單項選擇題
1. 組距是指每個組變量值中的（ ）。
A、值與最小值之差
B、組中值與最小值之差
C、值與組中值之差
D、組中值與眾數(shù)值之差
2. 餅圖是利用圓形及圓內扇形的（ ?。﹣肀硎緮?shù)值大小。 A、面積 B、弧線長度 C、角度 D、顏色
3. 利率是影響國民收入的一個重要杠桿。如果其他條件不變，利率水平的提高會使國民收入（ ?。?。 A、降低 B、提高 C、不變 D、不確定
多項選擇題 4. 從收入法來測量，GDP包括（ ?。?。 A、勞動報酬 B、營業(yè)盈余 C、生產稅凈額 D、固定資產折舊 E、凈出口
不定項選擇題 5. （二）為預測我國居民家庭對電力的需求量，建立了我國居民家庭電力消耗量（單位：千瓦小時）與可支配收入（X1，單位：百元）、居住面積（X2，單位：平方米）的多元線性回歸方程，如下所示：
請根據(jù)上述結果，從{TSE}備選答案中選出正確答案。 對于多元線性回歸模型，以下假設中正確的有（ ?。?。 A、因變量與自變量之間的關系為線性關系 B、隨機誤差項的均值為1 C、隨機誤差項之間是不獨立的 D、隨機誤差項的方差是常數(shù)
簡答題 6. 某種零件的長度服從正態(tài)分布。已知總體標準差σ=1．5，從總體中抽取200個零件組成樣本，測得它們的平均長度為8．8厘米。試估計在95％置信水平下，全部零件平均長度的置信區(qū)間。
7. 對某大學在校15000名學生的身高進行調查，從中隨機抽取了100人進行抽樣調查，測得的樣本平均身高為l．66m，標準差為0．08m，總體平均身高未知，現(xiàn)以95％的置信水平對總體平均身高進行估計。
8. 一種罐裝飲料采用自動生產線生產，每罐的容量是255ml，標準差為5ml。為檢驗每罐容量是否符合要求，質檢人員在某天生產的飲料中隨機抽了40罐進行檢驗，測得每罐平均容量為255．8ml。取顯著性水平a=0．05，檢驗該天生產的飲料容量是否符合標準要求。
9. 某機床廠加工一種零件。根據(jù)經驗知道，該廠加工零件的橢圓度近似服從正態(tài)分布，其總體均值為0．081mm，總體標準差為0．025。今另換一種新機床進行加工，取200個零件進行檢驗，得到橢圓度均值為0．072mm。試問新機床加工零件的橢圓度總體均值與以前有無顯著差別?
10. 某市某產品連續(xù)四年各季度的出口額資料如下(單位：萬元)：
要求計算該市該產品出口額的季節(jié)比率，并對其季節(jié)變動情況做簡要分析。
2. 餅圖是利用圓形及圓內扇形的（ ?。﹣肀硎緮?shù)值大小。 A、面積 B、弧線長度 C、角度 D、顏色
3. 利率是影響國民收入的一個重要杠桿。如果其他條件不變，利率水平的提高會使國民收入（ ?。?。 A、降低 B、提高 C、不變 D、不確定
多項選擇題 4. 從收入法來測量，GDP包括（ ?。?。 A、勞動報酬 B、營業(yè)盈余 C、生產稅凈額 D、固定資產折舊 E、凈出口
不定項選擇題 5. （二）為預測我國居民家庭對電力的需求量，建立了我國居民家庭電力消耗量（單位：千瓦小時）與可支配收入（X1，單位：百元）、居住面積（X2，單位：平方米）的多元線性回歸方程，如下所示：
請根據(jù)上述結果，從{TSE}備選答案中選出正確答案。 對于多元線性回歸模型，以下假設中正確的有（ ?。?。 A、因變量與自變量之間的關系為線性關系 B、隨機誤差項的均值為1 C、隨機誤差項之間是不獨立的 D、隨機誤差項的方差是常數(shù)
簡答題 6. 某種零件的長度服從正態(tài)分布。已知總體標準差σ=1．5，從總體中抽取200個零件組成樣本，測得它們的平均長度為8．8厘米。試估計在95％置信水平下，全部零件平均長度的置信區(qū)間。
7. 對某大學在校15000名學生的身高進行調查，從中隨機抽取了100人進行抽樣調查，測得的樣本平均身高為l．66m，標準差為0．08m，總體平均身高未知，現(xiàn)以95％的置信水平對總體平均身高進行估計。
8. 一種罐裝飲料采用自動生產線生產，每罐的容量是255ml，標準差為5ml。為檢驗每罐容量是否符合要求，質檢人員在某天生產的飲料中隨機抽了40罐進行檢驗，測得每罐平均容量為255．8ml。取顯著性水平a=0．05，檢驗該天生產的飲料容量是否符合標準要求。
9. 某機床廠加工一種零件。根據(jù)經驗知道，該廠加工零件的橢圓度近似服從正態(tài)分布，其總體均值為0．081mm，總體標準差為0．025。今另換一種新機床進行加工，取200個零件進行檢驗，得到橢圓度均值為0．072mm。試問新機床加工零件的橢圓度總體均值與以前有無顯著差別?
10. 某市某產品連續(xù)四年各季度的出口額資料如下(單位：萬元)：
季度 |
一 | 二 | 三 | 四 |
| 第一年 第二年 第三年 第四年 |
16 28 45 50 |
2 4.3 7.1 5.1 |
4 6.7 14.2 16.8 |
51 77.5 105 114 |