人工智能來臨，有人在擔憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機會，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。
有人可能覺得談論這個話題太夸張了，
那先回憶一下人類歷究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。
我們請1個出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太夸張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。
如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請1個1980年的人到現(xiàn)在呢？這個人會不會被嚇哭呢？
如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時代的生活，那么人類文明進入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時代？
超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。
首先，我們明確一下人工智能的分類：
目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時代，人類確實會迎來一批失業(yè)潮，也會發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強人工智能：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強人工智能逐漸學習。
強人工智能時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。
超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。
當人工智能學會學習和自我糾錯之后，會不斷加速學習，這個過程可能會產(chǎn)生自我意識，可能不會產(chǎn)生自我意識，可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。
我們距離超人工智能時代，到底有多遠呢？
首先是電腦的運算能力，
電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒?，F(xiàn)在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經(jīng)超過這個運算力了。
而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智能，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個神經(jīng)元，聽起來還差很遠。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實的事情了。
另一種是模仿學習過程，讓人工智能不斷修正?；诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學習新的東西，并且不斷進行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續(xù)的對話，可以根據(jù)圖片判斷一個人的動作。盡管目前出錯的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。
在全球最聰明的科學家眼中，強人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會不會的問題，而是什么時候的問題，2013年，有一個數(shù)百位人工智能專家參與的調查 “你預測人類級別的強人工智能什么時候會實現(xiàn)？”
結果如下：
2030年：42%的回答者認為強人工智能會實現(xiàn)
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以后：10%
永遠不會實現(xiàn)：2%
也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智能就會實現(xiàn)，而只有2%的人認為它永遠不會實現(xiàn)。
最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷從來沒有發(fā)生過。
有人可能覺得談論這個話題太夸張了，
那先回憶一下人類歷究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。
我們請1個出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太夸張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。
如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請1個1980年的人到現(xiàn)在呢？這個人會不會被嚇哭呢？
如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時代的生活，那么人類文明進入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時代？
超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。
首先，我們明確一下人工智能的分類：
目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時代，人類確實會迎來一批失業(yè)潮，也會發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強人工智能：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強人工智能逐漸學習。
強人工智能時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。
超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。
當人工智能學會學習和自我糾錯之后，會不斷加速學習，這個過程可能會產(chǎn)生自我意識，可能不會產(chǎn)生自我意識，可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。
我們距離超人工智能時代，到底有多遠呢？
首先是電腦的運算能力，
電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒?，F(xiàn)在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經(jīng)超過這個運算力了。
而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智能，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個神經(jīng)元，聽起來還差很遠。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實的事情了。
另一種是模仿學習過程，讓人工智能不斷修正?；诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學習新的東西，并且不斷進行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續(xù)的對話，可以根據(jù)圖片判斷一個人的動作。盡管目前出錯的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。
在全球最聰明的科學家眼中，強人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會不會的問題，而是什么時候的問題，2013年，有一個數(shù)百位人工智能專家參與的調查 “你預測人類級別的強人工智能什么時候會實現(xiàn)？”
結果如下：
2030年：42%的回答者認為強人工智能會實現(xiàn)
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以后：10%
永遠不會實現(xiàn)：2%
也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智能就會實現(xiàn)，而只有2%的人認為它永遠不會實現(xiàn)。
最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷從來沒有發(fā)生過。