崗位描述：
1. 全面了解電商和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究用戶本質(zhì)屬性，研發(fā)高質(zhì)量的用戶/消費(fèi)者信用評(píng)級(jí)模型，并提供詳盡的模型開(kāi)發(fā)文檔和應(yīng)用指南；
2. 協(xié)同產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)全面推進(jìn)信用分在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，提供足夠的應(yīng)用指導(dǎo)，主動(dòng)獲取各方反饋并持續(xù)完善評(píng)級(jí)模型，優(yōu)化性能；
3. 持續(xù)建設(shè)和完善用戶信用數(shù)據(jù)集市，收集整理業(yè)務(wù)，產(chǎn)品，建模等團(tuán)隊(duì)的各類信用數(shù)據(jù)需求并協(xié)同技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)將其落地實(shí)現(xiàn)；
4. 應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際問(wèn)題，并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問(wèn)題，為特定行業(yè)提供信用風(fēng)險(xiǎn)解決方案；
5. 熟悉BI系統(tǒng)，具備設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)整套報(bào)表體系反映宏觀和微觀業(yè)務(wù)表現(xiàn)的能力。
崗位要求：
1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的利用數(shù)據(jù)分析/挖掘技術(shù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力；
3. 熟練使用SQL，SAS，R等數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型開(kāi)發(fā)；
4. 較好的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)教育背景優(yōu)先考慮；
5. 具有金融行業(yè)或征信機(jī)構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
1. 全面了解電商和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究用戶本質(zhì)屬性，研發(fā)高質(zhì)量的用戶/消費(fèi)者信用評(píng)級(jí)模型，并提供詳盡的模型開(kāi)發(fā)文檔和應(yīng)用指南；
2. 協(xié)同產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)全面推進(jìn)信用分在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，提供足夠的應(yīng)用指導(dǎo)，主動(dòng)獲取各方反饋并持續(xù)完善評(píng)級(jí)模型，優(yōu)化性能；
3. 持續(xù)建設(shè)和完善用戶信用數(shù)據(jù)集市，收集整理業(yè)務(wù)，產(chǎn)品，建模等團(tuán)隊(duì)的各類信用數(shù)據(jù)需求并協(xié)同技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)將其落地實(shí)現(xiàn)；
4. 應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際問(wèn)題，并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問(wèn)題，為特定行業(yè)提供信用風(fēng)險(xiǎn)解決方案；
5. 熟悉BI系統(tǒng)，具備設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)整套報(bào)表體系反映宏觀和微觀業(yè)務(wù)表現(xiàn)的能力。
崗位要求：
1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的利用數(shù)據(jù)分析/挖掘技術(shù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力；
3. 熟練使用SQL，SAS，R等數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型開(kāi)發(fā)；
4. 較好的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)教育背景優(yōu)先考慮；
5. 具有金融行業(yè)或征信機(jī)構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
申請(qǐng)職位