2018北京地平線機(jī)器人招聘簡章 ，因工作需要，現(xiàn)將招聘公告原文發(fā)布如下：
一、智能IoT深度學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)習(xí)生
工作職責(zé):
1.計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)和創(chuàng)新，涉及的問題包括：圖像視頻中的通用和特定目標(biāo)檢測、單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤、人體Parsing、人體Skeleton（2D、3D、Surface等）、人體（人頭）re-id；
2.對計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，保持算法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的性；
3.推動人臉、人體相關(guān)算法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化和落地。
任職資格：
1.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是深度學(xué)習(xí)）以及計(jì)算機(jī)視覺的基本方法；
2.較強(qiáng)的分析問題和解決問題的能力，熟練閱讀和分析；領(lǐng)域論文，較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力；
3.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作精神。
加分項(xiàng)
1.知名企業(yè)的相關(guān)實(shí)習(xí)或者工作經(jīng)歷，如MSRA、BAT的人工智能部門、一線AI創(chuàng)業(yè)公司等的視覺相關(guān)實(shí)習(xí)或者工作經(jīng)歷。
2.重要的視覺數(shù)據(jù)集排名靠前的成績。
3.ACM或其他商業(yè)代碼競賽的較好成績。
4.較強(qiáng)的研究能力，比如視覺或者機(jī)器學(xué)習(xí)頂會的一作論文。
5.在上述相關(guān)方向有一年以上的研究經(jīng)歷。
二、算法實(shí)習(xí)生
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作。
2、負(fù)責(zé)物體檢測（行人、車輛、OCR、通用目標(biāo)）、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質(zhì)量評估和增強(qiáng)，視頻分析等前沿技術(shù)研發(fā)和實(shí)現(xiàn)。
任職資格：
1、圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)本科以上。
2、在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和化方法等方面有較深入的研究。
3、熟悉物體（行人、車輛、人臉、通用目標(biāo)）檢測、跟蹤與識別算法。
4、熟悉圖像理解（分類、分割等）、視頻分析算法。
5、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一種，并且有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
6、動手能力強(qiáng)，熟練掌握C/C/Python/Matlab語言，有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力。
7、精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架者優(yōu)先。
8、熟練閱讀相關(guān)英文論文和專利，并能快速編程實(shí)現(xiàn)。
三、前端實(shí)習(xí)生
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)?工智能相關(guān)產(chǎn)品的前端工作，包括智能商業(yè)、無人駕駛可視化、標(biāo)注訓(xùn)練平臺、數(shù)據(jù)模型和算法的可視化等；
負(fù)責(zé)公司內(nèi)部工具和系統(tǒng)的開發(fā)，不斷改進(jìn)工作流程，提升團(tuán)隊(duì)工作效率；
負(fù)責(zé)前端產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、單元測試及功能維護(hù)，并編寫相關(guān)文檔。
任職資格：
熟悉Web標(biāo)準(zhǔn)，HTML、CSS、JavaScript基礎(chǔ)扎實(shí)，關(guān)注前端技術(shù)發(fā)展；
了解React、Angular或者Node.js等技術(shù)，有實(shí)際產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有深入研究者優(yōu)先；
了解Canvas、SVG、WebGL，對數(shù)據(jù)可視化理論知識有深?了解者優(yōu)先；
對圖片/視頻/語音等多媒體的解碼傳輸有了解或有前端操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
較強(qiáng)的邏輯思維和溝通能?，能夠快速定位問題并提供合理解決方案；
認(rèn)真負(fù)責(zé)，積極主動，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識。
四、視覺算法實(shí)習(xí)生-駕駛方向
工作職責(zé):
1、研發(fā)基于攝像頭感知和識別算法；
2、研發(fā)基于視覺的ADAS系統(tǒng)，包括車道，車輛和行人的檢測跟蹤技術(shù)。
任職資格：
1、熟練掌握C/C/Matlab等常用編程語言；
2、熟悉計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3、熟悉visualdetection,recognition,tracking,multi-viewgeometry。
加分項(xiàng)
1、熟悉慣性傳感器的使用，或有ADAS相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)：包括車道線跟隨和換道（Lane-Following&Changing），前向碰撞預(yù)警（ForwardCollisionWarning）和自動緊急剎車（Automaticemergencybraking）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
以上崗位均在北京，工資面議。
有興趣的小伙伴們可以發(fā)郵件并附簡歷到ling.chong@hobot.cc，幫忙內(nèi)推啊~~~~歡迎砸簡歷過來，歡迎加入~~
郵件格式：學(xué)校年級姓名實(shí)習(xí)時(shí)長每周到崗幾天實(shí)習(xí)崗位
一、智能IoT深度學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)習(xí)生
工作職責(zé):
1.計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)和創(chuàng)新，涉及的問題包括：圖像視頻中的通用和特定目標(biāo)檢測、單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤、人體Parsing、人體Skeleton（2D、3D、Surface等）、人體（人頭）re-id；
2.對計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，保持算法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的性；
3.推動人臉、人體相關(guān)算法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化和落地。
任職資格：
1.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是深度學(xué)習(xí)）以及計(jì)算機(jī)視覺的基本方法；
2.較強(qiáng)的分析問題和解決問題的能力，熟練閱讀和分析；領(lǐng)域論文，較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力；
3.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作精神。
加分項(xiàng)
1.知名企業(yè)的相關(guān)實(shí)習(xí)或者工作經(jīng)歷，如MSRA、BAT的人工智能部門、一線AI創(chuàng)業(yè)公司等的視覺相關(guān)實(shí)習(xí)或者工作經(jīng)歷。
2.重要的視覺數(shù)據(jù)集排名靠前的成績。
3.ACM或其他商業(yè)代碼競賽的較好成績。
4.較強(qiáng)的研究能力，比如視覺或者機(jī)器學(xué)習(xí)頂會的一作論文。
5.在上述相關(guān)方向有一年以上的研究經(jīng)歷。
二、算法實(shí)習(xí)生
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作。
2、負(fù)責(zé)物體檢測（行人、車輛、OCR、通用目標(biāo)）、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質(zhì)量評估和增強(qiáng)，視頻分析等前沿技術(shù)研發(fā)和實(shí)現(xiàn)。
任職資格：
1、圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)本科以上。
2、在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和化方法等方面有較深入的研究。
3、熟悉物體（行人、車輛、人臉、通用目標(biāo)）檢測、跟蹤與識別算法。
4、熟悉圖像理解（分類、分割等）、視頻分析算法。
5、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一種，并且有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
6、動手能力強(qiáng)，熟練掌握C/C/Python/Matlab語言，有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力。
7、精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架者優(yōu)先。
8、熟練閱讀相關(guān)英文論文和專利，并能快速編程實(shí)現(xiàn)。
三、前端實(shí)習(xí)生
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)?工智能相關(guān)產(chǎn)品的前端工作，包括智能商業(yè)、無人駕駛可視化、標(biāo)注訓(xùn)練平臺、數(shù)據(jù)模型和算法的可視化等；
負(fù)責(zé)公司內(nèi)部工具和系統(tǒng)的開發(fā)，不斷改進(jìn)工作流程，提升團(tuán)隊(duì)工作效率；
負(fù)責(zé)前端產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、單元測試及功能維護(hù)，并編寫相關(guān)文檔。
任職資格：
熟悉Web標(biāo)準(zhǔn)，HTML、CSS、JavaScript基礎(chǔ)扎實(shí)，關(guān)注前端技術(shù)發(fā)展；
了解React、Angular或者Node.js等技術(shù)，有實(shí)際產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有深入研究者優(yōu)先；
了解Canvas、SVG、WebGL，對數(shù)據(jù)可視化理論知識有深?了解者優(yōu)先；
對圖片/視頻/語音等多媒體的解碼傳輸有了解或有前端操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
較強(qiáng)的邏輯思維和溝通能?，能夠快速定位問題并提供合理解決方案；
認(rèn)真負(fù)責(zé)，積極主動，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識。
四、視覺算法實(shí)習(xí)生-駕駛方向
工作職責(zé):
1、研發(fā)基于攝像頭感知和識別算法；
2、研發(fā)基于視覺的ADAS系統(tǒng)，包括車道，車輛和行人的檢測跟蹤技術(shù)。
任職資格：
1、熟練掌握C/C/Matlab等常用編程語言；
2、熟悉計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3、熟悉visualdetection,recognition,tracking,multi-viewgeometry。
加分項(xiàng)
1、熟悉慣性傳感器的使用，或有ADAS相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)：包括車道線跟隨和換道（Lane-Following&Changing），前向碰撞預(yù)警（ForwardCollisionWarning）和自動緊急剎車（Automaticemergencybraking）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
以上崗位均在北京，工資面議。
有興趣的小伙伴們可以發(fā)郵件并附簡歷到ling.chong@hobot.cc，幫忙內(nèi)推啊~~~~歡迎砸簡歷過來，歡迎加入~~
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