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一、區(qū)間估計在真分數(shù)的置信區(qū)間計算中的應用
1. 信度可以用來解釋個人測驗分數(shù)的意義(利用測量標準誤來估計真分數(shù)的置信區(qū)間)
2. ， SE為測量的標準誤，Sx為實得分標準差， 為測量的信度。
3. 真分數(shù)估計的置信區(qū)間： ，x為被試的觀測分數(shù)，Zc是對應于某個統(tǒng)計檢驗顯著性水平的標準正態(tài)分布下的臨界值。
二、相關在信度、效度、項目區(qū)分度中的應用
1. 相關在效度的估計方法(實證效度)中的應用
相關法，計算測驗分數(shù)與效標測量之間的相關系數(shù)，相關越高，實證效度越高。
2. 相關在區(qū)分度計算中的應用
相關法，即以項目分數(shù)與效標分數(shù)或測驗總分的相關作為項目區(qū)分度的指標，相關越高，項目的區(qū)分度越高。
3. 相關在信度的估計方法中的應用
信度的估計方法計算
重測信度皮爾遜相關(積差相關)
復本信度皮爾遜相關(積差相關)
分半信度皮爾遜相關+斯皮爾曼—布朗公式
同質(zhì)性信度克龍巴赫系數(shù)/荷伊特信度
評分者信度肯德爾和諧系數(shù)(肯德爾W系數(shù))
三、百分等級、標準分數(shù)在心理測驗導出分數(shù)中的應用
常見的導出分數(shù)：
1. 百分等級
優(yōu)點：具有可比性;易于計算，解釋方便;較適用于不同的對象和性質(zhì)不同的測驗;不受原始分數(shù)分布狀態(tài)的影響。缺點：順序量數(shù)，在統(tǒng)計中不具有可加性;單位不等;相對于特定的被試團體而言的。
2. 標準分數(shù)
優(yōu)點：不受原始測量單位的影響;可接受進一步的統(tǒng)計處理;便于在兩個以上測驗分數(shù)之間進行比較。缺點：難以被一般人理解;有負數(shù)、有小數(shù)點;單位過大。
3. 標準分數(shù)的變式
小數(shù)和負數(shù)的存在給線性的和正態(tài)化的標準分數(shù)在計算和解釋上帶來不便，為此，要將標準分數(shù)作線性變換，使其容易記錄和解釋。一般的轉(zhuǎn)化形式為： ，其中，Y為轉(zhuǎn)化后的分數(shù)，而m和k為常數(shù)。所選擇的m將額外轉(zhuǎn)化后新的分數(shù)分布的均數(shù)，而k為標準差。
(1) T分數(shù) ，T分數(shù)的主要優(yōu)點是迫使分數(shù)呈正態(tài)分布。
(2)標準九分數(shù)是將原始分數(shù)分成九部分的標準分數(shù)系統(tǒng)，除了高分和低分端，每段均有0.5個標準差寬。
(3)標準分數(shù)變式的其它形式
CEEB=100Z+500(美國大學入學考試委員會)
IQ=15Z+100(離差智商)
EPT=20Z+90(我國出國人員英語水平考試)
(4)標準分數(shù)的變式的優(yōu)點：具有等單位的特點，便于進一步進行統(tǒng)計分析工作;在正態(tài)分布下，可以利用正態(tài)分布表將各種導出分數(shù)與百分等級作換算;在正態(tài)分布下，運用某種變式分數(shù)可以將幾個測驗上的分數(shù)作直接比較。
標準分數(shù)的變式的缺點：其分數(shù)過于抽象，不易理解;對于非正態(tài)分布，形態(tài)不同的變式分數(shù)仍然不能直接比較，也不能相加求和。
復習建議：這些結合點可以以選擇題形式考察，也可以出現(xiàn)在簡答題、綜合題中。所以要引起考生的足夠重視。