吉賽利干涉變量的方法
美國心理學家吉賽利(E.E.Ghiselli)提出了如何找出干涉變量的一套方法，它們是：
用回歸議程求得每個人的預測效標分數(shù)，將該分數(shù)與實際效標分數(shù)相比較，獲得差異分數(shù)D。
如果D的絕對值很大，說明測驗中可能存在干涉變量
根據(jù)樣本團體的組成分析，找出對照組，分別計算效度，從而找出干涉變量
對于欲測團體，根據(jù)某些易見的干涉變量將其區(qū)分為預測性高和預測性低的兩個亞團體。
對于預測性高的團體，獲得的測驗效度會有所提高
美國心理學家吉賽利(E.E.Ghiselli)提出了如何找出干涉變量的一套方法，它們是：
用回歸議程求得每個人的預測效標分數(shù)，將該分數(shù)與實際效標分數(shù)相比較，獲得差異分數(shù)D。
如果D的絕對值很大，說明測驗中可能存在干涉變量
根據(jù)樣本團體的組成分析，找出對照組，分別計算效度，從而找出干涉變量
對于欲測團體，根據(jù)某些易見的干涉變量將其區(qū)分為預測性高和預測性低的兩個亞團體。
對于預測性高的團體，獲得的測驗效度會有所提高