公路造價師:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑支護(hù)變形預(yù)測(2)

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    3用于深基坑排樁支護(hù)變形預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立和實現(xiàn)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性問題有強大而準(zhǔn)確的映射能力。1987年,RobertHecht-Nielsen提出了Kolmogorov多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射存在定理,從理論上證明了,包含一個隱層的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對任何的連續(xù)的非線性函數(shù)進(jìn)行任意精度的逼近。正是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有這個特性,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。
    另外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要復(fù)雜的建模分析過程,它能自己對樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)之中隱含的規(guī)律,精確地確定輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)之間存在的映射關(guān)系;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有較好的魯棒性(容錯性),還具有過濾噪聲和在線應(yīng)用等特性。
    3.1選用的樣本數(shù)據(jù)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”型方法,樣本數(shù)據(jù)是它的基礎(chǔ)。本文采用文獻(xiàn)提供的樣本數(shù)據(jù),如表1所列。這些數(shù)據(jù)為某地區(qū)已建深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)典型工程樣本數(shù)據(jù)。利用1~12號工程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,13~16號工程數(shù)據(jù)作為測試集,最后都對輸入、目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。