企業(yè) 設(shè)備能力
（千瓦/人） 勞動(dòng)生產(chǎn)率
（萬元/人） 企業(yè) 設(shè)備能力
（千瓦/人） 勞動(dòng)生產(chǎn)率
（萬元/人）
1 2.8 6.7 8 4.8 9.8
2 2.8 6.9 9 4.9 10.6
3 3.0 7.2 10 5.2 10.7
4 2.9 7.3 11 5.4 11.1
5 3.4 8.4 12 5.5 11.8
6 3.9 8.8 13 6.2 12.1
7 4.0 9.1 14 7.0 12.4
第一步，設(shè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為y，設(shè)備能力為x，作散布圖。分析可知，兩者呈線性相
關(guān)，因此可用一元線性回歸法來預(yù)測。
第二步，建立預(yù)測模型，即y=a+bx。
第三步，估計(jì)參數(shù)，根據(jù)公式可計(jì)算出：
a=3.1003，b=1.4481，即回歸方程為： y=3.1003+1.4481x
第四步，進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。經(jīng)過計(jì)算，其相關(guān)系數(shù)r為0.98。顯然，二者呈高度線性相關(guān)。
第五步，進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)x=9.2時(shí)，
y=3.1003+1.4481×9.2=16.4
即當(dāng)新建企業(yè)的設(shè)備能力為9.2千瓦/人時(shí)，其勞動(dòng)生產(chǎn)率為16.4萬元/人。
b一元非線性回歸法它是根據(jù)已知數(shù)據(jù)散布圖明顯表現(xiàn)出的非線性變化趨勢，通過建立兩個(gè)變量間的非線性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的一種方法，其關(guān)鍵是確定自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系。為此，先將已有數(shù)據(jù)在圖上標(biāo)繪出來，觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布趨勢和形狀，或通過數(shù)據(jù)分析確定其變化規(guī)律，然后再擬合近似的非線性函數(shù)轉(zhuǎn)化成線性函數(shù)來回歸求解。
c多元線性回歸法 它是基于一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間存在線性關(guān)系而進(jìn)行預(yù)測的一種回歸分析方法。
（千瓦/人） 勞動(dòng)生產(chǎn)率
（萬元/人） 企業(yè) 設(shè)備能力
（千瓦/人） 勞動(dòng)生產(chǎn)率
（萬元/人）
1 2.8 6.7 8 4.8 9.8
2 2.8 6.9 9 4.9 10.6
3 3.0 7.2 10 5.2 10.7
4 2.9 7.3 11 5.4 11.1
5 3.4 8.4 12 5.5 11.8
6 3.9 8.8 13 6.2 12.1
7 4.0 9.1 14 7.0 12.4
第一步，設(shè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為y，設(shè)備能力為x，作散布圖。分析可知，兩者呈線性相
關(guān)，因此可用一元線性回歸法來預(yù)測。
第二步，建立預(yù)測模型，即y=a+bx。
第三步，估計(jì)參數(shù)，根據(jù)公式可計(jì)算出：
a=3.1003，b=1.4481，即回歸方程為： y=3.1003+1.4481x
第四步，進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。經(jīng)過計(jì)算，其相關(guān)系數(shù)r為0.98。顯然，二者呈高度線性相關(guān)。
第五步，進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)x=9.2時(shí)，
y=3.1003+1.4481×9.2=16.4
即當(dāng)新建企業(yè)的設(shè)備能力為9.2千瓦/人時(shí)，其勞動(dòng)生產(chǎn)率為16.4萬元/人。
b一元非線性回歸法它是根據(jù)已知數(shù)據(jù)散布圖明顯表現(xiàn)出的非線性變化趨勢，通過建立兩個(gè)變量間的非線性數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的一種方法，其關(guān)鍵是確定自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系。為此，先將已有數(shù)據(jù)在圖上標(biāo)繪出來，觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布趨勢和形狀，或通過數(shù)據(jù)分析確定其變化規(guī)律，然后再擬合近似的非線性函數(shù)轉(zhuǎn)化成線性函數(shù)來回歸求解。
c多元線性回歸法 它是基于一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間存在線性關(guān)系而進(jìn)行預(yù)測的一種回歸分析方法。