奇虎360誠(chéng)聘高管秘書，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工程師，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師，數(shù)據(jù)挖掘工程師等職位！
有意者請(qǐng)將簡(jiǎn)歷投遞至houkenan@#侯克南~謝謝！
高管秘書（可接受應(yīng)屆生）
崗位職責(zé)：
1.協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)合理安排每天的日常安排及每天的工作計(jì)劃；
2.負(fù)責(zé)協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)起草及打印企業(yè)相關(guān)文件或函電；
3.負(fù)責(zé)協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)安排各類會(huì)議、準(zhǔn)備資料、做會(huì)議記錄以及做好會(huì)議接待等工作；
4.負(fù)責(zé)協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)日常接待及函電文件的處理；
5.負(fù)責(zé)有關(guān)文件資料和檔案的整理、歸檔和管理工作；
6.處理領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的工作。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷（985,211和碩士?jī)?yōu)先），形象氣質(zhì)較好，親和力好；
2.熟悉互聯(lián)網(wǎng)或者IT行業(yè)；
3.熟練使用辦公軟件，工作態(tài)度端正、認(rèn)真、耐心細(xì)致；
4.有一定的抗壓能力，邏輯思維清晰，服務(wù)意識(shí)好。
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工程師
崗位職責(zé)：
1. 大規(guī)模日志分析、挖掘和建模。
2. 為業(yè)務(wù)推廣、銷售策略、產(chǎn)品方向的改進(jìn)提供數(shù)據(jù)分析支持。
3. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、建模和持續(xù)改進(jìn)。
4. 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)工具的開發(fā)與維護(hù)。
任職資格：
1. 精通各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(例如：SVM、貝葉斯分類器、聚類、分類)，并能針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘工作。
2.熟悉Linux/UNIX系統(tǒng), 熟悉Linux/UNIX平臺(tái)的C/C /Java/Shell/php/python編程。
3.分布式計(jì)算平臺(tái)的使用（例如：Hadoop）或大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)工具的使用與開發(fā)。
4. 善于分析業(yè)務(wù)，能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)有熱情。
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
1.熟悉Hadoop、HIVE、HBase等開源框架，熟悉數(shù)據(jù)可視化者優(yōu)先。
2. 具有海量數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析中心數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)/管理。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開發(fā)和優(yōu)化，對(duì)多種格式的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。
3、完成日常數(shù)據(jù)分析查詢需求。
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
任職資格：
1、精通分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用；精通Linux 操作系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)庫(kù)。
2、熟悉Hadoophbasehivestorm框架和編程方法，掌握或具有基于Hadoop HDFS分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉分布式文件系統(tǒng)的原理和設(shè)計(jì)。
4、熟悉軟件開發(fā)流程，完成軟件的需求、設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試工作，具有規(guī)范的開發(fā)文檔寫作能力
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮：
1、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
2、有Hadoop/Hive 生產(chǎn)環(huán)境工作經(jīng)驗(yàn)。
3、具有信息抽取，數(shù)據(jù)分析等方面相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師
崗位職責(zé)：
針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、文本/多媒體分析相關(guān)的工作，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略等提供數(shù)據(jù)支持，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。包括用戶興趣建模，推薦系統(tǒng)，游戲和應(yīng)用精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等。
任職要求：
計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
具有良好的商業(yè)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目操作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘分類、聚類、推薦等相關(guān)算法；
熟練使用R/SAS/matlab等至少一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟練使用JAVA,SQL等，
有大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)（Hadoop）的使用和并行算法開發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
能夠深入理解商業(yè)目標(biāo)和需求，與工程實(shí)施的同事緊密合作，將理論研究結(jié)果和試驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用；
主動(dòng)性較強(qiáng)，優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力。
有意者請(qǐng)將簡(jiǎn)歷投遞至houkenan@#侯克南~謝謝！
高管秘書（可接受應(yīng)屆生）
崗位職責(zé)：
1.協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)合理安排每天的日常安排及每天的工作計(jì)劃；
2.負(fù)責(zé)協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)起草及打印企業(yè)相關(guān)文件或函電；
3.負(fù)責(zé)協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)安排各類會(huì)議、準(zhǔn)備資料、做會(huì)議記錄以及做好會(huì)議接待等工作；
4.負(fù)責(zé)協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)日常接待及函電文件的處理；
5.負(fù)責(zé)有關(guān)文件資料和檔案的整理、歸檔和管理工作；
6.處理領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的工作。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷（985,211和碩士?jī)?yōu)先），形象氣質(zhì)較好，親和力好；
2.熟悉互聯(lián)網(wǎng)或者IT行業(yè)；
3.熟練使用辦公軟件，工作態(tài)度端正、認(rèn)真、耐心細(xì)致；
4.有一定的抗壓能力，邏輯思維清晰，服務(wù)意識(shí)好。
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工程師
崗位職責(zé)：
1. 大規(guī)模日志分析、挖掘和建模。
2. 為業(yè)務(wù)推廣、銷售策略、產(chǎn)品方向的改進(jìn)提供數(shù)據(jù)分析支持。
3. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、建模和持續(xù)改進(jìn)。
4. 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)工具的開發(fā)與維護(hù)。
任職資格：
1. 精通各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(例如：SVM、貝葉斯分類器、聚類、分類)，并能針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘工作。
2.熟悉Linux/UNIX系統(tǒng), 熟悉Linux/UNIX平臺(tái)的C/C /Java/Shell/php/python編程。
3.分布式計(jì)算平臺(tái)的使用（例如：Hadoop）或大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)工具的使用與開發(fā)。
4. 善于分析業(yè)務(wù)，能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)有熱情。
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
1.熟悉Hadoop、HIVE、HBase等開源框架，熟悉數(shù)據(jù)可視化者優(yōu)先。
2. 具有海量數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析中心數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)/管理。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開發(fā)和優(yōu)化，對(duì)多種格式的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。
3、完成日常數(shù)據(jù)分析查詢需求。
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
任職資格：
1、精通分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用；精通Linux 操作系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)庫(kù)。
2、熟悉Hadoophbasehivestorm框架和編程方法，掌握或具有基于Hadoop HDFS分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉分布式文件系統(tǒng)的原理和設(shè)計(jì)。
4、熟悉軟件開發(fā)流程，完成軟件的需求、設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試工作，具有規(guī)范的開發(fā)文檔寫作能力
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮：
1、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
2、有Hadoop/Hive 生產(chǎn)環(huán)境工作經(jīng)驗(yàn)。
3、具有信息抽取，數(shù)據(jù)分析等方面相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師
崗位職責(zé)：
針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、文本/多媒體分析相關(guān)的工作，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略等提供數(shù)據(jù)支持，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。包括用戶興趣建模，推薦系統(tǒng)，游戲和應(yīng)用精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等。
任職要求：
計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
具有良好的商業(yè)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目操作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘分類、聚類、推薦等相關(guān)算法；
熟練使用R/SAS/matlab等至少一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟練使用JAVA,SQL等，
有大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)（Hadoop）的使用和并行算法開發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
能夠深入理解商業(yè)目標(biāo)和需求，與工程實(shí)施的同事緊密合作，將理論研究結(jié)果和試驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用；
主動(dòng)性較強(qiáng)，優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力。