心得體會(huì)是一個(gè)有意義但常常被忽視的寫作任務(wù)，它能夠幫助我們記錄、梳理和分享自己的學(xué)習(xí)和工作心得。寫心得體會(huì)時(shí)，我們可以從個(gè)人感受、觀察、思考等方面展開敘述。通過(guò)閱讀他人的心得體會(huì)，我們可以獲得一些建議和啟發(fā)，幫助我們更好地整理自己的思路。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇一
近年來(lái)，隨著商業(yè)化的日益發(fā)展，商務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的利器，受到了越來(lái)越多的關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，在經(jīng)營(yíng)決策中具有重要的意義。本文將就商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法、技巧和心得體會(huì)進(jìn)行分析，以期對(duì)業(yè)界人士提供一些可行性的思路。
一、了解數(shù)據(jù)來(lái)源
商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源通常包括公司財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)員工信息等，首先需要了解這些數(shù)據(jù)的來(lái)源。通過(guò)不同的源訪問(wèn)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并且進(jìn)行排序，以便更加輕松地分析。另外，要確保數(shù)據(jù)庫(kù)的版本一致，即使在多個(gè)系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，也要確保數(shù)據(jù)一致性。對(duì)于許多公司而言，數(shù)據(jù)并不完全標(biāo)準(zhǔn)化并且需要進(jìn)行清洗和過(guò)濾。因此，一份好的商務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該準(zhǔn)確和及時(shí)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的精確性。
二、數(shù)據(jù)的清洗及整理
數(shù)據(jù)清洗和整理是商務(wù)數(shù)據(jù)分析不可缺少的部分。清洗和整理后的數(shù)據(jù)能夠有效地避免分析中的錯(cuò)誤，減少對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)分析。同時(shí)，可將數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、創(chuàng)建新的字段并進(jìn)行匯總，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在整理和處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，常常會(huì)遇到數(shù)據(jù)中出現(xiàn)重復(fù)、錯(cuò)誤、缺失等問(wèn)題。在數(shù)據(jù)清理時(shí)，該如何去除臟數(shù)據(jù)、取出缺失數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化錯(cuò)誤數(shù)據(jù)非常重要。除此之外，我們還要把數(shù)據(jù)所需的加工做好。例如，將年齡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟挲g段，通過(guò)構(gòu)建維度表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便更好地為商務(wù)決策提供貢獻(xiàn)。
三、構(gòu)建可視化儀表盤
盡管人們可以通過(guò)表格和圖形來(lái)讀取數(shù)據(jù)，但可視化儀表盤可以更加直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)更快地傳遞到相關(guān)人士身上，從而輔助商業(yè)決策。因此，我們需要針對(duì)公司和相關(guān)部門的需求，設(shè)計(jì)一份基于儀表盤的數(shù)據(jù)報(bào)告。正確的數(shù)據(jù)可視化可以快速而又精確地傳遞數(shù)據(jù)，以備分析和商業(yè)決策。一個(gè)好的儀表盤必須是可讀、可操作且易于分享、保存和導(dǎo)出。通過(guò)儀表盤呈現(xiàn)分析數(shù)據(jù)，而不是直接呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)，以及合適的可視化和顏色選項(xiàng)，都會(huì)為商業(yè)決策提供幫助。
四、利用工具分析數(shù)據(jù)
商務(wù)數(shù)據(jù)分析離不開工具，很多好的工具在商業(yè)建模中起到了重要作用。例如Python和R這兩個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言，可以自動(dòng)化并快速地處理數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)和繪制圖表。此外，Power BI這樣的數(shù)據(jù)可視化工具可以將大量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在一個(gè)直觀、美觀的報(bào)告中?？v覽各種工具，挑選一個(gè)適合自己或自己公司的工具，可以大幅提升數(shù)據(jù)分析效率。
五、思考背后的邏輯
數(shù)據(jù)分析不僅僅是分析數(shù)字，還要通過(guò)背后邏輯的理解來(lái)得到正確的商業(yè)決策，這是分析數(shù)據(jù)的真正價(jià)值所在。在數(shù)據(jù)分析中，不能僅僅依賴數(shù)據(jù)本身，更要利用背后的邏輯來(lái)深入分析商業(yè)的本質(zhì)。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該理解公司的核心業(yè)務(wù)，采用合適的策略和流程進(jìn)行應(yīng)用，所以與企業(yè)的其他同事建立合作是很重要的。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，需要不斷思考業(yè)務(wù)模型中的不同受眾，他們需要知道什么并且如何才能知道，從而提供最準(zhǔn)確、最實(shí)用和最有洞察力的數(shù)據(jù)分析。
總結(jié)：商務(wù)數(shù)據(jù)的分析對(duì)一個(gè)公司而言非常重要，是公司經(jīng)營(yíng)決策的重要依據(jù)。為了分析數(shù)據(jù)并做出準(zhǔn)確的商業(yè)決策，我們需要好的數(shù)據(jù)預(yù)處理、合適的數(shù)據(jù)可視化和分析工具、精通背后邏輯的人才團(tuán)隊(duì)等綜合因素。優(yōu)秀的商業(yè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程不僅僅是數(shù)字的展示，也涉及到對(duì)公司目標(biāo)和業(yè)務(wù)模型的深入理解。我們希望以上經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)數(shù)據(jù)分析者提供一些實(shí)用的參考和建議。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇二
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇3
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇三
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇四
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)已經(jīng)成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)中一個(gè)不可或缺的重要組成部分。而在電子商務(wù)這個(gè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越推廣、普及。在我所從事的電子商務(wù)工作中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分普遍，因此，我在不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐之中，深刻地領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的重要性和實(shí)際應(yīng)用。下面，就讓我們一起來(lái)分享一下我的心得體會(huì)吧！
第一段：大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為電商行業(yè)中一個(gè)重要的工具。它不僅能夠支持電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中的產(chǎn)品生產(chǎn)和流通過(guò)程，還能提供對(duì)企業(yè)銷售、用戶行為、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面的全面認(rèn)識(shí)，進(jìn)而為企業(yè)制定更好的全局戰(zhàn)略提供支持。
第二段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)電子商務(wù)業(yè)務(wù)的推進(jìn)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不僅可助力企業(yè)在商品生產(chǎn)和營(yíng)銷兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)推進(jìn)，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程的一體化設(shè)計(jì)。在生產(chǎn)階段，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)科學(xué)等手段去實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新和生產(chǎn)效率的提升；同時(shí)，在營(yíng)銷方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)工程和技術(shù)，可以使電子商務(wù)企業(yè)的營(yíng)銷更具智能化和精準(zhǔn)化。
第三段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)電商平臺(tái)管理起到的促進(jìn)作用
對(duì)于電商平臺(tái)的管理，大數(shù)據(jù)也在發(fā)揮著重要的作用。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，電商平臺(tái)能夠獲取更多的客戶端數(shù)據(jù)，對(duì)顧客心理和行為進(jìn)行分析，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析，以便創(chuàng)新產(chǎn)品，并針對(duì)客戶需求進(jìn)行優(yōu)化；同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)也可以檢測(cè)到電商平臺(tái)內(nèi)的諸多異常行為，保障平臺(tái)內(nèi)的安全、安定、和諧發(fā)展。
第四段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于個(gè)人消費(fèi)者的影響
對(duì)于消費(fèi)者而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給消費(fèi)者的生活帶來(lái)了很多便利。通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)的購(gòu)物過(guò)程，我們無(wú)形中為平臺(tái)提供了很多數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)會(huì)被其收集、分析、挖掘和應(yīng)用，最終讓平臺(tái)更好地為我們提供個(gè)性化的服務(wù)。
第五段：對(duì)于未來(lái)電商大數(shù)據(jù)的展望
目前在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)正在快速發(fā)展，并在應(yīng)用中不斷探索。未來(lái)，這一趨勢(shì)將會(huì)越來(lái)越普及，即將出現(xiàn)新的技術(shù)和技術(shù)應(yīng)用，進(jìn)一步加深和豐富了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域而言，注重大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將是一個(gè)不可忽視的方向，這一方向的應(yīng)用將極大地推動(dòng)電商領(lǐng)域的發(fā)展和市場(chǎng)前景。
總之，基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)和應(yīng)用，電商在“賦能、引領(lǐng)、創(chuàng)新”三個(gè)方面的推進(jìn)日趨強(qiáng)有力，未來(lái)也必將成為推動(dòng)電商的一個(gè)新的大勢(shì)和戰(zhàn)略方向！
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇五
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇2
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇六
電子商務(wù)大數(shù)據(jù)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)的熱門話題。電子商務(wù)的發(fā)展，讓我們?cè)谌粘Ｉ钪性絹?lái)越離不開互聯(lián)網(wǎng)，而大數(shù)據(jù)又是電子商務(wù)的根基和推動(dòng)力。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?nèi)绾胃玫貞?yīng)對(duì)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)呢？本文將從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面，分享我在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的心得體會(huì)。
第二段：數(shù)據(jù)處理
在電子商務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)處理是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。由于電子商務(wù)領(lǐng)域涉及到各種各樣的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)量也非常龐大，因此在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)需要選擇合適的工具和技術(shù)，以提高數(shù)據(jù)處理效率。例如，Hadoop和Spark等開源大數(shù)據(jù)處理框架可以幫助我們高效地存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化也非常重要，它們可以消除噪聲和重復(fù)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而更好地為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。
第三段：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為有用的信息，以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)分析可以幫助我們深入了解消費(fèi)者行為和偏好，指引市場(chǎng)營(yíng)銷策略和產(chǎn)品開發(fā)方向。例如，通過(guò)行為分析和用戶畫像，可以了解用戶喜好和購(gòu)買意向，以更好地開展精準(zhǔn)營(yíng)銷。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。
第四段：數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)應(yīng)用是電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果只有在實(shí)際場(chǎng)景中得到應(yīng)用，才能產(chǎn)生實(shí)際效果。在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)中，可以通過(guò)制定營(yíng)銷策略、產(chǎn)品策略等方式，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果落地。此外，數(shù)據(jù)應(yīng)用還可以幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程、提高效率和降低成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在供應(yīng)鏈管理中，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化、成本控制和時(shí)間管理。
第五段：總結(jié)
在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，合理處理、高效分析和精準(zhǔn)應(yīng)用是企業(yè)成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)緊密相連的整體，只有它們的協(xié)同作用，才能取得最好的效果。同時(shí)，在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)和新工具，不斷創(chuàng)新和改進(jìn)數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用的方法和手段。這樣，才能在電子商務(wù)領(lǐng)域立足，獲取更大價(jià)值。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇七
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和商務(wù)活動(dòng)的日益頻繁，商務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)模也與日俱增。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，如何利用商務(wù)大數(shù)據(jù)分析有效地開展業(yè)務(wù)活動(dòng)成為了許多企業(yè)急需解決的問(wèn)題。在我的工作中，我深刻體會(huì)到了商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的重要性，并積累了一些心得體會(huì)。在下文中，我將分別從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面進(jìn)行闡述。
首先，數(shù)據(jù)采集是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。企業(yè)需要從各個(gè)渠道收集大量的商業(yè)數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行整合。然而，在實(shí)際操作中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集并不像想象中那么簡(jiǎn)單。不同渠道的數(shù)據(jù)格式和接口各異，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行整合。因此，建立一個(gè)高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是至關(guān)重要的，可以減少重復(fù)工作和錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
其次，數(shù)據(jù)清洗是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中可能存在一些異?；蝈e(cuò)誤的情況，例如缺失值、重復(fù)值或不一致的格式。這就需要我們進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。在我的工作經(jīng)驗(yàn)中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗工作是非常繁瑣和耗時(shí)的，需要我們仔細(xì)檢查每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，并進(jìn)行相應(yīng)的處理。因此，我們可以借助一些自動(dòng)化工具和技術(shù)，提高數(shù)據(jù)清洗的效率和準(zhǔn)確性。
第三，數(shù)據(jù)分析是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的核心。通過(guò)對(duì)采集和清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，從而提供有價(jià)值的商業(yè)洞察。在我的工作中，我主要使用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計(jì)分析可以幫助我們找到數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法則可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)。通過(guò)結(jié)合這兩種方法，我們可以得到更全面和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
第四，數(shù)據(jù)可視化是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的重要手段。通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、圖像和動(dòng)畫等可視化形式，我們可以更直觀地展示數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，提高數(shù)據(jù)的理解和溝通效果。在我的工作中，我經(jīng)常使用各種可視化工具和技術(shù)，如表格、柱狀圖、折線圖、餅圖和熱力圖等。通過(guò)合理選擇和運(yùn)用這些工具和技術(shù)，我們可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的圖表和圖像，方便用戶進(jìn)行查看和分析。
最后，數(shù)據(jù)應(yīng)用是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的終極目標(biāo)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和可視化，我們可以為企業(yè)提供有價(jià)值的商業(yè)洞察，并為決策者提供關(guān)鍵的參考信息。在我的工作中，我經(jīng)常將數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給我的上級(jí)和同事，并與他們進(jìn)行討論和決策。通過(guò)這種方式，我們可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析原因和制定解決方案，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和壯大。
綜上所述，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)復(fù)雜而又重要的工作。在實(shí)際操作中，我們需要關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)，并不斷優(yōu)化和改進(jìn)我們的工作方法和技術(shù)手段。只有這樣，我們才能更好地利用商務(wù)大數(shù)據(jù)分析開展業(yè)務(wù)活動(dòng)，為企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇八
近年來(lái)，隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的重要性也日益凸顯。在電子商務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在，對(duì)于企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，掌握和運(yùn)用好大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)必不可少的一部分。
二、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)分析
在電子商務(wù)中，大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用就是數(shù)據(jù)分析。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等的分析，可以更好地了解消費(fèi)者的需求，掌握市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化商品的推廣策略，提高銷售效率。例如，淘寶通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)不同用戶的購(gòu)買記錄和瀏覽記錄，提供個(gè)性化的推薦商品，提高用戶的購(gòu)買率。
2. 營(yíng)銷活動(dòng)
電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)，更好的規(guī)劃營(yíng)銷活動(dòng)，提高宣傳和廣告效果。例如，京東在“618”大促期間，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶購(gòu)買記錄，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，推送更符合用戶需求的商品，提高銷售額和客戶滿意度。
3. 倉(cāng)儲(chǔ)物流
電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)物流流程，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流效率，降低物流成本。例如，騰訊物流通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)管理，減少了人工干預(yù)的時(shí)間和成本，提高倉(cāng)庫(kù)的處理能力，縮短了訂單處理時(shí)間。
三、大數(shù)據(jù)在電商企業(yè)管理中的作用
1. 決策支持
大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)的決策提供支持，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析，制定合適的戰(zhàn)略和計(jì)劃。例如，一個(gè)電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，確定新產(chǎn)品的上線時(shí)間和市場(chǎng)定位。
2. 客戶服務(wù)和維護(hù)
大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)的質(zhì)量和效率。企業(yè)可以通過(guò)對(duì)客戶行為數(shù)據(jù)的分析，提供個(gè)性化的客戶服務(wù)，滿足客戶的需求和要求。
3. 風(fēng)險(xiǎn)控制
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)識(shí)別和降低風(fēng)險(xiǎn)。可以通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)，以及企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，從而采取相應(yīng)的措施，保護(hù)企業(yè)的利益。
四、大數(shù)據(jù)與電商安全的關(guān)系
1. 數(shù)據(jù)保護(hù)
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)保護(hù)是至關(guān)重要的。企業(yè)必須保障用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全，防止數(shù)據(jù)泄露和盜用。
2. 網(wǎng)絡(luò)安全
電子商務(wù)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中必須面對(duì)的問(wèn)題，必須保障在線交易的安全和穩(wěn)定性。
五、結(jié)論
大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為電子商務(wù)企業(yè)的重要組成部分，在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，可以提高企業(yè)效率、服務(wù)和營(yíng)銷質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理運(yùn)用，走在行業(yè)的前沿。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全，建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)信息的安全和穩(wěn)定。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇九
第一段：介紹商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的背景和意義（200字）
如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，商務(wù)活動(dòng)正逐漸從傳統(tǒng)的線下進(jìn)行轉(zhuǎn)向線上。越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到商務(wù)數(shù)據(jù)的重要性，并投入大量資源進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。商務(wù)大數(shù)據(jù)分析正是以海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法，為企業(yè)提供決策支持和市場(chǎng)洞察。商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的意義在于幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和制定戰(zhàn)略，進(jìn)而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。
第二段：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與解決方法（300字）
商務(wù)大數(shù)據(jù)分析面臨諸多挑戰(zhàn)，其中之一是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)的多樣性、實(shí)時(shí)性和高速性給數(shù)據(jù)的分析帶來(lái)了很大的困難。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，以提高數(shù)據(jù)的分析效率和準(zhǔn)確性。
另一個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。商務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著分析結(jié)果的可靠性。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們首先需要確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性。其次，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我們要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化，排除數(shù)據(jù)中的噪聲和不一致性，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
此外，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還需要人才和技術(shù)的支持。企業(yè)需要培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)，他們具備數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，并能夠熟練運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)分析工具和算法。同時(shí)，企業(yè)還需投入資金和資源，引入先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化分析方法和模型。
第三段：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的好處和應(yīng)用（300字）
商務(wù)大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來(lái)了許多好處和應(yīng)用。首先，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)和客戶數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、消費(fèi)趨勢(shì)和客戶偏好，從而有針對(duì)性地開展產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷和服務(wù)。其次，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，從而制定更明智的決策和戰(zhàn)略。
此外，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還可以優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)效率。通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)瓶頸和問(wèn)題，并及時(shí)采取措施進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)降低成本、提高質(zhì)量和效益。
第四段：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)展望（200字）
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析將越來(lái)越普及和深入。未來(lái)，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析將更加注重實(shí)時(shí)性和個(gè)性化，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整決策和戰(zhàn)略。同時(shí)，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析也將更加注重個(gè)性化的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)個(gè)人用戶數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以提供更好的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。
另外，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還會(huì)與其他領(lǐng)域進(jìn)行深度融合。例如，與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合可以讓商務(wù)大數(shù)據(jù)分析更加智能和智能化，提高分析的準(zhǔn)確性和效率。與區(qū)塊鏈的結(jié)合可以更好地保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
第五段：結(jié)論（200字）
商務(wù)大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下和未來(lái)的趨勢(shì)，對(duì)企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。企業(yè)可以通過(guò)克服數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和質(zhì)量問(wèn)題，投入人才和技術(shù)資源，摸索適合自身的分析模型和方法，最大化商務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。只有不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，抓住商務(wù)大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的機(jī)遇，企業(yè)才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，取得更大的成功和發(fā)展。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十
商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)中不可或缺的重要資源，通過(guò)收集、存儲(chǔ)、處理、分析、展示、交流數(shù)據(jù)，可以有效提高決策效率和效果，獲取商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而數(shù)據(jù)心得體會(huì)是人們?cè)谑褂蒙虅?wù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中所獲得的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)和見(jiàn)解， 是數(shù)據(jù)應(yīng)用的深層次表現(xiàn)。本文將探討商務(wù)數(shù)據(jù)心得體會(huì)的幾個(gè)方面。
第二段: 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
商務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)質(zhì)量重要的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)在采集和處理的過(guò)程中，需要保證準(zhǔn)確和完整。在實(shí)際操作中我們可通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具如表格、圖表以及數(shù)據(jù)可視化等方式，來(lái)持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們可加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)操作人員等，從而提升商務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和服務(wù)能力。
第三段: 數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值
商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)應(yīng)用成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值體現(xiàn)在了解用戶需求、改進(jìn)軟件功能、提升客戶體驗(yàn)等方面。企業(yè)可以針對(duì)不同的用戶群體的數(shù)據(jù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘和分析服務(wù)，以滿足用戶的真實(shí)需求。從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度出發(fā)，我們要堅(jiān)持不斷鉆研數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景和技術(shù)，不斷提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的質(zhì)量和效率，提高商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。
第四段: 數(shù)據(jù)可視化的重要性
數(shù)據(jù)可視化是商務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的重要手段和途徑。數(shù)據(jù)可視化可以快速幫助人們理解和分析數(shù)據(jù)的價(jià)值，更加高效地輔助決策。如果數(shù)據(jù)可視化不合理，商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值就會(huì)降低。通過(guò)對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)中可視化圖表的精細(xì)設(shè)計(jì)，我們能更加直觀、形象地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中，正確地選擇圖形類型、構(gòu)建復(fù)合圖像、控制信息密度等都非常關(guān)鍵。
第五段: 數(shù)據(jù)共享的意義
數(shù)據(jù)共享是不同單位或不同個(gè)體間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)集成，提高數(shù)據(jù)利用率、加快數(shù)據(jù)創(chuàng)新與發(fā)展的途徑。數(shù)據(jù)的共享逐漸成為推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要推力。在數(shù)據(jù)共享過(guò)程中，如何更好地保障數(shù)據(jù)的安全、保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私，是我們必須深入探討和解決的問(wèn)題之一。只有充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)共享有必要性，理解數(shù)據(jù)共享的意義，才能促進(jìn)商務(wù)數(shù)據(jù)的有序發(fā)展，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策提供更好的支持。
結(jié)論：
數(shù)據(jù)在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用更加深入和廣泛，商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)的重要工具和基礎(chǔ)資源，數(shù)據(jù)心得體會(huì)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要指標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)、總結(jié)數(shù)據(jù)應(yīng)用的細(xì)節(jié)和技巧，積累數(shù)據(jù)心得體會(huì)，才能更好地挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，掌握更多的數(shù)據(jù)共享思路，使商務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)揮其效應(yīng)，為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)更大的價(jià)值。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十一
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過(guò)這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。
首先，我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過(guò)學(xué)習(xí)這些概念，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過(guò)讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。
總之，通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí)，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過(guò)自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十二
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十三
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十四
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十五
Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來(lái)越得到廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中，我們對(duì)Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。在此，我會(huì)從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個(gè)方面分享一下我的心得體會(huì)。
一、搭建Hadoop集群
搭建Hadoop集群是整個(gè)數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過(guò)程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過(guò)程中的任何一個(gè)小錯(cuò)誤都可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群的崩潰。基于這些考慮，我們需要進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和準(zhǔn)備，進(jìn)行逐步的測(cè)試和驗(yàn)證，確保能夠成功地搭建起集群。
二、數(shù)據(jù)清洗
Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點(diǎn)，但在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和錯(cuò)誤，并將其糾正，以及對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
三、分析處理
Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進(jìn)行分析處理時(shí)，我們首先需要確定分析目標(biāo)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過(guò)濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進(jìn)行分析計(jì)算。在處理過(guò)程中，我們還需要注意對(duì)數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。
四、性能優(yōu)化
在使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時(shí)對(duì)內(nèi)存使用進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妫覀円残枰M可能地提高其效率，來(lái)增強(qiáng)Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實(shí)現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測(cè)試等方面的支持。
五、可視化展示
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對(duì)獲得的結(jié)果進(jìn)行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進(jìn)行展示，同時(shí)還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像化處理。通過(guò)這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。
總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實(shí)際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個(gè)方面體會(huì)到了很多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，不斷地挑戰(zhàn)和改進(jìn)我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動(dòng)Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十六
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十七
數(shù)據(jù)挖掘作為一項(xiàng)重要的技術(shù)手段，在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。作為一名從事市場(chǎng)營(yíng)銷的專業(yè)人士，我有幸參與了公司商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐工作，并從中獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的理解和應(yīng)用，希望能對(duì)相關(guān)從業(yè)人員有所幫助。
首先，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是簡(jiǎn)單地分析數(shù)據(jù)，更重要的是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。在實(shí)踐中，我們常常遇到這樣的情況：大量的銷售數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著許多規(guī)律性的信息，但這些信息經(jīng)常隱藏在瑣碎的數(shù)據(jù)之中。因此，我們需要借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段，提取并分析這些信息，以便更好地指導(dǎo)商務(wù)決策和市場(chǎng)營(yíng)銷策略的制定。
其次，數(shù)據(jù)挖掘需要結(jié)合業(yè)務(wù)需求和專業(yè)知識(shí)，才能發(fā)揮出最大的價(jià)值。在實(shí)際工作中，最令人印象深刻的案例就是我們利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而了解他們的銷售策略和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們還需要深入了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，結(jié)合個(gè)別企業(yè)的特殊情況，才能作出有針對(duì)性的分析和決策。
再次，數(shù)據(jù)挖掘需要跨部門合作，才能取得更好的效果。商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源和處理過(guò)程十分復(fù)雜，需要涉及到多個(gè)部門和崗位的合作。在過(guò)去的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)只有與IT、市場(chǎng)、銷售等環(huán)節(jié)的同事緊密配合，才能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性。同時(shí)，緊密的合作還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交流，從而更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。因此，建立良好的跨部門合作機(jī)制是進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的前提條件。
最后，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)持續(xù)性的工作，需要不斷更新和完善。商務(wù)環(huán)境和市場(chǎng)需求變化快速，因此，僅僅一次的數(shù)據(jù)挖掘分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。我們需要建立定期的數(shù)據(jù)收集和分析機(jī)制，及時(shí)捕捉市場(chǎng)變化的信號(hào)，并對(duì)公司的商務(wù)策略進(jìn)行調(diào)整。此外，新技術(shù)的應(yīng)用也要求我們不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，以適應(yīng)商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的需求。
綜上所述，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)重要的工作，對(duì)于公司的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)具有重要意義。在實(shí)踐中，我們需要充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的信息價(jià)值，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和專業(yè)知識(shí)，跨部門合作，不斷更新和完善分析結(jié)果。我相信，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃谏探绨l(fā)揮出更大的作用，為企業(yè)帶來(lái)更多商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十八
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過(guò)程中，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過(guò)各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無(wú)論是購(gòu)物、出行還是旅游，我們都能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過(guò)查看其他用戶的評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購(gòu)買決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺(tái)能夠通過(guò)用戶的購(gòu)買行為了解用戶的興趣愛(ài)好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無(wú)論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒(méi)有足夠的專業(yè)人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來(lái)了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十九
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇二十
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來(lái)處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)清理和過(guò)濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過(guò)特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒āＴ谖覍?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來(lái)理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問(wèn)題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來(lái)選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊瑪?shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過(guò)正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇一
近年來(lái)，隨著商業(yè)化的日益發(fā)展，商務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的利器，受到了越來(lái)越多的關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，在經(jīng)營(yíng)決策中具有重要的意義。本文將就商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法、技巧和心得體會(huì)進(jìn)行分析，以期對(duì)業(yè)界人士提供一些可行性的思路。
一、了解數(shù)據(jù)來(lái)源
商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源通常包括公司財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)員工信息等，首先需要了解這些數(shù)據(jù)的來(lái)源。通過(guò)不同的源訪問(wèn)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并且進(jìn)行排序，以便更加輕松地分析。另外，要確保數(shù)據(jù)庫(kù)的版本一致，即使在多個(gè)系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，也要確保數(shù)據(jù)一致性。對(duì)于許多公司而言，數(shù)據(jù)并不完全標(biāo)準(zhǔn)化并且需要進(jìn)行清洗和過(guò)濾。因此，一份好的商務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告應(yīng)該準(zhǔn)確和及時(shí)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的精確性。
二、數(shù)據(jù)的清洗及整理
數(shù)據(jù)清洗和整理是商務(wù)數(shù)據(jù)分析不可缺少的部分。清洗和整理后的數(shù)據(jù)能夠有效地避免分析中的錯(cuò)誤，減少對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)分析。同時(shí)，可將數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、創(chuàng)建新的字段并進(jìn)行匯總，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在整理和處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，常常會(huì)遇到數(shù)據(jù)中出現(xiàn)重復(fù)、錯(cuò)誤、缺失等問(wèn)題。在數(shù)據(jù)清理時(shí)，該如何去除臟數(shù)據(jù)、取出缺失數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化錯(cuò)誤數(shù)據(jù)非常重要。除此之外，我們還要把數(shù)據(jù)所需的加工做好。例如，將年齡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟挲g段，通過(guò)構(gòu)建維度表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便更好地為商務(wù)決策提供貢獻(xiàn)。
三、構(gòu)建可視化儀表盤
盡管人們可以通過(guò)表格和圖形來(lái)讀取數(shù)據(jù)，但可視化儀表盤可以更加直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)更快地傳遞到相關(guān)人士身上，從而輔助商業(yè)決策。因此，我們需要針對(duì)公司和相關(guān)部門的需求，設(shè)計(jì)一份基于儀表盤的數(shù)據(jù)報(bào)告。正確的數(shù)據(jù)可視化可以快速而又精確地傳遞數(shù)據(jù)，以備分析和商業(yè)決策。一個(gè)好的儀表盤必須是可讀、可操作且易于分享、保存和導(dǎo)出。通過(guò)儀表盤呈現(xiàn)分析數(shù)據(jù)，而不是直接呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)，以及合適的可視化和顏色選項(xiàng)，都會(huì)為商業(yè)決策提供幫助。
四、利用工具分析數(shù)據(jù)
商務(wù)數(shù)據(jù)分析離不開工具，很多好的工具在商業(yè)建模中起到了重要作用。例如Python和R這兩個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言，可以自動(dòng)化并快速地處理數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)和繪制圖表。此外，Power BI這樣的數(shù)據(jù)可視化工具可以將大量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在一個(gè)直觀、美觀的報(bào)告中?？v覽各種工具，挑選一個(gè)適合自己或自己公司的工具，可以大幅提升數(shù)據(jù)分析效率。
五、思考背后的邏輯
數(shù)據(jù)分析不僅僅是分析數(shù)字，還要通過(guò)背后邏輯的理解來(lái)得到正確的商業(yè)決策，這是分析數(shù)據(jù)的真正價(jià)值所在。在數(shù)據(jù)分析中，不能僅僅依賴數(shù)據(jù)本身，更要利用背后的邏輯來(lái)深入分析商業(yè)的本質(zhì)。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該理解公司的核心業(yè)務(wù)，采用合適的策略和流程進(jìn)行應(yīng)用，所以與企業(yè)的其他同事建立合作是很重要的。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，需要不斷思考業(yè)務(wù)模型中的不同受眾，他們需要知道什么并且如何才能知道，從而提供最準(zhǔn)確、最實(shí)用和最有洞察力的數(shù)據(jù)分析。
總結(jié)：商務(wù)數(shù)據(jù)的分析對(duì)一個(gè)公司而言非常重要，是公司經(jīng)營(yíng)決策的重要依據(jù)。為了分析數(shù)據(jù)并做出準(zhǔn)確的商業(yè)決策，我們需要好的數(shù)據(jù)預(yù)處理、合適的數(shù)據(jù)可視化和分析工具、精通背后邏輯的人才團(tuán)隊(duì)等綜合因素。優(yōu)秀的商業(yè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程不僅僅是數(shù)字的展示，也涉及到對(duì)公司目標(biāo)和業(yè)務(wù)模型的深入理解。我們希望以上經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)數(shù)據(jù)分析者提供一些實(shí)用的參考和建議。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇二
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇3
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇三
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇四
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)已經(jīng)成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)中一個(gè)不可或缺的重要組成部分。而在電子商務(wù)這個(gè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越推廣、普及。在我所從事的電子商務(wù)工作中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分普遍，因此，我在不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐之中，深刻地領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的重要性和實(shí)際應(yīng)用。下面，就讓我們一起來(lái)分享一下我的心得體會(huì)吧！
第一段：大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為電商行業(yè)中一個(gè)重要的工具。它不僅能夠支持電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中的產(chǎn)品生產(chǎn)和流通過(guò)程，還能提供對(duì)企業(yè)銷售、用戶行為、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面的全面認(rèn)識(shí)，進(jìn)而為企業(yè)制定更好的全局戰(zhàn)略提供支持。
第二段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)電子商務(wù)業(yè)務(wù)的推進(jìn)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不僅可助力企業(yè)在商品生產(chǎn)和營(yíng)銷兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)推進(jìn)，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程的一體化設(shè)計(jì)。在生產(chǎn)階段，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)科學(xué)等手段去實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新和生產(chǎn)效率的提升；同時(shí)，在營(yíng)銷方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)工程和技術(shù)，可以使電子商務(wù)企業(yè)的營(yíng)銷更具智能化和精準(zhǔn)化。
第三段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)電商平臺(tái)管理起到的促進(jìn)作用
對(duì)于電商平臺(tái)的管理，大數(shù)據(jù)也在發(fā)揮著重要的作用。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，電商平臺(tái)能夠獲取更多的客戶端數(shù)據(jù)，對(duì)顧客心理和行為進(jìn)行分析，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析，以便創(chuàng)新產(chǎn)品，并針對(duì)客戶需求進(jìn)行優(yōu)化；同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)也可以檢測(cè)到電商平臺(tái)內(nèi)的諸多異常行為，保障平臺(tái)內(nèi)的安全、安定、和諧發(fā)展。
第四段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于個(gè)人消費(fèi)者的影響
對(duì)于消費(fèi)者而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給消費(fèi)者的生活帶來(lái)了很多便利。通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)的購(gòu)物過(guò)程，我們無(wú)形中為平臺(tái)提供了很多數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)會(huì)被其收集、分析、挖掘和應(yīng)用，最終讓平臺(tái)更好地為我們提供個(gè)性化的服務(wù)。
第五段：對(duì)于未來(lái)電商大數(shù)據(jù)的展望
目前在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)正在快速發(fā)展，并在應(yīng)用中不斷探索。未來(lái)，這一趨勢(shì)將會(huì)越來(lái)越普及，即將出現(xiàn)新的技術(shù)和技術(shù)應(yīng)用，進(jìn)一步加深和豐富了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域而言，注重大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將是一個(gè)不可忽視的方向，這一方向的應(yīng)用將極大地推動(dòng)電商領(lǐng)域的發(fā)展和市場(chǎng)前景。
總之，基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)和應(yīng)用，電商在“賦能、引領(lǐng)、創(chuàng)新”三個(gè)方面的推進(jìn)日趨強(qiáng)有力，未來(lái)也必將成為推動(dòng)電商的一個(gè)新的大勢(shì)和戰(zhàn)略方向！
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇五
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇2
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇六
電子商務(wù)大數(shù)據(jù)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)的熱門話題。電子商務(wù)的發(fā)展，讓我們?cè)谌粘Ｉ钪性絹?lái)越離不開互聯(lián)網(wǎng)，而大數(shù)據(jù)又是電子商務(wù)的根基和推動(dòng)力。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?nèi)绾胃玫貞?yīng)對(duì)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)呢？本文將從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面，分享我在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的心得體會(huì)。
第二段：數(shù)據(jù)處理
在電子商務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)處理是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。由于電子商務(wù)領(lǐng)域涉及到各種各樣的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)量也非常龐大，因此在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)需要選擇合適的工具和技術(shù)，以提高數(shù)據(jù)處理效率。例如，Hadoop和Spark等開源大數(shù)據(jù)處理框架可以幫助我們高效地存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化也非常重要，它們可以消除噪聲和重復(fù)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而更好地為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。
第三段：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為有用的信息，以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)分析可以幫助我們深入了解消費(fèi)者行為和偏好，指引市場(chǎng)營(yíng)銷策略和產(chǎn)品開發(fā)方向。例如，通過(guò)行為分析和用戶畫像，可以了解用戶喜好和購(gòu)買意向，以更好地開展精準(zhǔn)營(yíng)銷。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。
第四段：數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)應(yīng)用是電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果只有在實(shí)際場(chǎng)景中得到應(yīng)用，才能產(chǎn)生實(shí)際效果。在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)中，可以通過(guò)制定營(yíng)銷策略、產(chǎn)品策略等方式，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果落地。此外，數(shù)據(jù)應(yīng)用還可以幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程、提高效率和降低成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在供應(yīng)鏈管理中，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化、成本控制和時(shí)間管理。
第五段：總結(jié)
在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，合理處理、高效分析和精準(zhǔn)應(yīng)用是企業(yè)成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)緊密相連的整體，只有它們的協(xié)同作用，才能取得最好的效果。同時(shí)，在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)和新工具，不斷創(chuàng)新和改進(jìn)數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用的方法和手段。這樣，才能在電子商務(wù)領(lǐng)域立足，獲取更大價(jià)值。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇七
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和商務(wù)活動(dòng)的日益頻繁，商務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)模也與日俱增。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，如何利用商務(wù)大數(shù)據(jù)分析有效地開展業(yè)務(wù)活動(dòng)成為了許多企業(yè)急需解決的問(wèn)題。在我的工作中，我深刻體會(huì)到了商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的重要性，并積累了一些心得體會(huì)。在下文中，我將分別從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面進(jìn)行闡述。
首先，數(shù)據(jù)采集是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。企業(yè)需要從各個(gè)渠道收集大量的商業(yè)數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行整合。然而，在實(shí)際操作中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集并不像想象中那么簡(jiǎn)單。不同渠道的數(shù)據(jù)格式和接口各異，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行整合。因此，建立一個(gè)高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是至關(guān)重要的，可以減少重復(fù)工作和錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
其次，數(shù)據(jù)清洗是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中可能存在一些異?；蝈e(cuò)誤的情況，例如缺失值、重復(fù)值或不一致的格式。這就需要我們進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。在我的工作經(jīng)驗(yàn)中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗工作是非常繁瑣和耗時(shí)的，需要我們仔細(xì)檢查每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，并進(jìn)行相應(yīng)的處理。因此，我們可以借助一些自動(dòng)化工具和技術(shù)，提高數(shù)據(jù)清洗的效率和準(zhǔn)確性。
第三，數(shù)據(jù)分析是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的核心。通過(guò)對(duì)采集和清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，從而提供有價(jià)值的商業(yè)洞察。在我的工作中，我主要使用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計(jì)分析可以幫助我們找到數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法則可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)。通過(guò)結(jié)合這兩種方法，我們可以得到更全面和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
第四，數(shù)據(jù)可視化是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的重要手段。通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、圖像和動(dòng)畫等可視化形式，我們可以更直觀地展示數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，提高數(shù)據(jù)的理解和溝通效果。在我的工作中，我經(jīng)常使用各種可視化工具和技術(shù)，如表格、柱狀圖、折線圖、餅圖和熱力圖等。通過(guò)合理選擇和運(yùn)用這些工具和技術(shù)，我們可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的圖表和圖像，方便用戶進(jìn)行查看和分析。
最后，數(shù)據(jù)應(yīng)用是商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的終極目標(biāo)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和可視化，我們可以為企業(yè)提供有價(jià)值的商業(yè)洞察，并為決策者提供關(guān)鍵的參考信息。在我的工作中，我經(jīng)常將數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給我的上級(jí)和同事，并與他們進(jìn)行討論和決策。通過(guò)這種方式，我們可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析原因和制定解決方案，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和壯大。
綜上所述，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)復(fù)雜而又重要的工作。在實(shí)際操作中，我們需要關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)，并不斷優(yōu)化和改進(jìn)我們的工作方法和技術(shù)手段。只有這樣，我們才能更好地利用商務(wù)大數(shù)據(jù)分析開展業(yè)務(wù)活動(dòng)，為企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇八
近年來(lái)，隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的重要性也日益凸顯。在電子商務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在，對(duì)于企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，掌握和運(yùn)用好大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)必不可少的一部分。
二、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)分析
在電子商務(wù)中，大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用就是數(shù)據(jù)分析。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等的分析，可以更好地了解消費(fèi)者的需求，掌握市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化商品的推廣策略，提高銷售效率。例如，淘寶通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)不同用戶的購(gòu)買記錄和瀏覽記錄，提供個(gè)性化的推薦商品，提高用戶的購(gòu)買率。
2. 營(yíng)銷活動(dòng)
電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)，更好的規(guī)劃營(yíng)銷活動(dòng)，提高宣傳和廣告效果。例如，京東在“618”大促期間，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶購(gòu)買記錄，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，推送更符合用戶需求的商品，提高銷售額和客戶滿意度。
3. 倉(cāng)儲(chǔ)物流
電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)物流流程，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流效率，降低物流成本。例如，騰訊物流通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)管理，減少了人工干預(yù)的時(shí)間和成本，提高倉(cāng)庫(kù)的處理能力，縮短了訂單處理時(shí)間。
三、大數(shù)據(jù)在電商企業(yè)管理中的作用
1. 決策支持
大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)的決策提供支持，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析，制定合適的戰(zhàn)略和計(jì)劃。例如，一個(gè)電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，確定新產(chǎn)品的上線時(shí)間和市場(chǎng)定位。
2. 客戶服務(wù)和維護(hù)
大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)的質(zhì)量和效率。企業(yè)可以通過(guò)對(duì)客戶行為數(shù)據(jù)的分析，提供個(gè)性化的客戶服務(wù)，滿足客戶的需求和要求。
3. 風(fēng)險(xiǎn)控制
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)識(shí)別和降低風(fēng)險(xiǎn)。可以通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)，以及企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，從而采取相應(yīng)的措施，保護(hù)企業(yè)的利益。
四、大數(shù)據(jù)與電商安全的關(guān)系
1. 數(shù)據(jù)保護(hù)
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)保護(hù)是至關(guān)重要的。企業(yè)必須保障用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全，防止數(shù)據(jù)泄露和盜用。
2. 網(wǎng)絡(luò)安全
電子商務(wù)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中必須面對(duì)的問(wèn)題，必須保障在線交易的安全和穩(wěn)定性。
五、結(jié)論
大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為電子商務(wù)企業(yè)的重要組成部分，在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，可以提高企業(yè)效率、服務(wù)和營(yíng)銷質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理運(yùn)用，走在行業(yè)的前沿。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全，建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)信息的安全和穩(wěn)定。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇九
第一段：介紹商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的背景和意義（200字）
如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，商務(wù)活動(dòng)正逐漸從傳統(tǒng)的線下進(jìn)行轉(zhuǎn)向線上。越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到商務(wù)數(shù)據(jù)的重要性，并投入大量資源進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。商務(wù)大數(shù)據(jù)分析正是以海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法，為企業(yè)提供決策支持和市場(chǎng)洞察。商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的意義在于幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和制定戰(zhàn)略，進(jìn)而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。
第二段：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與解決方法（300字）
商務(wù)大數(shù)據(jù)分析面臨諸多挑戰(zhàn)，其中之一是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)的多樣性、實(shí)時(shí)性和高速性給數(shù)據(jù)的分析帶來(lái)了很大的困難。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，以提高數(shù)據(jù)的分析效率和準(zhǔn)確性。
另一個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。商務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著分析結(jié)果的可靠性。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們首先需要確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性。其次，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我們要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化，排除數(shù)據(jù)中的噪聲和不一致性，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
此外，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還需要人才和技術(shù)的支持。企業(yè)需要培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)，他們具備數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，并能夠熟練運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)分析工具和算法。同時(shí)，企業(yè)還需投入資金和資源，引入先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化分析方法和模型。
第三段：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的好處和應(yīng)用（300字）
商務(wù)大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來(lái)了許多好處和應(yīng)用。首先，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)和客戶數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、消費(fèi)趨勢(shì)和客戶偏好，從而有針對(duì)性地開展產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷和服務(wù)。其次，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，從而制定更明智的決策和戰(zhàn)略。
此外，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還可以優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)效率。通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)瓶頸和問(wèn)題，并及時(shí)采取措施進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)降低成本、提高質(zhì)量和效益。
第四段：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)展望（200字）
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析將越來(lái)越普及和深入。未來(lái)，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析將更加注重實(shí)時(shí)性和個(gè)性化，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整決策和戰(zhàn)略。同時(shí)，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析也將更加注重個(gè)性化的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)個(gè)人用戶數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以提供更好的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。
另外，商務(wù)大數(shù)據(jù)分析還會(huì)與其他領(lǐng)域進(jìn)行深度融合。例如，與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合可以讓商務(wù)大數(shù)據(jù)分析更加智能和智能化，提高分析的準(zhǔn)確性和效率。與區(qū)塊鏈的結(jié)合可以更好地保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
第五段：結(jié)論（200字）
商務(wù)大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下和未來(lái)的趨勢(shì)，對(duì)企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。企業(yè)可以通過(guò)克服數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和質(zhì)量問(wèn)題，投入人才和技術(shù)資源，摸索適合自身的分析模型和方法，最大化商務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。只有不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，抓住商務(wù)大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的機(jī)遇，企業(yè)才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，取得更大的成功和發(fā)展。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十
商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)中不可或缺的重要資源，通過(guò)收集、存儲(chǔ)、處理、分析、展示、交流數(shù)據(jù)，可以有效提高決策效率和效果，獲取商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而數(shù)據(jù)心得體會(huì)是人們?cè)谑褂蒙虅?wù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中所獲得的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)和見(jiàn)解， 是數(shù)據(jù)應(yīng)用的深層次表現(xiàn)。本文將探討商務(wù)數(shù)據(jù)心得體會(huì)的幾個(gè)方面。
第二段: 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
商務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)質(zhì)量重要的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)在采集和處理的過(guò)程中，需要保證準(zhǔn)確和完整。在實(shí)際操作中我們可通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具如表格、圖表以及數(shù)據(jù)可視化等方式，來(lái)持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們可加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)操作人員等，從而提升商務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和服務(wù)能力。
第三段: 數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值
商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)應(yīng)用成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值體現(xiàn)在了解用戶需求、改進(jìn)軟件功能、提升客戶體驗(yàn)等方面。企業(yè)可以針對(duì)不同的用戶群體的數(shù)據(jù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘和分析服務(wù)，以滿足用戶的真實(shí)需求。從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度出發(fā)，我們要堅(jiān)持不斷鉆研數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景和技術(shù)，不斷提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的質(zhì)量和效率，提高商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。
第四段: 數(shù)據(jù)可視化的重要性
數(shù)據(jù)可視化是商務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的重要手段和途徑。數(shù)據(jù)可視化可以快速幫助人們理解和分析數(shù)據(jù)的價(jià)值，更加高效地輔助決策。如果數(shù)據(jù)可視化不合理，商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值就會(huì)降低。通過(guò)對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)中可視化圖表的精細(xì)設(shè)計(jì)，我們能更加直觀、形象地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中，正確地選擇圖形類型、構(gòu)建復(fù)合圖像、控制信息密度等都非常關(guān)鍵。
第五段: 數(shù)據(jù)共享的意義
數(shù)據(jù)共享是不同單位或不同個(gè)體間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)集成，提高數(shù)據(jù)利用率、加快數(shù)據(jù)創(chuàng)新與發(fā)展的途徑。數(shù)據(jù)的共享逐漸成為推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要推力。在數(shù)據(jù)共享過(guò)程中，如何更好地保障數(shù)據(jù)的安全、保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私，是我們必須深入探討和解決的問(wèn)題之一。只有充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)共享有必要性，理解數(shù)據(jù)共享的意義，才能促進(jìn)商務(wù)數(shù)據(jù)的有序發(fā)展，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策提供更好的支持。
結(jié)論：
數(shù)據(jù)在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用更加深入和廣泛，商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)的重要工具和基礎(chǔ)資源，數(shù)據(jù)心得體會(huì)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要指標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)、總結(jié)數(shù)據(jù)應(yīng)用的細(xì)節(jié)和技巧，積累數(shù)據(jù)心得體會(huì)，才能更好地挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，掌握更多的數(shù)據(jù)共享思路，使商務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)揮其效應(yīng)，為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)更大的價(jià)值。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十一
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過(guò)這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。
首先，我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過(guò)學(xué)習(xí)這些概念，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過(guò)讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。
總之，通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí)，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過(guò)自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十二
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十三
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十四
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十五
Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來(lái)越得到廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中，我們對(duì)Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。在此，我會(huì)從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個(gè)方面分享一下我的心得體會(huì)。
一、搭建Hadoop集群
搭建Hadoop集群是整個(gè)數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過(guò)程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過(guò)程中的任何一個(gè)小錯(cuò)誤都可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群的崩潰。基于這些考慮，我們需要進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和準(zhǔn)備，進(jìn)行逐步的測(cè)試和驗(yàn)證，確保能夠成功地搭建起集群。
二、數(shù)據(jù)清洗
Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點(diǎn)，但在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和錯(cuò)誤，并將其糾正，以及對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
三、分析處理
Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進(jìn)行分析處理時(shí)，我們首先需要確定分析目標(biāo)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過(guò)濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進(jìn)行分析計(jì)算。在處理過(guò)程中，我們還需要注意對(duì)數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。
四、性能優(yōu)化
在使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時(shí)對(duì)內(nèi)存使用進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妫覀円残枰M可能地提高其效率，來(lái)增強(qiáng)Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實(shí)現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測(cè)試等方面的支持。
五、可視化展示
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對(duì)獲得的結(jié)果進(jìn)行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進(jìn)行展示，同時(shí)還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像化處理。通過(guò)這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。
總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實(shí)際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個(gè)方面體會(huì)到了很多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，不斷地挑戰(zhàn)和改進(jìn)我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動(dòng)Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十六
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十七
數(shù)據(jù)挖掘作為一項(xiàng)重要的技術(shù)手段，在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。作為一名從事市場(chǎng)營(yíng)銷的專業(yè)人士，我有幸參與了公司商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐工作，并從中獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的理解和應(yīng)用，希望能對(duì)相關(guān)從業(yè)人員有所幫助。
首先，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是簡(jiǎn)單地分析數(shù)據(jù)，更重要的是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。在實(shí)踐中，我們常常遇到這樣的情況：大量的銷售數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著許多規(guī)律性的信息，但這些信息經(jīng)常隱藏在瑣碎的數(shù)據(jù)之中。因此，我們需要借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段，提取并分析這些信息，以便更好地指導(dǎo)商務(wù)決策和市場(chǎng)營(yíng)銷策略的制定。
其次，數(shù)據(jù)挖掘需要結(jié)合業(yè)務(wù)需求和專業(yè)知識(shí)，才能發(fā)揮出最大的價(jià)值。在實(shí)際工作中，最令人印象深刻的案例就是我們利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而了解他們的銷售策略和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們還需要深入了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，結(jié)合個(gè)別企業(yè)的特殊情況，才能作出有針對(duì)性的分析和決策。
再次，數(shù)據(jù)挖掘需要跨部門合作，才能取得更好的效果。商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源和處理過(guò)程十分復(fù)雜，需要涉及到多個(gè)部門和崗位的合作。在過(guò)去的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)只有與IT、市場(chǎng)、銷售等環(huán)節(jié)的同事緊密配合，才能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性。同時(shí)，緊密的合作還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交流，從而更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。因此，建立良好的跨部門合作機(jī)制是進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的前提條件。
最后，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)持續(xù)性的工作，需要不斷更新和完善。商務(wù)環(huán)境和市場(chǎng)需求變化快速，因此，僅僅一次的數(shù)據(jù)挖掘分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。我們需要建立定期的數(shù)據(jù)收集和分析機(jī)制，及時(shí)捕捉市場(chǎng)變化的信號(hào)，并對(duì)公司的商務(wù)策略進(jìn)行調(diào)整。此外，新技術(shù)的應(yīng)用也要求我們不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，以適應(yīng)商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的需求。
綜上所述，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)重要的工作，對(duì)于公司的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)具有重要意義。在實(shí)踐中，我們需要充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的信息價(jià)值，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和專業(yè)知識(shí)，跨部門合作，不斷更新和完善分析結(jié)果。我相信，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃谏探绨l(fā)揮出更大的作用，為企業(yè)帶來(lái)更多商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十八
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過(guò)程中，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過(guò)各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無(wú)論是購(gòu)物、出行還是旅游，我們都能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過(guò)查看其他用戶的評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購(gòu)買決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺(tái)能夠通過(guò)用戶的購(gòu)買行為了解用戶的興趣愛(ài)好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無(wú)論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒(méi)有足夠的專業(yè)人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來(lái)了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十九
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
商務(wù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇二十
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來(lái)處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)清理和過(guò)濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過(guò)特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒āＴ谖覍?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來(lái)理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問(wèn)題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來(lái)選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊瑪?shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過(guò)正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。