3、決策的作用與步驟
3.1決策的作用
決策是為未來的行動制定多種可供選擇的方案，并決定采用何種方案的過程。它是一個建立在環(huán)境和條件分析基礎(chǔ)上，為未來的行為確定目標(biāo)，對實現(xiàn)目標(biāo)的若干可行方案進行選擇并決定一個優(yōu)化合理的滿意方案的分析決斷過程。各項管理職能都存在著如何合理決策問題，決策是管理的核心。
決策在管理活動中具有非常重要的地位和作用，它是貫穿管理活動過程始終的基本活動，是管理的首要職能，是執(zhí)行管理其他職能的前提。決策的正確性和科學(xué)性對管理活動的成敗起著決定性的作用，直接影響一個企業(yè)或組織的生存和發(fā)展。
3.2決策的步驟
目的性、可行性、經(jīng)濟性、合理性和應(yīng)變性是有效決策應(yīng)達到的要求。一個合理的決策程序，可依次劃分為六個步驟：
(1).發(fā)現(xiàn)問題和機會
(2)確定決策目標(biāo)
(3)制定備選方案
(4)評選理想方案
(5)實施方案
(6)檢查效果
4、不同類型決策的方法
4.1確定型決策的方法
所謂確定型決策，是指決策者對未來的情況有比較確定的了解，掌握決策所需要的信息，而且能夠準(zhǔn)確地了解決策的必然結(jié)果。如果方案選定，則該方案后果的發(fā)生概率等于1。因此，這類決策不存在風(fēng)險。
確定型決策的客觀條件是肯定的、明確的，因而可以對各方案的經(jīng)濟效果進行計算，其分析計算方法一般采用方案比較法、成本效益分析法和量本利分析法等。
4.2風(fēng)險型決策的方法
風(fēng)險型決策也稱隨機型決策，是指決策者對未來的確切情況和決策可能產(chǎn)生的后果均無法肯定，決策被執(zhí)行后將面臨多種情況、多種后果或可能，但決策者可以判斷未來狀態(tài)
發(fā)生的概率。 決策者的決策常以期望損益值大小作為方案優(yōu)劣的判斷準(zhǔn)則。另外，風(fēng)險型決策中常用的分析模型為決策矩陣和決策樹。為簡單起見，這里只介紹期望值法以及決策樹法。
(1)期望值決策法 期望值決策法是以損益期望值為基礎(chǔ)，將不同方案的期望值相互比較，選擇期望收益值或期望損失值最小的方案為方案的一種決策方法。這里方案損益期望值是指每個方案在各種狀態(tài)下的損益值以狀態(tài)概率為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均損益值。
若Oij是方案i在未來狀態(tài)j下的結(jié)果，Pj是未來狀態(tài)j的獨立概率(j=1，2，…，n，)，則方案i的期望值EV(i)為
例3、 某建筑公司承建一土建工程，需要決定下個月是否開工。如果開工后天氣好能按期完工，可獲利潤50000元;如果開工后天氣不好則會造成經(jīng)濟損失20000元。另外，如果不開工，不管天氣是否好壞，都要付延期損失費5000元。根據(jù)當(dāng)?shù)貧v年氣象統(tǒng)計資料，預(yù)測下月天氣好的概率為0.4，天氣不好的概率為0.6。為使利潤而損失
最小，該公司應(yīng)決定開工還是不開工?
第一步：先根據(jù)題意做出開工與否的損益值計算表，如下表所示
自然狀態(tài)
概率
方案
開工
不開工
天氣好
0.4
50000
-5000
天氣差
0.6
-20000
-5000
第二步：計算各方案的期望收益值(元)。
開工：EV(1)=0.4×50000+0.6×(-20000)=8000
不開工：EV(2)=0.4×(-5000)+0.6×(-5000)=-5000
第三步：決策結(jié)果。
根據(jù)計算結(jié)果，開工可獲利8000元，而不開工則將損失5000元。因此，選取開工為決策方案。
(2)決策樹法
嚴格地說，決策樹只不過是一種分析工具，無論是風(fēng)險型決策還是不確定型決策問題，都可以用這一工具來加以分析。它可以把未來情況及其概率、損益值等可供決策的內(nèi)容，簡單直觀地反映在樹枝狀圖形即決策樹上，通過計算比較各決策方案在各種狀態(tài)下的平均期望值來選擇期望值的方案。
利用決策樹決策，其步驟可歸納為如下幾個：
第一步，根據(jù)具體問題畫出圖形。在畫決策樹時，一般按由左到右的順序進行。
第二步，計算各方案的期望值。在計算期望值時，要注意由右向左反順序依次進行。
用各種自然狀態(tài)下的收益值乘以各自的概率值，在遇到機會結(jié)點時，計算各分枝期望值的和，并將其標(biāo)示在機會結(jié)點上。然后，再將每個機會結(jié)點上的數(shù)值與其前面方案枝上的數(shù)值相加減，哪個方案枝上的總和數(shù)值，就把的數(shù)值計在決策點上。
第三步，剪枝。剪枝是方案的優(yōu)選過程，根據(jù)不同方案期望值的大小，從左向右，逐一比較。期望值較大的為較優(yōu)方案得以保留，期望值較小的方案予以舍棄，在舍棄的方案枝上畫一“l(fā)l”。通過比較舍棄，最后只能剩下一個方案枝。該枝代表的方案就是方案。
4.3 不確定型決策的方法
不確定型決策是指這樣一種類型的決策，即決策者對未來事件不僅無法估計在各種特定情況下的確定結(jié)果，而且也無法確定各種情況下發(fā)生結(jié)果的概率。由于決策條件不確
定，這類決策因而缺乏選擇策略的標(biāo)準(zhǔn)，決策者只能憑其主觀判斷和經(jīng)驗來做決策。不確定型決策的方法包括大中選大法、小中選大法、拉普拉斯法、樂觀系數(shù)法及最小后悔值法。
3.1決策的作用
決策是為未來的行動制定多種可供選擇的方案，并決定采用何種方案的過程。它是一個建立在環(huán)境和條件分析基礎(chǔ)上，為未來的行為確定目標(biāo)，對實現(xiàn)目標(biāo)的若干可行方案進行選擇并決定一個優(yōu)化合理的滿意方案的分析決斷過程。各項管理職能都存在著如何合理決策問題，決策是管理的核心。
決策在管理活動中具有非常重要的地位和作用，它是貫穿管理活動過程始終的基本活動，是管理的首要職能，是執(zhí)行管理其他職能的前提。決策的正確性和科學(xué)性對管理活動的成敗起著決定性的作用，直接影響一個企業(yè)或組織的生存和發(fā)展。
3.2決策的步驟
目的性、可行性、經(jīng)濟性、合理性和應(yīng)變性是有效決策應(yīng)達到的要求。一個合理的決策程序，可依次劃分為六個步驟：
(1).發(fā)現(xiàn)問題和機會
(2)確定決策目標(biāo)
(3)制定備選方案
(4)評選理想方案
(5)實施方案
(6)檢查效果
4、不同類型決策的方法
4.1確定型決策的方法
所謂確定型決策，是指決策者對未來的情況有比較確定的了解，掌握決策所需要的信息，而且能夠準(zhǔn)確地了解決策的必然結(jié)果。如果方案選定，則該方案后果的發(fā)生概率等于1。因此，這類決策不存在風(fēng)險。
確定型決策的客觀條件是肯定的、明確的，因而可以對各方案的經(jīng)濟效果進行計算，其分析計算方法一般采用方案比較法、成本效益分析法和量本利分析法等。
4.2風(fēng)險型決策的方法
風(fēng)險型決策也稱隨機型決策，是指決策者對未來的確切情況和決策可能產(chǎn)生的后果均無法肯定，決策被執(zhí)行后將面臨多種情況、多種后果或可能，但決策者可以判斷未來狀態(tài)
發(fā)生的概率。 決策者的決策常以期望損益值大小作為方案優(yōu)劣的判斷準(zhǔn)則。另外，風(fēng)險型決策中常用的分析模型為決策矩陣和決策樹。為簡單起見，這里只介紹期望值法以及決策樹法。
(1)期望值決策法 期望值決策法是以損益期望值為基礎(chǔ)，將不同方案的期望值相互比較，選擇期望收益值或期望損失值最小的方案為方案的一種決策方法。這里方案損益期望值是指每個方案在各種狀態(tài)下的損益值以狀態(tài)概率為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均損益值。
若Oij是方案i在未來狀態(tài)j下的結(jié)果，Pj是未來狀態(tài)j的獨立概率(j=1，2，…，n，)，則方案i的期望值EV(i)為
例3、 某建筑公司承建一土建工程，需要決定下個月是否開工。如果開工后天氣好能按期完工，可獲利潤50000元;如果開工后天氣不好則會造成經(jīng)濟損失20000元。另外，如果不開工，不管天氣是否好壞，都要付延期損失費5000元。根據(jù)當(dāng)?shù)貧v年氣象統(tǒng)計資料，預(yù)測下月天氣好的概率為0.4，天氣不好的概率為0.6。為使利潤而損失
最小，該公司應(yīng)決定開工還是不開工?
第一步：先根據(jù)題意做出開工與否的損益值計算表，如下表所示
自然狀態(tài)
概率
方案
開工
不開工
天氣好
0.4
50000
-5000
天氣差
0.6
-20000
-5000
第二步：計算各方案的期望收益值(元)。
開工：EV(1)=0.4×50000+0.6×(-20000)=8000
不開工：EV(2)=0.4×(-5000)+0.6×(-5000)=-5000
第三步：決策結(jié)果。
根據(jù)計算結(jié)果，開工可獲利8000元，而不開工則將損失5000元。因此，選取開工為決策方案。
(2)決策樹法
嚴格地說，決策樹只不過是一種分析工具，無論是風(fēng)險型決策還是不確定型決策問題，都可以用這一工具來加以分析。它可以把未來情況及其概率、損益值等可供決策的內(nèi)容，簡單直觀地反映在樹枝狀圖形即決策樹上，通過計算比較各決策方案在各種狀態(tài)下的平均期望值來選擇期望值的方案。
利用決策樹決策，其步驟可歸納為如下幾個：
第一步，根據(jù)具體問題畫出圖形。在畫決策樹時，一般按由左到右的順序進行。
第二步，計算各方案的期望值。在計算期望值時，要注意由右向左反順序依次進行。
用各種自然狀態(tài)下的收益值乘以各自的概率值，在遇到機會結(jié)點時，計算各分枝期望值的和，并將其標(biāo)示在機會結(jié)點上。然后，再將每個機會結(jié)點上的數(shù)值與其前面方案枝上的數(shù)值相加減，哪個方案枝上的總和數(shù)值，就把的數(shù)值計在決策點上。
第三步，剪枝。剪枝是方案的優(yōu)選過程，根據(jù)不同方案期望值的大小，從左向右，逐一比較。期望值較大的為較優(yōu)方案得以保留，期望值較小的方案予以舍棄，在舍棄的方案枝上畫一“l(fā)l”。通過比較舍棄，最后只能剩下一個方案枝。該枝代表的方案就是方案。
4.3 不確定型決策的方法
不確定型決策是指這樣一種類型的決策，即決策者對未來事件不僅無法估計在各種特定情況下的確定結(jié)果，而且也無法確定各種情況下發(fā)生結(jié)果的概率。由于決策條件不確
定，這類決策因而缺乏選擇策略的標(biāo)準(zhǔn)，決策者只能憑其主觀判斷和經(jīng)驗來做決策。不確定型決策的方法包括大中選大法、小中選大法、拉普拉斯法、樂觀系數(shù)法及最小后悔值法。