美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)2018校園招聘【北京站】，因工作需要，現(xiàn)將招聘公告原文發(fā)布如下：
工作地點(diǎn)：北京望京
投遞方式：命名簡(jiǎn)歷“職位姓名”，發(fā)送至hr.ai@meituan.com
招聘范圍：社招、校招（18年畢業(yè)）、實(shí)習(xí)生（19年畢業(yè)）均可投遞
薪水范圍：提供業(yè)內(nèi)一流的福利待遇
1、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
2、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
3、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手研發(fā)工程師/專家
1、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
工作職責(zé)：
基于美團(tuán)點(diǎn)評(píng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供人工智能解決方案；
用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)義分析方法實(shí)現(xiàn)相關(guān)模型的建立與實(shí)踐；
構(gòu)建用戶畫(huà)像知識(shí)圖譜；
人工智能前沿問(wèn)題的探索與研究。
工作要求：
扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，精通NLP相關(guān)算法和模型；
熟悉Java/C/C/Python等編程語(yǔ)言；
有Tensorflow,Caffe2,Theano等深度學(xué)習(xí)框架與自然語(yǔ)言處理結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉面向文本的CNN、RNN、LSTM、Sequencetosequence、GAN等模型者優(yōu)先；
了解Attention、Memory機(jī)制在DeepLearning中的實(shí)際應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉大規(guī)模知識(shí)挖掘、表示、推理、建模及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉Word2Vec、Doc2Vec等embedding模型及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉KBQA、IR-basedQA等技術(shù)者優(yōu)先；
在知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、搜索引擎、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
在GitHub上發(fā)布、貢獻(xiàn)流行開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先；
在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)A類國(guó)際期刊會(huì)議如ACL、AAAI、IJCAI、NIPS等上發(fā)表過(guò)第一作者論文優(yōu)先。
2、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
工作職責(zé)：
打造一流的美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手、客服機(jī)器人，提升用戶體驗(yàn)；
負(fù)責(zé)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手的算法設(shè)計(jì)與研發(fā)，優(yōu)化智能機(jī)器人的對(duì)話質(zhì)量；
負(fù)責(zé)詞法分析、自動(dòng)對(duì)話、語(yǔ)義挖掘和語(yǔ)言邏輯等相關(guān)研究工作。
工作要求：
扎實(shí)的算法基礎(chǔ)；
熟悉Java/C/C/Python等編程語(yǔ)言；
在智能客服、人機(jī)交互、智能問(wèn)答等領(lǐng)域有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉分類算法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型者優(yōu)先；
熟悉自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉SlotFilling機(jī)制者優(yōu)先；
有Tensorflow,Caffe2,Theano等深度學(xué)習(xí)框架與自然語(yǔ)言處理結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉面向文本的CNN、RNN、LSTM、Sequencetosequence、GAN等模型者優(yōu)先；
熟悉大規(guī)模知識(shí)挖掘、表示、推理、建模及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉Word2Vec、Doc2Vec等embedding模型及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉KBQA、IR-basedQA等技術(shù)者優(yōu)先；
在GitHub上發(fā)布、貢獻(xiàn)流行開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先；
在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)A類國(guó)際期刊會(huì)議如ACL、AAAI、IJCAI、NIPS等上發(fā)表過(guò)第一作者論文優(yōu)先。
3、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手研發(fā)工程師/專家
工作職責(zé)：
打造一流的美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手、客服機(jī)器人，提升用戶體驗(yàn)；
負(fù)責(zé)智能客服系統(tǒng)的產(chǎn)品研究、架構(gòu)設(shè)計(jì)及功能開(kāi)發(fā)；
負(fù)責(zé)其它人工智能技術(shù)的工程化工作。
工作要求：
精通至少一種編程語(yǔ)言，包括但不限于Java、C/C、C#、Python、HTML5等；
精通至少一種智能客服系統(tǒng)所需技術(shù)：包括但不限于網(wǎng)絡(luò)通信、智能聊天、前端設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、工具開(kāi)發(fā)等；
在智能客服、人機(jī)交互、智能問(wèn)答等領(lǐng)域有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，豐富的互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
掌握數(shù)據(jù)庫(kù)原理和分布式系統(tǒng)原理；
熟悉分類算法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型者優(yōu)先；
熟悉自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
在GitHub上發(fā)布、貢獻(xiàn)流行開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)：北京望京
投遞方式：命名簡(jiǎn)歷“職位姓名”，發(fā)送至hr.ai@meituan.com
招聘范圍：社招、校招（18年畢業(yè)）、實(shí)習(xí)生（19年畢業(yè)）均可投遞
薪水范圍：提供業(yè)內(nèi)一流的福利待遇
1、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
2、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
3、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手研發(fā)工程師/專家
1、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
工作職責(zé)：
基于美團(tuán)點(diǎn)評(píng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供人工智能解決方案；
用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)義分析方法實(shí)現(xiàn)相關(guān)模型的建立與實(shí)踐；
構(gòu)建用戶畫(huà)像知識(shí)圖譜；
人工智能前沿問(wèn)題的探索與研究。
工作要求：
扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，精通NLP相關(guān)算法和模型；
熟悉Java/C/C/Python等編程語(yǔ)言；
有Tensorflow,Caffe2,Theano等深度學(xué)習(xí)框架與自然語(yǔ)言處理結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉面向文本的CNN、RNN、LSTM、Sequencetosequence、GAN等模型者優(yōu)先；
了解Attention、Memory機(jī)制在DeepLearning中的實(shí)際應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉大規(guī)模知識(shí)挖掘、表示、推理、建模及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉Word2Vec、Doc2Vec等embedding模型及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉KBQA、IR-basedQA等技術(shù)者優(yōu)先；
在知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、搜索引擎、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
在GitHub上發(fā)布、貢獻(xiàn)流行開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先；
在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)A類國(guó)際期刊會(huì)議如ACL、AAAI、IJCAI、NIPS等上發(fā)表過(guò)第一作者論文優(yōu)先。
2、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手算法工程師/專家/研究員(自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜方向）
工作職責(zé)：
打造一流的美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手、客服機(jī)器人，提升用戶體驗(yàn)；
負(fù)責(zé)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手的算法設(shè)計(jì)與研發(fā)，優(yōu)化智能機(jī)器人的對(duì)話質(zhì)量；
負(fù)責(zé)詞法分析、自動(dòng)對(duì)話、語(yǔ)義挖掘和語(yǔ)言邏輯等相關(guān)研究工作。
工作要求：
扎實(shí)的算法基礎(chǔ)；
熟悉Java/C/C/Python等編程語(yǔ)言；
在智能客服、人機(jī)交互、智能問(wèn)答等領(lǐng)域有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉分類算法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型者優(yōu)先；
熟悉自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉SlotFilling機(jī)制者優(yōu)先；
有Tensorflow,Caffe2,Theano等深度學(xué)習(xí)框架與自然語(yǔ)言處理結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉面向文本的CNN、RNN、LSTM、Sequencetosequence、GAN等模型者優(yōu)先；
熟悉大規(guī)模知識(shí)挖掘、表示、推理、建模及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉Word2Vec、Doc2Vec等embedding模型及應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉KBQA、IR-basedQA等技術(shù)者優(yōu)先；
在GitHub上發(fā)布、貢獻(xiàn)流行開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先；
在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)A類國(guó)際期刊會(huì)議如ACL、AAAI、IJCAI、NIPS等上發(fā)表過(guò)第一作者論文優(yōu)先。
3、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI平臺(tái)-美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手研發(fā)工程師/專家
工作職責(zé)：
打造一流的美團(tuán)點(diǎn)評(píng)智能助手、客服機(jī)器人，提升用戶體驗(yàn)；
負(fù)責(zé)智能客服系統(tǒng)的產(chǎn)品研究、架構(gòu)設(shè)計(jì)及功能開(kāi)發(fā)；
負(fù)責(zé)其它人工智能技術(shù)的工程化工作。
工作要求：
精通至少一種編程語(yǔ)言，包括但不限于Java、C/C、C#、Python、HTML5等；
精通至少一種智能客服系統(tǒng)所需技術(shù)：包括但不限于網(wǎng)絡(luò)通信、智能聊天、前端設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、工具開(kāi)發(fā)等；
在智能客服、人機(jī)交互、智能問(wèn)答等領(lǐng)域有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，豐富的互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
掌握數(shù)據(jù)庫(kù)原理和分布式系統(tǒng)原理；
熟悉分類算法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型者優(yōu)先；
熟悉自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
在GitHub上發(fā)布、貢獻(xiàn)流行開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先。