
寶時得集團始創(chuàng)于1994年，是一家集電動工具研發(fā)、制造、營銷于一體，擁有國際知名電動工具品牌的跨國公司。作為中國規(guī)模最大的電動工具制造商，為了提升企業(yè)的研發(fā)能力，寶時得非常注重提升企業(yè)的知識競爭能力。知識管理幫助寶時得實現了企業(yè)知識資產系統(tǒng)化管理，提高知識資產共享使用程度，加強企業(yè)內的知識資產的有效管理、整合和應用，提升企業(yè)知識的沉淀和轉化，促進團隊間的互動和學習。
2.1寶時得機械kms系統(tǒng)：知識化團隊管理平臺
通過kms系統(tǒng)建設將分散于企業(yè)內各個角落的知識進行系統(tǒng)、全面梳理，形成企業(yè)級的知識資產管理平臺。知識化團隊管理平臺以人為中心，個人是知識的使用者，團隊（公司級/項目/部門/專業(yè)領域）是知識的提供者和管理者，團隊成員通過公司管理或項目管理等活動沉淀了知識，這些知識反過來又被分享給個人，為個人所應用，最終用來服務于業(yè)務活動。知識化團隊管理平臺是以團隊為單位，能把團隊智力（人）和團隊智慧（知識）有效管理起來，并且將其快速應用到業(yè)務過程中的`知識服務型it平臺。
2.1.1個人門戶：企業(yè)用戶的一站式協(xié)作交流空間
在個人門戶中展示了個人頭像、姓名、職位與部門、個人知識管理的等級、積分、頭銜及財富等信息，這些信息都是用來衡量個人知識積累成果的指標。在個人導航窗口中，包括首頁、消息、簡歷、博文、收藏等信息。
2.1.2消息
個人可以通過便捷發(fā)布窗口發(fā)布表情、文件、視頻、圖片、長微博等消息，他人對該信息可以進行點贊、評論、收藏或分享，從而進行互動。
2.1.3簡歷
自動生成企業(yè)內部用戶頭像照片墻；按姓名、手機號、郵箱多種方式進行人員信息搜索，或是通過個人標簽組合進行搜索，查看人員信息時，自動關聯系統(tǒng)中與其相關的知識貢獻、項目信息、日程安排等內容，找到相關人員即可找到相關知識，在搜索相關人員信息的同時，系統(tǒng)會將與該人員具有相同興趣、類似技能的人員的信息進行智能推送；建立企業(yè)內部用戶通訊錄，方便企業(yè)員工之間的交流與溝通，既可以通過郵箱、手機號碼進行溝通，也可以直接在web端發(fā)起在線溝通，實現點對點的交流；對感興趣的人員加以關注；員工黃頁同時也是展現個人風采的窗口。
2.2團隊門戶：企業(yè)內部用戶間互動圈
通過團隊門戶，任何員工都可以實時地與工作團隊中的其他成員取得聯系、找到能夠提供幫助的專家或者快速連接到相關的門戶組成一個虛擬團隊共同完成一個工作事項，讓每一個參與人都能及時準確的了解事情的進展情況并進行相關交流，很好地實現以“系統(tǒng)功能為導向”到“以人為導向”的轉變。在團隊門戶中，還可以通過發(fā)布話題的方式將具有共同興趣的人員聚到一起交流溝通，此外，還可以通過團隊門戶舉辦投票活動或者開展其他活動。寶時得機械kms項目中，團隊門戶建設主要有兩個特色：團長后臺管理及知識資產的轉化功能。
2.2.1團長后臺
在團隊成員中選出一名團長，由團長對團隊進行管理，包括成員管理（選擇管理員、資產專家、主題專家并對成員進行分組），流程管理（提供強大的流程自定義功能，支持知識審批流程節(jié)點的自定義設置，規(guī)范知識管理的流程，保障沉淀的知識的質量），權限管理（涵蓋可編輯者、可閱讀者、可下載者等權限的管理），知識資產、文檔、知識目錄、廣告、報表等的管理。
2.2.2知識資產
按照知識的屬性將知識進行多級分類，寶時得kms系統(tǒng)支持對知識進行觸碰式三級查閱，直到找到最終的具體知識。知識資產是對知識管理成果的收割，是知識管理成果的集中展現。文檔、wiki、博客以及求助與討論模塊中也包含非常豐富的知識，可以轉移到知識資產庫中。知識資產庫中的具體知識按照百度的文庫是模式進行存儲，文檔的作者及其他有權限的人可以對具體知識文檔進行編輯和權限設置，閱讀者可以對具體的知識文檔進行點評、收藏，對于高質量的知識還可以推薦給他人。寶時得團隊管理平臺是一個“個人+團隊”的知識管理平臺，打造一個集眾智的團隊圈子、實踐社區(qū)，有利于助力寶時得運營。
3結束語
隨著知識管理在企業(yè)中的應用越來越廣泛，越來越深入，各行業(yè)也深刻的意識到了知識管理的價值所在，本文通過對兩家研發(fā)制造企業(yè)的知識管理系統(tǒng)的應用研究，希望給更多需要了解這方面應用的企業(yè)做一個拋磚引玉的作用。
參考文獻：
大數據在農業(yè)中的應用論文篇四
互聯網金融是一種新興金融，依托于互聯網工具如社交網絡、云計算、搜索引擎等實現資金的融通、支付等業(yè)務，保證在安全、移動等網絡水平上被電子商務用戶接受以后產生的新模式、新業(yè)務，適應更多人的需求。未來的互聯網金融發(fā)展空間無限大，現階段互聯網競爭不只是平臺的競爭，更是大數據的競爭。
1互聯網金融和大數據的特點
1.1互聯網金融的特點
交易成本低廉：資金供給雙方在資金的融通過程中所發(fā)生的成本稱之為交易成本，互聯網借助信息網絡，減少了人力、物力的投入，發(fā)布信息、匹配產品、定價、交易都依靠互聯網完成，大大降低了交易成本。交易過程快捷簡單：互聯網金融模式下金融業(yè)務由計算機操作，效率高、速度快，不受時間、空間的限制，客戶只需要一臺電腦就可以實現資金的高效運轉。數據價值大：依托于大數據和電子商務，互聯網金融實現飛速發(fā)展，互聯網的便利性使得人們的生活和工作依賴于互聯網，將一些單位和個人的消費信息在網絡空間暴露，產生了海量的數據庫，數據就是資源，只要加以分析和研究就是巨大的商業(yè)價值。
風險系數高、創(chuàng)新強：隨著科技的發(fā)展，不斷產生新的金融產品、融資形式，一些互聯網產品和支付方式也層出不窮，如網絡銀行、網絡保險公司、眾籌融資、網絡證券公司、余額寶、支付寶、微信支付、網絡貸款等。但現階段對互聯網金融的監(jiān)管力度較弱，缺乏法律約束，導致一些不法分子非法集資，進行網絡詐騙，嚴重危害了互聯網金融的安全。
1.2大數據技術
大數據是在信息時代由硅圖公司麥肯錫提出的全新概念，用來描述和定義信息時代的海量數據，是從各種海量的數據中快速尋找有價值的信息，進行高度提純，增加數據信息的利用率。大數據技術體系分為大數據的采集與預處理、存儲與管理、計算模式與系統(tǒng)、分析與挖掘、可視化計算、隱私與安全等方面，可優(yōu)化數據處理環(huán)節(jié)，提高數據處理效率。其特點主要是數據體量大、類型多、處理速度快、價值密度低。當今社會大數據無處不在，滲透在人們日常的生活、學習、工作中。以阿里巴巴小額貸款為例，累計放款1953億元人民幣，交易額增長了40%。大數據的利用能夠有效降低交易成本，提高交易頻率，拓寬交易空間，改善交易體驗，促進互聯網金融的發(fā)展，但也存在一些隱患和風險，會泄露個人隱私，限制企業(yè)的管理決策等。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇五
摘要：對于crm數據挖掘的應用程序，本文做出了系統(tǒng)性的總結和研究，這包括了面向crm數據挖掘的體系和結構，立足于客戶生命周期的角度，并結合本行業(yè)發(fā)展的前景，對crm中的數據挖掘進行了分析。
關鍵詞：數據挖掘；客戶關系管理(crm)；知識發(fā)現
如今，經濟全球化發(fā)展的速度不斷加快，在市場經濟的背景之下呈現出蓬勃發(fā)展的局面，外加互聯網技術的日益普及化，促使當前的市場競爭不斷加劇。眾所周知，客戶對于一家企業(yè)來說至關重要，因此為了更好的促使現代企業(yè)發(fā)展順利，理應不斷維護好企業(yè)與客戶之間的關系。這種關系對于不斷增強企業(yè)的綜合競爭力十分重要，因此企業(yè)不斷改善客戶關系，便成了企業(yè)發(fā)展中一項重要的任務?？蛻舴治鍪瞧髽I(yè)發(fā)展中處理好客戶關系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對數據挖掘進行應用，數據挖掘的研究應用在現代企業(yè)客戶關系管理意義非凡。
1crm體系結構
客戶關系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上個世紀的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業(yè)聯系的所有有關信息。到了九十年代初，又增加了電話服務以及客戶服務支持數據等相關的分析。經過20多年的發(fā)展，如今企業(yè)發(fā)展中的客戶之間的關系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實踐方面不斷成熟化。crm是一個把客戶看做中心的營銷理念，通過信息化的技術方式，重新設計企業(yè)業(yè)務單元，優(yōu)化工作中的每一個環(huán)節(jié)的過程。它將現代信息技術也就是我們常說的互聯網技術、多媒體信息技術、電子商務技術、數據倉庫管理信息技術、專家數據管理系統(tǒng)以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有較強的自動化特點，并且能夠處理好銷售與客戶管理之間的關系。它的目的在于不斷的縮短銷售的周期以及銷售中投入的成本，進而不斷增加企業(yè)在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產品市場，逐漸增加企業(yè)的業(yè)務領域，從而提高潛在客戶以及忠誠客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠度等。
2crm中數據挖掘的應用研究領域
2.1從客戶生命周期角度分析數據挖掘技術的應用
從crm的廣義來看，可以簡單化的理解為管理所有的和客戶之間的一系列互動。在購買實踐的過程中，這就需要運用多種信息對客戶之間的多維關系進行預測以及分析。在不同的階段過程中，客戶關系可以看做是客戶的生命周期。一般說來，客戶的生命周期可以劃分為3個主要的過程：其一是尋找到客戶，其二是能夠提升客戶的價值，其三是不斷維護好效益客戶，使其持續(xù)受益。如果實現了各個階段效益的最大化，便可以在此基礎上不斷提高企業(yè)的利潤。其一是借助數據挖掘尋找潛在的新客戶：crm中首先應該做的便是識別那些潛在的客戶，尋找到之后就要盡可能使其轉變成企業(yè)發(fā)展中的忠實客戶，數據挖掘可以幫助企業(yè)實現這一切。其二是不斷提升客戶的價值：通過客戶盈利能力的相關具體化分析，進一步挖掘和預測客戶本身所具有的盈利能力以及未來的具體變化；通過對客戶購買模式的相關研究，實現客戶的細分化，這樣一來可以針對性的提供更加具有針對性的個性化服務，從而能夠有效的實現多維化的交叉銷售。其三是維護好客戶，要及時的對客戶忠誠度進行分析研究，以防客戶流失。借助數據的深入研究和挖掘，及時分析好客戶的歷史交易記錄，提醒消費者行為，并提出相應的對策和建議。
2.2各行業(yè)中crm的應用
(1)零售業(yè)crm中的數據挖掘零售業(yè)crm它是數據挖掘領域中最重要的應用方面，伴隨著網絡以及電子商務模式的不斷發(fā)展而呈現出繁榮發(fā)展的態(tài)勢。通過對零售數據的挖掘可以對客戶的購買行為進行識別和具體化的分析，并且及時發(fā)現客戶的購買嗜好以及未來的購買趨勢，這樣便不斷提高了服務的質量，為客戶滿意度的提高提供了條件。例如，我們可以借助多個特性化的數據進行全面的銷售，這樣一來便實現了客戶與產品之間的多維聯系，使用多維、相關化的分析來做好促銷的'有效性，借助序列模式我們可以挖掘客戶忠誠度，通過相關性分析可以為購買參考提供建設性的意見和建議。(2)電信業(yè)crm中的數據挖掘當前的電信行業(yè)，已經從純粹的市話服務領域不斷轉向提供一些綜合性的電信服務。它能夠把互聯網、電信網以及其他的各種通信和計算融合在一起，這是時代發(fā)展的大潮流。借助數據挖掘等相關技術可以為一些商業(yè)化的實踐提供條件，確定好電信服務的基本方式，捕捉每一個盜竊，從而更好地借助技術方面的資源，實現頗具人性的服務。電信數據一般具有多維化的分析功能，可以實現數據的識別與比較，更可以實現數據通信與系統(tǒng)負載等。通過量化分析，聚類分析以及異常值分析對盜用、異常模式進行識別和破解。(3)金融業(yè)crm中的數據挖掘如今，大部分的銀行以及一些金融性的專業(yè)機構能夠為客戶提供了多種選擇，例如最基本的儲蓄、投資以及信貸服務等。有時也可以提供一些保險和股票服務。在金融市場中，數據生成已經相對成熟，從整體看來金融領域的數據相對較完整、可靠，它為數據分析提供了基點。下面的幾個是平時常見的應用情況：通過多維化的數據分析、挖掘可以做好數據倉庫的基本任務；通過特征比較研究做好數據的衡量和計算幫助客戶對貸款償還進行科學化的預測和分析；通過分類以及聚類的方式對客戶群體進行識別，對目標市場進行分析；借助數據的可視化以及關聯性分析對金融洗錢以及其他的一些金融犯罪進行偵破。
作者:吳磊單位:吉林省長春市吉林建筑大學計算機科學與工程學院
參考文獻
[2]潘光強.基于數據挖掘的crm設計與應用研究[d].安徽工業(yè)大學.2011
[3]石彥芳,石建國,周檬.數據挖掘技術在crm中的應用[j].中國商貿.2010(02)
[4]王芳,楊奕.論數據挖掘技術在客戶關系管理(crm)中的應用[j].現代商貿工業(yè).2009(01)
[5]鄭玲,陶紅玉,闞守輝.數據挖掘在crm中的應用[j].中國電力教育.2008(s3)
將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印
推薦度：
點擊下載文檔
搜索文檔
大數據在農業(yè)中的應用論文篇六
21世紀屬于知識經濟時代，傳統(tǒng)的圖書館管理模式已經無法適應當前形勢的發(fā)展需求。然而，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠很好地解決傳統(tǒng)圖書館管理活動中存在的理由，而且圖書館知識管理不斷革新管理方式，創(chuàng)新管理理念，順應知識經濟發(fā)展，在滿足服務社會公眾需求的同時，還促使各項知識資源得到創(chuàng)新。
2.圖書館知識管理是順應知識經濟時代發(fā)展的必定要求
在當前的新形勢下，知識已發(fā)展成為一項重要戰(zhàn)略資源，屬于衡量社會進步的一項重要參考指標。信息已經發(fā)展成為人們生活中的一項重要資源，而整個社會對信息的需求也與日俱增。高校圖書館作為獲取知識不可缺少的一部分，需要以全新的視角及先進的應用策略正確認識當前形勢，以便更好地發(fā)揮其服務、教育及傳播功能，同時要憑借知識來促使圖書館員工應變能力的提高，而且還可以激發(fā)員工的創(chuàng)新精神，促使知識資源和人力資源得到優(yōu)化，從而更好地順應知識經濟的發(fā)展需求。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇七
通常情況下，將知識管理應用在圖書館的主要目的就是通過強化圖書館員工間的溝通和交流，來推動員工學習能力的提高，激發(fā)員工創(chuàng)新意識，這樣就可以促使員工以更飽滿的熱情投入到圖書館管理活動中，培養(yǎng)員工的學習興趣，以便真正達到獲取知識的良性循環(huán)。
1.革新圖書館組織結構，打造學習型組織
一般而言，在傳統(tǒng)的圖書館組織結構中，往往存在嚴格的等級制度，這樣不但降低了信息的傳遞速度，而且不利于加強員工間的交流，久而久之，就會致使圖書館組織缺乏創(chuàng)造力，不能更好地順應當前信息時代發(fā)展潮流。但是，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠促使圖書館組織結構逐步得到優(yōu)化，促使以往的'組織結構向扁平化方向發(fā)展，這樣在簡化傳送機制的同時，也達到了知識的共享。
2.更新傳統(tǒng)管理理念，融入知識管理的深思方式
知識管理應用在圖書館管理活動中的一個重要特色就是最大限度將知識管理的思想和理念應用其中。與此同時，我們應明確，服務是圖書館知識管理的核心理念，并通過服務來促使知識價值得以實現。因此，將知識管理應用在圖書館管理活動中具有重要的作用和作用，從而就可以摒棄傳統(tǒng)圖書館管理誤區(qū)，逐步建立知識管理的深思方式是很有必要的，這樣才能切實提高文獻資源的利用效率，通過提供以人為本的知識服務，更好地滿足社會對知識信息的需求。
3.構建知識管理系統(tǒng)，促使知識的共享
新形勢要求圖書館要立足于知識管理共享原則之上，構建知識管理系統(tǒng)，有意識地積累并保存相關的知識資產，以便推動內部信息的溝通，從而真正實現內部知識的共享。與此同時，要充分認識到知識管理系統(tǒng)是集知識收集、組織以及傳播管理技術于一體，呈現出綜合性、專家性和系統(tǒng)性特點，是實現知識管理的一項重要工具。
參考文獻：
[1]劉秀琴.淺論知識管理在圖書館管理中的應用[j].蘭臺世界，(23)
大數據在農業(yè)中的應用論文篇八
摘要：數據挖掘就是對潛在的數據及數據關聯進行探索和發(fā)現。隨著信息技術的不斷發(fā)展，這一技術在電子商務領域逐漸得到普遍應用?；诖耍疚木蛿祿诰蛟陔娮由虅罩械膽眠M行研究，首先就數據挖掘中的路徑分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術和分類分析技術進行簡要介紹，然后分析數據挖掘在電子商務中的實際應用，從而提高數據挖掘技術的應用水平，增強電子商務的發(fā)展實力。
關鍵詞：數據挖掘；電子商務；潛在客戶
一、數據挖掘在電子商務中的技術應用
就現階段電子商務對數據挖掘技術的應用現狀來看，主要應用到的技術包括以下幾方面內容，分別是路徑分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術和分類分析技術。就路徑分析技術來看，主要對客戶互聯網訪問路徑的頻繁性進行分析，通過大數據采集和處理，了解客戶對各種網絡頁面的喜好程度和特點，從而對自身的設計進行針對性的改進，為客戶提供更加人性化的服務；就關聯分析技術來看，主要指的是對隱藏數據之間的關聯進行分析，并且通過分析掌握其相互關聯的規(guī)律，并根據這一規(guī)律對網絡站點的結構進行相應的改進，使電子商務中存在相關性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術指的是根據數據的信息，按照一定的'原則對數據進行分類。就分類分析技術而言，主要通過分析數據掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數據進行分類。
二、數據挖掘在電子商務中的實際應用
1.對潛在客戶進行挖掘在電子商務中應用數據挖掘技術能夠對潛在客戶進行挖掘。例如商家可以對網站的日志記錄進行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網站的訪問客戶進行相應分類。在分類過程中，商家應該對客戶屬性和相關關系進行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進行識別，從而實現對訪問網站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點，從而對新客戶進行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進行延長對于電子商務而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務與傳統(tǒng)商務最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務水平的同時，應該對客戶的瀏覽行為和特點進行分析，從而對客戶的興趣和需求進行進一步的了解，以此為依據調整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網絡站點進行優(yōu)化電子商務主要依托于網站，因此網站優(yōu)化也是提高電子商務發(fā)展水平的有效措施。利用數據挖掘技術對網絡站點進行優(yōu)化主要由兩方面構成，一方面是對存在相關性的網頁進行鏈接設計。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點進行分析，然后找出存在相關性的頁面，增加網頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進行分析，從而將頻率較高的位置設置為客戶的期望位置，并且在實際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網頁瀏覽習慣和信息喜好進行分析，強化用戶在網頁中的自助服務，例如將網頁信息參照超市模式進行擺放，根據相關性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進行改進在電子商務的實際運營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關性的其他物品，因此銷售商應該對銷售方式進行改進，利用數據挖掘技術實現交叉銷售，從而提高營銷水平。在應用交叉銷售這一手段時，主要應該利用數據挖掘技術，對客戶的喜好進行分析，從而提供具有針對性的商品。
參考文獻：
大數據在農業(yè)中的應用論文篇九
隨著數據庫技術的快速發(fā)展，在電子商務行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學者以及商務人才把電子商務的發(fā)展瞄準數據庫技術市場。學者認為，現代電子商務信息系統(tǒng)應按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應用模塊，要求數據庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現代互聯網也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠實現one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達到e-business的目標。因此現代數據庫技術在商務運作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務的運營更加順暢。隨著電子商務的逐漸完善，電子商務對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數據庫技術適應電子商務的發(fā)展需求，朝著相應的方向不斷發(fā)展，以期為現代電子商務提供更好的服務。基于電子商務的發(fā)展現狀及發(fā)展前景，要求數據庫技術為電子商務提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務的未來發(fā)展中，數據庫技術應著眼于web。在web的基礎上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個新型的數據庫技術體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數據庫處理界面，使數據庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時，隨著現代asp以及ado等技術在電子商務中的廣泛應用，在未來的數據庫建設中，將著眼于交互數據的建設，借助java編程軟件，使交叉數據系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現代互聯網的快速發(fā)展，勢必對電子商務的發(fā)展帶來新的機遇，也為數據庫技術提出了新的要求，尤其是數據庫技術衍生出的人工智能技術以及萬維網的有效結合，因此數據庫技術的發(fā)展方向應始終跟隨電子商務發(fā)展的腳步，通過不斷提高數據庫功能，使數據庫技術為電子商務提供強大的支撐。相信在未來電子商務運行中，利用數據庫技術，使電子商務過程更加便捷，對數據的處理也將變得更加便捷。
5結語
總之，現在電子商務正在蓬勃發(fā)展，在電子商務運作中，數據庫技術為電子商務提供良好的支撐，通過對互聯網信息進行收集、分析與存儲，使電子商務過程更加合理，促進現代電子商務的不斷發(fā)展。所以，在未來，應不斷創(chuàng)新與完善數據庫技術，使數據庫對電子商務的支撐作用更加突出。
[參考文獻]
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十
摘要：近年來大數據應用風靡于各個領域，筆者試圖將大數據應用與中專學校招生聯系，通過案例分析得出大數據運用的優(yōu)越性并為此做出一些研究探討。
關鍵詞：大數據；中專招生
一、大數據定義
大數據也稱巨量資料，是指那些大小已經超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。人類可以通過大數據的交換、整合和分析，發(fā)現新知識，增長新智慧，創(chuàng)造新價值。大數據具有4v特點，即數量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）和價值（value）。
作為中專學校，每天都會產生相當數量的有效數據，這些數據來自于師生員工的學習、工作和生活，具有很高的和科研價值，用好大數據可以幫助學校搞好日常教學管理，學生出勤及成績管理，通過大數據可以分析學生在學習過程中所遇到的問題并提供有效解決問題的途徑，師生們都將從大數據技術中獲益。針對中專學校頗為頭痛的招生工作，筆者認為，利用學校積累的數據信息，運用大數據分析技術，做好招生宣傳工作，可以有效掌握潛在生源及社會需求旺盛的專業(yè)，對中專學校內強實力、外塑形象，轉型升級做好基礎工作。
二、招生要素分析
中專學校作為國家職業(yè)教育的骨干力量，承擔著極為繁重的教學工作，同時由于社會上對職業(yè)教育有偏見，加之就業(yè)形勢嚴峻，導致中專學校及至中職教育層面上的招生競爭異常激烈。考生在中考后填報志愿隨意性大，錄取后報到率長期偏低。以筆者所在的云南省昭通市財貿學校為例，通過對近兩年來填報我校志愿的考生就讀分析，由省招生考試平臺錄取并就讀的比例不超過20%，而往往一個學生接到多家學校的錄取通知書不是什么新鮮事；同樣也有很多考生因為不了解報考的中專學校，錄取到校后對現狀不滿意，導致流失率高，個別學校流失率達30%以上。
上述現象并非偶然，分析認為：學校辦學目標不明確，專業(yè)吸引力不強、教育教學質量低下、學生畢業(yè)后無一技之長等不利因素導致就業(yè)困難。現實中一些名牌中專學校同樣也面臨著招生形勢嚴峻的問題，如何利用好有效的宣傳渠道，吸引考生就讀是各中專學校急需破解的難題。
1、預測
大數據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。它把數學算法運用到海量的數據分析中來預測事情發(fā)生的概率。包括美國亞馬遜、京東商城和天貓、淘寶、qq商城都掌握有海量的用戶數據，這些數據包括客戶性別、年齡、職業(yè)、受教育程度、收入、消費習慣等，通過分析消費者購買過的商品來有針對性地做出預測，并發(fā)布廣告推送給潛在的客戶。這些預測系統(tǒng)之所以如此準確，前提是他們都有各自開發(fā)的高效便捷的'大數據運用系統(tǒng)，用于抓取海量數據并歸納分析。此外，隨著系統(tǒng)收集到的數據越來越多，通過記錄找到最好的預測模式，可以對系統(tǒng)進行改進。當然，同樣的技術也可以運用到學校招生工作中去。
2、獲取數據
獲取數據是大數據應用的前提，招生數據的獲取方式有很多，但最有效和直接的就是到中學去，通過中專教師與中學生面對面交流，將學校辦學特色充分展示，介紹就讀中專的優(yōu)勢，取得學生及家長的信任，收集到有效信息，如：姓名、家庭住址、家長聯系電話、就讀意向、qq或微信號等。取得這些數據，我們就有了與學生實時溝通交流的工具，也可以利用qq群，微信平臺對報考學生答疑解惑，順利將招生信息有效傳播到考生手中，通過潛移默化的關懷幫助，使學生及家長認同學校辦學理念，欣然報考就讀中專學校。
3、數據分析
取得第一手的數據后，往往需要甄別篩選，需要過濾一些無用信息，通過分析得到可供學校決策的有效數據。通過建立學校與學生溝通交流的qq、微信平臺，通過來訪學生對學校工作的留言，獲取他們對學校的期望及改進意見，利用數據分析建立數學模型，取得學生報考后愿意就讀的數據，計算出就讀概率，對做好學生就讀前的各項準備工作的重要性不言而喻，這樣做后，我們需要的真實有效的數據就能通過分析在招生工作中凸現了出來。
運用大數據的典型案例
1、大數據告訴我們目前的成功來自哪些方面？這樣在下步招生中可以有效避免盲目性，減少不必要的人、財、物投入。
2、有效的宣傳手段和良好的教學質量、嚴謹有序的目標化管理是保障學校招生規(guī)模及辦學水平提高的必要條件。
3、要想實現招生規(guī)模突破，只有創(chuàng)新招生模式，充分利用大數據帶給我們的便利條件，挖掘出更多有效數據，降低信息不對稱導致的風險損失。同時中專學校要從學生身心發(fā)展出發(fā)，全面規(guī)劃好學生的職業(yè)生涯并有效指導學生在就業(yè)及今后職業(yè)空間提升上打好基礎。
四、利用大數據應注意的問題
大數據的潛力在于看似一些無用的、分散的數據，通過系統(tǒng)分析整理后呈現出一定的規(guī)律性和超乎想象的潛在價值。中等職業(yè)教育對于國家制造業(yè)轉型升級的重要性日益凸顯，招生就業(yè)就是學校的生命線，用好大數據能達到事半功倍的效果。
但大數據就像一把雙刃劍，使用單位在充分享受其帶來的好處時，但不能忽視法律上的風險，如果監(jiān)管不嚴格，導致個人身份數據流出，就會涉及個人隱私被侵犯的問題。近年來類似谷歌、蘋果icloud、盛大云數據丟失事件及一些社交網站遭黑客攻擊，導致用戶信息泄露的事件告訴我們，互聯網時代人們的隱私時刻都會受到威脅，大數據的管理者和使用者必須高度重視數據安全，避免陷入隱私數據流失的法律風險中。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十一
1中小型物流企業(yè)共同配送模式中存在的問題
1.1綜合服務能力不足
在我國目前存在著很多的中小物流企業(yè)，企業(yè)的發(fā)展其服務對象主要是電子商務的客戶。隨著經濟的發(fā)展，信息技術水平的提升個電子商務的發(fā)展帶來了廣闊的發(fā)展空間，電子商務的發(fā)展給物流行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展契機，不少物流企業(yè)如雨后春筍般建立起來，但是很多問題也就隨之而來。我國電子商務服務的對象遍布全國各地，而且都是散客，客戶消費的產品量也比較小，服務這些散客無論是對于電子商務還是具體的物流企業(yè)，其利潤都是比較微薄的。中小物流企業(yè)要想服務與這些散客，就需要在全國很多區(qū)域都建立物流網點，但是，如果實現這些物流網點的建設，對于這些中小物流企業(yè)而言，其經營成本就會大大增加，成本和利潤形成了巨大的反差，再加上中小物流企業(yè)自身的經濟實力本身比較弱，很難實現在全國范圍內的網點建設和配送。因而，在中小物流企業(yè)的發(fā)展中，這種綜合服務的能力還比較差，成為制約中小物流企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。
1.2企業(yè)基礎設施薄弱競爭力低
從中小物流企業(yè)的發(fā)展情況來看，企業(yè)自身的能力差，競爭水平低，仍然是企業(yè)發(fā)展的一個重要制約內容。由于電子商務發(fā)展速度快，形勢看好，很多中小物流企業(yè)建立起來，但是這些企業(yè)自身的能力非常有限，運轉資金有限，而且在人力資源方面也存在很大的不足。物流行業(yè)對于人力資源的數量需求還是非常大的，但是很多中小企業(yè)網點少，人力資源人數比較少，這對于企業(yè)自身競爭力的融合還是比較不利的。同時，由于中小物流企業(yè)自身的能力不足，在企業(yè)的管理工作中，管理方式落后，不少企業(yè)的管理比較粗放，造成了一定程度的資源浪費，這也是造成企業(yè)競爭實力薄弱的重要原因。
2中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送模式的特點
在電子商務環(huán)境下，企業(yè)應該選擇一種更為高效，價廉的配送模式。共同配送模式是將供應鏈集成化的模式，供應方，需求方以及第三方的生產信息，需求信息以及流通信鼠通過網絡的方式集合在一起，同時物流企業(yè)的功能、設備等資源要整合在—起。中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送的方式，能夠實現配送的信息化。在企業(yè)進行配送中，可以利用數據庫，代碼等一些手段對配送信息進行具體的管理，保證配送信息的準確。同時，在這種配送模式下，也是實現配送的網絡化的重要手段。在現代化的物流配送體系中，網絡化也成為一個新的配送方式，實現物流配送的網絡化，不僅能夠提高配送的效率，同時，對于物流配送的監(jiān)控力度也會加強，對于現代物流業(yè)的發(fā)展具有促進意義。物流配送的網絡化同時連接的是實現物流配送的智能化，這也是現代物流配送中的另一大重要特點，同時這種智能化的物流配送模式也能夠解決很多傳統(tǒng)配送無法解決的問題，例如在物流配送中的庫存問題等等。除此之外，電子商務環(huán)境下的物流配送還可以實現物流的自動化等優(yōu)勢，如條碼自動識別系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)、貨物自動跟蹤系統(tǒng)等。
3未來中小物流企業(yè)電子商務應用的發(fā)展對策
中小物流企業(yè)在自身的發(fā)展中存在很多的不足，未來，這些企業(yè)要想更好地發(fā)展，就要借助于新的發(fā)展力量，特別是電子商務環(huán)境，在電子商務環(huán)境下，物流企業(yè)的發(fā)展有很多新的發(fā)展模式和優(yōu)勢需要中小物流企業(yè)來學習。
3.1充分利用電子商務環(huán)境，提升綜合服務能力水平對于中小物流企業(yè)而言，物流企業(yè)自身的發(fā)展和整體的經濟環(huán)境是離不開的。
針對當前中小物流企業(yè)的發(fā)展中，很多物流企業(yè)自身的`發(fā)展能力有限，在這樣的情況下，物流企業(yè)要借助電子商務的環(huán)境，強化對電子商務的信息系統(tǒng)的建設，實現物流企業(yè)的系統(tǒng)化運營和網絡化運營，同時，在電子商務模式的推動下，提升物流體系的智能化工作模式的建設，更好的提升物流企業(yè)的服務能力。由于中小企業(yè)人力物力資源有限，因此在物流企業(yè)的建設中，要充分利用電子商務的優(yōu)勢，提升企業(yè)自身的競爭能力。
3.2強化中小物流企業(yè)的基礎設施建設中小物流企業(yè)要加強自身的基礎設施的建設，拓展業(yè)務范圍，提升管理水平。
由于當前很多的中小物流企業(yè)的管理模式比較粗放，在這樣的情況下，就要提升物流企業(yè)的集約化管理，運用先進的管理模式，提升管理水平，運用多元化的管理手段，特別是在基礎設施的建設中，還要注重增加信息化基礎設施，保證電子商務模式下企業(yè)物流工作的建設和發(fā)展。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十二
1嵌入式技術與無線通信技術的發(fā)展
嵌入式技術近年來得到了大力的發(fā)展,因其體積小,功耗低,可靠性高,功能全面等優(yōu)點,已深入應用到多種領域。嵌入式技術除了在日常生活中得到了廣泛的應用外,在數據采集領域也有了長足的發(fā)展。運用嵌入式技術開發(fā)的掌上數據采集儀,不僅可以采集和處理大量的數據,還可以記錄圖片和視頻資料,大大的提高了數據采集的精確度。無線通信是利用電磁波信號可以在自由空間傳播的特性進行信息交換的一種通信方法。將無線通信技術運用在數據采集中,可以大大簡化數據采集工作,提高數據采集過程中的動態(tài)響應。但傳統(tǒng)的gprs網絡傳輸速度不高,并不能滿足大數據的傳輸要求。隨著第三代移動通信技術(3g)的飛快發(fā)展和應用,相比gprs而言,3g網絡的傳輸速度有了極大的提升,可以滿足圖片和視頻等數據的高速傳輸要求?；诖?本文選擇以嵌入式系統(tǒng)為核心,集成數據采集傳感器、攝像頭模塊、gps模塊和3g無線通信模塊的系統(tǒng)平臺進行研究,并應用于遠程數據的采集和傳輸,滿足當前社會發(fā)展的數字化的要求。
2嵌入式數據采集系統(tǒng)的軟硬件分析
隨著社會的發(fā)展,在野外數據采集中,除了采集傳統(tǒng)的數據,根據采集工作的不同還需要采集現場的圖片或者視頻,因此攝像頭模塊是必須考慮的。同時數據采集儀除了處理傳統(tǒng)的采集數據,還需要對數據中的圖片或視頻進行壓縮,所以對整個系統(tǒng)的處理器也有很高的要求。而在數據的.遠程傳輸上,傳統(tǒng)的gprs網絡不能滿足速度上的要求,因此更高速更穩(wěn)定的3g無線通信網絡是最好的選擇。本文所研究的采集系統(tǒng)基于omap4460嵌入式平臺,集成有gps、攝像頭等模塊,通過數據接口接駁3g無線通信模塊以及數據采集傳感器模塊。omap4460基于cortex-a9架構,集成有兩個1.5ghz核心的cpu以及主頻為400mhz的gpu[1]。相比較早期的嵌入式處理器無論是數據處理還是圖形能力都有了極大的提升,符合整個系統(tǒng)開發(fā)的需求。3g無線網絡模塊選擇了wcdma無線模塊,在國內wcdma相比cdma和td-scdma而言,傳輸速度快,數據傳輸更穩(wěn)定[2]。嵌入式數據采集系統(tǒng)的軟件平臺采用linux系統(tǒng)。linux系統(tǒng)具有高度的可設置性,因而在嵌入式系統(tǒng)中有著廣泛的應用[3]。相比較其他嵌入式系統(tǒng),linux系統(tǒng)的源代碼是完全開發(fā)的,注釋清晰且文檔齊全,除了使用成本很低外,還非常有利于個性化定制。同時系統(tǒng)內核小但功能強大且運行穩(wěn)定,還支持多種外部設備。另外linux系統(tǒng)具有非常優(yōu)秀的網絡功能并提供了完善的開發(fā)工具[4]。
3無線通信網絡的數據傳輸
4小結
本文介紹了基于嵌入式技術的數據采集系統(tǒng)的功能模塊和基于3g無線通信的數據傳輸方法。整個系統(tǒng)建立在基于omap4460的處理平臺和wcdma的3g網絡上。omap4460的強大性能為整個采集系統(tǒng)提供了更多的可能,結合高速穩(wěn)定的3g無線通信網絡,能高速地向遠程主機傳輸圖片和視頻數據,為野外數據采集提供了極大的便利。系統(tǒng)的高定制性、便攜性以及強大的功能和處理速度,可以將數據采集完全信息話,符合當前社會數字化發(fā)展的要求。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十三
白色思考帽，也就是客觀的數據分析，市場調研，主要由以下兩部分組成：
首先是從廣闊的視角先去查看數據，這里需要對該產品所處的行業(yè)數據有一個清晰的了解，該產品所處的行業(yè)自己所處的市場占有率的排名，一般市場占有率指的是用戶的占有量，一般從行業(yè)報告可以看出大概的數據。然后接下來需要分析同類產品的總的數據情況，比如下載量、dau、wau、mau等，以及該產品的最核心的數據是什么，并且如何有可能從側面去了解這款產品的競品的相關數據是什么。
短視頻產品目前少說有200種，進行所有產品的數據分析顯然是不現實的。在這里，我們選取市場占有率在前十的產品，進行相應的數據收集與分析。
在進行數據分析的過程中，要把握一個重點，不要為了追求全面而去收集過多的數據，而要在幾個維度下，選擇最具說服力的數據。在用戶維度，重點在于用戶畫像的建立；在產品維度，重點在于下載量，dau，wau上。在市場維度，重點在于產品流量指標，產品各渠道轉化率等。
客觀的數據分析過程可以有效地對產品預期以及產品是否可行進行合理評估。如果有競爭者，那就要仔細分析市場上同類產品的各項數據，爭取做到第一；如果市場空白，還沒有同類產品，那很可能是個偽需求，已經被市場拋棄。當然也有一種可能，那就是你的產品足夠新穎，還沒有被市場所洞察。不過可能性較低。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十四
在現代農業(yè)的發(fā)展過程中，加強對農業(yè)機械的研究是一個必然的方向，由于農業(yè)生產過程中必須要使用各種機械和先進的技術，尤其是一些大型的農業(yè)項目，還會使用先進的大型機械設備進行生產。因此，在現代農業(yè)生產過程中，必須要加強技術研究和推廣，但在當前的農業(yè)機械推廣管理過程中還存在一些問題。
1.1缺乏農業(yè)機械推廣意識
缺乏農業(yè)機械推廣意識是當前農業(yè)生產過程中的一個重要問題。在農業(yè)機械推廣過程中，農業(yè)部門發(fā)揮著十分重要的作用，但是當前很多農業(yè)部門對農業(yè)機械推廣的重視程度不夠，缺乏農機推廣意識，使得各種農業(yè)機械得不到有效地推廣。另外，由于推廣的意識不足，因此對農業(yè)機械推廣的投入不足，推廣難度大。在實際農業(yè)工作中，政府部門對農業(yè)機械推廣工作所持有的態(tài)度還不夠積極，導致農業(yè)機械推廣的各種保障政策不夠完善，在這方面的投入也還有所欠缺，因此不利于農業(yè)機械的推廣。
1.2農機推廣體系不夠完善
農業(yè)機械推廣體系是農機推廣成果的保障，而今農業(yè)機械推廣體系還存在一些問題，當前很多農業(yè)機械推廣人員的能力技術水平仍處于比較陳舊的階段，對于各種新技術的掌握能力不足，因此在農業(yè)機械的推廣過程中，使得一些技術推廣工作受到阻礙，農民不能掌握更多先進的農業(yè)生產技術，影響了農業(yè)生產水平的提升。
1.3農民掌握的農機技術比較落后
2農業(yè)機械推廣的策略
2.1改變傳統(tǒng)管理理念，加強對農機推廣的重視
隨著信息時代的不斷進步與發(fā)展，農業(yè)也要實現現代化發(fā)展，為了實現現代化，就必須要加強對農業(yè)機械的利用。農業(yè)機械是提高農業(yè)生產效率的重要因素，隨著農業(yè)的不斷發(fā)展，在農業(yè)機械推廣過程中，應加強農業(yè)部門對各種新技術推廣和普及的意識，從而使得農業(yè)生產過程可以逐漸實現現代化、高效化。另外，各種新的農業(yè)機械的推廣也會涉及到農機，因此也需要加強對農機推廣的重視。針對當前農業(yè)機械推廣的投入不夠的問題，應加強解決。由于我國農民的收入不高，農業(yè)機械的推廣應盡量做到免費。同時，當前我國在推行農業(yè)機械過程中也應加強對各方面的投入，比如人才隊伍的投入、推廣人員的福利保障等，以穩(wěn)定、壯大農機推廣隊伍，使得農業(yè)機械的推廣效率得到有效的提升。
2.2加強完善農業(yè)機械推廣體系和制度
在農業(yè)發(fā)展過程中還應加強農業(yè)機械推廣體系和制度的完善。農業(yè)機械推廣的監(jiān)管力度不夠，是造成農業(yè)機械推廣問題的主要原因，要想保證農業(yè)生產過程實現現代化生產，則需要構建一套更加科學合理的體系和制度，促進農業(yè)生產技術推廣工作的落實。比如對于農業(yè)機械推廣人員的責任進行確定，并且對其進行嚴格的考核，使得各項推廣工作能夠落到實處。再比如對于農機人員，應引導他們多下鄉(xiāng)，給百姓提供一對一的幫助，使得百姓可以掌握各種機械的使用方法。
2.3加強對農民的教育
農民是農業(yè)生產中的主要力量，當前很多農民對新技術的認識不夠，是導致農機推廣受到阻礙的原因，對此要加強對農民的教育。一方面，在日常工作中要加強對農民的宣傳，使得農民能夠對新技術有一定的認識；另一方面，要定期給他們宣講各種新技術，并指導他們對各種技術進行實踐，從而提高農業(yè)生產水平。也可以引導一些意識比較先進的農民在當地舉辦培訓班，對各種技術進行宣傳，配合農機人員的宣傳和推廣工作，使得農業(yè)機械可以惠及更多的人。
2.4不斷提高農機推廣人員的綜合能力水平
在農業(yè)發(fā)展過程中推行現代化生產，農機推廣人員是一個重要的角色，農機推廣人員應具備專業(yè)化的技術知識、管理知識，能夠熟悉各項技術的推廣工作。同時，也應加強對他們的培訓，使得他們可以不斷提高自己的綜合能力水平，從而能夠掌握高效的方法給農民推廣各種新技術。對此，農機人員應定期接受相應的培訓，掌握各種新技術，并且要學會提煉其中的要點，簡明扼要地將其傳授給農民。此外，農機推廣人員要及時給農民灌輸先進的生產理念，確保農業(yè)機械化推廣的順利進行。
3結語
在農業(yè)生產過程中，現代化生產是一個重要的部分，農業(yè)機械是保證農業(yè)實現現代化和高效生產的一個重要因素。對此，要積極加強對農業(yè)機械的推廣，但是當前農業(yè)機械推廣過程中還存在一些問題，比如推廣的制度不夠完善、農民的意識比較淡薄等，這些都會導致農機推廣工作受到影響。對此應及時加強對各種問題的處理，加強農機推廣過程中技術人員的培養(yǎng)，并且構建完善的推廣體系，使得農民能夠接受更多現代化的教育，提高農民的意識，落實各項技術的推廣工作，提高農業(yè)機械化生產水平。
單位：云南省峨山縣農機管理服務站
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十五
1.數據挖掘技術
1.1數據挖掘概述
所謂數據挖掘就是指在眾多數據中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數據中經過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現客戶潛在需求。數據挖掘與傳統(tǒng)的數據分析相比，數據挖掘具有預知性、有效性和實用性等特點。傳統(tǒng)的數據分析則是定向分析、費用高、不能及時有效的提供相關數據，具有一定的局限性。而數據挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數據進行抽取分析,發(fā)現數據中蘊含的關系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數據挖掘的功能
數據挖掘往往有兩類任務:一是描述，二是預測。對于描述性任務幾乎都是利用數據挖掘技術對數據刻畫其普遍特性，而預測性任務則是根據現有的數據進行分析預測。當前，數據挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現廣義知識
通過對某類對象進行細致描述，從而對該數據進行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關聯分析發(fā)現關聯知識
利用不同變量的取值，發(fā)現他們存在某種關系,而這往往是屬于被發(fā)現的重要資料。這種關聯往往分成三類，即簡單關聯、時序關聯、因果關聯,等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現分類知識
將數據對象分類或者將數據對象分成多個簇，來發(fā)現其同類對象的共性和異類對象的異性相關知識。
1.2.4利用預測方法獲取預測型知識
利用過去或者當前的與時間有關的數據對未來的相關數據進行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數據庫中的異常數據進行分析，解釋出現異?，F象的原因。
1.3數據挖掘過程
從查找數據開始，通過一定的算法或模型發(fā)現數據間的關聯性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設,從中發(fā)現問題,提出假設，利用相關數據去發(fā)現，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數據。有關數據的收集分為兩類:一類是可控數據，另一類是不可控數據。采用不同的收集方法收集出來的結果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數據收集是如何對其理論分布產生影響的，這樣才能在應用中順利進行。再次是數據的預處理。通過完成異常點的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務，來對數據挖掘過程中諸多預處理活動進行說明性例證。之后是對模型進行評估。先建立一些新模型，并進行評估選出最佳模型，數據挖掘技術利用該模型對數據進行分析。最后解釋模型得出結論。通過對模型的解釋使數據挖掘所得出來的結果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數據挖掘與電子商務
2.1電子商務發(fā)展中存在的問題
大量網絡商品的涌現，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數據挖掘技術的出現為電子商務活動提供了強大的數據分析和技術支持。數據挖掘是面向應用的，電子商務的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網上交易，電子商務后臺數據庫中客戶相關的數據和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數據資源中所蘊含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數據挖掘在電子商務應用發(fā)展現狀
在電子商務活動中，采用數據挖掘技術在國內尚屬于一個初步發(fā)展階段。雖然國內在這一相關領域的研究也取得了很大的進展，但仍存在一些不足之處：其一,實時性與推薦質量不平衡。其二，電子商務推薦體系結構不完善。其三，不能充分地對推薦結果進行解釋。其四，不能全面關注訪問者，只是片面地對銷售商品進行排比。國外利用數據挖掘技術來提高電子商務企業(yè)的經營效益已取得顯著的成效。據亞馬遜前科學家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數據挖掘對電子商務的影響
通過電子商務與數據挖掘技術進行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進行統(tǒng)一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準推薦，讓消費者在較短的時間內獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數據挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)
3.1數據挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數據挖掘在電子商務平臺中兩者相輔相成,聯系緊密^電子商務發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數據,這些數據蘊含了大量的知識，需要數據挖掘技術進行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據數據挖掘得來的知識，對消費者的興趣和需求進行及時的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務推薦系統(tǒng)設計
按照系統(tǒng)論的觀點，可將電子商務推薦系統(tǒng)分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數據倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數據倉庫里的數據進行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統(tǒng)準確性與可信性的主要依據?；跀祿诰虻碾娮由虅胀扑]系統(tǒng)設計邏輯模型如圖丨所示。
4.結語
隨著網絡科技的步伐不斷加快，人們對電子商務的需求也不斷加大，收集大量的用戶數據進行科學分析，挖掘客戶潛在需求，進行個性化的推薦?；跀祿诰蚣夹g的電子商務推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務的進一步發(fā)展。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十六
由于國內金融體系尚不完善，國內的用戶數據雖數量較大但不準確，導致現階段國內將大數據方式涉及到互聯網金融的產品還比較少，數據來源困難且不精準增加了互聯網金融的困難。在不依賴央行征信系統(tǒng)的情況下，各具特色的風險控制系統(tǒng)在互聯網市場自發(fā)形成，小公司通過信息分享，借助第三方獲得咨詢服務，而大公司則通過大數據建立信用評級系統(tǒng)?，F階段互聯網金融的風控體系大致有兩種：一種是眾多的中小互聯網金融公司給中間征信機構貢獻數據，進而獲得征信信息的分享權;另一種類似于與阿里巴巴的風控模式，建立信用評級和風控模型需要對大量的電商交易和支付信息數據進行分析。
央行的征信系統(tǒng)結合身份認證中心的身份審核，通過社會機構和商業(yè)銀行的數據，給銀行提供銀行信用查詢和個人信用的相關報告，但對其他的互聯金融公司或機構不提供查詢服務，一些個人信貸記錄也沒有在該系統(tǒng)里，但有可能在其他的機構和互聯網金融公司的系統(tǒng)里存在?；ヂ摼W數據龐雜且量大，充滿噪音。阿里建立完善的大數據挖掘系統(tǒng)較早，但是很多人還處于迷茫狀態(tài)，通過淘寶、天貓、支付寶等積累大量支付數據作為基礎的數據原料，結合賣家的銷售數據和銀行流水等數據，進行全面匯總后借助網絡評分的模型進行信用評級活動。
信用卡類網站的大數據同樣也對互聯網金融風險控制具有非常重要的價值，可參考用戶信用卡辦卡年份、還款信息、信用額度、卡片種類等進行信用評級。阿里巴巴收購新浪的微博18%的股份花費5.86億美元，目的就是為了獲得社交大數據，進而完善了大數據，信用卡的還款信息、交易、支付、淘寶的水電煤繳費信息現階段已經成為數據的基礎。未來第三方支付平臺支付的方向、額度、購買品牌及金額都可能成為信用評級的數據參考，而生活類服務網站有關用戶的生活消費如水、電、煤、物業(yè)費、電話費、網絡費都有可以反映用戶的基本信息，為信用評級提供重要的參考，擁有這些所有的大數據才能夠進行數據的加工。
5結語
社會經濟的發(fā)展離不開金融的支持。互聯網金融服務將會建立更完善、更全面的信用體制和風險管理體制，從粗放式向精細化轉型，從抵押向信用轉變，風險控制將變得很關鍵，大數據毫無疑問也變得非常重要，但是現階段互聯網交易額較小，用戶規(guī)模不大，需要結合實際情況及時修正模型，從而優(yōu)化風險控制模型。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十七
摘要：橋梁在長期重荷載、大交通量的運營情況下，大部分都出現了不同程度的病害。對這些橋梁進行病害分析，提出相應對策，進行維修加固，具有顯著的經濟效益和社會效益。大部分橋梁都具有一定的超載能力，只要找到病害的原因，并進行相應的維修加固，其大多數是可以繼續(xù)運營的。本文探討了橋梁工程常見病害分析及維修加固措施。
關鍵詞：橋梁工程;常見病害;維修加固;措施
橋梁在使用了一定的時期后，由于氣候、荷載、特別是超限超載等方面的原因，橋梁的損壞速度會不斷的加快，如果不及時進行橋梁的維護，將會嚴重縮短橋梁的使用年限，甚至發(fā)生嚴重的安全事故。因此，加強對橋梁的檢查，及時地對橋梁進行有效的維護、維修與加固，對延長其使用壽命、保證其承載及通行能力、保證行車安全、保持橋梁的良好的使用狀態(tài)，具有十分重要的意義。
一、橋梁工程常見病害分析
橋梁病害的定義一般都由定性標準和定量界限兩部分組成。定性標準從病害的形狀和表象上進行界定，以從外觀上將病害明顯區(qū)別開，它是確定病害種類的主要依據;定量界限是便于檢查和處理的角度出發(fā)人為確定的界限。鋼筋混凝土橋梁的常見病害主要有：裂縫、混凝土碳化及鋼筋銹蝕、梁體表面剝蝕、結構構造的破壞、地基不均勻沉降引起的破壞等。鋼筋混凝土橋梁按照病害不同的嚴重程度可分為四類：
1、完好或基本完好
橋梁結構基本滿足上述要求，與建造時比基本沒有可觀測到的病害。
2、輕微損傷的病害
這類病害并不影響結構的承載力、剛度、完整性及其使用功能，但要消除由于它們造成的損傷則需要額外的費用，有時還要在使用過程中對結構作系統(tǒng)的觀察。
3、一般性損傷的.病害
這類病害雖不一定影響結構應有的承載力，但卻使它們的使用性能下降，維護費用增大，有時還影響觀感，使人們有不安全感。
4、嚴重性損傷和破壞性損傷的病害
這類病害往往表現為所采用的材料強度不足，或者構件殘缺有傷，或者所選取的構件截面尺寸不夠，或者所安裝的連接構造質量低劣或使用環(huán)境惡劣。
二、橋梁工程維修加固的措施
1、橋面鋪裝層的維修加固。
（1）局部修復鑿補法
將水泥混凝土鋪裝層的表面鑿毛，深度以使骨料露出為準;用清水沖洗干凈斷面并充分潤濕，涂刷上同標號的水泥砂漿（或其他粘結材料），最后在橋梁承載能力容許范圍內，鋪筑一層1~5cm厚的水泥混凝土鋪裝層。
（2）重新澆筑混凝土面板
橋面板的破裂和其他損壞特別嚴重，混凝土質量或施工狀況特別不良，且無適用的修補方法時，就必須采用重新澆筑新的混凝土橋面板的措施，施工時，將原有的行車道鋪裝全部拆除，再將行車道表面清掃干凈，必要時鋪入適量短鋼筋，配置上1~2層鋼筋網，澆筑整體化混凝土。
（3）橋面補強層加固法
即在舊有橋面上，重新加鋪一層混凝土或鋼筋混凝土補強層，此方法既修補已出現裂縫、剝離等損壞的橋面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗彎能力，改善鉸結梁板的荷載橫向分布，從而提高橋梁的承載能力。
2、橋梁結構裂縫宜采用塞縫灌漿維修加固
塞縫灌漿是把按一定比例配制的水泥（砂）漿環(huán)氧樹脂（砂）漿，通過噴漿機按一定壓力灌入結構物縫隙內，起到填塞裂縫、避免鋼筋銹蝕并提高結構整體強度的作用。塞縫灌漿是用膠結材料把結構的裂縫填滿，使力的作用、傳遞盡可能恢復到原來狀態(tài)。塞縫灌漿一般用于處理橋梁上部、下部結構裂縫，灌漿分為水泥漿、水泥砂漿、環(huán)氧樹脂漿、環(huán)氧樹脂砂漿等，具體采用哪一種，應視實際情況而定。通常水泥（砂）漿用于石砌墩、臺和拱圈裂縫，由裂縫的大小來決定灌漿中是否摻砂，采用水泥（砂漿造價低、效果好。環(huán)氧樹脂漿一般用于鋼筋混凝土結構物，因為鋼筋混凝土構件產生的裂縫較小，易灌滿，粘結性好;環(huán)氧樹脂砂漿多用于橋面裂縫。
3、橋梁基礎加固
對于位于天然地基上的淺基礎，由于埋置深度較淺，易受河水沖刷而淘空。受河水改道沖刷橋梁引道，導致橋臺基礎沖空，引道被毀。橋梁地基局部軟弱，致使橋臺發(fā)生不均勻沉降，引起橋臺開裂等。針對以上病害，采取對河床用漿砌片石進行鋪砌，上游河床設置丁壩、打木樁擴大橋臺基礎等方法進行加固。
4、錨噴混凝土加固法
借助高速噴射機械，將新混凝土混合料連續(xù)地噴射到已錨固好鋼筋網的受噴面上，凝結硬化而形成鋼筋混凝土，從而增大橋梁的受力斷面和補強鋼筋，加強結構的整體性，使其能承受更大的外荷載作用。
5、粘貼鋼板（筋）加固法。
當交通量增加，主梁出現承載力不足，或縱向主筋出現嚴重腐蝕的情況時，梁板橋的主梁會出現嚴重的橫向裂縫。采用粘結劑及錨栓，將鋼板粘貼錨固載混凝土結構的受拉緣或薄弱部位，使其與結構形成整體，以鋼板代替增設的補強鋼筋，達到提高梁的承載能力的目的。
6、改變結構受力體系加固法。
這種加固、改造方法是通過改變橋梁結構受力體系，達到提高橋梁承載能力的目的。如：在簡支梁下增設支架或橋墩，或把簡支梁與簡支梁縱向加以連接，由簡支變連續(xù)梁，或在梁下增設鋼衍架等加勁或疊合梁等，以減小梁內應力，達到提高梁的承載力目的。
7、增設縱梁加固法。
在墩臺地基安全性能好，并具有足夠承載能力的情況下，可采用增設成災能力高和剛度大的新縱梁，新梁與舊梁相連接，共同受力。由于荷載在新增主梁后的橋梁結構中重新分布，使原有梁中所受荷載得以減小，由此使加固后的橋梁承載能力和剛度得到提高。當增設的縱梁位于主梁的一側或兩側時，則兼有加寬的作用。
8、拱圈增設套拱加固法。
當拱式橋梁的主拱圈為等截面或變截面的磚、石或混凝土等實體板拱時，且下部構造無病害，同時橋下凈空與泄水面積容許部分縮小時，可在原主拱圈腹面下增設一層新拱圈，即緊貼原拱圈底面上，澆筑或錨噴混凝土新拱圈，外形上就像時在原拱圈下套做了一個新拱圈。
9、擴大基礎加固法
橋梁基礎擴大底面積的加固，稱為擴大基礎加固法。此法適用于基礎承載力不足或埋深太淺，而墩臺又是磚石或混凝土剛性實體式基礎時的情況。擴大基礎底面積應由地基強度驗算確定。當地基強度滿足要求而缺陷僅僅表現為不均勻沉降變形過大時，采用擴大基礎底面積的加固，主要由地基變形計算來加以選定。
10、增補樁基加固法
當橋梁墩臺基底下有軟臥層，或墩臺基礎未下至堅硬巖層時，墩臺發(fā)生沉陷;當橋梁墩臺采用樁基礎，而樁的深度不足，或由于水流沖刷等原因使樁發(fā)生傾斜。這些病害都直接影響橋梁結構的正常使用和服務年限。對此，采用增補樁基加固法是一種常用而且有效的方法。這種加固方法是：在樁式基礎的周圍補加鉆孔樁，或打人鋼筋混凝土預制樁，擴大原承臺，以此提供基礎的承載力，增強基礎的穩(wěn)定性。
11、墩臺拓寬方法
利用舊橋基礎，靠墩臺蓋梁挑出懸臂加寬部分，以便安裝加寬的上部結構。此種情況為只加寬墩臺上部的蓋梁，墩臺身和基礎則不需予以加固。采用此法加寬墩臺時，舊橋墩臺基礎必須完好、穩(wěn)定，且需經過承載力驗算后才能采用。否則，應在老橋的墩臺旁，重新澆筑拓寬部分的墩臺及基礎。為保證大橋應急維修施工的質量和安全，整個維修施工期間需要全封閉交通。所有封閉路段提前在前方的路口設置標志牌。并在封閉位置專人24小時看護指揮，提前7日在當地的主要新聞媒體上發(fā)布公告，通告繞行路線和交通封閉期限。
總之，我國現有的舊橋數量大，形式多，目前病害開始逐漸暴露。在交通量不大，要求通車條件不斷提高的情況下，如何用較少的投資取得更大的社會效益和經濟效益是一個值得探討的問題。同時還要充分挖掘和利用舊橋的超載潛力，能維修加固的橋梁，不要拆除重建。當發(fā)現有明顯的病害后，要及時組織橋梁專家現場鑒定，必要時可做荷載試驗，以確定是否需要綜合改造。
參考文獻：
[1]赫中營,鄭立飛.既有鋼筋混凝土雙曲拱橋的病害分析及加固[j].山西建筑.2008(02)
[2]梅廉.混凝土橋的主要病害及原因分析[j].科技促進發(fā)展.2009(12)
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十八
【摘要】在時代的不斷發(fā)展中，對于教學，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內容融入生活是新課程標準提出的新要求，需要進行一定的關注。利用當地資源展開教學，可以更好地實現課堂效果。文章對教學中的方法以及策略展開討論，使大家對該項教育模式的認識進一步增強。
【關鍵詞】地理資源；初中；地理；教學
在進行地理教學過程中，與當地地理資源有效結合是新課標提出的要求，可以使學生的認識更加直觀具體，從而更好地實現課堂教學，真正意義上實現了“以人文本”的新課標理念。
一、教學方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學生以一個全新的角度進行思考，換一個身份對問題展開思索可以更加全面地考慮，在進行教學的過程中，學生需要采用多種途徑進行信息的收集，包括閱讀文獻資料、實地勘察以及社會訪問等。在對收集到的信息進行分析之后，就某一項環(huán)境問題進行角色扮演，分析出不同的機構在進行問題處理時的責任與意義[1]。例如，在進行“世界的人口”一課的學習時，首先采用多種途徑進行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因為人口的過快或過慢增長造成的各項問題，然后從不同的角度分析這些問題。對“人口過快增長”這一問題進行分析，一組學生扮演環(huán)境保護協(xié)會的成員進行分析，一組學生扮演國家福利機構進行分析。兩組學生分別從不同的角度進行探索，認識到該問題對不同方面造成的影響，從而提出針對性的解決策略，也使學生對課堂有了更多的興趣，實現了新課標的要求。
2.多媒體展開教學
在進行地理教學過程中，存在著很多的景觀是學生在生活中難以接觸到的，對其認識也具有一定的局限性，通過多媒體手段展開教學，可以使學生的認識更加直觀。利用多媒體展開教學可以使教學容量增大，將課堂內容現實化、簡單化，使學生更加真實的感受課堂所學內容，使其接收信息更加全面，尤其是面對一些自然災害的講解時，采用多媒體教學，可以使學生更加直觀地認識到環(huán)境問題帶來的惡劣影響，使課堂達到預期的目標。例如，在進行“中國的河流”的講解時，講述黃河部分時，首先可以利用多媒體設備使學生見識到黃河的氣勢恢宏，在講述到“地上河”的問題時，可以利用多媒體設備讓學生們對當地的土層進行觀察，認識到該問題的產生原因，然后利用多媒體演示在我國歷史上由于該分體產生的危害，使學生對其危害的認識進一步增強，最后多該項問題的治理進行一定的分析[2]。
3.辯論教學
辯論教學法是根據某一項問題，讓學生闡述自己的認識，分析自己的觀點對他人見解進行反駁，其目的是使學生對問題的認識深入，從而提出具有可行性的對策，在現代教學中，新課標提出了“以人為本”的教學理念，通過該方法展開教學，可以更好地使學生作為課堂主體，在進行學習時，也可以使學生掌握更多的主動權。例如，在進行“世界的人口”一課的學習時，教學可以就“人口增長過快及過慢哪一個危害更大？”這一問題讓學生展開辯論，勇于闡述自己的見解，使學生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時也使其對人口問題的認識進一步增強。
二、課堂策略
1.理論聯系實際
教師在進行教學時，需要進行“鄉(xiāng)土地理”的教學模式，從學生身邊的真實案例入手，進行課堂的開展。利用該方法，可以使學生在進行學習的過程中，對課堂內容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時還可以使學生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢，基于此，在進行地理教學時，對當地的地理資源進行利用，實現地理教學的滲入是一項具有推廣意義的教學模式[3]。真正意義上實現了將地理學習融入生活的教學目標，使學生認識到進行地理學習的意義，從而更好地進行學習。例如，在進行地形的學習時，可以首先帶學生去當地的不同地形進行實地考察，對不同的環(huán)境條件下地形的情況進行具體的分析，從而映射出我國不同的地勢條件下不同的`地形環(huán)境，最好結合教材對映射出的關系進行驗證，如果驗證不一致，需要再次展開分析，對其不同進行深層次的挖掘，分析出其原因。通過該方法，可以使學生對課堂內容認識更加深刻。
2.把握滲透層次
在進行滲透的過程中，對于滲透的層次需要進行一定的把握，如在教學過程中，進行一些概念類的內容時，需要與教材相結合，進行深入的講解；在進行一些與環(huán)境保護密切相關的內容時，需要進行一定的擴展與補充；在面對一些與環(huán)境保護沒有直接關系，但是卻存在必然聯系的問題時，需要與現實環(huán)境相結合，對兩者聯系進行深層次的分析，使學生對環(huán)境的認識進一步加強[4]。新課程標準中，地理教學更加注重與環(huán)境的結合，強調了教學需要面向生活，同時也強調了從學生的生活中實現新內容的引入，對學生解決問題的能力也提出了一定的要求。在進行教學過程中，對當地的地理資源進行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進了我國教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻】
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十九
隨著互聯網技術的不斷發(fā)展和普及，電子商務開始挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)商業(yè)交易模式而成為一支重要的市場力量，影響著世界經濟的發(fā)展進程。電子商務是以互聯網為交易平臺的新型商業(yè)模式，從上世紀90年代出現開始，其發(fā)展勢頭一直非常迅猛。在充分利用互聯網資源的情況下，電子商務具有傳統(tǒng)商業(yè)模式不可比擬的優(yōu)勢，它能夠實現跨地區(qū)、全天候的營業(yè)，商品種類齊全、便于檢索、費用低，而且能夠為消費者提供個性化的服務，這些都是電子商務生于互聯網的獨特優(yōu)勢。
論文搜索詞：電子商務運營模式論文
一、電子商務c2b模式的運營子模式
電子商務c2b（customertobusiness）的模式濫觴于美國，這種模式主要是通過聯合眾多零散的消費者使其成為一個大型的采購集團，以獲得比單個主體采購更低的價格來購買一件商品，很好地改變了b2c模式中單個消費者的弱勢地位，是消費者節(jié)約了購買成本[1]?，F階段c2b模式中主要可分為以下幾種子模式：
（一）c2b預售定制模式
在這種模式中生產和銷售環(huán)節(jié)實現了順序的顛倒，企業(yè)是在事先收集消費者需求的基礎上再進行生產的，很多企業(yè)利用這種模式在進行商品銷售之前就已經獲得了一部分資金，也在很大程度上降低了粗存率帶來的消極影響。這種模式的典型代表如各種團購網站和阿里系的聚劃算都屬于此，商家在受到大批訂單之后再進行生產、備貨或者提供各種服務準備。若在規(guī)模方面對于這種預售定制模式進行控制，就變成了我們經常所謂的“饑餓營銷”，很著名的一個例子就是小米手機的成功，在這種“饑餓營銷”的預售模式中，小米手機不僅事先獲得了一部分生產資金，同時也實現了很好地市場營銷[2]。
（二）c2b模塊定制模式
這種c2b模式主要是為了滿足特定群體的個性化需求而形成的一種模式，具有很強的市場目標指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。比較典型的如海爾家電定制服務、青橙手機等都在嘗試這樣的服務，消費者在下單時根據自己的需求而對于產品的部件性能進行選擇組合，然后廠家根據訂單內的組合要求進行生產。但是這種模塊組合的c2b模式對于企業(yè)生產線的生產效率要求較高，而且這種所謂的功能組合其實也沒能真正地融入消費者的意見，消費者的選擇只不過是在廠家給定的范圍內對已有功能進行排列組合，這也是受到了快速滿足消費者需求的客觀條件的限制。
（三）c2b眾籌定制模式
這種c2b模式實際上是企業(yè)為了擴大市場吸引力和影響力實行的一種營銷策略，就是將市場中潛在的消費者的想法和創(chuàng)意籌集起來，并經過科學合理的實驗和設計將有效的想法和創(chuàng)意吸收到產品的生產過程中，以此實現消費者參與產品的生產和設計。小米手機的成功實際上也在很大程度上受益于這種c2b的營銷模式，通過在產品的研發(fā)中實現和“米粉”的互動，將他們對于小米手機未來的想法和性能需求手機起來，并在充分利用互聯網參與投票的過程中實現自己想法的表達和人人的參與[3]。其實無論是預售定制、模塊定制、還是眾籌定制，都是企業(yè)在滿足消費者個性化需求的同時又兼顧生產成本的做法，即是在滿足一部分特定人群特殊個性化需求的同時，最大程度上降低生產成本。
二、大數據技術在電子商務c2b模式運營中的應用策略
從以上我們的論述中還可以發(fā)現這三種c2b模式的實行都需要消費者的主動參與，但是這種消費者的參與是需要企業(yè)花費較大精力才能實現的，這勢必會給企業(yè)在成本方面造成負擔。但是在大數據時代的影響下，我們可以充分利用分析這些收集來的大數據，實現“大數據定制”的c2b模式，這種模式實際上就是在充分分析收集來的海量數據的基礎上，挖掘出對企業(yè)有價值的信息，通常是消費者的消費習慣、方式和特點，然后整合利用各種社會資源根據在大數據中提煉出的有用信息進行產品的生產。
對于“大數據定制”的c2b模式需要企業(yè)具備以下四個條件，首先是要能夠收集到海量的用戶信息、包括購物習慣、方式等等；其次要具備能夠對這些數據進行充分科學分析的技術能力，實現對信息的高效處理[4]；第三要能在技術能力的支持下從海量的大數據中篩選出對企業(yè)有價值的信息，以指導企業(yè)的生產，避免無用信息對企業(yè)生產判斷的干擾。在這種大數據資源和技術能力的運用下企業(yè)能夠有效地實現對消費者信息的.分析，在避免花費大量人力、物力資源的條件下使消費者被動地參與到了企業(yè)生產的規(guī)劃當中。既能提高企業(yè)的市場占有率，擴大商品的銷售，同時也能更好滿足消費者的需求，提高消費者的消費體驗[5]。
這種“大數據定制”模式的產生就是大數據技術對于電子商務c2b模式的影響，但是能夠實現這種大數據技術利用的企業(yè)卻并不多，阿里巴巴集團算是其中之一，因為在它有著中國最大的電子商務交易平臺，在這個平臺體系內每天都會產生大量的用戶交易數據信息，阿里集團就充分利用這點優(yōu)勢對用戶的數據進行了收集，包括用戶的搜索記錄、成交記錄、瀏覽記錄、評價信息、瀏覽時間等，同時包括用戶的年齡、地域、性別等數據信息都被其后臺所收集起來，通過此企業(yè)為每個用戶都建立了相關的數據分析肖像，然后將這些分析結果要么自己充分利用，要么將其提供給相關的企業(yè)以指導他們在阿里平臺上的廣告投放和產品生產，從而實現對用戶差異化地推薦相關產品[6]。如在的時候阿里公司就承辦了美的、蘇泊爾和九陽等多個品牌的小家電生產線，然后利用自己對大數據的分析結果指導產品的設計和生產，更好地滿足了自己平臺上消費用戶的需求。
在大數據技術的支持下還可以實現對預售定制、模塊定制和眾籌定制模式的完善，幫助它們在產品設計和生產中更好地符合消費者的口味和需求，以實現企業(yè)和消費者的雙向滿足，這種大數據時代背景下的電子商務c2b模式必定會收益良多，實現和大數據技術的共同進步。
三、結語
綜上所述，隨著我國網絡技術的不斷發(fā)展，電子商務已經逐漸成為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費之前重要的交易方式，當前我國的b2c電子商務數量和規(guī)模都得到了空前的發(fā)展，傳統(tǒng)的營銷模式的理論已經無法滿足于現在的電子商務需求，特別是現在的電子商務的市場競爭越來越激烈環(huán)境下，電子商務中c2b的新興模式已經成為人們關注的焦點之一，以上本文就闡述了c2b模式的相關要素，對大數據技術在電子商務c2b模式中的應用做了一番分析，希望能為c2b模式未來的發(fā)展提供有益的借鑒。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇一
自我國實行改革開放以來，社會各方面不斷進步發(fā)展，當前我國的水利工程建設已經取得較高的成就，并且也獲得世界的廣泛贊譽，甚至可以作為我國對外的一張響當當的名片，對展示我國的綜合實力有著積極作用。在這些光鮮外表的背后，我國的水利建設的相關問題仍然根深蒂固的存在著。一個準確的規(guī)劃可以對未來發(fā)展起到事倍功半的效果，在水利工程建設中，其預算管理就顯得尤為重要，水利工程建設周期長，所需建設投入資金多，施工難度復雜等實際問題較為突出，這就對水利工程的前期預算管理提出了高要求。
1當前水利預算管理工作中常見問題
1.1水利工程建設的前期預算管理制度尚未完善制度方面的落后存在于社會發(fā)展的各個層面，不斷努力完善水利工程建設中的預算管理制度，做到與時俱進發(fā)展，制度的不斷完善應該緊隨實際運用問題的產生。預算管理體系中，審核制度不夠完善，施工單位資質不過關，存在承包資質套用甚至作假的情況，對于審核預算申報資金，核實資金實際使用狀況造成巨大困難，更為水利工程建設增添了更多不確定因素。
1.2水利工程建設相關預算管理人員自身素質參差不齊預算管理人員自身情況各有不同，管理水平也存在著較大差距，針對于水利工程中預算管理審批立項環(huán)節(jié)，管理者對項目理解和認識的差異，會產生不同人形成不同的審批標準，對實際的工程預算審批立項造成巨大隱患，為正常的工程資金立項造成了較大困難。預算管理工作人員對于專業(yè)工作知識掌握的不完善，對工作領域的相關法律法規(guī)意識淡薄，使得面對實際預算工作中出現的業(yè)務糾紛，顯得尤為被動，嚴重影響工程建設的同時對本方造成額外的損失。日益增多的水利工程建設發(fā)展，對于國家新推出的條例辦法和有關管理新措施，部分預算管理人員存在著新事物理解掌握較慢，自我管理應用所需的相關專業(yè)知識落后等問題，對工程預算管理的`相應工作造成不利影響，能否促進水利工程建設快速發(fā)展，相關預算管理工作人員的綜合素質和業(yè)務能力水平就尤為重要。
1.3水利工程建設預算資金實際使用問題一般性的水利工程建設都將會投入數目巨大的資金，前期的預算管理會根據承包施工公司的預設需求進行工程造價計算，完成預算管理工作。然而在實際水利工程建設中，巨額資金的使用常常伴隨各種問題的出現。承包過程中施工工程款的實際發(fā)放情況，特別是違規(guī)的承包行為對于預算款項的執(zhí)行情況，都會出現預算資金與實際使用資金不符，影響工程建造的問題。以及工程建設過程中使用資金賬目狀況，特別是虛假報賬給預算管理造成巨大不良影響。
1.4水利工程建設預算管理工作需要缺乏創(chuàng)新發(fā)展精神水利工程建設是一種較為特殊的工程建設，各項要求標準較高，且各個標準也不盡相同，這就為水利工程建設的預算管理提出了更高的要求。我國現行的水利工程建設預算管理相關條例和工作辦法都在不同程度上，落后于實際預算管理工作中所需，甚至在某些方面已經出現不相適宜的現象，很大程度上阻礙了實際預算管理工作的進行和有效發(fā)展，這也是管理工作中亟需重視并加以解決的問題。墨守成規(guī)可能在某種程度上，使得預算管理工作的不出錯，少出錯，出小錯，保守思想占為主導，然而對于現實所需卻不能滿足，使得創(chuàng)新發(fā)展預算管理辦法很難得到有效的發(fā)展。當今的水利工程建設需要更多的部門和單位的加入，如何協(xié)同高效的處理好工程的預算管理更為復雜，以前單一的預算管理方式不能滿足其需求，創(chuàng)新新型高效的預算管理方法需重視創(chuàng)新精神的發(fā)展。
2水利工程預算管理常見問題解決方式
2.1完善前期預算管理工作常規(guī)體系
水利工程相關工作困難較大，預算管理復雜性相對突出，建立健全一個完善的水利工程預算管理體系對促進其平穩(wěn)發(fā)展有積極影響。改變現行的預算管理審核方式，引入資金預算第三方監(jiān)管，加強對報批預算規(guī)劃的管理審查，提高預算管理工作的高效運轉。建立主管領導責任負責制，明確預算管理工作的責任劃分，做到專人專辦，相關部門協(xié)調配合的日常管理模式，從而保證預算審批審核環(huán)節(jié)的工作效率提升，促進預算管理常規(guī)體系的進一步完善發(fā)展。同時做好日?；A工作，保持已有的預算體系的正常運轉，在有所改變調整的同時，減少對正常預算管理工作的影響。
2.2重視預算管理人員工作的日常培養(yǎng)
針對預算管理人員的業(yè)務工作水平和綜合素質參差不齊的狀況，堅持以人為本的人文關懷思想，注重平日的業(yè)務能力和專業(yè)素質的培養(yǎng)，定期組織集體學習活動，以提升預算管人員的整體水平。形成人人爭做綜合型管理人才的氛圍，通過日常的教育活動，將水利工程建設的造價核算，成本前期預算等基本業(yè)務能力掌握扎實，并通過獎懲分明的業(yè)績考核機制對工作人員加以激勵，在保證預算管理工作正常運轉的前提下，增加管理人員對實際水利工程建造過程中的成本預算加以學習了解，緊貼工程建設實際所需。還可以通過引進綜合素質能力較高和具有相關法律法規(guī)知識儲備的人才，增加本方預算管理能力的同時，形成良性競爭，以達到提升所有預算管理人員能力水平的目的。
2.3加強預算資金的監(jiān)督管理工作
對于水利工程建設，特別是建筑資金的監(jiān)督管理，一向都被擺在十分重要的位置上，作為資金預算管理部門，需要改進的地方還很多。目前對資金預算管理的側重點還處在水利工程的完成狀況，監(jiān)督領域較窄，今后的工作重點還應涉及預算資金的使用狀況，對水利工程事后的追蹤檢測等。監(jiān)督管理也應加強多部門之間的聯合監(jiān)督，建立信息共享機制，共同應對水利工程預算管理的監(jiān)督問題。
2.4提倡預算管理中的創(chuàng)新工作精神
我國各地區(qū)地形地貌差異較大，各地水文特征各具特色，這就使得各地區(qū)的不同水利工程建設的預算管理資金標準也各不相同，不能統(tǒng)一標準進行生搬硬套的預算管理。堅持具體問題具體分析的方式，加強新型預算管理理論的建設，通過改革創(chuàng)新固有的水利工程預算方式，形成以新材料、新技術、新技術為主的新型工程造價途徑，提高原有的工作效率，制定更加符合實際的新標準，逐漸的縮小與實際所需的已有的差距。完善工程預算流程，堅持水利工程預算的公示環(huán)節(jié)，相關信息透明化、合理化、精確化。通過創(chuàng)新核算工程造價方法，促進水利工程審批環(huán)節(jié)的簡潔優(yōu)化，縮短審核周期，贏得項目的時間成本，最大程度的發(fā)揮水利工程對各行業(yè)的利好影響。
3結束語
我國經濟的快速發(fā)展對基礎設施建設提出越來越高的要求，水利工程作為基礎設施的重要組成部分，也應緊跟社會發(fā)展的步伐。對于我國水利工程管理有著重要意義的預算管理，作為水利工程管理的計劃性工具，只有在完善自身各方面的同時，才能發(fā)揮出對整個產業(yè)，對整個經濟的促進作用。所以努力建立健全水利工程預算管理的相關制度和體系尤為重要。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇二
檔案是對個人和單位各種情況的及時記載，檔案的管理效果直接影響到企事業(yè)單位的生存和發(fā)展。因此，根據具體情況，了解知識管理的重要作用，分析檔案管理中存在的問題，采取合理的措施，在檔案管理中引進知識管理，規(guī)范檔案管理，提高檔案管理質量和管理效果是值得深思的問題。
一、基本概念
知識管理是一個新興的概念，既包括了對知識本身的管理，同時也包括了所有和知識相關的其他資源的管理。是現代的一種新型管理模式，它是指通過有效途徑，構建知識及知識體系，并把知識運用于管理的復雜過程。在知識管理中人占主導地位，人是創(chuàng)造者和實施者。知識是知識管理的主體，通過人們對知識的組織加工和有效管理，能夠把一些無形的如個人工作技巧、思考方法等通過人類的智慧轉化成可以有效運用的知識資源，使知識管理的范圍得到拓展，通過資源共享，促進知識的'交流，提高服務質量。
二、運用知識管理的重要意義
和傳統(tǒng)的檔案管理相比，運用知識管理，改變了以往注重檔案管理的嚴密性和局限性，知識管理通過對知識的整合，形成一個完善的知識資源體系，通過資源共享，使原來不變的，閑置的知識能夠轉變成價值。進而使檔案管理范圍得到拓展。知識管理可以通過現代化的信息手段，為用戶提供更多、更深入的服務，促進知識轉化為價值，從而提高經濟效益和核心競爭力。因此，在檔案管理中引入知識管理，可以促進檔案信息的利用，提高檔案管理所產生的價值。
三、檔案管理存在的問題
由于知識水平和自身修養(yǎng)等原因，一些檔案管理人員基本素質較低，在當今的信息化普及的時代，仍有些年齡偏大的檔案管理人員電腦的操作能力和對一些系統(tǒng)軟件的理解運用能力較差，無法適應檔案信息化管理的需求。有些單位技術設備陳舊，電腦的內存不足，系統(tǒng)無法升級，對一些軟件不予以識別，致使工作效率低，工作人員的工作負擔加重。一些檔案管理人員對自己的工作重視不夠，忽視了自己的職責，缺乏對檔案的保護意識，給工作帶來不必要的麻煩。在檔案管理過程中，各種信息缺乏統(tǒng)一的管理和調用，信息之間相互聯系性較差，不利于查閱和有效運用。
四、應用知識管理的有效策略
（一）提高認識，轉變觀念
無論領導還是檔案工作者都要提高認識，轉變觀念，正確理解知識管理的真正意義，重視知識管理在檔案管理中的作用。加大宣傳力度，定期組織理論學習，了解檔案管理的有關知識，明確檔案管理的價值，人人做新型檔案管理的支持者和知情者，強化檔案的信息化建設，增加相關知識管理方面的內容，比如知識檢索、知識創(chuàng)新、知識整合等，讓知識管理更好地為檔案管理服務。
（二）加強隊伍建設
加強檔案管理的隊伍建設，提高檔案管理人員的素質。定期組織業(yè)務學習，學習檔案管理和知識管理的理論知識以及實踐經驗，了解當前形勢和檔案管理現狀，從而使檔案管理人員的業(yè)務水平和自身素養(yǎng)不斷提高，在可能的情況下，加大資金投入，加強人才培訓，多為檔案管理人員提供外出學習和參觀機會，學習其他單位先進的管理方法，開闊視野，不斷豐富自己的知識和經驗，并把所見所聞經過加工，取長補短，運用到自己檔案管理的工作實際中，提高檔案知識管理水平。提高部分檔案管理人員的計算機運用能力，實行一幫一，讓一些年輕的工作人員多為他們指導，為他們解決一些技術問題，提升他們的業(yè)務能力。聘請優(yōu)秀的檔案管理人員或知名人士來做講座，為檔案管理隊伍注入新鮮的血液，促進整個隊伍建設。
（三）完善管理模式
建立健全各種管理制度，根據本單位的特點，制定符合單位實際的知識管理制度和具體實施辦法，在具體運行過程中不斷總結經驗，發(fā)現問題及時進行修正，分析知識管理的運用效果，給出更有效的策略。建立健全知識管理投入機制、系統(tǒng)建設管理、知識交流機制、知識發(fā)布制度等內容，完善資源共享制度等。建立知識管理的獎勵激勵制度，對知識運用的資金投入、支付相關的知識管理、知識培訓制度等進行合理的編制。
（四）充分運用知識管理
把知識管理有效運用于檔案管理中，檔案管理人員可以通過網絡技術，加大對知識的收集力度，對提供個人經驗、管理策略等無形知識的成員適當地給予鼓勵和激勵，創(chuàng)新檔案管理模式，利用知識管理整合現有的檔案資源，把網絡上的其他檔案資源豐富到檔案管理體系中，進而構建更完善的檔案管理知識體系，擴大資源的范圍，提高檔案資源的準確性、真實性和完整性，促進檔案知識的資源共享，使檔案信息發(fā)揮應有的作用。
五、結束語
把知識管理運用于檔案管理，是順應時代發(fā)展的需求，也是提高檔案管理效果的必然選擇。在實際工作中，明確知識管理的意義，建立健全知識管理制度，提高檔案管理工作者自身的素質，勤于思考，努力進取，轉變檔案管理方式，運用知識管理有效解決檔案管理中存在的各種問題。通過知識管理方式，使檔案管理有質的飛躍。為使檔案管理能更好地為社會和大眾服務而不懈努力。
【參考文獻】
[1]張淯.知識管理背景下民營企業(yè)檔案管理信息化建設研究[d].南昌大學,.
[2]霍燕.基于知識管理的企業(yè)檔案價值研究[d].天津師范大學,2016.
大數據在農業(yè)中的應用論文篇三
0引言
作為世界制造巨頭，傳統(tǒng)中國制造業(yè)依靠價格低廉、市場份額、配套的生產制造能力等競爭優(yōu)勢得到了快速的增長。經濟發(fā)展進入新常態(tài)后，傳統(tǒng)制造業(yè)的生存空間越來越小，亟須一場革命性的轉型升級。如今，制造業(yè)創(chuàng)造價值的驅動力則更多聚焦于知識，企業(yè)正從強調“行業(yè)/市場”定位的外生的競爭優(yōu)勢轉向關注內生的競爭優(yōu)勢，更加注重企業(yè)知識積累、應用、學習和創(chuàng)新能力。從競爭優(yōu)勢的根源上講，企業(yè)所面對的外部環(huán)境客觀上是相同的，但通過有效的知識管理，可以從內在去改善企業(yè)的組織記憶和認知能力，幫助企業(yè)在市場競爭中抓住稍縱即逝的機會。尤其是對研發(fā)制造類企業(yè)，知識管理能助力研發(fā)創(chuàng)新與規(guī)范化制造，加快新品上市；利于最佳實踐在不同業(yè)務單元或工廠復制；助力團隊專業(yè)能力提升和工作方法完善，縮短員工新業(yè)務學習曲線；降低研發(fā)和制造階段重復犯錯風險以及知識流失的風險等。鑒于此，本文通過對華星光電、寶時得機械這個兩個標桿研發(fā)制造企業(yè)的知識管理實踐的研究，總結出了完整的研發(fā)制造業(yè)知識管理解決方案。
1華星光電項目背景
華星光電作為深圳建市以來單筆投資額最大的工業(yè)項目，輝煌的成績讓人們刷新了對“深圳速度”與“深圳質量”的認知。這不可思議的中國制造背后，究竟是何神秘力量在推動呢？制造業(yè)市場競爭非常激烈，而技術、研發(fā)和管理是制造企業(yè)取得諸多優(yōu)異成績的關鍵，如果項目設計能節(jié)省一點時間，員工工作能提高一點效率，產品生產能夠減少一些成本，那么企業(yè)就會繼續(xù)保持蓬勃發(fā)展的動力！為此，華星光電制定了“知識管理為基礎，知識平臺為保障，人才培養(yǎng)為目標”的戰(zhàn)略目標，力爭通過企業(yè)知識資產沉淀、關鍵崗位和業(yè)務知識地圖建設等，為業(yè)務發(fā)展提供強力支撐。
1.1知識資產沉淀給力人才復制
華星光電設計了專業(yè)知識庫、制度流程庫、培訓資料庫和外部資料庫，不僅將研發(fā)成果和設計資料沉淀下來，便于對優(yōu)秀成果統(tǒng)一規(guī)范化管理；也將項目各階段操作流程固化，提高了員工工作專業(yè)度和辦事效率，對年輕的華星光電可以達到“人才復制”的效果。通過與業(yè)務強相關的知識沉淀和固化，無論非常專業(yè)的技術研發(fā)資料，還是成功項目管理經驗，都得到了系統(tǒng)的管理，極大方便了后續(xù)員工學習使用，很好地實現了節(jié)省一點時間、提高一點效率、減少一些成本的目標。
1.2崗位知識地圖強力支撐業(yè)務
產品研發(fā)設計不是一兩個人可以扛起來的，而是由不同崗位員工協(xié)同完成。作為一家成立時間短，業(yè)務發(fā)展快，科技含量高的自主研發(fā)生產制造企業(yè)，崗位地圖非常重要：對于經驗豐富的專家，崗位地圖能指出該崗位全面詳實的工作，方便其投入更多時間進行創(chuàng)新研究；對于新入職菜鳥，崗位知識地圖可讓其快速了解崗位價值與技能，通過學習快速勝任工作。通過知識地圖的運用，華星光電將關鍵崗位與業(yè)務中知識點連接起來，不僅增強了企業(yè)學習能力，同時也進一步挖掘了無形知識資產。
2寶時得機械項目背景
寶時得集團始創(chuàng)于1994年，是一家集電動工具研發(fā)、制造、營銷于一體，擁有國際知名電動工具品牌的跨國公司。作為中國規(guī)模最大的電動工具制造商，為了提升企業(yè)的研發(fā)能力，寶時得非常注重提升企業(yè)的知識競爭能力。知識管理幫助寶時得實現了企業(yè)知識資產系統(tǒng)化管理，提高知識資產共享使用程度，加強企業(yè)內的知識資產的有效管理、整合和應用，提升企業(yè)知識的沉淀和轉化，促進團隊間的互動和學習。
2.1寶時得機械kms系統(tǒng)：知識化團隊管理平臺
通過kms系統(tǒng)建設將分散于企業(yè)內各個角落的知識進行系統(tǒng)、全面梳理，形成企業(yè)級的知識資產管理平臺。知識化團隊管理平臺以人為中心，個人是知識的使用者，團隊（公司級/項目/部門/專業(yè)領域）是知識的提供者和管理者，團隊成員通過公司管理或項目管理等活動沉淀了知識，這些知識反過來又被分享給個人，為個人所應用，最終用來服務于業(yè)務活動。知識化團隊管理平臺是以團隊為單位，能把團隊智力（人）和團隊智慧（知識）有效管理起來，并且將其快速應用到業(yè)務過程中的`知識服務型it平臺。
2.1.1個人門戶：企業(yè)用戶的一站式協(xié)作交流空間
在個人門戶中展示了個人頭像、姓名、職位與部門、個人知識管理的等級、積分、頭銜及財富等信息，這些信息都是用來衡量個人知識積累成果的指標。在個人導航窗口中，包括首頁、消息、簡歷、博文、收藏等信息。
2.1.2消息
個人可以通過便捷發(fā)布窗口發(fā)布表情、文件、視頻、圖片、長微博等消息，他人對該信息可以進行點贊、評論、收藏或分享，從而進行互動。
2.1.3簡歷
自動生成企業(yè)內部用戶頭像照片墻；按姓名、手機號、郵箱多種方式進行人員信息搜索，或是通過個人標簽組合進行搜索，查看人員信息時，自動關聯系統(tǒng)中與其相關的知識貢獻、項目信息、日程安排等內容，找到相關人員即可找到相關知識，在搜索相關人員信息的同時，系統(tǒng)會將與該人員具有相同興趣、類似技能的人員的信息進行智能推送；建立企業(yè)內部用戶通訊錄，方便企業(yè)員工之間的交流與溝通，既可以通過郵箱、手機號碼進行溝通，也可以直接在web端發(fā)起在線溝通，實現點對點的交流；對感興趣的人員加以關注；員工黃頁同時也是展現個人風采的窗口。
2.2團隊門戶：企業(yè)內部用戶間互動圈
通過團隊門戶，任何員工都可以實時地與工作團隊中的其他成員取得聯系、找到能夠提供幫助的專家或者快速連接到相關的門戶組成一個虛擬團隊共同完成一個工作事項，讓每一個參與人都能及時準確的了解事情的進展情況并進行相關交流，很好地實現以“系統(tǒng)功能為導向”到“以人為導向”的轉變。在團隊門戶中，還可以通過發(fā)布話題的方式將具有共同興趣的人員聚到一起交流溝通，此外，還可以通過團隊門戶舉辦投票活動或者開展其他活動。寶時得機械kms項目中，團隊門戶建設主要有兩個特色：團長后臺管理及知識資產的轉化功能。
2.2.1團長后臺
在團隊成員中選出一名團長，由團長對團隊進行管理，包括成員管理（選擇管理員、資產專家、主題專家并對成員進行分組），流程管理（提供強大的流程自定義功能，支持知識審批流程節(jié)點的自定義設置，規(guī)范知識管理的流程，保障沉淀的知識的質量），權限管理（涵蓋可編輯者、可閱讀者、可下載者等權限的管理），知識資產、文檔、知識目錄、廣告、報表等的管理。
2.2.2知識資產
按照知識的屬性將知識進行多級分類，寶時得kms系統(tǒng)支持對知識進行觸碰式三級查閱，直到找到最終的具體知識。知識資產是對知識管理成果的收割，是知識管理成果的集中展現。文檔、wiki、博客以及求助與討論模塊中也包含非常豐富的知識，可以轉移到知識資產庫中。知識資產庫中的具體知識按照百度的文庫是模式進行存儲，文檔的作者及其他有權限的人可以對具體知識文檔進行編輯和權限設置，閱讀者可以對具體的知識文檔進行點評、收藏，對于高質量的知識還可以推薦給他人。寶時得團隊管理平臺是一個“個人+團隊”的知識管理平臺，打造一個集眾智的團隊圈子、實踐社區(qū)，有利于助力寶時得運營。
3結束語
隨著知識管理在企業(yè)中的應用越來越廣泛，越來越深入，各行業(yè)也深刻的意識到了知識管理的價值所在，本文通過對兩家研發(fā)制造企業(yè)的知識管理系統(tǒng)的應用研究，希望給更多需要了解這方面應用的企業(yè)做一個拋磚引玉的作用。
參考文獻：
大數據在農業(yè)中的應用論文篇四
互聯網金融是一種新興金融，依托于互聯網工具如社交網絡、云計算、搜索引擎等實現資金的融通、支付等業(yè)務，保證在安全、移動等網絡水平上被電子商務用戶接受以后產生的新模式、新業(yè)務，適應更多人的需求。未來的互聯網金融發(fā)展空間無限大，現階段互聯網競爭不只是平臺的競爭，更是大數據的競爭。
1互聯網金融和大數據的特點
1.1互聯網金融的特點
交易成本低廉：資金供給雙方在資金的融通過程中所發(fā)生的成本稱之為交易成本，互聯網借助信息網絡，減少了人力、物力的投入，發(fā)布信息、匹配產品、定價、交易都依靠互聯網完成，大大降低了交易成本。交易過程快捷簡單：互聯網金融模式下金融業(yè)務由計算機操作，效率高、速度快，不受時間、空間的限制，客戶只需要一臺電腦就可以實現資金的高效運轉。數據價值大：依托于大數據和電子商務，互聯網金融實現飛速發(fā)展，互聯網的便利性使得人們的生活和工作依賴于互聯網，將一些單位和個人的消費信息在網絡空間暴露，產生了海量的數據庫，數據就是資源，只要加以分析和研究就是巨大的商業(yè)價值。
風險系數高、創(chuàng)新強：隨著科技的發(fā)展，不斷產生新的金融產品、融資形式，一些互聯網產品和支付方式也層出不窮，如網絡銀行、網絡保險公司、眾籌融資、網絡證券公司、余額寶、支付寶、微信支付、網絡貸款等。但現階段對互聯網金融的監(jiān)管力度較弱，缺乏法律約束，導致一些不法分子非法集資，進行網絡詐騙，嚴重危害了互聯網金融的安全。
1.2大數據技術
大數據是在信息時代由硅圖公司麥肯錫提出的全新概念，用來描述和定義信息時代的海量數據，是從各種海量的數據中快速尋找有價值的信息，進行高度提純，增加數據信息的利用率。大數據技術體系分為大數據的采集與預處理、存儲與管理、計算模式與系統(tǒng)、分析與挖掘、可視化計算、隱私與安全等方面，可優(yōu)化數據處理環(huán)節(jié)，提高數據處理效率。其特點主要是數據體量大、類型多、處理速度快、價值密度低。當今社會大數據無處不在，滲透在人們日常的生活、學習、工作中。以阿里巴巴小額貸款為例，累計放款1953億元人民幣，交易額增長了40%。大數據的利用能夠有效降低交易成本，提高交易頻率，拓寬交易空間，改善交易體驗，促進互聯網金融的發(fā)展，但也存在一些隱患和風險，會泄露個人隱私，限制企業(yè)的管理決策等。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇五
摘要：對于crm數據挖掘的應用程序，本文做出了系統(tǒng)性的總結和研究，這包括了面向crm數據挖掘的體系和結構，立足于客戶生命周期的角度，并結合本行業(yè)發(fā)展的前景，對crm中的數據挖掘進行了分析。
關鍵詞：數據挖掘；客戶關系管理(crm)；知識發(fā)現
如今，經濟全球化發(fā)展的速度不斷加快，在市場經濟的背景之下呈現出蓬勃發(fā)展的局面，外加互聯網技術的日益普及化，促使當前的市場競爭不斷加劇。眾所周知，客戶對于一家企業(yè)來說至關重要，因此為了更好的促使現代企業(yè)發(fā)展順利，理應不斷維護好企業(yè)與客戶之間的關系。這種關系對于不斷增強企業(yè)的綜合競爭力十分重要，因此企業(yè)不斷改善客戶關系，便成了企業(yè)發(fā)展中一項重要的任務?？蛻舴治鍪瞧髽I(yè)發(fā)展中處理好客戶關系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對數據挖掘進行應用，數據挖掘的研究應用在現代企業(yè)客戶關系管理意義非凡。
1crm體系結構
客戶關系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上個世紀的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業(yè)聯系的所有有關信息。到了九十年代初，又增加了電話服務以及客戶服務支持數據等相關的分析。經過20多年的發(fā)展，如今企業(yè)發(fā)展中的客戶之間的關系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實踐方面不斷成熟化。crm是一個把客戶看做中心的營銷理念，通過信息化的技術方式，重新設計企業(yè)業(yè)務單元，優(yōu)化工作中的每一個環(huán)節(jié)的過程。它將現代信息技術也就是我們常說的互聯網技術、多媒體信息技術、電子商務技術、數據倉庫管理信息技術、專家數據管理系統(tǒng)以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有較強的自動化特點，并且能夠處理好銷售與客戶管理之間的關系。它的目的在于不斷的縮短銷售的周期以及銷售中投入的成本，進而不斷增加企業(yè)在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產品市場，逐漸增加企業(yè)的業(yè)務領域，從而提高潛在客戶以及忠誠客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠度等。
2crm中數據挖掘的應用研究領域
2.1從客戶生命周期角度分析數據挖掘技術的應用
從crm的廣義來看，可以簡單化的理解為管理所有的和客戶之間的一系列互動。在購買實踐的過程中，這就需要運用多種信息對客戶之間的多維關系進行預測以及分析。在不同的階段過程中，客戶關系可以看做是客戶的生命周期。一般說來，客戶的生命周期可以劃分為3個主要的過程：其一是尋找到客戶，其二是能夠提升客戶的價值，其三是不斷維護好效益客戶，使其持續(xù)受益。如果實現了各個階段效益的最大化，便可以在此基礎上不斷提高企業(yè)的利潤。其一是借助數據挖掘尋找潛在的新客戶：crm中首先應該做的便是識別那些潛在的客戶，尋找到之后就要盡可能使其轉變成企業(yè)發(fā)展中的忠實客戶，數據挖掘可以幫助企業(yè)實現這一切。其二是不斷提升客戶的價值：通過客戶盈利能力的相關具體化分析，進一步挖掘和預測客戶本身所具有的盈利能力以及未來的具體變化；通過對客戶購買模式的相關研究，實現客戶的細分化，這樣一來可以針對性的提供更加具有針對性的個性化服務，從而能夠有效的實現多維化的交叉銷售。其三是維護好客戶，要及時的對客戶忠誠度進行分析研究，以防客戶流失。借助數據的深入研究和挖掘，及時分析好客戶的歷史交易記錄，提醒消費者行為，并提出相應的對策和建議。
2.2各行業(yè)中crm的應用
(1)零售業(yè)crm中的數據挖掘零售業(yè)crm它是數據挖掘領域中最重要的應用方面，伴隨著網絡以及電子商務模式的不斷發(fā)展而呈現出繁榮發(fā)展的態(tài)勢。通過對零售數據的挖掘可以對客戶的購買行為進行識別和具體化的分析，并且及時發(fā)現客戶的購買嗜好以及未來的購買趨勢，這樣便不斷提高了服務的質量，為客戶滿意度的提高提供了條件。例如，我們可以借助多個特性化的數據進行全面的銷售，這樣一來便實現了客戶與產品之間的多維聯系，使用多維、相關化的分析來做好促銷的'有效性，借助序列模式我們可以挖掘客戶忠誠度，通過相關性分析可以為購買參考提供建設性的意見和建議。(2)電信業(yè)crm中的數據挖掘當前的電信行業(yè)，已經從純粹的市話服務領域不斷轉向提供一些綜合性的電信服務。它能夠把互聯網、電信網以及其他的各種通信和計算融合在一起，這是時代發(fā)展的大潮流。借助數據挖掘等相關技術可以為一些商業(yè)化的實踐提供條件，確定好電信服務的基本方式，捕捉每一個盜竊，從而更好地借助技術方面的資源，實現頗具人性的服務。電信數據一般具有多維化的分析功能，可以實現數據的識別與比較，更可以實現數據通信與系統(tǒng)負載等。通過量化分析，聚類分析以及異常值分析對盜用、異常模式進行識別和破解。(3)金融業(yè)crm中的數據挖掘如今，大部分的銀行以及一些金融性的專業(yè)機構能夠為客戶提供了多種選擇，例如最基本的儲蓄、投資以及信貸服務等。有時也可以提供一些保險和股票服務。在金融市場中，數據生成已經相對成熟，從整體看來金融領域的數據相對較完整、可靠，它為數據分析提供了基點。下面的幾個是平時常見的應用情況：通過多維化的數據分析、挖掘可以做好數據倉庫的基本任務；通過特征比較研究做好數據的衡量和計算幫助客戶對貸款償還進行科學化的預測和分析；通過分類以及聚類的方式對客戶群體進行識別，對目標市場進行分析；借助數據的可視化以及關聯性分析對金融洗錢以及其他的一些金融犯罪進行偵破。
作者:吳磊單位:吉林省長春市吉林建筑大學計算機科學與工程學院
參考文獻
[2]潘光強.基于數據挖掘的crm設計與應用研究[d].安徽工業(yè)大學.2011
[3]石彥芳,石建國,周檬.數據挖掘技術在crm中的應用[j].中國商貿.2010(02)
[4]王芳,楊奕.論數據挖掘技術在客戶關系管理(crm)中的應用[j].現代商貿工業(yè).2009(01)
[5]鄭玲,陶紅玉,闞守輝.數據挖掘在crm中的應用[j].中國電力教育.2008(s3)
將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印
推薦度：
點擊下載文檔
搜索文檔
大數據在農業(yè)中的應用論文篇六
21世紀屬于知識經濟時代，傳統(tǒng)的圖書館管理模式已經無法適應當前形勢的發(fā)展需求。然而，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠很好地解決傳統(tǒng)圖書館管理活動中存在的理由，而且圖書館知識管理不斷革新管理方式，創(chuàng)新管理理念，順應知識經濟發(fā)展，在滿足服務社會公眾需求的同時，還促使各項知識資源得到創(chuàng)新。
2.圖書館知識管理是順應知識經濟時代發(fā)展的必定要求
在當前的新形勢下，知識已發(fā)展成為一項重要戰(zhàn)略資源，屬于衡量社會進步的一項重要參考指標。信息已經發(fā)展成為人們生活中的一項重要資源，而整個社會對信息的需求也與日俱增。高校圖書館作為獲取知識不可缺少的一部分，需要以全新的視角及先進的應用策略正確認識當前形勢，以便更好地發(fā)揮其服務、教育及傳播功能，同時要憑借知識來促使圖書館員工應變能力的提高，而且還可以激發(fā)員工的創(chuàng)新精神，促使知識資源和人力資源得到優(yōu)化，從而更好地順應知識經濟的發(fā)展需求。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇七
通常情況下，將知識管理應用在圖書館的主要目的就是通過強化圖書館員工間的溝通和交流，來推動員工學習能力的提高，激發(fā)員工創(chuàng)新意識，這樣就可以促使員工以更飽滿的熱情投入到圖書館管理活動中，培養(yǎng)員工的學習興趣，以便真正達到獲取知識的良性循環(huán)。
1.革新圖書館組織結構，打造學習型組織
一般而言，在傳統(tǒng)的圖書館組織結構中，往往存在嚴格的等級制度，這樣不但降低了信息的傳遞速度，而且不利于加強員工間的交流，久而久之，就會致使圖書館組織缺乏創(chuàng)造力，不能更好地順應當前信息時代發(fā)展潮流。但是，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠促使圖書館組織結構逐步得到優(yōu)化，促使以往的'組織結構向扁平化方向發(fā)展，這樣在簡化傳送機制的同時，也達到了知識的共享。
2.更新傳統(tǒng)管理理念，融入知識管理的深思方式
知識管理應用在圖書館管理活動中的一個重要特色就是最大限度將知識管理的思想和理念應用其中。與此同時，我們應明確，服務是圖書館知識管理的核心理念，并通過服務來促使知識價值得以實現。因此，將知識管理應用在圖書館管理活動中具有重要的作用和作用，從而就可以摒棄傳統(tǒng)圖書館管理誤區(qū)，逐步建立知識管理的深思方式是很有必要的，這樣才能切實提高文獻資源的利用效率，通過提供以人為本的知識服務，更好地滿足社會對知識信息的需求。
3.構建知識管理系統(tǒng)，促使知識的共享
新形勢要求圖書館要立足于知識管理共享原則之上，構建知識管理系統(tǒng)，有意識地積累并保存相關的知識資產，以便推動內部信息的溝通，從而真正實現內部知識的共享。與此同時，要充分認識到知識管理系統(tǒng)是集知識收集、組織以及傳播管理技術于一體，呈現出綜合性、專家性和系統(tǒng)性特點，是實現知識管理的一項重要工具。
參考文獻：
[1]劉秀琴.淺論知識管理在圖書館管理中的應用[j].蘭臺世界，(23)
大數據在農業(yè)中的應用論文篇八
摘要：數據挖掘就是對潛在的數據及數據關聯進行探索和發(fā)現。隨著信息技術的不斷發(fā)展，這一技術在電子商務領域逐漸得到普遍應用?；诖耍疚木蛿祿诰蛟陔娮由虅罩械膽眠M行研究，首先就數據挖掘中的路徑分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術和分類分析技術進行簡要介紹，然后分析數據挖掘在電子商務中的實際應用，從而提高數據挖掘技術的應用水平，增強電子商務的發(fā)展實力。
關鍵詞：數據挖掘；電子商務；潛在客戶
一、數據挖掘在電子商務中的技術應用
就現階段電子商務對數據挖掘技術的應用現狀來看，主要應用到的技術包括以下幾方面內容，分別是路徑分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術和分類分析技術。就路徑分析技術來看，主要對客戶互聯網訪問路徑的頻繁性進行分析，通過大數據采集和處理，了解客戶對各種網絡頁面的喜好程度和特點，從而對自身的設計進行針對性的改進，為客戶提供更加人性化的服務；就關聯分析技術來看，主要指的是對隱藏數據之間的關聯進行分析，并且通過分析掌握其相互關聯的規(guī)律，并根據這一規(guī)律對網絡站點的結構進行相應的改進，使電子商務中存在相關性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術指的是根據數據的信息，按照一定的'原則對數據進行分類。就分類分析技術而言，主要通過分析數據掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數據進行分類。
二、數據挖掘在電子商務中的實際應用
1.對潛在客戶進行挖掘在電子商務中應用數據挖掘技術能夠對潛在客戶進行挖掘。例如商家可以對網站的日志記錄進行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網站的訪問客戶進行相應分類。在分類過程中，商家應該對客戶屬性和相關關系進行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進行識別，從而實現對訪問網站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點，從而對新客戶進行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進行延長對于電子商務而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務與傳統(tǒng)商務最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務水平的同時，應該對客戶的瀏覽行為和特點進行分析，從而對客戶的興趣和需求進行進一步的了解，以此為依據調整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網絡站點進行優(yōu)化電子商務主要依托于網站，因此網站優(yōu)化也是提高電子商務發(fā)展水平的有效措施。利用數據挖掘技術對網絡站點進行優(yōu)化主要由兩方面構成，一方面是對存在相關性的網頁進行鏈接設計。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點進行分析，然后找出存在相關性的頁面，增加網頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進行分析，從而將頻率較高的位置設置為客戶的期望位置，并且在實際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網頁瀏覽習慣和信息喜好進行分析，強化用戶在網頁中的自助服務，例如將網頁信息參照超市模式進行擺放，根據相關性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進行改進在電子商務的實際運營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關性的其他物品，因此銷售商應該對銷售方式進行改進，利用數據挖掘技術實現交叉銷售，從而提高營銷水平。在應用交叉銷售這一手段時，主要應該利用數據挖掘技術，對客戶的喜好進行分析，從而提供具有針對性的商品。
參考文獻：
大數據在農業(yè)中的應用論文篇九
隨著數據庫技術的快速發(fā)展，在電子商務行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學者以及商務人才把電子商務的發(fā)展瞄準數據庫技術市場。學者認為，現代電子商務信息系統(tǒng)應按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應用模塊，要求數據庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現代互聯網也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠實現one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達到e-business的目標。因此現代數據庫技術在商務運作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務的運營更加順暢。隨著電子商務的逐漸完善，電子商務對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數據庫技術適應電子商務的發(fā)展需求，朝著相應的方向不斷發(fā)展，以期為現代電子商務提供更好的服務。基于電子商務的發(fā)展現狀及發(fā)展前景，要求數據庫技術為電子商務提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務的未來發(fā)展中，數據庫技術應著眼于web。在web的基礎上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個新型的數據庫技術體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數據庫處理界面，使數據庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時，隨著現代asp以及ado等技術在電子商務中的廣泛應用，在未來的數據庫建設中，將著眼于交互數據的建設，借助java編程軟件，使交叉數據系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現代互聯網的快速發(fā)展，勢必對電子商務的發(fā)展帶來新的機遇，也為數據庫技術提出了新的要求，尤其是數據庫技術衍生出的人工智能技術以及萬維網的有效結合，因此數據庫技術的發(fā)展方向應始終跟隨電子商務發(fā)展的腳步，通過不斷提高數據庫功能，使數據庫技術為電子商務提供強大的支撐。相信在未來電子商務運行中，利用數據庫技術，使電子商務過程更加便捷，對數據的處理也將變得更加便捷。
5結語
總之，現在電子商務正在蓬勃發(fā)展，在電子商務運作中，數據庫技術為電子商務提供良好的支撐，通過對互聯網信息進行收集、分析與存儲，使電子商務過程更加合理，促進現代電子商務的不斷發(fā)展。所以，在未來，應不斷創(chuàng)新與完善數據庫技術，使數據庫對電子商務的支撐作用更加突出。
[參考文獻]
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十
摘要：近年來大數據應用風靡于各個領域，筆者試圖將大數據應用與中專學校招生聯系，通過案例分析得出大數據運用的優(yōu)越性并為此做出一些研究探討。
關鍵詞：大數據；中專招生
一、大數據定義
大數據也稱巨量資料，是指那些大小已經超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。人類可以通過大數據的交換、整合和分析，發(fā)現新知識，增長新智慧，創(chuàng)造新價值。大數據具有4v特點，即數量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）和價值（value）。
作為中專學校，每天都會產生相當數量的有效數據，這些數據來自于師生員工的學習、工作和生活，具有很高的和科研價值，用好大數據可以幫助學校搞好日常教學管理，學生出勤及成績管理，通過大數據可以分析學生在學習過程中所遇到的問題并提供有效解決問題的途徑，師生們都將從大數據技術中獲益。針對中專學校頗為頭痛的招生工作，筆者認為，利用學校積累的數據信息，運用大數據分析技術，做好招生宣傳工作，可以有效掌握潛在生源及社會需求旺盛的專業(yè)，對中專學校內強實力、外塑形象，轉型升級做好基礎工作。
二、招生要素分析
中專學校作為國家職業(yè)教育的骨干力量，承擔著極為繁重的教學工作，同時由于社會上對職業(yè)教育有偏見，加之就業(yè)形勢嚴峻，導致中專學校及至中職教育層面上的招生競爭異常激烈。考生在中考后填報志愿隨意性大，錄取后報到率長期偏低。以筆者所在的云南省昭通市財貿學校為例，通過對近兩年來填報我校志愿的考生就讀分析，由省招生考試平臺錄取并就讀的比例不超過20%，而往往一個學生接到多家學校的錄取通知書不是什么新鮮事；同樣也有很多考生因為不了解報考的中專學校，錄取到校后對現狀不滿意，導致流失率高，個別學校流失率達30%以上。
上述現象并非偶然，分析認為：學校辦學目標不明確，專業(yè)吸引力不強、教育教學質量低下、學生畢業(yè)后無一技之長等不利因素導致就業(yè)困難。現實中一些名牌中專學校同樣也面臨著招生形勢嚴峻的問題，如何利用好有效的宣傳渠道，吸引考生就讀是各中專學校急需破解的難題。
1、預測
大數據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。它把數學算法運用到海量的數據分析中來預測事情發(fā)生的概率。包括美國亞馬遜、京東商城和天貓、淘寶、qq商城都掌握有海量的用戶數據，這些數據包括客戶性別、年齡、職業(yè)、受教育程度、收入、消費習慣等，通過分析消費者購買過的商品來有針對性地做出預測，并發(fā)布廣告推送給潛在的客戶。這些預測系統(tǒng)之所以如此準確，前提是他們都有各自開發(fā)的高效便捷的'大數據運用系統(tǒng)，用于抓取海量數據并歸納分析。此外，隨著系統(tǒng)收集到的數據越來越多，通過記錄找到最好的預測模式，可以對系統(tǒng)進行改進。當然，同樣的技術也可以運用到學校招生工作中去。
2、獲取數據
獲取數據是大數據應用的前提，招生數據的獲取方式有很多，但最有效和直接的就是到中學去，通過中專教師與中學生面對面交流，將學校辦學特色充分展示，介紹就讀中專的優(yōu)勢，取得學生及家長的信任，收集到有效信息，如：姓名、家庭住址、家長聯系電話、就讀意向、qq或微信號等。取得這些數據，我們就有了與學生實時溝通交流的工具，也可以利用qq群，微信平臺對報考學生答疑解惑，順利將招生信息有效傳播到考生手中，通過潛移默化的關懷幫助，使學生及家長認同學校辦學理念，欣然報考就讀中專學校。
3、數據分析
取得第一手的數據后，往往需要甄別篩選，需要過濾一些無用信息，通過分析得到可供學校決策的有效數據。通過建立學校與學生溝通交流的qq、微信平臺，通過來訪學生對學校工作的留言，獲取他們對學校的期望及改進意見，利用數據分析建立數學模型，取得學生報考后愿意就讀的數據，計算出就讀概率，對做好學生就讀前的各項準備工作的重要性不言而喻，這樣做后，我們需要的真實有效的數據就能通過分析在招生工作中凸現了出來。
運用大數據的典型案例
1、大數據告訴我們目前的成功來自哪些方面？這樣在下步招生中可以有效避免盲目性，減少不必要的人、財、物投入。
2、有效的宣傳手段和良好的教學質量、嚴謹有序的目標化管理是保障學校招生規(guī)模及辦學水平提高的必要條件。
3、要想實現招生規(guī)模突破，只有創(chuàng)新招生模式，充分利用大數據帶給我們的便利條件，挖掘出更多有效數據，降低信息不對稱導致的風險損失。同時中專學校要從學生身心發(fā)展出發(fā)，全面規(guī)劃好學生的職業(yè)生涯并有效指導學生在就業(yè)及今后職業(yè)空間提升上打好基礎。
四、利用大數據應注意的問題
大數據的潛力在于看似一些無用的、分散的數據，通過系統(tǒng)分析整理后呈現出一定的規(guī)律性和超乎想象的潛在價值。中等職業(yè)教育對于國家制造業(yè)轉型升級的重要性日益凸顯，招生就業(yè)就是學校的生命線，用好大數據能達到事半功倍的效果。
但大數據就像一把雙刃劍，使用單位在充分享受其帶來的好處時，但不能忽視法律上的風險，如果監(jiān)管不嚴格，導致個人身份數據流出，就會涉及個人隱私被侵犯的問題。近年來類似谷歌、蘋果icloud、盛大云數據丟失事件及一些社交網站遭黑客攻擊，導致用戶信息泄露的事件告訴我們，互聯網時代人們的隱私時刻都會受到威脅，大數據的管理者和使用者必須高度重視數據安全，避免陷入隱私數據流失的法律風險中。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十一
1中小型物流企業(yè)共同配送模式中存在的問題
1.1綜合服務能力不足
在我國目前存在著很多的中小物流企業(yè)，企業(yè)的發(fā)展其服務對象主要是電子商務的客戶。隨著經濟的發(fā)展，信息技術水平的提升個電子商務的發(fā)展帶來了廣闊的發(fā)展空間，電子商務的發(fā)展給物流行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展契機，不少物流企業(yè)如雨后春筍般建立起來，但是很多問題也就隨之而來。我國電子商務服務的對象遍布全國各地，而且都是散客，客戶消費的產品量也比較小，服務這些散客無論是對于電子商務還是具體的物流企業(yè)，其利潤都是比較微薄的。中小物流企業(yè)要想服務與這些散客，就需要在全國很多區(qū)域都建立物流網點，但是，如果實現這些物流網點的建設，對于這些中小物流企業(yè)而言，其經營成本就會大大增加，成本和利潤形成了巨大的反差，再加上中小物流企業(yè)自身的經濟實力本身比較弱，很難實現在全國范圍內的網點建設和配送。因而，在中小物流企業(yè)的發(fā)展中，這種綜合服務的能力還比較差，成為制約中小物流企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。
1.2企業(yè)基礎設施薄弱競爭力低
從中小物流企業(yè)的發(fā)展情況來看，企業(yè)自身的能力差，競爭水平低，仍然是企業(yè)發(fā)展的一個重要制約內容。由于電子商務發(fā)展速度快，形勢看好，很多中小物流企業(yè)建立起來，但是這些企業(yè)自身的能力非常有限，運轉資金有限，而且在人力資源方面也存在很大的不足。物流行業(yè)對于人力資源的數量需求還是非常大的，但是很多中小企業(yè)網點少，人力資源人數比較少，這對于企業(yè)自身競爭力的融合還是比較不利的。同時，由于中小物流企業(yè)自身的能力不足，在企業(yè)的管理工作中，管理方式落后，不少企業(yè)的管理比較粗放，造成了一定程度的資源浪費，這也是造成企業(yè)競爭實力薄弱的重要原因。
2中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送模式的特點
在電子商務環(huán)境下，企業(yè)應該選擇一種更為高效，價廉的配送模式。共同配送模式是將供應鏈集成化的模式，供應方，需求方以及第三方的生產信息，需求信息以及流通信鼠通過網絡的方式集合在一起，同時物流企業(yè)的功能、設備等資源要整合在—起。中小物流企業(yè)發(fā)展共同配送的方式，能夠實現配送的信息化。在企業(yè)進行配送中，可以利用數據庫，代碼等一些手段對配送信息進行具體的管理，保證配送信息的準確。同時，在這種配送模式下，也是實現配送的網絡化的重要手段。在現代化的物流配送體系中，網絡化也成為一個新的配送方式，實現物流配送的網絡化，不僅能夠提高配送的效率，同時，對于物流配送的監(jiān)控力度也會加強，對于現代物流業(yè)的發(fā)展具有促進意義。物流配送的網絡化同時連接的是實現物流配送的智能化，這也是現代物流配送中的另一大重要特點，同時這種智能化的物流配送模式也能夠解決很多傳統(tǒng)配送無法解決的問題，例如在物流配送中的庫存問題等等。除此之外，電子商務環(huán)境下的物流配送還可以實現物流的自動化等優(yōu)勢，如條碼自動識別系統(tǒng)、自動分揀系統(tǒng)、自動存取系統(tǒng)、貨物自動跟蹤系統(tǒng)等。
3未來中小物流企業(yè)電子商務應用的發(fā)展對策
中小物流企業(yè)在自身的發(fā)展中存在很多的不足，未來，這些企業(yè)要想更好地發(fā)展，就要借助于新的發(fā)展力量，特別是電子商務環(huán)境，在電子商務環(huán)境下，物流企業(yè)的發(fā)展有很多新的發(fā)展模式和優(yōu)勢需要中小物流企業(yè)來學習。
3.1充分利用電子商務環(huán)境，提升綜合服務能力水平對于中小物流企業(yè)而言，物流企業(yè)自身的發(fā)展和整體的經濟環(huán)境是離不開的。
針對當前中小物流企業(yè)的發(fā)展中，很多物流企業(yè)自身的`發(fā)展能力有限，在這樣的情況下，物流企業(yè)要借助電子商務的環(huán)境，強化對電子商務的信息系統(tǒng)的建設，實現物流企業(yè)的系統(tǒng)化運營和網絡化運營，同時，在電子商務模式的推動下，提升物流體系的智能化工作模式的建設，更好的提升物流企業(yè)的服務能力。由于中小企業(yè)人力物力資源有限，因此在物流企業(yè)的建設中，要充分利用電子商務的優(yōu)勢，提升企業(yè)自身的競爭能力。
3.2強化中小物流企業(yè)的基礎設施建設中小物流企業(yè)要加強自身的基礎設施的建設，拓展業(yè)務范圍，提升管理水平。
由于當前很多的中小物流企業(yè)的管理模式比較粗放，在這樣的情況下，就要提升物流企業(yè)的集約化管理，運用先進的管理模式，提升管理水平，運用多元化的管理手段，特別是在基礎設施的建設中，還要注重增加信息化基礎設施，保證電子商務模式下企業(yè)物流工作的建設和發(fā)展。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十二
1嵌入式技術與無線通信技術的發(fā)展
嵌入式技術近年來得到了大力的發(fā)展,因其體積小,功耗低,可靠性高,功能全面等優(yōu)點,已深入應用到多種領域。嵌入式技術除了在日常生活中得到了廣泛的應用外,在數據采集領域也有了長足的發(fā)展。運用嵌入式技術開發(fā)的掌上數據采集儀,不僅可以采集和處理大量的數據,還可以記錄圖片和視頻資料,大大的提高了數據采集的精確度。無線通信是利用電磁波信號可以在自由空間傳播的特性進行信息交換的一種通信方法。將無線通信技術運用在數據采集中,可以大大簡化數據采集工作,提高數據采集過程中的動態(tài)響應。但傳統(tǒng)的gprs網絡傳輸速度不高,并不能滿足大數據的傳輸要求。隨著第三代移動通信技術(3g)的飛快發(fā)展和應用,相比gprs而言,3g網絡的傳輸速度有了極大的提升,可以滿足圖片和視頻等數據的高速傳輸要求?；诖?本文選擇以嵌入式系統(tǒng)為核心,集成數據采集傳感器、攝像頭模塊、gps模塊和3g無線通信模塊的系統(tǒng)平臺進行研究,并應用于遠程數據的采集和傳輸,滿足當前社會發(fā)展的數字化的要求。
2嵌入式數據采集系統(tǒng)的軟硬件分析
隨著社會的發(fā)展,在野外數據采集中,除了采集傳統(tǒng)的數據,根據采集工作的不同還需要采集現場的圖片或者視頻,因此攝像頭模塊是必須考慮的。同時數據采集儀除了處理傳統(tǒng)的采集數據,還需要對數據中的圖片或視頻進行壓縮,所以對整個系統(tǒng)的處理器也有很高的要求。而在數據的.遠程傳輸上,傳統(tǒng)的gprs網絡不能滿足速度上的要求,因此更高速更穩(wěn)定的3g無線通信網絡是最好的選擇。本文所研究的采集系統(tǒng)基于omap4460嵌入式平臺,集成有gps、攝像頭等模塊,通過數據接口接駁3g無線通信模塊以及數據采集傳感器模塊。omap4460基于cortex-a9架構,集成有兩個1.5ghz核心的cpu以及主頻為400mhz的gpu[1]。相比較早期的嵌入式處理器無論是數據處理還是圖形能力都有了極大的提升,符合整個系統(tǒng)開發(fā)的需求。3g無線網絡模塊選擇了wcdma無線模塊,在國內wcdma相比cdma和td-scdma而言,傳輸速度快,數據傳輸更穩(wěn)定[2]。嵌入式數據采集系統(tǒng)的軟件平臺采用linux系統(tǒng)。linux系統(tǒng)具有高度的可設置性,因而在嵌入式系統(tǒng)中有著廣泛的應用[3]。相比較其他嵌入式系統(tǒng),linux系統(tǒng)的源代碼是完全開發(fā)的,注釋清晰且文檔齊全,除了使用成本很低外,還非常有利于個性化定制。同時系統(tǒng)內核小但功能強大且運行穩(wěn)定,還支持多種外部設備。另外linux系統(tǒng)具有非常優(yōu)秀的網絡功能并提供了完善的開發(fā)工具[4]。
3無線通信網絡的數據傳輸
4小結
本文介紹了基于嵌入式技術的數據采集系統(tǒng)的功能模塊和基于3g無線通信的數據傳輸方法。整個系統(tǒng)建立在基于omap4460的處理平臺和wcdma的3g網絡上。omap4460的強大性能為整個采集系統(tǒng)提供了更多的可能,結合高速穩(wěn)定的3g無線通信網絡,能高速地向遠程主機傳輸圖片和視頻數據,為野外數據采集提供了極大的便利。系統(tǒng)的高定制性、便攜性以及強大的功能和處理速度,可以將數據采集完全信息話,符合當前社會數字化發(fā)展的要求。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十三
白色思考帽，也就是客觀的數據分析，市場調研，主要由以下兩部分組成：
首先是從廣闊的視角先去查看數據，這里需要對該產品所處的行業(yè)數據有一個清晰的了解，該產品所處的行業(yè)自己所處的市場占有率的排名，一般市場占有率指的是用戶的占有量，一般從行業(yè)報告可以看出大概的數據。然后接下來需要分析同類產品的總的數據情況，比如下載量、dau、wau、mau等，以及該產品的最核心的數據是什么，并且如何有可能從側面去了解這款產品的競品的相關數據是什么。
短視頻產品目前少說有200種，進行所有產品的數據分析顯然是不現實的。在這里，我們選取市場占有率在前十的產品，進行相應的數據收集與分析。
在進行數據分析的過程中，要把握一個重點，不要為了追求全面而去收集過多的數據，而要在幾個維度下，選擇最具說服力的數據。在用戶維度，重點在于用戶畫像的建立；在產品維度，重點在于下載量，dau，wau上。在市場維度，重點在于產品流量指標，產品各渠道轉化率等。
客觀的數據分析過程可以有效地對產品預期以及產品是否可行進行合理評估。如果有競爭者，那就要仔細分析市場上同類產品的各項數據，爭取做到第一；如果市場空白，還沒有同類產品，那很可能是個偽需求，已經被市場拋棄。當然也有一種可能，那就是你的產品足夠新穎，還沒有被市場所洞察。不過可能性較低。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十四
在現代農業(yè)的發(fā)展過程中，加強對農業(yè)機械的研究是一個必然的方向，由于農業(yè)生產過程中必須要使用各種機械和先進的技術，尤其是一些大型的農業(yè)項目，還會使用先進的大型機械設備進行生產。因此，在現代農業(yè)生產過程中，必須要加強技術研究和推廣，但在當前的農業(yè)機械推廣管理過程中還存在一些問題。
1.1缺乏農業(yè)機械推廣意識
缺乏農業(yè)機械推廣意識是當前農業(yè)生產過程中的一個重要問題。在農業(yè)機械推廣過程中，農業(yè)部門發(fā)揮著十分重要的作用，但是當前很多農業(yè)部門對農業(yè)機械推廣的重視程度不夠，缺乏農機推廣意識，使得各種農業(yè)機械得不到有效地推廣。另外，由于推廣的意識不足，因此對農業(yè)機械推廣的投入不足，推廣難度大。在實際農業(yè)工作中，政府部門對農業(yè)機械推廣工作所持有的態(tài)度還不夠積極，導致農業(yè)機械推廣的各種保障政策不夠完善，在這方面的投入也還有所欠缺，因此不利于農業(yè)機械的推廣。
1.2農機推廣體系不夠完善
農業(yè)機械推廣體系是農機推廣成果的保障，而今農業(yè)機械推廣體系還存在一些問題，當前很多農業(yè)機械推廣人員的能力技術水平仍處于比較陳舊的階段，對于各種新技術的掌握能力不足，因此在農業(yè)機械的推廣過程中，使得一些技術推廣工作受到阻礙，農民不能掌握更多先進的農業(yè)生產技術，影響了農業(yè)生產水平的提升。
1.3農民掌握的農機技術比較落后
2農業(yè)機械推廣的策略
2.1改變傳統(tǒng)管理理念，加強對農機推廣的重視
隨著信息時代的不斷進步與發(fā)展，農業(yè)也要實現現代化發(fā)展，為了實現現代化，就必須要加強對農業(yè)機械的利用。農業(yè)機械是提高農業(yè)生產效率的重要因素，隨著農業(yè)的不斷發(fā)展，在農業(yè)機械推廣過程中，應加強農業(yè)部門對各種新技術推廣和普及的意識，從而使得農業(yè)生產過程可以逐漸實現現代化、高效化。另外，各種新的農業(yè)機械的推廣也會涉及到農機，因此也需要加強對農機推廣的重視。針對當前農業(yè)機械推廣的投入不夠的問題，應加強解決。由于我國農民的收入不高，農業(yè)機械的推廣應盡量做到免費。同時，當前我國在推行農業(yè)機械過程中也應加強對各方面的投入，比如人才隊伍的投入、推廣人員的福利保障等，以穩(wěn)定、壯大農機推廣隊伍，使得農業(yè)機械的推廣效率得到有效的提升。
2.2加強完善農業(yè)機械推廣體系和制度
在農業(yè)發(fā)展過程中還應加強農業(yè)機械推廣體系和制度的完善。農業(yè)機械推廣的監(jiān)管力度不夠，是造成農業(yè)機械推廣問題的主要原因，要想保證農業(yè)生產過程實現現代化生產，則需要構建一套更加科學合理的體系和制度，促進農業(yè)生產技術推廣工作的落實。比如對于農業(yè)機械推廣人員的責任進行確定，并且對其進行嚴格的考核，使得各項推廣工作能夠落到實處。再比如對于農機人員，應引導他們多下鄉(xiāng)，給百姓提供一對一的幫助，使得百姓可以掌握各種機械的使用方法。
2.3加強對農民的教育
農民是農業(yè)生產中的主要力量，當前很多農民對新技術的認識不夠，是導致農機推廣受到阻礙的原因，對此要加強對農民的教育。一方面，在日常工作中要加強對農民的宣傳，使得農民能夠對新技術有一定的認識；另一方面，要定期給他們宣講各種新技術，并指導他們對各種技術進行實踐，從而提高農業(yè)生產水平。也可以引導一些意識比較先進的農民在當地舉辦培訓班，對各種技術進行宣傳，配合農機人員的宣傳和推廣工作，使得農業(yè)機械可以惠及更多的人。
2.4不斷提高農機推廣人員的綜合能力水平
在農業(yè)發(fā)展過程中推行現代化生產，農機推廣人員是一個重要的角色，農機推廣人員應具備專業(yè)化的技術知識、管理知識，能夠熟悉各項技術的推廣工作。同時，也應加強對他們的培訓，使得他們可以不斷提高自己的綜合能力水平，從而能夠掌握高效的方法給農民推廣各種新技術。對此，農機人員應定期接受相應的培訓，掌握各種新技術，并且要學會提煉其中的要點，簡明扼要地將其傳授給農民。此外，農機推廣人員要及時給農民灌輸先進的生產理念，確保農業(yè)機械化推廣的順利進行。
3結語
在農業(yè)生產過程中，現代化生產是一個重要的部分，農業(yè)機械是保證農業(yè)實現現代化和高效生產的一個重要因素。對此，要積極加強對農業(yè)機械的推廣，但是當前農業(yè)機械推廣過程中還存在一些問題，比如推廣的制度不夠完善、農民的意識比較淡薄等，這些都會導致農機推廣工作受到影響。對此應及時加強對各種問題的處理，加強農機推廣過程中技術人員的培養(yǎng)，并且構建完善的推廣體系，使得農民能夠接受更多現代化的教育，提高農民的意識，落實各項技術的推廣工作，提高農業(yè)機械化生產水平。
單位：云南省峨山縣農機管理服務站
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十五
1.數據挖掘技術
1.1數據挖掘概述
所謂數據挖掘就是指在眾多數據中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數據中經過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現客戶潛在需求。數據挖掘與傳統(tǒng)的數據分析相比，數據挖掘具有預知性、有效性和實用性等特點。傳統(tǒng)的數據分析則是定向分析、費用高、不能及時有效的提供相關數據，具有一定的局限性。而數據挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數據進行抽取分析,發(fā)現數據中蘊含的關系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數據挖掘的功能
數據挖掘往往有兩類任務:一是描述，二是預測。對于描述性任務幾乎都是利用數據挖掘技術對數據刻畫其普遍特性，而預測性任務則是根據現有的數據進行分析預測。當前，數據挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現廣義知識
通過對某類對象進行細致描述，從而對該數據進行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關聯分析發(fā)現關聯知識
利用不同變量的取值，發(fā)現他們存在某種關系,而這往往是屬于被發(fā)現的重要資料。這種關聯往往分成三類，即簡單關聯、時序關聯、因果關聯,等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現分類知識
將數據對象分類或者將數據對象分成多個簇，來發(fā)現其同類對象的共性和異類對象的異性相關知識。
1.2.4利用預測方法獲取預測型知識
利用過去或者當前的與時間有關的數據對未來的相關數據進行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數據庫中的異常數據進行分析，解釋出現異?，F象的原因。
1.3數據挖掘過程
從查找數據開始，通過一定的算法或模型發(fā)現數據間的關聯性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設,從中發(fā)現問題,提出假設，利用相關數據去發(fā)現，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數據。有關數據的收集分為兩類:一類是可控數據，另一類是不可控數據。采用不同的收集方法收集出來的結果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數據收集是如何對其理論分布產生影響的，這樣才能在應用中順利進行。再次是數據的預處理。通過完成異常點的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務，來對數據挖掘過程中諸多預處理活動進行說明性例證。之后是對模型進行評估。先建立一些新模型，并進行評估選出最佳模型，數據挖掘技術利用該模型對數據進行分析。最后解釋模型得出結論。通過對模型的解釋使數據挖掘所得出來的結果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數據挖掘與電子商務
2.1電子商務發(fā)展中存在的問題
大量網絡商品的涌現，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數據挖掘技術的出現為電子商務活動提供了強大的數據分析和技術支持。數據挖掘是面向應用的，電子商務的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網上交易，電子商務后臺數據庫中客戶相關的數據和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數據資源中所蘊含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數據挖掘在電子商務應用發(fā)展現狀
在電子商務活動中，采用數據挖掘技術在國內尚屬于一個初步發(fā)展階段。雖然國內在這一相關領域的研究也取得了很大的進展，但仍存在一些不足之處：其一,實時性與推薦質量不平衡。其二，電子商務推薦體系結構不完善。其三，不能充分地對推薦結果進行解釋。其四，不能全面關注訪問者，只是片面地對銷售商品進行排比。國外利用數據挖掘技術來提高電子商務企業(yè)的經營效益已取得顯著的成效。據亞馬遜前科學家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數據挖掘對電子商務的影響
通過電子商務與數據挖掘技術進行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進行統(tǒng)一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準推薦，讓消費者在較短的時間內獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數據挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)
3.1數據挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數據挖掘在電子商務平臺中兩者相輔相成,聯系緊密^電子商務發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數據,這些數據蘊含了大量的知識，需要數據挖掘技術進行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據數據挖掘得來的知識，對消費者的興趣和需求進行及時的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務推薦系統(tǒng)設計
按照系統(tǒng)論的觀點，可將電子商務推薦系統(tǒng)分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數據倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數據倉庫里的數據進行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統(tǒng)準確性與可信性的主要依據?；跀祿诰虻碾娮由虅胀扑]系統(tǒng)設計邏輯模型如圖丨所示。
4.結語
隨著網絡科技的步伐不斷加快，人們對電子商務的需求也不斷加大，收集大量的用戶數據進行科學分析，挖掘客戶潛在需求，進行個性化的推薦?；跀祿诰蚣夹g的電子商務推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務的進一步發(fā)展。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十六
由于國內金融體系尚不完善，國內的用戶數據雖數量較大但不準確，導致現階段國內將大數據方式涉及到互聯網金融的產品還比較少，數據來源困難且不精準增加了互聯網金融的困難。在不依賴央行征信系統(tǒng)的情況下，各具特色的風險控制系統(tǒng)在互聯網市場自發(fā)形成，小公司通過信息分享，借助第三方獲得咨詢服務，而大公司則通過大數據建立信用評級系統(tǒng)?，F階段互聯網金融的風控體系大致有兩種：一種是眾多的中小互聯網金融公司給中間征信機構貢獻數據，進而獲得征信信息的分享權;另一種類似于與阿里巴巴的風控模式，建立信用評級和風控模型需要對大量的電商交易和支付信息數據進行分析。
央行的征信系統(tǒng)結合身份認證中心的身份審核，通過社會機構和商業(yè)銀行的數據，給銀行提供銀行信用查詢和個人信用的相關報告，但對其他的互聯金融公司或機構不提供查詢服務，一些個人信貸記錄也沒有在該系統(tǒng)里，但有可能在其他的機構和互聯網金融公司的系統(tǒng)里存在?；ヂ摼W數據龐雜且量大，充滿噪音。阿里建立完善的大數據挖掘系統(tǒng)較早，但是很多人還處于迷茫狀態(tài)，通過淘寶、天貓、支付寶等積累大量支付數據作為基礎的數據原料，結合賣家的銷售數據和銀行流水等數據，進行全面匯總后借助網絡評分的模型進行信用評級活動。
信用卡類網站的大數據同樣也對互聯網金融風險控制具有非常重要的價值，可參考用戶信用卡辦卡年份、還款信息、信用額度、卡片種類等進行信用評級。阿里巴巴收購新浪的微博18%的股份花費5.86億美元，目的就是為了獲得社交大數據，進而完善了大數據，信用卡的還款信息、交易、支付、淘寶的水電煤繳費信息現階段已經成為數據的基礎。未來第三方支付平臺支付的方向、額度、購買品牌及金額都可能成為信用評級的數據參考，而生活類服務網站有關用戶的生活消費如水、電、煤、物業(yè)費、電話費、網絡費都有可以反映用戶的基本信息，為信用評級提供重要的參考，擁有這些所有的大數據才能夠進行數據的加工。
5結語
社會經濟的發(fā)展離不開金融的支持。互聯網金融服務將會建立更完善、更全面的信用體制和風險管理體制，從粗放式向精細化轉型，從抵押向信用轉變，風險控制將變得很關鍵，大數據毫無疑問也變得非常重要，但是現階段互聯網交易額較小，用戶規(guī)模不大，需要結合實際情況及時修正模型，從而優(yōu)化風險控制模型。
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十七
摘要：橋梁在長期重荷載、大交通量的運營情況下，大部分都出現了不同程度的病害。對這些橋梁進行病害分析，提出相應對策，進行維修加固，具有顯著的經濟效益和社會效益。大部分橋梁都具有一定的超載能力，只要找到病害的原因，并進行相應的維修加固，其大多數是可以繼續(xù)運營的。本文探討了橋梁工程常見病害分析及維修加固措施。
關鍵詞：橋梁工程;常見病害;維修加固;措施
橋梁在使用了一定的時期后，由于氣候、荷載、特別是超限超載等方面的原因，橋梁的損壞速度會不斷的加快，如果不及時進行橋梁的維護，將會嚴重縮短橋梁的使用年限，甚至發(fā)生嚴重的安全事故。因此，加強對橋梁的檢查，及時地對橋梁進行有效的維護、維修與加固，對延長其使用壽命、保證其承載及通行能力、保證行車安全、保持橋梁的良好的使用狀態(tài)，具有十分重要的意義。
一、橋梁工程常見病害分析
橋梁病害的定義一般都由定性標準和定量界限兩部分組成。定性標準從病害的形狀和表象上進行界定，以從外觀上將病害明顯區(qū)別開，它是確定病害種類的主要依據;定量界限是便于檢查和處理的角度出發(fā)人為確定的界限。鋼筋混凝土橋梁的常見病害主要有：裂縫、混凝土碳化及鋼筋銹蝕、梁體表面剝蝕、結構構造的破壞、地基不均勻沉降引起的破壞等。鋼筋混凝土橋梁按照病害不同的嚴重程度可分為四類：
1、完好或基本完好
橋梁結構基本滿足上述要求，與建造時比基本沒有可觀測到的病害。
2、輕微損傷的病害
這類病害并不影響結構的承載力、剛度、完整性及其使用功能，但要消除由于它們造成的損傷則需要額外的費用，有時還要在使用過程中對結構作系統(tǒng)的觀察。
3、一般性損傷的.病害
這類病害雖不一定影響結構應有的承載力，但卻使它們的使用性能下降，維護費用增大，有時還影響觀感，使人們有不安全感。
4、嚴重性損傷和破壞性損傷的病害
這類病害往往表現為所采用的材料強度不足，或者構件殘缺有傷，或者所選取的構件截面尺寸不夠，或者所安裝的連接構造質量低劣或使用環(huán)境惡劣。
二、橋梁工程維修加固的措施
1、橋面鋪裝層的維修加固。
（1）局部修復鑿補法
將水泥混凝土鋪裝層的表面鑿毛，深度以使骨料露出為準;用清水沖洗干凈斷面并充分潤濕，涂刷上同標號的水泥砂漿（或其他粘結材料），最后在橋梁承載能力容許范圍內，鋪筑一層1~5cm厚的水泥混凝土鋪裝層。
（2）重新澆筑混凝土面板
橋面板的破裂和其他損壞特別嚴重，混凝土質量或施工狀況特別不良，且無適用的修補方法時，就必須采用重新澆筑新的混凝土橋面板的措施，施工時，將原有的行車道鋪裝全部拆除，再將行車道表面清掃干凈，必要時鋪入適量短鋼筋，配置上1~2層鋼筋網，澆筑整體化混凝土。
（3）橋面補強層加固法
即在舊有橋面上，重新加鋪一層混凝土或鋼筋混凝土補強層，此方法既修補已出現裂縫、剝離等損壞的橋面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗彎能力，改善鉸結梁板的荷載橫向分布，從而提高橋梁的承載能力。
2、橋梁結構裂縫宜采用塞縫灌漿維修加固
塞縫灌漿是把按一定比例配制的水泥（砂）漿環(huán)氧樹脂（砂）漿，通過噴漿機按一定壓力灌入結構物縫隙內，起到填塞裂縫、避免鋼筋銹蝕并提高結構整體強度的作用。塞縫灌漿是用膠結材料把結構的裂縫填滿，使力的作用、傳遞盡可能恢復到原來狀態(tài)。塞縫灌漿一般用于處理橋梁上部、下部結構裂縫，灌漿分為水泥漿、水泥砂漿、環(huán)氧樹脂漿、環(huán)氧樹脂砂漿等，具體采用哪一種，應視實際情況而定。通常水泥（砂）漿用于石砌墩、臺和拱圈裂縫，由裂縫的大小來決定灌漿中是否摻砂，采用水泥（砂漿造價低、效果好。環(huán)氧樹脂漿一般用于鋼筋混凝土結構物，因為鋼筋混凝土構件產生的裂縫較小，易灌滿，粘結性好;環(huán)氧樹脂砂漿多用于橋面裂縫。
3、橋梁基礎加固
對于位于天然地基上的淺基礎，由于埋置深度較淺，易受河水沖刷而淘空。受河水改道沖刷橋梁引道，導致橋臺基礎沖空，引道被毀。橋梁地基局部軟弱，致使橋臺發(fā)生不均勻沉降，引起橋臺開裂等。針對以上病害，采取對河床用漿砌片石進行鋪砌，上游河床設置丁壩、打木樁擴大橋臺基礎等方法進行加固。
4、錨噴混凝土加固法
借助高速噴射機械，將新混凝土混合料連續(xù)地噴射到已錨固好鋼筋網的受噴面上，凝結硬化而形成鋼筋混凝土，從而增大橋梁的受力斷面和補強鋼筋，加強結構的整體性，使其能承受更大的外荷載作用。
5、粘貼鋼板（筋）加固法。
當交通量增加，主梁出現承載力不足，或縱向主筋出現嚴重腐蝕的情況時，梁板橋的主梁會出現嚴重的橫向裂縫。采用粘結劑及錨栓，將鋼板粘貼錨固載混凝土結構的受拉緣或薄弱部位，使其與結構形成整體，以鋼板代替增設的補強鋼筋，達到提高梁的承載能力的目的。
6、改變結構受力體系加固法。
這種加固、改造方法是通過改變橋梁結構受力體系，達到提高橋梁承載能力的目的。如：在簡支梁下增設支架或橋墩，或把簡支梁與簡支梁縱向加以連接，由簡支變連續(xù)梁，或在梁下增設鋼衍架等加勁或疊合梁等，以減小梁內應力，達到提高梁的承載力目的。
7、增設縱梁加固法。
在墩臺地基安全性能好，并具有足夠承載能力的情況下，可采用增設成災能力高和剛度大的新縱梁，新梁與舊梁相連接，共同受力。由于荷載在新增主梁后的橋梁結構中重新分布，使原有梁中所受荷載得以減小，由此使加固后的橋梁承載能力和剛度得到提高。當增設的縱梁位于主梁的一側或兩側時，則兼有加寬的作用。
8、拱圈增設套拱加固法。
當拱式橋梁的主拱圈為等截面或變截面的磚、石或混凝土等實體板拱時，且下部構造無病害，同時橋下凈空與泄水面積容許部分縮小時，可在原主拱圈腹面下增設一層新拱圈，即緊貼原拱圈底面上，澆筑或錨噴混凝土新拱圈，外形上就像時在原拱圈下套做了一個新拱圈。
9、擴大基礎加固法
橋梁基礎擴大底面積的加固，稱為擴大基礎加固法。此法適用于基礎承載力不足或埋深太淺，而墩臺又是磚石或混凝土剛性實體式基礎時的情況。擴大基礎底面積應由地基強度驗算確定。當地基強度滿足要求而缺陷僅僅表現為不均勻沉降變形過大時，采用擴大基礎底面積的加固，主要由地基變形計算來加以選定。
10、增補樁基加固法
當橋梁墩臺基底下有軟臥層，或墩臺基礎未下至堅硬巖層時，墩臺發(fā)生沉陷;當橋梁墩臺采用樁基礎，而樁的深度不足，或由于水流沖刷等原因使樁發(fā)生傾斜。這些病害都直接影響橋梁結構的正常使用和服務年限。對此，采用增補樁基加固法是一種常用而且有效的方法。這種加固方法是：在樁式基礎的周圍補加鉆孔樁，或打人鋼筋混凝土預制樁，擴大原承臺，以此提供基礎的承載力，增強基礎的穩(wěn)定性。
11、墩臺拓寬方法
利用舊橋基礎，靠墩臺蓋梁挑出懸臂加寬部分，以便安裝加寬的上部結構。此種情況為只加寬墩臺上部的蓋梁，墩臺身和基礎則不需予以加固。采用此法加寬墩臺時，舊橋墩臺基礎必須完好、穩(wěn)定，且需經過承載力驗算后才能采用。否則，應在老橋的墩臺旁，重新澆筑拓寬部分的墩臺及基礎。為保證大橋應急維修施工的質量和安全，整個維修施工期間需要全封閉交通。所有封閉路段提前在前方的路口設置標志牌。并在封閉位置專人24小時看護指揮，提前7日在當地的主要新聞媒體上發(fā)布公告，通告繞行路線和交通封閉期限。
總之，我國現有的舊橋數量大，形式多，目前病害開始逐漸暴露。在交通量不大，要求通車條件不斷提高的情況下，如何用較少的投資取得更大的社會效益和經濟效益是一個值得探討的問題。同時還要充分挖掘和利用舊橋的超載潛力，能維修加固的橋梁，不要拆除重建。當發(fā)現有明顯的病害后，要及時組織橋梁專家現場鑒定，必要時可做荷載試驗，以確定是否需要綜合改造。
參考文獻：
[1]赫中營,鄭立飛.既有鋼筋混凝土雙曲拱橋的病害分析及加固[j].山西建筑.2008(02)
[2]梅廉.混凝土橋的主要病害及原因分析[j].科技促進發(fā)展.2009(12)
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十八
【摘要】在時代的不斷發(fā)展中，對于教學，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內容融入生活是新課程標準提出的新要求，需要進行一定的關注。利用當地資源展開教學，可以更好地實現課堂效果。文章對教學中的方法以及策略展開討論，使大家對該項教育模式的認識進一步增強。
【關鍵詞】地理資源；初中；地理；教學
在進行地理教學過程中，與當地地理資源有效結合是新課標提出的要求，可以使學生的認識更加直觀具體，從而更好地實現課堂教學，真正意義上實現了“以人文本”的新課標理念。
一、教學方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學生以一個全新的角度進行思考，換一個身份對問題展開思索可以更加全面地考慮，在進行教學的過程中，學生需要采用多種途徑進行信息的收集，包括閱讀文獻資料、實地勘察以及社會訪問等。在對收集到的信息進行分析之后，就某一項環(huán)境問題進行角色扮演，分析出不同的機構在進行問題處理時的責任與意義[1]。例如，在進行“世界的人口”一課的學習時，首先采用多種途徑進行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因為人口的過快或過慢增長造成的各項問題，然后從不同的角度分析這些問題。對“人口過快增長”這一問題進行分析，一組學生扮演環(huán)境保護協(xié)會的成員進行分析，一組學生扮演國家福利機構進行分析。兩組學生分別從不同的角度進行探索，認識到該問題對不同方面造成的影響，從而提出針對性的解決策略，也使學生對課堂有了更多的興趣，實現了新課標的要求。
2.多媒體展開教學
在進行地理教學過程中，存在著很多的景觀是學生在生活中難以接觸到的，對其認識也具有一定的局限性，通過多媒體手段展開教學，可以使學生的認識更加直觀。利用多媒體展開教學可以使教學容量增大，將課堂內容現實化、簡單化，使學生更加真實的感受課堂所學內容，使其接收信息更加全面，尤其是面對一些自然災害的講解時，采用多媒體教學，可以使學生更加直觀地認識到環(huán)境問題帶來的惡劣影響，使課堂達到預期的目標。例如，在進行“中國的河流”的講解時，講述黃河部分時，首先可以利用多媒體設備使學生見識到黃河的氣勢恢宏，在講述到“地上河”的問題時，可以利用多媒體設備讓學生們對當地的土層進行觀察，認識到該問題的產生原因，然后利用多媒體演示在我國歷史上由于該分體產生的危害，使學生對其危害的認識進一步增強，最后多該項問題的治理進行一定的分析[2]。
3.辯論教學
辯論教學法是根據某一項問題，讓學生闡述自己的認識，分析自己的觀點對他人見解進行反駁，其目的是使學生對問題的認識深入，從而提出具有可行性的對策，在現代教學中，新課標提出了“以人為本”的教學理念，通過該方法展開教學，可以更好地使學生作為課堂主體，在進行學習時，也可以使學生掌握更多的主動權。例如，在進行“世界的人口”一課的學習時，教學可以就“人口增長過快及過慢哪一個危害更大？”這一問題讓學生展開辯論，勇于闡述自己的見解，使學生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時也使其對人口問題的認識進一步增強。
二、課堂策略
1.理論聯系實際
教師在進行教學時，需要進行“鄉(xiāng)土地理”的教學模式，從學生身邊的真實案例入手，進行課堂的開展。利用該方法，可以使學生在進行學習的過程中，對課堂內容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時還可以使學生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢，基于此，在進行地理教學時，對當地的地理資源進行利用，實現地理教學的滲入是一項具有推廣意義的教學模式[3]。真正意義上實現了將地理學習融入生活的教學目標，使學生認識到進行地理學習的意義，從而更好地進行學習。例如，在進行地形的學習時，可以首先帶學生去當地的不同地形進行實地考察，對不同的環(huán)境條件下地形的情況進行具體的分析，從而映射出我國不同的地勢條件下不同的`地形環(huán)境，最好結合教材對映射出的關系進行驗證，如果驗證不一致，需要再次展開分析，對其不同進行深層次的挖掘，分析出其原因。通過該方法，可以使學生對課堂內容認識更加深刻。
2.把握滲透層次
在進行滲透的過程中，對于滲透的層次需要進行一定的把握，如在教學過程中，進行一些概念類的內容時，需要與教材相結合，進行深入的講解；在進行一些與環(huán)境保護密切相關的內容時，需要進行一定的擴展與補充；在面對一些與環(huán)境保護沒有直接關系，但是卻存在必然聯系的問題時，需要與現實環(huán)境相結合，對兩者聯系進行深層次的分析，使學生對環(huán)境的認識進一步加強[4]。新課程標準中，地理教學更加注重與環(huán)境的結合，強調了教學需要面向生活，同時也強調了從學生的生活中實現新內容的引入，對學生解決問題的能力也提出了一定的要求。在進行教學過程中，對當地的地理資源進行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進了我國教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻】
大數據在農業(yè)中的應用論文篇十九
隨著互聯網技術的不斷發(fā)展和普及，電子商務開始挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)商業(yè)交易模式而成為一支重要的市場力量，影響著世界經濟的發(fā)展進程。電子商務是以互聯網為交易平臺的新型商業(yè)模式，從上世紀90年代出現開始，其發(fā)展勢頭一直非常迅猛。在充分利用互聯網資源的情況下，電子商務具有傳統(tǒng)商業(yè)模式不可比擬的優(yōu)勢，它能夠實現跨地區(qū)、全天候的營業(yè)，商品種類齊全、便于檢索、費用低，而且能夠為消費者提供個性化的服務，這些都是電子商務生于互聯網的獨特優(yōu)勢。
論文搜索詞：電子商務運營模式論文
一、電子商務c2b模式的運營子模式
電子商務c2b（customertobusiness）的模式濫觴于美國，這種模式主要是通過聯合眾多零散的消費者使其成為一個大型的采購集團，以獲得比單個主體采購更低的價格來購買一件商品，很好地改變了b2c模式中單個消費者的弱勢地位，是消費者節(jié)約了購買成本[1]?，F階段c2b模式中主要可分為以下幾種子模式：
（一）c2b預售定制模式
在這種模式中生產和銷售環(huán)節(jié)實現了順序的顛倒，企業(yè)是在事先收集消費者需求的基礎上再進行生產的，很多企業(yè)利用這種模式在進行商品銷售之前就已經獲得了一部分資金，也在很大程度上降低了粗存率帶來的消極影響。這種模式的典型代表如各種團購網站和阿里系的聚劃算都屬于此，商家在受到大批訂單之后再進行生產、備貨或者提供各種服務準備。若在規(guī)模方面對于這種預售定制模式進行控制，就變成了我們經常所謂的“饑餓營銷”，很著名的一個例子就是小米手機的成功，在這種“饑餓營銷”的預售模式中，小米手機不僅事先獲得了一部分生產資金，同時也實現了很好地市場營銷[2]。
（二）c2b模塊定制模式
這種c2b模式主要是為了滿足特定群體的個性化需求而形成的一種模式，具有很強的市場目標指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。比較典型的如海爾家電定制服務、青橙手機等都在嘗試這樣的服務，消費者在下單時根據自己的需求而對于產品的部件性能進行選擇組合，然后廠家根據訂單內的組合要求進行生產。但是這種模塊組合的c2b模式對于企業(yè)生產線的生產效率要求較高，而且這種所謂的功能組合其實也沒能真正地融入消費者的意見，消費者的選擇只不過是在廠家給定的范圍內對已有功能進行排列組合，這也是受到了快速滿足消費者需求的客觀條件的限制。
（三）c2b眾籌定制模式
這種c2b模式實際上是企業(yè)為了擴大市場吸引力和影響力實行的一種營銷策略，就是將市場中潛在的消費者的想法和創(chuàng)意籌集起來，并經過科學合理的實驗和設計將有效的想法和創(chuàng)意吸收到產品的生產過程中，以此實現消費者參與產品的生產和設計。小米手機的成功實際上也在很大程度上受益于這種c2b的營銷模式，通過在產品的研發(fā)中實現和“米粉”的互動，將他們對于小米手機未來的想法和性能需求手機起來，并在充分利用互聯網參與投票的過程中實現自己想法的表達和人人的參與[3]。其實無論是預售定制、模塊定制、還是眾籌定制，都是企業(yè)在滿足消費者個性化需求的同時又兼顧生產成本的做法，即是在滿足一部分特定人群特殊個性化需求的同時，最大程度上降低生產成本。
二、大數據技術在電子商務c2b模式運營中的應用策略
從以上我們的論述中還可以發(fā)現這三種c2b模式的實行都需要消費者的主動參與，但是這種消費者的參與是需要企業(yè)花費較大精力才能實現的，這勢必會給企業(yè)在成本方面造成負擔。但是在大數據時代的影響下，我們可以充分利用分析這些收集來的大數據，實現“大數據定制”的c2b模式，這種模式實際上就是在充分分析收集來的海量數據的基礎上，挖掘出對企業(yè)有價值的信息，通常是消費者的消費習慣、方式和特點，然后整合利用各種社會資源根據在大數據中提煉出的有用信息進行產品的生產。
對于“大數據定制”的c2b模式需要企業(yè)具備以下四個條件，首先是要能夠收集到海量的用戶信息、包括購物習慣、方式等等；其次要具備能夠對這些數據進行充分科學分析的技術能力，實現對信息的高效處理[4]；第三要能在技術能力的支持下從海量的大數據中篩選出對企業(yè)有價值的信息，以指導企業(yè)的生產，避免無用信息對企業(yè)生產判斷的干擾。在這種大數據資源和技術能力的運用下企業(yè)能夠有效地實現對消費者信息的.分析，在避免花費大量人力、物力資源的條件下使消費者被動地參與到了企業(yè)生產的規(guī)劃當中。既能提高企業(yè)的市場占有率，擴大商品的銷售，同時也能更好滿足消費者的需求，提高消費者的消費體驗[5]。
這種“大數據定制”模式的產生就是大數據技術對于電子商務c2b模式的影響，但是能夠實現這種大數據技術利用的企業(yè)卻并不多，阿里巴巴集團算是其中之一，因為在它有著中國最大的電子商務交易平臺，在這個平臺體系內每天都會產生大量的用戶交易數據信息，阿里集團就充分利用這點優(yōu)勢對用戶的數據進行了收集，包括用戶的搜索記錄、成交記錄、瀏覽記錄、評價信息、瀏覽時間等，同時包括用戶的年齡、地域、性別等數據信息都被其后臺所收集起來，通過此企業(yè)為每個用戶都建立了相關的數據分析肖像，然后將這些分析結果要么自己充分利用，要么將其提供給相關的企業(yè)以指導他們在阿里平臺上的廣告投放和產品生產，從而實現對用戶差異化地推薦相關產品[6]。如在的時候阿里公司就承辦了美的、蘇泊爾和九陽等多個品牌的小家電生產線，然后利用自己對大數據的分析結果指導產品的設計和生產，更好地滿足了自己平臺上消費用戶的需求。
在大數據技術的支持下還可以實現對預售定制、模塊定制和眾籌定制模式的完善，幫助它們在產品設計和生產中更好地符合消費者的口味和需求，以實現企業(yè)和消費者的雙向滿足，這種大數據時代背景下的電子商務c2b模式必定會收益良多，實現和大數據技術的共同進步。
三、結語
綜上所述，隨著我國網絡技術的不斷發(fā)展，電子商務已經逐漸成為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費之前重要的交易方式，當前我國的b2c電子商務數量和規(guī)模都得到了空前的發(fā)展，傳統(tǒng)的營銷模式的理論已經無法滿足于現在的電子商務需求，特別是現在的電子商務的市場競爭越來越激烈環(huán)境下，電子商務中c2b的新興模式已經成為人們關注的焦點之一，以上本文就闡述了c2b模式的相關要素，對大數據技術在電子商務c2b模式中的應用做了一番分析，希望能為c2b模式未來的發(fā)展提供有益的借鑒。