§10-4 動(dòng)態(tài)序列的分解與測定
一、動(dòng)態(tài)序列的分解 了解
1、長期趨勢：T 長時(shí)期內(nèi)居支配地位，起決定性作用的基本因素。
2、季節(jié)變動(dòng)：S 受社會(huì)條件、自然條件等因素，隨季節(jié)的更替引起。
3、循環(huán)波動(dòng)：C 在較長時(shí)期內(nèi)發(fā)生周期性波動(dòng)。
4、不規(guī)則波動(dòng)：I 受到意外的、偶然的因素作用而使現(xiàn)象產(chǎn)生非周期性的、隨機(jī)的波動(dòng)，相互抵消
二、動(dòng)態(tài)序列的分解模型 了解
1、乘法模型：Y＝T×S×C×I Y＝T×C×I 不受季節(jié)影響 相互抵消
2、加法模型：Y＝T＋S＋C＋I(xiàn) Y＝T＋C＋I(xiàn) 不受季節(jié)影響 相互獨(dú)立
三、長期趨勢的測定 熟悉
1、擴(kuò)大時(shí)距法：通過擴(kuò)大動(dòng)態(tài)序列各項(xiàng)指標(biāo)所屬時(shí)間，，，即以天、月、季、年為時(shí)距的，擴(kuò)大為月、季、年、5年，，，， 從而看出總體變化趨勢
2、移動(dòng)平均法：逐期移動(dòng)并擴(kuò)大時(shí)距，對(duì)新動(dòng)態(tài)序列的各項(xiàng)指標(biāo)值分別計(jì)算序時(shí)平均數(shù)。
（請(qǐng)教務(wù)老師注意一下，在00：46：03后老師又講了“3、最小二乘法”這個(gè)內(nèi)容，請(qǐng)聽聽看要哪一個(gè)內(nèi)容，謝謝）
3、最小二乘法：要求實(shí)際值與趨勢值的離差平方和為最小。
通過對(duì)原始數(shù)列的數(shù)學(xué)處理，擬合一條比較理想的趨勢直線或趨勢曲線，使原始數(shù)列各點(diǎn)數(shù)據(jù)與趨勢線垂直距離的離差平方和為最小。從而看出變化的趨勢。
四、季節(jié)變動(dòng)的測定——計(jì)算季節(jié)比率 了解
說明現(xiàn)象在各年某個(gè)月的同月平均數(shù)占各年總的月平均數(shù)的比重。
一、動(dòng)態(tài)序列的分解 了解
1、長期趨勢：T 長時(shí)期內(nèi)居支配地位，起決定性作用的基本因素。
2、季節(jié)變動(dòng)：S 受社會(huì)條件、自然條件等因素，隨季節(jié)的更替引起。
3、循環(huán)波動(dòng)：C 在較長時(shí)期內(nèi)發(fā)生周期性波動(dòng)。
4、不規(guī)則波動(dòng)：I 受到意外的、偶然的因素作用而使現(xiàn)象產(chǎn)生非周期性的、隨機(jī)的波動(dòng)，相互抵消
二、動(dòng)態(tài)序列的分解模型 了解
1、乘法模型：Y＝T×S×C×I Y＝T×C×I 不受季節(jié)影響 相互抵消
2、加法模型：Y＝T＋S＋C＋I(xiàn) Y＝T＋C＋I(xiàn) 不受季節(jié)影響 相互獨(dú)立
三、長期趨勢的測定 熟悉
1、擴(kuò)大時(shí)距法：通過擴(kuò)大動(dòng)態(tài)序列各項(xiàng)指標(biāo)所屬時(shí)間，，，即以天、月、季、年為時(shí)距的，擴(kuò)大為月、季、年、5年，，，， 從而看出總體變化趨勢
2、移動(dòng)平均法：逐期移動(dòng)并擴(kuò)大時(shí)距，對(duì)新動(dòng)態(tài)序列的各項(xiàng)指標(biāo)值分別計(jì)算序時(shí)平均數(shù)。
（請(qǐng)教務(wù)老師注意一下，在00：46：03后老師又講了“3、最小二乘法”這個(gè)內(nèi)容，請(qǐng)聽聽看要哪一個(gè)內(nèi)容，謝謝）
3、最小二乘法：要求實(shí)際值與趨勢值的離差平方和為最小。
通過對(duì)原始數(shù)列的數(shù)學(xué)處理，擬合一條比較理想的趨勢直線或趨勢曲線，使原始數(shù)列各點(diǎn)數(shù)據(jù)與趨勢線垂直距離的離差平方和為最小。從而看出變化的趨勢。
四、季節(jié)變動(dòng)的測定——計(jì)算季節(jié)比率 了解
說明現(xiàn)象在各年某個(gè)月的同月平均數(shù)占各年總的月平均數(shù)的比重。