在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。相信許多人會覺得范文很難寫？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。
java圖像處理的方法有哪幾種篇一
項目需要調(diào)整圖片服務(wù)器的解決方案，這次調(diào)整使用fastdfs存儲小文件，也就是圖片，版的客服端，所以理所當然把處理圖片放到了java這塊，使用java來處理圖片并且上傳到fastdfs上以下是小編為大家搜索整理的java圖像處理的方法，歡迎閱讀!更多精彩內(nèi)容請及時關(guān)注我們應(yīng)屆畢業(yè)生考試網(wǎng)!
對于一個已經(jīng)存在的image對象，要得到它的`一個局部圖像，可以使用下面的步驟：
//import .*;
//import .image.*;
image croppedimage;
imagefilter cropfilter;
cropfilter =new cropimagefilter(25,30,75,75);//四個參數(shù)分別為圖像起點坐標和寬高，即cropimagefilter(int x,int y,int width,int height)，詳細情況請參考api
croppedimage= aulttoolkit().createimage(new filteredimagesource(rce(),cropfilter));
//如果是在component的子類中使用，可以將上面的aulttoolkit().去掉。
//filteredimagesource是一個imageproducer對象。
對于一個已經(jīng)存在的image對象，得到它的一個縮放的image對象可以使用image的getscaledinstance方法：
image scaledimage=sourceimage. getscaledinstance(100,100, _default);//得到一個100x100的圖像
image doubledimage=sourceimage. getscaledinstance(th(this)*2,ght(this)*2, _default);//得到一個放大兩倍的圖像,這個程序一般在一個swing的組件中使用，而類jcomponent實現(xiàn)了圖像觀察者接口imageobserver，所有可以使用this。
//其它情況請參考api。
下面的程序使用三種方法對一個彩色圖像進行灰度變換，變換的效果都不一樣。一般而言，灰度變換的算法是將象素的三個顏色分量使用 r*0.3+g*0.59+b*0.11得到灰度值，然后將之賦值給紅綠藍，這樣顏色取得的效果就是灰度的。另一種就是取紅綠藍三色中的最大值作為灰度值。java核心包也有一種算法，但是沒有看源代碼，不知道具體算法是什么樣的，效果和上述不同。
/* */
/*@author:cherami */
/*email:cherami@*/
import .image.*;
public class grayfilter extends rgbimagefilter {
int modelstyle;
public grayfilter() {
modelstyle=_max;
canfilterindexcolormodel=true;
}
public grayfilter(int style) {
modelstyle=style;
canfilterindexcolormodel=true;
}
public void setcolormodel(colormodel cm) {
if (modelstyle==_max) {
substitutecolormodel(cm,new graymodel(cm));
}
else if (modelstyle==_float) {
substitutecolormodel(cm,new graymodel(cm,modelstyle));
}
public int filterrgb(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* */
/*@author:cherami */
/*email:cherami@*/
import .image.*;
public class graymodel extends colormodel {
public static final int cs_max=0;
public static final int cs_float=1;
colormodel sourcemodel;
int modelstyle;
public graymodel(colormodel sourcemodel) {
super(elsize());
model=sourcemodel;
modelstyle=0;
}
s("content_relate");
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對于一個已經(jīng)存在的image對象，要得到它的`一個局部圖像，可以使用下面的步驟：
//import .*;
//import .image.*;
image croppedimage;
imagefilter cropfilter;
cropfilter =new cropimagefilter(25,30,75,75);//四個參數(shù)分別為圖像起點坐標和寬高，即cropimagefilter(int x,int y,int width,int height)，詳細情況請參考api
croppedimage= aulttoolkit().createimage(new filteredimagesource(rce(),cropfilter));
//如果是在component的子類中使用，可以將上面的aulttoolkit().去掉。
//filteredimagesource是一個imageproducer對象。
對于一個已經(jīng)存在的image對象，得到它的一個縮放的image對象可以使用image的getscaledinstance方法：
image scaledimage=sourceimage. getscaledinstance(100,100, _default);//得到一個100x100的圖像
image doubledimage=sourceimage. getscaledinstance(th(this)*2,ght(this)*2, _default);//得到一個放大兩倍的圖像,這個程序一般在一個swing的組件中使用，而類jcomponent實現(xiàn)了圖像觀察者接口imageobserver，所有可以使用this。
//其它情況請參考api。
下面的程序使用三種方法對一個彩色圖像進行灰度變換，變換的效果都不一樣。一般而言，灰度變換的算法是將象素的三個顏色分量使用 r*0.3+g*0.59+b*0.11得到灰度值，然后將之賦值給紅綠藍，這樣顏色取得的效果就是灰度的。另一種就是取紅綠藍三色中的最大值作為灰度值。java核心包也有一種算法，但是沒有看源代碼，不知道具體算法是什么樣的，效果和上述不同。
/* */
/*@author:cherami */
/*email:cherami@*/
import .image.*;
public class grayfilter extends rgbimagefilter {
int modelstyle;
public grayfilter() {
modelstyle=_max;
canfilterindexcolormodel=true;
}
public grayfilter(int style) {
modelstyle=style;
canfilterindexcolormodel=true;
}
public void setcolormodel(colormodel cm) {
if (modelstyle==_max) {
substitutecolormodel(cm,new graymodel(cm));
}
else if (modelstyle==_float) {
substitutecolormodel(cm,new graymodel(cm,modelstyle));
}
public int filterrgb(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* */
/*@author:cherami */
/*email:cherami@*/
import .image.*;
public class graymodel extends colormodel {
public static final int cs_max=0;
public static final int cs_float=1;
colormodel sourcemodel;
int modelstyle;
public graymodel(colormodel sourcemodel) {
super(elsize());
model=sourcemodel;
modelstyle=0;
}
s("content_relate");
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