通過總結(jié)，我們可以更好地認識自己、發(fā)現(xiàn)自己的不足，從而不斷提高自己的能力和水平。寫總結(jié)時要注意時間順序和邏輯性?？纯匆韵驴偨Y(jié)范文，或許能給你一些寫作的啟示。
人工智能的應用論文篇一
：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用。
：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術；防火墻
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網(wǎng)絡技術中。
2.1保證網(wǎng)絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網(wǎng)絡技術進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡管理更加便捷
網(wǎng)絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡技術的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網(wǎng)絡技術對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網(wǎng)絡安全問題一直都是人們關心的重點。網(wǎng)絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網(wǎng)絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
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[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[j]?？萍紕?chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能的應用論文篇二
隨著科學技術近年來突飛猛進的發(fā)展，計算機及相關智能化應用在各個領域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領域還是軍事領域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下，人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。
人腦是智能活動的物質(zhì)基礎，是由上百億個神經(jīng)元組成的復雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”，1975年日本的福島設計的“認知機”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡）等。
電子計算機是智能模擬的物質(zhì)技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應功能。這五個部件是：(1)輸入設備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經(jīng)輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計算機的各個部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計算的結(jié)果報告給操作人員或與外部設備聯(lián)系，指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產(chǎn)生是人類科學技術進步的結(jié)果，是機器進化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機器等）的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學技術的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
從哲學上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學上來說，控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學模型；把求解問題的方式機械化，即根據(jù)數(shù)學模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機器執(zhí)行某種任務，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結(jié)果。
人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
愛好等 心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
（2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其 機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
（3）電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
（4）人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應社會生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的 教育和訓練，通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關系的探討成為一個新的課題。
人工智能的應用論文篇三
人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術的安全已經(jīng)成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng) 網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于 計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
人工智能的應用論文篇四
1、工程概況
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內(nèi)容
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設包括很多可選項目或設備（可建設、可不建設），可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行，雙方另外單獨結(jié)算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項目或設備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項目或設備，建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標文件，設計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1）在本次智能化系統(tǒng)建設中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔質(zhì)量保修責任的款項。
5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經(jīng)濟支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
5.16違約責任：指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟補償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預埋隨土建；二次預埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
6.2進度計劃
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認后方可施工。
2）承包人（乙方）應在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應在日內(nèi)予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復，視為同意承包人要求，工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認，工期相應順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
5）設計變更和工程量增加；
6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
7）由于土建或相關聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
8）不可抗力；
9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。
第六部分雙方一般權利和義務
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1、工程師權利與義務
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1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權：_________
工程師應按合同約定行使職權，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應征得發(fā)包人批準。
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1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________（其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
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1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時，負責監(jiān)理的工程師應依據(jù)合同在其職權范圍內(nèi)客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
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2、工程師的委派和指令
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2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人，負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理，應在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
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2.3工程師應按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤，發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關損失，順延延誤的工期。
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2.4如需更換工程師，發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
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3、項目經(jīng)理
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3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務：_________
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第三人，由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款，相應順延工期；責任在承包人，由承包人承擔費用，不順延工期。
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3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
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4、甲方責任
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4.1甲方責任：
6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
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5、乙方（承包人）工作
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5.1乙方責任：
1）施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表；
5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質(zhì)量和檢驗
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6、工程質(zhì)量
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6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機構(gòu)鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責承擔。雙方均有責任，由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
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7、檢查和返工
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7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
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7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔，相應順延工期。
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7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔。
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8、隱蔽工程和中間驗收
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8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。
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8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
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9、重新檢驗
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9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔，與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失，并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產(chǎn)有關管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
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1、安全防護
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1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應向工程師提出安全防護措施，經(jīng)工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔。
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2、事故處理
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2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師，同時按政府有關部門要求處理，由事故責承擔發(fā)生的費用。
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2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時，應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
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3、付款方式
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3.1本工程實行工程總費用包干，無預付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
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3.2工程因甲方原因進行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應與工程款（進度款）同時調(diào)整支付。
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4、工程量的計量
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4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。
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4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
第十部分工程變更
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5、工程設計變更
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5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更，應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
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5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔，延誤的工期不予順延。
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5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
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6、其他變更
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6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標準及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
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7、確定變更價款
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7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認后調(diào)整合同價款。
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7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
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7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關于爭議的約定處理。
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7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
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8、竣工驗收
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8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據(jù)驗收。
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8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔由自身原因造成修改的費用。
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8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
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8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
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8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
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8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責任和工程價款的支付方法。
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8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔責任。
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8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟糾紛拒絕付款給承包人。
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9、質(zhì)量保修
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9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務說明。
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9.2保修責任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應承擔違約責任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結(jié)算價款；
3）發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔違約責任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質(zhì)量達不到合同約定的質(zhì)量標準；
3）承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關主管部門調(diào)解。當事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機構(gòu)要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協(xié)議，導致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔，因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外，有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后，發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書
2）圖紙
3）投標書（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價）及其附件
4）招標文件
5）工程質(zhì)量保修條款
6）標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中，發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
3
7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應代為復制，復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的，應在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務。
3
7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災，以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的，承包人應暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔：
1）工程本身的損害、因工程損害導致
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責，并承擔相應費用；
3）承包人機械設備損壞及停工損失，由承包人承擔；
5）工程所需清理、修復費用，由發(fā)包人承擔；
6）延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數(shù)
3
乙方（蓋章）：_________地址：_________
地址：_________法定代表人：_________
法定代表人：_________委托代理人：_________
委托代理人：_________電話：_________
電話：_________傳真：_________
傳真：_________開戶銀行：_________
開戶銀行：_________賬號：_________
賬號：________年____月____日
________年____月____日簽訂地點：_________
簽訂地點：_________
返
人工智能的應用論文篇五
摘要：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用。
關鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術；防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網(wǎng)絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網(wǎng)絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網(wǎng)絡技術進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡管理更加便捷
網(wǎng)絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡技術的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
4計算機網(wǎng)絡技術存在的問題
計算機網(wǎng)絡技術對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網(wǎng)絡安全問題一直都是人們關心的重點。網(wǎng)絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網(wǎng)絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
6結(jié)語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[j]?？萍紕?chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能的應用論文篇六
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經(jīng)開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡，對諸如大腦之類的生物學神經(jīng)系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點，功能相當于一個大腦神經(jīng)細胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經(jīng)細胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
四、結(jié)語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的應用論文篇七
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經(jīng)開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經(jīng) 網(wǎng)絡。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡，對諸如大腦之類的生物學神經(jīng)系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點，功能相當于一個大腦神經(jīng)細胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經(jīng)細胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
四、結(jié)語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的應用論文篇八
摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎有計算機科學，信息論，神經(jīng)心理學，哲學，統(tǒng)計學等多種學科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和遺傳算法都已經(jīng)應用于工業(yè)，軍事等領域。
1.1人工智能簡述
人工智能[1]（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術空間技術、能源技術、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學領域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
近年來，人臉識別技術得益于機器學習與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術在現(xiàn)實的應用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
人工智能應用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領域的應用也都在促進著人工智能的理論和技術的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領域，取得很大的成功。人工智能在計算機領域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應用。
人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術。例如：繁重的科學工程和數(shù)學計算本來是要人腦來承擔的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復雜任務”，由此可見，高強度復雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學技術的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著社會科學的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學技術獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。
2.1智能信息檢索技術
現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術中的應用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡信息的檢索。網(wǎng)絡信息檢索，也即網(wǎng)絡信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡終端，通過特定的網(wǎng)絡搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術，可以快速準確的在大數(shù)據(jù)的基礎之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
人工智能對人類科學來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學、統(tǒng)計學、哲學等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學，它包含了很多不同的領域，如機器學習，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學發(fā)展也是不同的，希望在科學不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
[1] 元慧。議當代人工智能的應用領域和發(fā)展狀況[j]。福建電腦，2008（9）。
[2] 劉玉然。談談人工智能在企業(yè)管理中的應用[j]。價值工程，2013（9）。
[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應用[j]。計算機仿真，2013（7）。
[4] 周明正。人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應用[j]?？萍夹畔?，2014（7）。
[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[j]。無損檢測，2011（5）。
[6] 馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術在網(wǎng)絡安全管理中的應用[j]。呼倫貝爾學院學報，2015（7）。
[7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。
人工智能的應用論文篇九
目前，思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學生需要，高校亟須通過革新教學手段、創(chuàng)新教學形式，加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領話語主動權。為探索新時代信息技術與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學質(zhì)量和教學效果，由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智能技術的高校思政課教學方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術對人文社會科學的改革提出新要求，以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術與教學疊加，更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示，我們應當針對學生學習能力差異與多元需求，分層分類、精準施策，提升學生自主學習能力。同時，應當構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)大中小幼等不同學段，知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級，課堂、實踐、網(wǎng)絡等不同類型教學場域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實現(xiàn)思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。
另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數(shù)字化應用長效機制，切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型信息技術融入教學實踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊的時代精神氣質(zhì)。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機對話模式，而是依托技術撬動高校思政課改革，在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術化過程中對傳統(tǒng)教學模式進行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內(nèi)生動力激發(fā)出來、將學校的教學管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領、能力提升、知識傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎上，形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為，信息技術與思政教育的深度融合，將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化，從而推進對個體學生的差異化教學。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術的融合不僅有益于思政課教學改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學信息與電子工程學系教授虞露表示，新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學模式助力教學質(zhì)量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學與人工智能技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出，科學技術與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺，堅守思政課的教學主陣地，在教學實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學規(guī)律和學生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學，培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人。
人工智能的應用論文篇十
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術的安全已經(jīng)成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能的應用論文篇十一
（一）人工智能的發(fā)展
1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇劃時代之作《制作機器會思考嗎？》里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達特茅斯學術會議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術的戰(zhàn)略發(fā)展藍圖，也表現(xiàn)出我國對發(fā)展人工智能技術的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
（二）人工智能的意義
人工智能在會計、審計、稅務等行業(yè)的廣泛運用，使得傳統(tǒng)、簡單、重復性的基礎會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進會計行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所通過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得數(shù)據(jù)的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。
（一）會計工作效率提高了。人工智能技術與財務管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了系統(tǒng)自動識別票據(jù)、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時間順序記錄每筆業(yè)務，對每一筆賬務進行核實和驗證。財務機器人還實現(xiàn)了信息的語音、掃描錄入，財務軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準確地完成基礎會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節(jié)省了大量用于基礎核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。
（二）會計信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會計信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實性和精準度得到保證。
（三）會計職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復性的基礎會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業(yè)中涉及分析、預測和統(tǒng)籌的領域。因而會計職能的重心將向預測、決策、規(guī)劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉(zhuǎn)移。
（四）會計人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業(yè)中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財務軟件能夠高效完成基礎財務工作，企業(yè)更需要財會人員發(fā)揮管理會計的職能，會計從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營管理上，使其有從財務會計到管理會計轉(zhuǎn)型的壓力。
人工智能的發(fā)展與應用是社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的必然產(chǎn)物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設備無法完全替代充滿人情味的服務。李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協(xié)商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對于自身的探索以及進步，順應這種變化，會計人員應當認清挑戰(zhàn)，抓住機遇。
一方面，會計從業(yè)人員應調(diào)整好心態(tài)，快速適應行業(yè)的變革，重新找回自己的價值。努力提升自己的專業(yè)分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級會計工作者。比如：財務戰(zhàn)略制定，納稅籌劃，風險控制，合理避稅、財務分析等。同時，向復合型人才發(fā)展。正如任正非所說，稱職的cfo應隨時可以接任ceo。會計人員應當開闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作，還應該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容，比如銷售類、生產(chǎn)類等部門的業(yè)務，提高自己的企業(yè)價值以及行業(yè)地位，做一名復合型人才。
另一方面，人工智能技術在財會領域的突破離不開懂會計知識的專業(yè)人員的配合，財務人員要努力學習新技能，加強計算機、信息技術的知識儲備，協(xié)助人工智能會計信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔當人工智能會計系統(tǒng)的設計者和監(jiān)督者。
參考文獻：
[1]閏鈺.企業(yè)人工智能時代下對會計行業(yè)的思考[j].商場現(xiàn)代化.2018（1z）
[2]楊秀琴.淺議人工智能時代財務會計與管理會計的融合發(fā)展趨勢[j].現(xiàn)代商業(yè).2018（18）
[3]李牧陽，運用給會計行業(yè)帶來的問題和思考[j]，中國管理信息化.2019（42）
人工智能的應用論文篇十二
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現(xiàn)了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術通過計算機設備就可以實現(xiàn)對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng)，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結(jié)構(gòu)比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現(xiàn)對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能的應用論文篇十三
人工智能和數(shù)字地球是計算機科學及信息科學發(fā)展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術在數(shù)字地球發(fā)展中幾個方面的應用，最后總結(jié)了人工智能技術為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。
1前言
，美國副總統(tǒng)阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念，并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應用前景，人們可以通過數(shù)字地球技術指導仿真外交，打擊和監(jiān)測犯罪，保護生態(tài)多樣性，預測氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。
在數(shù)字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數(shù)據(jù)時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計算機來處理的，在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進行有效的處理。如今，人工智能技術在數(shù)字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。
2人工智能的實現(xiàn)方式
人工智能在計算機上有兩種不同的實現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現(xiàn)方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過適應函數(shù)度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數(shù)值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡算法通過模擬人或動物的神經(jīng)網(wǎng)絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法使系統(tǒng)具有像人一樣學習的特征。初始時，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經(jīng)常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。
3人工智能技術在數(shù)字地球中的應用
人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個方面的應用：
3.1智能導航
當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛(wèi)星信號時，系統(tǒng)會智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導航。同時，人工智能系統(tǒng)還可以實現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機交互
數(shù)字地球的建設依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等技術，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現(xiàn)實生活中人們通過對話的形式交互。
3.3專家系統(tǒng)
計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。
在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。
總結(jié)
戈爾總統(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來的發(fā)展跟應該是在數(shù)字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。
同時在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。
人工智能的應用論文篇十四
摘要：現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術不斷更新?lián)Q代，無形中改變了人們的生活、工作和學習，為人們提供的服務逐漸趨向于智能化。人工智能技術的產(chǎn)生，是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術變革的代表之一，根據(jù)人們的個性化需要針對性提供服務，知識處理代替問題求解，可以有效降低人工勞動強度，提升工作效率和工作質(zhì)量，推動社會進步和發(fā)展。筆者就計算機網(wǎng)絡技術中人工智能的運用進行多角度探究，客觀闡述人工智能技術的發(fā)展歷程和特點，尋求合理對策推動人工智能的持續(xù)發(fā)展。
關鍵詞：計算機；人工智能；網(wǎng)絡技術；安全管理
人工智能作為一種新型科學產(chǎn)業(yè)，以其獨特的優(yōu)勢滲透進社會生產(chǎn)與生活中，對于社會生活產(chǎn)生了極其深遠的影響。尤其是隨著計算機網(wǎng)絡技術的大范圍普及和應用，人們的生活、工作和學習方式發(fā)生了不同程度的改變，但是由于網(wǎng)絡自身特性，實際應用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問題，影響到計算機網(wǎng)絡技術的應用安全。而人工智能技術的應用，可以在豐富人們生活的同時，進一步提升工作效率和工作質(zhì)量，提供優(yōu)質(zhì)服務，對于現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展意義深遠。由此，加強計算機網(wǎng)絡技術中人工智能運用，是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然選擇，可以為后續(xù)工作提供支持與參考。
1人工智能概述
人工智能是一種集合了多種學科的科學產(chǎn)業(yè)，其中包括計算機科學、生理學、語言學以及心理學等等，主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性，可以代替人去執(zhí)行一些危險性較高的任務，可以大大降低人工勞動強度，保障人員安全，對于工作效率提升具有重要促進作用[1]。就人工智能來看，區(qū)分人類智能和自然智能，借助計算機系統(tǒng)來模擬人類活動，完成系統(tǒng)指令，推動計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的同時，可以將數(shù)值計算和解決問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R處理過程。通過對人工智能技術的分析，可以了解其特點主要表現(xiàn)在以下幾點。（1）不確定的信息處理。通過網(wǎng)絡模糊分析和處理方式，可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性，模擬人類智能活動，高效處理不確定信息，同時，還可以了解到資源的具體分配情況，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。（2）網(wǎng)絡智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術而言，人工智能可以有效提升網(wǎng)絡管理效率，憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫實現(xiàn)信息的安全存儲，將信息庫作為信息解釋和綜合平臺，可以大大提升信息準確性和網(wǎng)絡智能化管理水平。（3）協(xié)作能力強。根據(jù)實際需要對現(xiàn)有資源進行有機整合，實現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享，推行智能化協(xié)作和管理，對于提升網(wǎng)絡管理效率具有積極作用[2]。
2計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展現(xiàn)狀
現(xiàn)代社會進步和發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡技術滲透進各個行業(yè)領域，人們對于網(wǎng)絡信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡管理系統(tǒng)應用中，網(wǎng)絡監(jiān)督和控制力度不斷提升，只有及時獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸，具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點，計算機發(fā)展初期，僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力，無法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實性和準確性，這就需要不斷推動計算機網(wǎng)絡技術創(chuàng)新，使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計算機網(wǎng)絡技術的應用深度和廣度，在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時，為用戶信息安全提供堅實保障。此外，計算機軟件開發(fā)中，不法分子利用計算機網(wǎng)絡技術犯罪，以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計算機網(wǎng)絡犯罪現(xiàn)象出現(xiàn)，維護用戶信息安全，需要計算機具備更強的反應力和觀察力，有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實現(xiàn)這一目標，迫切需要人工智能技術的支持，構(gòu)建智能化網(wǎng)絡管理系統(tǒng)，以便于自動化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障，以求更為充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢。
3人工智能在計算機網(wǎng)絡中的運用途徑
3.1網(wǎng)絡管理
計算機網(wǎng)絡管理中，人工智能技術的應用可以有效提升智能化服務水平。除了在網(wǎng)絡安全管理中發(fā)揮積極作用以外，人工智能技術還可以通過專家知識庫建立綜合管理系統(tǒng)，借助先進技術有效解決其中的問題，實現(xiàn)網(wǎng)絡綜合管理。網(wǎng)絡自身的動態(tài)性和瞬變性特點，致使網(wǎng)絡管理工作難度隨之提升，需要智能化技術提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術中的重要組成內(nèi)容，通過對專家經(jīng)驗和知識的總結(jié)，將其錄入信息管理系統(tǒng)中，有助于解決該領域中的問題。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡管理方面，有助于彌補傳統(tǒng)技術缺陷，切實提升網(wǎng)絡智能化管理水平。
3.2人工智能agent技術
人工智能agent技術在實際應用中，由通信部分、知識域庫和數(shù)據(jù)庫多個部分組成，實現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理，完成網(wǎng)絡管理任務。通常情況下，在人工智能agent技術支持下，用戶可以自動搜索信息，將其傳輸?shù)筋A設位置，彌補傳統(tǒng)技術的缺陷和不足，為用戶提供智能化服務，縮短信息查詢時間，提供更大的便利[8]。同時，人工智能agent技術滲透在人們的日常生活、工作和學習中，如日程安排、會議安排和網(wǎng)絡購物方面，可以有效提升服務智能化水平，推動計算機網(wǎng)絡技術的良性發(fā)展。
3.3網(wǎng)絡安全管理
在網(wǎng)絡安全管理方面，通過人工智能技術的應用，可以為網(wǎng)絡信息安全提供保障，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：首先，入侵檢測方面，作為計算機網(wǎng)絡安全管理中的重要組成部分，是防火墻的核心所在，可以為網(wǎng)絡安全提供堅實保障；入侵監(jiān)測功能的發(fā)揮，有助于合理開發(fā)和利用網(wǎng)絡資源，維護網(wǎng)絡信息安全[9]；就入侵檢測技術來看，可以實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的綜合分析和處理，將可疑數(shù)據(jù)及時反饋給用戶，監(jiān)測網(wǎng)絡運行狀態(tài)，不影響網(wǎng)絡性能的同時，為網(wǎng)絡安全提供保護。在智能防火墻領域，相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著，可以通過人工智能技術識別外部攻擊，在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計和決策方面，在降低計算量的同時，將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡外，維護網(wǎng)絡信息安全。此外，通過智能防火墻技術，可以避免病毒傳輸，阻斷黑、客攻擊，實時監(jiān)控網(wǎng)絡，確保計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
4結(jié)語
綜上所述，人工智能作為一種前沿科學產(chǎn)業(yè)，應用在計算機網(wǎng)絡中，可以在豐富人們生活的同時，降低人工勞動強度，進一步提升工作效率和工作質(zhì)量，為用戶提供智能化服務，推動現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
[1]張宏濤.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,16(6):253.
[2]毛鶴.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,27(2):250.
[3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,22(21):255.
[6]盛旭.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.
[8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.
[9]吳振宇.試析人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用問題[j].網(wǎng)絡安全技術與應用,20xx,23(1):70,74.
人工智能的應用論文篇十五
以前我們談科技進步，談網(wǎng)絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現(xiàn)在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能的應用論文篇十六
隨著數(shù)字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統(tǒng)中，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘Ｉ?，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經(jīng)濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質(zhì)就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設備的設計方面，設備的結(jié)構(gòu)設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以ai控制為主。
根據(jù)上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1 應用于電氣設備設計
根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業(yè)的學科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設計和生產(chǎn)，優(yōu)化設計產(chǎn)品。
3.2 應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。
3.3 應用于電氣控制過程
人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設備智能化，及時掌控全局。
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能的應用論文篇一
：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用。
：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術；防火墻
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網(wǎng)絡技術中。
2.1保證網(wǎng)絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網(wǎng)絡技術進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡管理更加便捷
網(wǎng)絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡技術的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網(wǎng)絡技術對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網(wǎng)絡安全問題一直都是人們關心的重點。網(wǎng)絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網(wǎng)絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[]
[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[j]?？萍紕?chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能的應用論文篇二
隨著科學技術近年來突飛猛進的發(fā)展，計算機及相關智能化應用在各個領域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領域還是軍事領域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下，人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。
人腦是智能活動的物質(zhì)基礎，是由上百億個神經(jīng)元組成的復雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”，1975年日本的福島設計的“認知機”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡）等。
電子計算機是智能模擬的物質(zhì)技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應功能。這五個部件是：(1)輸入設備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經(jīng)輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計算機的各個部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計算的結(jié)果報告給操作人員或與外部設備聯(lián)系，指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產(chǎn)生是人類科學技術進步的結(jié)果，是機器進化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機器等）的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學技術的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
從哲學上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學上來說，控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學模型；把求解問題的方式機械化，即根據(jù)數(shù)學模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機器執(zhí)行某種任務，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結(jié)果。
人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
愛好等 心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
（2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其 機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
（3）電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
（4）人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應社會生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的 教育和訓練，通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關系的探討成為一個新的課題。
人工智能的應用論文篇三
人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術的安全已經(jīng)成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng) 網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于 計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
人工智能的應用論文篇四
1、工程概況
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內(nèi)容
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設包括很多可選項目或設備（可建設、可不建設），可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行，雙方另外單獨結(jié)算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項目或設備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項目或設備，建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標文件，設計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1）在本次智能化系統(tǒng)建設中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔質(zhì)量保修責任的款項。
5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經(jīng)濟支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
5.16違約責任：指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟補償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預埋隨土建；二次預埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
6.2進度計劃
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認后方可施工。
2）承包人（乙方）應在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應在日內(nèi)予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復，視為同意承包人要求，工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認，工期相應順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
5）設計變更和工程量增加；
6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
7）由于土建或相關聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
8）不可抗力；
9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。
第六部分雙方一般權利和義務
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1、工程師權利與義務
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1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權：_________
工程師應按合同約定行使職權，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應征得發(fā)包人批準。
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1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________（其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
1
1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時，負責監(jiān)理的工程師應依據(jù)合同在其職權范圍內(nèi)客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
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2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人，負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理，應在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤，發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關損失，順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師，發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
1
3、項目經(jīng)理
1
3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務：_________
1
第三人，由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款，相應順延工期；責任在承包人，由承包人承擔費用，不順延工期。
1
3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
1
4、甲方責任
1
4.1甲方責任：
6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
1
5、乙方（承包人）工作
1
5.1乙方責任：
1）施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表；
5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質(zhì)量和檢驗
1
6、工程質(zhì)量
1
6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機構(gòu)鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責承擔。雙方均有責任，由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
1
7、檢查和返工
1
7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
1
7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔，相應順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔。
1
8、隱蔽工程和中間驗收
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。
1
8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
1
9、重新檢驗
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔，與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失，并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產(chǎn)有關管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護
2
1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應向工程師提出安全防護措施，經(jīng)工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師，同時按政府有關部門要求處理，由事故責承擔發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時，應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實行工程總費用包干，無預付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應與工程款（進度款）同時調(diào)整支付。
2
4、工程量的計量
2
4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。
2
4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更，應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔，延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標準及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認后調(diào)整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質(zhì)量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應承擔違約責任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結(jié)算價款；
3）發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔違約責任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質(zhì)量達不到合同約定的質(zhì)量標準；
3）承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關主管部門調(diào)解。當事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機構(gòu)要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協(xié)議，導致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔，因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外，有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后，發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書
2）圖紙
3）投標書（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價）及其附件
4）招標文件
5）工程質(zhì)量保修條款
6）標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中，發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
3
7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應代為復制，復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的，應在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務。
3
7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災，以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的，承包人應暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔：
1）工程本身的損害、因工程損害導致
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責，并承擔相應費用；
3）承包人機械設備損壞及停工損失，由承包人承擔；
5）工程所需清理、修復費用，由發(fā)包人承擔；
6）延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數(shù)
3
乙方（蓋章）：_________地址：_________
地址：_________法定代表人：_________
法定代表人：_________委托代理人：_________
委托代理人：_________電話：_________
電話：_________傳真：_________
傳真：_________開戶銀行：_________
開戶銀行：_________賬號：_________
賬號：________年____月____日
________年____月____日簽訂地點：_________
簽訂地點：_________
返
人工智能的應用論文篇五
摘要：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用。
關鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術；防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網(wǎng)絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網(wǎng)絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網(wǎng)絡技術進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡管理更加便捷
網(wǎng)絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡技術的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
4計算機網(wǎng)絡技術存在的問題
計算機網(wǎng)絡技術對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網(wǎng)絡安全問題一直都是人們關心的重點。網(wǎng)絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網(wǎng)絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
6結(jié)語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[j]?？萍紕?chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能的應用論文篇六
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經(jīng)開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡，對諸如大腦之類的生物學神經(jīng)系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點，功能相當于一個大腦神經(jīng)細胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經(jīng)細胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
四、結(jié)語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的應用論文篇七
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經(jīng)開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經(jīng) 網(wǎng)絡。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡，對諸如大腦之類的生物學神經(jīng)系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點，功能相當于一個大腦神經(jīng)細胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經(jīng)細胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
四、結(jié)語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的應用論文篇八
摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎有計算機科學，信息論，神經(jīng)心理學，哲學，統(tǒng)計學等多種學科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和遺傳算法都已經(jīng)應用于工業(yè)，軍事等領域。
1.1人工智能簡述
人工智能[1]（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術空間技術、能源技術、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學領域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
近年來，人臉識別技術得益于機器學習與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術在現(xiàn)實的應用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
人工智能應用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領域的應用也都在促進著人工智能的理論和技術的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領域，取得很大的成功。人工智能在計算機領域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應用。
人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術。例如：繁重的科學工程和數(shù)學計算本來是要人腦來承擔的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復雜任務”，由此可見，高強度復雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學技術的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著社會科學的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學技術獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。
2.1智能信息檢索技術
現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術中的應用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡信息的檢索。網(wǎng)絡信息檢索，也即網(wǎng)絡信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡終端，通過特定的網(wǎng)絡搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術，可以快速準確的在大數(shù)據(jù)的基礎之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
人工智能對人類科學來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學、統(tǒng)計學、哲學等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學，它包含了很多不同的領域，如機器學習，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學發(fā)展也是不同的，希望在科學不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
[1] 元慧。議當代人工智能的應用領域和發(fā)展狀況[j]。福建電腦，2008（9）。
[2] 劉玉然。談談人工智能在企業(yè)管理中的應用[j]。價值工程，2013（9）。
[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應用[j]。計算機仿真，2013（7）。
[4] 周明正。人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應用[j]?？萍夹畔?，2014（7）。
[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[j]。無損檢測，2011（5）。
[6] 馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術在網(wǎng)絡安全管理中的應用[j]。呼倫貝爾學院學報，2015（7）。
[7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。
人工智能的應用論文篇九
目前，思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學生需要，高校亟須通過革新教學手段、創(chuàng)新教學形式，加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領話語主動權。為探索新時代信息技術與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學質(zhì)量和教學效果，由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智能技術的高校思政課教學方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術對人文社會科學的改革提出新要求，以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術與教學疊加，更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示，我們應當針對學生學習能力差異與多元需求，分層分類、精準施策，提升學生自主學習能力。同時，應當構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)大中小幼等不同學段，知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級，課堂、實踐、網(wǎng)絡等不同類型教學場域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實現(xiàn)思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。
另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數(shù)字化應用長效機制，切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型信息技術融入教學實踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊的時代精神氣質(zhì)。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機對話模式，而是依托技術撬動高校思政課改革，在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術化過程中對傳統(tǒng)教學模式進行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內(nèi)生動力激發(fā)出來、將學校的教學管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領、能力提升、知識傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎上，形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為，信息技術與思政教育的深度融合，將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化，從而推進對個體學生的差異化教學。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術的融合不僅有益于思政課教學改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學信息與電子工程學系教授虞露表示，新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學模式助力教學質(zhì)量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學與人工智能技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出，科學技術與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺，堅守思政課的教學主陣地，在教學實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學規(guī)律和學生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學，培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人。
人工智能的應用論文篇十
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術的安全已經(jīng)成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能的應用論文篇十一
（一）人工智能的發(fā)展
1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇劃時代之作《制作機器會思考嗎？》里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達特茅斯學術會議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術的戰(zhàn)略發(fā)展藍圖，也表現(xiàn)出我國對發(fā)展人工智能技術的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
（二）人工智能的意義
人工智能在會計、審計、稅務等行業(yè)的廣泛運用，使得傳統(tǒng)、簡單、重復性的基礎會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進會計行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所通過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得數(shù)據(jù)的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。
（一）會計工作效率提高了。人工智能技術與財務管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了系統(tǒng)自動識別票據(jù)、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時間順序記錄每筆業(yè)務，對每一筆賬務進行核實和驗證。財務機器人還實現(xiàn)了信息的語音、掃描錄入，財務軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準確地完成基礎會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節(jié)省了大量用于基礎核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。
（二）會計信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會計信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實性和精準度得到保證。
（三）會計職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復性的基礎會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業(yè)中涉及分析、預測和統(tǒng)籌的領域。因而會計職能的重心將向預測、決策、規(guī)劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉(zhuǎn)移。
（四）會計人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業(yè)中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財務軟件能夠高效完成基礎財務工作，企業(yè)更需要財會人員發(fā)揮管理會計的職能，會計從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營管理上，使其有從財務會計到管理會計轉(zhuǎn)型的壓力。
人工智能的發(fā)展與應用是社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的必然產(chǎn)物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設備無法完全替代充滿人情味的服務。李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協(xié)商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對于自身的探索以及進步，順應這種變化，會計人員應當認清挑戰(zhàn)，抓住機遇。
一方面，會計從業(yè)人員應調(diào)整好心態(tài)，快速適應行業(yè)的變革，重新找回自己的價值。努力提升自己的專業(yè)分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級會計工作者。比如：財務戰(zhàn)略制定，納稅籌劃，風險控制，合理避稅、財務分析等。同時，向復合型人才發(fā)展。正如任正非所說，稱職的cfo應隨時可以接任ceo。會計人員應當開闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作，還應該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容，比如銷售類、生產(chǎn)類等部門的業(yè)務，提高自己的企業(yè)價值以及行業(yè)地位，做一名復合型人才。
另一方面，人工智能技術在財會領域的突破離不開懂會計知識的專業(yè)人員的配合，財務人員要努力學習新技能，加強計算機、信息技術的知識儲備，協(xié)助人工智能會計信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔當人工智能會計系統(tǒng)的設計者和監(jiān)督者。
參考文獻：
[1]閏鈺.企業(yè)人工智能時代下對會計行業(yè)的思考[j].商場現(xiàn)代化.2018（1z）
[2]楊秀琴.淺議人工智能時代財務會計與管理會計的融合發(fā)展趨勢[j].現(xiàn)代商業(yè).2018（18）
[3]李牧陽，運用給會計行業(yè)帶來的問題和思考[j]，中國管理信息化.2019（42）
人工智能的應用論文篇十二
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現(xiàn)了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術通過計算機設備就可以實現(xiàn)對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng)，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結(jié)構(gòu)比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現(xiàn)對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能的應用論文篇十三
人工智能和數(shù)字地球是計算機科學及信息科學發(fā)展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術在數(shù)字地球發(fā)展中幾個方面的應用，最后總結(jié)了人工智能技術為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。
1前言
，美國副總統(tǒng)阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念，并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應用前景，人們可以通過數(shù)字地球技術指導仿真外交，打擊和監(jiān)測犯罪，保護生態(tài)多樣性，預測氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。
在數(shù)字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數(shù)據(jù)時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計算機來處理的，在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進行有效的處理。如今，人工智能技術在數(shù)字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。
2人工智能的實現(xiàn)方式
人工智能在計算機上有兩種不同的實現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現(xiàn)方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過適應函數(shù)度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數(shù)值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡算法通過模擬人或動物的神經(jīng)網(wǎng)絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法使系統(tǒng)具有像人一樣學習的特征。初始時，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經(jīng)常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。
3人工智能技術在數(shù)字地球中的應用
人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個方面的應用：
3.1智能導航
當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛(wèi)星信號時，系統(tǒng)會智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導航。同時，人工智能系統(tǒng)還可以實現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機交互
數(shù)字地球的建設依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等技術，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現(xiàn)實生活中人們通過對話的形式交互。
3.3專家系統(tǒng)
計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。
在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。
總結(jié)
戈爾總統(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來的發(fā)展跟應該是在數(shù)字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。
同時在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。
人工智能的應用論文篇十四
摘要：現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術不斷更新?lián)Q代，無形中改變了人們的生活、工作和學習，為人們提供的服務逐漸趨向于智能化。人工智能技術的產(chǎn)生，是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術變革的代表之一，根據(jù)人們的個性化需要針對性提供服務，知識處理代替問題求解，可以有效降低人工勞動強度，提升工作效率和工作質(zhì)量，推動社會進步和發(fā)展。筆者就計算機網(wǎng)絡技術中人工智能的運用進行多角度探究，客觀闡述人工智能技術的發(fā)展歷程和特點，尋求合理對策推動人工智能的持續(xù)發(fā)展。
關鍵詞：計算機；人工智能；網(wǎng)絡技術；安全管理
人工智能作為一種新型科學產(chǎn)業(yè)，以其獨特的優(yōu)勢滲透進社會生產(chǎn)與生活中，對于社會生活產(chǎn)生了極其深遠的影響。尤其是隨著計算機網(wǎng)絡技術的大范圍普及和應用，人們的生活、工作和學習方式發(fā)生了不同程度的改變，但是由于網(wǎng)絡自身特性，實際應用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問題，影響到計算機網(wǎng)絡技術的應用安全。而人工智能技術的應用，可以在豐富人們生活的同時，進一步提升工作效率和工作質(zhì)量，提供優(yōu)質(zhì)服務，對于現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展意義深遠。由此，加強計算機網(wǎng)絡技術中人工智能運用，是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然選擇，可以為后續(xù)工作提供支持與參考。
1人工智能概述
人工智能是一種集合了多種學科的科學產(chǎn)業(yè)，其中包括計算機科學、生理學、語言學以及心理學等等，主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性，可以代替人去執(zhí)行一些危險性較高的任務，可以大大降低人工勞動強度，保障人員安全，對于工作效率提升具有重要促進作用[1]。就人工智能來看，區(qū)分人類智能和自然智能，借助計算機系統(tǒng)來模擬人類活動，完成系統(tǒng)指令，推動計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的同時，可以將數(shù)值計算和解決問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R處理過程。通過對人工智能技術的分析，可以了解其特點主要表現(xiàn)在以下幾點。（1）不確定的信息處理。通過網(wǎng)絡模糊分析和處理方式，可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性，模擬人類智能活動，高效處理不確定信息，同時，還可以了解到資源的具體分配情況，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。（2）網(wǎng)絡智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術而言，人工智能可以有效提升網(wǎng)絡管理效率，憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫實現(xiàn)信息的安全存儲，將信息庫作為信息解釋和綜合平臺，可以大大提升信息準確性和網(wǎng)絡智能化管理水平。（3）協(xié)作能力強。根據(jù)實際需要對現(xiàn)有資源進行有機整合，實現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享，推行智能化協(xié)作和管理，對于提升網(wǎng)絡管理效率具有積極作用[2]。
2計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展現(xiàn)狀
現(xiàn)代社會進步和發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡技術滲透進各個行業(yè)領域，人們對于網(wǎng)絡信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡管理系統(tǒng)應用中，網(wǎng)絡監(jiān)督和控制力度不斷提升，只有及時獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸，具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點，計算機發(fā)展初期，僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力，無法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實性和準確性，這就需要不斷推動計算機網(wǎng)絡技術創(chuàng)新，使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計算機網(wǎng)絡技術的應用深度和廣度，在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時，為用戶信息安全提供堅實保障。此外，計算機軟件開發(fā)中，不法分子利用計算機網(wǎng)絡技術犯罪，以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計算機網(wǎng)絡犯罪現(xiàn)象出現(xiàn)，維護用戶信息安全，需要計算機具備更強的反應力和觀察力，有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實現(xiàn)這一目標，迫切需要人工智能技術的支持，構(gòu)建智能化網(wǎng)絡管理系統(tǒng)，以便于自動化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障，以求更為充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢。
3人工智能在計算機網(wǎng)絡中的運用途徑
3.1網(wǎng)絡管理
計算機網(wǎng)絡管理中，人工智能技術的應用可以有效提升智能化服務水平。除了在網(wǎng)絡安全管理中發(fā)揮積極作用以外，人工智能技術還可以通過專家知識庫建立綜合管理系統(tǒng)，借助先進技術有效解決其中的問題，實現(xiàn)網(wǎng)絡綜合管理。網(wǎng)絡自身的動態(tài)性和瞬變性特點，致使網(wǎng)絡管理工作難度隨之提升，需要智能化技術提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術中的重要組成內(nèi)容，通過對專家經(jīng)驗和知識的總結(jié)，將其錄入信息管理系統(tǒng)中，有助于解決該領域中的問題。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡管理方面，有助于彌補傳統(tǒng)技術缺陷，切實提升網(wǎng)絡智能化管理水平。
3.2人工智能agent技術
人工智能agent技術在實際應用中，由通信部分、知識域庫和數(shù)據(jù)庫多個部分組成，實現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理，完成網(wǎng)絡管理任務。通常情況下，在人工智能agent技術支持下，用戶可以自動搜索信息，將其傳輸?shù)筋A設位置，彌補傳統(tǒng)技術的缺陷和不足，為用戶提供智能化服務，縮短信息查詢時間，提供更大的便利[8]。同時，人工智能agent技術滲透在人們的日常生活、工作和學習中，如日程安排、會議安排和網(wǎng)絡購物方面，可以有效提升服務智能化水平，推動計算機網(wǎng)絡技術的良性發(fā)展。
3.3網(wǎng)絡安全管理
在網(wǎng)絡安全管理方面，通過人工智能技術的應用，可以為網(wǎng)絡信息安全提供保障，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：首先，入侵檢測方面，作為計算機網(wǎng)絡安全管理中的重要組成部分，是防火墻的核心所在，可以為網(wǎng)絡安全提供堅實保障；入侵監(jiān)測功能的發(fā)揮，有助于合理開發(fā)和利用網(wǎng)絡資源，維護網(wǎng)絡信息安全[9]；就入侵檢測技術來看，可以實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的綜合分析和處理，將可疑數(shù)據(jù)及時反饋給用戶，監(jiān)測網(wǎng)絡運行狀態(tài)，不影響網(wǎng)絡性能的同時，為網(wǎng)絡安全提供保護。在智能防火墻領域，相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著，可以通過人工智能技術識別外部攻擊，在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計和決策方面，在降低計算量的同時，將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡外，維護網(wǎng)絡信息安全。此外，通過智能防火墻技術，可以避免病毒傳輸，阻斷黑、客攻擊，實時監(jiān)控網(wǎng)絡，確保計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
4結(jié)語
綜上所述，人工智能作為一種前沿科學產(chǎn)業(yè)，應用在計算機網(wǎng)絡中，可以在豐富人們生活的同時，降低人工勞動強度，進一步提升工作效率和工作質(zhì)量，為用戶提供智能化服務，推動現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
[1]張宏濤.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,16(6):253.
[2]毛鶴.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,27(2):250.
[3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,22(21):255.
[6]盛旭.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.
[8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.
[9]吳振宇.試析人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用問題[j].網(wǎng)絡安全技術與應用,20xx,23(1):70,74.
人工智能的應用論文篇十五
以前我們談科技進步，談網(wǎng)絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現(xiàn)在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能的應用論文篇十六
隨著數(shù)字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統(tǒng)中，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘Ｉ?，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經(jīng)濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質(zhì)就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設備的設計方面，設備的結(jié)構(gòu)設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以ai控制為主。
根據(jù)上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1 應用于電氣設備設計
根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業(yè)的學科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設計和生產(chǎn)，優(yōu)化設計產(chǎn)品。
3.2 應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。
3.3 應用于電氣控制過程
人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設備智能化，及時掌控全局。
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。