五、抽樣與抽樣分布
（一）抽樣推斷的意義和概念
黨的性質(zhì) 總體、樣本及樣本容量、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念，以及常用的統(tǒng)計(jì)量樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本成數(shù)的概念。
熟悉抽樣調(diào)查的意義和作用；熟悉重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣的概念
（二）抽樣誤差
掌握樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)抽樣平均誤差的計(jì)算方法；掌握樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)極限誤差的計(jì)算方法；掌握抽樣極限誤差、概率度、抽樣平均誤差三者的關(guān)系。
熟悉抽樣誤差的概念和影響抽樣誤差的因素；熟悉抽樣誤差允許范圍、誤差及概率、概率度的含義。
了解計(jì)算抽樣平均誤差的意義。
（三）樣本單位數(shù)的確定
掌握必要抽樣單位數(shù)目的計(jì)算方法。
熟悉影響樣本單位數(shù)的因素，及其與確定樣本數(shù)目的關(guān)系。
（四）抽樣分布
熟悉正態(tài)分布的概念。
了解總體分布、樣本分布、抽樣分布的概念及相互關(guān)系；了解幾種常見的抽樣分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。
六、參數(shù)估計(jì)
（一）參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
熟悉參數(shù)估計(jì)的概念；熟悉參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的含義；熟悉矩估計(jì)法和估計(jì)法。
了解估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)－無(wú)偏性、有效性，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性。
（二）參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
熟悉參數(shù)區(qū)間估計(jì)的概念；熟悉一個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間的求法。
七、假設(shè)檢驗(yàn)
（一）假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。
熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。
了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤；了解單邊和雙邊假設(shè)檢驗(yàn)的概念。
（二）正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
掌握在總體方差已知或未知條件下，單個(gè)正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗(yàn)的方法。
（三）正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
掌握總體均值未知的條件下，單個(gè)正態(tài)總體方差假設(shè)檢驗(yàn)的方法。
（四）總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
熟悉總體成數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的方法。
八、相關(guān)分析與回歸分析
（一）相在關(guān)系的概念和種類
熟悉相關(guān)關(guān)系的基本概念和特點(diǎn)；熟悉相關(guān)關(guān)系的種類。
（二）相關(guān)分析
熟悉相關(guān)關(guān)系的描述方法－相關(guān)表與相關(guān)圖；熟悉相關(guān)關(guān)系數(shù)的含義、相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)；熟悉相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法和相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)方法。
（三）回歸分析的概念
熟悉回歸分析的概念和回歸分析包括的主要內(nèi)容；熟悉回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別。
（四）一元線性回歸
掌握在最小二乘法準(zhǔn)則下求回歸方程的最小二乘法；掌握利用一元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。
熟悉回歸方程的顯著性檢驗(yàn)方法；熟悉一元線性回歸方程的基本形式。
（五）非線性回歸
了解非線性回歸的概念；了解幾種常見的非線性回歸式－雙曲線型 、指數(shù)曲線型、冪函數(shù)曲線、對(duì)數(shù)曲線、拋物線型。
（六）多元線性回歸
了解多元線性模型參數(shù)的最小二乘法估計(jì)、多元線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)的方法，以及利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。
（一）抽樣推斷的意義和概念
黨的性質(zhì) 總體、樣本及樣本容量、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念，以及常用的統(tǒng)計(jì)量樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本成數(shù)的概念。
熟悉抽樣調(diào)查的意義和作用；熟悉重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣的概念
（二）抽樣誤差
掌握樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)抽樣平均誤差的計(jì)算方法；掌握樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)極限誤差的計(jì)算方法；掌握抽樣極限誤差、概率度、抽樣平均誤差三者的關(guān)系。
熟悉抽樣誤差的概念和影響抽樣誤差的因素；熟悉抽樣誤差允許范圍、誤差及概率、概率度的含義。
了解計(jì)算抽樣平均誤差的意義。
（三）樣本單位數(shù)的確定
掌握必要抽樣單位數(shù)目的計(jì)算方法。
熟悉影響樣本單位數(shù)的因素，及其與確定樣本數(shù)目的關(guān)系。
（四）抽樣分布
熟悉正態(tài)分布的概念。
了解總體分布、樣本分布、抽樣分布的概念及相互關(guān)系；了解幾種常見的抽樣分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。
六、參數(shù)估計(jì)
（一）參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
熟悉參數(shù)估計(jì)的概念；熟悉參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的含義；熟悉矩估計(jì)法和估計(jì)法。
了解估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)－無(wú)偏性、有效性，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性。
（二）參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
熟悉參數(shù)區(qū)間估計(jì)的概念；熟悉一個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間的求法。
七、假設(shè)檢驗(yàn)
（一）假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。
熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。
了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤；了解單邊和雙邊假設(shè)檢驗(yàn)的概念。
（二）正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
掌握在總體方差已知或未知條件下，單個(gè)正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗(yàn)的方法。
（三）正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
掌握總體均值未知的條件下，單個(gè)正態(tài)總體方差假設(shè)檢驗(yàn)的方法。
（四）總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
熟悉總體成數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的方法。
八、相關(guān)分析與回歸分析
（一）相在關(guān)系的概念和種類
熟悉相關(guān)關(guān)系的基本概念和特點(diǎn)；熟悉相關(guān)關(guān)系的種類。
（二）相關(guān)分析
熟悉相關(guān)關(guān)系的描述方法－相關(guān)表與相關(guān)圖；熟悉相關(guān)關(guān)系數(shù)的含義、相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)；熟悉相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法和相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)方法。
（三）回歸分析的概念
熟悉回歸分析的概念和回歸分析包括的主要內(nèi)容；熟悉回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別。
（四）一元線性回歸
掌握在最小二乘法準(zhǔn)則下求回歸方程的最小二乘法；掌握利用一元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。
熟悉回歸方程的顯著性檢驗(yàn)方法；熟悉一元線性回歸方程的基本形式。
（五）非線性回歸
了解非線性回歸的概念；了解幾種常見的非線性回歸式－雙曲線型 、指數(shù)曲線型、冪函數(shù)曲線、對(duì)數(shù)曲線、拋物線型。
（六）多元線性回歸
了解多元線性模型參數(shù)的最小二乘法估計(jì)、多元線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)的方法，以及利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。