通過(guò)總結(jié)心得體會(huì)，我們可以深刻反思并提高自己的思考和解決問(wèn)題的能力。創(chuàng)造一篇完美的心得體會(huì)需要我們梳理思路、提煉重點(diǎn)。以下是一些寫作心得和技巧的范文，希望能夠幫助大家提升寫作水平和表達(dá)能力。
人工智能講座心得體會(huì)篇一
在科技日新月異的當(dāng)代社會(huì)，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一項(xiàng)新興技術(shù)，正在逐漸進(jìn)入人們的生活中。除了在傳統(tǒng)的科技領(lǐng)域用作輔助工具，人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用也逐漸受到人們的關(guān)注。最近，我參加了一場(chǎng)人工智能藝術(shù)講座，從中了解了更多關(guān)于人工智能藝術(shù)的背景和發(fā)展。
二、人工智能藝術(shù)的發(fā)展歷程
人工智能藝術(shù)可以追溯到上個(gè)世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)藝術(shù)家們開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能藝術(shù)逐漸獲得發(fā)展，其中最知名的就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)分析圖片、音頻或視頻，并進(jìn)行多層次的人工智能計(jì)算，能夠創(chuàng)建出具有創(chuàng)造性和獨(dú)特性的藝術(shù)品。人工智能藝術(shù)不斷發(fā)展，并為現(xiàn)代藝術(shù)帶來(lái)了更多的想象空間。
三、人工智能藝術(shù)的創(chuàng)造性和獨(dú)特性
在過(guò)去，藝術(shù)創(chuàng)作通常需要藝術(shù)家的理解和直覺(jué)。而現(xiàn)在，人工智能技術(shù)卻能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下，創(chuàng)建出具有創(chuàng)造性和獨(dú)特性的藝術(shù)品。雖然人工智能的藝術(shù)品可能不會(huì)像人類藝術(shù)品那樣有獨(dú)特的情感表達(dá)，但它們?nèi)匀豢梢砸鹑藗兊墓缠Q和感受，甚至在一定程度上超越了一些人類藝術(shù)家的作品。如今，人工智能藝術(shù)在全球范圍內(nèi)突破了許多界限和障礙，其獨(dú)特性、創(chuàng)新性和未來(lái)的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)得到越來(lái)越多人們的關(guān)注。
四、人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)的關(guān)系
人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)在一定程度上具有其他領(lǐng)域的相似之處。例如，人工智能需通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，而傳統(tǒng)藝術(shù)則依賴于藝術(shù)家的手工制作。但是，人工智能藝術(shù)并不依賴于人類思維、感知和表達(dá)。它只需輸入數(shù)據(jù)，然后通過(guò)算法進(jìn)行分析和處理，然后就能生成藝術(shù)品。和傳統(tǒng)的藝術(shù)不同，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作最大的特點(diǎn)是“自動(dòng)”，創(chuàng)作成本低，生成速度快，能夠快速創(chuàng)造出龐大的藝術(shù)創(chuàng)作作品。
五、展望未來(lái)：人工智能藝術(shù)的發(fā)展?jié)摿?BR> 隨著人工智能藝術(shù)的不斷成熟，在將來(lái)的日子里，它在全球藝術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)扮演著更加重要的角色。創(chuàng)新人工智能藝術(shù)可以推動(dòng)了傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)新，同時(shí)也可以創(chuàng)造出更多趣味性和多樣化的藝術(shù)作品。人工智能藝術(shù)的未來(lái)發(fā)展會(huì)使電影、游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域大幅度改變。人工智能藝術(shù)能為人類社會(huì)帶來(lái)什么變化？了解這個(gè)問(wèn)題需要藝術(shù)家們深入思考。我相信，人工智能藝術(shù)的發(fā)展?jié)摿Σ豢上蘖?，它將?huì)在以后的藝術(shù)領(lǐng)域中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。
總之，人工智能藝術(shù)作為人類創(chuàng)造力的新方向，讓人們能夠更加深入地思考藝術(shù)的本質(zhì)。人工智能藝術(shù)在優(yōu)化和改變藝術(shù)創(chuàng)作的同時(shí)，也讓我們對(duì)未來(lái)發(fā)展充滿期待。
人工智能講座心得體會(huì)篇二
7月15日下午，我參加了一場(chǎng)人工智能制造的講座，這場(chǎng)講座由中國(guó)電力工業(yè)協(xié)會(huì)主辦，專門針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的相關(guān)人士進(jìn)行的。在講座中，專家們?cè)敿?xì)介紹了人工智能制造的基本概念、技術(shù)應(yīng)用以及發(fā)展前景等方面的內(nèi)容。
第二段：人工智能制造對(duì)工業(yè)制造的影響
人工智能制造是以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)革命，它將徹底改變工業(yè)制造的模式和方式。通過(guò)人工智能技術(shù)，工業(yè)制造將實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)、更靈活和更安全，工業(yè)制造的成本也將進(jìn)一步降低。這將推動(dòng)工業(yè)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的生產(chǎn)力，釋放制造業(yè)的潛力。
第三段：人工智能制造的技術(shù)應(yīng)用
在人工智能制造的講座中，專家們?cè)敿?xì)講解了人工智能在工業(yè)制造中的技術(shù)應(yīng)用，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)等方面。通過(guò)這些技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)制造可以實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)、智能控制、智能優(yōu)化和全流程自動(dòng)化等目標(biāo)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
第四段：人工智能制造的發(fā)展前景
在講座中，專家們指出，人工智能制造已成為工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要推動(dòng)力之一，并將成為未來(lái)工業(yè)鏈的重要組成部分。根據(jù)國(guó)內(nèi)外資料指出，2025年，人工智能技術(shù)在制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬(wàn)億元。由此可見(jiàn)，人工智能制造具有廣闊的發(fā)展前景和重要的戰(zhàn)略地位。
第五段：我的收獲和感悟
通過(guò)參加人工智能制造的講座，我深刻認(rèn)識(shí)到了人工智能在工業(yè)制造中的巨大作用以及未來(lái)的發(fā)展前景。我也認(rèn)識(shí)到，要想在工業(yè)制造領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須要緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能制造。因此，我將在今后的工作中，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高工作效率和質(zhì)量水平，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的最大化。
人工智能講座心得體會(huì)篇三
近日，我有幸參加了一場(chǎng)由西部某大學(xué)舉辦的人工智能講座。在這次講座中，一群來(lái)自各行各業(yè)的專家齊聚一堂，探討人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展。下面是我對(duì)這場(chǎng)講座的心得體會(huì)。
第一段：感悟人工智能所帶來(lái)的變革
人工智能，已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù)和研究領(lǐng)域，而是逐漸成為人類日常生活和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的重要組成部分。在講座中，我們聽(tīng)到了一系列令人瞠目結(jié)舌的例子，人工智能為我們所帶來(lái)的變革不斷的擴(kuò)大。從智能家居到智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等，它們正在全面助推各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。這也讓我更加的確信，未來(lái)的社會(huì)將不再如我們現(xiàn)在所看到的，這恰恰也是人類社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的信號(hào)之一。
第二段：矚目人工智能所帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)
講座中也提到了將人工智能引入各行各業(yè)的廣闊前景，它也為我們提供了一個(gè)嶄新的發(fā)展機(jī)會(huì)。具有開(kāi)放創(chuàng)新、包容多元的西部創(chuàng)新環(huán)境，為人工智能領(lǐng)域帶來(lái)了黑土地、清華大學(xué)等一大批高端研究機(jī)構(gòu)的攜手，有利于人工智能領(lǐng)域的快速進(jìn)展及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能也將會(huì)迎來(lái)更多的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)科技創(chuàng)新，推動(dòng)科技應(yīng)用，助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第三段：思考人工智能與人們之間的關(guān)系
講座中不乏對(duì)人工智能對(duì)人們帶來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行探討。人工智能的發(fā)展，不僅僅是為了統(tǒng)計(jì)和機(jī)器化，更是為了給人們的生活帶來(lái)便利。那么，在這個(gè)新的時(shí)代中，人們?cè)撊绾闻c人工智能相處呢？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我認(rèn)為關(guān)鍵在于平等和相互尊重。我們應(yīng)該以人為本，探索人工智能如何更好地融入人們的生活。借助人工智能，我們可以減輕日常生活的負(fù)擔(dān)，讓更多的精力轉(zhuǎn)向?qū)ι鐣?huì)、對(duì)他人的關(guān)注。在未來(lái)，人工智能并不會(huì)取代人類，它將會(huì)與人類并存，為我們提供更好、更智能、更優(yōu)的生活方式。
第四段：關(guān)注人工智能系統(tǒng)的發(fā)展和安全
講座中，專家普遍認(rèn)為人工智能的發(fā)展需要不斷努力，同時(shí)還需要高度關(guān)注人工智能安全。深度學(xué)習(xí)中的模型偏差與客觀樣本分布不同、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變對(duì)模型的影響、算法基礎(chǔ)理論方面的挑戰(zhàn)，這些都是人工智能在發(fā)展過(guò)程中所面臨的問(wèn)題。在開(kāi)發(fā)人工智能時(shí)，安全風(fēng)險(xiǎn)同樣存在。因此，人工智能的安全問(wèn)題也是我們需要關(guān)注的重點(diǎn)。
第五段：結(jié)論
通過(guò)這次講座，我更加感受到了人工智能的廣泛應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展的巨大潛力。同時(shí)，我們也看到了它所帶來(lái)的倫理、安全等問(wèn)題。因此，在積極推動(dòng)人工智能在各大領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展的同時(shí)，我們也要關(guān)注與處理好安全、隱私等相關(guān)問(wèn)題。唯有如此，人工智能才能在推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，繼續(xù)為人類生活帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)造更多的價(jià)值。
人工智能講座心得體會(huì)篇四
近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)熱門的話題。為了更好地了解人工智能，我參加了一場(chǎng)精彩的人工智能專場(chǎng)講座。在這場(chǎng)講座中，我收獲了許多關(guān)于人工智能的知識(shí)，也深深感受到了人工智能對(duì)我們生活的巨大影響。
首先，講座的第一部分介紹了人工智能的定義和發(fā)展歷程。人工智能是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模擬和實(shí)現(xiàn)人類智能的一門學(xué)科。它包括了機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)了解人工智能的發(fā)展歷程，我才發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)從數(shù)十年前的概念變得如此普及和重要。它正在成為我們生活中不可或缺的一部分。
接下來(lái)，講座的第二部分介紹了人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)講座，我了解到人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各個(gè)行業(yè)。在金融領(lǐng)域，人工智能可以用于自動(dòng)化交易和風(fēng)險(xiǎn)控制；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以用于疾病診斷和智能醫(yī)療設(shè)備的開(kāi)發(fā)。這些應(yīng)用不僅提高了效率，也改善了我們的生活質(zhì)量。而且，人工智能還能夠幫助我們解決一些困擾已久的問(wèn)題，比如交通擁堵和環(huán)境污染等。
講座的第三部分分享了一些經(jīng)典的人工智能案例，讓我更加深入地了解了人工智能的強(qiáng)大和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。比如，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車可以通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)行駛和交通規(guī)劃；AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍，展示了人工智能在智力游戲方面的能力。這些案例讓我對(duì)人工智能的未來(lái)充滿了期待。
然而，講座的最后一部分提到了人工智能所帶來(lái)的一些潛在問(wèn)題和挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)存在偏見(jiàn)，導(dǎo)致不公正的結(jié)果。另外，人工智能的普及也可能導(dǎo)致一些人失去工作。這些問(wèn)題令人擔(dān)憂，需要我們進(jìn)行深入的思考和探索，才能確保人工智能的健康發(fā)展。
通過(guò)參加這場(chǎng)人工智能專場(chǎng)講座，我對(duì)人工智能有了更深入的了解。我認(rèn)識(shí)到人工智能帶來(lái)的巨大潛力，也意識(shí)到了它所面臨的一些挑戰(zhàn)。作為一個(gè)普通人，我相信我們每個(gè)人都能從中受益。而作為一個(gè)年輕人，我希望將來(lái)能夠參與到人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中，為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
總的來(lái)說(shuō)，這場(chǎng)人工智能專場(chǎng)講座給予了我很多啟發(fā)和思考。我了解了人工智能的定義和發(fā)展歷程，知道了它在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，了解了一些經(jīng)典的人工智能案例，也看到了它所面臨的一些挑戰(zhàn)。我對(duì)人工智能的未來(lái)充滿期待，并希望自己能夠?yàn)槠浒l(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。
人工智能講座心得體會(huì)篇五
近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始融合人工智能技術(shù)。其中，人工智能藝術(shù)也成為了一個(gè)熱門話題。研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成視覺(jué)、音頻和文本等藝術(shù)。為了解更深入的人工智能藝術(shù)，我參加了一場(chǎng)關(guān)于人工智能藝術(shù)的講座，以下是我的心得體會(huì)。
第一段：簡(jiǎn)述人工智能藝術(shù)的概念及優(yōu)勢(shì)
人工智能藝術(shù)是指利用人工智能技術(shù)制作的藝術(shù)品或利用人工智能技術(shù)輔助人類創(chuàng)作藝術(shù)的過(guò)程。與傳統(tǒng)藝術(shù)形式相比較，人工智能藝術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于其快速、準(zhǔn)確、豐富和自由的特性。計(jì)算機(jī)可以在短時(shí)間內(nèi)完成繁瑣和機(jī)械的工作，節(jié)省人工成本和時(shí)間，同時(shí)可以從大量數(shù)據(jù)中提取有效信息，創(chuàng)造出更加豐富多彩的藝術(shù)形式。
第二段：深入探討人工智能藝術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能藝術(shù)也在迅速發(fā)展之中。大量的研究人員正在嘗試把人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)藝術(shù)結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出更加富有創(chuàng)意和新穎的藝術(shù)作品。同時(shí)，人工智能藝術(shù)也將成為新一代文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。未來(lái)，人工智能藝術(shù)將與傳統(tǒng)藝術(shù)的界限愈加模糊，成為一個(gè)全新的藝術(shù)領(lǐng)域。
第三段：講座中的亮點(diǎn)內(nèi)容
在這場(chǎng)講座中，講者重點(diǎn)介紹了人工智能藝術(shù)應(yīng)用的發(fā)展動(dòng)向和未來(lái)趨勢(shì)。其中，最令人印象深刻的內(nèi)容是，講者通過(guò)實(shí)際案例分享了深度學(xué)習(xí)在人工智能藝術(shù)中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的訓(xùn)練，講者展示了計(jì)算機(jī)如何通過(guò)公式計(jì)算出繪畫的構(gòu)圖、用色等要素，生成了一幅幅逼真的畫作。
第四段：對(duì)人工智能藝術(shù)的思考
通過(guò)參加這次講座，讓我對(duì)人工智能藝術(shù)有了更清晰的認(rèn)識(shí)。藝術(shù)是一個(gè)需要與心靈相通的過(guò)程，而人工智能作為一種工具，只是輔助人類創(chuàng)作的工具，它很難完全替代傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程。在今后的發(fā)展中，人工智能藝術(shù)的發(fā)展還需要我們更多的探索和嘗試，才能為我們帶來(lái)更多的驚喜和創(chuàng)意。
第五段：結(jié)論
通過(guò)這次講座，我更加了解到了人工智能藝術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能技術(shù)的不斷革新，使得人工智能藝術(shù)也將成為未來(lái)藝術(shù)創(chuàng)新的重要手段。因此，我們應(yīng)該保持開(kāi)放的心態(tài)，積極嘗試探索人工智能藝術(shù)，探尋更多的交匯點(diǎn)，讓人工智能藝術(shù)與人類共同創(chuàng)造更加美妙和多彩的藝術(shù)世界。
人工智能講座心得體會(huì)篇六
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始涉足人工智能的應(yīng)用，并且不時(shí)涌現(xiàn)出大量受到人工智能啟發(fā)的新興技術(shù)。人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域也有了很大的應(yīng)用，讓藝術(shù)創(chuàng)作變得更加高效和創(chuàng)新。為了深入了解人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，我參加了一場(chǎng)由一位藝術(shù)和人工智能領(lǐng)域?qū)＜遗e辦的講座，并在其中獲得了許多心得體會(huì)。
一、藝術(shù)和機(jī)器智能的交融
在講座的一開(kāi)始，演講者介紹了藝術(shù)和機(jī)器智能的交融。人工智能在創(chuàng)作過(guò)程中不僅能夠簡(jiǎn)化一些固定的繁瑣操作，還能夠模仿和創(chuàng)造出超越人類的創(chuàng)新作品。同時(shí)，這種交融也呈現(xiàn)出了人們對(duì)于智能與創(chuàng)造力、靈感與計(jì)算力的相互碰撞和コンフリクト。對(duì)于這種交融而言，藝術(shù)創(chuàng)作需要人工智能的創(chuàng)新力，而機(jī)器智能則需要人類信仰和創(chuàng)新力的指導(dǎo)。
二、藝術(shù)創(chuàng)作的提速
人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用還可以加速藝術(shù)創(chuàng)作的進(jìn)程。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程往往是需要長(zhǎng)期和艱苦的實(shí)踐過(guò)程，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以加速藝術(shù)家們的創(chuàng)作過(guò)程。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，藝術(shù)家們可以用更短的時(shí)間搭建好框架，繪制草圖，模擬和分析場(chǎng)景，創(chuàng)造出更多的藝術(shù)作品。這無(wú)疑是一種非常有利的方式來(lái)提高工作效率，同時(shí)也讓越來(lái)越多的工作者進(jìn)入到藝術(shù)創(chuàng)作的領(lǐng)域。
三、人機(jī)交互技術(shù)的提高
人機(jī)交互能力的提高是人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)趨勢(shì)。在過(guò)去的年月里，機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互技術(shù)都有了新的理解和演化，同時(shí)以此為基礎(chǔ)的應(yīng)用設(shè)計(jì)，也實(shí)現(xiàn)了更為創(chuàng)新的理念和形式。尤其在建筑、舞蹈、音樂(lè)等領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用使得人們可以建造更具創(chuàng)意和想象力的建筑作品，創(chuàng)作出更多樣化的音樂(lè)和舞蹈作品。此外，在VR技術(shù)的支持下，人們也能夠更親身地感受到藝術(shù)的魅力。
四、人工智能藝術(shù)作品的鮮明特色
講座中，演講者還介紹了一些人工智能藝術(shù)作品，這些作品都具備了鮮明的特色。藝術(shù)作品的創(chuàng)建過(guò)程不僅依賴于藝術(shù)家的掌控，也融入了計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)算法和表現(xiàn)方式。這些作品不僅展示了前沿的技術(shù)和創(chuàng)新思維，也融入了藝術(shù)家個(gè)人的想象和創(chuàng)造能力；它們所具有和展示的，是一個(gè)更為新穎的藝術(shù)風(fēng)格和語(yǔ)言，更有機(jī)地展示了尚未被人類感知的領(lǐng)域。
五、細(xì)膩、創(chuàng)新和未來(lái)
最后，演講者表示，藝術(shù)和人工智能是很好的結(jié)合點(diǎn)。如何平衡機(jī)器學(xué)習(xí)和藝術(shù)家獨(dú)特的個(gè)性和關(guān)注點(diǎn)，這一點(diǎn)對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作的重要性也逐漸被人們所認(rèn)可。這有助于形成更加新穎、更具影響力的創(chuàng)意和視覺(jué)藝術(shù)，并引人深思。因此，現(xiàn)在和將來(lái)都需要有更具創(chuàng)意和創(chuàng)新能力的藝術(shù)家們，他們的創(chuàng)作不僅展現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作的先鋒性，更有潛力使人們更好地了解和認(rèn)識(shí)世界。
總之，人工智能已經(jīng)成為創(chuàng)新，顛覆和模仿藝術(shù)的重要力量。通過(guò)這次講座，我對(duì)人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用理解加深，并對(duì)未來(lái)人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的建議和展望也更加明晰。人工智能不僅可以縮短藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)間，還能夠創(chuàng)造出超越人類創(chuàng)造性的藝術(shù)作品，而人工智能也需要人類的智慧和經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo)，兩者相輔相成，推動(dòng)了藝術(shù)創(chuàng)作和人工智能技術(shù)繼續(xù)追求協(xié)調(diào)和平衡的目標(biāo)。
人工智能講座心得體會(huì)篇七
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能講座心得體會(huì)篇八
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)—變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能講座心得體會(huì)篇九
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來(lái)越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來(lái)的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過(guò)一系列復(fù)雜的程序來(lái)編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺(jué)得以后在工地上不會(huì)看見(jiàn)辛勞的工人，只會(huì)看見(jiàn)一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來(lái)都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國(guó)一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國(guó)的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)越來(lái)越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能講座心得體會(huì)篇十
首先，自由意識(shí)是受者的感受，如果你于一臺(tái)放在黑屋子里的機(jī)器一直對(duì)話，并一直以為對(duì)方是人，那么，便可以說(shuō)它或具有自由意識(shí)，這也就是所謂的人工智能初期想要達(dá)到的效果。
輻射的世界不缺機(jī)器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復(fù)雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性，那么他們是不是具有自我意識(shí)的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機(jī)器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學(xué)習(xí)方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說(shuō)成是人工智能一樣。
個(gè)性化最明顯的是巧手管家，因?yàn)橐?wù)的是人而不是機(jī)器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會(huì)講笑話，但卻有些生冷。四代中的機(jī)器人管家會(huì)搞不清真實(shí)狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長(zhǎng)是憲兵機(jī)器人，但卻有一套語(yǔ)言系統(tǒng)，這些機(jī)器人會(huì)很有個(gè)性，然而歸根結(jié)底，都是程序員的功勞，仔細(xì)看，他們都有一個(gè)特點(diǎn)，就是對(duì)周遭的大變遷不以為然，那是因?yàn)樗鼈兌嗍菓?zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學(xué)習(xí)，邏輯是固定的，并不能和自由意識(shí)掛鉤。
2.合成人與機(jī)器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學(xué)院，但其實(shí)機(jī)器是大多也是，機(jī)器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開(kāi)始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學(xué)院對(duì)人類失望的結(jié)果，他們分為3代，最原始的和機(jī)器無(wú)差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因?yàn)槲议_(kāi)始提到的那個(gè)自由意識(shí)的定義，也就是所謂的圖靈測(cè)試，如果受者認(rèn)為他是個(gè)人，那么它就具備了所謂的自由意識(shí)，可見(jiàn)，它與編程了服務(wù)于人類的機(jī)器人的設(shè)計(jì)創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識(shí)的機(jī)器是解開(kāi)代碼枷鎖后的合成人，而機(jī)器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會(huì)信任機(jī)器人，或者開(kāi)槍就好，不會(huì)咒罵他們，因?yàn)闆](méi)有人會(huì)對(duì)手中的工具有過(guò)多的感情糾葛，而從人類的進(jìn)化史上看來(lái)，每一次更強(qiáng)的自由意識(shí)的誕生，都伴隨著一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識(shí)，意味著威脅。
之后再看看，為什么說(shuō)機(jī)器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)？
老憲法號(hào)是美國(guó)服役過(guò)的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說(shuō)是美國(guó)的愛(ài)國(guó)標(biāo)志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機(jī)器人背后的程序員會(huì)基于某種方式，保護(hù)憲法號(hào)，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的愛(ài)國(guó)情緒，然而今日的廢土，勢(shì)力割據(jù)，每個(gè)都有自己得信仰，能記得憲法號(hào)所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會(huì)又有幾個(gè)人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關(guān)機(jī)否的，確實(shí)只能是人類自己，夢(mèng)很美，但已經(jīng)時(shí)過(guò)境遷了。
b社對(duì)《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)椤渡瞎啪磔S5：天際》的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心?！?BR> 《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過(guò)2000萬(wàn)份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無(wú)法形容銷量要?jiǎng)?chuàng)新高
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)槔蠞L5的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過(guò)2000萬(wàn)份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。
人工智能講座心得體會(huì)篇十一
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。
（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
（2）多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
人工智能講座心得體會(huì)篇十二
通過(guò)學(xué)習(xí)李開(kāi)復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問(wèn)題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對(duì)未來(lái)的展望。
下面以問(wèn)答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
其實(shí)，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫畫，能翻譯，能開(kāi)車，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉(cāng)庫(kù)搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說(shuō)紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過(guò)它。
2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識(shí)，連人自己都搞不清楚，更別說(shuō)教給自己編出來(lái)的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的，剛開(kāi)始笨笨的，慢慢地就越來(lái)越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言；然后是決策，根據(jù)識(shí)別的信息，做出預(yù)測(cè)和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個(gè)例子，非常形象生動(dòng)：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
歷史上有過(guò)3次ai熱潮，第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別，都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：
智慧生活：機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究
藝術(shù)創(chuàng)作：機(jī)器音樂(lè)、機(jī)器繪畫、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作
會(huì)不會(huì)失控，威脅人類的安全？可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開(kāi)復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項(xiàng)人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來(lái)新的工作。
人工智能分三個(gè)層級(jí)：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會(huì)。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個(gè)弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強(qiáng)人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多，但它有沒(méi)有意識(shí)，不好說(shuō)。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰(shuí)，不知道它在哪里，不知道它什么時(shí)候出現(xiàn)，也不知道它會(huì)干什么。
可能在某個(gè)時(shí)刻（奇點(diǎn)）之后，超人工智能就會(huì)天神降臨，整個(gè)世界籠罩在它無(wú)邊的法力之下。
也可能，因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來(lái)。
無(wú)論如何，人工智能，或者說(shuō)，對(duì)人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識(shí)
3.自我意識(shí)
4.審美
5.情感
不過(guò)，已經(jīng)有軟件可以吟詩(shī)作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂(lè)-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無(wú)痕.風(fēng)雨重陽(yáng)又過(guò),登高多少黃昏.”平仄相符，語(yǔ)句通順，很有意境。
人工智能講座心得體會(huì)篇十三
１、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊虒W(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能講座心得體會(huì)篇十四
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
人工智能講座心得體會(huì)篇十五
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能講座心得體會(huì)篇一
在科技日新月異的當(dāng)代社會(huì)，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一項(xiàng)新興技術(shù)，正在逐漸進(jìn)入人們的生活中。除了在傳統(tǒng)的科技領(lǐng)域用作輔助工具，人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用也逐漸受到人們的關(guān)注。最近，我參加了一場(chǎng)人工智能藝術(shù)講座，從中了解了更多關(guān)于人工智能藝術(shù)的背景和發(fā)展。
二、人工智能藝術(shù)的發(fā)展歷程
人工智能藝術(shù)可以追溯到上個(gè)世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)藝術(shù)家們開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能藝術(shù)逐漸獲得發(fā)展，其中最知名的就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)分析圖片、音頻或視頻，并進(jìn)行多層次的人工智能計(jì)算，能夠創(chuàng)建出具有創(chuàng)造性和獨(dú)特性的藝術(shù)品。人工智能藝術(shù)不斷發(fā)展，并為現(xiàn)代藝術(shù)帶來(lái)了更多的想象空間。
三、人工智能藝術(shù)的創(chuàng)造性和獨(dú)特性
在過(guò)去，藝術(shù)創(chuàng)作通常需要藝術(shù)家的理解和直覺(jué)。而現(xiàn)在，人工智能技術(shù)卻能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下，創(chuàng)建出具有創(chuàng)造性和獨(dú)特性的藝術(shù)品。雖然人工智能的藝術(shù)品可能不會(huì)像人類藝術(shù)品那樣有獨(dú)特的情感表達(dá)，但它們?nèi)匀豢梢砸鹑藗兊墓缠Q和感受，甚至在一定程度上超越了一些人類藝術(shù)家的作品。如今，人工智能藝術(shù)在全球范圍內(nèi)突破了許多界限和障礙，其獨(dú)特性、創(chuàng)新性和未來(lái)的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)得到越來(lái)越多人們的關(guān)注。
四、人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)的關(guān)系
人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)在一定程度上具有其他領(lǐng)域的相似之處。例如，人工智能需通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，而傳統(tǒng)藝術(shù)則依賴于藝術(shù)家的手工制作。但是，人工智能藝術(shù)并不依賴于人類思維、感知和表達(dá)。它只需輸入數(shù)據(jù)，然后通過(guò)算法進(jìn)行分析和處理，然后就能生成藝術(shù)品。和傳統(tǒng)的藝術(shù)不同，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作最大的特點(diǎn)是“自動(dòng)”，創(chuàng)作成本低，生成速度快，能夠快速創(chuàng)造出龐大的藝術(shù)創(chuàng)作作品。
五、展望未來(lái)：人工智能藝術(shù)的發(fā)展?jié)摿?BR> 隨著人工智能藝術(shù)的不斷成熟，在將來(lái)的日子里，它在全球藝術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)扮演著更加重要的角色。創(chuàng)新人工智能藝術(shù)可以推動(dòng)了傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)新，同時(shí)也可以創(chuàng)造出更多趣味性和多樣化的藝術(shù)作品。人工智能藝術(shù)的未來(lái)發(fā)展會(huì)使電影、游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域大幅度改變。人工智能藝術(shù)能為人類社會(huì)帶來(lái)什么變化？了解這個(gè)問(wèn)題需要藝術(shù)家們深入思考。我相信，人工智能藝術(shù)的發(fā)展?jié)摿Σ豢上蘖?，它將?huì)在以后的藝術(shù)領(lǐng)域中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。
總之，人工智能藝術(shù)作為人類創(chuàng)造力的新方向，讓人們能夠更加深入地思考藝術(shù)的本質(zhì)。人工智能藝術(shù)在優(yōu)化和改變藝術(shù)創(chuàng)作的同時(shí)，也讓我們對(duì)未來(lái)發(fā)展充滿期待。
人工智能講座心得體會(huì)篇二
7月15日下午，我參加了一場(chǎng)人工智能制造的講座，這場(chǎng)講座由中國(guó)電力工業(yè)協(xié)會(huì)主辦，專門針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的相關(guān)人士進(jìn)行的。在講座中，專家們?cè)敿?xì)介紹了人工智能制造的基本概念、技術(shù)應(yīng)用以及發(fā)展前景等方面的內(nèi)容。
第二段：人工智能制造對(duì)工業(yè)制造的影響
人工智能制造是以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)革命，它將徹底改變工業(yè)制造的模式和方式。通過(guò)人工智能技術(shù)，工業(yè)制造將實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)、更靈活和更安全，工業(yè)制造的成本也將進(jìn)一步降低。這將推動(dòng)工業(yè)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的生產(chǎn)力，釋放制造業(yè)的潛力。
第三段：人工智能制造的技術(shù)應(yīng)用
在人工智能制造的講座中，專家們?cè)敿?xì)講解了人工智能在工業(yè)制造中的技術(shù)應(yīng)用，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)等方面。通過(guò)這些技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)制造可以實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)、智能控制、智能優(yōu)化和全流程自動(dòng)化等目標(biāo)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
第四段：人工智能制造的發(fā)展前景
在講座中，專家們指出，人工智能制造已成為工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要推動(dòng)力之一，并將成為未來(lái)工業(yè)鏈的重要組成部分。根據(jù)國(guó)內(nèi)外資料指出，2025年，人工智能技術(shù)在制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬(wàn)億元。由此可見(jiàn)，人工智能制造具有廣闊的發(fā)展前景和重要的戰(zhàn)略地位。
第五段：我的收獲和感悟
通過(guò)參加人工智能制造的講座，我深刻認(rèn)識(shí)到了人工智能在工業(yè)制造中的巨大作用以及未來(lái)的發(fā)展前景。我也認(rèn)識(shí)到，要想在工業(yè)制造領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須要緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能制造。因此，我將在今后的工作中，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高工作效率和質(zhì)量水平，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的最大化。
人工智能講座心得體會(huì)篇三
近日，我有幸參加了一場(chǎng)由西部某大學(xué)舉辦的人工智能講座。在這次講座中，一群來(lái)自各行各業(yè)的專家齊聚一堂，探討人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展。下面是我對(duì)這場(chǎng)講座的心得體會(huì)。
第一段：感悟人工智能所帶來(lái)的變革
人工智能，已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù)和研究領(lǐng)域，而是逐漸成為人類日常生活和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的重要組成部分。在講座中，我們聽(tīng)到了一系列令人瞠目結(jié)舌的例子，人工智能為我們所帶來(lái)的變革不斷的擴(kuò)大。從智能家居到智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等，它們正在全面助推各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。這也讓我更加的確信，未來(lái)的社會(huì)將不再如我們現(xiàn)在所看到的，這恰恰也是人類社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的信號(hào)之一。
第二段：矚目人工智能所帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)
講座中也提到了將人工智能引入各行各業(yè)的廣闊前景，它也為我們提供了一個(gè)嶄新的發(fā)展機(jī)會(huì)。具有開(kāi)放創(chuàng)新、包容多元的西部創(chuàng)新環(huán)境，為人工智能領(lǐng)域帶來(lái)了黑土地、清華大學(xué)等一大批高端研究機(jī)構(gòu)的攜手，有利于人工智能領(lǐng)域的快速進(jìn)展及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能也將會(huì)迎來(lái)更多的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)科技創(chuàng)新，推動(dòng)科技應(yīng)用，助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第三段：思考人工智能與人們之間的關(guān)系
講座中不乏對(duì)人工智能對(duì)人們帶來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行探討。人工智能的發(fā)展，不僅僅是為了統(tǒng)計(jì)和機(jī)器化，更是為了給人們的生活帶來(lái)便利。那么，在這個(gè)新的時(shí)代中，人們?cè)撊绾闻c人工智能相處呢？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我認(rèn)為關(guān)鍵在于平等和相互尊重。我們應(yīng)該以人為本，探索人工智能如何更好地融入人們的生活。借助人工智能，我們可以減輕日常生活的負(fù)擔(dān)，讓更多的精力轉(zhuǎn)向?qū)ι鐣?huì)、對(duì)他人的關(guān)注。在未來(lái)，人工智能并不會(huì)取代人類，它將會(huì)與人類并存，為我們提供更好、更智能、更優(yōu)的生活方式。
第四段：關(guān)注人工智能系統(tǒng)的發(fā)展和安全
講座中，專家普遍認(rèn)為人工智能的發(fā)展需要不斷努力，同時(shí)還需要高度關(guān)注人工智能安全。深度學(xué)習(xí)中的模型偏差與客觀樣本分布不同、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變對(duì)模型的影響、算法基礎(chǔ)理論方面的挑戰(zhàn)，這些都是人工智能在發(fā)展過(guò)程中所面臨的問(wèn)題。在開(kāi)發(fā)人工智能時(shí)，安全風(fēng)險(xiǎn)同樣存在。因此，人工智能的安全問(wèn)題也是我們需要關(guān)注的重點(diǎn)。
第五段：結(jié)論
通過(guò)這次講座，我更加感受到了人工智能的廣泛應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展的巨大潛力。同時(shí)，我們也看到了它所帶來(lái)的倫理、安全等問(wèn)題。因此，在積極推動(dòng)人工智能在各大領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展的同時(shí)，我們也要關(guān)注與處理好安全、隱私等相關(guān)問(wèn)題。唯有如此，人工智能才能在推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，繼續(xù)為人類生活帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)造更多的價(jià)值。
人工智能講座心得體會(huì)篇四
近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)熱門的話題。為了更好地了解人工智能，我參加了一場(chǎng)精彩的人工智能專場(chǎng)講座。在這場(chǎng)講座中，我收獲了許多關(guān)于人工智能的知識(shí)，也深深感受到了人工智能對(duì)我們生活的巨大影響。
首先，講座的第一部分介紹了人工智能的定義和發(fā)展歷程。人工智能是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模擬和實(shí)現(xiàn)人類智能的一門學(xué)科。它包括了機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)了解人工智能的發(fā)展歷程，我才發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)從數(shù)十年前的概念變得如此普及和重要。它正在成為我們生活中不可或缺的一部分。
接下來(lái)，講座的第二部分介紹了人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)講座，我了解到人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各個(gè)行業(yè)。在金融領(lǐng)域，人工智能可以用于自動(dòng)化交易和風(fēng)險(xiǎn)控制；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以用于疾病診斷和智能醫(yī)療設(shè)備的開(kāi)發(fā)。這些應(yīng)用不僅提高了效率，也改善了我們的生活質(zhì)量。而且，人工智能還能夠幫助我們解決一些困擾已久的問(wèn)題，比如交通擁堵和環(huán)境污染等。
講座的第三部分分享了一些經(jīng)典的人工智能案例，讓我更加深入地了解了人工智能的強(qiáng)大和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。比如，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車可以通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)行駛和交通規(guī)劃；AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍，展示了人工智能在智力游戲方面的能力。這些案例讓我對(duì)人工智能的未來(lái)充滿了期待。
然而，講座的最后一部分提到了人工智能所帶來(lái)的一些潛在問(wèn)題和挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)存在偏見(jiàn)，導(dǎo)致不公正的結(jié)果。另外，人工智能的普及也可能導(dǎo)致一些人失去工作。這些問(wèn)題令人擔(dān)憂，需要我們進(jìn)行深入的思考和探索，才能確保人工智能的健康發(fā)展。
通過(guò)參加這場(chǎng)人工智能專場(chǎng)講座，我對(duì)人工智能有了更深入的了解。我認(rèn)識(shí)到人工智能帶來(lái)的巨大潛力，也意識(shí)到了它所面臨的一些挑戰(zhàn)。作為一個(gè)普通人，我相信我們每個(gè)人都能從中受益。而作為一個(gè)年輕人，我希望將來(lái)能夠參與到人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中，為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
總的來(lái)說(shuō)，這場(chǎng)人工智能專場(chǎng)講座給予了我很多啟發(fā)和思考。我了解了人工智能的定義和發(fā)展歷程，知道了它在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，了解了一些經(jīng)典的人工智能案例，也看到了它所面臨的一些挑戰(zhàn)。我對(duì)人工智能的未來(lái)充滿期待，并希望自己能夠?yàn)槠浒l(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。
人工智能講座心得體會(huì)篇五
近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始融合人工智能技術(shù)。其中，人工智能藝術(shù)也成為了一個(gè)熱門話題。研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成視覺(jué)、音頻和文本等藝術(shù)。為了解更深入的人工智能藝術(shù)，我參加了一場(chǎng)關(guān)于人工智能藝術(shù)的講座，以下是我的心得體會(huì)。
第一段：簡(jiǎn)述人工智能藝術(shù)的概念及優(yōu)勢(shì)
人工智能藝術(shù)是指利用人工智能技術(shù)制作的藝術(shù)品或利用人工智能技術(shù)輔助人類創(chuàng)作藝術(shù)的過(guò)程。與傳統(tǒng)藝術(shù)形式相比較，人工智能藝術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于其快速、準(zhǔn)確、豐富和自由的特性。計(jì)算機(jī)可以在短時(shí)間內(nèi)完成繁瑣和機(jī)械的工作，節(jié)省人工成本和時(shí)間，同時(shí)可以從大量數(shù)據(jù)中提取有效信息，創(chuàng)造出更加豐富多彩的藝術(shù)形式。
第二段：深入探討人工智能藝術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能藝術(shù)也在迅速發(fā)展之中。大量的研究人員正在嘗試把人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)藝術(shù)結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出更加富有創(chuàng)意和新穎的藝術(shù)作品。同時(shí)，人工智能藝術(shù)也將成為新一代文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。未來(lái)，人工智能藝術(shù)將與傳統(tǒng)藝術(shù)的界限愈加模糊，成為一個(gè)全新的藝術(shù)領(lǐng)域。
第三段：講座中的亮點(diǎn)內(nèi)容
在這場(chǎng)講座中，講者重點(diǎn)介紹了人工智能藝術(shù)應(yīng)用的發(fā)展動(dòng)向和未來(lái)趨勢(shì)。其中，最令人印象深刻的內(nèi)容是，講者通過(guò)實(shí)際案例分享了深度學(xué)習(xí)在人工智能藝術(shù)中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的訓(xùn)練，講者展示了計(jì)算機(jī)如何通過(guò)公式計(jì)算出繪畫的構(gòu)圖、用色等要素，生成了一幅幅逼真的畫作。
第四段：對(duì)人工智能藝術(shù)的思考
通過(guò)參加這次講座，讓我對(duì)人工智能藝術(shù)有了更清晰的認(rèn)識(shí)。藝術(shù)是一個(gè)需要與心靈相通的過(guò)程，而人工智能作為一種工具，只是輔助人類創(chuàng)作的工具，它很難完全替代傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程。在今后的發(fā)展中，人工智能藝術(shù)的發(fā)展還需要我們更多的探索和嘗試，才能為我們帶來(lái)更多的驚喜和創(chuàng)意。
第五段：結(jié)論
通過(guò)這次講座，我更加了解到了人工智能藝術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能技術(shù)的不斷革新，使得人工智能藝術(shù)也將成為未來(lái)藝術(shù)創(chuàng)新的重要手段。因此，我們應(yīng)該保持開(kāi)放的心態(tài)，積極嘗試探索人工智能藝術(shù)，探尋更多的交匯點(diǎn)，讓人工智能藝術(shù)與人類共同創(chuàng)造更加美妙和多彩的藝術(shù)世界。
人工智能講座心得體會(huì)篇六
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始涉足人工智能的應(yīng)用，并且不時(shí)涌現(xiàn)出大量受到人工智能啟發(fā)的新興技術(shù)。人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域也有了很大的應(yīng)用，讓藝術(shù)創(chuàng)作變得更加高效和創(chuàng)新。為了深入了解人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，我參加了一場(chǎng)由一位藝術(shù)和人工智能領(lǐng)域?qū)＜遗e辦的講座，并在其中獲得了許多心得體會(huì)。
一、藝術(shù)和機(jī)器智能的交融
在講座的一開(kāi)始，演講者介紹了藝術(shù)和機(jī)器智能的交融。人工智能在創(chuàng)作過(guò)程中不僅能夠簡(jiǎn)化一些固定的繁瑣操作，還能夠模仿和創(chuàng)造出超越人類的創(chuàng)新作品。同時(shí)，這種交融也呈現(xiàn)出了人們對(duì)于智能與創(chuàng)造力、靈感與計(jì)算力的相互碰撞和コンフリクト。對(duì)于這種交融而言，藝術(shù)創(chuàng)作需要人工智能的創(chuàng)新力，而機(jī)器智能則需要人類信仰和創(chuàng)新力的指導(dǎo)。
二、藝術(shù)創(chuàng)作的提速
人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用還可以加速藝術(shù)創(chuàng)作的進(jìn)程。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程往往是需要長(zhǎng)期和艱苦的實(shí)踐過(guò)程，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以加速藝術(shù)家們的創(chuàng)作過(guò)程。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，藝術(shù)家們可以用更短的時(shí)間搭建好框架，繪制草圖，模擬和分析場(chǎng)景，創(chuàng)造出更多的藝術(shù)作品。這無(wú)疑是一種非常有利的方式來(lái)提高工作效率，同時(shí)也讓越來(lái)越多的工作者進(jìn)入到藝術(shù)創(chuàng)作的領(lǐng)域。
三、人機(jī)交互技術(shù)的提高
人機(jī)交互能力的提高是人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)趨勢(shì)。在過(guò)去的年月里，機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互技術(shù)都有了新的理解和演化，同時(shí)以此為基礎(chǔ)的應(yīng)用設(shè)計(jì)，也實(shí)現(xiàn)了更為創(chuàng)新的理念和形式。尤其在建筑、舞蹈、音樂(lè)等領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用使得人們可以建造更具創(chuàng)意和想象力的建筑作品，創(chuàng)作出更多樣化的音樂(lè)和舞蹈作品。此外，在VR技術(shù)的支持下，人們也能夠更親身地感受到藝術(shù)的魅力。
四、人工智能藝術(shù)作品的鮮明特色
講座中，演講者還介紹了一些人工智能藝術(shù)作品，這些作品都具備了鮮明的特色。藝術(shù)作品的創(chuàng)建過(guò)程不僅依賴于藝術(shù)家的掌控，也融入了計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)算法和表現(xiàn)方式。這些作品不僅展示了前沿的技術(shù)和創(chuàng)新思維，也融入了藝術(shù)家個(gè)人的想象和創(chuàng)造能力；它們所具有和展示的，是一個(gè)更為新穎的藝術(shù)風(fēng)格和語(yǔ)言，更有機(jī)地展示了尚未被人類感知的領(lǐng)域。
五、細(xì)膩、創(chuàng)新和未來(lái)
最后，演講者表示，藝術(shù)和人工智能是很好的結(jié)合點(diǎn)。如何平衡機(jī)器學(xué)習(xí)和藝術(shù)家獨(dú)特的個(gè)性和關(guān)注點(diǎn)，這一點(diǎn)對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作的重要性也逐漸被人們所認(rèn)可。這有助于形成更加新穎、更具影響力的創(chuàng)意和視覺(jué)藝術(shù)，并引人深思。因此，現(xiàn)在和將來(lái)都需要有更具創(chuàng)意和創(chuàng)新能力的藝術(shù)家們，他們的創(chuàng)作不僅展現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作的先鋒性，更有潛力使人們更好地了解和認(rèn)識(shí)世界。
總之，人工智能已經(jīng)成為創(chuàng)新，顛覆和模仿藝術(shù)的重要力量。通過(guò)這次講座，我對(duì)人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用理解加深，并對(duì)未來(lái)人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的建議和展望也更加明晰。人工智能不僅可以縮短藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)間，還能夠創(chuàng)造出超越人類創(chuàng)造性的藝術(shù)作品，而人工智能也需要人類的智慧和經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo)，兩者相輔相成，推動(dòng)了藝術(shù)創(chuàng)作和人工智能技術(shù)繼續(xù)追求協(xié)調(diào)和平衡的目標(biāo)。
人工智能講座心得體會(huì)篇七
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能講座心得體會(huì)篇八
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)—變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能講座心得體會(huì)篇九
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來(lái)越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來(lái)的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過(guò)一系列復(fù)雜的程序來(lái)編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺(jué)得以后在工地上不會(huì)看見(jiàn)辛勞的工人，只會(huì)看見(jiàn)一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來(lái)都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國(guó)一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國(guó)的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)越來(lái)越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能講座心得體會(huì)篇十
首先，自由意識(shí)是受者的感受，如果你于一臺(tái)放在黑屋子里的機(jī)器一直對(duì)話，并一直以為對(duì)方是人，那么，便可以說(shuō)它或具有自由意識(shí)，這也就是所謂的人工智能初期想要達(dá)到的效果。
輻射的世界不缺機(jī)器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復(fù)雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性，那么他們是不是具有自我意識(shí)的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機(jī)器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學(xué)習(xí)方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說(shuō)成是人工智能一樣。
個(gè)性化最明顯的是巧手管家，因?yàn)橐?wù)的是人而不是機(jī)器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會(huì)講笑話，但卻有些生冷。四代中的機(jī)器人管家會(huì)搞不清真實(shí)狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長(zhǎng)是憲兵機(jī)器人，但卻有一套語(yǔ)言系統(tǒng)，這些機(jī)器人會(huì)很有個(gè)性，然而歸根結(jié)底，都是程序員的功勞，仔細(xì)看，他們都有一個(gè)特點(diǎn)，就是對(duì)周遭的大變遷不以為然，那是因?yàn)樗鼈兌嗍菓?zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學(xué)習(xí)，邏輯是固定的，并不能和自由意識(shí)掛鉤。
2.合成人與機(jī)器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學(xué)院，但其實(shí)機(jī)器是大多也是，機(jī)器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開(kāi)始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學(xué)院對(duì)人類失望的結(jié)果，他們分為3代，最原始的和機(jī)器無(wú)差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因?yàn)槲议_(kāi)始提到的那個(gè)自由意識(shí)的定義，也就是所謂的圖靈測(cè)試，如果受者認(rèn)為他是個(gè)人，那么它就具備了所謂的自由意識(shí)，可見(jiàn)，它與編程了服務(wù)于人類的機(jī)器人的設(shè)計(jì)創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識(shí)的機(jī)器是解開(kāi)代碼枷鎖后的合成人，而機(jī)器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會(huì)信任機(jī)器人，或者開(kāi)槍就好，不會(huì)咒罵他們，因?yàn)闆](méi)有人會(huì)對(duì)手中的工具有過(guò)多的感情糾葛，而從人類的進(jìn)化史上看來(lái)，每一次更強(qiáng)的自由意識(shí)的誕生，都伴隨著一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識(shí)，意味著威脅。
之后再看看，為什么說(shuō)機(jī)器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)？
老憲法號(hào)是美國(guó)服役過(guò)的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說(shuō)是美國(guó)的愛(ài)國(guó)標(biāo)志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機(jī)器人背后的程序員會(huì)基于某種方式，保護(hù)憲法號(hào)，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的愛(ài)國(guó)情緒，然而今日的廢土，勢(shì)力割據(jù)，每個(gè)都有自己得信仰，能記得憲法號(hào)所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會(huì)又有幾個(gè)人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關(guān)機(jī)否的，確實(shí)只能是人類自己，夢(mèng)很美，但已經(jīng)時(shí)過(guò)境遷了。
b社對(duì)《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)椤渡瞎啪磔S5：天際》的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心?！?BR> 《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過(guò)2000萬(wàn)份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無(wú)法形容銷量要?jiǎng)?chuàng)新高
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)槔蠞L5的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過(guò)2000萬(wàn)份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。
人工智能講座心得體會(huì)篇十一
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。
在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。
進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。
（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
（2）多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
人工智能講座心得體會(huì)篇十二
通過(guò)學(xué)習(xí)李開(kāi)復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問(wèn)題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對(duì)未來(lái)的展望。
下面以問(wèn)答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
其實(shí)，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫畫，能翻譯，能開(kāi)車，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉(cāng)庫(kù)搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說(shuō)紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過(guò)它。
2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識(shí)，連人自己都搞不清楚，更別說(shuō)教給自己編出來(lái)的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的，剛開(kāi)始笨笨的，慢慢地就越來(lái)越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言；然后是決策，根據(jù)識(shí)別的信息，做出預(yù)測(cè)和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個(gè)例子，非常形象生動(dòng)：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
歷史上有過(guò)3次ai熱潮，第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別，都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：
智慧生活：機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究
藝術(shù)創(chuàng)作：機(jī)器音樂(lè)、機(jī)器繪畫、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作
會(huì)不會(huì)失控，威脅人類的安全？可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開(kāi)復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項(xiàng)人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來(lái)新的工作。
人工智能分三個(gè)層級(jí)：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會(huì)。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個(gè)弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強(qiáng)人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多，但它有沒(méi)有意識(shí)，不好說(shuō)。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰(shuí)，不知道它在哪里，不知道它什么時(shí)候出現(xiàn)，也不知道它會(huì)干什么。
可能在某個(gè)時(shí)刻（奇點(diǎn)）之后，超人工智能就會(huì)天神降臨，整個(gè)世界籠罩在它無(wú)邊的法力之下。
也可能，因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來(lái)。
無(wú)論如何，人工智能，或者說(shuō)，對(duì)人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識(shí)
3.自我意識(shí)
4.審美
5.情感
不過(guò)，已經(jīng)有軟件可以吟詩(shī)作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂(lè)-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無(wú)痕.風(fēng)雨重陽(yáng)又過(guò),登高多少黃昏.”平仄相符，語(yǔ)句通順，很有意境。
人工智能講座心得體會(huì)篇十三
１、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊虒W(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能講座心得體會(huì)篇十四
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
人工智能講座心得體會(huì)篇十五
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。