心得體會是我們在學習與實踐中的體驗和感悟，是對所學知識與經驗的沉淀和思考。寫心得體會時，要客觀真實地評價自己的表現，不夸大也不貶低。以下是小編為大家收集的一些心得體會范文，供大家參考學習。這些范文涉及到學習方法、職場經驗、人際關系、情緒管理等方面，不同的主題和觀點可以為我們提供更多思路和啟示。讓我們一起來看看吧，相信這些篇章會給我們帶來一些新的思考和啟發(fā)，也幫助我們寫出更好的心得體會。
統計學總結心得體會篇一
經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具?！笨梢娖鋺梅秶畯V泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，eviews、spss、還有老師介紹的r軟件等等。
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養(yǎng)600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養(yǎng)750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養(yǎng)小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題?？偠灾y計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。
續(xù)編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫(yī)學形成醫(yī)療衛(wèi)生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學總結心得體會篇二
摘要：統計學是經管類專業(yè)核心課程，主要是通過定量分析方法培養(yǎng)學生對統計數據的分析處理能力。大數據時代的到來對統計學人才的培養(yǎng)既是挑戰(zhàn)也是機遇，因此本文從大數據時代對統計學教學的要求入手，針對當前高校經管類專業(yè)統計學教學中存在的問題，提出統計學教學應從教學模式、教學內容、教學方法以及加強實踐能力的培養(yǎng)等四個方面探索改革途徑，以提高統計學教學質量，培養(yǎng)更加契合時代發(fā)展的專業(yè)人才。
關鍵詞：大數據時代;經管類專業(yè);統計學;教學改革
一、引言
《統計學》課程是以研究數據為中心，借助概率論和數理統計的原理和方法，通過對數據的收集、整理、分析和推斷，研究數據之間的內在規(guī)律性的一門應用性課程。它是高等院校經管類專業(yè)的核心課程之一，培養(yǎng)目標是使學生能夠把統計學知識應用到經濟領域解決實際問題?！督y計學》在經管類學生的知識體系中占有重要位置。但隨著大數據時代的到來，企業(yè)對經管理學生的數據挖掘、數據處理及分析能力有了更高的要求，因此以往我們在《統計學》課程的教學過程中著重偏重于理論講授的授課模式很難滿足當前社會的需求。大數據時代如何改革統計學教學方式，如何提升學生的實踐能力，是我們在統計學教學過程中迫切要解決的問題。
二、大數據時代對統計學教學的要求
大數據是當今高科技時代發(fā)展的產物，它是大量、多樣、有價值的數據集合，以多元形式，由許多來源搜集而來的龐大數據組，是伴隨網絡發(fā)展形成的信息數據流。在當今高速發(fā)展的社會，大數據已成為重要的發(fā)展戰(zhàn)略，在全球的生產、流通、分配、消費、科技發(fā)展、人際溝通等方面將產生重要的影響。2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》。《綱要》指出，目前我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有巨大市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿ΑＥc大數據相關的職位需要復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。為此，高校經管類統計學課程的教學目標為契合當前社會的發(fā)展要求，在統計學課程的教學中應著重對學生突出以下兩個方面能力的培養(yǎng)。
1.加強數據的分析處理能力
傳統的統計學理論研究是建立在小樣本基礎上的，主要采用抽樣估計、假設檢驗等方法對樣本數據進行分析來推斷總體概況。但在大數據時代，所研究的數據數量不再區(qū)分總體與樣本，統計數據數量非常龐大且種類繁多，與傳統的數據分析相比，數據的含義已經大大超出傳統范疇，數據處理理論、方法、手段日新月異，這就要求我們在統計學課程的教學中重點培養(yǎng)學生對數據的分析處理能力。一方面要提升學生的數據挖掘能力，數據類型除數字形式外，文字，圖像、圖片、音頻、視頻、網絡日志等也都是數據，意味著統計數據的收集方式、渠道、數據的整理方式都將會改變；另一方面，由于傳統統計研究方法難以處理復雜的海量數據，因此在統計學的教學中除了讓學生掌握傳統的數據處理方法，還需掌握一些新的數據分析方法，這就要求學生具有扎實的數學基礎，能夠設計統計分析流程，建立統計模型并對結果進行有效性評價。
2.提升學生的軟件操作能力及實踐能力
大數據時代的數據分析面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。在大數據背景下，學生不但要能收集海量數據，還要把不同類型的數據恰當處理后進行數據分析，通過模擬運算得出分析結論。因此，統計教學不但要讓學生掌握統計知識，還要擁有很強的軟件操作能力。此外，在統計理論的教學中要注重培養(yǎng)學生實踐能力，培養(yǎng)學生能夠運用理論知識解決某一領域實際問題的能力。
三、經管類專業(yè)統計學課程教學中存在的問題
統計學是經管類專業(yè)的核心課程之一，是一門應用性很強的課程。但目前統計學課程的教學效果并不理想，通過研究發(fā)現主要存在以下方面的問題。
1.學生數學功底參差不齊
統計學的研究對象主要是統計數據，分析統計數據之間的內在聯系，所以統計學又是一門一定量研究為主的科學，在學習中必然要有大量的統計理論、繁雜的公式推導以及統計建模，這些需要扎實的數學功底。但這恰恰也是很多經管專業(yè)學生的軟肋。經管類學專業(yè)開設的很多課程主要是進行形象思維和識記能力的培養(yǎng)，但缺乏抽象思維和數學推導及分析方面的系統訓練，學生數學知識的基礎比較薄弱。在學習統計學課程時，一些同學反映聽課像聽“天書”，短時間內對統計學知識點不能完全掌握。
2.教學內容與大數據時代脫節(jié)
現有的統計學課程重點在于統計思想和統計理論的講解，統計研究的對象主要針對統計數據，參數估計和假設檢驗是利用樣本數據推斷總體的主要方法。但在大數據時代，統計數據的形式已經多樣化，海量的統計數據也是研究對象，不再區(qū)分總體與樣本，傳統的統計方法難以處理復雜的統計數據，因此在教學內容中還應講授一些新的數據處理方法。
3.教學方法陳舊
當前經管專業(yè)的統計學課程主要以講授為主，授課內容主要是有教師在課堂上講述，學生通過課堂聽講、課后復習及作業(yè)對知識點進行理解和消化。這種傳統的授課方法有一定的優(yōu)勢，如授課內容直觀、重點突出。但缺點也很突出，首先這種填鴨式的教學模式，學生難以整堂課集中精神聽課，而且授課內容又是相對枯燥乏味的數字分析，授課質量難以保證；其次這種授課模式傳遞的信息量有限，有限的授課時間傳統的知識點都難以講完，更不用說要講授大數據時代接軌的統計理論、方法和模型了。
4.對實踐教學不夠重視
統計學是一門應用型的科學，培養(yǎng)目標是利用統計理論分析實際問題。因此統計學課程也應對學生的實踐能力進行培養(yǎng)。當前統計學課程對學生實踐能力的培養(yǎng)主要通過兩條途徑：其一是上機實驗，主要是讓學生熟悉統計軟件的操作。但目前專業(yè)的統計軟件較多，各有特色，不同的學校選擇也不盡相同。在有限的上機課時中，選擇哪個軟件講授，講哪些內容是，值得我們思考和合理安排的。其二是實訓訓練。由于種種原因，統計實訓環(huán)節(jié)安排的課時比較少，甚至根本沒有實訓環(huán)節(jié)，學生對課堂中學習的`理論不知道該如何使用，學習的目標更多是應付理論考試，獲得學分，無法理解統計研究的現實意義。
四、大數據背景下經管類專業(yè)統計學課程教學改革的措施
大數據技術以及新的教育技術的出現，對傳統的統計學教學提出了新的要求。經管類統計學的教學改革應結合經管專業(yè)的特點，轉變教學思路，創(chuàng)新教學方法，加強實踐環(huán)節(jié)和軟件的訓練，構筑統計理論、實踐訓練、軟件操作三位一體的教學體系。
1.建立任務驅動型的教學模式
就本科統計學的教學而言，一方面統計學課程是以定量分析為主，繁雜的數學公式、數學推導以及統計模型導致學習起來相對枯燥；另一方面由于沒有科研壓力，大多學生的學習目的就是拿到學分，缺乏主動學習的熱情，所以統計學的教學效果并不理想。要提高統計學的教學效果，關鍵還要從內因入手，激發(fā)學生的學習主動性，僅僅通過有限課時的課堂講解，學生無法了解更多的統計知識，只有調動學生的學習主動性，通過學生自學為主、教師輔導的方式才能讓學生了解更多的統計知識。任務驅動是教師通過設計項目、布置任務的方式主導學生，學生通過網絡、app或組間團隊進行自學或復習的一種主動學習模式。要使任務驅動學習模式取得更好的效果，統計學考核方式也要進行相應的改革，增加平時成績的比重，將任務的完成效果也納入考核的一部分。
2.教學內容緊密結合大數據時代特色
在大數據時代，數據的采集、類型及分析方法都發(fā)生了很大的變化，傳統的統計方法已難以滿足海量數據分析的要求。因此，除了傳統的統計學理論的講解外，教學內容還應增加針對大數據采集、導入、分析、挖掘的統計方法。此外，教師也可以結合經管類學生的不同專業(yè)，有針對性地選取案例進行實例講解，提高學習效率。
3.采用多元化的教學方法
傳統的統計教學多采用課堂板書或多媒體的形式上課，板書的優(yōu)勢在于授課重點突出，教學內容直觀，缺點是授課信息量有限。多媒體上課的優(yōu)勢是能夠將聲音、視頻、圖片、圖像等融入其中，授課內容呈現形式多樣，缺點是傳遞的信息量大，教學節(jié)奏快，部分學生難以跟上教學進度。在大數據時代，統計信息更加龐雜，統計理論及統計方法更加復雜，因此教師可以在教學中采用一些現代科技手段。例如，在授課前后教師可以采用微課、慕課的形式讓學生利用網絡資源進行預習和復習；利用網絡交流的群組織課后的統計答疑及輔導；直接在課堂上利用手機進行即時的輔助教學。
4.強化對學生實踐能力的培養(yǎng)
在大數據時代，學生實踐能力是反映統計學教學質量的關鍵指標，統計學教學的主要目的是學生具備應用統計理論處理及分析實際問題的能力。提高實踐能力和水平的主要途徑包括：
（1）融入案例教學。案例教學是統計理論與實踐之間的橋梁，教師在課堂上通過對案例進行梳理與分析，可以讓學生直觀地了解統計分析的過程。
（2）課后教師可以設計案例，以慕課的形式引導學生對案例進行操作分析。
（3）組建學習小組，給每個小組分配任務，引導學生完成從統計案例選題——數據收集——數據整理——數據分析等整個統計分析流程，教師隨時跟進指導。
（4）提升統計軟件操作水平。目前專用的統計軟件很多，各有特點，在大數據時代，鼓勵學生除了掌握一般統計軟件的操作之外，還要具備處理和海量數據的能力?？傊诮浌茴悓I(yè)統計學的教學改革中，我們要注重結合當前大數據時代特色，讓學生除了掌握傳統的統計學知識外，更要具備大數據思維和對海量數據的處理和分析的能力，激發(fā)學生的學習和研究興趣，提升學生的實踐能力及軟件操作水平，培養(yǎng)出適應時代需要的專業(yè)人才。
參考文獻：
[4]孟生旺,袁衛(wèi).大數據時代的統計學教育[j].統計研究，2015
統計學總結心得體會篇三
統計學作為一門應用廣泛的學科，在各行各業(yè)都扮演著重要的角色。在學習統計學實務的過程中，我深刻體會到了統計學的魅力和實際應用的重要性。以下是我對統計學實務的心得體會總結。
首先，統計學實務的學習使我認識到了數據的重要性。無論是科研還是商業(yè)決策，數據都是支撐決策的基礎。通過學習統計學實務，我學會了如何收集、整理、分析和解讀數據。同時，我也了解到了不同類型的數據常用的統計學方法和技術。這使我具備了在實際工作中處理和分析數據的能力，提高了我在數據驅動決策方面的競爭力。
其次，統計學實務的學習加深了我對概率統計的理解。概率統計是統計學的基礎，通過學習統計學實務，我更加深入地理解了概率統計的原理和應用。我學會了如何使用統計學方法來定量地評估和解釋現象，并基于統計結果作出科學的推斷和判斷。這一點對于我在科研工作中的論證和數據處理具有重要的指導意義，同時也對我在實際工作中做出準確的決策起到了積極的作用。
第三，統計學實務的學習使我對實證研究的設計和分析有了更加系統和全面的認識。在學習統計學實務的過程中，我學會了如何設計實證研究的流程和步驟，如何選擇合適的樣本和數據集，如何運用統計學方法對數據進行檢驗和分析。這對于我在科研和實際工作中的實證研究有了很大的幫助，使我的研究更加嚴謹和可信。
第四，統計學實務的學習培養(yǎng)了我的問題解決能力和創(chuàng)新思維。在學習統計學實務的過程中，我面臨了各種各樣的實際問題和情境，需要運用統計學方法去解決。這對于我的問題解決能力和創(chuàng)新思維提出了很大的要求。通過反復的練習和實踐，我漸漸學會了如何將統計學的理論應用到實際場景中，并在解決問題的過程中總結經驗和創(chuàng)新方法。這讓我在面對復雜和未知的情境時，能夠更加從容地分析和解決問題。
最后，統計學實務的學習讓我認識到了團隊合作的重要性。在統計學實務的學習過程中，我需要與同學們一起完成任務和項目，而這往往要求我們充分發(fā)揮團隊合作的優(yōu)勢。通過與他人的交流和合作，我學會了如何協作和溝通，如何分工和合理利用資源，如何在團隊中通過合作取得更好的效果。這對于我未來的職場發(fā)展和人際關系建立具有重要的意義。
綜上所述，統計學實務的學習給我?guī)砹撕芏嗟氖斋@和體會。通過學習統計學實務，我不僅掌握了處理和分析數據的能力，也提高了對概率統計的理解，加深了對實證研究的認識，培養(yǎng)了問題解決能力和創(chuàng)新思維，增強了團隊合作的意識。這些都將對我的未來發(fā)展產生積極的影響。我深信，在今后的學習和工作中，我將能夠更好地運用統計學實務的知識和技巧，不斷提升自己的能力和素質。
統計學總結心得體會篇四
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業(yè)課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：
大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發(fā)揮課堂教學的調控和組織能力；掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優(yōu)勢及必要性，在繼續(xù)學習和實際教學中運用自如；自覺加強中外文化修養(yǎng)，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創(chuàng)造性地探索有效的教學方法；不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創(chuàng)新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。
首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講；提問式；案例式；課內教學、課外輔導相結合；教師授課和師生研討相結合；精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養(yǎng)學生的自學能力，創(chuàng)新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
根據經管類專業(yè)教學需要，我們可以在不同章節(jié)設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響，以及對于各行業(yè)對外貿易波動性的影響；又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區(qū)分z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區(qū)別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。
通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養(yǎng)新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。
統計學總結心得體會篇五
統計學是一門應用廣泛的學科，涉及到數據的收集、整理、分析與解釋等方面。學習統計學實務對于提高數據分析能力，并進行科學決策具有重要的意義。在參與統計學實務課程的過程中，我取得了很多心得與體會。下面我將通過連貫的五段式文章，對統計學實務的學習所獲得的心得進行總結。
第一段：初識統計學實務的感悟
在學習統計學實務之前，我對統計學這門學科只是有個大致的了解。通過實際操作和學習，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和實用性。統計學實務是學以致用的學科，通過學習，我們可以掌握數據獲取和處理技術，通過數據進行分析與解釋，從而為實際問題的解決提供科學依據。統計學實務的學習不僅開拓了我的眼界，還增加了我的數據處理與決策分析能力。
第二段：數據收集與整理的技巧
統計學實務的第一步是數據的收集與整理。在實際操作中，我學到了很多數據收集的技巧。比如，如何制定問卷調查、如何設計調查樣本、如何選擇調查方法等等。這些技巧的掌握對于保證數據的真實性和可靠性起著重要作用。而數據整理則需要運用一定的統計學方法和軟件工具，對原始數據進行清洗、變形和匯總等操作。通過統計學實務的學習，我不僅學會了如何獲取數據，還掌握了數據整理的技巧和方法。
第三段：數據分析與解釋的方法
在獲得了數據后，我們需要對數據進行分析和解釋。統計學實務課程中，我學到了很多數據分析方法和技巧。例如，圖表分析法、概率分析法、假設檢驗法等。這些方法和技巧可以幫助我們從數據中提取有用的信息，并為實際問題的解決提供科學依據。而為了更好地將數據分析結果傳達給他人，我還學到了如何利用圖表和報告等形式進行數據解釋和溝通，這對于在工作和學習中進行數據分析和決策具有極大的幫助。
第四段：實際問題的應用與解決
統計學實務的學習使我認識到，統計學不僅僅是一門理論學科，更是一種在實際問題中進行數據分析和解決的工具。我們可以運用所學的統計學知識，解決實際生活中的問題。比如，通過運用統計學方法分析市場調研數據，預測市場需求，制定營銷策略；通過運用統計學方法分析財務數據，評估企業(yè)績效，為企業(yè)管理和決策提供依據。統計學實務的學習使我認識到數據的力量，也讓我明白了統計學在實際問題中的應用和價值。
第五段：對未來學習與發(fā)展的展望
在統計學實務的學習過程中，我不僅獲得了很多實用的統計學知識和技能，還提高了數據分析和解決實際問題的能力。通過學習和實踐，我逐漸明確了自己在統計學領域的興趣和擅長的方向。我將繼續(xù)深入學習統計學理論知識，不斷提高自己的技能水平。同時，我也希望將統計學所學應用到更廣泛的領域中，為實際問題的解決做出更大的貢獻。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠成為一名優(yōu)秀的統計學實務專家。
綜上所述，通過統計學實務的學習，我獲得了很多寶貴的心得體會。我意識到統計學的重要性和實用性，并通過學習和實踐掌握了數據收集、整理、分析和解釋的技巧。統計學實務的學習對我提高數據分析能力和進行科學決策具有重要的意義。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠將統計學知識應用于實踐中，并為實際問題的解決做出貢獻。
統計學總結心得體會篇六
統計學實務是研究統計原理和應用的實踐活動，它在各個領域中發(fā)揮著重要的作用。通過學習和實踐統計學，我逐漸認識到統計學實務的重要性和廣泛應用的范圍。在統計學實務的學習過程中，我逐漸積累了一些心得體會。
第二段：統計學實務的基本原則
統計學實務的應用離不開一些基本原則。在實踐中，我深刻體會到數據的收集、整理和分析的重要性。準確和全面的數據是做好統計學實務工作的基礎。此外，合理選擇統計方法、正確解讀統計結果也是不可或缺的。在實踐中，我學到了謹慎處理數據和結果的重要性，不可隨意夸大或低估統計結果的實際意義。
第三段：統計學實務的技巧和方法
統計學實務的技巧和方法在實際工作中至關重要。首先，掌握一些常用的統計方法，如描述統計、推斷統計和回歸分析等，可以幫助我們從海量數據中提取有用的信息。其次，對于某些特殊領域的統計需求，我們需要學習相應的領域知識和技巧，以更好地應對實際問題。最后，統計軟件的運用也是一個必備的技能。我在學習過程中掌握了一些常用的統計軟件，并通過實踐熟練運用。
第四段：統計學實務的應用案例
統計學實務在各個領域都有廣泛的應用。在我所從事的工作中，我親身參與了一些與統計學實務相關的項目，并應用統計方法解決了一些實際問題。通過這些案例，我進一步認識到統計學實務的實用性和重要性。統計學實務的應用可以幫助我們更好地理解復雜的數據問題，提供科學的依據和決策支持。
第五段：統計學實務的挑戰(zhàn)與展望
盡管統計學實務在各個領域中應用廣泛，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，統計學實務需要處理大量的數據，因此數據質量和數據隱私保護是亟待解決的問題。其次，統計學實務需要與其他學科相結合，需要我們不斷學習新的知識和方法。最后，統計學實務需要具備良好的溝通能力和團隊合作精神，因為它往往是多個部門和人員協作的結果。展望未來，我希望通過不斷學習和實踐，提升自己在統計學實務領域的專業(yè)能力，為實現更多領域的數據分析和決策提供更好的支持。
通過統計學實務的學習和實踐，我逐漸認識到統計學在現代社會中的重要性和廣泛應用的范圍。掌握統計學的基本原則和技巧，熟練運用統計軟件，結合實際案例應用統計方法解決問題，這些都是我在統計學實務中的重要體會。然而，統計學實務也面臨一些挑戰(zhàn)，如數據質量和數據隱私保護等問題，以及跨學科合作和溝通能力的需求。盡管如此，我對統計學實務的未來充滿信心，期望通過自己的努力為統計學實務的發(fā)展和應用作出貢獻。
統計學總結心得體會篇七
統計學是一門研究數據收集、數據分析和數據解釋的學科，是一門實用性很強的學科。作為一名學習統計學的學弟，我深感在這門學科的學習中獲得了很多收獲。以下是本人的一些心得體會。
第一段：興趣的培養(yǎng)
學習一門學科首先要培養(yǎng)興趣，興趣是學習的源動力。剛開始學習統計學的時候，我并沒有太大的興趣。然而，通過老師的悉心教導和我對一些統計學的實際應用的了解，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和廣泛應用于各個領域。統計學在醫(yī)學、金融、市場研究等領域都有著舉足輕重的地位。因此，我開始對統計學產生了濃厚的興趣，這對我后續(xù)的學習起到了很大的推動作用。
第二段：數據分析的方法學習
學習統計學最主要的目的之一就是掌握數據分析的方法。通過學習，我了解到了數據分析的整個過程，從數據的收集到數據的清洗，再到數據的探索性分析和最后的模型建立和預測，每一個環(huán)節(jié)都需要細致入微的處理和正確的方法。例如，學習到了如何合理選擇樣本和收集數據，如何運用圖表展示數據的特征，如何利用統計模型進行數據分析等等。這些知識使我在實際問題中能夠更加準確和全面地進行數據分析，提高了我的實際解決問題的能力。
第三段：實際問題的應用
傳統的統計學強調理論和公式，而現代統計學更注重理論與實踐的結合。在學習的過程中，我們經常需要進行一些實際問題的應用。通過應用基本的統計學方法和工具，我能夠更好地分析實際問題。統計學在實際問題的解決中發(fā)揮著重要作用，例如市場調查中的樣本抽樣、醫(yī)學實驗中的數據分析、金融風險評估等。這些實際問題的應用是統計學學習的一個重要環(huán)節(jié)，也是我深入理解和掌握統計學知識的關鍵。
第四段：團隊合作與實踐能力
統計學的學習過程中，需要經常與其他同學進行交流和合作。進行統計學的實驗和分析時，必須要有團隊合作的精神和實踐能力。在與同學的合作中，我逐漸培養(yǎng)了良好的溝通、協作和團隊合作能力。這些能力也在我之后與他人合作解決實際問題的過程中得到了進一步的鍛煉。
第五段：克服困難和堅持不懈
學習統計學并不是一件容易的事情，尤其對于我這樣的學弟來說。學習統計學需要投入大量時間和精力，需要解決復雜的數學問題和理論模型。然而，在深入學習的過程中，我遇到了很多困難和挫折，但是通過真正的理解和不斷的努力，我成功地克服了這些困難。通過堅持不懈的學習，我不僅在統計學方面取得了較好的成績，也提高了自己的學習能力和解決問題的能力。
總結：
統計學學習給我?guī)砹撕芏嗍斋@，培養(yǎng)了我的興趣，提高了我的數據分析能力和解決問題的能力。通過學習統計學，我也更加認識到統計學的重要性和廣泛應用的現實需求。學習統計學讓我深刻理解到統計學是一門充滿挑戰(zhàn)的學科，但是通過堅持不懈的努力，我相信我會在統計學領域有所建樹。
統計學總結心得體會篇八
第一段：引言（字數：200）
統計學是一門應用學科，通過收集、分析和解釋大量數據來揭示事物之間的規(guī)律性。作為一名學習統計學的大學生，我在過去的學習中積累了許多心得體會。統計學弟心得體會既包括對理論知識的理解，也包括對實際應用的思考。在這篇文章中，我將分享我對統計學的心得體會，希望能夠給同樣渴望探索數據之美、發(fā)現規(guī)律性的學弟們提供一些建議和啟示。
第二段：學習統計學需要的基礎（字數：200）
學習統計學需要扎實的數學基礎和邏輯思維能力。在初學階段，我發(fā)現重點是掌握數學和概率論的基本概念和運算方法。精通概率論是學好統計學的基礎，因為統計學的核心在于通過概率論的思維來描述和解決問題。此外，邏輯思維能力也是學習統計學的重要因素。在處理實際問題時，我們需要將邏輯關系分析清楚，理清思路，這樣才能準確地運用統計學的方法和技巧。
第三段：學習方法與實踐（字數：300）
學習統計學需要掌握一定的學習方法。首先，我發(fā)現積極參與課堂討論和互動對于理解統計學概念和思想非常重要。通過與教授和同學的互動，我能夠更深入地理解和應用所學的知識。其次，多做習題和實例練習有助于鞏固所學的知識。通過不斷解答習題，我能夠更熟練地運用統計學方法和技巧。最后，實踐是學習統計學的關鍵。在實際問題中運用統計學的方法進行分析和解決，能夠幫助我們更好地理解統計學的意義和意義。
第四段：統計學的廣泛應用（字數：300）
統計學在各個領域都有廣泛的應用。在經濟學領域，統計學的方法被用于收集和分析市場數據，幫助企業(yè)制定決策。在醫(yī)學領域，統計學被用于研究疾病的傳播規(guī)律和療效評估。在社會學領域，統計學被用于調查和分析人口統計數據，幫助我們了解社會變化和趨勢。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長。因此，作為統計學學習的學弟，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題，提升自己的競爭力。
第五段：對學弟們的建議（字數：200）
作為一名學習統計學的學弟，我建議大家要堅持學習，保持對知識求知的態(tài)度。在學習過程中，要勇于提問，解決自己的疑惑和困惑。同時，要培養(yǎng)好的學習習慣，合理規(guī)劃學習時間，堅持對所學知識進行復習和總結。另外，要盡早參與實踐，將所學的統計學知識運用到實際問題中。通過實踐，我們能夠更深入地理解和應用統計學的方法和技巧。最后，要積極與教授和同學們互動，相互學習，共同進步。相信只要堅持不懈，我們一定能夠在統計學的學習和實踐中取得不錯的成績。
總結（字數：100）
統計學弟心得體會是對學習統計學的經驗總結和思考。在學習統計學的過程中，我們需要扎實的數學基礎和良好的邏輯思維能力。同時，要掌握一定的學習方法和實踐經驗。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長，因此，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題。最后，我對學弟們提出了一些建議，希望能夠幫助他們在學習統計學的道路上取得更好的成績。
統計學總結心得體會篇九
本人系福州大學統計學專業(yè)的一名學生，于2015年6月27日——7月8日到福建省統計局科研所認識實習，在兩周的時間里，我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。
在認識實習期里，我所做的工作內容比較具體、感受和體會也比較多。下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批評和指正。
科研所是統計局內部的一個重要職能部門，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究。同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環(huán)境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。“十五”期間，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創(chuàng)新、統計方法的創(chuàng)新、統計手段的創(chuàng)新以及統計體制的創(chuàng)新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優(yōu)秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷提高雜志的質量，增加發(fā)行量，擴大影響力，努力創(chuàng)辦一流雜志。
科研所的主要職能有五點，具體包括：
1.擬訂全省統計科研計劃和科研制度，并組織實施；
2.組織協調本局及全省各地區(qū)、各部門的統計科研工作；
5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。
根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理(組織統計科技交流、發(fā)布課題指南、課題立項、成果評獎等)、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研人員配備先進的計算機設備、統計分析軟件、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。
第一天到科研所報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予福建省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。
俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。
首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態(tài)度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區(qū)域r&d投入對經濟發(fā)展影響的研究》、《從資金流量和流向的變化看福建經濟運行》九篇學術論文。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規(guī)則，如規(guī)定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表；是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：
1、基層年報；
2、基層定報；
3、綜合年報；
4、綜合定報；
5、一次性調查；
6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。
其次，是關于科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是“國際經濟信息摘編”的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態(tài)、行業(yè)發(fā)展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發(fā)展的最新動態(tài)的50余篇文章，并錄入入網，以供統計相關部門采編并出版成書。
再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優(yōu)點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業(yè)論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。
統計學總結心得體會篇十
會計統計學是一門重要的會計學科，在我的學習和實踐中，我對會計統計學有了深刻的理解和體會。會計統計學給予了我對企業(yè)經濟活動的全面了解，使我能夠從一個更廣闊的角度看待會計問題。在學習和實踐的過程中，我深刻認識到會計統計學的重要性和必要性，同時也體會到會計統計學的可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇。下面將從會計統計學的定義、內容、方法、發(fā)展與挑戰(zhàn)以及應用前景五個方面，闡述我對會計統計學的心得體會。
首先，會計統計學的定義。會計統計學是研究會計數量性設備的一門科學，是會計學和統計學的結合。它是把統計學的原理和方法用于會計信息和數據進行描述、分析和評價。會計統計學通過采集、整理和分析會計數據，幫助企業(yè)了解其財務狀況和經營情況，為企業(yè)決策提供可靠的基礎。了解會計統計學的定義，有助于我們更好地理解和應用會計統計學的理論和方法。
其次，會計統計學的內容。會計統計學的內容包括數據的采集、處理和分析。數據的采集是會計統計學的基礎，只有獲取全面、準確的數據，才能進行有效的統計分析。數據的處理是通過歸納、分類、整理等方式，將原始數據轉化為有用的信息。數據的分析是根據收集到的數據，運用統計學的原理和方法，進行統計描述和分析，從而為企業(yè)提供決策依據。掌握會計統計學的內容，可以更好地應用它解決實際的會計問題。
再次，會計統計學的方法。會計統計學根據不同的數據類型和解決的問題，采用不同的統計方法。常用的統計方法包括頻數分布、概率分布、抽樣調查、回歸分析等。通過掌握并靈活運用這些方法，可以更好地進行會計統計學的實踐工作。同時，會計統計學也與現代信息技術相結合，應用計算機軟件和數據庫進行數據處理和分析，提高工作效率和準確性。
然后，會計統計學的發(fā)展與挑戰(zhàn)。會計統計學作為一個學科，不斷發(fā)展和演變。隨著科學技術的進步和會計信息的日益豐富，會計統計學的內涵和方法也在不斷拓展和創(chuàng)新。但是，會計統計學也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數據的真實性和完整性，統計方法的選擇和應用，技術和人才的培養(yǎng)等。解決這些挑戰(zhàn)，需要不斷加強理論研究，提高數據質量和分析能力，推動會計統計學持續(xù)發(fā)展。
最后，會計統計學的應用前景。隨著市場經濟的不斷發(fā)展和全球化的趨勢，會計統計學在企業(yè)決策、監(jiān)督和風險管理等方面的應用越來越重要。會計統計學可以幫助企業(yè)及時了解財務狀況和經營風險，指導公司管理和發(fā)展戰(zhàn)略。同時，會計統計學在社會研究、政府統計等領域也具有重要的應用價值。因此，學好會計統計學，掌握相關的理論和方法，具備良好的實踐能力，必將有廣闊的職業(yè)前景和發(fā)展空間。
綜上所述，會計統計學是一門重要的會計學科，對企業(yè)和社會發(fā)展具有重要意義。我們應該加強對會計統計學的學習和掌握，了解其定義、內容、方法和發(fā)展與挑戰(zhàn)，掌握并靈活運用會計統計學的理論和方法，提高實踐能力。只有這樣，才能更好地應對各種會計問題，為企業(yè)和社會的發(fā)展做出積極的貢獻。
統計學總結心得體會篇十一
會計統計學是會計學的重要分支之一，通過統計方法和技術對會計數據進行收集、整理和分析，以提供決策支持和管理控制。在學習會計統計學的過程中，我獲得了許多寶貴的體會和心得。以下是我對會計統計學的理解和體會的總結。
首先，會計統計學為企業(yè)管理提供了科學依據。會計統計學通過采集和分析財務數據及其他相關信息，揭示了企業(yè)的經營狀況和財務狀況。企業(yè)管理者可以根據會計統計學提供的數據，做出明智的決策。如何合理配置資金、控制成本、提高效率等企業(yè)核心管理問題，都可以通過會計統計學的分析方法和技術找到答案。因此，會計統計學是企業(yè)管理中不可或缺的工具。
其次，會計統計學使企業(yè)充分了解自己的發(fā)展趨勢。通過會計統計學的應用，不僅可以了解企業(yè)過去的表現，還可以預測未來的發(fā)展趨勢。例如，企業(yè)可以通過分析財務數據和市場調研數據，了解產品銷售情況、市場需求變化以及競爭對手的動態(tài)，從而合理制定企業(yè)的戰(zhàn)略計劃。會計統計學的預測能力，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，使企業(yè)能夠隨時調整戰(zhàn)略，以應對市場的變化。
再次，會計統計學有助于發(fā)現企業(yè)的問題和風險。通過會計統計學的分析，可以發(fā)現企業(yè)內部存在的問題，如財務管理不規(guī)范、資金流失等。同時，會計統計學也有助于識別外部的風險，如經濟下行壓力、行業(yè)競爭加劇等。在這個信息驅動的時代，企業(yè)必須及時識別和解決問題，以保證企業(yè)的良性發(fā)展。會計統計學的應用為企業(yè)提供了一個有效的工具，可以幫助企業(yè)管理者更好地識別和應對各種風險和問題。
此外，會計統計學有助于提高企業(yè)的財務管理水平。財務管理是企業(yè)管理中至關重要的一環(huán)，它關系到企業(yè)的盈利能力、生存能力和發(fā)展能力。會計統計學通過收集和分析財務數據，幫助企業(yè)了解自身財務狀況，找出財務管理上的問題，并提出改進措施。例如，通過對資金流動狀況的分析，可以發(fā)現資金使用效率不高的問題；通過對成本分析，可以確定如何降低成本并提高盈利能力。會計統計學的應用，提高了企業(yè)財務管理的科學性和有效性。
最后，會計統計學的學習使我對統計學有了更深入的了解。統計學是一門廣泛應用于各領域的學科，通過學習會計統計學，我不僅對其應用于會計領域的方法和技術有了更深入的了解，同時還擴展了對統計學整體的認識。會計統計學的學習不僅僅是為了掌握一些具體的統計方法和技術，更是為了培養(yǎng)自己的分析思維和判斷能力。
總之，會計統計學的學習使我深刻認識到其在企業(yè)管理中的重要作用。會計統計學為企業(yè)提供了科學依據、揭示了企業(yè)的發(fā)展趨勢、幫助發(fā)現問題和風險、提高了財務管理水平，并且拓展了對統計學整體的認識。這些都使得我在會計學習中受益匪淺，為我今后的職業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)打下了堅實的基礎。
統計學總結心得體會篇十二
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有?！督洕y計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發(fā)展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的'產品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規(guī)模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續(xù)3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學總結心得體會篇十三
生命是那樣的珍貴，絕不能輕易浪費掉，而虛度光陰。俗話說的好啊，“一寸光陰一寸金，寸金難買寸光陰。”我們樣讓生命過得有價值有意義不能白白的虛過。
我們是學生，但是我們不能老是去學習，我們不能天天不是呆在學校就是呆在家里這樣是不好的對我們的身體也不好。我們在放假的時候可以去爬爬山啦，打打羽毛球啊，跳跳繩啊，等等對身體有好處的.運動。我們不能總是學習我們要做一些運動，生命在于運動是不錯的，只要你去嘗試你就會發(fā)現運動其實是一件很快樂的事情，運動完了以后，你就會感覺充滿活力和精力，那時候再去學習，那是再好不過的了。
我嘗試過，本來我是一個不愛運動的孩子，我整天就知道讀書，但是我的成績還是一般般，后來我的媽媽說我應該多運動，運動完了以后再去學習，想試一試。就按照我媽媽說的去做后來我，每天堅持，果然，再一次考試后我考了全班第一，我很開心。這都是運動的好處?。?BR> 生命在于運動，可別再做懶孩子了！開始運動吧。對你的任何事情都是有好處而沒有壞處的！
統計學總結心得體會篇十四
統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學(statistics)一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的'，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉;其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學總結心得體會篇十五
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執(zhí)著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
有表現力的展現方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
ogive
數值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學總結心得體會篇十六
為期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excel軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等，經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛煉了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。
統計學是比較難的一個學科，作為工商專業(yè)的一名學生，統計學對于我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的'應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上?？梢娊y計學的重要性，認真學習顯得相當必要，為以后進入社會有更好的競爭力，也為多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。
幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗后回來，我還會不定時再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來說吧，我們做的是“平均發(fā)展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了大麻煩，因為內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰(zhàn)性也最有意思的就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什么都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了?；氐綄嬍伊ⅠR獨自專研了好久，到現在才算沒什么問題了。
實驗的時間是有限的，對于一個文科專業(yè)來說，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛煉自己，得到的好處會大于他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學習我們再把這些應用于工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最后感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。
統計學總結心得體會篇十七
經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購?？梢娊y計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養(yǎng)，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū)，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經?？吹?，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養(yǎng)了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：excel、spss。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng)新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助spss或者excel這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關鍵。
所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業(yè)單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
統計學總結心得體會篇一
經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具?！笨梢娖鋺梅秶畯V泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，eviews、spss、還有老師介紹的r軟件等等。
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養(yǎng)600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養(yǎng)750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養(yǎng)小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題?？偠灾y計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。
續(xù)編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫(yī)學形成醫(yī)療衛(wèi)生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學總結心得體會篇二
摘要：統計學是經管類專業(yè)核心課程，主要是通過定量分析方法培養(yǎng)學生對統計數據的分析處理能力。大數據時代的到來對統計學人才的培養(yǎng)既是挑戰(zhàn)也是機遇，因此本文從大數據時代對統計學教學的要求入手，針對當前高校經管類專業(yè)統計學教學中存在的問題，提出統計學教學應從教學模式、教學內容、教學方法以及加強實踐能力的培養(yǎng)等四個方面探索改革途徑，以提高統計學教學質量，培養(yǎng)更加契合時代發(fā)展的專業(yè)人才。
關鍵詞：大數據時代;經管類專業(yè);統計學;教學改革
一、引言
《統計學》課程是以研究數據為中心，借助概率論和數理統計的原理和方法，通過對數據的收集、整理、分析和推斷，研究數據之間的內在規(guī)律性的一門應用性課程。它是高等院校經管類專業(yè)的核心課程之一，培養(yǎng)目標是使學生能夠把統計學知識應用到經濟領域解決實際問題?！督y計學》在經管類學生的知識體系中占有重要位置。但隨著大數據時代的到來，企業(yè)對經管理學生的數據挖掘、數據處理及分析能力有了更高的要求，因此以往我們在《統計學》課程的教學過程中著重偏重于理論講授的授課模式很難滿足當前社會的需求。大數據時代如何改革統計學教學方式，如何提升學生的實踐能力，是我們在統計學教學過程中迫切要解決的問題。
二、大數據時代對統計學教學的要求
大數據是當今高科技時代發(fā)展的產物，它是大量、多樣、有價值的數據集合，以多元形式，由許多來源搜集而來的龐大數據組，是伴隨網絡發(fā)展形成的信息數據流。在當今高速發(fā)展的社會，大數據已成為重要的發(fā)展戰(zhàn)略，在全球的生產、流通、分配、消費、科技發(fā)展、人際溝通等方面將產生重要的影響。2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》。《綱要》指出，目前我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有巨大市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿ΑＥc大數據相關的職位需要復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。為此，高校經管類統計學課程的教學目標為契合當前社會的發(fā)展要求，在統計學課程的教學中應著重對學生突出以下兩個方面能力的培養(yǎng)。
1.加強數據的分析處理能力
傳統的統計學理論研究是建立在小樣本基礎上的，主要采用抽樣估計、假設檢驗等方法對樣本數據進行分析來推斷總體概況。但在大數據時代，所研究的數據數量不再區(qū)分總體與樣本，統計數據數量非常龐大且種類繁多，與傳統的數據分析相比，數據的含義已經大大超出傳統范疇，數據處理理論、方法、手段日新月異，這就要求我們在統計學課程的教學中重點培養(yǎng)學生對數據的分析處理能力。一方面要提升學生的數據挖掘能力，數據類型除數字形式外，文字，圖像、圖片、音頻、視頻、網絡日志等也都是數據，意味著統計數據的收集方式、渠道、數據的整理方式都將會改變；另一方面，由于傳統統計研究方法難以處理復雜的海量數據，因此在統計學的教學中除了讓學生掌握傳統的數據處理方法，還需掌握一些新的數據分析方法，這就要求學生具有扎實的數學基礎，能夠設計統計分析流程，建立統計模型并對結果進行有效性評價。
2.提升學生的軟件操作能力及實踐能力
大數據時代的數據分析面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。在大數據背景下，學生不但要能收集海量數據，還要把不同類型的數據恰當處理后進行數據分析，通過模擬運算得出分析結論。因此，統計教學不但要讓學生掌握統計知識，還要擁有很強的軟件操作能力。此外，在統計理論的教學中要注重培養(yǎng)學生實踐能力，培養(yǎng)學生能夠運用理論知識解決某一領域實際問題的能力。
三、經管類專業(yè)統計學課程教學中存在的問題
統計學是經管類專業(yè)的核心課程之一，是一門應用性很強的課程。但目前統計學課程的教學效果并不理想，通過研究發(fā)現主要存在以下方面的問題。
1.學生數學功底參差不齊
統計學的研究對象主要是統計數據，分析統計數據之間的內在聯系，所以統計學又是一門一定量研究為主的科學，在學習中必然要有大量的統計理論、繁雜的公式推導以及統計建模，這些需要扎實的數學功底。但這恰恰也是很多經管專業(yè)學生的軟肋。經管類學專業(yè)開設的很多課程主要是進行形象思維和識記能力的培養(yǎng)，但缺乏抽象思維和數學推導及分析方面的系統訓練，學生數學知識的基礎比較薄弱。在學習統計學課程時，一些同學反映聽課像聽“天書”，短時間內對統計學知識點不能完全掌握。
2.教學內容與大數據時代脫節(jié)
現有的統計學課程重點在于統計思想和統計理論的講解，統計研究的對象主要針對統計數據，參數估計和假設檢驗是利用樣本數據推斷總體的主要方法。但在大數據時代，統計數據的形式已經多樣化，海量的統計數據也是研究對象，不再區(qū)分總體與樣本，傳統的統計方法難以處理復雜的統計數據，因此在教學內容中還應講授一些新的數據處理方法。
3.教學方法陳舊
當前經管專業(yè)的統計學課程主要以講授為主，授課內容主要是有教師在課堂上講述，學生通過課堂聽講、課后復習及作業(yè)對知識點進行理解和消化。這種傳統的授課方法有一定的優(yōu)勢，如授課內容直觀、重點突出。但缺點也很突出，首先這種填鴨式的教學模式，學生難以整堂課集中精神聽課，而且授課內容又是相對枯燥乏味的數字分析，授課質量難以保證；其次這種授課模式傳遞的信息量有限，有限的授課時間傳統的知識點都難以講完，更不用說要講授大數據時代接軌的統計理論、方法和模型了。
4.對實踐教學不夠重視
統計學是一門應用型的科學，培養(yǎng)目標是利用統計理論分析實際問題。因此統計學課程也應對學生的實踐能力進行培養(yǎng)。當前統計學課程對學生實踐能力的培養(yǎng)主要通過兩條途徑：其一是上機實驗，主要是讓學生熟悉統計軟件的操作。但目前專業(yè)的統計軟件較多，各有特色，不同的學校選擇也不盡相同。在有限的上機課時中，選擇哪個軟件講授，講哪些內容是，值得我們思考和合理安排的。其二是實訓訓練。由于種種原因，統計實訓環(huán)節(jié)安排的課時比較少，甚至根本沒有實訓環(huán)節(jié)，學生對課堂中學習的`理論不知道該如何使用，學習的目標更多是應付理論考試，獲得學分，無法理解統計研究的現實意義。
四、大數據背景下經管類專業(yè)統計學課程教學改革的措施
大數據技術以及新的教育技術的出現，對傳統的統計學教學提出了新的要求。經管類統計學的教學改革應結合經管專業(yè)的特點，轉變教學思路，創(chuàng)新教學方法，加強實踐環(huán)節(jié)和軟件的訓練，構筑統計理論、實踐訓練、軟件操作三位一體的教學體系。
1.建立任務驅動型的教學模式
就本科統計學的教學而言，一方面統計學課程是以定量分析為主，繁雜的數學公式、數學推導以及統計模型導致學習起來相對枯燥；另一方面由于沒有科研壓力，大多學生的學習目的就是拿到學分，缺乏主動學習的熱情，所以統計學的教學效果并不理想。要提高統計學的教學效果，關鍵還要從內因入手，激發(fā)學生的學習主動性，僅僅通過有限課時的課堂講解，學生無法了解更多的統計知識，只有調動學生的學習主動性，通過學生自學為主、教師輔導的方式才能讓學生了解更多的統計知識。任務驅動是教師通過設計項目、布置任務的方式主導學生，學生通過網絡、app或組間團隊進行自學或復習的一種主動學習模式。要使任務驅動學習模式取得更好的效果，統計學考核方式也要進行相應的改革，增加平時成績的比重，將任務的完成效果也納入考核的一部分。
2.教學內容緊密結合大數據時代特色
在大數據時代，數據的采集、類型及分析方法都發(fā)生了很大的變化，傳統的統計方法已難以滿足海量數據分析的要求。因此，除了傳統的統計學理論的講解外，教學內容還應增加針對大數據采集、導入、分析、挖掘的統計方法。此外，教師也可以結合經管類學生的不同專業(yè)，有針對性地選取案例進行實例講解，提高學習效率。
3.采用多元化的教學方法
傳統的統計教學多采用課堂板書或多媒體的形式上課，板書的優(yōu)勢在于授課重點突出，教學內容直觀，缺點是授課信息量有限。多媒體上課的優(yōu)勢是能夠將聲音、視頻、圖片、圖像等融入其中，授課內容呈現形式多樣，缺點是傳遞的信息量大，教學節(jié)奏快，部分學生難以跟上教學進度。在大數據時代，統計信息更加龐雜，統計理論及統計方法更加復雜，因此教師可以在教學中采用一些現代科技手段。例如，在授課前后教師可以采用微課、慕課的形式讓學生利用網絡資源進行預習和復習；利用網絡交流的群組織課后的統計答疑及輔導；直接在課堂上利用手機進行即時的輔助教學。
4.強化對學生實踐能力的培養(yǎng)
在大數據時代，學生實踐能力是反映統計學教學質量的關鍵指標，統計學教學的主要目的是學生具備應用統計理論處理及分析實際問題的能力。提高實踐能力和水平的主要途徑包括：
（1）融入案例教學。案例教學是統計理論與實踐之間的橋梁，教師在課堂上通過對案例進行梳理與分析，可以讓學生直觀地了解統計分析的過程。
（2）課后教師可以設計案例，以慕課的形式引導學生對案例進行操作分析。
（3）組建學習小組，給每個小組分配任務，引導學生完成從統計案例選題——數據收集——數據整理——數據分析等整個統計分析流程，教師隨時跟進指導。
（4）提升統計軟件操作水平。目前專用的統計軟件很多，各有特點，在大數據時代，鼓勵學生除了掌握一般統計軟件的操作之外，還要具備處理和海量數據的能力?？傊诮浌茴悓I(yè)統計學的教學改革中，我們要注重結合當前大數據時代特色，讓學生除了掌握傳統的統計學知識外，更要具備大數據思維和對海量數據的處理和分析的能力，激發(fā)學生的學習和研究興趣，提升學生的實踐能力及軟件操作水平，培養(yǎng)出適應時代需要的專業(yè)人才。
參考文獻：
[4]孟生旺,袁衛(wèi).大數據時代的統計學教育[j].統計研究，2015
統計學總結心得體會篇三
統計學作為一門應用廣泛的學科，在各行各業(yè)都扮演著重要的角色。在學習統計學實務的過程中，我深刻體會到了統計學的魅力和實際應用的重要性。以下是我對統計學實務的心得體會總結。
首先，統計學實務的學習使我認識到了數據的重要性。無論是科研還是商業(yè)決策，數據都是支撐決策的基礎。通過學習統計學實務，我學會了如何收集、整理、分析和解讀數據。同時，我也了解到了不同類型的數據常用的統計學方法和技術。這使我具備了在實際工作中處理和分析數據的能力，提高了我在數據驅動決策方面的競爭力。
其次，統計學實務的學習加深了我對概率統計的理解。概率統計是統計學的基礎，通過學習統計學實務，我更加深入地理解了概率統計的原理和應用。我學會了如何使用統計學方法來定量地評估和解釋現象，并基于統計結果作出科學的推斷和判斷。這一點對于我在科研工作中的論證和數據處理具有重要的指導意義，同時也對我在實際工作中做出準確的決策起到了積極的作用。
第三，統計學實務的學習使我對實證研究的設計和分析有了更加系統和全面的認識。在學習統計學實務的過程中，我學會了如何設計實證研究的流程和步驟，如何選擇合適的樣本和數據集，如何運用統計學方法對數據進行檢驗和分析。這對于我在科研和實際工作中的實證研究有了很大的幫助，使我的研究更加嚴謹和可信。
第四，統計學實務的學習培養(yǎng)了我的問題解決能力和創(chuàng)新思維。在學習統計學實務的過程中，我面臨了各種各樣的實際問題和情境，需要運用統計學方法去解決。這對于我的問題解決能力和創(chuàng)新思維提出了很大的要求。通過反復的練習和實踐，我漸漸學會了如何將統計學的理論應用到實際場景中，并在解決問題的過程中總結經驗和創(chuàng)新方法。這讓我在面對復雜和未知的情境時，能夠更加從容地分析和解決問題。
最后，統計學實務的學習讓我認識到了團隊合作的重要性。在統計學實務的學習過程中，我需要與同學們一起完成任務和項目，而這往往要求我們充分發(fā)揮團隊合作的優(yōu)勢。通過與他人的交流和合作，我學會了如何協作和溝通，如何分工和合理利用資源，如何在團隊中通過合作取得更好的效果。這對于我未來的職場發(fā)展和人際關系建立具有重要的意義。
綜上所述，統計學實務的學習給我?guī)砹撕芏嗟氖斋@和體會。通過學習統計學實務，我不僅掌握了處理和分析數據的能力，也提高了對概率統計的理解，加深了對實證研究的認識，培養(yǎng)了問題解決能力和創(chuàng)新思維，增強了團隊合作的意識。這些都將對我的未來發(fā)展產生積極的影響。我深信，在今后的學習和工作中，我將能夠更好地運用統計學實務的知識和技巧，不斷提升自己的能力和素質。
統計學總結心得體會篇四
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業(yè)課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：
大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發(fā)揮課堂教學的調控和組織能力；掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優(yōu)勢及必要性，在繼續(xù)學習和實際教學中運用自如；自覺加強中外文化修養(yǎng)，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創(chuàng)造性地探索有效的教學方法；不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創(chuàng)新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。
首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講；提問式；案例式；課內教學、課外輔導相結合；教師授課和師生研討相結合；精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養(yǎng)學生的自學能力，創(chuàng)新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
根據經管類專業(yè)教學需要，我們可以在不同章節(jié)設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響，以及對于各行業(yè)對外貿易波動性的影響；又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區(qū)分z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區(qū)別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。
通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養(yǎng)新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。
統計學總結心得體會篇五
統計學是一門應用廣泛的學科，涉及到數據的收集、整理、分析與解釋等方面。學習統計學實務對于提高數據分析能力，并進行科學決策具有重要的意義。在參與統計學實務課程的過程中，我取得了很多心得與體會。下面我將通過連貫的五段式文章，對統計學實務的學習所獲得的心得進行總結。
第一段：初識統計學實務的感悟
在學習統計學實務之前，我對統計學這門學科只是有個大致的了解。通過實際操作和學習，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和實用性。統計學實務是學以致用的學科，通過學習，我們可以掌握數據獲取和處理技術，通過數據進行分析與解釋，從而為實際問題的解決提供科學依據。統計學實務的學習不僅開拓了我的眼界，還增加了我的數據處理與決策分析能力。
第二段：數據收集與整理的技巧
統計學實務的第一步是數據的收集與整理。在實際操作中，我學到了很多數據收集的技巧。比如，如何制定問卷調查、如何設計調查樣本、如何選擇調查方法等等。這些技巧的掌握對于保證數據的真實性和可靠性起著重要作用。而數據整理則需要運用一定的統計學方法和軟件工具，對原始數據進行清洗、變形和匯總等操作。通過統計學實務的學習，我不僅學會了如何獲取數據，還掌握了數據整理的技巧和方法。
第三段：數據分析與解釋的方法
在獲得了數據后，我們需要對數據進行分析和解釋。統計學實務課程中，我學到了很多數據分析方法和技巧。例如，圖表分析法、概率分析法、假設檢驗法等。這些方法和技巧可以幫助我們從數據中提取有用的信息，并為實際問題的解決提供科學依據。而為了更好地將數據分析結果傳達給他人，我還學到了如何利用圖表和報告等形式進行數據解釋和溝通，這對于在工作和學習中進行數據分析和決策具有極大的幫助。
第四段：實際問題的應用與解決
統計學實務的學習使我認識到，統計學不僅僅是一門理論學科，更是一種在實際問題中進行數據分析和解決的工具。我們可以運用所學的統計學知識，解決實際生活中的問題。比如，通過運用統計學方法分析市場調研數據，預測市場需求，制定營銷策略；通過運用統計學方法分析財務數據，評估企業(yè)績效，為企業(yè)管理和決策提供依據。統計學實務的學習使我認識到數據的力量，也讓我明白了統計學在實際問題中的應用和價值。
第五段：對未來學習與發(fā)展的展望
在統計學實務的學習過程中，我不僅獲得了很多實用的統計學知識和技能，還提高了數據分析和解決實際問題的能力。通過學習和實踐，我逐漸明確了自己在統計學領域的興趣和擅長的方向。我將繼續(xù)深入學習統計學理論知識，不斷提高自己的技能水平。同時，我也希望將統計學所學應用到更廣泛的領域中，為實際問題的解決做出更大的貢獻。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠成為一名優(yōu)秀的統計學實務專家。
綜上所述，通過統計學實務的學習，我獲得了很多寶貴的心得體會。我意識到統計學的重要性和實用性，并通過學習和實踐掌握了數據收集、整理、分析和解釋的技巧。統計學實務的學習對我提高數據分析能力和進行科學決策具有重要的意義。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠將統計學知識應用于實踐中，并為實際問題的解決做出貢獻。
統計學總結心得體會篇六
統計學實務是研究統計原理和應用的實踐活動，它在各個領域中發(fā)揮著重要的作用。通過學習和實踐統計學，我逐漸認識到統計學實務的重要性和廣泛應用的范圍。在統計學實務的學習過程中，我逐漸積累了一些心得體會。
第二段：統計學實務的基本原則
統計學實務的應用離不開一些基本原則。在實踐中，我深刻體會到數據的收集、整理和分析的重要性。準確和全面的數據是做好統計學實務工作的基礎。此外，合理選擇統計方法、正確解讀統計結果也是不可或缺的。在實踐中，我學到了謹慎處理數據和結果的重要性，不可隨意夸大或低估統計結果的實際意義。
第三段：統計學實務的技巧和方法
統計學實務的技巧和方法在實際工作中至關重要。首先，掌握一些常用的統計方法，如描述統計、推斷統計和回歸分析等，可以幫助我們從海量數據中提取有用的信息。其次，對于某些特殊領域的統計需求，我們需要學習相應的領域知識和技巧，以更好地應對實際問題。最后，統計軟件的運用也是一個必備的技能。我在學習過程中掌握了一些常用的統計軟件，并通過實踐熟練運用。
第四段：統計學實務的應用案例
統計學實務在各個領域都有廣泛的應用。在我所從事的工作中，我親身參與了一些與統計學實務相關的項目，并應用統計方法解決了一些實際問題。通過這些案例，我進一步認識到統計學實務的實用性和重要性。統計學實務的應用可以幫助我們更好地理解復雜的數據問題，提供科學的依據和決策支持。
第五段：統計學實務的挑戰(zhàn)與展望
盡管統計學實務在各個領域中應用廣泛，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，統計學實務需要處理大量的數據，因此數據質量和數據隱私保護是亟待解決的問題。其次，統計學實務需要與其他學科相結合，需要我們不斷學習新的知識和方法。最后，統計學實務需要具備良好的溝通能力和團隊合作精神，因為它往往是多個部門和人員協作的結果。展望未來，我希望通過不斷學習和實踐，提升自己在統計學實務領域的專業(yè)能力，為實現更多領域的數據分析和決策提供更好的支持。
通過統計學實務的學習和實踐，我逐漸認識到統計學在現代社會中的重要性和廣泛應用的范圍。掌握統計學的基本原則和技巧，熟練運用統計軟件，結合實際案例應用統計方法解決問題，這些都是我在統計學實務中的重要體會。然而，統計學實務也面臨一些挑戰(zhàn)，如數據質量和數據隱私保護等問題，以及跨學科合作和溝通能力的需求。盡管如此，我對統計學實務的未來充滿信心，期望通過自己的努力為統計學實務的發(fā)展和應用作出貢獻。
統計學總結心得體會篇七
統計學是一門研究數據收集、數據分析和數據解釋的學科，是一門實用性很強的學科。作為一名學習統計學的學弟，我深感在這門學科的學習中獲得了很多收獲。以下是本人的一些心得體會。
第一段：興趣的培養(yǎng)
學習一門學科首先要培養(yǎng)興趣，興趣是學習的源動力。剛開始學習統計學的時候，我并沒有太大的興趣。然而，通過老師的悉心教導和我對一些統計學的實際應用的了解，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和廣泛應用于各個領域。統計學在醫(yī)學、金融、市場研究等領域都有著舉足輕重的地位。因此，我開始對統計學產生了濃厚的興趣，這對我后續(xù)的學習起到了很大的推動作用。
第二段：數據分析的方法學習
學習統計學最主要的目的之一就是掌握數據分析的方法。通過學習，我了解到了數據分析的整個過程，從數據的收集到數據的清洗，再到數據的探索性分析和最后的模型建立和預測，每一個環(huán)節(jié)都需要細致入微的處理和正確的方法。例如，學習到了如何合理選擇樣本和收集數據，如何運用圖表展示數據的特征，如何利用統計模型進行數據分析等等。這些知識使我在實際問題中能夠更加準確和全面地進行數據分析，提高了我的實際解決問題的能力。
第三段：實際問題的應用
傳統的統計學強調理論和公式，而現代統計學更注重理論與實踐的結合。在學習的過程中，我們經常需要進行一些實際問題的應用。通過應用基本的統計學方法和工具，我能夠更好地分析實際問題。統計學在實際問題的解決中發(fā)揮著重要作用，例如市場調查中的樣本抽樣、醫(yī)學實驗中的數據分析、金融風險評估等。這些實際問題的應用是統計學學習的一個重要環(huán)節(jié)，也是我深入理解和掌握統計學知識的關鍵。
第四段：團隊合作與實踐能力
統計學的學習過程中，需要經常與其他同學進行交流和合作。進行統計學的實驗和分析時，必須要有團隊合作的精神和實踐能力。在與同學的合作中，我逐漸培養(yǎng)了良好的溝通、協作和團隊合作能力。這些能力也在我之后與他人合作解決實際問題的過程中得到了進一步的鍛煉。
第五段：克服困難和堅持不懈
學習統計學并不是一件容易的事情，尤其對于我這樣的學弟來說。學習統計學需要投入大量時間和精力，需要解決復雜的數學問題和理論模型。然而，在深入學習的過程中，我遇到了很多困難和挫折，但是通過真正的理解和不斷的努力，我成功地克服了這些困難。通過堅持不懈的學習，我不僅在統計學方面取得了較好的成績，也提高了自己的學習能力和解決問題的能力。
總結：
統計學學習給我?guī)砹撕芏嗍斋@，培養(yǎng)了我的興趣，提高了我的數據分析能力和解決問題的能力。通過學習統計學，我也更加認識到統計學的重要性和廣泛應用的現實需求。學習統計學讓我深刻理解到統計學是一門充滿挑戰(zhàn)的學科，但是通過堅持不懈的努力，我相信我會在統計學領域有所建樹。
統計學總結心得體會篇八
第一段：引言（字數：200）
統計學是一門應用學科，通過收集、分析和解釋大量數據來揭示事物之間的規(guī)律性。作為一名學習統計學的大學生，我在過去的學習中積累了許多心得體會。統計學弟心得體會既包括對理論知識的理解，也包括對實際應用的思考。在這篇文章中，我將分享我對統計學的心得體會，希望能夠給同樣渴望探索數據之美、發(fā)現規(guī)律性的學弟們提供一些建議和啟示。
第二段：學習統計學需要的基礎（字數：200）
學習統計學需要扎實的數學基礎和邏輯思維能力。在初學階段，我發(fā)現重點是掌握數學和概率論的基本概念和運算方法。精通概率論是學好統計學的基礎，因為統計學的核心在于通過概率論的思維來描述和解決問題。此外，邏輯思維能力也是學習統計學的重要因素。在處理實際問題時，我們需要將邏輯關系分析清楚，理清思路，這樣才能準確地運用統計學的方法和技巧。
第三段：學習方法與實踐（字數：300）
學習統計學需要掌握一定的學習方法。首先，我發(fā)現積極參與課堂討論和互動對于理解統計學概念和思想非常重要。通過與教授和同學的互動，我能夠更深入地理解和應用所學的知識。其次，多做習題和實例練習有助于鞏固所學的知識。通過不斷解答習題，我能夠更熟練地運用統計學方法和技巧。最后，實踐是學習統計學的關鍵。在實際問題中運用統計學的方法進行分析和解決，能夠幫助我們更好地理解統計學的意義和意義。
第四段：統計學的廣泛應用（字數：300）
統計學在各個領域都有廣泛的應用。在經濟學領域，統計學的方法被用于收集和分析市場數據，幫助企業(yè)制定決策。在醫(yī)學領域，統計學被用于研究疾病的傳播規(guī)律和療效評估。在社會學領域，統計學被用于調查和分析人口統計數據，幫助我們了解社會變化和趨勢。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長。因此，作為統計學學習的學弟，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題，提升自己的競爭力。
第五段：對學弟們的建議（字數：200）
作為一名學習統計學的學弟，我建議大家要堅持學習，保持對知識求知的態(tài)度。在學習過程中，要勇于提問，解決自己的疑惑和困惑。同時，要培養(yǎng)好的學習習慣，合理規(guī)劃學習時間，堅持對所學知識進行復習和總結。另外，要盡早參與實踐，將所學的統計學知識運用到實際問題中。通過實踐，我們能夠更深入地理解和應用統計學的方法和技巧。最后，要積極與教授和同學們互動，相互學習，共同進步。相信只要堅持不懈，我們一定能夠在統計學的學習和實踐中取得不錯的成績。
總結（字數：100）
統計學弟心得體會是對學習統計學的經驗總結和思考。在學習統計學的過程中，我們需要扎實的數學基礎和良好的邏輯思維能力。同時，要掌握一定的學習方法和實踐經驗。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長，因此，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題。最后，我對學弟們提出了一些建議，希望能夠幫助他們在學習統計學的道路上取得更好的成績。
統計學總結心得體會篇九
本人系福州大學統計學專業(yè)的一名學生，于2015年6月27日——7月8日到福建省統計局科研所認識實習，在兩周的時間里，我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。
在認識實習期里，我所做的工作內容比較具體、感受和體會也比較多。下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批評和指正。
科研所是統計局內部的一個重要職能部門，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究。同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環(huán)境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。“十五”期間，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創(chuàng)新、統計方法的創(chuàng)新、統計手段的創(chuàng)新以及統計體制的創(chuàng)新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優(yōu)秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷提高雜志的質量，增加發(fā)行量，擴大影響力，努力創(chuàng)辦一流雜志。
科研所的主要職能有五點，具體包括：
1.擬訂全省統計科研計劃和科研制度，并組織實施；
2.組織協調本局及全省各地區(qū)、各部門的統計科研工作；
5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。
根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理(組織統計科技交流、發(fā)布課題指南、課題立項、成果評獎等)、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研人員配備先進的計算機設備、統計分析軟件、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。
第一天到科研所報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予福建省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。
俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。
首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態(tài)度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區(qū)域r&d投入對經濟發(fā)展影響的研究》、《從資金流量和流向的變化看福建經濟運行》九篇學術論文。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規(guī)則，如規(guī)定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表；是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：
1、基層年報；
2、基層定報；
3、綜合年報；
4、綜合定報；
5、一次性調查；
6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。
其次，是關于科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是“國際經濟信息摘編”的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態(tài)、行業(yè)發(fā)展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發(fā)展的最新動態(tài)的50余篇文章，并錄入入網，以供統計相關部門采編并出版成書。
再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優(yōu)點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業(yè)論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。
統計學總結心得體會篇十
會計統計學是一門重要的會計學科，在我的學習和實踐中，我對會計統計學有了深刻的理解和體會。會計統計學給予了我對企業(yè)經濟活動的全面了解，使我能夠從一個更廣闊的角度看待會計問題。在學習和實踐的過程中，我深刻認識到會計統計學的重要性和必要性，同時也體會到會計統計學的可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇。下面將從會計統計學的定義、內容、方法、發(fā)展與挑戰(zhàn)以及應用前景五個方面，闡述我對會計統計學的心得體會。
首先，會計統計學的定義。會計統計學是研究會計數量性設備的一門科學，是會計學和統計學的結合。它是把統計學的原理和方法用于會計信息和數據進行描述、分析和評價。會計統計學通過采集、整理和分析會計數據，幫助企業(yè)了解其財務狀況和經營情況，為企業(yè)決策提供可靠的基礎。了解會計統計學的定義，有助于我們更好地理解和應用會計統計學的理論和方法。
其次，會計統計學的內容。會計統計學的內容包括數據的采集、處理和分析。數據的采集是會計統計學的基礎，只有獲取全面、準確的數據，才能進行有效的統計分析。數據的處理是通過歸納、分類、整理等方式，將原始數據轉化為有用的信息。數據的分析是根據收集到的數據，運用統計學的原理和方法，進行統計描述和分析，從而為企業(yè)提供決策依據。掌握會計統計學的內容，可以更好地應用它解決實際的會計問題。
再次，會計統計學的方法。會計統計學根據不同的數據類型和解決的問題，采用不同的統計方法。常用的統計方法包括頻數分布、概率分布、抽樣調查、回歸分析等。通過掌握并靈活運用這些方法，可以更好地進行會計統計學的實踐工作。同時，會計統計學也與現代信息技術相結合，應用計算機軟件和數據庫進行數據處理和分析，提高工作效率和準確性。
然后，會計統計學的發(fā)展與挑戰(zhàn)。會計統計學作為一個學科，不斷發(fā)展和演變。隨著科學技術的進步和會計信息的日益豐富，會計統計學的內涵和方法也在不斷拓展和創(chuàng)新。但是，會計統計學也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數據的真實性和完整性，統計方法的選擇和應用，技術和人才的培養(yǎng)等。解決這些挑戰(zhàn)，需要不斷加強理論研究，提高數據質量和分析能力，推動會計統計學持續(xù)發(fā)展。
最后，會計統計學的應用前景。隨著市場經濟的不斷發(fā)展和全球化的趨勢，會計統計學在企業(yè)決策、監(jiān)督和風險管理等方面的應用越來越重要。會計統計學可以幫助企業(yè)及時了解財務狀況和經營風險，指導公司管理和發(fā)展戰(zhàn)略。同時，會計統計學在社會研究、政府統計等領域也具有重要的應用價值。因此，學好會計統計學，掌握相關的理論和方法，具備良好的實踐能力，必將有廣闊的職業(yè)前景和發(fā)展空間。
綜上所述，會計統計學是一門重要的會計學科，對企業(yè)和社會發(fā)展具有重要意義。我們應該加強對會計統計學的學習和掌握，了解其定義、內容、方法和發(fā)展與挑戰(zhàn)，掌握并靈活運用會計統計學的理論和方法，提高實踐能力。只有這樣，才能更好地應對各種會計問題，為企業(yè)和社會的發(fā)展做出積極的貢獻。
統計學總結心得體會篇十一
會計統計學是會計學的重要分支之一，通過統計方法和技術對會計數據進行收集、整理和分析，以提供決策支持和管理控制。在學習會計統計學的過程中，我獲得了許多寶貴的體會和心得。以下是我對會計統計學的理解和體會的總結。
首先，會計統計學為企業(yè)管理提供了科學依據。會計統計學通過采集和分析財務數據及其他相關信息，揭示了企業(yè)的經營狀況和財務狀況。企業(yè)管理者可以根據會計統計學提供的數據，做出明智的決策。如何合理配置資金、控制成本、提高效率等企業(yè)核心管理問題，都可以通過會計統計學的分析方法和技術找到答案。因此，會計統計學是企業(yè)管理中不可或缺的工具。
其次，會計統計學使企業(yè)充分了解自己的發(fā)展趨勢。通過會計統計學的應用，不僅可以了解企業(yè)過去的表現，還可以預測未來的發(fā)展趨勢。例如，企業(yè)可以通過分析財務數據和市場調研數據，了解產品銷售情況、市場需求變化以及競爭對手的動態(tài)，從而合理制定企業(yè)的戰(zhàn)略計劃。會計統計學的預測能力，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，使企業(yè)能夠隨時調整戰(zhàn)略，以應對市場的變化。
再次，會計統計學有助于發(fā)現企業(yè)的問題和風險。通過會計統計學的分析，可以發(fā)現企業(yè)內部存在的問題，如財務管理不規(guī)范、資金流失等。同時，會計統計學也有助于識別外部的風險，如經濟下行壓力、行業(yè)競爭加劇等。在這個信息驅動的時代，企業(yè)必須及時識別和解決問題，以保證企業(yè)的良性發(fā)展。會計統計學的應用為企業(yè)提供了一個有效的工具，可以幫助企業(yè)管理者更好地識別和應對各種風險和問題。
此外，會計統計學有助于提高企業(yè)的財務管理水平。財務管理是企業(yè)管理中至關重要的一環(huán)，它關系到企業(yè)的盈利能力、生存能力和發(fā)展能力。會計統計學通過收集和分析財務數據，幫助企業(yè)了解自身財務狀況，找出財務管理上的問題，并提出改進措施。例如，通過對資金流動狀況的分析，可以發(fā)現資金使用效率不高的問題；通過對成本分析，可以確定如何降低成本并提高盈利能力。會計統計學的應用，提高了企業(yè)財務管理的科學性和有效性。
最后，會計統計學的學習使我對統計學有了更深入的了解。統計學是一門廣泛應用于各領域的學科，通過學習會計統計學，我不僅對其應用于會計領域的方法和技術有了更深入的了解，同時還擴展了對統計學整體的認識。會計統計學的學習不僅僅是為了掌握一些具體的統計方法和技術，更是為了培養(yǎng)自己的分析思維和判斷能力。
總之，會計統計學的學習使我深刻認識到其在企業(yè)管理中的重要作用。會計統計學為企業(yè)提供了科學依據、揭示了企業(yè)的發(fā)展趨勢、幫助發(fā)現問題和風險、提高了財務管理水平，并且拓展了對統計學整體的認識。這些都使得我在會計學習中受益匪淺，為我今后的職業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)打下了堅實的基礎。
統計學總結心得體會篇十二
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有?！督洕y計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發(fā)展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的'產品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規(guī)模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續(xù)3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學總結心得體會篇十三
生命是那樣的珍貴，絕不能輕易浪費掉，而虛度光陰。俗話說的好啊，“一寸光陰一寸金，寸金難買寸光陰。”我們樣讓生命過得有價值有意義不能白白的虛過。
我們是學生，但是我們不能老是去學習，我們不能天天不是呆在學校就是呆在家里這樣是不好的對我們的身體也不好。我們在放假的時候可以去爬爬山啦，打打羽毛球啊，跳跳繩啊，等等對身體有好處的.運動。我們不能總是學習我們要做一些運動，生命在于運動是不錯的，只要你去嘗試你就會發(fā)現運動其實是一件很快樂的事情，運動完了以后，你就會感覺充滿活力和精力，那時候再去學習，那是再好不過的了。
我嘗試過，本來我是一個不愛運動的孩子，我整天就知道讀書，但是我的成績還是一般般，后來我的媽媽說我應該多運動，運動完了以后再去學習，想試一試。就按照我媽媽說的去做后來我，每天堅持，果然，再一次考試后我考了全班第一，我很開心。這都是運動的好處?。?BR> 生命在于運動，可別再做懶孩子了！開始運動吧。對你的任何事情都是有好處而沒有壞處的！
統計學總結心得體會篇十四
統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學(statistics)一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的'，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉;其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學總結心得體會篇十五
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執(zhí)著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
有表現力的展現方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
ogive
數值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學總結心得體會篇十六
為期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excel軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等，經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛煉了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。
統計學是比較難的一個學科，作為工商專業(yè)的一名學生，統計學對于我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的'應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上?？梢娊y計學的重要性，認真學習顯得相當必要，為以后進入社會有更好的競爭力，也為多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。
幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗后回來，我還會不定時再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來說吧，我們做的是“平均發(fā)展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了大麻煩，因為內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰(zhàn)性也最有意思的就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什么都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了?；氐綄嬍伊ⅠR獨自專研了好久，到現在才算沒什么問題了。
實驗的時間是有限的，對于一個文科專業(yè)來說，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛煉自己，得到的好處會大于他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學習我們再把這些應用于工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最后感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。
統計學總結心得體會篇十七
經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購?？梢娊y計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養(yǎng)，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū)，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經?？吹?，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養(yǎng)了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：excel、spss。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng)新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助spss或者excel這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關鍵。
所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業(yè)單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。