1、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)處理微博、新聞內(nèi)容相關(guān)的文本挖掘及自然語言處理,包括,文本分類、
主題模型、情感挖掘等;公司商業(yè)化垂直領(lǐng)域用戶挖掘及用戶行為建模分析,支持微博事
件活動(dòng)營(yíng)銷的用戶挖掘等相關(guān)用戶級(jí)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)建設(shè)開發(fā)新浪集團(tuán)中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫,包括:微博、門戶、博客等;支持整個(gè)
集團(tuán)商業(yè)智能決策支持服務(wù)。在hadoop上進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)建設(shè),處理真正的海量數(shù)據(jù),
單表過百億的體驗(yàn)機(jī)會(huì)。
3、hadoop研發(fā)實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)建設(shè)新浪數(shù)據(jù)中心hadoop集群,支持每天P級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力
4、java開發(fā)實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)微博及新浪門戶線上數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā),線上接口開發(fā),支持每天上億級(jí)的接
口請(qǐng)求及調(diào)用
5、數(shù)據(jù)可視化實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)及開發(fā)工作;分析結(jié)果可視化開發(fā);數(shù)據(jù)新聞開發(fā)等
其他要求:本科以上學(xué)歷,保證每周4天時(shí)間
有意的同學(xué)請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)歷到y(tǒng)unhui2@staff.sina.com.cn, 簡(jiǎn)歷文件名請(qǐng)按照格式: 姓名_學(xué)校
_崗位。
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主題模型、情感挖掘等;公司商業(yè)化垂直領(lǐng)域用戶挖掘及用戶行為建模分析,支持微博事
件活動(dòng)營(yíng)銷的用戶挖掘等相關(guān)用戶級(jí)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)建設(shè)開發(fā)新浪集團(tuán)中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫,包括:微博、門戶、博客等;支持整個(gè)
集團(tuán)商業(yè)智能決策支持服務(wù)。在hadoop上進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)建設(shè),處理真正的海量數(shù)據(jù),
單表過百億的體驗(yàn)機(jī)會(huì)。
3、hadoop研發(fā)實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)建設(shè)新浪數(shù)據(jù)中心hadoop集群,支持每天P級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力
4、java開發(fā)實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)微博及新浪門戶線上數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā),線上接口開發(fā),支持每天上億級(jí)的接
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5、數(shù)據(jù)可視化實(shí)習(xí)生
工作內(nèi)容:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)及開發(fā)工作;分析結(jié)果可視化開發(fā);數(shù)據(jù)新聞開發(fā)等
其他要求:本科以上學(xué)歷,保證每周4天時(shí)間
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