（3）描述樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)量
總體中各個(gè)個(gè)體的取值總是有差別的，因此樣本的觀測(cè)值也是有差異的，這種差異有大有小，反映樣本數(shù)據(jù)的分散程度的統(tǒng)計(jì)量實(shí)際上反映了總體取值的分散程度，常用的有如下幾種：
①樣本極差：
例10．?dāng)?shù)據(jù)為 ，樣本觀測(cè)值為：140，150，155，130，145，那么將它們從小到大排序后為：130，140，145，150，155
解析：最小值為130，值為155，因此樣本極差R=155-130=25
②樣本方差：
同樣，對(duì)分組數(shù)據(jù)來講，樣本方差的近似值為：
其中 表示第i組的組中值。
樣本極差的計(jì)算十分簡(jiǎn)便，但對(duì)樣本中的信息利用得也較少，而樣本方差就能充分利用樣本中的信息，因此在實(shí)際中樣本方差比樣本極差用得更廣。
③樣本標(biāo)準(zhǔn)差：
樣本標(biāo)準(zhǔn)差的意義：
樣本方差盡管對(duì)數(shù)據(jù)的利用是充分的，但是方差的量綱（即數(shù)據(jù)的單位）是原始量綱的平方，例如樣本觀測(cè)值是長(zhǎng)度，單位是“毫米”，而方差的單位是“平方毫米”，單位不同就不便于比較，而采用樣本標(biāo)準(zhǔn)差就消除了單位的差異。
四、樣本數(shù)據(jù)的整理
從總體x中獲得的樣本是總體的一個(gè)縮影，具有豐富信息的數(shù)據(jù)，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，將有用的信息提取出來，以便對(duì)總體有所了解。
對(duì)數(shù)據(jù)加工有兩種方法：
一是計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，二是利用圖形與表格。上面提到的便是常用的統(tǒng)計(jì)量，它具有概括性，但不夠形象，下面給出對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的表格與圖形描述。我們結(jié)合一個(gè)例子來敘述對(duì)計(jì)置數(shù)據(jù)給出頻數(shù)頻率分布表的步驟。
總體中各個(gè)個(gè)體的取值總是有差別的，因此樣本的觀測(cè)值也是有差異的，這種差異有大有小，反映樣本數(shù)據(jù)的分散程度的統(tǒng)計(jì)量實(shí)際上反映了總體取值的分散程度，常用的有如下幾種：
①樣本極差：
例10．?dāng)?shù)據(jù)為 ，樣本觀測(cè)值為：140，150，155，130，145，那么將它們從小到大排序后為：130，140，145，150，155
解析：最小值為130，值為155，因此樣本極差R=155-130=25
②樣本方差：
同樣，對(duì)分組數(shù)據(jù)來講，樣本方差的近似值為：
其中 表示第i組的組中值。
樣本極差的計(jì)算十分簡(jiǎn)便，但對(duì)樣本中的信息利用得也較少，而樣本方差就能充分利用樣本中的信息，因此在實(shí)際中樣本方差比樣本極差用得更廣。
③樣本標(biāo)準(zhǔn)差：
樣本標(biāo)準(zhǔn)差的意義：
樣本方差盡管對(duì)數(shù)據(jù)的利用是充分的，但是方差的量綱（即數(shù)據(jù)的單位）是原始量綱的平方，例如樣本觀測(cè)值是長(zhǎng)度，單位是“毫米”，而方差的單位是“平方毫米”，單位不同就不便于比較，而采用樣本標(biāo)準(zhǔn)差就消除了單位的差異。
四、樣本數(shù)據(jù)的整理
從總體x中獲得的樣本是總體的一個(gè)縮影，具有豐富信息的數(shù)據(jù)，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，將有用的信息提取出來，以便對(duì)總體有所了解。
對(duì)數(shù)據(jù)加工有兩種方法：
一是計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，二是利用圖形與表格。上面提到的便是常用的統(tǒng)計(jì)量，它具有概括性，但不夠形象，下面給出對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的表格與圖形描述。我們結(jié)合一個(gè)例子來敘述對(duì)計(jì)置數(shù)據(jù)給出頻數(shù)頻率分布表的步驟。