人工智能來臨，有人在擔(dān)憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì)，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。
有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了，
那先回憶一下人類歷究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個(gè)穿越者來判定。
我們請1個(gè)出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個(gè)人可能對周圍人的生活不會(huì)感到太夸張，只不過換了幾個(gè)王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個(gè)1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個(gè)人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。
如果再請1個(gè)1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個(gè)人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢？這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢？
如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活，那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時(shí)代？
超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。
首先，我們明確一下人工智能的分類：
目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。
弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮，也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強(qiáng)人工智能：人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來，人類會(huì)有很多新的樂趣，也會(huì)有很多新的道德觀念。
超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。
當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后，會(huì)不斷加速學(xué)習(xí)，這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋，電腦棋路其實(shí)就固定的幾種）。
我們距離超人工智能時(shí)代，到底有多遠(yuǎn)呢？
首先是電腦的運(yùn)算能力，
電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps，也就是1億億次計(jì)算每秒。現(xiàn)在最快的超級計(jì)算機(jī)，中國的天河二號，其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。
而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智能，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。現(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了，接著就是老鼠的大腦，到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。
另一種是模仿學(xué)習(xí)過程，讓人工智能不斷修正。基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西，并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對話，可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。
在全球最聰明的科學(xué)家眼中，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題，而是什么時(shí)候的問題，2013年，有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測人類級別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)？”
結(jié)果如下：
2030年：42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以后：10%
永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)：2%
也就是說，超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn)，而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。
最關(guān)鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷從來沒有發(fā)生過。
奇點(diǎn)大學(xué)（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì)，他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，到2045年，進(jìn)入超人工智能時(shí)代。
所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。
有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了，
那先回憶一下人類歷究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個(gè)穿越者來判定。
我們請1個(gè)出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個(gè)人可能對周圍人的生活不會(huì)感到太夸張，只不過換了幾個(gè)王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個(gè)1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個(gè)人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。
如果再請1個(gè)1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個(gè)人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢？這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢？
如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活，那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時(shí)代？
超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。
首先，我們明確一下人工智能的分類：
目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。
弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮，也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強(qiáng)人工智能：人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來，人類會(huì)有很多新的樂趣，也會(huì)有很多新的道德觀念。
超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。
當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后，會(huì)不斷加速學(xué)習(xí)，這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋，電腦棋路其實(shí)就固定的幾種）。
我們距離超人工智能時(shí)代，到底有多遠(yuǎn)呢？
首先是電腦的運(yùn)算能力，
電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps，也就是1億億次計(jì)算每秒。現(xiàn)在最快的超級計(jì)算機(jī)，中國的天河二號，其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。
而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智能，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。現(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了，接著就是老鼠的大腦，到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。
另一種是模仿學(xué)習(xí)過程，讓人工智能不斷修正。基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西，并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對話，可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。
在全球最聰明的科學(xué)家眼中，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題，而是什么時(shí)候的問題，2013年，有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測人類級別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)？”
結(jié)果如下：
2030年：42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以后：10%
永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)：2%
也就是說，超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn)，而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。
最關(guān)鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷從來沒有發(fā)生過。
奇點(diǎn)大學(xué)（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì)，他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，到2045年，進(jìn)入超人工智能時(shí)代。
所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。