現(xiàn)在人工智能越來越流行，它屬于計算機里面的一個分支，很多行業(yè)領(lǐng)域都涉及到人工智能，申請人工智能專業(yè)的同學(xué)們，人工智能專業(yè)的畢業(yè)人群可能從事實驗室研究、學(xué)校研究機構(gòu)，工程方面、其它技術(shù)方面等多偏向工業(yè)機器人等領(lǐng)域。下面帶大家了解一下美國的人工智能專業(yè)。
人工智能：
人工智能---AI(ArtificialIntelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。
該概念第在達茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。
人工智能的應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等
人工智能部分應(yīng)用領(lǐng)域：
▲機器人領(lǐng)域：
人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。
▲語言識別領(lǐng)域：
該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
▲圖像識別領(lǐng)域：
利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別汽車牌號識別等。
▲專家系統(tǒng)：
具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。
一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團隊承擔的。
人工智能智能到什么程度了？
在近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEPBLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。
在近五十年里，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天Master59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個人工智能的時代正在來臨。
如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科。
不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計算機課程，基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。
人工智能專業(yè)的分支情況：
我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學(xué)習;第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。
模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機器學(xué)習：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。
智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們熟悉的短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。
在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。
人工智能就業(yè)方向參考：
■搜索方向：
百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
■醫(yī)學(xué)圖像處理：
醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
■計算機視覺和模式識別方向：
前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;
■還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。
AI的就業(yè)導(dǎo)向參考：
關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...
在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!
人工智能牛的20所美國大學(xué)：
20.加州大學(xué)圣地亞哥分校UniversityofCalifornia-SanDiego
19.佐治亞州立大學(xué)GeorgiaStateUniversity
18.普渡大學(xué)PurdueUniversity
17.哥倫比亞大學(xué)ColumbiaUniversityintheCityofNewYork
16.倫斯勒理工學(xué)院RensselaerPolytechnicInstitute
15.哈佛大學(xué)HarvardUniversity
14.俄亥俄州立大學(xué)TheOhioStateUniversity
13.羅徹斯特大學(xué)UniversityofRochester
12.西北大學(xué)NorthwesternUniversity
11.俄勒岡州立大學(xué)OregonStateUniversity
10.印第安納大學(xué)IndianaUniversity
9.麻省大學(xué)UniversityofMassachusetts-Amherst
8.伊利諾伊大學(xué)香檳分校UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign
7.密歇根大學(xué)UniversityofMichigan
6.加州大學(xué)伯克利UniversityofCalifornia-Berkeley
5.賓夕法尼亞大學(xué)UniversityofPennsylvania
4.佐治亞大學(xué)UniversityofGeorgia
3.斯坦福大學(xué)StanfordUniversity
2.華盛頓大學(xué)UniversityofWashington
1.田納西大學(xué)UniversityofTennessee-Knoxville
人工智能：
人工智能---AI(ArtificialIntelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。
該概念第在達茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。
人工智能的應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等
人工智能部分應(yīng)用領(lǐng)域：
▲機器人領(lǐng)域：
人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。
▲語言識別領(lǐng)域：
該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
▲圖像識別領(lǐng)域：
利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別汽車牌號識別等。
▲專家系統(tǒng)：
具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。
一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團隊承擔的。
人工智能智能到什么程度了？
在近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEPBLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。
在近五十年里，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天Master59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個人工智能的時代正在來臨。
如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科。
不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計算機課程，基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。
人工智能專業(yè)的分支情況：
我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學(xué)習;第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。
模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機器學(xué)習：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。
智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們熟悉的短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。
在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。
人工智能就業(yè)方向參考：
■搜索方向：
百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
■醫(yī)學(xué)圖像處理：
醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
■計算機視覺和模式識別方向：
前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;
■還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。
AI的就業(yè)導(dǎo)向參考：
關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...
在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!
人工智能牛的20所美國大學(xué)：
20.加州大學(xué)圣地亞哥分校UniversityofCalifornia-SanDiego
19.佐治亞州立大學(xué)GeorgiaStateUniversity
18.普渡大學(xué)PurdueUniversity
17.哥倫比亞大學(xué)ColumbiaUniversityintheCityofNewYork
16.倫斯勒理工學(xué)院RensselaerPolytechnicInstitute
15.哈佛大學(xué)HarvardUniversity
14.俄亥俄州立大學(xué)TheOhioStateUniversity
13.羅徹斯特大學(xué)UniversityofRochester
12.西北大學(xué)NorthwesternUniversity
11.俄勒岡州立大學(xué)OregonStateUniversity
10.印第安納大學(xué)IndianaUniversity
9.麻省大學(xué)UniversityofMassachusetts-Amherst
8.伊利諾伊大學(xué)香檳分校UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign
7.密歇根大學(xué)UniversityofMichigan
6.加州大學(xué)伯克利UniversityofCalifornia-Berkeley
5.賓夕法尼亞大學(xué)UniversityofPennsylvania
4.佐治亞大學(xué)UniversityofGeorgia
3.斯坦福大學(xué)StanfordUniversity
2.華盛頓大學(xué)UniversityofWashington
1.田納西大學(xué)UniversityofTennessee-Knoxville