讀后感是讀書之后對書中情節(jié)、人物、意義等內容的個人感受和思考的一種文字表達形式，它可以讓我們更加深入地理解和品味所讀的書籍，并且加深對生活和人性的思考。讀完一本好書后，不妨寫一篇讀后感，將自己的感受與觀點進行整理和呈現(xiàn)。寫讀后感時要注意用自己的語言表達對書中情節(jié)和人物的理解，展示與作者的共鳴和對話。以下是小編為大家收集的讀后感范文，可以供大家參考和借鑒。
數據化決策讀后感篇一
數據，對于我們現(xiàn)代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等?？梢哉f，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。
拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話?！币簿褪钦f，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。
那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現(xiàn)實。信息技術的迅速發(fā)展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業(yè)要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業(yè)的業(yè)績和知名度。
對于一個企業(yè)來說，比較實際的倒是關注一下企業(yè)微觀大數據，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯(lián)、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規(guī)律性的東西，指導企業(yè)活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統(tǒng)來分析管理。對于一個企業(yè)，最理想的是建立一個類似人類神經系統(tǒng)的數據管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發(fā)揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創(chuàng)造更多的物質財富和精神財富。
在中國，統(tǒng)計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統(tǒng)計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統(tǒng)計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。
二、如何高效有序地收集數據？
收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規(guī)律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現(xiàn)“用數據改進管理”。因此，作為統(tǒng)計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業(yè)分析報告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評估績效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監(jiān)管我們等；通過大數據可以預測可能發(fā)生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google 從互聯(lián)網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
數據化決策讀后感篇二
然而在后半部分揭示了本書的寫作目的：上層階級dna數據早已被標記為白金數據，原本的天網恢恢竟然成為了他們的免死金牌。上層階級所大力推行的東西，目的也只是為了鞏固其階級地位，而不是為了什么真正的公平。天網恢恢，而終須一漏。
作者一路狂飆，連連闖紅燈解鎖幾大謎題，令我們大開眼界，驚嘆竟然還能如此操作。然而卻在最緊張最刺激的時刻，作者選擇了面對現(xiàn)實。
就像作者本來告訴我們：“這個世界太黑暗了，我們去消滅壞人，拯救地球吧！”我們就隨著他興高采烈地揭竿而起，正當攻入壞人的堡壘、打算捅個天翻地覆時，作者卻又說：“壞人太強大了，唉呀還是算了吧！我們還是回家去種地吧！”
《白金數據》的結局給了我們許多的無奈，然而這不就是現(xiàn)實嗎？我們都曾經是那個為了正義不肯低頭的少年，然后慢慢被這個社會磨去了棱角。東野圭吾很明顯的并不想給我們寫一個的童話故事，任何時代都不存在真正意義上的公平，與其浪費短暫的一生與世界較勁，不如回去自己的世外桃源。
數據化決策讀后感篇三
《白金數據》是我近期讀的東叔的小說，小說圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動dna側寫項目，經過多起兇案，項目得到驗證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)“nf13”現(xiàn)象，兇手無法通過側寫被找到。在這個dna庫中混進了一種白金數據，一旦某個人的dna變成白金數據，即時他犯案，系統(tǒng)無法匹配正確的數據。在這個問題的背后，政府高層利用白金數據“保護”自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)“貓?zhí)币詰獙?。然而有些人知道后，不計一切代價摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說，然而小說的結局在讀到一半之后基本上就能預見。最后的兇手登場感覺比較突兀，結尾不是很進奏，有點虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說中算非常一般的，如果要打分的話，我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過還是推薦讀一讀，應該算東叔科幻推理小說中，結合現(xiàn)實非常緊密的。
數據化決策讀后感篇四
歌德把歷史稱為“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《數據之巔》的精彩演繹下，關于數據文化如何形成、數據治國理念如何深入人心的歷史畫卷徐徐展開，令我們再次飽覽古今中外因數據成就的神奇瞬間，領略統(tǒng)計文史的山風水韻和數據文化的悠遠回音?？档抡f，數字是重要的透視方式。此言不虛。
子沛先生一如既往把中國作為本書的重心和出發(fā)點。從中國歷史上的吉光片羽到第一次現(xiàn)代意義上的人口普查，從中國數據可視化先驅人物陳正祥的執(zhí)著努力到民族復興能否量化的中國話題，這些元素無疑令中國讀者感到親切和溫暖。遺憾的是，在悠久的中華文明史上，這樣的“統(tǒng)計事件”不僅鳳毛麟角，亦未能帶動整個民族和社會形成用數據說話、以數據治事的風尚。即使今天，我們依然面對這樣一個不容回避的事實：統(tǒng)計數據雖然證明了中國已經成為世界第二大經濟體，在數據使用上，特別是大數據的收集、分析、應用的手段、意識、水平和能力方面，我們與美國、歐洲，甚至同處亞洲的日本，仍有不小差距。作為統(tǒng)計人，在享受本書呈現(xiàn)的統(tǒng)計和數據文化盛宴時，無疑更平添了一份獨有的清醒與憂思。
中國需要進一步營造數據文化氛圍。美國的歷史，就是一部“善用數據”的歷史。說數據成就了共和政治、數據終結了南方的奴隸制度，尚屬見仁見智。“布蘭代斯訴訟方法”及后來的漢德公式，公共預算制度的普及，統(tǒng)計學理論方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美國政府的推行等，實實在在證明了數據在保障公平正義、促進進步發(fā)展、增進自由和理性方面的決定性支撐作用，體現(xiàn)了數據治國的基本理念。黨的十八大把實現(xiàn)國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化作為新的奮斗目標，更加迫切需要大力弘揚建立在數據基礎上的科學與理性，需要建樹“尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的數據文化”，需要進一步營造善用數據的社會氛圍，使注重數據、使用數據真正成為一種習慣和風尚。
中國統(tǒng)計人要做大數據的先行者和引領者。在統(tǒng)計的“純真年代”，政府統(tǒng)計是權威一般的存在，是統(tǒng)計生產的當然主導者。大數據時代，海量的網絡化電子化信息使每一個人、每一個單位都可能成為信息的生產發(fā)布主體，政府統(tǒng)計包打天下的格局正在被打破。我們當然可以通過法律手段來“宣示主權”，但我相信大多數統(tǒng)計人憑著專業(yè)精神、職業(yè)尊嚴，將不屑于采取這么“簡單而直率”的方法，而更愿意像一名“騎士”一樣為榮譽而戰(zhàn)。作為統(tǒng)計數據的生產者、發(fā)布者和使用者，沒有人比我們更了解大數據的意義、價值和力量。“用大數據打造統(tǒng)計基礎數據‘第二軌’”，深刻闡明了國家統(tǒng)計局應用大數據的戰(zhàn)略思想和戰(zhàn)略思維。目前，國家統(tǒng)計局已經與17家企業(yè)簽訂利用大數據戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在貿易統(tǒng)計、價格統(tǒng)計、交通運輸統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等多個領域取得重要進展。我們不僅要直接應用大數據，還要在推動數據開放和共享、建立和統(tǒng)一相關應用標準，實施國家大數據創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略等方面，發(fā)揮應有作用。
中國統(tǒng)計人還要成為數據文化的倡導者和傳播者。在宣傳統(tǒng)計工作、弘揚數據文化方面，統(tǒng)計人有著天然的優(yōu)勢和便利。家喻戶曉的gdp、cpi、ppi、pmi等統(tǒng)計拳頭產品，大型的經濟普查、人口普查、一套表聯(lián)網直報等重要統(tǒng)計事件，為宣傳統(tǒng)計、傳播數據文化發(fā)揮了重要而積極的作用。我們還可以做得更好，也有理由做得更好。中國統(tǒng)計也要創(chuàng)建類似美國普查局的lehd-工作單位和家庭住址的縱向動態(tài)系統(tǒng)，當超級颶風“桑迪”來襲，該系統(tǒng)大顯神通，成功幫助紐約市政府組織救災，并迅速對災害影響作出準確評估。這樣的統(tǒng)計“明星”產品，能夠使人們更加信賴數據、依靠數據，推動數據融入政府管理、商業(yè)運營和社會治理以及人們的日常生活。
近年來，國家統(tǒng)計局在統(tǒng)計文化宣傳方面做了大量工作，精心打造了統(tǒng)計網站、中國統(tǒng)計開放日、統(tǒng)計微訊微信等一系列新的統(tǒng)計宣傳平臺，政府統(tǒng)計的形象和公信力不斷提升。今后更要以啟沃公眾數據意識為己任，以記錄中華民族復興的偉大進程為使命，從更大的視野，以更宏大的敘事，講述中國的統(tǒng)計故事，書寫中國的統(tǒng)計歷史，把數據文化理念播撒得更廣、更深、更遠。
尼采在《查拉圖斯特拉如是說》中有這樣一句話：在有力量的地方，數字這位女主人就會生成，她更有力量。數據不僅代表“真正的事實”，還蘊藏著事物的發(fā)展規(guī)律。隨著大數據時代的到來，數據資源及其開發(fā)利用正逐漸成為決定和影響各國核心競爭力的關鍵因素。中國不僅要做數據大國，更要成為數據強國。
我們這代統(tǒng)計人注定無法甘于淡泊和平凡，唯有順應時代要求，以更先進的理念、更開放的姿態(tài)、更高超的技術積極擁抱大數據，廣泛應用大數據，生產出更多更具競爭力的統(tǒng)計產品，才能在智能時代、智慧城市建設以及實現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化的進程中，續(xù)寫政府統(tǒng)計新的輝煌。
數據化決策讀后感篇五
故事發(fā)生在未來的日本。有一個神秘的特殊解析研究所，他們依靠由數學天才——蓼科早樹兄妹編寫出來的dna偵察系統(tǒng)破案。
一開始，他們通過使用醫(yī)院暗中提供的dna數據，進行“犯罪側寫”。他們可以利用計算機精準地將兇手的容貌圖像化，得到嫌疑犯的個人信息和外貌特征，以便警察鎖定嫌疑犯。之后，國會通過了法案，全國人民的dna都將交由政府管理。雖然dna偵查能夠完美、精準地找出罪犯，但也意味著，所有人的基因信息，都被政府所控制，一開始，人們覺得自己被約束、控制了，不愿意提供自己的dna。而主角神樂龍平——研究所里的主任解析員，卻說：“國民能做什么呢？就算示威或演講，政治家們照樣還是接二連三地通過了自己預想的法案。目前為止不是一直這樣嗎？和國民的反對沒關系。對國民而言，不管是通過了什么樣的離譜法案，也就是最開始會發(fā)怒，馬上就習慣那種狀況。這回也是如此。最終，大家還是會覺得dna被管理不是件壞事?！?BR> 直到后來，神樂發(fā)現(xiàn)了“白金數據”的真相。
在龐大的dna數據庫中，存在著一些特殊的“白金數據”。這些被稱為“白金數據”，在一開始設計程序的時候就被標記了。如果被檢測的dna和“白金數據”所吻合，系統(tǒng)就會解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征，檢索結果也會出現(xiàn)出notfound，而這個是那些政治人物和高官的主意。他們將自己和家人的dna都變成了“白金數據”，這樣，即使他們犯了罪，也依舊可以逍遙法外。
“無論在什么時代，都有身份的問題，人類永遠不可能平等?！鄙駱吠度肴慷龀龅膁na搜查系統(tǒng)，本以為可以降低犯罪率，卻成了只是用來加強階級制度的東西。感到失望的神樂，最后選擇了遠離城市。
這是東野圭吾對如今的這個科技時代做出的反思和諷刺。
主角神樂本以為，人和機器在本質上并沒有什么區(qū)別，基因和數據一樣，決定了人心?？墒菙祿撬赖?，即使有漏洞和缺陷，甚至也是人為制造的。數據本就沒有錯，錯的是人心。文中的那些官員，享受著控制所有人的同時，又不想被控制，說到底，“白金數據”這個人為創(chuàng)造出來的漏洞，反應的是人心的漏洞，是無窮無盡的貪欲和控制欲，想要享受權利，掌握一切。
都說科技是把雙刃劍，在給我們帶來便利的同時，也給我們帶來了不利和隱患。問題從來不是出在那些數據身上，而是對利益有著無窮無盡的追求的人心。
出錯的從來不是數據，出錯的向來是人心。
數據化決策讀后感篇六
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發(fā)，面對信息技術的迅猛發(fā)展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創(chuàng)造更大價值。
對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數據？ 以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：google通過匯總分析某個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區(qū)流感的爆發(fā)。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯(lián)，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
二、如何收集數據？
面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現(xiàn)實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過互聯(lián)網、電子計算機等現(xiàn)代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續(xù)不斷地收集相關數據，增加現(xiàn)實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數據？
收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現(xiàn)代財務發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財務全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進步步伐。當今社會，依托于現(xiàn)代計算機技術的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務運行效率。
綜上，大數據時代是我們信息化社會發(fā)展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日
數據化決策讀后感篇七
《大數據時代》，作者是被譽為“大數據時代的預言家”維克托。邁爾―舍恩伯教授和肯尼思。庫克耶。此書是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數據的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，甚至在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統(tǒng)數據，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數據時代已經來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務領域大數據變革的例子。比如：在思維變革部分，以ups與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數據時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數據自己“發(fā)聲”：ups國際快遞公司從就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前ups每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數據之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數據信息，通過對這些數據的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉變過來，數據就能巧妙的用來激發(fā)新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。
近年來，伴隨著經濟社會快速發(fā)展、深度調整，石油石化產業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數字革命”。因此我們必須牢牢把握數字革命發(fā)展大勢，加強數據治理和大數據分析應用，提高企業(yè)生產運行與管理水平，擁抱大數據時代的來臨。
數據化決策讀后感篇八
初識東野圭吾
第一次讀東野圭吾的小說大概是高考那個暑假，那時候閑得無聊看電視，好像有一個圖書推薦的節(jié)目，節(jié)目介紹了他的知名小說《嫌疑人x的獻身》，那本書是他代表作之一，小伙主要以推理類型為主，當時也沒特別在意，僅僅在心里埋下了一個種子。那是也正趕上母親生病做了個小手術，我在醫(yī)院陪護，中午沒事的時候去旁邊的新華書店轉轉，正好看到書店正在推薦東野圭吾的小說，印象中并不是《嫌疑人x的'獻身》，而是一本叫《時生》小說，圖書的封皮寫了好多關于推薦詞之類東西，于是處于好奇就買了，記得還來買了《山楂樹之戀》這本書，那時候恰逢是張藝謀拍的電影上映。
在我有限的印象中，《時生》是一本穿越小說，大概講述了兒子身患重病，穿越到二十前遇到自己父親發(fā)生的各種有意思的故事，好像類似《乘風破浪》電影的套路。這本小說在當時并未給我留下了特別深刻的印象，只是覺得這邊比較有趣。
后來去了西安上大學，在網上買了好幾本他的小說，印象最深刻的是《白夜行》，讀這本小說整個感覺都非常壓抑。我還記得小說封底有一句話“我的天空里沒有太陽，總是黑夜，但并不暗，因為有東西代替了太陽。雖然沒有太陽那么明亮，但對我來說已經足夠。憑借著這份光，我便能把黑夜當成白天。我從來就沒有太陽，所以不怕失去?！边@就是這本小說的縮影?？赐曛螅疑钌畹南矚g上了東野圭吾的小說，發(fā)瘋似的在學校的圖書館上借閱他的小說，圖書館的內他的小說都看完了，后來自己在京東上買了他的其他的小伙，大概我把東野圭吾出版的小說讀了個遍。
讀《白金數據》
《白金數據》是我近期讀的東叔的小說，()小說圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動dna側寫項目，經過多起兇案，項目得到驗證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)“nf13”現(xiàn)象，兇手無法通過側寫被找到。在這個dna庫中混進了一種白金數據，一旦某個人的dna變成白金數據，即時他犯案，系統(tǒng)無法匹配正確的數據。在這個問題的背后，政府高層利用白金數據“保護”自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)“貓?zhí)币詰獙?。然而有些人知道后，不計一切代價摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說，然而小說的結局在讀到一半之后基本上就能預見。最后的兇手登場感覺比較突兀，結尾不是很進奏，有點虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說中算非常一般的，如果要打分的話（5分制），我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過還是推薦讀一讀，應該算東叔科幻推理小說中，結合現(xiàn)實非常緊密的。
數據化決策讀后感篇九
2014級經濟管理專業(yè) 李學堂 學號20140238
短短幾天把涂子沛先生的《大數據》這本書瀏覽一遍，結合去年北大繼續(xù)教育學院進行現(xiàn)代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內涵時的情景，寫這篇
心得體會
?，F(xiàn)將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內容參考了書內容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。
“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發(fā)點，這個出發(fā)點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動?！蓖孔优嬖跁械挠^點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個人都面臨大數據時代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說出 “大數據時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數據”時代。首先他講了“什么是大數據時代”，在研究一個現(xiàn)象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內涵，咱們就先把數據給它抽走，看看代表是什么。數據不是數字，數據是有跟列的數字，當他在書中談到數據的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數據的出現(xiàn)也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數據離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進制的發(fā)明最后導致計算機的發(fā)明，最背后就是數據。
他在書中有一個新的詞叫database--數據庫。這個詞完全是一個外來的詞，1
計算機最早是計算數字和處理數字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數據，這時候數據的內涵擴大了。其實大家要知道數據的內涵在擴大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數據的容量在增大。八十年代的時候就有人提出big data這個概念，那時候的“大數據”的還不是現(xiàn)在“大數據”的概念?！按髷祿边@個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數據會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業(yè)的數據已經到泰了，他說200泰的數據就是大數據了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應該是2個泰或者更少，這個數據就叫“泰”。
2 代公民的生活。data在五年的時候，應該有一個創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯(lián)網。物聯(lián)網是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯(lián)網之后，科學家說這不是結果”。
“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關于“大數據”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數據”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權的挑戰(zhàn)，而隱私權是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權，而且大家習以為常。但是隱私權是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權，個人才越有自由，隱私權是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們人跟人連接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競
4 爭和大數據時代。我們每個人都必須面對大數據時代、結合實際面對挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會發(fā)生，想不到的速度會發(fā)生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。
數據化決策讀后感篇十
相對東野的許多作品，這部《白金數據》可以稱之為偉大，你可以在里面找到自己，是掙扎，反抗或是順從。因此，這是一部相當現(xiàn)實而深刻的作品。
神樂的父親是一位技藝精湛的陶藝師，但在以假亂真的模仿技術下絕望自殺。神樂也因此盲信技術是掌控世界的一切，但他創(chuàng)造出來的dna識別系統(tǒng)，終究不過是一枚棋子，神樂最后去了隱居的藝人村學陶藝，讓我們看到還有那么多人堅守最基本匠藝精神。
這部作品對社會議題的討論是深刻的。民眾雖然反坑dna識別采集，但最終只能接受，而那些當權者們利用“白金數據”卻能逃避識別，雖然小刑警爭取了最后一線機會，但終究大勢不可轉。民眾如魚肉，永遠只能待宰割而已。
耐人尋味的是作者神樂雙重人格的設定，現(xiàn)實的神樂，堅守向往的隆，以及他們共同幻想的鈴蘭。鈴蘭是純真的，但她的原身卻是開發(fā)dna識別系統(tǒng)的早樹，她被要求在開發(fā)中植入了“白金數據”，又因這個漏洞開發(fā)了“貓?zhí)?，惹來了殺身之禍。就像文中所說，“身份從來都不是平等的”，政要不會把“白金數據”公布于眾，那么這個貓?zhí)绦蛞簿筒粫辉试S應用。貪婪的科學家用這個漏洞瘋狂作案，其本身就是一種諷刺。我要說的是純真的鈴蘭，她的原身早樹，因為自身的形象無法生活在光天化日之下，但她的心靈卻是潔白一片，所以她是神樂和隆的幻象，而神樂最后也成了隆。
數據化決策讀后感篇十一
讀完《大數據時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革――商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢。現(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響！
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦！
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來！
數據化決策讀后感篇十二
經過前前后后的這段時間，雖然本人沒讀過徐子沛先生的《大數據》（聽過），接下來《數據之巔》的接觸使我所獲頗多，身為程序員的我有種喚醒去大數據工作的欲望（曾經接觸過大數據），除了這種工作的內容變化，也讓我在以后（目前）的生活的一些行為或者一些看法得到了改進或者思維上的多一種思考方式，《數據之巔》不愧是《數據之巔》，首先它就是用了美國幾百年來得歷史數據來論述，也在喚醒更多的中國人去了解數據文化、用數據。
《數據之巔》是我接觸過的書籍中能堅持下來的其中一本，也是我第一次公開個人相關的讀后感，因為本人看《數據之巔》中間好多次沒有一次性看完，有可能有些東西不能記得清楚（希望讀者能指正，謝謝）。
《數據之巔》依照個人主觀意識來分章節(jié)，可以大概分為三個部分，也是按國家劃分的（個人看書會結合當時歷史痕跡），可以分為美國從華盛頓等人通過人口普查來輔助權利劃分到現(xiàn)在的利用大數據實時動態(tài)來輔政利民；日本從二戰(zhàn)后的深陷困境到經過戴明提供質量管理咨詢后的崛起；中國從民國時期的地理大師（忘了尊名，汗）到改革開放后的結合我國國情的大數據戰(zhàn)略。
第一劃分部分（美國），從美國歷史可以了解到，開始進行數據操作（對數據可有可無的一種狀態(tài)）到大數據文化（眾多決策、要略離不開相關數據的指導），美國就是數據的作用和價值的標本，各種歷史事件數據的作用以及人們對它的利用、反應，即是數據文化的覺醒與成熟。我記得當時美國獨立權利劃分時有兩種方法，其中托馬斯-杰斐遜在最后一天采用了相關人口普查的數據進行反駁另外一派的方法（這兩種在以后都用到了），此時對數據的使用為初數時代。
美國解放黑奴時，林肯通過分析當時人口普查的數據進行對戰(zhàn)爭贏面的估算，其中有棉花的調查、奴隸的相關信息，以及當時的謝爾曼在肯尼迪提供的數據統(tǒng)計下領導軍隊對南方進行貫穿，這就是數據的內戰(zhàn)時代。美國因內戰(zhàn)重創(chuàng)迎來了數據的鍍金時代，此時美國的數據文化相繼完成了思維、組織和技術的三重崛起，登上了時代的鼎峰。
20世紀后也經歷了四個有非常有參考價值的四個時代，量化時代、抽樣時代、開發(fā)時代以及大數據時代，這些時代有點像城市建設差不多的程度（個人認為）。總之，解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術的安排、考慮政治的計算以及商業(yè)層面上的利用，從搜集、統(tǒng)計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經歷的歷史似乎并不長，但造就的變革尤其精彩。
第二劃分部分（日本），二戰(zhàn)后的日本處于極度的困境，當時他們的出口產品被外國稱為“低劣、山寨”，除了這一些，當時日本有股求知識的心切來尋找擺脫這困境。這時候，有被后世稱為“質量之父”的戴明，換句話來說，就是要求培養(yǎng)高管（運用質量管理對生產進行管理），其中統(tǒng)計與分析再結合當時日本國情，這些知識與思維幫助日本走出了低谷，其中用到的對數據處理的技術有好多，擁有高質量的產品使得日本銷量大增，其中本田銷量超過了福特等，在好多商品超過了美國。
而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國工業(yè)因為遇上了供不應求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰(zhàn)敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化，通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。
第三劃分部分（中國），主要是從一些數據體現(xiàn)出一些細節(jié)（狀態(tài)），如減灶加灶，如抗日戰(zhàn)爭對繳獲武器來判斷軍官分布，如廣州和神州數碼合作進行實時動態(tài)輔助停車?？梢哉f現(xiàn)實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發(fā)展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數據。
正如作者徐子沛先生提到中國社會要將“大數據”這個科技符號轉變?yōu)槲幕枺驗橹挥形幕拍苷嬲寗尤藗兊某砷L和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發(fā)掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動力，更是最好的參考。
從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營，這便是數據，來自于人而勝于人。事實上，所有的美好都是限制之后的產物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那么，該怎么進行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時候，最能代表客觀現(xiàn)實的數據就出現(xiàn)了。
數據化決策讀后感篇十三
數據化決策正在逐漸成為各行各業(yè)的常態(tài)。憑借大數據的分析能力以及機器學習的逐漸成熟，數據化決策不僅能夠幫助企業(yè)提高效率，還能夠提供更準確的決策依據。在進行數據化決策的過程中，我積累了一些體會，下面將就這些心得與大家分享。
首先，數據的質量至關重要。決策所依賴的數據必須是準確、全面、無偏的。在進行數據分析之前，我們應該對數據進行清洗、篩選，排除掉異常值、缺失值等對決策產生負面影響的因素。此外，在進行數據融合的過程中，要確保不同來源數據的一致性和可比性，以避免因數據不一致而導致的錯誤決策。因此，我們應該注重數據的質量，嚴謹對待每一項數據的來源、采集方式以及處理過程，提高決策的可靠性。
其次，數據的分析方法要多樣化。在數據化決策過程中，我們需要靈活運用各種分析方法，以便從不同的角度和維度對數據進行深度挖掘。舉例來說，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法如回歸分析、相關分析可以幫助我們尋找數據之間的關系和規(guī)律。而現(xiàn)代的機器學習方法如神經網絡、支持向量機等，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數據中的潛在模式和結構。在實際操作中，我們一般會根據不同問題的特點和目標，選擇合適的分析方法和工具，以達到更好地理解數據、挖掘數據背后的價值。
第三，決策過程中要注重數據的實時性和時效性。對于一些需要及時部署的決策，如市場營銷策略的調整、風險防控措施的制定等，準確而及時的數據是至關重要的。因此，我們需要建立起快速、高效的數據采集和處理機制，確保數據的獲取和分析的實時性。同時，我們也需要具備敏銳的觸覺，即時發(fā)現(xiàn)數據中的變化、趨勢，及時做出相應的調整和決策。
第四，數據化決策需要與專業(yè)領域知識相結合。在進行數據分析和決策時，把握問題領域的專業(yè)知識非常重要。對于一個復雜的決策問題，僅僅依靠數據分析無法解決。我們需要將數據分析的結果與專業(yè)知識相結合，以形成全面、深入的決策依據。例如，在醫(yī)療領域的決策中，雖然大數據分析可以幫助醫(yī)生評估疾病的風險和診斷的準確性，但仍然需要醫(yī)生的專業(yè)知識來判斷和決策。
最后，數據化決策需要不斷優(yōu)化和改進。在實踐中，我們會發(fā)現(xiàn)數據分析和決策的過程并非一成不變的，而是需要不斷試錯、優(yōu)化的。通過實踐和反饋，我們可以發(fā)現(xiàn)數據分析中的不足和改進的空間，進而提升決策的準確性和有效性。因此，我們應該保持持續(xù)學習和不斷改進的心態(tài)，不斷更新數據分析的方法和工具。
綜上所述，數據化決策是日益重要的決策方法，通過對數據的質量管理、多樣化的分析方法、數據的實時性和時效性、專業(yè)領域知識的結合以及不斷優(yōu)化和改進，我們可以更好地進行數據化決策，提高決策的質量和效果。與此同時，我們也應該意識到數據化決策并非萬能，仍然需要人類的智慧和專業(yè)知識來指導和支持。只有將數據化決策與人的智慧相結合，才能取得更好的決策結果。
數據化決策讀后感篇十四
在信息時代的今天，數據已經成為了企業(yè)決策的重要依據。數據化決策是指企業(yè)或組織在進行各種決策時，借助數據分析和運算技術，以數據為基礎去做出最優(yōu)決策。在我多年的工作經驗中，我深切體會到了數據化決策的重要性和優(yōu)勢。以下是我的一些心得體會。
首先，數據化決策需要質量和準確度。數據的質量和準確度是保證數據化決策有效性的關鍵因素。在進行數據分析前，必須確保數據的準確性和完整性。若數據存在錯誤或遺漏，所得出的結論就會然而不準確。因此，企業(yè)在數據采集、存儲和處理的過程中，應當嚴格把控數據的質量，確保數據的準確性。
其次，數據化決策需要全面性和多樣性。要想得出全面準確的結論，不能只僅限于少量的數據，而應當考慮盡可能多的因素和指標。數據的多樣性可以使決策結果更加全面、準確。在進行數據分析時，可以結合各種各樣的數據指標，進行綜合比較和評估。只有在全面性和多樣性的基礎上，才能夠更好地評估問題的各個方面，做出明智的決策。
同時，數據化決策需要科學性和規(guī)范性。數據分析是一門科學，需要運用統(tǒng)計學和運算技術，進行數據的處理和分析。在進行數據分析時，需要遵循科學的方法和規(guī)范的步驟，確保數據分析的準確性和可靠性。此外，還需要遵循一定的數據分析原則和規(guī)則，以保證結果的客觀性和可信度。只有在科學和規(guī)范的基礎上，數據化決策才能夠讓人信服。
另外，數據化決策需要與人的直覺和經驗相結合。雖然數據分析能夠提供大量的信息和數據，但有時人們需要依賴自己的直覺和經驗來做出決策。數據分析只是一種輔助手段，不能完全代替人的判斷和決策能力。數據化決策需要將數據與經驗相結合，權衡各種因素，做出最適合的決策。
最后，數據化決策需要及時性和靈活性。在信息時代，數據的更新速度非?？?，新的數據和信息不斷涌現(xiàn)。因此，在進行數據分析和決策時，需要及時獲取最新的數據和信息，以保證決策的有效性。此外，數據化決策也需要具備靈活性。隨著市場環(huán)境和情況的不斷變化，決策也需要隨時調整和修改，以適應新的情況。只有及時性和靈活性相結合，數據化決策才能夠對企業(yè)產生最大的價值。
總之，數據化決策是企業(yè)決策的重要手段和方法。通過數據的收集、分析和運算，可以使企業(yè)的決策更加全面、準確、科學、靈活。在進行數據化決策時，需要注重數據的質量和準確度，追求全面性和多樣性，遵循科學性和規(guī)范性，結合人的直覺和經驗，注重及時性和靈活性。只有在這些方面取得平衡，才能夠做出最優(yōu)的決策，為企業(yè)帶來更大的效益和競爭優(yōu)勢。
數據化決策讀后感篇十五
互聯(lián)網革命日益緊湊，互聯(lián)網思維由以下八個核心理念構成:
第一，用戶思維。
互聯(lián)網思維最重要的，就是用戶思維。即在價值鏈各個環(huán)節(jié)中都要“以用戶為中心”去考慮問題。從整個價值鏈的各個環(huán)節(jié)，建立起“以用戶為中心”的企業(yè)文化，只有深度理解用戶才能生存。沒有認同，就沒有合同。要遵循三個法則：一是得“屌絲”者得天下。成功的互聯(lián)網產品都抓住了“屌絲群體”、“草根一族”的需求。二是兜售參與感。按需定制和在用戶的參與中去優(yōu)化產品。三是體驗至上。用戶體驗從細節(jié)開始，讓用戶有所感知，并超出用戶預期，帶來驚喜。用戶思維體系涵蓋了最經典的品牌營銷的who-what-how模型，who，目標消費者——“屌絲”;what，消費者需求——兜售參與感;how，怎樣實現(xiàn)——全程用戶體驗至上。
第二，簡約思維。
互聯(lián)網時代，信息爆炸，用戶的耐心越來越不足，所以，必須在短時間內抓住他。要遵循兩個法則：一是專注。專注才有力量，才能做到極致。蘋果就是典型的例子，蘋果接近破產，喬幫主回歸，砍掉了70%產品線，重點開發(fā)4款產品，使得蘋果扭虧為盈，起死回生。即使到了5s，iphone也只有5款。二是簡約。在產品設計方面，要做減法。外觀要簡潔，內在的操作流程要簡化。google首頁永遠都是清爽的界面，蘋果的外觀、特斯拉汽車的外觀，都是這樣的設計。
第三，極致思維。
極致思維，就是把產品、服務和用戶體驗做到極致，超越用戶預期。要打造讓用戶尖叫的產品。尖叫，意味著必須把產品做到極致，超越用戶想象使其驚叫。有三個方法：第一，“需求要抓得準”(痛點，癢點或興奮點);第二，“自己要逼得狠”(做到自己能力的極限);第三，“管理要盯得緊”(得產品得天下)。服務即營銷。為顧客制造驚喜。站在顧客角度提供細致的個性化服務。
第四，迭代思維。
這是一種以人為核心、反復、循序漸進的開發(fā)方法，允許有所不足，不斷試錯，在持續(xù)迭代中完善產品。有兩個要點，一個“微”，一個“快”。小處著眼，微創(chuàng)新?！拔ⅰ?，要從細微的用戶需求入手，貼近用戶心理，在用戶參與和反饋中逐步改進?！翱赡苣阌X得是一個不起眼的點，但是用戶可能覺得很重要”。二是精益創(chuàng)業(yè)，快速迭代?！疤煜挛涔Γ觳黄啤?，只有快速地對消費者需求做出反應，產品才更容易貼近消費者。
第五，流量思維。
流量意味著體量，體量意味著份量?！澳抗饩奂帲疱X必將追隨”，流量即金錢，流量即入口，流量的價值不必多言。要遵循兩個法則：一是免費是為了更好地收費。二是堅持到質變的“臨界點”。任何一個互聯(lián)網產品，只要用戶活躍數量達到一定程度，就會開始產生質變，從而帶來商機或價值。
第六，社會化思維。
社會化商業(yè)的核心是網，公司面對的客戶以網的形式存在，這將改變企業(yè)生產、銷售、營銷等整個形態(tài)。要遵循兩個法則：一是利用好社會化媒體。二是眾包協(xié)作。眾包是以“蜂群思維”和層級架構為核心的互聯(lián)網協(xié)作模式。要思考如何利用外腦，不用招募，便可“天下賢才入吾彀中”。
第七，平臺思維。
互聯(lián)網的平臺思維就是開放、共享、共贏的思維。平臺模式最有可能成就產業(yè)巨頭。全球最大的100家企業(yè)里，有60家企業(yè)的主要收入來自平臺商業(yè)模式，包括蘋果、谷歌等。要遵循三個法則：一是打造多方共贏的生態(tài)圈。二是善用現(xiàn)有平臺。三是讓企業(yè)成為員工的平臺。讓員工成為真正的“創(chuàng)業(yè)者”，讓每個人成為自己的ceo。
第八，跨界思維。
隨著互聯(lián)網和新科技的發(fā)展，很多產業(yè)的邊界變得模糊，互聯(lián)網企業(yè)的觸角已無孔不入，如零售、圖書、金融、電信、娛樂、交通、媒體等等。遵循兩個法則：一是攜“用戶”以令諸侯。二是大膽顛覆式創(chuàng)新。一個真正厲害的企業(yè)，一定是手握用戶和數據資源，敢于跨界創(chuàng)新的組織。
三、互聯(lián)網思維的應用
目前，脫胎于互聯(lián)網行業(yè)的“互聯(lián)網思維”，正把影響力觸角延伸到政治、經濟、文化、生活各個方面。
(一)互聯(lián)網思維與互聯(lián)網經濟
互聯(lián)網經濟是基于互聯(lián)網所產生的經濟活動的總和，在當今發(fā)展階段主要包括電子商務、即時通訊、搜索引擎和網絡游戲四大類型?；ヂ?lián)網經濟是信息網絡化時代產生的一種嶄新的經濟現(xiàn)象。截至12月，中國網民規(guī)模已達6.18億，互聯(lián)網普及率為45.8%。同時，中國網站數量為320萬個，全國使用互聯(lián)網辦公的企業(yè)比例達83.2%。
20中國網絡經濟整體規(guī)模已達到6004.1億元，同比增長50.9%。以電子商務為例，年中國電子商務交易總額達到10萬億元，其中網絡零售超過1.8萬億元，中國首次超越美國成為世界第一大網絡零售國?；ヂ?lián)網經濟有以下三個特點：第一個特點是用戶體驗至上。第二個特點是基于免費的商業(yè)模式。第三個特點是價值鏈創(chuàng)新。互聯(lián)網免費的商業(yè)模式,本質上講是通過免費獲取巨大的用戶群,然后在此基礎上創(chuàng)造新的價值鏈。
面對互聯(lián)網、大數據、云計算等技術快速發(fā)展，企業(yè)家及其團隊要進行互聯(lián)網思維切換。最為重要的是“以用戶為中心”而不是“以廠商為中心”，需求分析要抓住用戶的痛點、癢點、興奮點，產品開發(fā)要讓用戶深度參與而不是閉門造車，注重用戶體驗而不僅僅是產品功能等。
(二)互聯(lián)網思維與政府轉型
政府不僅擔負著引導互聯(lián)網健康發(fā)展的職能，更要深入其中了解互聯(lián)網、運用互聯(lián)網，用互聯(lián)網思維指導日常工作，推動政府職能轉型，大力實施數據治國和數據強國戰(zhàn)略。從政治層面來講，大數據可以幫助政府實現(xiàn)三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是要建設開放的政府，這是大數據對于政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什么，需求什么。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執(zhí)政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到“權為民所用，利為民所謀”，樹立更好的政府形象。
在大數據時代，各級政府要樹立以下“五個意識”。
第一，數據即財富意識。
“大數據”之大，不僅僅意味著數據之多，還意味著每個數據都能在互聯(lián)網上獲得生命、產生智能，散發(fā)活力和光彩。人類可以分析和使用的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。數據將和企業(yè)的固定資產、人力資源一樣，成為生產過程中的基本要素。
第二，數據即權利意識。
“大數據”時代，“數據權”可以有效地反映社會民主和政府開放的程度。公眾向政府要求更多的民主，越來越多的政府逐步將數字權利與其他財產權等有形公民權利放在一個“權利籃子”里提供給公眾，公眾有獲取任何不涉及國家安全和秘密數據的權利，因為他們提供了數據這種資產。1月，英國政府數據開放網站()上線，同年5月，卡梅倫首相提出了“數據權”(righttodata)的概念，他指出“數據權是信息時代每一個公民都擁有的一項基本權利”，并承諾要在全社會普及數據權。
第三，快速迭代意識。
從項目的草稿版本開始，一直到最終版本結束，中途隨著逐步完善而產生的各個版本稱之為迭代。迭代是重復反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。這是一個試錯和探索的過程。政府辦事，以往的觀念是任何事情都要十全十美，方方面面考慮周到才著手去干?，F(xiàn)在，按照迭代理論，只要大方向看準了就應該立即行動起來，干起來比什么都重要，而不是討論什么概念更重要。
第四，數據治理意識。
“大數據”時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會。信息技術尤其是電子政務治理方式，促進政府由管制型向服務型轉變。20世紀90年代興起的治理理論，其核心觀點是主張通過合作、協(xié)商、伙伴關系確定共同的目標等途徑，實現(xiàn)對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發(fā)的主體多元化、結構網絡化、過程互動化和方式協(xié)調化的訴求?！按髷祿睍r代要對數據進行治理，而非管理，避免出現(xiàn)數據的獨享、集中和單向性，充分體現(xiàn)社會的開放性、權力的多中心和雙向互動特性。
第五，個性服務意識。
數據挖掘技術可以根據用戶過去的行為模式預測其信息的需要，為其配送個性化的信息，未來的語義網更是一個高度個性化的智能網絡平臺。政府通過政府門戶網站、移動政務、政府微博等多種方式提供的信息公開、在線服務和互動服務都強調了個人化的特色，網站向不同的用戶提供個性化定制服務，微博向群體特征明顯的受眾群提供主題比較鮮明的服務。
中國的大數據開發(fā)更重要的是意識革命。要求打破小數據時代的結構性樣本分析的局限，完全顛覆存在數百年的因果理念，轉而尋求大數據海洋里的相關性。第一，我國在數據的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。第二，在數據處理上的技術仍然不成熟。三，從政府層面來講，信息公開并不理想。第四，數據的真實性也有問題，因為假數據比沒數據對社會的危害還要大。第五，非結構數據的不足。
大數據給中國發(fā)展帶來了新的機遇。正如《智慧政府：大數據治國時代的來臨》一書所說，“大數據要求顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的決策過程，建立一個非線性的、去中心化的、自下而上的、發(fā)現(xiàn)群體智慧的方案編制模式。”這就要求政府更多地利用民眾的智慧，讓公眾真切地參與到執(zhí)政過程中，做到真正的政府公開，科學執(zhí)政。
總之，大數據和互聯(lián)網思維為我們走群眾路線，推進治理現(xiàn)代化，全面深化改革，促進經濟轉型升級，加大反腐倡廉力度，全心全意為人民服務，提供了戰(zhàn)略導向、技術手段和實現(xiàn)途徑，值得高度重視和科學把握。
數據化決策讀后感篇十六
當看完一本著作后，相信你心中會有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們該怎么去寫讀后感呢？下面是小編為大家收集的《大數據時代》讀后感，希望對大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現(xiàn)實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。
大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。
大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們人類的獨創(chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿易港是習近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動的改革開放重大舉措，自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。
數據化決策讀后感篇十七
數據決策作為當今商業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，對于企業(yè)的發(fā)展至關重要。在這個信息爆炸的時代，我們要學會從海量的數據中提取有用的信息，并將其轉化為實現(xiàn)企業(yè)目標的決策。通過多年的工作經驗和學習，我結合自身情況總結出以下關于數據決策的心得體會。
首先，對于數據決策，我們必須具備技術與業(yè)務知識的雙重能力。在這個信息化的時代，運用適當的技術工具來收集、分析和解釋數據是必不可少的。掌握數據分析軟件，如Excel、SPSS、Python等，能夠快速高效地處理數據，提取有價值的信息。同時，了解行業(yè)的業(yè)務知識，有助于更好地理解數據背后的含義，提供更有針對性的決策建議。因此，不斷學習和提升自己的技術與業(yè)務能力，是成為一名優(yōu)秀的數據決策者的必備條件。
其次，數據決策需要深入了解數據的真實性和可靠性。今天，數據被廣泛應用于企業(yè)管理和決策中。然而，不完整、不準確或不可靠的數據會導致錯誤的決策，甚至可能給企業(yè)帶來巨大損失。我們應該始終對數據持懷疑態(tài)度，并且通過驗證和驗證數據的源頭，以確保我們所依賴的數據是可靠的。此外，還應考慮數據的時效性，及時更新數據以保證準確性。只有基于可靠的數據進行決策，才能為企業(yè)的發(fā)展提供支持和保障。
第三，數據決策需要注重數據的分析和解讀能力。當面對海量的數據時，我們必須具備分析和解讀數據的能力，將其轉化為對企業(yè)發(fā)展有價值的信息。通過對數據進行趨勢分析、比較分析、關聯(lián)分析等，可以發(fā)現(xiàn)其中蘊含的規(guī)律、趨勢和關系。同時，我們還需要將數據與業(yè)務目標相結合，以制定實際可行的決策方案。要做到這一點，我們需要培養(yǎng)自己的邏輯思維和學習數據分析的方法和技巧。只有通過深入的數據分析和解讀，才能得出準確、有用的結論，為企業(yè)的決策提供更加可靠的支持。
第四，數據決策要充分考慮人性化因素。雖然數據決策是基于數據和分析的，但我們不能忽視人性化因素對決策過程的影響。人們在接受并理解數據時具有主觀和情感因素，這可能會影響他們的決策偏好。因此，在進行數據決策時，我們不僅要考慮數據和分析的結果，還要了解決策者和相關方的期望、偏好和需求，使決策更加符合實際情況，并獲得廣泛的接受和支持。關注人性化因素，做到數據與人的有效結合，是成功實施數據決策的關鍵之一。
最后，數據決策需要持續(xù)優(yōu)化和改進。數據決策并非一勞永逸，而是一個不斷完善和改進的過程。我們需要借鑒過去的決策結果，不斷總結經驗教訓，并通過不斷的試錯來優(yōu)化和改進決策模型和方法。此外，隨著技術的發(fā)展和環(huán)境的變化，我們還需要不斷更新和學習新的數據分析工具和技術，以適應不斷變化的商業(yè)環(huán)境。只有不斷優(yōu)化和改進數據決策過程，才能更好地支持企業(yè)的發(fā)展，并取得更好的業(yè)績。
綜上所述，數據決策作為當今商業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，需要我們具備技術與業(yè)務知識的雙重能力，關注數據的真實性和可靠性，注重數據的分析和解讀能力，考慮人性化因素，并持續(xù)優(yōu)化和改進數據決策過程。只有掌握這些關鍵要素，我們才能更好地利用數據做出科學、準確、有效的決策，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。
數據化決策讀后感篇一
數據，對于我們現(xiàn)代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等?？梢哉f，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。
拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話?！币簿褪钦f，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。
那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現(xiàn)實。信息技術的迅速發(fā)展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業(yè)要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業(yè)的業(yè)績和知名度。
對于一個企業(yè)來說，比較實際的倒是關注一下企業(yè)微觀大數據，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯(lián)、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規(guī)律性的東西，指導企業(yè)活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統(tǒng)來分析管理。對于一個企業(yè)，最理想的是建立一個類似人類神經系統(tǒng)的數據管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發(fā)揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創(chuàng)造更多的物質財富和精神財富。
在中國，統(tǒng)計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統(tǒng)計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統(tǒng)計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。
二、如何高效有序地收集數據？
收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規(guī)律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現(xiàn)“用數據改進管理”。因此，作為統(tǒng)計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業(yè)分析報告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評估績效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監(jiān)管我們等；通過大數據可以預測可能發(fā)生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google 從互聯(lián)網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
數據化決策讀后感篇二
然而在后半部分揭示了本書的寫作目的：上層階級dna數據早已被標記為白金數據，原本的天網恢恢竟然成為了他們的免死金牌。上層階級所大力推行的東西，目的也只是為了鞏固其階級地位，而不是為了什么真正的公平。天網恢恢，而終須一漏。
作者一路狂飆，連連闖紅燈解鎖幾大謎題，令我們大開眼界，驚嘆竟然還能如此操作。然而卻在最緊張最刺激的時刻，作者選擇了面對現(xiàn)實。
就像作者本來告訴我們：“這個世界太黑暗了，我們去消滅壞人，拯救地球吧！”我們就隨著他興高采烈地揭竿而起，正當攻入壞人的堡壘、打算捅個天翻地覆時，作者卻又說：“壞人太強大了，唉呀還是算了吧！我們還是回家去種地吧！”
《白金數據》的結局給了我們許多的無奈，然而這不就是現(xiàn)實嗎？我們都曾經是那個為了正義不肯低頭的少年，然后慢慢被這個社會磨去了棱角。東野圭吾很明顯的并不想給我們寫一個的童話故事，任何時代都不存在真正意義上的公平，與其浪費短暫的一生與世界較勁，不如回去自己的世外桃源。
數據化決策讀后感篇三
《白金數據》是我近期讀的東叔的小說，小說圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動dna側寫項目，經過多起兇案，項目得到驗證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)“nf13”現(xiàn)象，兇手無法通過側寫被找到。在這個dna庫中混進了一種白金數據，一旦某個人的dna變成白金數據，即時他犯案，系統(tǒng)無法匹配正確的數據。在這個問題的背后，政府高層利用白金數據“保護”自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)“貓?zhí)币詰獙?。然而有些人知道后，不計一切代價摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說，然而小說的結局在讀到一半之后基本上就能預見。最后的兇手登場感覺比較突兀，結尾不是很進奏，有點虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說中算非常一般的，如果要打分的話，我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過還是推薦讀一讀，應該算東叔科幻推理小說中，結合現(xiàn)實非常緊密的。
數據化決策讀后感篇四
歌德把歷史稱為“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《數據之巔》的精彩演繹下，關于數據文化如何形成、數據治國理念如何深入人心的歷史畫卷徐徐展開，令我們再次飽覽古今中外因數據成就的神奇瞬間，領略統(tǒng)計文史的山風水韻和數據文化的悠遠回音?？档抡f，數字是重要的透視方式。此言不虛。
子沛先生一如既往把中國作為本書的重心和出發(fā)點。從中國歷史上的吉光片羽到第一次現(xiàn)代意義上的人口普查，從中國數據可視化先驅人物陳正祥的執(zhí)著努力到民族復興能否量化的中國話題，這些元素無疑令中國讀者感到親切和溫暖。遺憾的是，在悠久的中華文明史上，這樣的“統(tǒng)計事件”不僅鳳毛麟角，亦未能帶動整個民族和社會形成用數據說話、以數據治事的風尚。即使今天，我們依然面對這樣一個不容回避的事實：統(tǒng)計數據雖然證明了中國已經成為世界第二大經濟體，在數據使用上，特別是大數據的收集、分析、應用的手段、意識、水平和能力方面，我們與美國、歐洲，甚至同處亞洲的日本，仍有不小差距。作為統(tǒng)計人，在享受本書呈現(xiàn)的統(tǒng)計和數據文化盛宴時，無疑更平添了一份獨有的清醒與憂思。
中國需要進一步營造數據文化氛圍。美國的歷史，就是一部“善用數據”的歷史。說數據成就了共和政治、數據終結了南方的奴隸制度，尚屬見仁見智。“布蘭代斯訴訟方法”及后來的漢德公式，公共預算制度的普及，統(tǒng)計學理論方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美國政府的推行等，實實在在證明了數據在保障公平正義、促進進步發(fā)展、增進自由和理性方面的決定性支撐作用，體現(xiàn)了數據治國的基本理念。黨的十八大把實現(xiàn)國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化作為新的奮斗目標，更加迫切需要大力弘揚建立在數據基礎上的科學與理性，需要建樹“尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的數據文化”，需要進一步營造善用數據的社會氛圍，使注重數據、使用數據真正成為一種習慣和風尚。
中國統(tǒng)計人要做大數據的先行者和引領者。在統(tǒng)計的“純真年代”，政府統(tǒng)計是權威一般的存在，是統(tǒng)計生產的當然主導者。大數據時代，海量的網絡化電子化信息使每一個人、每一個單位都可能成為信息的生產發(fā)布主體，政府統(tǒng)計包打天下的格局正在被打破。我們當然可以通過法律手段來“宣示主權”，但我相信大多數統(tǒng)計人憑著專業(yè)精神、職業(yè)尊嚴，將不屑于采取這么“簡單而直率”的方法，而更愿意像一名“騎士”一樣為榮譽而戰(zhàn)。作為統(tǒng)計數據的生產者、發(fā)布者和使用者，沒有人比我們更了解大數據的意義、價值和力量。“用大數據打造統(tǒng)計基礎數據‘第二軌’”，深刻闡明了國家統(tǒng)計局應用大數據的戰(zhàn)略思想和戰(zhàn)略思維。目前，國家統(tǒng)計局已經與17家企業(yè)簽訂利用大數據戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在貿易統(tǒng)計、價格統(tǒng)計、交通運輸統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等多個領域取得重要進展。我們不僅要直接應用大數據，還要在推動數據開放和共享、建立和統(tǒng)一相關應用標準，實施國家大數據創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略等方面，發(fā)揮應有作用。
中國統(tǒng)計人還要成為數據文化的倡導者和傳播者。在宣傳統(tǒng)計工作、弘揚數據文化方面，統(tǒng)計人有著天然的優(yōu)勢和便利。家喻戶曉的gdp、cpi、ppi、pmi等統(tǒng)計拳頭產品，大型的經濟普查、人口普查、一套表聯(lián)網直報等重要統(tǒng)計事件，為宣傳統(tǒng)計、傳播數據文化發(fā)揮了重要而積極的作用。我們還可以做得更好，也有理由做得更好。中國統(tǒng)計也要創(chuàng)建類似美國普查局的lehd-工作單位和家庭住址的縱向動態(tài)系統(tǒng)，當超級颶風“桑迪”來襲，該系統(tǒng)大顯神通，成功幫助紐約市政府組織救災，并迅速對災害影響作出準確評估。這樣的統(tǒng)計“明星”產品，能夠使人們更加信賴數據、依靠數據，推動數據融入政府管理、商業(yè)運營和社會治理以及人們的日常生活。
近年來，國家統(tǒng)計局在統(tǒng)計文化宣傳方面做了大量工作，精心打造了統(tǒng)計網站、中國統(tǒng)計開放日、統(tǒng)計微訊微信等一系列新的統(tǒng)計宣傳平臺，政府統(tǒng)計的形象和公信力不斷提升。今后更要以啟沃公眾數據意識為己任，以記錄中華民族復興的偉大進程為使命，從更大的視野，以更宏大的敘事，講述中國的統(tǒng)計故事，書寫中國的統(tǒng)計歷史，把數據文化理念播撒得更廣、更深、更遠。
尼采在《查拉圖斯特拉如是說》中有這樣一句話：在有力量的地方，數字這位女主人就會生成，她更有力量。數據不僅代表“真正的事實”，還蘊藏著事物的發(fā)展規(guī)律。隨著大數據時代的到來，數據資源及其開發(fā)利用正逐漸成為決定和影響各國核心競爭力的關鍵因素。中國不僅要做數據大國，更要成為數據強國。
我們這代統(tǒng)計人注定無法甘于淡泊和平凡，唯有順應時代要求，以更先進的理念、更開放的姿態(tài)、更高超的技術積極擁抱大數據，廣泛應用大數據，生產出更多更具競爭力的統(tǒng)計產品，才能在智能時代、智慧城市建設以及實現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化的進程中，續(xù)寫政府統(tǒng)計新的輝煌。
數據化決策讀后感篇五
故事發(fā)生在未來的日本。有一個神秘的特殊解析研究所，他們依靠由數學天才——蓼科早樹兄妹編寫出來的dna偵察系統(tǒng)破案。
一開始，他們通過使用醫(yī)院暗中提供的dna數據，進行“犯罪側寫”。他們可以利用計算機精準地將兇手的容貌圖像化，得到嫌疑犯的個人信息和外貌特征，以便警察鎖定嫌疑犯。之后，國會通過了法案，全國人民的dna都將交由政府管理。雖然dna偵查能夠完美、精準地找出罪犯，但也意味著，所有人的基因信息，都被政府所控制，一開始，人們覺得自己被約束、控制了，不愿意提供自己的dna。而主角神樂龍平——研究所里的主任解析員，卻說：“國民能做什么呢？就算示威或演講，政治家們照樣還是接二連三地通過了自己預想的法案。目前為止不是一直這樣嗎？和國民的反對沒關系。對國民而言，不管是通過了什么樣的離譜法案，也就是最開始會發(fā)怒，馬上就習慣那種狀況。這回也是如此。最終，大家還是會覺得dna被管理不是件壞事?！?BR> 直到后來，神樂發(fā)現(xiàn)了“白金數據”的真相。
在龐大的dna數據庫中，存在著一些特殊的“白金數據”。這些被稱為“白金數據”，在一開始設計程序的時候就被標記了。如果被檢測的dna和“白金數據”所吻合，系統(tǒng)就會解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征，檢索結果也會出現(xiàn)出notfound，而這個是那些政治人物和高官的主意。他們將自己和家人的dna都變成了“白金數據”，這樣，即使他們犯了罪，也依舊可以逍遙法外。
“無論在什么時代，都有身份的問題，人類永遠不可能平等?！鄙駱吠度肴慷龀龅膁na搜查系統(tǒng)，本以為可以降低犯罪率，卻成了只是用來加強階級制度的東西。感到失望的神樂，最后選擇了遠離城市。
這是東野圭吾對如今的這個科技時代做出的反思和諷刺。
主角神樂本以為，人和機器在本質上并沒有什么區(qū)別，基因和數據一樣，決定了人心?？墒菙祿撬赖?，即使有漏洞和缺陷，甚至也是人為制造的。數據本就沒有錯，錯的是人心。文中的那些官員，享受著控制所有人的同時，又不想被控制，說到底，“白金數據”這個人為創(chuàng)造出來的漏洞，反應的是人心的漏洞，是無窮無盡的貪欲和控制欲，想要享受權利，掌握一切。
都說科技是把雙刃劍，在給我們帶來便利的同時，也給我們帶來了不利和隱患。問題從來不是出在那些數據身上，而是對利益有著無窮無盡的追求的人心。
出錯的從來不是數據，出錯的向來是人心。
數據化決策讀后感篇六
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發(fā)，面對信息技術的迅猛發(fā)展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創(chuàng)造更大價值。
對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數據？ 以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：google通過匯總分析某個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區(qū)流感的爆發(fā)。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯(lián)，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
二、如何收集數據？
面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現(xiàn)實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過互聯(lián)網、電子計算機等現(xiàn)代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續(xù)不斷地收集相關數據，增加現(xiàn)實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數據？
收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現(xiàn)代財務發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財務全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進步步伐。當今社會，依托于現(xiàn)代計算機技術的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務運行效率。
綜上，大數據時代是我們信息化社會發(fā)展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日
數據化決策讀后感篇七
《大數據時代》，作者是被譽為“大數據時代的預言家”維克托。邁爾―舍恩伯教授和肯尼思。庫克耶。此書是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數據的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，甚至在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統(tǒng)數據，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數據時代已經來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務領域大數據變革的例子。比如：在思維變革部分，以ups與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數據時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數據自己“發(fā)聲”：ups國際快遞公司從就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前ups每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數據之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數據信息，通過對這些數據的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉變過來，數據就能巧妙的用來激發(fā)新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。
近年來，伴隨著經濟社會快速發(fā)展、深度調整，石油石化產業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數字革命”。因此我們必須牢牢把握數字革命發(fā)展大勢，加強數據治理和大數據分析應用，提高企業(yè)生產運行與管理水平，擁抱大數據時代的來臨。
數據化決策讀后感篇八
初識東野圭吾
第一次讀東野圭吾的小說大概是高考那個暑假，那時候閑得無聊看電視，好像有一個圖書推薦的節(jié)目，節(jié)目介紹了他的知名小說《嫌疑人x的獻身》，那本書是他代表作之一，小伙主要以推理類型為主，當時也沒特別在意，僅僅在心里埋下了一個種子。那是也正趕上母親生病做了個小手術，我在醫(yī)院陪護，中午沒事的時候去旁邊的新華書店轉轉，正好看到書店正在推薦東野圭吾的小說，印象中并不是《嫌疑人x的'獻身》，而是一本叫《時生》小說，圖書的封皮寫了好多關于推薦詞之類東西，于是處于好奇就買了，記得還來買了《山楂樹之戀》這本書，那時候恰逢是張藝謀拍的電影上映。
在我有限的印象中，《時生》是一本穿越小說，大概講述了兒子身患重病，穿越到二十前遇到自己父親發(fā)生的各種有意思的故事，好像類似《乘風破浪》電影的套路。這本小說在當時并未給我留下了特別深刻的印象，只是覺得這邊比較有趣。
后來去了西安上大學，在網上買了好幾本他的小說，印象最深刻的是《白夜行》，讀這本小說整個感覺都非常壓抑。我還記得小說封底有一句話“我的天空里沒有太陽，總是黑夜，但并不暗，因為有東西代替了太陽。雖然沒有太陽那么明亮，但對我來說已經足夠。憑借著這份光，我便能把黑夜當成白天。我從來就沒有太陽，所以不怕失去?！边@就是這本小說的縮影?？赐曛螅疑钌畹南矚g上了東野圭吾的小說，發(fā)瘋似的在學校的圖書館上借閱他的小說，圖書館的內他的小說都看完了，后來自己在京東上買了他的其他的小伙，大概我把東野圭吾出版的小說讀了個遍。
讀《白金數據》
《白金數據》是我近期讀的東叔的小說，()小說圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動dna側寫項目，經過多起兇案，項目得到驗證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)“nf13”現(xiàn)象，兇手無法通過側寫被找到。在這個dna庫中混進了一種白金數據，一旦某個人的dna變成白金數據，即時他犯案，系統(tǒng)無法匹配正確的數據。在這個問題的背后，政府高層利用白金數據“保護”自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)“貓?zhí)币詰獙?。然而有些人知道后，不計一切代價摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說，然而小說的結局在讀到一半之后基本上就能預見。最后的兇手登場感覺比較突兀，結尾不是很進奏，有點虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說中算非常一般的，如果要打分的話（5分制），我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過還是推薦讀一讀，應該算東叔科幻推理小說中，結合現(xiàn)實非常緊密的。
數據化決策讀后感篇九
2014級經濟管理專業(yè) 李學堂 學號20140238
短短幾天把涂子沛先生的《大數據》這本書瀏覽一遍，結合去年北大繼續(xù)教育學院進行現(xiàn)代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內涵時的情景，寫這篇
心得體會
?，F(xiàn)將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內容參考了書內容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。
“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發(fā)點，這個出發(fā)點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動?！蓖孔优嬖跁械挠^點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個人都面臨大數據時代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說出 “大數據時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數據”時代。首先他講了“什么是大數據時代”，在研究一個現(xiàn)象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內涵，咱們就先把數據給它抽走，看看代表是什么。數據不是數字，數據是有跟列的數字，當他在書中談到數據的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數據的出現(xiàn)也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數據離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進制的發(fā)明最后導致計算機的發(fā)明，最背后就是數據。
他在書中有一個新的詞叫database--數據庫。這個詞完全是一個外來的詞，1
計算機最早是計算數字和處理數字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數據，這時候數據的內涵擴大了。其實大家要知道數據的內涵在擴大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數據的容量在增大。八十年代的時候就有人提出big data這個概念，那時候的“大數據”的還不是現(xiàn)在“大數據”的概念?！按髷祿边@個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數據會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業(yè)的數據已經到泰了，他說200泰的數據就是大數據了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應該是2個泰或者更少，這個數據就叫“泰”。
2 代公民的生活。data在五年的時候，應該有一個創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯(lián)網。物聯(lián)網是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯(lián)網之后，科學家說這不是結果”。
“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關于“大數據”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數據”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權的挑戰(zhàn)，而隱私權是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權，而且大家習以為常。但是隱私權是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權，個人才越有自由，隱私權是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們人跟人連接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競
4 爭和大數據時代。我們每個人都必須面對大數據時代、結合實際面對挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會發(fā)生，想不到的速度會發(fā)生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。
數據化決策讀后感篇十
相對東野的許多作品，這部《白金數據》可以稱之為偉大，你可以在里面找到自己，是掙扎，反抗或是順從。因此，這是一部相當現(xiàn)實而深刻的作品。
神樂的父親是一位技藝精湛的陶藝師，但在以假亂真的模仿技術下絕望自殺。神樂也因此盲信技術是掌控世界的一切，但他創(chuàng)造出來的dna識別系統(tǒng)，終究不過是一枚棋子，神樂最后去了隱居的藝人村學陶藝，讓我們看到還有那么多人堅守最基本匠藝精神。
這部作品對社會議題的討論是深刻的。民眾雖然反坑dna識別采集，但最終只能接受，而那些當權者們利用“白金數據”卻能逃避識別，雖然小刑警爭取了最后一線機會，但終究大勢不可轉。民眾如魚肉，永遠只能待宰割而已。
耐人尋味的是作者神樂雙重人格的設定，現(xiàn)實的神樂，堅守向往的隆，以及他們共同幻想的鈴蘭。鈴蘭是純真的，但她的原身卻是開發(fā)dna識別系統(tǒng)的早樹，她被要求在開發(fā)中植入了“白金數據”，又因這個漏洞開發(fā)了“貓?zhí)?，惹來了殺身之禍。就像文中所說，“身份從來都不是平等的”，政要不會把“白金數據”公布于眾，那么這個貓?zhí)绦蛞簿筒粫辉试S應用。貪婪的科學家用這個漏洞瘋狂作案，其本身就是一種諷刺。我要說的是純真的鈴蘭，她的原身早樹，因為自身的形象無法生活在光天化日之下，但她的心靈卻是潔白一片，所以她是神樂和隆的幻象，而神樂最后也成了隆。
數據化決策讀后感篇十一
讀完《大數據時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革――商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢。現(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響！
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦！
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來！
數據化決策讀后感篇十二
經過前前后后的這段時間，雖然本人沒讀過徐子沛先生的《大數據》（聽過），接下來《數據之巔》的接觸使我所獲頗多，身為程序員的我有種喚醒去大數據工作的欲望（曾經接觸過大數據），除了這種工作的內容變化，也讓我在以后（目前）的生活的一些行為或者一些看法得到了改進或者思維上的多一種思考方式，《數據之巔》不愧是《數據之巔》，首先它就是用了美國幾百年來得歷史數據來論述，也在喚醒更多的中國人去了解數據文化、用數據。
《數據之巔》是我接觸過的書籍中能堅持下來的其中一本，也是我第一次公開個人相關的讀后感，因為本人看《數據之巔》中間好多次沒有一次性看完，有可能有些東西不能記得清楚（希望讀者能指正，謝謝）。
《數據之巔》依照個人主觀意識來分章節(jié)，可以大概分為三個部分，也是按國家劃分的（個人看書會結合當時歷史痕跡），可以分為美國從華盛頓等人通過人口普查來輔助權利劃分到現(xiàn)在的利用大數據實時動態(tài)來輔政利民；日本從二戰(zhàn)后的深陷困境到經過戴明提供質量管理咨詢后的崛起；中國從民國時期的地理大師（忘了尊名，汗）到改革開放后的結合我國國情的大數據戰(zhàn)略。
第一劃分部分（美國），從美國歷史可以了解到，開始進行數據操作（對數據可有可無的一種狀態(tài)）到大數據文化（眾多決策、要略離不開相關數據的指導），美國就是數據的作用和價值的標本，各種歷史事件數據的作用以及人們對它的利用、反應，即是數據文化的覺醒與成熟。我記得當時美國獨立權利劃分時有兩種方法，其中托馬斯-杰斐遜在最后一天采用了相關人口普查的數據進行反駁另外一派的方法（這兩種在以后都用到了），此時對數據的使用為初數時代。
美國解放黑奴時，林肯通過分析當時人口普查的數據進行對戰(zhàn)爭贏面的估算，其中有棉花的調查、奴隸的相關信息，以及當時的謝爾曼在肯尼迪提供的數據統(tǒng)計下領導軍隊對南方進行貫穿，這就是數據的內戰(zhàn)時代。美國因內戰(zhàn)重創(chuàng)迎來了數據的鍍金時代，此時美國的數據文化相繼完成了思維、組織和技術的三重崛起，登上了時代的鼎峰。
20世紀后也經歷了四個有非常有參考價值的四個時代，量化時代、抽樣時代、開發(fā)時代以及大數據時代，這些時代有點像城市建設差不多的程度（個人認為）。總之，解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術的安排、考慮政治的計算以及商業(yè)層面上的利用，從搜集、統(tǒng)計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經歷的歷史似乎并不長，但造就的變革尤其精彩。
第二劃分部分（日本），二戰(zhàn)后的日本處于極度的困境，當時他們的出口產品被外國稱為“低劣、山寨”，除了這一些，當時日本有股求知識的心切來尋找擺脫這困境。這時候，有被后世稱為“質量之父”的戴明，換句話來說，就是要求培養(yǎng)高管（運用質量管理對生產進行管理），其中統(tǒng)計與分析再結合當時日本國情，這些知識與思維幫助日本走出了低谷，其中用到的對數據處理的技術有好多，擁有高質量的產品使得日本銷量大增，其中本田銷量超過了福特等，在好多商品超過了美國。
而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國工業(yè)因為遇上了供不應求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰(zhàn)敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化，通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。
第三劃分部分（中國），主要是從一些數據體現(xiàn)出一些細節(jié)（狀態(tài)），如減灶加灶，如抗日戰(zhàn)爭對繳獲武器來判斷軍官分布，如廣州和神州數碼合作進行實時動態(tài)輔助停車?？梢哉f現(xiàn)實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發(fā)展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數據。
正如作者徐子沛先生提到中國社會要將“大數據”這個科技符號轉變?yōu)槲幕枺驗橹挥形幕拍苷嬲寗尤藗兊某砷L和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發(fā)掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動力，更是最好的參考。
從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營，這便是數據，來自于人而勝于人。事實上，所有的美好都是限制之后的產物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那么，該怎么進行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時候，最能代表客觀現(xiàn)實的數據就出現(xiàn)了。
數據化決策讀后感篇十三
數據化決策正在逐漸成為各行各業(yè)的常態(tài)。憑借大數據的分析能力以及機器學習的逐漸成熟，數據化決策不僅能夠幫助企業(yè)提高效率，還能夠提供更準確的決策依據。在進行數據化決策的過程中，我積累了一些體會，下面將就這些心得與大家分享。
首先，數據的質量至關重要。決策所依賴的數據必須是準確、全面、無偏的。在進行數據分析之前，我們應該對數據進行清洗、篩選，排除掉異常值、缺失值等對決策產生負面影響的因素。此外，在進行數據融合的過程中，要確保不同來源數據的一致性和可比性，以避免因數據不一致而導致的錯誤決策。因此，我們應該注重數據的質量，嚴謹對待每一項數據的來源、采集方式以及處理過程，提高決策的可靠性。
其次，數據的分析方法要多樣化。在數據化決策過程中，我們需要靈活運用各種分析方法，以便從不同的角度和維度對數據進行深度挖掘。舉例來說，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法如回歸分析、相關分析可以幫助我們尋找數據之間的關系和規(guī)律。而現(xiàn)代的機器學習方法如神經網絡、支持向量機等，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數據中的潛在模式和結構。在實際操作中，我們一般會根據不同問題的特點和目標，選擇合適的分析方法和工具，以達到更好地理解數據、挖掘數據背后的價值。
第三，決策過程中要注重數據的實時性和時效性。對于一些需要及時部署的決策，如市場營銷策略的調整、風險防控措施的制定等，準確而及時的數據是至關重要的。因此，我們需要建立起快速、高效的數據采集和處理機制，確保數據的獲取和分析的實時性。同時，我們也需要具備敏銳的觸覺，即時發(fā)現(xiàn)數據中的變化、趨勢，及時做出相應的調整和決策。
第四，數據化決策需要與專業(yè)領域知識相結合。在進行數據分析和決策時，把握問題領域的專業(yè)知識非常重要。對于一個復雜的決策問題，僅僅依靠數據分析無法解決。我們需要將數據分析的結果與專業(yè)知識相結合，以形成全面、深入的決策依據。例如，在醫(yī)療領域的決策中，雖然大數據分析可以幫助醫(yī)生評估疾病的風險和診斷的準確性，但仍然需要醫(yī)生的專業(yè)知識來判斷和決策。
最后，數據化決策需要不斷優(yōu)化和改進。在實踐中，我們會發(fā)現(xiàn)數據分析和決策的過程并非一成不變的，而是需要不斷試錯、優(yōu)化的。通過實踐和反饋，我們可以發(fā)現(xiàn)數據分析中的不足和改進的空間，進而提升決策的準確性和有效性。因此，我們應該保持持續(xù)學習和不斷改進的心態(tài)，不斷更新數據分析的方法和工具。
綜上所述，數據化決策是日益重要的決策方法，通過對數據的質量管理、多樣化的分析方法、數據的實時性和時效性、專業(yè)領域知識的結合以及不斷優(yōu)化和改進，我們可以更好地進行數據化決策，提高決策的質量和效果。與此同時，我們也應該意識到數據化決策并非萬能，仍然需要人類的智慧和專業(yè)知識來指導和支持。只有將數據化決策與人的智慧相結合，才能取得更好的決策結果。
數據化決策讀后感篇十四
在信息時代的今天，數據已經成為了企業(yè)決策的重要依據。數據化決策是指企業(yè)或組織在進行各種決策時，借助數據分析和運算技術，以數據為基礎去做出最優(yōu)決策。在我多年的工作經驗中，我深切體會到了數據化決策的重要性和優(yōu)勢。以下是我的一些心得體會。
首先，數據化決策需要質量和準確度。數據的質量和準確度是保證數據化決策有效性的關鍵因素。在進行數據分析前，必須確保數據的準確性和完整性。若數據存在錯誤或遺漏，所得出的結論就會然而不準確。因此，企業(yè)在數據采集、存儲和處理的過程中，應當嚴格把控數據的質量，確保數據的準確性。
其次，數據化決策需要全面性和多樣性。要想得出全面準確的結論，不能只僅限于少量的數據，而應當考慮盡可能多的因素和指標。數據的多樣性可以使決策結果更加全面、準確。在進行數據分析時，可以結合各種各樣的數據指標，進行綜合比較和評估。只有在全面性和多樣性的基礎上，才能夠更好地評估問題的各個方面，做出明智的決策。
同時，數據化決策需要科學性和規(guī)范性。數據分析是一門科學，需要運用統(tǒng)計學和運算技術，進行數據的處理和分析。在進行數據分析時，需要遵循科學的方法和規(guī)范的步驟，確保數據分析的準確性和可靠性。此外，還需要遵循一定的數據分析原則和規(guī)則，以保證結果的客觀性和可信度。只有在科學和規(guī)范的基礎上，數據化決策才能夠讓人信服。
另外，數據化決策需要與人的直覺和經驗相結合。雖然數據分析能夠提供大量的信息和數據，但有時人們需要依賴自己的直覺和經驗來做出決策。數據分析只是一種輔助手段，不能完全代替人的判斷和決策能力。數據化決策需要將數據與經驗相結合，權衡各種因素，做出最適合的決策。
最后，數據化決策需要及時性和靈活性。在信息時代，數據的更新速度非?？?，新的數據和信息不斷涌現(xiàn)。因此，在進行數據分析和決策時，需要及時獲取最新的數據和信息，以保證決策的有效性。此外，數據化決策也需要具備靈活性。隨著市場環(huán)境和情況的不斷變化，決策也需要隨時調整和修改，以適應新的情況。只有及時性和靈活性相結合，數據化決策才能夠對企業(yè)產生最大的價值。
總之，數據化決策是企業(yè)決策的重要手段和方法。通過數據的收集、分析和運算，可以使企業(yè)的決策更加全面、準確、科學、靈活。在進行數據化決策時，需要注重數據的質量和準確度，追求全面性和多樣性，遵循科學性和規(guī)范性，結合人的直覺和經驗，注重及時性和靈活性。只有在這些方面取得平衡，才能夠做出最優(yōu)的決策，為企業(yè)帶來更大的效益和競爭優(yōu)勢。
數據化決策讀后感篇十五
互聯(lián)網革命日益緊湊，互聯(lián)網思維由以下八個核心理念構成:
第一，用戶思維。
互聯(lián)網思維最重要的，就是用戶思維。即在價值鏈各個環(huán)節(jié)中都要“以用戶為中心”去考慮問題。從整個價值鏈的各個環(huán)節(jié)，建立起“以用戶為中心”的企業(yè)文化，只有深度理解用戶才能生存。沒有認同，就沒有合同。要遵循三個法則：一是得“屌絲”者得天下。成功的互聯(lián)網產品都抓住了“屌絲群體”、“草根一族”的需求。二是兜售參與感。按需定制和在用戶的參與中去優(yōu)化產品。三是體驗至上。用戶體驗從細節(jié)開始，讓用戶有所感知，并超出用戶預期，帶來驚喜。用戶思維體系涵蓋了最經典的品牌營銷的who-what-how模型，who，目標消費者——“屌絲”;what，消費者需求——兜售參與感;how，怎樣實現(xiàn)——全程用戶體驗至上。
第二，簡約思維。
互聯(lián)網時代，信息爆炸，用戶的耐心越來越不足，所以，必須在短時間內抓住他。要遵循兩個法則：一是專注。專注才有力量，才能做到極致。蘋果就是典型的例子，蘋果接近破產，喬幫主回歸，砍掉了70%產品線，重點開發(fā)4款產品，使得蘋果扭虧為盈，起死回生。即使到了5s，iphone也只有5款。二是簡約。在產品設計方面，要做減法。外觀要簡潔，內在的操作流程要簡化。google首頁永遠都是清爽的界面，蘋果的外觀、特斯拉汽車的外觀，都是這樣的設計。
第三，極致思維。
極致思維，就是把產品、服務和用戶體驗做到極致，超越用戶預期。要打造讓用戶尖叫的產品。尖叫，意味著必須把產品做到極致，超越用戶想象使其驚叫。有三個方法：第一，“需求要抓得準”(痛點，癢點或興奮點);第二，“自己要逼得狠”(做到自己能力的極限);第三，“管理要盯得緊”(得產品得天下)。服務即營銷。為顧客制造驚喜。站在顧客角度提供細致的個性化服務。
第四，迭代思維。
這是一種以人為核心、反復、循序漸進的開發(fā)方法，允許有所不足，不斷試錯，在持續(xù)迭代中完善產品。有兩個要點，一個“微”，一個“快”。小處著眼，微創(chuàng)新?！拔ⅰ?，要從細微的用戶需求入手，貼近用戶心理，在用戶參與和反饋中逐步改進?！翱赡苣阌X得是一個不起眼的點，但是用戶可能覺得很重要”。二是精益創(chuàng)業(yè)，快速迭代?！疤煜挛涔Γ觳黄啤?，只有快速地對消費者需求做出反應，產品才更容易貼近消費者。
第五，流量思維。
流量意味著體量，體量意味著份量?！澳抗饩奂帲疱X必將追隨”，流量即金錢，流量即入口，流量的價值不必多言。要遵循兩個法則：一是免費是為了更好地收費。二是堅持到質變的“臨界點”。任何一個互聯(lián)網產品，只要用戶活躍數量達到一定程度，就會開始產生質變，從而帶來商機或價值。
第六，社會化思維。
社會化商業(yè)的核心是網，公司面對的客戶以網的形式存在，這將改變企業(yè)生產、銷售、營銷等整個形態(tài)。要遵循兩個法則：一是利用好社會化媒體。二是眾包協(xié)作。眾包是以“蜂群思維”和層級架構為核心的互聯(lián)網協(xié)作模式。要思考如何利用外腦，不用招募，便可“天下賢才入吾彀中”。
第七，平臺思維。
互聯(lián)網的平臺思維就是開放、共享、共贏的思維。平臺模式最有可能成就產業(yè)巨頭。全球最大的100家企業(yè)里，有60家企業(yè)的主要收入來自平臺商業(yè)模式，包括蘋果、谷歌等。要遵循三個法則：一是打造多方共贏的生態(tài)圈。二是善用現(xiàn)有平臺。三是讓企業(yè)成為員工的平臺。讓員工成為真正的“創(chuàng)業(yè)者”，讓每個人成為自己的ceo。
第八，跨界思維。
隨著互聯(lián)網和新科技的發(fā)展，很多產業(yè)的邊界變得模糊，互聯(lián)網企業(yè)的觸角已無孔不入，如零售、圖書、金融、電信、娛樂、交通、媒體等等。遵循兩個法則：一是攜“用戶”以令諸侯。二是大膽顛覆式創(chuàng)新。一個真正厲害的企業(yè)，一定是手握用戶和數據資源，敢于跨界創(chuàng)新的組織。
三、互聯(lián)網思維的應用
目前，脫胎于互聯(lián)網行業(yè)的“互聯(lián)網思維”，正把影響力觸角延伸到政治、經濟、文化、生活各個方面。
(一)互聯(lián)網思維與互聯(lián)網經濟
互聯(lián)網經濟是基于互聯(lián)網所產生的經濟活動的總和，在當今發(fā)展階段主要包括電子商務、即時通訊、搜索引擎和網絡游戲四大類型?；ヂ?lián)網經濟是信息網絡化時代產生的一種嶄新的經濟現(xiàn)象。截至12月，中國網民規(guī)模已達6.18億，互聯(lián)網普及率為45.8%。同時，中國網站數量為320萬個，全國使用互聯(lián)網辦公的企業(yè)比例達83.2%。
20中國網絡經濟整體規(guī)模已達到6004.1億元，同比增長50.9%。以電子商務為例，年中國電子商務交易總額達到10萬億元，其中網絡零售超過1.8萬億元，中國首次超越美國成為世界第一大網絡零售國?；ヂ?lián)網經濟有以下三個特點：第一個特點是用戶體驗至上。第二個特點是基于免費的商業(yè)模式。第三個特點是價值鏈創(chuàng)新。互聯(lián)網免費的商業(yè)模式,本質上講是通過免費獲取巨大的用戶群,然后在此基礎上創(chuàng)造新的價值鏈。
面對互聯(lián)網、大數據、云計算等技術快速發(fā)展，企業(yè)家及其團隊要進行互聯(lián)網思維切換。最為重要的是“以用戶為中心”而不是“以廠商為中心”，需求分析要抓住用戶的痛點、癢點、興奮點，產品開發(fā)要讓用戶深度參與而不是閉門造車，注重用戶體驗而不僅僅是產品功能等。
(二)互聯(lián)網思維與政府轉型
政府不僅擔負著引導互聯(lián)網健康發(fā)展的職能，更要深入其中了解互聯(lián)網、運用互聯(lián)網，用互聯(lián)網思維指導日常工作，推動政府職能轉型，大力實施數據治國和數據強國戰(zhàn)略。從政治層面來講，大數據可以幫助政府實現(xiàn)三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是要建設開放的政府，這是大數據對于政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什么，需求什么。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執(zhí)政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到“權為民所用，利為民所謀”，樹立更好的政府形象。
在大數據時代，各級政府要樹立以下“五個意識”。
第一，數據即財富意識。
“大數據”之大，不僅僅意味著數據之多，還意味著每個數據都能在互聯(lián)網上獲得生命、產生智能，散發(fā)活力和光彩。人類可以分析和使用的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。數據將和企業(yè)的固定資產、人力資源一樣，成為生產過程中的基本要素。
第二，數據即權利意識。
“大數據”時代，“數據權”可以有效地反映社會民主和政府開放的程度。公眾向政府要求更多的民主，越來越多的政府逐步將數字權利與其他財產權等有形公民權利放在一個“權利籃子”里提供給公眾，公眾有獲取任何不涉及國家安全和秘密數據的權利，因為他們提供了數據這種資產。1月，英國政府數據開放網站()上線，同年5月，卡梅倫首相提出了“數據權”(righttodata)的概念，他指出“數據權是信息時代每一個公民都擁有的一項基本權利”，并承諾要在全社會普及數據權。
第三，快速迭代意識。
從項目的草稿版本開始，一直到最終版本結束，中途隨著逐步完善而產生的各個版本稱之為迭代。迭代是重復反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。這是一個試錯和探索的過程。政府辦事，以往的觀念是任何事情都要十全十美，方方面面考慮周到才著手去干?，F(xiàn)在，按照迭代理論，只要大方向看準了就應該立即行動起來，干起來比什么都重要，而不是討論什么概念更重要。
第四，數據治理意識。
“大數據”時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會。信息技術尤其是電子政務治理方式，促進政府由管制型向服務型轉變。20世紀90年代興起的治理理論，其核心觀點是主張通過合作、協(xié)商、伙伴關系確定共同的目標等途徑，實現(xiàn)對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發(fā)的主體多元化、結構網絡化、過程互動化和方式協(xié)調化的訴求?！按髷祿睍r代要對數據進行治理，而非管理，避免出現(xiàn)數據的獨享、集中和單向性，充分體現(xiàn)社會的開放性、權力的多中心和雙向互動特性。
第五，個性服務意識。
數據挖掘技術可以根據用戶過去的行為模式預測其信息的需要，為其配送個性化的信息，未來的語義網更是一個高度個性化的智能網絡平臺。政府通過政府門戶網站、移動政務、政府微博等多種方式提供的信息公開、在線服務和互動服務都強調了個人化的特色，網站向不同的用戶提供個性化定制服務，微博向群體特征明顯的受眾群提供主題比較鮮明的服務。
中國的大數據開發(fā)更重要的是意識革命。要求打破小數據時代的結構性樣本分析的局限，完全顛覆存在數百年的因果理念，轉而尋求大數據海洋里的相關性。第一，我國在數據的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。第二，在數據處理上的技術仍然不成熟。三，從政府層面來講，信息公開并不理想。第四，數據的真實性也有問題，因為假數據比沒數據對社會的危害還要大。第五，非結構數據的不足。
大數據給中國發(fā)展帶來了新的機遇。正如《智慧政府：大數據治國時代的來臨》一書所說，“大數據要求顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的決策過程，建立一個非線性的、去中心化的、自下而上的、發(fā)現(xiàn)群體智慧的方案編制模式。”這就要求政府更多地利用民眾的智慧，讓公眾真切地參與到執(zhí)政過程中，做到真正的政府公開，科學執(zhí)政。
總之，大數據和互聯(lián)網思維為我們走群眾路線，推進治理現(xiàn)代化，全面深化改革，促進經濟轉型升級，加大反腐倡廉力度，全心全意為人民服務，提供了戰(zhàn)略導向、技術手段和實現(xiàn)途徑，值得高度重視和科學把握。
數據化決策讀后感篇十六
當看完一本著作后，相信你心中會有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們該怎么去寫讀后感呢？下面是小編為大家收集的《大數據時代》讀后感，希望對大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現(xiàn)實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。
大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。
大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們人類的獨創(chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿易港是習近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動的改革開放重大舉措，自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。
數據化決策讀后感篇十七
數據決策作為當今商業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，對于企業(yè)的發(fā)展至關重要。在這個信息爆炸的時代，我們要學會從海量的數據中提取有用的信息，并將其轉化為實現(xiàn)企業(yè)目標的決策。通過多年的工作經驗和學習，我結合自身情況總結出以下關于數據決策的心得體會。
首先，對于數據決策，我們必須具備技術與業(yè)務知識的雙重能力。在這個信息化的時代，運用適當的技術工具來收集、分析和解釋數據是必不可少的。掌握數據分析軟件，如Excel、SPSS、Python等，能夠快速高效地處理數據，提取有價值的信息。同時，了解行業(yè)的業(yè)務知識，有助于更好地理解數據背后的含義，提供更有針對性的決策建議。因此，不斷學習和提升自己的技術與業(yè)務能力，是成為一名優(yōu)秀的數據決策者的必備條件。
其次，數據決策需要深入了解數據的真實性和可靠性。今天，數據被廣泛應用于企業(yè)管理和決策中。然而，不完整、不準確或不可靠的數據會導致錯誤的決策，甚至可能給企業(yè)帶來巨大損失。我們應該始終對數據持懷疑態(tài)度，并且通過驗證和驗證數據的源頭，以確保我們所依賴的數據是可靠的。此外，還應考慮數據的時效性，及時更新數據以保證準確性。只有基于可靠的數據進行決策，才能為企業(yè)的發(fā)展提供支持和保障。
第三，數據決策需要注重數據的分析和解讀能力。當面對海量的數據時，我們必須具備分析和解讀數據的能力，將其轉化為對企業(yè)發(fā)展有價值的信息。通過對數據進行趨勢分析、比較分析、關聯(lián)分析等，可以發(fā)現(xiàn)其中蘊含的規(guī)律、趨勢和關系。同時，我們還需要將數據與業(yè)務目標相結合，以制定實際可行的決策方案。要做到這一點，我們需要培養(yǎng)自己的邏輯思維和學習數據分析的方法和技巧。只有通過深入的數據分析和解讀，才能得出準確、有用的結論，為企業(yè)的決策提供更加可靠的支持。
第四，數據決策要充分考慮人性化因素。雖然數據決策是基于數據和分析的，但我們不能忽視人性化因素對決策過程的影響。人們在接受并理解數據時具有主觀和情感因素，這可能會影響他們的決策偏好。因此，在進行數據決策時，我們不僅要考慮數據和分析的結果，還要了解決策者和相關方的期望、偏好和需求，使決策更加符合實際情況，并獲得廣泛的接受和支持。關注人性化因素，做到數據與人的有效結合，是成功實施數據決策的關鍵之一。
最后，數據決策需要持續(xù)優(yōu)化和改進。數據決策并非一勞永逸，而是一個不斷完善和改進的過程。我們需要借鑒過去的決策結果，不斷總結經驗教訓，并通過不斷的試錯來優(yōu)化和改進決策模型和方法。此外，隨著技術的發(fā)展和環(huán)境的變化，我們還需要不斷更新和學習新的數據分析工具和技術，以適應不斷變化的商業(yè)環(huán)境。只有不斷優(yōu)化和改進數據決策過程，才能更好地支持企業(yè)的發(fā)展，并取得更好的業(yè)績。
綜上所述，數據決策作為當今商業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，需要我們具備技術與業(yè)務知識的雙重能力，關注數據的真實性和可靠性，注重數據的分析和解讀能力，考慮人性化因素，并持續(xù)優(yōu)化和改進數據決策過程。只有掌握這些關鍵要素，我們才能更好地利用數據做出科學、準確、有效的決策，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。