(四) 預(yù)測
預(yù)測即是指根據(jù)已知事件來推測未知事件，既包括對目前尚未發(fā)生的事件的推測，也包括對現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生但我們尚未觀測到的事件的推測。
1. 如何正確理解預(yù)測
(1) 預(yù)測的不確切性
任何預(yù)測，不論是宏觀預(yù)測還是微觀預(yù)測，都是在預(yù)測者無法了解到，但又需要了解的情況下進(jìn)行的。這就要根據(jù)一些假設(shè)，由此及彼，由過去、現(xiàn)在去推測未來。
預(yù)測誤差的出現(xiàn)有兩方面的原因，一是客觀現(xiàn)象的未來狀態(tài)發(fā)生了實(shí)質(zhì)性的變化，而我們沒有預(yù)見到，從而產(chǎn)生了預(yù)測誤差;另一是預(yù)測者錯(cuò)誤地選擇了方法或沒有遵循正確的預(yù)測程序造成的。前者我們應(yīng)盡是避免，后者應(yīng)該加以杜絕。
對于預(yù)測誤差問題還要說明兩點(diǎn)：一是微觀預(yù)測往往比宏觀預(yù)測誤差大。另一個(gè)是中、長期預(yù)測往往比近、短期預(yù)測的誤差大。
(2) 不是任何社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都需要或可能進(jìn)行預(yù)測
進(jìn)行預(yù)測需要具備一定的前提條件，這些前提條件包括：
① 預(yù)測對象必須具有相對的穩(wěn)定性。穩(wěn)定性主要是指結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，即預(yù)測對象與其他相互聯(lián)系的現(xiàn)象所組成的系統(tǒng)應(yīng)具有相對的穩(wěn)定性，未來與現(xiàn)在和過去大致保持不變，或未來近似于現(xiàn)在和過去。結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的表現(xiàn)形式是預(yù)測對象在較長時(shí)期內(nèi)的發(fā)展方向、波動(dòng)幅度、發(fā)展速度在一定程度上的穩(wěn)定性，這可以通過圖示法加以判斷。
② 要有系統(tǒng)、準(zhǔn)確、大量的資料。預(yù)測是根據(jù)過去和現(xiàn)在推測未來，只有依過去和現(xiàn)在的系統(tǒng)、準(zhǔn)確、大量的資料才可能進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測。
③ 預(yù)測者要熟悉自己的領(lǐng)域。進(jìn)行成功的預(yù)測，決不僅僅是建立模型、進(jìn)行外推，熟悉自己所涉足的領(lǐng)域往往比掌握一些高深的預(yù)測方法更為重要。
(3) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測屬于定量預(yù)測，按其結(jié)論的表現(xiàn)形式，可以有點(diǎn)值預(yù)測和區(qū)間預(yù)測之分。點(diǎn)值預(yù)測的結(jié)論表現(xiàn)為單個(gè)預(yù)測值，區(qū)間預(yù)測的結(jié)論表現(xiàn)為由一個(gè)下限數(shù)值和一個(gè)上限數(shù)值所確定的預(yù)測期實(shí)際值的可能范圍，這個(gè)范圍通常稱為區(qū)間。
(4) 任何預(yù)測都不應(yīng)該被認(rèn)為是最終不變的
2. 預(yù)測程序
預(yù)測的一般程序?yàn)椋?BR> (1) 確定預(yù)測的具體目的
(2) 搜集和審核歷史資料
(3) 選擇預(yù)測模型和預(yù)測方法
(4) 進(jìn)行預(yù)測
(5) 分析預(yù)測誤差和改進(jìn)預(yù)測
3. 預(yù)測方法的特殊性
預(yù)測方法對于預(yù)測模型而言，就是估計(jì)模型參數(shù)的方法。
預(yù)測相對于依存關(guān)系和發(fā)展趨勢分析的特殊性就在于：在依存關(guān)系分析和發(fā)展趨勢分析中，對于觀察資料各期的數(shù)值，都以同等重要性來看待，第一項(xiàng)(期)數(shù)值和最后一項(xiàng)(期)數(shù)值，沒有輕重高低之分，對于所要揭示的依存關(guān)系或發(fā)展趨勢，都具有同樣的重要性。但是預(yù)測則不同，它比較重視近期資料，相對地輕視遠(yuǎn)期資料。學(xué)術(shù)界稱其為“近大遠(yuǎn)小”原則。
預(yù)測即是指根據(jù)已知事件來推測未知事件，既包括對目前尚未發(fā)生的事件的推測，也包括對現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生但我們尚未觀測到的事件的推測。
1. 如何正確理解預(yù)測
(1) 預(yù)測的不確切性
任何預(yù)測，不論是宏觀預(yù)測還是微觀預(yù)測，都是在預(yù)測者無法了解到，但又需要了解的情況下進(jìn)行的。這就要根據(jù)一些假設(shè)，由此及彼，由過去、現(xiàn)在去推測未來。
預(yù)測誤差的出現(xiàn)有兩方面的原因，一是客觀現(xiàn)象的未來狀態(tài)發(fā)生了實(shí)質(zhì)性的變化，而我們沒有預(yù)見到，從而產(chǎn)生了預(yù)測誤差;另一是預(yù)測者錯(cuò)誤地選擇了方法或沒有遵循正確的預(yù)測程序造成的。前者我們應(yīng)盡是避免，后者應(yīng)該加以杜絕。
對于預(yù)測誤差問題還要說明兩點(diǎn)：一是微觀預(yù)測往往比宏觀預(yù)測誤差大。另一個(gè)是中、長期預(yù)測往往比近、短期預(yù)測的誤差大。
(2) 不是任何社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都需要或可能進(jìn)行預(yù)測
進(jìn)行預(yù)測需要具備一定的前提條件，這些前提條件包括：
① 預(yù)測對象必須具有相對的穩(wěn)定性。穩(wěn)定性主要是指結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，即預(yù)測對象與其他相互聯(lián)系的現(xiàn)象所組成的系統(tǒng)應(yīng)具有相對的穩(wěn)定性，未來與現(xiàn)在和過去大致保持不變，或未來近似于現(xiàn)在和過去。結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的表現(xiàn)形式是預(yù)測對象在較長時(shí)期內(nèi)的發(fā)展方向、波動(dòng)幅度、發(fā)展速度在一定程度上的穩(wěn)定性，這可以通過圖示法加以判斷。
② 要有系統(tǒng)、準(zhǔn)確、大量的資料。預(yù)測是根據(jù)過去和現(xiàn)在推測未來，只有依過去和現(xiàn)在的系統(tǒng)、準(zhǔn)確、大量的資料才可能進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測。
③ 預(yù)測者要熟悉自己的領(lǐng)域。進(jìn)行成功的預(yù)測，決不僅僅是建立模型、進(jìn)行外推，熟悉自己所涉足的領(lǐng)域往往比掌握一些高深的預(yù)測方法更為重要。
(3) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測屬于定量預(yù)測，按其結(jié)論的表現(xiàn)形式，可以有點(diǎn)值預(yù)測和區(qū)間預(yù)測之分。點(diǎn)值預(yù)測的結(jié)論表現(xiàn)為單個(gè)預(yù)測值，區(qū)間預(yù)測的結(jié)論表現(xiàn)為由一個(gè)下限數(shù)值和一個(gè)上限數(shù)值所確定的預(yù)測期實(shí)際值的可能范圍，這個(gè)范圍通常稱為區(qū)間。
(4) 任何預(yù)測都不應(yīng)該被認(rèn)為是最終不變的
2. 預(yù)測程序
預(yù)測的一般程序?yàn)椋?BR> (1) 確定預(yù)測的具體目的
(2) 搜集和審核歷史資料
(3) 選擇預(yù)測模型和預(yù)測方法
(4) 進(jìn)行預(yù)測
(5) 分析預(yù)測誤差和改進(jìn)預(yù)測
3. 預(yù)測方法的特殊性
預(yù)測方法對于預(yù)測模型而言，就是估計(jì)模型參數(shù)的方法。
預(yù)測相對于依存關(guān)系和發(fā)展趨勢分析的特殊性就在于：在依存關(guān)系分析和發(fā)展趨勢分析中，對于觀察資料各期的數(shù)值，都以同等重要性來看待，第一項(xiàng)(期)數(shù)值和最后一項(xiàng)(期)數(shù)值，沒有輕重高低之分，對于所要揭示的依存關(guān)系或發(fā)展趨勢，都具有同樣的重要性。但是預(yù)測則不同，它比較重視近期資料，相對地輕視遠(yuǎn)期資料。學(xué)術(shù)界稱其為“近大遠(yuǎn)小”原則。