2023年3月計算機(jī)等級考試備考正在進(jìn)行中，為了方便考生的備考，下面為您精心整理了2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理，歡迎大家的查閱。如想獲取更多計算機(jī)二級考試的備考資料，請關(guān)注的更新。
1.2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理 篇一
算法的基本要素：
（1）算法中對數(shù)據(jù)的運(yùn)算和操作
一個算法由兩種基本要素組成：一是對數(shù)據(jù)對象的運(yùn)算和操作；二是算法的控制結(jié)構(gòu)。
在一般的計算機(jī)系統(tǒng)中，基本的運(yùn)算和操作有以下4類：算術(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、關(guān)系運(yùn)算和數(shù)據(jù)傳輸。
（2）算法的控制結(jié)構(gòu)：算法中各操作之間的執(zhí)行順序稱為算法的控制結(jié)構(gòu)。
描述算法的工具通常有傳統(tǒng)流程圖、N-S結(jié)構(gòu)化流程圖、算法描述語言等。一個算法一般都可以用順序、選擇、循環(huán)3種基本控制結(jié)構(gòu)組合而成。
2.2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理 篇二
算法的空間復(fù)雜度：
算法的空間復(fù)雜度是指執(zhí)行這個算法所需要的內(nèi)存空間。
一個算法所占用的存儲空間包括算法程序所占的空間、輸入的初始數(shù)據(jù)所占的存儲空間以及算法執(zhí)行過程中所需要的額外空間。其中額外空間包括算法程序執(zhí)行過程中的工作單元以及某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所需要的附加存儲空間。如果額外空間量相對于問題規(guī)模來說是常數(shù)，則稱該算法是原地工作的。在許多實(shí)際問題中，為了減少算法所占的存儲空間，通常采用壓縮存儲技術(shù)，以便盡量減少不必要的額外空間。
3.2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理 篇三
算法的時間復(fù)雜度：
算法的時間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。
同一個算法用不同的語言實(shí)現(xiàn)，或者用不同的編譯程序進(jìn)行編譯，或者在不同的計算機(jī)上運(yùn)行，效率均不同。這表明使用絕對的時間單位衡量算法的效率是不合適的。撇開這些與計算機(jī)硬件、軟件有關(guān)的因素，可以認(rèn)為一個特定算法"運(yùn)行工作量"的大小，只依賴于問題的規(guī)模（通常用整數(shù)n表示），它是問題規(guī)模的函數(shù)。即算法的工作量=f（n）。
1.2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理 篇一
算法的基本要素：
（1）算法中對數(shù)據(jù)的運(yùn)算和操作
一個算法由兩種基本要素組成：一是對數(shù)據(jù)對象的運(yùn)算和操作；二是算法的控制結(jié)構(gòu)。
在一般的計算機(jī)系統(tǒng)中，基本的運(yùn)算和操作有以下4類：算術(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、關(guān)系運(yùn)算和數(shù)據(jù)傳輸。
（2）算法的控制結(jié)構(gòu)：算法中各操作之間的執(zhí)行順序稱為算法的控制結(jié)構(gòu)。
描述算法的工具通常有傳統(tǒng)流程圖、N-S結(jié)構(gòu)化流程圖、算法描述語言等。一個算法一般都可以用順序、選擇、循環(huán)3種基本控制結(jié)構(gòu)組合而成。
2.2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理 篇二
算法的空間復(fù)雜度：
算法的空間復(fù)雜度是指執(zhí)行這個算法所需要的內(nèi)存空間。
一個算法所占用的存儲空間包括算法程序所占的空間、輸入的初始數(shù)據(jù)所占的存儲空間以及算法執(zhí)行過程中所需要的額外空間。其中額外空間包括算法程序執(zhí)行過程中的工作單元以及某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所需要的附加存儲空間。如果額外空間量相對于問題規(guī)模來說是常數(shù)，則稱該算法是原地工作的。在許多實(shí)際問題中，為了減少算法所占的存儲空間，通常采用壓縮存儲技術(shù)，以便盡量減少不必要的額外空間。
3.2023年3月全國計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識考點(diǎn)梳理 篇三
算法的時間復(fù)雜度：
算法的時間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。
同一個算法用不同的語言實(shí)現(xiàn)，或者用不同的編譯程序進(jìn)行編譯，或者在不同的計算機(jī)上運(yùn)行，效率均不同。這表明使用絕對的時間單位衡量算法的效率是不合適的。撇開這些與計算機(jī)硬件、軟件有關(guān)的因素，可以認(rèn)為一個特定算法"運(yùn)行工作量"的大小，只依賴于問題的規(guī)模（通常用整數(shù)n表示），它是問題規(guī)模的函數(shù)。即算法的工作量=f（n）。