摘要：利用Eviews3.1對三明地區(qū)1991年到2010年相關數據進行處理、分析和研究，通過對數據的平穩(wěn)性檢驗，協整檢驗，進而建立誤差修正模型，得到三明地區(qū)物流業(yè)國民經濟的長期發(fā)展關系。因此，利用此長期關系分析得出三明地區(qū)區(qū)域物流的發(fā)展對國民經濟發(fā)展的建議性政策。
關鍵詞：三明;區(qū)域物流;經濟發(fā)展;實證分析
現代物流被譽為國家或地區(qū)促進經濟發(fā)展的“加速器”，加快物流服務功能與區(qū)域經濟發(fā)展的緊密結合，必將促進區(qū)域分工與協作，增強區(qū)域經濟競爭力，推動三明地區(qū)經濟快速發(fā)展。因此，應該進一步了解現代物流對三明經濟發(fā)展中的突出作用，利用現代物流的發(fā)展空間，掌握現代物流的發(fā)展質量，制定正確的決策，促進現代物流業(yè)的未來發(fā)展，更好地發(fā)揮物流業(yè)對三明地區(qū)經濟發(fā)展的顯著作用。
一、研究指標和數據的選取
根據相關文獻對現代物流衡量指標的研究，考慮到目前物流行業(yè)的相關專業(yè)數據很難找到，本文選用如下指標進行相關研究：(1)物流規(guī)模指標：全社會的運輸總量可以近似代表社會物流的規(guī)模，即物流總量的大小。本文選用貨物周轉量(億噸公里)為指標，該指標基本上能全面反映社會對運輸的需求，也間接反映了該地區(qū)對物流需求的近似規(guī)模。
(2)國民經濟發(fā)展水平指標：本文考慮數據的可得性和有效性以及研究的可行性，故選取國內生產總值(GDP)指標作為衡量國民經濟發(fā)展水平的重要指標。
本文的原始數據取自《三明統(tǒng)計年鑒2010》。國內生產總值(GDP)和貨物周轉量時間序列的樣本區(qū)間選擇為1991~2010年，共計20個樣本值。因此，我們對GDP數據和貨物周轉量分別簡記為LGDP和LLV。
二、實證分析
1.平穩(wěn)性檢驗研究表明，將變量作一階差分變換，經差分變換所得到的時間序列大多表現出平穩(wěn)性。ADF檢驗統(tǒng)計值是Dicky和Fulle于1976年提出的t統(tǒng)計量(這時的t統(tǒng)計量稱為τ統(tǒng)計量)。如果在序列無差分情況下，t統(tǒng)計值小于臨界值，則序列無單位根，拒絕零假設，認為序列是穩(wěn)定的I(0)序列;如果在序列無差分的情況下，t統(tǒng)計值大于臨界值，則序列存在單位根，不能拒絕零假設，認為序列不穩(wěn)定;
如果序列經第一次差分后拒絕零假設，則認為序列是含有一個單位根的不穩(wěn)定的I(1)序列。依次類推。因此，這里我們采用ADF方法，分別對三明國內生產總值(LGDP)和物流規(guī)模(LLV)時間序列進行單位根檢驗，以分析其穩(wěn)定性。
三明地區(qū)物流規(guī)模的檢驗結果如表1所示。
表1 LLV時間序列的單位根檢驗表從表1可以看出：LLV時間序列在5%顯著性水平下存在單位根，是非平穩(wěn)序列。其二階差分序列在5%顯著性水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。即LLV～(2)。同時根據對LGDP分析可以看出：LGDP時間序列在5%顯著性水平下存在單位根，是非平穩(wěn)序列。二階差分序列在1%顯著性水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。即LGDP～I(2)。同時從表中可以看出，DW值均在2附近，消除了變量之間的自相關性。
2.協整性檢驗
協整的經濟意義在于兩個變量，雖然它們具有各自的長期波動規(guī)律，但是如果它們是(d,d)階協整的，則它們之間存在著一個長期穩(wěn)定的比例關系。雖然這些變量短期內可能偏離均衡位置，但在某些經濟力量的作用下，它們會不斷地回復到均衡狀態(tài)。經過初步的分析，三明地區(qū)物流業(yè)與國民經濟之間的關系符合這種長期均衡的協整關系。
通過以上分析，可以得到以下的結論：LGDP和LLV時間序列是同階單整的，且均為二階單整。因此，我們以LLV為被解釋變量，LGDP為解釋變量，應用OLS方法進行回歸，估計模型，得到以下LLV與LGDP之間的短期關系：LLV=0.048912LGDP+118.5216(1)(t=15.47823 16.16298)(se.=0.003160 se.=7.332908)R2=0.930118，調整后R2=0.926235，DW=0.732052，F=239.5757檢驗估計殘差序列的單整性是進行協整檢驗的一種方法，檢驗殘差的單整性的方法仍然使用ADF檢驗。因此，對方程的估計殘差進行單位根檢驗，選擇無差分、無截距和無趨勢項進行檢驗，殘差單位根檢驗的ADF值為-2.947230，小于1%顯著性水平下的臨界值-2.7158，說明在99%的置信水平下不存在單位根，兩者之間存在協整關系。
觀察方程(1)可以看出：方程的擬合程度(R2)很高，估計系數t統(tǒng)計值也很理想(t>2)，但DW=0.732052，說明變量間存在著較高的自相關關系。因此，必須消除自相關。菲利普斯和羅利坦建議用動態(tài)分布滯后模型估計長期均衡關系，根據從一般到特殊的方法，估計如下的自回歸分布滯后模型(ADL)：回歸方程(4)的可決系數很高，回歸系數的t統(tǒng)計值均很理想，回歸方程整體通過F檢驗;DW值接近2，表明自相關性消除，因此，可初步認為方程(4)是LLV與LGDP的長期穩(wěn)定關系。根據長期乘子和常數項公式可以計算出：K0=0.052K1=0.481因此，長期均衡方程可以寫為：LLV=0.481LGDP+0.052(5)3.建立誤差修正模型由協整分析可知，如果兩個變量是協整的，則它們之間存在著長期均衡關系。但在短期內，這些變量可以是非均衡的，擾動項為均衡誤差，兩變量間的這種短期非均衡關系的動態(tài)結構可以由誤差修正模型(Error Correction Mode，ECM)來描述。
1987年，恩格爾和格蘭杰提出的“Granger表達式定理”認為如果兩個變量之間存在協整關系，則必然可以建立誤差修正模型。
誤差修正模型把長期穩(wěn)定關系和短期動態(tài)波動特征結合在一個模型中，既可以解決傳統(tǒng)計量經濟模型忽視偽回歸的問題，又克服了建立差分模型丟失大量水平變量信息的不足。
以方程(4)的穩(wěn)定的殘差序列ECM為誤差修正項，建立如下的誤差修正模型：LLV=β0+β1 LGDP+yEt-1+μt=4.780690+0.031117 LGDP-1.355480(LLV(-1)-118.5216-0.048912LGDP(-1))=4.780690+0.031117 LGDP-0.35 548 0L LV(-1)+0.06629923776LGDP(-1)+160.653658368其中，β0，β1代表誤差修正模型的估計參數。
誤差修正模型表明：不管是從短期看還是從長期看，三明地區(qū)國民經濟的發(fā)展對物流產業(yè)都具有非常重要的作用。
三、結論和建議
通過實證分析，從模型分析可以看出，三明現代物流產業(yè)的發(fā)展與國民經濟之間存在著長期均衡關系，說明三明地區(qū)現代物流業(yè)已經得到了長足的發(fā)展，但未形成一定的規(guī)模，現代物流產業(yè)對經濟發(fā)展的促進作用沒有明顯的顯現出來。由于三明地區(qū)現代物流業(yè)的發(fā)展屬于經濟拉動型，現代物流產業(yè)的發(fā)展對國民經濟的發(fā)展依賴程度較高。誤差修正模型的ECM項的系數為1.355480，說明短期內三明地區(qū)國民經濟的發(fā)展對物流產業(yè)的發(fā)展影響顯著。
因此，為了促進三明區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，基于以上研究結果，提出以下建議：(1)三明應大力發(fā)展國民經濟，拉動物流產業(yè)的發(fā)展，進而達到物流業(yè)的飛速發(fā)展推動三明地區(qū)經濟的發(fā)展。
(2)在經濟全球化趨勢下大力培養(yǎng)和挖掘三明地區(qū)大量的物流需求，并將此作為目前三明物流業(yè)發(fā)展的首要任務。
(3)在后金融危機的經濟大背景下需要整合大量物流資源，形成高效的物流服務網絡，引導大型企業(yè)有效外包物流業(yè)務，著力發(fā)展第三方物流，提高物流效率。
(4)完善物流產業(yè)基礎平臺體系，包括交通基礎設施和物流信息設施，實現物流業(yè)發(fā)展的信息化，進而推動三明地區(qū)經濟又好又快的發(fā)展。
(5)大力發(fā)展物流基地和綜合物流中心，實現現代物流業(yè)的規(guī)模效應。三明地區(qū)的閩西北物流園區(qū)、三明城市物流園區(qū)等綜合物流園區(qū)的建設，進一步推動了三明綜合性區(qū)域物流的發(fā)展，從而達到了三明地區(qū)的經濟可持續(xù)發(fā)展的規(guī)模效益。
(6)加強與周邊地區(qū)合作，促進經濟交往。三明地區(qū)要加強與周邊省市以及海峽西岸經濟區(qū)的經濟合作，實現三明地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展帶動區(qū)域經濟的發(fā)展，進而帶動周邊經濟合作區(qū)經濟的發(fā)展，從而實現經濟的全面發(fā)展。
關鍵詞：三明;區(qū)域物流;經濟發(fā)展;實證分析
現代物流被譽為國家或地區(qū)促進經濟發(fā)展的“加速器”，加快物流服務功能與區(qū)域經濟發(fā)展的緊密結合，必將促進區(qū)域分工與協作，增強區(qū)域經濟競爭力，推動三明地區(qū)經濟快速發(fā)展。因此，應該進一步了解現代物流對三明經濟發(fā)展中的突出作用，利用現代物流的發(fā)展空間，掌握現代物流的發(fā)展質量，制定正確的決策，促進現代物流業(yè)的未來發(fā)展，更好地發(fā)揮物流業(yè)對三明地區(qū)經濟發(fā)展的顯著作用。
一、研究指標和數據的選取
根據相關文獻對現代物流衡量指標的研究，考慮到目前物流行業(yè)的相關專業(yè)數據很難找到，本文選用如下指標進行相關研究：(1)物流規(guī)模指標：全社會的運輸總量可以近似代表社會物流的規(guī)模，即物流總量的大小。本文選用貨物周轉量(億噸公里)為指標，該指標基本上能全面反映社會對運輸的需求，也間接反映了該地區(qū)對物流需求的近似規(guī)模。
(2)國民經濟發(fā)展水平指標：本文考慮數據的可得性和有效性以及研究的可行性，故選取國內生產總值(GDP)指標作為衡量國民經濟發(fā)展水平的重要指標。
本文的原始數據取自《三明統(tǒng)計年鑒2010》。國內生產總值(GDP)和貨物周轉量時間序列的樣本區(qū)間選擇為1991~2010年，共計20個樣本值。因此，我們對GDP數據和貨物周轉量分別簡記為LGDP和LLV。
二、實證分析
1.平穩(wěn)性檢驗研究表明，將變量作一階差分變換，經差分變換所得到的時間序列大多表現出平穩(wěn)性。ADF檢驗統(tǒng)計值是Dicky和Fulle于1976年提出的t統(tǒng)計量(這時的t統(tǒng)計量稱為τ統(tǒng)計量)。如果在序列無差分情況下，t統(tǒng)計值小于臨界值，則序列無單位根，拒絕零假設，認為序列是穩(wěn)定的I(0)序列;如果在序列無差分的情況下，t統(tǒng)計值大于臨界值，則序列存在單位根，不能拒絕零假設，認為序列不穩(wěn)定;
如果序列經第一次差分后拒絕零假設，則認為序列是含有一個單位根的不穩(wěn)定的I(1)序列。依次類推。因此，這里我們采用ADF方法，分別對三明國內生產總值(LGDP)和物流規(guī)模(LLV)時間序列進行單位根檢驗，以分析其穩(wěn)定性。
三明地區(qū)物流規(guī)模的檢驗結果如表1所示。
表1 LLV時間序列的單位根檢驗表從表1可以看出：LLV時間序列在5%顯著性水平下存在單位根，是非平穩(wěn)序列。其二階差分序列在5%顯著性水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。即LLV～(2)。同時根據對LGDP分析可以看出：LGDP時間序列在5%顯著性水平下存在單位根，是非平穩(wěn)序列。二階差分序列在1%顯著性水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。即LGDP～I(2)。同時從表中可以看出，DW值均在2附近，消除了變量之間的自相關性。
2.協整性檢驗
協整的經濟意義在于兩個變量，雖然它們具有各自的長期波動規(guī)律，但是如果它們是(d,d)階協整的，則它們之間存在著一個長期穩(wěn)定的比例關系。雖然這些變量短期內可能偏離均衡位置，但在某些經濟力量的作用下，它們會不斷地回復到均衡狀態(tài)。經過初步的分析，三明地區(qū)物流業(yè)與國民經濟之間的關系符合這種長期均衡的協整關系。
通過以上分析，可以得到以下的結論：LGDP和LLV時間序列是同階單整的，且均為二階單整。因此，我們以LLV為被解釋變量，LGDP為解釋變量，應用OLS方法進行回歸，估計模型，得到以下LLV與LGDP之間的短期關系：LLV=0.048912LGDP+118.5216(1)(t=15.47823 16.16298)(se.=0.003160 se.=7.332908)R2=0.930118，調整后R2=0.926235，DW=0.732052，F=239.5757檢驗估計殘差序列的單整性是進行協整檢驗的一種方法，檢驗殘差的單整性的方法仍然使用ADF檢驗。因此，對方程的估計殘差進行單位根檢驗，選擇無差分、無截距和無趨勢項進行檢驗，殘差單位根檢驗的ADF值為-2.947230，小于1%顯著性水平下的臨界值-2.7158，說明在99%的置信水平下不存在單位根，兩者之間存在協整關系。
觀察方程(1)可以看出：方程的擬合程度(R2)很高，估計系數t統(tǒng)計值也很理想(t>2)，但DW=0.732052，說明變量間存在著較高的自相關關系。因此，必須消除自相關。菲利普斯和羅利坦建議用動態(tài)分布滯后模型估計長期均衡關系，根據從一般到特殊的方法，估計如下的自回歸分布滯后模型(ADL)：回歸方程(4)的可決系數很高，回歸系數的t統(tǒng)計值均很理想，回歸方程整體通過F檢驗;DW值接近2，表明自相關性消除，因此，可初步認為方程(4)是LLV與LGDP的長期穩(wěn)定關系。根據長期乘子和常數項公式可以計算出：K0=0.052K1=0.481因此，長期均衡方程可以寫為：LLV=0.481LGDP+0.052(5)3.建立誤差修正模型由協整分析可知，如果兩個變量是協整的，則它們之間存在著長期均衡關系。但在短期內，這些變量可以是非均衡的，擾動項為均衡誤差，兩變量間的這種短期非均衡關系的動態(tài)結構可以由誤差修正模型(Error Correction Mode，ECM)來描述。
1987年，恩格爾和格蘭杰提出的“Granger表達式定理”認為如果兩個變量之間存在協整關系，則必然可以建立誤差修正模型。
誤差修正模型把長期穩(wěn)定關系和短期動態(tài)波動特征結合在一個模型中，既可以解決傳統(tǒng)計量經濟模型忽視偽回歸的問題，又克服了建立差分模型丟失大量水平變量信息的不足。
以方程(4)的穩(wěn)定的殘差序列ECM為誤差修正項，建立如下的誤差修正模型：LLV=β0+β1 LGDP+yEt-1+μt=4.780690+0.031117 LGDP-1.355480(LLV(-1)-118.5216-0.048912LGDP(-1))=4.780690+0.031117 LGDP-0.35 548 0L LV(-1)+0.06629923776LGDP(-1)+160.653658368其中，β0，β1代表誤差修正模型的估計參數。
誤差修正模型表明：不管是從短期看還是從長期看，三明地區(qū)國民經濟的發(fā)展對物流產業(yè)都具有非常重要的作用。
三、結論和建議
通過實證分析，從模型分析可以看出，三明現代物流產業(yè)的發(fā)展與國民經濟之間存在著長期均衡關系，說明三明地區(qū)現代物流業(yè)已經得到了長足的發(fā)展，但未形成一定的規(guī)模，現代物流產業(yè)對經濟發(fā)展的促進作用沒有明顯的顯現出來。由于三明地區(qū)現代物流業(yè)的發(fā)展屬于經濟拉動型，現代物流產業(yè)的發(fā)展對國民經濟的發(fā)展依賴程度較高。誤差修正模型的ECM項的系數為1.355480，說明短期內三明地區(qū)國民經濟的發(fā)展對物流產業(yè)的發(fā)展影響顯著。
因此，為了促進三明區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，基于以上研究結果，提出以下建議：(1)三明應大力發(fā)展國民經濟，拉動物流產業(yè)的發(fā)展，進而達到物流業(yè)的飛速發(fā)展推動三明地區(qū)經濟的發(fā)展。
(2)在經濟全球化趨勢下大力培養(yǎng)和挖掘三明地區(qū)大量的物流需求，并將此作為目前三明物流業(yè)發(fā)展的首要任務。
(3)在后金融危機的經濟大背景下需要整合大量物流資源，形成高效的物流服務網絡，引導大型企業(yè)有效外包物流業(yè)務，著力發(fā)展第三方物流，提高物流效率。
(4)完善物流產業(yè)基礎平臺體系，包括交通基礎設施和物流信息設施，實現物流業(yè)發(fā)展的信息化，進而推動三明地區(qū)經濟又好又快的發(fā)展。
(5)大力發(fā)展物流基地和綜合物流中心，實現現代物流業(yè)的規(guī)模效應。三明地區(qū)的閩西北物流園區(qū)、三明城市物流園區(qū)等綜合物流園區(qū)的建設，進一步推動了三明綜合性區(qū)域物流的發(fā)展，從而達到了三明地區(qū)的經濟可持續(xù)發(fā)展的規(guī)模效益。
(6)加強與周邊地區(qū)合作，促進經濟交往。三明地區(qū)要加強與周邊省市以及海峽西岸經濟區(qū)的經濟合作，實現三明地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展帶動區(qū)域經濟的發(fā)展，進而帶動周邊經濟合作區(qū)經濟的發(fā)展，從而實現經濟的全面發(fā)展。