2016年大學(xué)生村官考試行測復(fù)習(xí)試題：資料分析

第四部分 資料分析
    (共25題，參考時(shí)限25分鐘)
    所給出的圖、表、文字或綜合性資料均有若干個(gè)問題要你回答。你應(yīng)根據(jù)資料提供的信息進(jìn)行分析、比較、計(jì)算和判斷推理。
    根據(jù)題目要求，在四個(gè)選項(xiàng)中選出一個(gè)正確答案。
    請開始答題：
    
    91.相比2007年，2008年全國優(yōu)撫類收養(yǎng)單位床位數(shù)增加速度最快的是( )。
    A. 榮譽(yù)軍人康復(fù)醫(yī)院 B. 復(fù)員軍人慢性病療養(yǎng)院
    C. 復(fù)退軍人精神病院 D. 光榮院
    92.2008年社會(huì)福利院床位增加數(shù)目占福利類收養(yǎng)單位床位增加數(shù)目的比重為( )。
    A. 1.3% B. 7.5%
    C. 8.1% D. 11.6%
    93.與2007年相比，2008年全國福利類收養(yǎng)單位中收養(yǎng)救助人數(shù)增加速度大于10%的有( )。
    A. 2個(gè) B. 3個(gè)
    C. 4個(gè) D. 5個(gè)
    94.以下四個(gè)單位中，2008年床位利用率的是( )。
    A. 社區(qū)類收養(yǎng)單位 B. 兒童福利院
    C. 榮譽(yù)軍人康復(fù)醫(yī)院 D. 社會(huì)福利院
    95.根據(jù)所給數(shù)據(jù)判斷，下列選項(xiàng)中不正確的一項(xiàng)是( )。
    A. 相比2007年，2008年全國優(yōu)撫類收養(yǎng)單位床位數(shù)增加速度均超過10%
    B. 2007年福利類收養(yǎng)單位中床位數(shù)中農(nóng)村五保供養(yǎng)福利機(jī)構(gòu)所占比重
    C. 相比2007年，2008年全國所有社會(huì)福利單位收養(yǎng)救助人數(shù)都有所增加
    D. 2008年各個(gè)福利類收養(yǎng)單位的床位利用率均大于50%
    二、根據(jù)以下資料，回答96~100題。
    2007年，我國全社會(huì)共落實(shí)水利固定資產(chǎn)計(jì)劃投資1026.5億元，較上年增加10.0%。分投資來源看，中央政府投資341.7億元，較上年增加10.8%;地方政府投資534.6億元，較上年增加21.1%;利用外資8.7億元，較上年減少25.0%;國內(nèi)貸款86.2億元，較上年減少23.0%;企業(yè)和私人投資31.1億元，較上年增加7.6%;其他投資24.2億元，較上年減少20.0%。分投資方向看，防洪工程建設(shè)投資415.1億元，比上年略有減少;水資源工程建設(shè)投資415.0億元，較上年增加15.9%;水土保持及生態(tài)環(huán)境保護(hù)投資72.1億元，較上年增加66.9%;水電及專項(xiàng)工程投資124.3億元，較上年增加10.9%。
    2007年中央水利建設(shè)投資比上年增長3.38%。其中：國家預(yù)算內(nèi)撥款138.63億元;國債專項(xiàng)資金157.89億元;水利建設(shè)基金12.5億元。
    2007年在建水利建設(shè)項(xiàng)目4852個(gè)，較上年增加5%;在建項(xiàng)目投資總規(guī)模5750億元，較上年減少6.1%。當(dāng)年中央投資的水利建設(shè)項(xiàng)目3605個(gè)，較上年有所增多，在建投資規(guī)模4587億元，較上年有所減少。當(dāng)年新開工項(xiàng)目2203個(gè)，比上年略有增加，新開工項(xiàng)目的投資規(guī)模為3647億元，比上年減少了235.7億元。
    96.2007年我國全社會(huì)共落實(shí)水利固定資產(chǎn)計(jì)劃投資中利用外資所占的比例為( )。
    A. 5.0% B. 3.0%
    C. 2.3% D. 0.8%
    97.2006年我國全社會(huì)共落實(shí)水利固定資產(chǎn)計(jì)劃投資中用于水土保持和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的資金比重為( )。
    A. 4.6% B. 5.7%
    C. 3.3% D. 7.0%
    98.2006年中央水利建設(shè)投資約為( )。
    A. 309.02億元 B. 167.52億元
    C. 121.92億元 D. 298.92億元
    99.2006年在建水利建設(shè)項(xiàng)目平均投資規(guī)模為( )。
    A. 2.50億元 B. 1.55億元
    C. 1.33億元 D. 無法判斷
    100.2007年中央投資的水利建設(shè)項(xiàng)目平均規(guī)模比新開工項(xiàng)目的平均投資規(guī)模( )。
    A. 高23.14% B. 低23.14%
    C. 高15.32% D. 低15.32%
    
    101.2003-2007年中農(nóng)村就業(yè)人員最多的是( )。
    A. 2003年 B. 2004年
    C. 2006年 D. 2007年
    102.2003-2007年中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員最多的是( )。
    A. 2007年 B. 2006年
    C. 2004年 D. 2003年
    103.2004-2007年中全國就業(yè)人員增長速度最快的是( )。
    A. 2004年 B. 2005年
    C. 2006年 D. 2007年
    104.2007年第二產(chǎn)業(yè)中農(nóng)村就業(yè)人員約為( )。
    A. 2.1億人 B. 1.3億人
    C. 1.7億人 D. 無法判斷
    105.根據(jù)所給統(tǒng)計(jì)圖，下列選項(xiàng)中一定不正確的一項(xiàng)是( )。
    A. 2003-2007年間我國城鎮(zhèn)就業(yè)人員占所有就業(yè)人員的比例逐年提高
    B. 2003-2007年我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員越來越多
    C. 2007年我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比2006年增加了約344萬人
    D. 2003-2007年間我國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員越來越多
    
    106.2008年我國普通高中招生人數(shù)與2006年相比( )。
    A. 增長3.9% B. 減少3.9%
    C. 增長4.1% D. 減少4.1%
    107.2005-2008年我國中等職業(yè)教育招生人數(shù)增速最快的一年是( )。
    A. 2005年 B. 2006年
    C. 2007年 D. 2008年
    108.根據(jù)上述材料中的數(shù)據(jù)，2008年我國高考的錄取率約為( )。
    A. 53.2% B. 71.3%
    C. 72.7% D. 無法判斷
    109.根據(jù)已有材料，只考慮畢業(yè)對(duì)學(xué)生人數(shù)的影響，2008年下半學(xué)年我國普通高等教育和研究生在校人數(shù)約為( )。
    A. 2255.4萬人 B. 1189.5萬人
    C. 2000萬人 D. 2500萬人
    110.根據(jù)上述材料，下列說法一定正確的是( )。
    A. 2005-2008年我國普通高中招生人數(shù)一直在增長
    B. 2008年至少有512萬大學(xué)生需要就業(yè)
    C. 與2004相比，2008年間各類教育中普通高等教育招生人數(shù)變化幅度最小
    D. 2008年上半學(xué)年普通高等教育在校生中畢業(yè)生的比重超過了25%
    
    111.1990-2003年間我國鄉(xiāng)村人口比重超過80%的年份有( )。
    A. 0年 B. 1年
    C. 2年 D. 3年
    112.1991-2003年間我國城鎮(zhèn)人口比重超過40%的年份有( )。
    A. 1年 B. 2年
    C. 3年 D. 4年
    113.1991-2003年間我國總?cè)丝跀?shù)增長速度低于1%的年份有( )。
    A. 5年 B. 6年
    C. 7年 D. 8年
    114.1991-2003年間我國城鎮(zhèn)人口數(shù)增長速度最快的是( )。
    A. 1991年 B. 1996年
    C. 2000年 D. 2003年
    115.根據(jù)表中數(shù)據(jù)，下列說法不正確的是( )。
    A. 1990-2003年間我國城鎮(zhèn)人口比例越來越大
    B. 1990-2003年間我國總?cè)丝谠鲩L速度越來越低
    C. 1990-2003年間我國農(nóng)村人口數(shù)目越來越少
    D. 按照2003年我國總?cè)丝诘脑鲩L速度，2004年我國總?cè)丝跀?shù)將超過13億