2017計(jì)算機(jī)等考三級數(shù)據(jù)庫輔導(dǎo)：如何處理SQLServer計(jì)劃緩存

　　平時(shí)我們在寫程序的時(shí)候經(jīng)常會遇見這樣的錯(cuò)誤：它不是使用準(zhǔn)備好的查詢或程序，而是使用非參數(shù)特設(shè)的查詢從數(shù)據(jù)庫中請求數(shù)據(jù)。
    不準(zhǔn)備你的查詢或者不使用存儲過程會增加不必要的SQL Server計(jì)劃緩存。什么是計(jì)劃緩存呢？簡單地說，它是SQL Server共享內(nèi)存池的一部分，在這里，解析、編譯和執(zhí)行優(yōu)化這些查詢之后，查詢執(zhí)行計(jì)劃仍被保存。無論何時(shí)執(zhí)行一個(gè)查詢，內(nèi)存的這個(gè)區(qū)域都會被查找，以便確定現(xiàn)有的一個(gè)計(jì)劃是否可以重新使用來滿足一個(gè)查詢請求。重新使用計(jì)劃為數(shù)據(jù)庫引擎節(jié)約了潛在的CPU密集工作，例如，如果的不同點(diǎn)是WHERE從句中正在使用的值，我們不得不一次又一次重新解析，重新編譯，重新優(yōu)化查詢。這將導(dǎo)致查詢響應(yīng)時(shí)間加快，服務(wù)器中的CPU壓力降低。
    下面的Java代碼片斷提出一系列非參數(shù)特設(shè)查詢到AdventureWorks數(shù)據(jù)庫中，以此來獲得用戶銷售訂單數(shù)據(jù)。它通過循環(huán)，從AdventureWorks SalesOrderHeader表中前20張訂單中獲得信息。
    讓我們用SQL Server 2005 DMVs來檢驗(yàn)計(jì)劃緩存中特設(shè)查詢的效果。
    

select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text from sys.dm_exec_cached_plans qs cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt order by qt.text go

    運(yùn)行查詢之后，我們可以從下面的圖中看到，每一個(gè)查詢執(zhí)行都在內(nèi)存中存儲了一個(gè)非常具體的計(jì)劃，該計(jì)劃沒有參數(shù)化，也沒有被數(shù)據(jù)庫引擎重新利用。因?yàn)檫@些計(jì)劃是如此的具體，所以任何這些計(jì)劃能夠被重新使用的可能性很小。很容易看到，如果這是一個(gè)使用頻率非常高的應(yīng)用程序，那么服務(wù)器內(nèi)存會很快地消耗。
    現(xiàn)在將調(diào)整Java代碼來準(zhǔn)備這個(gè)查詢語句。在執(zhí)行之前，我通過命令DBCC FREEPROCCACHE清除該計(jì)劃緩存，接著通過一個(gè)準(zhǔn)備好的語句重新運(yùn)行java class：
    重新審視這個(gè)計(jì)劃緩存，我們可以看到，該查詢已經(jīng)成功編譯并且重新用于所有的執(zhí)行，因此有效地使用和保存服務(wù)器內(nèi)存和限制CPU使用。
    現(xiàn)在，考慮到由于計(jì)劃緩存是內(nèi)存共享池的一部分，那么消除多余的計(jì)劃可以為其他緩存騰出更多可用內(nèi)存，從而使其他的緩存可以使用這個(gè)共享池，比如存儲已經(jīng)從硬盤中讀取到內(nèi)存中的數(shù)據(jù)和索引頁的SQL Server數(shù)據(jù)緩存。
    雖然相對于使用非參數(shù)特設(shè)的查詢請求來說，準(zhǔn)備好的查詢是一種更好的方法，但是比起這兩種方法，我個(gè)人更偏向于使用存儲過程。允許直接訪問你的核心數(shù)據(jù)庫表存在安全風(fēng)險(xiǎn)，通過存儲過程把數(shù)據(jù)從邏輯中抽取出來可以減少維護(hù)，并且當(dāng)業(yè)務(wù)需求變化時(shí)，它也能夠減少數(shù)據(jù)模型的變化。無論你選擇哪種數(shù)據(jù)訪問方法，請記住通過確保你的查詢計(jì)劃是可以重復(fù)利用的，從而把你的應(yīng)用程序從潛在的內(nèi)存和CPU問題中解救出來。