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在參數(shù)估計中，我們用樣本估計量作為總體參數(shù)的估計。實際上，用于估計的估計量在很多情況下不只一個，例如：我們可以用樣本均值作為總體均值的估計量，也可以用樣本中位數(shù)作為總體均值的估計量等等。
（1）無偏性：無偏估計的實際意義就是無系統(tǒng)誤差
定義1 設待估參數(shù)的估計量為，如果對一切n及有E（）= ，則稱是的無偏估計量，否則稱為有偏的。
即無偏性是指所選用的估計量的數(shù)學期望與總體待估參數(shù)的真值相等。
估計量作為樣本函數(shù)是一個隨機變量，E（）= 說明在多次試驗中，的觀測值總是圍繞的真值對稱地擺動，這就是無偏性概念的直觀意義。值得一提的是，一個參數(shù)的無偏估計也可以不，因而只從無偏性準則出發(fā)有時是無法分辨其優(yōu)劣的。為此，引入另一個準則。
（2）有效性：在多次重復試驗中，估計值更為集中在真值的附近，就是有效性的直觀意義。
定義2 設與都是的無偏估計量，若有，即的方差小于的方差，則稱作為的估計比有效。
估計量的有效性概念是具有相對意義的。由無偏性意義可知，和都能圍繞真值對稱地擺動，而有效性則表明的擺動幅度要比更小些，即在多次重復試驗中，的歷次觀測值較更集中在真值的附近，這就是有效性概念的直觀意義。
綜合上述兩方面可知，一個好的估計量不僅要求它能圍繞待估參數(shù)的真值擺動，而且希望擺動幅度越小越好。
在參數(shù)估計中，我們用樣本估計量作為總體參數(shù)的估計。實際上，用于估計的估計量在很多情況下不只一個，例如：我們可以用樣本均值作為總體均值的估計量，也可以用樣本中位數(shù)作為總體均值的估計量等等。
（1）無偏性：無偏估計的實際意義就是無系統(tǒng)誤差
定義1 設待估參數(shù)的估計量為，如果對一切n及有E（）= ，則稱是的無偏估計量，否則稱為有偏的。
即無偏性是指所選用的估計量的數(shù)學期望與總體待估參數(shù)的真值相等。
估計量作為樣本函數(shù)是一個隨機變量，E（）= 說明在多次試驗中，的觀測值總是圍繞的真值對稱地擺動，這就是無偏性概念的直觀意義。值得一提的是，一個參數(shù)的無偏估計也可以不，因而只從無偏性準則出發(fā)有時是無法分辨其優(yōu)劣的。為此，引入另一個準則。
（2）有效性：在多次重復試驗中，估計值更為集中在真值的附近，就是有效性的直觀意義。
定義2 設與都是的無偏估計量，若有，即的方差小于的方差，則稱作為的估計比有效。
估計量的有效性概念是具有相對意義的。由無偏性意義可知，和都能圍繞真值對稱地擺動，而有效性則表明的擺動幅度要比更小些，即在多次重復試驗中，的歷次觀測值較更集中在真值的附近，這就是有效性概念的直觀意義。
綜合上述兩方面可知，一個好的估計量不僅要求它能圍繞待估參數(shù)的真值擺動，而且希望擺動幅度越小越好。