第三章金融統(tǒng)計與計量方法
學習方法：
本章雖然屬于介紹性的內容，但是涵蓋的知識面比較廣、難度比較高。真題大多是對細節(jié)的考查，因此考生在備考的過程中要深刻理解并熟記教材中的內容。有些內容考生需對比記憶，比如回歸模型常見問題的解決方法。
本章內容屬于數(shù)理知識，與期貨相比，考生平時接觸較少，故在學習時要反復練習，應多將一元與多元、回歸模型中的不同問題、時間序列中的不同模型在腦海中建立系統(tǒng)框架，進行對比記憶，有助于提高學習效率。
考點分析：
本章是對金融統(tǒng)計與計量方法的介紹，主要介紹了線性回歸分析方法和時間序列方法。
其中，回歸分析涉及一元線性回歸分析和多元線性回歸分析，分別從基本假定、參數(shù)估計、模型檢驗和問題處理四方面進行了全面闡述;時間序列分析這一部分則介紹了兩類常用的時間序列，即平穩(wěn)性時間序列和非平穩(wěn)性時間序列，以及時間序列分析中常用的單位根檢驗、格蘭杰(Granger)因果檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型等。
本章涉及的知識點較多，但一些重要的考點出現(xiàn)頻率高，甚至每次考試都會出現(xiàn)，如檢驗假設、多重共線性、異方差、序列相關的檢驗方法、后果及處理方法等。
學習方法：
本章雖然屬于介紹性的內容，但是涵蓋的知識面比較廣、難度比較高。真題大多是對細節(jié)的考查，因此考生在備考的過程中要深刻理解并熟記教材中的內容。有些內容考生需對比記憶，比如回歸模型常見問題的解決方法。
本章內容屬于數(shù)理知識，與期貨相比，考生平時接觸較少，故在學習時要反復練習，應多將一元與多元、回歸模型中的不同問題、時間序列中的不同模型在腦海中建立系統(tǒng)框架，進行對比記憶，有助于提高學習效率。
考點分析：
本章是對金融統(tǒng)計與計量方法的介紹，主要介紹了線性回歸分析方法和時間序列方法。
其中，回歸分析涉及一元線性回歸分析和多元線性回歸分析，分別從基本假定、參數(shù)估計、模型檢驗和問題處理四方面進行了全面闡述;時間序列分析這一部分則介紹了兩類常用的時間序列，即平穩(wěn)性時間序列和非平穩(wěn)性時間序列，以及時間序列分析中常用的單位根檢驗、格蘭杰(Granger)因果檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型等。
本章涉及的知識點較多，但一些重要的考點出現(xiàn)頻率高，甚至每次考試都會出現(xiàn)，如檢驗假設、多重共線性、異方差、序列相關的檢驗方法、后果及處理方法等。