心理咨詢師考試輔導之基礎心理學復習資料6
第六章市場調研用抽樣方法概要
一、普查及抽樣調查⒈普查是對確定的調查對象（總體）的各個組成部分（個體）毫無遺漏地一一進行調查。
⒉抽樣是對調查對象的各個組成部分，并不一一進行調查，而只是抽查其中的一部分。
⒊對于比較大型的總體，一般都不進行普查，因為：⑴成本費用太大;⑵可靠性并不高;⑶時效性差。
⒋抽樣調查是在全部研究對象中抽取一部分進行觀察，并由此對所研究的全部對象的數(shù)量特征和規(guī)律性進行估計和推斷。
二、隨機抽樣原理
在市場調查中，樣本是從總體抽選出來的，但樣本中的個體是按照一定的概率抽取的，以便能夠對總體的有關量進行估計。抽樣具有以下優(yōu)點：⑴費用少;⑵速度性;⑶準確性高。
⒈總體、個體、樣本。總體，一般稱為全域，就是具有某些特征的各要素之總數(shù)。它是產生樣本的基礎，又稱為母體。
目標總體是所需研究說明的全體單位的集合，它是抽樣推斷的目標，各項推論信息的主體。
作業(yè)總體是按某一標志排列的全體單位組合，并以一定形式可供從中抽樣的單位。
個體是指所要研究的對象中的一個單位。
樣本又稱子樣，是從作業(yè)總體中隨機抽取的若干單位，它作為總體的縮影并代表目標總體。
⒉建立抽樣框：抽樣框是很抽象的，但有一點明確的，那就是抽取的樣本必須在這個抽樣框里。
在市場調查研究中，確定作業(yè)總體，選編抽樣框架，是能否正確合理地進行抽樣調查的重要前提條件。原則：⑴代表性;⑵有效性;⑶經濟性。形式：⑴名單抽樣框;⑵區(qū)域抽樣框;⑶時間表抽樣框。
⒊樣本容量和費用;
⒋樣本統(tǒng)計估計形式。有點估計和區(qū)間估計兩種形式。點估計也稱定值估計，這是直接以樣本指標代替總體指標，再給出相應的估計精度。
三、常用的抽樣方法：
在抽樣調查中，需要根據不同的調查目標、調查范圍、內容、時間等條件選取各種不同的樣本類型。
⒈隨機抽樣方法：簡單隨機抽樣、二重抽樣、逐次抽樣、多階抽樣、分層抽樣、分群抽樣、系統(tǒng)抽樣、復合抽樣。
⑴簡單隨機抽樣：適用于樣本差異不大的情況。這是對全體調查對象的任何一部分不作任何有目的的選擇，用純粹偶然的方法，去抽取個體。
優(yōu)點：①母群體名冊完整時，直接由母群體中隨機抽出樣本，方法簡單;
②由于抽出機率均等，較易估計母群體總值及抽樣誤差。
缺點：①通常推算結果的精確度，較分層抽樣、分段抽樣法為低;
②由于抽出樣本較為分散，所以調查人力費用較大;③無法估計子母體特征。
⑵分層抽樣：根據調查目的及一定的分類特征，把全體成員劃分為數(shù)目較多并各具不同特征的群體或類別，然后在各種類別中獨立進行簡單隨機抽樣或別的抽樣方法。分層抽樣的效果與設計者的經驗和判斷能力關系很大。
優(yōu)點：①當層間差異愈大，層內差異愈小，則抽出樣本統(tǒng)計精確度愈高;
②適當分層抽樣推定的誤差一定比簡單抽樣為低;③可得到對各層的估計值。
缺點：分層后樣本資料的整理推算工作較簡單抽樣法復雜。
第六章市場調研用抽樣方法概要
一、普查及抽樣調查⒈普查是對確定的調查對象（總體）的各個組成部分（個體）毫無遺漏地一一進行調查。
⒉抽樣是對調查對象的各個組成部分，并不一一進行調查，而只是抽查其中的一部分。
⒊對于比較大型的總體，一般都不進行普查，因為：⑴成本費用太大;⑵可靠性并不高;⑶時效性差。
⒋抽樣調查是在全部研究對象中抽取一部分進行觀察，并由此對所研究的全部對象的數(shù)量特征和規(guī)律性進行估計和推斷。
二、隨機抽樣原理
在市場調查中，樣本是從總體抽選出來的，但樣本中的個體是按照一定的概率抽取的，以便能夠對總體的有關量進行估計。抽樣具有以下優(yōu)點：⑴費用少;⑵速度性;⑶準確性高。
⒈總體、個體、樣本。總體，一般稱為全域，就是具有某些特征的各要素之總數(shù)。它是產生樣本的基礎，又稱為母體。
目標總體是所需研究說明的全體單位的集合，它是抽樣推斷的目標，各項推論信息的主體。
作業(yè)總體是按某一標志排列的全體單位組合，并以一定形式可供從中抽樣的單位。
個體是指所要研究的對象中的一個單位。
樣本又稱子樣，是從作業(yè)總體中隨機抽取的若干單位，它作為總體的縮影并代表目標總體。
⒉建立抽樣框：抽樣框是很抽象的，但有一點明確的，那就是抽取的樣本必須在這個抽樣框里。
在市場調查研究中，確定作業(yè)總體，選編抽樣框架，是能否正確合理地進行抽樣調查的重要前提條件。原則：⑴代表性;⑵有效性;⑶經濟性。形式：⑴名單抽樣框;⑵區(qū)域抽樣框;⑶時間表抽樣框。
⒊樣本容量和費用;
⒋樣本統(tǒng)計估計形式。有點估計和區(qū)間估計兩種形式。點估計也稱定值估計，這是直接以樣本指標代替總體指標，再給出相應的估計精度。
三、常用的抽樣方法：
在抽樣調查中，需要根據不同的調查目標、調查范圍、內容、時間等條件選取各種不同的樣本類型。
⒈隨機抽樣方法：簡單隨機抽樣、二重抽樣、逐次抽樣、多階抽樣、分層抽樣、分群抽樣、系統(tǒng)抽樣、復合抽樣。
⑴簡單隨機抽樣：適用于樣本差異不大的情況。這是對全體調查對象的任何一部分不作任何有目的的選擇，用純粹偶然的方法，去抽取個體。
優(yōu)點：①母群體名冊完整時，直接由母群體中隨機抽出樣本，方法簡單;
②由于抽出機率均等，較易估計母群體總值及抽樣誤差。
缺點：①通常推算結果的精確度，較分層抽樣、分段抽樣法為低;
②由于抽出樣本較為分散，所以調查人力費用較大;③無法估計子母體特征。
⑵分層抽樣：根據調查目的及一定的分類特征，把全體成員劃分為數(shù)目較多并各具不同特征的群體或類別，然后在各種類別中獨立進行簡單隨機抽樣或別的抽樣方法。分層抽樣的效果與設計者的經驗和判斷能力關系很大。
優(yōu)點：①當層間差異愈大，層內差異愈小，則抽出樣本統(tǒng)計精確度愈高;
②適當分層抽樣推定的誤差一定比簡單抽樣為低;③可得到對各層的估計值。
缺點：分層后樣本資料的整理推算工作較簡單抽樣法復雜。