優(yōu)秀人工智能的應(yīng)用的論文（匯總20篇）

    大自然中的景色常常給人以美的享受和心靈的啟發(fā)。寫總結(jié)時(shí)要注重語(yǔ)言的精準(zhǔn)與流暢，避免出現(xiàn)表達(dá)不清晰和理解困難的問(wèn)題。在這里，我們?yōu)榇蠹宜鸭砹艘恍┛偨Y(jié)寫作的范文，供大家參考。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇一
    人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實(shí)際脫節(jié)
    大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的。影響。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇二
    一、人工智能的發(fā)展過(guò)程
    人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點(diǎn)
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無(wú)法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過(guò)在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來(lái)模擬對(duì)理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過(guò)程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問(wèn)題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過(guò)每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說(shuō)，編程語(yǔ)言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對(duì)象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無(wú)關(guān)系)所包含的。
    但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語(yǔ)句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然語(yǔ)言處理。在ai應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語(yǔ)言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒(méi)有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說(shuō)出的以及寫出的詞語(yǔ)的含義。不過(guò)這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語(yǔ)處理拼寫和語(yǔ)法檢查器來(lái)說(shuō)仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來(lái)進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說(shuō)法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語(yǔ)
    當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過(guò)程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)向大腦提供基本沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇三
    :隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來(lái)越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過(guò)程中的作用，提出以下內(nèi)容。
    計(jì)算機(jī) 人工智能 應(yīng)用 分析
    目前由于人工智能的不斷成熟，人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^(guò)程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
    由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源?？偟膩?lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中有效的運(yùn)用人工智能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。
    2.1安全管理應(yīng)用
    網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過(guò)程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問(wèn)可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測(cè)，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾出去，數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來(lái)影響。
    2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析
    針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括:一是，知識(shí)域庫(kù)；二是數(shù)據(jù)庫(kù)；三是解釋推理器；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
    2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過(guò)程中的應(yīng)用分析
    針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過(guò)程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中會(huì)面臨著困難，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語(yǔ)出來(lái)，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。
    科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì)在未來(lái)開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇四
    在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
    在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
    近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
    1、分布式人工智能與艾真體
    分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
    分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
    mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)
    態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
    2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
    計(jì)算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
    進(jìn)化計(jì)算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
    達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
    直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
    3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
    從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
    機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
    比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的
    coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
    4、人工生命
    人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
    人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
    人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
    人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
    （1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
    （2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
    （3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
    （4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
    （5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
    （6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
    對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
    人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
    當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
    （1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
    （2）多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
    （3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
    （4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
    熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì)做詩(shī)也會(huì)吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應(yīng)用的論文人工智能及其應(yīng)用論文到這里就結(jié)束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應(yīng)用。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇五
    本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當(dāng)前研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
    人工智能（artificialintelligence，簡(jiǎn)稱ai），也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來(lái)看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識(shí)處理、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
    人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
    1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
    2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
    3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
    1。專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲(chǔ)著某個(gè)專門領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會(huì)各個(gè)方面。
    2。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
    知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是儲(chǔ)存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問(wèn)題。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲(chǔ)存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問(wèn)題，包括對(duì)自然語(yǔ)言的理解，根據(jù)儲(chǔ)存的事實(shí)演繹答案的問(wèn)題、理解詢問(wèn)和演繹答案所需要的知識(shí)都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)所表示的知識(shí)。
    3。物景分析
    計(jì)算機(jī)視覺已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。視覺是感知問(wèn)題之一。整個(gè)感知問(wèn)題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺、三維景物的建模與識(shí)別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過(guò)程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
    4。模式識(shí)別
    模式識(shí)別就是識(shí)別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識(shí)。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)感官接受外界信息，識(shí)別和理解周圍環(huán)境。模式識(shí)別在二維的文字、圖形和圖像的識(shí)別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺、組合調(diào)度問(wèn)題、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。可以說(shuō)人工智能已深入各行各業(yè)，對(duì)人類社會(huì)作出了巨大的貢獻(xiàn)。
    5。機(jī)器人
    機(jī)器人學(xué)所研究的問(wèn)題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無(wú)所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。
    目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無(wú)論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以newella為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力。在soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識(shí)密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如ri等。對(duì)于人工智能未來(lái)的發(fā)展方向，專家們通過(guò)一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
    目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
    根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過(guò)想象模擬勾畫出人工智能未來(lái)發(fā)展的三個(gè)階段。
    1。融合時(shí)期（2010―2020年）
    （1）用語(yǔ)言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
    （2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。
    （3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
    （4）量子計(jì)算機(jī)和dna計(jì)算機(jī)會(huì)有更大發(fā)展，新材料不斷問(wèn)世。
    （5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
    2。自信時(shí)期（2020―2030年）
    （1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
    （2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
    （3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢(mèng)”可能性大增。
    3。非神秘時(shí)期（2030―2040年）
    （1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
    （2）人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更完善的解釋。
    （3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。
    人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都相當(dāng)廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對(duì)人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好地為人類服務(wù)。相信在不久的將來(lái)，人工智能理論將會(huì)有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇六
    一、人工智能的發(fā)展過(guò)程
    人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點(diǎn)
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無(wú)法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過(guò)在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來(lái)模擬對(duì)理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過(guò)程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問(wèn)題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過(guò)每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說(shuō)，編程語(yǔ)言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對(duì)象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無(wú)關(guān)系)所包含的。
    但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語(yǔ)句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然 語(yǔ)言處理。在ai 應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語(yǔ)言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒(méi)有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說(shuō)出的以及寫出的詞語(yǔ)的含義。不過(guò)這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語(yǔ)處理拼寫和語(yǔ)法檢查器來(lái)說(shuō)仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來(lái)進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說(shuō)法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語(yǔ)
    當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過(guò)程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)向大腦提供基本沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇七
    人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是 哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實(shí)際脫節(jié)
    大腦的實(shí)際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于 計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和 教育等帶來(lái)更大的。影響。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇八
    ：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
    嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
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    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的應(yīng)用的論文篇九
    機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一，是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對(duì)這兩個(gè)概念有深入了解，然后對(duì)二者的結(jié)合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國(guó)機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。
    機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。
    人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。
    現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。
    在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。
    模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。
    本文通過(guò)介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處，會(huì)能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，會(huì)能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，會(huì)能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十
    隨著科學(xué)技術(shù)近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。無(wú)論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來(lái)越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問(wèn)題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。
    人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬。
    人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
    電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來(lái)模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來(lái)的信息。人通過(guò)輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲(chǔ)起來(lái)，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過(guò)思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作。
    以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
    人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等）的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。
    從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過(guò)程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過(guò)程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過(guò)信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來(lái)模擬人的某些智能活動(dòng)。
    從其它科學(xué)上來(lái)說(shuō)，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問(wèn)題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化，即用符號(hào)語(yǔ)言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。
    人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
    愛好等 心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說(shuō)的意義卻大不相同。
    （2）人工智能在解決問(wèn)題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到這是什么問(wèn)題，它有什么意義，會(huì)帶來(lái)什么后果。電腦沒(méi)有自覺性，是靠人的操作完成其 機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識(shí)都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺的，能動(dòng)的。
    （3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過(guò)是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問(wèn)題，創(chuàng)造性地解決問(wèn)題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無(wú)策或中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
    （4）人工機(jī)器沒(méi)有 社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過(guò)社會(huì)的 教育和訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)歷史上積累下來(lái)的 文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會(huì) 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來(lái)，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無(wú)論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。
    從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過(guò)，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過(guò)人類智能。所謂“機(jī)器人將超過(guò)人奴役人”、“人將成為 計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲，……保存在將來(lái)的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)?，它抹煞了人與機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒(méi)有人工智能，就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十一
    摘要:
    在進(jìn)行工程造價(jià)專業(yè)教學(xué)過(guò)程中，《鋼筋工程量計(jì)算》占有重要地位。
    對(duì)《鋼筋工程量計(jì)算》教學(xué)而言，教師要重視培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)生具有良好的職業(yè)素養(yǎng)和執(zhí)業(yè)能力，滿足社會(huì)發(fā)展的需要。
    因此，本文主要針對(duì)信息化環(huán)境下《鋼筋工程量計(jì)算》課程教學(xué)設(shè)計(jì)的改革與實(shí)踐展開論述。
    關(guān)鍵詞:
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十二
    教學(xué)設(shè)計(jì)。
    教學(xué)效果
    基金項(xiàng)目：
    南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院教研與社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于翻轉(zhuǎn)課堂理念下的高職信息化教學(xué)設(shè)計(jì)研究——以建筑動(dòng)畫項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)課程為例(項(xiàng)目編號(hào)：ys20150811)。
    江蘇省南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院“青藍(lán)工程項(xiàng)目。
    信息化教學(xué)設(shè)計(jì)是以現(xiàn)代教學(xué)理念為指導(dǎo)，以學(xué)為中心，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息資源，科學(xué)地安排教學(xué)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)和要素，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程的優(yōu)化。
    [1]它包括教師利用信息技術(shù)構(gòu)建信息化學(xué)習(xí)環(huán)境、設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)，最終使學(xué)生能夠利用信息資源進(jìn)行自主探究學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)，從而，優(yōu)化教學(xué)效果。
    建筑動(dòng)畫是指為表現(xiàn)建筑以及建筑相關(guān)活動(dòng)所產(chǎn)生的動(dòng)畫影片。
    它通常利用軟件來(lái)表現(xiàn)設(shè)計(jì)師的意圖，根據(jù)建筑設(shè)計(jì)圖紙制作出虛擬的建筑環(huán)境，讓觀眾體驗(yàn)建筑的空間感受。
    建筑動(dòng)畫包括建筑外觀動(dòng)畫、園林景觀動(dòng)畫以及建筑內(nèi)部裝修動(dòng)畫，重點(diǎn)考察的是鏡頭語(yǔ)言的運(yùn)用能力，以“建筑動(dòng)畫項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)課程為例，介紹信息化教學(xué)設(shè)計(jì)的方法和效果。
    一、教學(xué)分析
    該課程是高職影視動(dòng)畫專業(yè)開設(shè)的專業(yè)核心課程。
    學(xué)生在前期學(xué)習(xí)了“建筑場(chǎng)景設(shè)計(jì)“視聽語(yǔ)言“腳本與分鏡設(shè)計(jì)等課程，后續(xù)將學(xué)習(xí)“虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐等課程。
    依據(jù)信息化教學(xué)設(shè)計(jì)的原則，營(yíng)造真實(shí)的學(xué)習(xí)情境，課程選擇真實(shí)的項(xiàng)目，制作招商地產(chǎn)樣板房的建筑動(dòng)畫。
    學(xué)生們已經(jīng)掌握了攝像機(jī)的攝像原理和鏡頭語(yǔ)言，對(duì)三維的場(chǎng)景有一定的制作能力，但在理解和實(shí)現(xiàn)客戶需求，設(shè)計(jì)虛擬環(huán)境中鏡頭動(dòng)畫，并達(dá)到良好的視覺效果有一定困難。
    而信息化手段，將幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，降低技術(shù)掌握的難度，獲得良好的學(xué)習(xí)效果。
    課程教學(xué)的知識(shí)目標(biāo)為掌握鏡頭的概念和作用，能夠辨別鏡頭角度和速度并理解其作用，能力目標(biāo)為能運(yùn)用3dsmax軟件設(shè)計(jì)劇本中的鏡頭動(dòng)畫，素養(yǎng)目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，以及服務(wù)客戶需求的職業(yè)素養(yǎng)。
    課程教學(xué)重點(diǎn)是根據(jù)分鏡頭腳本設(shè)計(jì)并制作鏡頭動(dòng)畫，教學(xué)難點(diǎn)為鏡頭動(dòng)畫的角度選擇和速度控制。
    二、信息化教學(xué)資源和環(huán)境的構(gòu)建
    (一)信息化教學(xué)環(huán)境的創(chuàng)設(shè)
    建構(gòu)主義認(rèn)為，在教學(xué)設(shè)計(jì)中，創(chuàng)設(shè)有利于學(xué)習(xí)者建構(gòu)意義的情境是最重要的環(huán)節(jié)。
    [2]根據(jù)課程的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，教師創(chuàng)設(shè)了信息化教室，包括學(xué)生電腦、教師電腦、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、混合現(xiàn)實(shí)設(shè)備和互動(dòng)觸摸屏。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十三
    摘要：在跨行或同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力劇增以及利率市場(chǎng)化的形勢(shì)下，商業(yè)銀行需要從規(guī)?；墓芾砟Ｊ睫D(zhuǎn)向價(jià)值導(dǎo)向的管理模式，對(duì)中小商業(yè)銀行而言，管理會(huì)計(jì)是提高其內(nèi)部管理精細(xì)化水平的重要手段，也是促使中小商業(yè)銀行管理轉(zhuǎn)型的一把利器。本文基于中小商業(yè)銀行的管理特點(diǎn)，提出管理會(huì)計(jì)建設(shè)、推動(dòng)中小商業(yè)銀行管理轉(zhuǎn)型的思路。
    關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；商業(yè)銀行；轉(zhuǎn)型
    現(xiàn)階段，在我國(guó)加強(qiáng)金融體制創(chuàng)新的形勢(shì)下，商業(yè)銀行迎來(lái)了全面發(fā)展，再加上國(guó)家對(duì)外資金融銀行的準(zhǔn)入予以寬限，我國(guó)商業(yè)銀行想要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)化的良好發(fā)展，就必須對(duì)自身的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理工作提高重視。管理會(huì)計(jì)的建設(shè)成為諸多商業(yè)銀行管理轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，通過(guò)管理會(huì)計(jì)，有助于商業(yè)銀行在實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理中提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
    一、管理會(huì)計(jì)促使商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的思考
    （一）促使“規(guī)模”轉(zhuǎn)向“價(jià)值”
    管理會(huì)計(jì)是價(jià)值和盈利的體現(xiàn)，通過(guò)管理會(huì)計(jì)，將“價(jià)值”戰(zhàn)略和理念落實(shí)到各目標(biāo)客戶、責(zé)任主體、經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品。通過(guò)分解價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)，將其落實(shí)到各管理部門、經(jīng)營(yíng)單位，對(duì)每個(gè)責(zé)任中心的成本、利潤(rùn)、創(chuàng)造的價(jià)值進(jìn)行測(cè)算、衡量和評(píng)價(jià)。而后進(jìn)行全方位的成本管理，比如管理部門；進(jìn)行全方位的利潤(rùn)管理，比如營(yíng)銷部門。不僅要向客戶要利潤(rùn)，而且向企業(yè)內(nèi)部要利潤(rùn)。
    （二）促使“粗放”轉(zhuǎn)向“精細(xì)”
    粗放式的管理模式受到我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及國(guó)家對(duì)銀行各項(xiàng)保護(hù)政策的.影響，我國(guó)經(jīng)濟(jì)開始步入低速平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，與此同時(shí)，銀行發(fā)展不能一味的依靠規(guī)模，內(nèi)部精細(xì)化管理、小眾的個(gè)體化服務(wù)以及差異化的發(fā)展，是中小商業(yè)銀行未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)，成本管理、職責(zé)管理等將在銀行內(nèi)部管理中得到廣泛的應(yīng)用。
    （三）重視客戶價(jià)值提升
    商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)的根本在于客戶，在日常工作中體現(xiàn)客戶導(dǎo)向理念，需要推動(dòng)管理會(huì)計(jì)建設(shè)。通過(guò)管理會(huì)計(jì)，可以對(duì)客戶業(yè)務(wù)以及客戶群業(yè)務(wù)進(jìn)行盈利核算以及綜合分析，對(duì)客戶提供諸多產(chǎn)品的綜合性營(yíng)銷，提高服務(wù)價(jià)值，讓客戶享受到整體的服務(wù)。準(zhǔn)確核算產(chǎn)品成本，可在取得合理的利潤(rùn)的同時(shí)，有利于銀行向客戶提供具有價(jià)值的服務(wù)。管理會(huì)計(jì)核算有助于價(jià)值產(chǎn)品、價(jià)值客戶的展示，進(jìn)而為其提供其他有價(jià)值的資源支持。
    二、管理會(huì)計(jì)在中小商業(yè)銀行管理中的應(yīng)用
    （一）構(gòu)建靈活、多維度、實(shí)用性較強(qiáng)的客戶分類體系
    由管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)提供多維度的客戶信息，可對(duì)一個(gè)客戶、客戶群進(jìn)行分析，進(jìn)而分析不同客戶對(duì)銀行利潤(rùn)的貢獻(xiàn)。分類管理客戶必須要利于營(yíng)銷、管理，比如定向營(yíng)銷、定價(jià)方案、產(chǎn)品銷售等。由業(yè)務(wù)部門對(duì)客戶進(jìn)行分類介入管理，形成一套清晰的客戶分類體系。
    （二）健全清楚的職責(zé)體系
    首先，需要確定管理路線、組織分支結(jié)構(gòu)。不論是事業(yè)部制體系還是總分支架構(gòu)體系，都能夠通過(guò)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，但模糊不清、變化頻率較多的組織結(jié)構(gòu)不利于系統(tǒng)穩(wěn)定。事業(yè)部制體系，可內(nèi)部化營(yíng)銷、產(chǎn)品研發(fā)以及風(fēng)險(xiǎn)管理等團(tuán)隊(duì)，明確權(quán)力與成本的邊界；總分支架構(gòu)體系，將上級(jí)部門的產(chǎn)品管理、產(chǎn)品研發(fā)向下分解。其次，明確投資、利潤(rùn)、成本等中心的責(zé)任種類，不同的責(zé)任中心類型，對(duì)其管理模式會(huì)產(chǎn)生不同的影響，對(duì)其成本的處理也會(huì)產(chǎn)生不同的影響，故而需明確責(zé)任中心的邊界、職能，避免重復(fù)。最后，細(xì)化責(zé)任中心，比如一個(gè)責(zé)任中心可以是單個(gè)客戶經(jīng)理，也可以是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。
    （三）用有效的數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)庫(kù)
    1.明確管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)粒度?？蛻?、賬戶、交易、借據(jù)等等都可以是銀行數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)粒度通常以賬戶居多。若是如此，就需要對(duì)賬戶信息進(jìn)行有效的規(guī)范，確保賬戶收付利息、期限以及金額等信息的完整性，同時(shí)，根據(jù)管理需要，必須對(duì)內(nèi)部賬戶的信息進(jìn)行相應(yīng)的完善；針對(duì)非賬戶數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建相關(guān)的虛擬賬戶，比如中間業(yè)務(wù)支出、收入。規(guī)范核算薪酬、財(cái)務(wù)等信息，細(xì)化費(fèi)用核算并落實(shí)到產(chǎn)品、員工、網(wǎng)點(diǎn)等職責(zé)主體，逐步降低間接費(fèi)用、提高直接費(fèi)用，若是無(wú)法進(jìn)行直接核算，可構(gòu)建有關(guān)的費(fèi)用分割體系。2.對(duì)維度信息予以進(jìn)一步豐富。中小商業(yè)銀行時(shí)常面臨著客戶信息不規(guī)范或信息不全等問(wèn)題，基于此，及時(shí)對(duì)客戶信息進(jìn)行補(bǔ)錄是至關(guān)重要的?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的客戶信息是最為重要的財(cái)富、資源。管理精細(xì)化要求與數(shù)據(jù)精細(xì)化要求應(yīng)當(dāng)保持高度一致，比如單元管理模式以部門或團(tuán)隊(duì)為主，可能會(huì)低于以條線為單元管理模式的數(shù)據(jù)，若是單元管理模式以個(gè)人為主，則數(shù)據(jù)精細(xì)化程度更高。
    （四）實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的統(tǒng)籌規(guī)劃
    管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)雖然涉及范圍廣，但也難以面面俱到，管理會(huì)計(jì)建設(shè)需要不斷的走下去，并按照管理精細(xì)化的要求予以不斷優(yōu)化，同時(shí)，按照系統(tǒng)變化以及上下游的數(shù)據(jù)源進(jìn)行完善和改進(jìn)。由于管理會(huì)計(jì)建設(shè)涉及諸多方面，可按照銀行業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，逐步推動(dòng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)的建設(shè)，首先，進(jìn)行內(nèi)部資金轉(zhuǎn)移定價(jià)；其次，對(duì)經(jīng)濟(jì)資本的意義進(jìn)行研究；最后，分?jǐn)傎M(fèi)用。完成全成本核算之后，按照需求對(duì)績(jī)效考評(píng)、客戶定價(jià)以及管理等予以逐步推進(jìn)。
    三、結(jié)語(yǔ)
    綜上，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)建設(shè)，必然促使我國(guó)中小商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)管理得到質(zhì)的飛躍，同時(shí)，也會(huì)在利率市場(chǎng)化的背景下占據(jù)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)地位。但就現(xiàn)階段而言，管理會(huì)計(jì)建設(shè)尚未形成一套規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)部管理體系，不同的銀行在管理會(huì)計(jì)建設(shè)方面都有可能存在特殊性，不同銀行的模型或參數(shù)體系都可能會(huì)不一樣，這些因素都會(huì)阻礙管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的建設(shè)?；诖耍趹?yīng)用和普及期間，需要最高領(lǐng)導(dǎo)層予以高度關(guān)注。
    參考文獻(xiàn)：
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    人工智能的應(yīng)用的論文篇十四
    作者：鄭培波姚文超劉貝姚璐璐
    [摘要]本文主要論述了sbs和app兩種聚合物改性瀝青的組成以及兩者所制成防水卷材的性能，并對(duì)其中一些特點(diǎn)做了分析與比較，另外，對(duì)其他幾種防水卷材也有提及。
    [關(guān)鍵詞]聚合物改性瀝青防水卷材
    一、聚合物改性瀝青的性能
    聚合物改性瀝青是由聚合物和瀝青基礎(chǔ)兩大部分組成的，聚合物同瀝青具有較好的相溶性，可以賦予瀝青某些特性，進(jìn)而改善瀝青的性能。聚合物改性瀝青卷材的應(yīng)用取決于聚合物瀝青的性能，而性能不僅取決于聚合物的種類、含量和構(gòu)造，還取決于瀝青基礎(chǔ)的成分，因此必須同時(shí)從所含聚合物和瀝青材料兩大方面進(jìn)行考慮。
    二、聚合物改性瀝青的主要類型
    1、sbs聚合物改性瀝青
    sbs是丁苯橡膠的一種，丁苯橡膠由丁二烯和苯乙烯共聚制成。將丁二烯和苯乙烯嵌段共聚，形成具有苯乙烯（s）―丁二烯（b）―苯乙烯（s）的結(jié)構(gòu)，則得到一種熱塑性的彈性體。sbs具有橡膠和塑料的優(yōu)點(diǎn)，常溫下具有橡膠的彈性，高溫下又能像橡膠那樣熔融流動(dòng)，成為可塑性材料。sbs在瀝青內(nèi)部形成一個(gè)高分子量的凝膠網(wǎng)絡(luò)，大大提高了瀝青的性能。與普通瀝青相比，sbs改性瀝青具有眾多優(yōu)點(diǎn)：彈性好，延伸率大，延度可達(dá)%；低溫柔性大大改善，冷脆點(diǎn)降至―40℃；熱穩(wěn)定性提高，耐熱度達(dá)90～100℃；耐候性好等。sbs改性瀝青是目前最成功和用量最大的一種改性瀝青，在國(guó)內(nèi)外都得到普遍使用，主要用途便是制作防水卷材。以sbs改性瀝青作為侵漬覆蓋層，以聚酯纖維無(wú)紡布、黃麻布、玻纖氈等作為胎基，以塑料薄膜為防粘隔離層，經(jīng)選材、配料、共熔、侵漬、復(fù)合成型、卷曲等工序加工制作，便從總體上制成了sbs改性瀝青防水卷材。
    2、app聚合物改性瀝青
    app是聚丙烯的一種，根據(jù)甲基的`不同排列，聚丙烯分無(wú)規(guī)聚丙烯、等規(guī)聚丙烯和間規(guī)聚丙烯三種。app即是無(wú)規(guī)聚丙烯，其甲基無(wú)規(guī)地分布在主鏈兩側(cè)。無(wú)規(guī)聚丙烯為黃白色塑料，無(wú)明顯熔點(diǎn)，加熱到150℃才開始變軟，在250℃左右熔化，并可以與石油瀝青均勻混合。以聚酯氈或玻纖氈為胎基，以無(wú)規(guī)聚丙烯作改性瀝青為浸涂層，兩面覆以隔離材料，便制成了app改性瀝青防水卷材的雛形。
    三、sbs和app改性瀝青防水卷材性能比較
    sbs改性瀝青防水卷材和app改性瀝青防水卷材廣泛應(yīng)用于工業(yè)與民用建筑的屋面、地下室、衛(wèi)生間、水池等的防水防潮以及橋梁、停車場(chǎng)、游泳池、隧道、蓄水池等建筑物的防水、防潮、隔氣、抗?jié)B以及瀝青類屋面的維修工程。兩者在材性方面的差異主要表現(xiàn)在：sbs改性瀝青防水卷材的低溫性能（低溫柔度）較好，更適宜用于寒冷地區(qū)；而app改性瀝青軟化點(diǎn)高，延度大，冷脆點(diǎn)降低，粘度增大，具有優(yōu)異的耐熱性和抗老化性，因而app改性瀝青防水卷材的高溫性能（耐熱度）較好，更適宜用于炎熱地區(qū)。
    國(guó)內(nèi)其它類型改性瀝青防水卷材
    目前國(guó)內(nèi)外防水市場(chǎng)使用最廣的防水材料仍然是sbs和app改性瀝青防水卷材。當(dāng)然，除了這兩種主要的聚合物改性瀝青防水卷材以外，還有自粘性改性瀝青卷材、三元乙丙（epdm）橡膠卷材、tpo改性瀝青卷材、聚合物改性煤焦油油氈、ipd改性瀝青卷材等多種防水卷材。其中，自粘性改性瀝青卷材就有不少優(yōu)點(diǎn)，與sbs改性瀝青卷材相比，具有自粘合的功能，施工簡(jiǎn)便，容易形成全封閉的整體防水層；在材性方面，其拉力、耐熱度較低，低溫柔度略好。三元乙丙（epdm）橡膠卷材則是以三元乙丙橡膠或摻入適量丁基橡膠為基本原料，加入軟化劑、填充劑、補(bǔ)強(qiáng)劑和硫化劑、促進(jìn)劑、穩(wěn)定劑等，經(jīng)配料、密煉塑煉、過(guò)濾、拉片、擠出或壓延成型、硫化等工序制成的高強(qiáng)高彈性防水材料。該防水材料耐老化性能好、使用壽命長(zhǎng)，強(qiáng)度好、彈性好、拉伸性能優(yōu)異；耐高低溫性能好。
    參考文獻(xiàn)：
    [3]國(guó)外流行改性瀝青卷材新品種、廣東建材，2004，（2）、
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十五
    ：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
    嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]?？萍紕?chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十六
    摘要：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    1人工智能的概念
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2人工智能的優(yōu)點(diǎn)
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    3人工智能的缺點(diǎn)
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
    5人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
    嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    6結(jié)語(yǔ)
    人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
    [參考文獻(xiàn)]
    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]?？萍紕?chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十七
    甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據(jù)《中華人民共和國(guó)招投標(biāo)法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）中相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經(jīng)邀請(qǐng)招標(biāo)，依據(jù)乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標(biāo)文件（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)表），并在雙方研究、討論最后確認(rèn)的設(shè)計(jì)文件（同投標(biāo)文件）的基礎(chǔ)上，確定由乙方對(duì)本工程實(shí)行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內(nèi)容及雙方權(quán)利、義務(wù)，本著相互協(xié)作，緊密配合的原則，根據(jù)《中華人民共和國(guó)民法典》、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（征求意見稿）及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠(chéng)實(shí)信用的原則，結(jié)合該工程具體情況，甲、乙雙方經(jīng)充分協(xié)商，簽訂本合同，共同遵守。
    第一部分工程概況
    1、工程概況
    1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
    1.3工程內(nèi)容
    1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對(duì)講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場(chǎng)管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂(lè)子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
    2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
    3）本次工程建設(shè)包括很多可選項(xiàng)目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項(xiàng)目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項(xiàng)工程進(jìn)行，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同，如有爭(zhēng)議，雙方協(xié)商解決。可選項(xiàng)目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂(lè)子系統(tǒng)中節(jié)目定時(shí)器報(bào)警信號(hào)發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無(wú)線遙控器、無(wú)線接收器等。
    4）還有部分建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備，建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購(gòu)。建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
    5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項(xiàng)目，因?yàn)閮r(jià)格、型號(hào)、印刷不確定，未包含在總報(bào)價(jià)中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
    第二部分工程承包范圍
    2、工程承包范圍
    2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計(jì)要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計(jì)說(shuō)明。
    第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
    3、合同總額及承包方式
    3.1合同總額（或者稱為工程總造價(jià)）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬(wàn)元（_________元整）。
    3.2承包方式：該項(xiàng)目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包。
    3.3特別說(shuō)明
    1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價(jià)格均由甲方提供，若價(jià)格發(fā)生變化，以最終價(jià)格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價(jià)（如單價(jià)高于合同價(jià)，甲方補(bǔ)高出部分差價(jià)）。
    2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
    3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項(xiàng)，雙方補(bǔ)簽增、減項(xiàng)合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
    4、組成合同的文件
    4.1本合同
    4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書
    4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書
    4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報(bào)價(jià)
    4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
    4.6中標(biāo)通知書
    4.7圖紙
    4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
    第四部分詞語(yǔ)定義
    5、詞語(yǔ)定義
    5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價(jià)款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.3項(xiàng)目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。
    5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級(jí)證書的單位。
    5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
    5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
    5.7合同價(jià)款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項(xiàng)。
    5.8追加合同價(jià)款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價(jià)款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計(jì)算合同價(jià)款的方法增加的合同價(jià)款。
    5.9費(fèi)用：指不包含在合同價(jià)款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出。
    5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計(jì)算的承包天數(shù)。
    5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
    5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
    5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說(shuō)明和有關(guān)資料）。
    5.14施工場(chǎng)地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場(chǎng)所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場(chǎng)所。
    5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
    5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
    5.17索賠：指在合同履行過(guò)程中，對(duì)于并非自己的過(guò)錯(cuò)，而是應(yīng)由對(duì)方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實(shí)際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求。
    5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
    第五部分施工組織計(jì)劃及工期
    6、施工組織計(jì)劃及工期
    6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報(bào)告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
    6.2進(jìn)度計(jì)劃
    1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項(xiàng)目計(jì)劃書、工程施工組織計(jì)劃書（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。
    2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計(jì)劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見，逾期不確認(rèn)也不提出書面意見的，視為同意。
    3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計(jì)劃組織施工，接受工程師對(duì)進(jìn)度的檢查、監(jiān)督。
    7、開工及延期開工
    7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時(shí)開工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
    7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
    8、暫停施工
    9、工期延誤
    9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：
    1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；
    2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
    3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行；
    4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行；
    5）設(shè)計(jì)變更和工程量增加；
    6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計(jì)超過(guò)8小時(shí)；
    7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
    8）不可抗力；
    9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
    9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報(bào)告。工程師在收到報(bào)告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見，視為同意順延工期。
    10、工程竣工
    10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
    10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價(jià)款等內(nèi)容。
    第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)
    1
    1、工程師權(quán)利與義務(wù)
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    1.1如實(shí)行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實(shí)施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________
    需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________
    工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。
    1
    1.3發(fā)包人派駐施工場(chǎng)地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時(shí)，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
    1
    1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時(shí)，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進(jìn)行處理。一方對(duì)工程師的處理有異議時(shí)，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無(wú)權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
    1
    2、工程師的委派和指令
    1
    2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時(shí)撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
    工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對(duì)工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問(wèn)時(shí)，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時(shí)，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正。
    除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無(wú)權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
    承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時(shí)內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報(bào)告，工程師在收到承包人報(bào)告后24小時(shí)內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯(cuò)誤發(fā)生的追加合同價(jià)款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
    1
    2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時(shí)向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價(jià)款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
    1
    2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
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    3、項(xiàng)目經(jīng)理
    1
    3.1項(xiàng)目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________
    1
    第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價(jià)款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用，不順延工期。
    1
    3.4承包人如需要更換項(xiàng)目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
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    4、甲方責(zé)任
    1
    4.1甲方責(zé)任：
    6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書面形式交給承包人，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交驗(yàn)；
    9）向乙方（承包人）提供器材保管庫(kù)房；
    10）向乙方（承包人）提供施工場(chǎng)地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
    1
    5、乙方（承包人）工作
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    5.1乙方責(zé)任：
    1）施工前將相關(guān)的設(shè)計(jì)、施工組織方案送甲方審查；
    2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計(jì)劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表；
    5）工程器材進(jìn)場(chǎng)未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。
    第七部分質(zhì)量和檢驗(yàn)
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    6、工程質(zhì)量
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    6.2雙方對(duì)工程質(zhì)量有爭(zhēng)議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)鑒定，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
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    7、檢查和返工
    1
    7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時(shí)接受工程師的檢查檢驗(yàn)，為檢查檢驗(yàn)提供便利條件。
    1
    7.3工程師的檢查檢驗(yàn)不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗(yàn)不合格時(shí)，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價(jià)款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
    1
    7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價(jià)款，由發(fā)包人承擔(dān)。
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    8、隱蔽工程和中間驗(yàn)收
    1
    8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗(yàn)收部位，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗(yàn)收前48小時(shí)以書面形式通知工程師驗(yàn)收。通知包括隱蔽和中間驗(yàn)收的內(nèi)容、驗(yàn)收時(shí)間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗(yàn)收記錄，驗(yàn)收合格，工程師在驗(yàn)收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工。驗(yàn)收不合格，承包人在工程師限定的時(shí)間內(nèi)修改后重新驗(yàn)收。
    1
    8.3經(jīng)工程師驗(yàn)收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙等要求，驗(yàn)收12小時(shí)后，工程師不在驗(yàn)收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗(yàn)收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工。
    1
    9、重新檢驗(yàn)
    1
    9.1如承包人未通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗(yàn)收，無(wú)論有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人未進(jìn)行驗(yàn)收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗(yàn)收而要求重新驗(yàn)收時(shí)，無(wú)論有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時(shí)發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
    第八部分安全施工
    20、安全施工與檢查
    20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時(shí)接受行業(yè)安全檢查人員依法實(shí)施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護(hù)措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用，由承包人承擔(dān)。
    20.2發(fā)包人應(yīng)對(duì)其在施工場(chǎng)地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對(duì)他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用。
    2
    1、安全防護(hù)
    2
    1.1承包人在動(dòng)力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時(shí)，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實(shí)施，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。
    2
    2、事故處理
    2
    2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報(bào)有關(guān)部門并通知工程師，同時(shí)按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用。
    2
    2.2發(fā)包人承包人對(duì)事故責(zé)任有爭(zhēng)議時(shí)，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認(rèn)定處理。
    第九部分付款方式及工程量計(jì)算
    2
    3、付款方式
    2
    3.1本工程實(shí)行工程總費(fèi)用包干，無(wú)預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實(shí)的工程實(shí)際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款，竣工驗(yàn)收后，支付至已完實(shí)際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
    2
    3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價(jià)款或減少的合同價(jià)款，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時(shí)調(diào)整支付。
    2
    4、工程量的計(jì)量
    2
    4.2工程師收到承包人報(bào)告后3天內(nèi)未進(jìn)行計(jì)量，從第4天起，承包人報(bào)告中開列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價(jià)款支付的依據(jù)。工程師不按約定時(shí)間通知承包人，致使承包人未能參加計(jì)量，計(jì)量結(jié)果無(wú)效。
    2
    4.3對(duì)承包人超出設(shè)計(jì)圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計(jì)量。
    第十部分工程變更
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    5、工程設(shè)計(jì)變更
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    5.1施工中發(fā)包人需對(duì)原工程設(shè)計(jì)變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
    因變更導(dǎo)致合同價(jià)款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    2
    5.2施工中承包人不得對(duì)原工程設(shè)計(jì)進(jìn)行變更。因承包人擅自變更設(shè)計(jì)發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
    2
    5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對(duì)設(shè)計(jì)圖紙或施工組織設(shè)計(jì)的更改及對(duì)材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時(shí)，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
    工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
    2
    6、其他變更
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    6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實(shí)質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
    2
    7、確定變更價(jià)款
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    7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價(jià)款的報(bào)告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價(jià)款。
    2
    7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價(jià)款報(bào)告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無(wú)正當(dāng)理由不確認(rèn)時(shí)，自變更工程價(jià)款報(bào)告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價(jià)款報(bào)告已被確認(rèn)。
    2
    7.3工程師不同意承包人提出的變更價(jià)款，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    2
    7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價(jià)款作為追加合同價(jià)款，與工程款同期支付。
    第十一部分竣工驗(yàn)收
    2
    8、竣工驗(yàn)收
    2
    8.1工程具備竣工驗(yàn)收條件，承包人按國(guó)家工程竣工驗(yàn)收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告；工程驗(yàn)收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說(shuō)明書、項(xiàng)目施工方案及整體調(diào)試和驗(yàn)收計(jì)劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗(yàn)收。
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    8.2發(fā)包人收到竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗(yàn)收，并在驗(yàn)收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用。
    2
    8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，或驗(yàn)收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告已被認(rèn)可。
    2
    8.4工程竣工驗(yàn)收通過(guò)，承包人送交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期為實(shí)際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過(guò)竣工驗(yàn)收的，實(shí)際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期。
    2
    8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
    2
    8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項(xiàng)竣工的，雙方另行簽訂甩項(xiàng)竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價(jià)款的支付方法。
    2
    8.8工程未經(jīng)竣工驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收未通過(guò)的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強(qiáng)行使用時(shí)，由此發(fā)生的質(zhì)量問(wèn)題及其他問(wèn)題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
    2
    8.9工程竣工驗(yàn)收符合合同規(guī)定的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人。
    2
    9、質(zhì)量保修
    2
    9.1本工程保修期自通過(guò)竣工驗(yàn)收之日起計(jì)算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說(shuō)明。
    2
    9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
    第十二部分違約、索賠和爭(zhēng)議
    30、違約
    30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：
    2）本合同第23條提到的發(fā)包人無(wú)正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價(jià)款；
    3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）發(fā)包人沒(méi)有按照合同付款條件及時(shí)付款給承包人工程款項(xiàng)，每拖延____日，按照應(yīng)付款項(xiàng)的萬(wàn)分之一支付給承包人利息。
    30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
    1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
    2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
    3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價(jià)的萬(wàn)分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過(guò)本合同總金額。
    30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時(shí)，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
    3
    1、索賠
    3
    1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時(shí)，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時(shí)的有效證據(jù)。
    1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
    3
    1.2款確定的時(shí)限向承包人提出索賠。
    3
    2、爭(zhēng)議
    3
    2.1發(fā)包人承包人在履行合同時(shí)發(fā)生爭(zhēng)議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會(huì)提請(qǐng)仲裁或向人民法院提起訴訟。
    3
    2.2發(fā)生爭(zhēng)議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
    1）單方違約導(dǎo)致合同確已無(wú)法履行，雙方協(xié)議停止施工；
    2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
    3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工；
    4）法院要求停止施工。
    第十三部分合同解除、生效與終止
    3
    3、合同解除
    3
    3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
    3
    3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無(wú)法進(jìn)行，停止施工超過(guò)7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款），承包人有權(quán)解除合同。
    3
    3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
    1）因不可抗力致使合同無(wú)法履行；
    2）因一方違約致使合同無(wú)法履行。
    3
    3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購(gòu)材料、設(shè)備的保護(hù)和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場(chǎng)地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用，并按合同約定支付已完工程價(jià)款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時(shí)退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過(guò)錯(cuò)的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對(duì)方造成的損失。
    3
    3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理?xiàng)l款的效力。
    3
    4、合同生效與終止
    3
    4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
    3
    4.2除
    第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價(jià)款支付完畢后，本合同即告終止。
    3
    4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠(chéng)實(shí)信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
    第十四部分其他
    3
    5、合同文件及解釋順序
    3
    5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說(shuō)明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
    1）合同書
    2）圖紙
    3）投標(biāo)書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)）及其附件
    4）招標(biāo)文件
    5）工程質(zhì)量保修條款
    6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件
    合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
    3
    5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時(shí)，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請(qǐng)負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時(shí)，按本協(xié)議書關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    3
    6、語(yǔ)言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范
    3
    6.1語(yǔ)言文字：本合同文件使用漢語(yǔ)語(yǔ)言文字書寫、解釋和說(shuō)明。
    3
    6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國(guó)家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國(guó)民法典》、《中華人民共和國(guó)招投標(biāo)法》、《建筑法》。
    3
    6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范
    1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗(yàn)收規(guī)范。
    2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時(shí)間：開工前。
    3）所發(fā)生的購(gòu)買、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)。
    3
    7、圖紙
    3
    7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時(shí)向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對(duì)工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
    3
    7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
    第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
    3
    7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場(chǎng)保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時(shí)使用。
    3
    8、不可抗力
    3
    8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭(zhēng)、動(dòng)亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
    3
    8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時(shí)內(nèi)承包人向工程師通報(bào)受害情況和損失情況，及預(yù)計(jì)清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報(bào)告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報(bào)告及有關(guān)資料。
    3
    8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
    1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致
    2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用；
    3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
    5）工程所需清理、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)；
    6）延誤的工期相應(yīng)順延。
    3
    8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
    3
    9、合同份數(shù)
    3
    乙方（蓋章）：_________地址：_________
    地址：_________法定代表人：_________
    法定代表人：_________委托代理人：_________
    委托代理人：_________電話：_________
    電話：_________傳真：_________
    傳真：_________開戶銀行：_________
    開戶銀行：_________賬號(hào)：_________
    賬號(hào)：________年____月____日
    ________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________
    簽訂地點(diǎn)：_________
    返
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十八
    摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時(shí)間為 20 世紀(jì) 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個(gè)時(shí)代，第一個(gè)時(shí)代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，第二個(gè)時(shí)代為弱方法時(shí)代，第三個(gè)時(shí)代為知識(shí)工程時(shí)代第四個(gè)時(shí)代為知識(shí)工業(yè)時(shí)代。它在發(fā)展過(guò)程中包含的基礎(chǔ)有計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。
    1.1人工智能簡(jiǎn)述
    人工智能[1]（artificial intelligence，簡(jiǎn)稱ai）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來(lái)，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
    人工智能源自于對(duì)人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒(méi)有相同的兩片葉子，也沒(méi)有完全相同的兩個(gè)人，也就像沒(méi)有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個(gè)國(guó)家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì)涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化，企業(yè)也會(huì)為了滿足并提升社會(huì)大眾越來(lái)的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。
    1.2人工智能研究的發(fā)展概況
    近年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)對(duì)具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個(gè)極高的識(shí)別正確率。但是對(duì)一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識(shí)別，并不能就此完全肯定對(duì)人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級(jí)別的水平，對(duì)于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，所以，距離完美的識(shí)別率人類還有很長(zhǎng)的路要走。不僅是人臉識(shí)別，ocr、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會(huì)面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì)群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
    人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)運(yùn)用人類的知識(shí)和解決問(wèn)題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來(lái)處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問(wèn)題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會(huì)各個(gè)方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來(lái)越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用。
    人工智能是研究人類智能活動(dòng)的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過(guò)讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問(wèn)題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會(huì)也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會(huì)時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會(huì)科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過(guò)科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。
    2.1智能信息檢索技術(shù)
    現(xiàn)今社會(huì)，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過(guò)特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過(guò)瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。
    2.2遺傳算法
    遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過(guò)一類問(wèn)題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開始的，而一個(gè)集群群則由經(jīng)過(guò)基因編碼的一定數(shù)目的個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個(gè)體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過(guò)表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法。我們通常將基因的編碼工作簡(jiǎn)單化 ，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會(huì)得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
    人工智能對(duì)人類科學(xué)來(lái)說(shuō)是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識(shí)的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對(duì)人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機(jī)器通過(guò)一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì)環(huán)境、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來(lái)許許多多的驚喜。
    [1] 元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j]。福建電腦，2008（9）。
    [2] 劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價(jià)值工程，2013（9）。
    [3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計(jì)算機(jī)仿真，2013（7）。
    [4] 周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]?？萍夹畔?，2014（7）。
    [5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[j]。無(wú)損檢測(cè)，2011（5）。
    [6] 馬秀榮，王化宇。簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（7）。
    [7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。
    人工智能的應(yīng)用的論文篇十九
    摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中，人工智能相關(guān)的語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對(duì)于未來(lái)可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測(cè)和總結(jié)。
    人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
    人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過(guò)研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語(yǔ)言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來(lái)也可能展現(xiàn)出超過(guò)人類的智能。
    人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：
    2.1邏輯推理與證明
    早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問(wèn)題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過(guò)找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。
    2.2問(wèn)題求解
    問(wèn)題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問(wèn)題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問(wèn)題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問(wèn)題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
    2.3自然語(yǔ)言處理
    自然語(yǔ)言處理也叫自然語(yǔ)言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計(jì)算機(jī)來(lái)處理使用人類語(yǔ)言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語(yǔ)音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
    2.4專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問(wèn)題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問(wèn)題類型的角度來(lái)看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來(lái)可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。
    專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)：包括問(wèn)題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫(kù)等。
    專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問(wèn)題解決實(shí)例上，沒(méi)有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來(lái)的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
    2.5機(jī)器學(xué)習(xí)
    機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來(lái)精彩可期。
    人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程中，無(wú)論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過(guò)賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來(lái)的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來(lái)設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。
    3.1人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
    作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制i域，通過(guò)用戶指令來(lái)便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來(lái)，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無(wú)人駕駛的智能汽車：主要通過(guò)導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過(guò)激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來(lái)自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
    人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：
    （1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過(guò)房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。
    （2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
    （3）1960年以來(lái)，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。
    （4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫(kù)的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來(lái)使用的主要趨勢(shì)。
    （5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
    （6）從1956年ai概念的正式提出以來(lái)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
    從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問(wèn)世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過(guò)了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來(lái)人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡(jiǎn)稱asi）時(shí)代下ai是否會(huì)走向失控給人們帶來(lái)的微恐懼。
    在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。
    [2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.
    [3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
    人工智能的應(yīng)用的論文篇二十
    摘要：回顧了人力資源管理信息化發(fā)展的各個(gè)階段，針對(duì)企業(yè)人力資源管理信息化的建設(shè)規(guī)劃和應(yīng)用效果等方面進(jìn)行了闡述，并對(duì)現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理進(jìn)行信息化建設(shè)提出一些建議。
    關(guān)鍵詞：人力資源管理;信息化;效果評(píng)價(jià)
    借助日趨成熟的通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，信息交流的頻率加快，信息傳遞的效率提高[1]。技術(shù)的進(jìn)步促成了人和技術(shù)之間、人和資本之間關(guān)系的變化，進(jìn)而造成了人力資源管理水平的差異?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成為企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理中必不可少的技術(shù)工具，為人力資源管理帶來(lái)新的契機(jī)。推進(jìn)企業(yè)人力資源管理信息化進(jìn)程，有效應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
    一、信息化人力資源管理(e-hr)
    發(fā)展進(jìn)程伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息化人力資源管理(e-hr)從單一功能發(fā)展成目前較為復(fù)雜的軟件系統(tǒng)，這個(gè)發(fā)展進(jìn)程分成4個(gè)階段[2]：1.薪資計(jì)算系統(tǒng)時(shí)代20世紀(jì)60年代，企業(yè)規(guī)模日益壯大，同時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)步入實(shí)用階段，第一代人力資源管理系統(tǒng)誕生，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了薪資的自動(dòng)計(jì)算，提高了效率，降低了出錯(cuò)率。
    2.人事管理系統(tǒng)時(shí)代
    20世紀(jì)70年代末，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的進(jìn)步，出現(xiàn)了第二代人力資源管理系統(tǒng)，第二代系統(tǒng)在第一代系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加了采集、管理員工基本信息的功能，同時(shí)改進(jìn)了生成報(bào)表的功能和分析薪資數(shù)據(jù)、人事信息數(shù)據(jù)的功能。
    3.人力資源管理系統(tǒng)(hrms)時(shí)代20世紀(jì)90年代初，出現(xiàn)了第一次革命性變革。第三代人力資源管理系統(tǒng)基于人力資源管理的理念，將人力資源管理各職能中的相關(guān)數(shù)據(jù)用集中的數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理。同時(shí)，第三代系統(tǒng)更注重軟件的應(yīng)用性，用戶界面設(shè)計(jì)更友好，報(bào)表生成工具更便捷，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能更靈活高效，是信息化人力資源管理的前身。
    4.信息化人力資源管理管理時(shí)代
    20世紀(jì)末、21世紀(jì)初，出現(xiàn)了第二次革命性變革，人力資源管理系統(tǒng)融合了現(xiàn)代的人力資源管理理論，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)人力資源管理從內(nèi)部信息化向外部信息化的過(guò)渡。企業(yè)不僅局限于內(nèi)部?jī)?yōu)化，還更加注重外部?jī)?yōu)化。
    這一系統(tǒng)借助信息化手段，為企業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略支持，具有提高效率、降低成本、改善員工服務(wù)模式的特點(diǎn)，成為企業(yè)管理的重要組成部分。
    二、規(guī)劃信息化人力資源管理系統(tǒng)的步驟
    企業(yè)要遵循規(guī)范化的實(shí)施步驟尋找合適的解決方案。這不僅能幫助企業(yè)有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，還能縮短選型周期、降低成本。
    1.企業(yè)需求分析
    完善的人力資源管理體系，包括企業(yè)人力資源規(guī)劃、招募與選拔、培訓(xùn)與開發(fā)、晉升與職業(yè)規(guī)劃、考核與績(jī)效管理、薪酬福利等方面，需投入大量的人力、物力和財(cái)力[3]。
    而人力資源管理的基礎(chǔ)部分是完善的組織崗位需求分析與設(shè)置體系以及全面的以人為核心的人力資源數(shù)據(jù)的集中整合，并在此基礎(chǔ)上建立市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型的績(jī)效考核和薪酬體系。因此，在人力資源管理信息化建設(shè)過(guò)程中，必須實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的高度共享，兼顧各部門的個(gè)性化特點(diǎn)，以及足夠的靈活性，并適時(shí)改革、完善。
    2.明確實(shí)施范圍與目標(biāo)
    旨在根據(jù)企業(yè)的人力資源管理需求，以人力資源管理系統(tǒng)為平臺(tái)，支持企業(yè)建立一套高效、易用、個(gè)性化、體現(xiàn)全面人力資源管理思想的信息化管理體系，并依靠網(wǎng)絡(luò)化信息系統(tǒng)的實(shí)時(shí)、高效、剛性等優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)優(yōu)化人力資源管理流程，完善人力資源管理體系，規(guī)范人力資源管理制度，使企業(yè)的人力資源管理得到全面優(yōu)化，最終為企業(yè)創(chuàng)造核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展、進(jìn)步[4]。
    3.信息化人力資源管理系統(tǒng)建設(shè)原則
    (1)先進(jìn)性。企業(yè)從事3個(gè)層面的人力資源管理工作：高層管理者側(cè)重于戰(zhàn)略方針設(shè)定和方向指導(dǎo);中層管理者主要是完善規(guī)劃、參與實(shí)施等;基層員工完成執(zhí)行和自主管理。信息化人力資源管理系統(tǒng)基于先進(jìn)的it技術(shù)，為人力資源管理提供了全員參與的業(yè)務(wù)平臺(tái)。
    (2)實(shí)用性。首先，人力資源管理的支撐平臺(tái)需要解決包括基礎(chǔ)信息處理、業(yè)務(wù)流程規(guī)范操作、戰(zhàn)略支持以及管理工具引入等幾個(gè)層次遞進(jìn)的管理需求;其次，在保障這個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)人力資源管理中諸如人員變動(dòng)管理、勞動(dòng)合同管理、培訓(xùn)管理等核心功能的應(yīng)用以及經(jīng)理自助服務(wù)、員工自助服務(wù)等擴(kuò)展功能的應(yīng)用。
    (3)適用性。在人力資源管理信息化建設(shè)過(guò)程中，一方面要充分考慮企業(yè)所處的行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境和自身發(fā)展特點(diǎn);另一方面要在現(xiàn)有管理模式基礎(chǔ)上，將先進(jìn)的人力資源管理理念有效運(yùn)用于建設(shè)規(guī)劃中，保障軟件運(yùn)行的適用性。
    (4)安全性。實(shí)施信息化人力資源管理系統(tǒng)時(shí)，根據(jù)企業(yè)不同組織層級(jí)、應(yīng)用層級(jí)的管理范圍和管理層次的區(qū)別，分層級(jí)授權(quán)：不同人員賦予不同的角色定位，同時(shí)分配不同的數(shù)據(jù)管理權(quán)限，從而保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的保密性和安全性[5]。
    4.設(shè)計(jì)解決方案
    首先，進(jìn)行信息技術(shù)的環(huán)境分析[6]，即分析企業(yè)內(nèi)外的信息技術(shù)環(huán)境。針對(duì)企業(yè)內(nèi)部已建立的未能有效發(fā)揮作用的`人力資源管理信息系統(tǒng)，了解其水平和使用狀況，結(jié)合存在的問(wèn)題，對(duì)引入系統(tǒng)與原有系統(tǒng)在連續(xù)性上進(jìn)行規(guī)劃。企業(yè)外部的信息技術(shù)環(huán)境分析主要是針對(duì)信息技術(shù)整體發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息化建設(shè)水平。
    其次，在分析信息技術(shù)環(huán)境狀況的基礎(chǔ)上，依據(jù)企業(yè)信息化人力資源管理的業(yè)務(wù)內(nèi)容，明確信息化人力資源管理各個(gè)應(yīng)用功能模塊的需求情況、用戶界面情況等，完成軟件解決方案的設(shè)計(jì)工作[7]。
    5.系統(tǒng)實(shí)施
    實(shí)施工作主要是完成系統(tǒng)測(cè)試、系統(tǒng)安裝、新舊系統(tǒng)轉(zhuǎn)換和系統(tǒng)維護(hù)與更新等工作。為了更好地保證系統(tǒng)質(zhì)量，在系統(tǒng)測(cè)試階段對(duì)需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行終審;在新舊系統(tǒng)替換時(shí)，保證兩個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定對(duì)接;在系統(tǒng)投入使用后應(yīng)進(jìn)行持續(xù)性的維護(hù)工作，階段性對(duì)系統(tǒng)技術(shù)手段等進(jìn)行更新與升級(jí)。
    三、信息化人力資源管理系統(tǒng)應(yīng)用效果評(píng)價(jià)
    1.全面人力資源管理
    企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)是一種適合多種人力資源管理解決方案的開放式平臺(tái)：由用戶自行定義多種信息數(shù)據(jù)項(xiàng)目;實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自定義與重組;管理工具以組件的形式靈活組配;通過(guò)戰(zhàn)略模塊控制不同層次的業(yè)務(wù)活動(dòng)。通過(guò)提供人力資源管理的全員參與平臺(tái)，使人力資源管理工作從高層管理者的戰(zhàn)略設(shè)定、方向指導(dǎo)，到人力資源管理部門的規(guī)劃完善，再到中層經(jīng)理的參與實(shí)施，最終到基層員工的自主管理，形成一個(gè)統(tǒng)一立體的管理體系。
    2.業(yè)務(wù)模式清晰，界面友好靈活
    企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)為一般員工、直線經(jīng)理和人力資源管理者等提供個(gè)性化的人力資源管理業(yè)務(wù)操作窗口，以事件和流程為中心規(guī)劃業(yè)務(wù)進(jìn)程，使瑣碎的業(yè)務(wù)活動(dòng)變得清晰明了。針對(duì)每個(gè)操作員，該系統(tǒng)都能夠定義其菜單的組織方式與個(gè)性化的名稱，并且能夠集成其他系統(tǒng)的應(yīng)用，為每個(gè)操作員提供一體化、個(gè)性化的操作環(huán)境與應(yīng)用平臺(tái)。
    3.系統(tǒng)開放，轉(zhuǎn)換靈活
    企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)通過(guò)客戶化平臺(tái)提供各種不同系統(tǒng)接口實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的開放和靈活，提供包括word、excel、txt、dbf等不同格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出接口，方便與不同格式數(shù)據(jù)的靈活轉(zhuǎn)換。
    4.強(qiáng)大的查詢、統(tǒng)計(jì)和分析功能
    企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)提供查詢模板、查詢引擎、數(shù)據(jù)加工廠、查詢統(tǒng)計(jì)、報(bào)表工具等不同的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析工具，同時(shí)根據(jù)規(guī)則進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、變化趨勢(shì)分析等工作，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)組合分析功能，實(shí)現(xiàn)決策支持。
    5.輔助支持功能
    企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)在“政策制度管理”中提供對(duì)國(guó)家和地方的政策法規(guī)等的分類檢索和管理維護(hù)，給員工和人力資源管理者提供輔助支持，實(shí)現(xiàn)人力資源管理透明化。
    6.信息共享，靈活對(duì)接
    作為企業(yè)信息系統(tǒng)的核心平臺(tái)，通過(guò)可擴(kuò)展平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人力資源管理系統(tǒng)與其他相關(guān)系統(tǒng)的對(duì)接，外部系統(tǒng)人力資源數(shù)據(jù)的共享，以及隨著信息化發(fā)展存在的復(fù)雜的系統(tǒng)對(duì)接，從根本上扭轉(zhuǎn)了相對(duì)獨(dú)立的各系統(tǒng)之間信息無(wú)法共享的弊端。同時(shí)，所有信息由專人進(jìn)行維護(hù)，并通過(guò)制定相應(yīng)的信息瀏覽、調(diào)用和修改權(quán)限，保證了系統(tǒng)相應(yīng)的子模塊信息只能在權(quán)限范圍內(nèi)被正確使用，從而實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)、準(zhǔn)確、安全。
    7.縱向管理，高效便捷
    通過(guò)開發(fā)人力資源管理系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資源管理上下一條主線，充分發(fā)揮企業(yè)人力資源部門與各分子公司人力資源部門工作的指導(dǎo)、協(xié)調(diào)和溝通作用。
    四、對(duì)信息化人力資源管理建設(shè)的建議
    信息化人力資源管理建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)存在于整個(gè)項(xiàng)目的推進(jìn)過(guò)程中，筆者針對(duì)系統(tǒng)實(shí)施提出幾點(diǎn)能有效控制風(fēng)險(xiǎn)的建議。
    1.項(xiàng)目組織保證
    信息化人力資源管理建設(shè)工作是一項(xiàng)多方參與、共同完成的項(xiàng)目，為了保障項(xiàng)目規(guī)范化運(yùn)作，需要設(shè)置相適應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)，進(jìn)行合理的人員分配，建立有效的溝通機(jī)制。
    2.項(xiàng)目制度建設(shè)
    信息化人力資源管理的信息存在安全性和保密性高的特點(diǎn)，需要建立一整套相關(guān)制度，如系統(tǒng)管理部門、運(yùn)行范圍界定、操作人員等級(jí)權(quán)限劃分、安全操作注意事項(xiàng)、違紀(jì)違規(guī)處理等。嚴(yán)格按運(yùn)行規(guī)則操作，保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定。
    3.培訓(xùn)工作
    培訓(xùn)工作主要分為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人力資源管理業(yè)務(wù)。按員工職能和工作授權(quán)的不同，有針對(duì)性地安排不同內(nèi)容的培訓(xùn)，保障信息化人力資源管理系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
    4.預(yù)算控制
    信息化人力資源管理建設(shè)的預(yù)算主要包括硬件、軟件和實(shí)施3方面。在項(xiàng)目規(guī)劃之初，做好預(yù)算管理工作，明確項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中各階段的費(fèi)用，并嚴(yán)格按照預(yù)算管理。
    信息化人力資源管理建設(shè)是個(gè)復(fù)雜的管理過(guò)程，所以應(yīng)從組織建設(shè)、規(guī)章制度、培訓(xùn)教育、財(cái)務(wù)控制等多方面進(jìn)行持續(xù)性的保障與監(jiān)管。