(三) 求點估計的方法-一矩法估計
參數估計時，一個直觀的思想是用樣本均值作為總體均值的估計，用樣本方差作為總體方差的估計等。由于均值與方差在統(tǒng)計學中統(tǒng)稱為矩，總體均值與總體方差屬于總體矩，樣本均值與樣本方差屬于樣本矩。因此上面的做法可用如下兩句話概括：
(1)用樣本矩去估計相應的總體矩。
(2)用樣本矩的函數去估計相應總體矩的函數。
此種獲得未知參數的點估計的方法稱為矩法估計。
矩法估計簡單而實用，所獲得的估計量通常(盡管不總是如此)也有較好的性質。例如對任何總體，樣本均值 對總體均值 的估計總是無偏的，樣本方差 對總體方差 的估計也總是無偏的。但是應該注意到矩法估計不一定總是的，而且有時估計也不惟一。
[例l.4-1] 從某廠生產的一批鉚釘中隨機抽取10個，測得其頭部直徑分別為：
13.30，13.38，13.40，13.43，13.32，13.48，13.34，13.47，13.44，13.50
試求鉚釘頭部直徑總體的均值 與標準差 的估計。
解：用矩法估計可得：
=0.0048771
注意：用樣本標準差s來估計總體標準差 ，估計是有偏的。
(四)對幾種分布參數的矩法估計的例子
[例1.4-2] 設樣本 來自參數為 的指數分布，求 的矩法估計。
解：指數分布中，E(X)=1/ ，所以 =1/E(X)，用樣本均值 代E(X)，則得A的矩法估計為 。
[例1.4-3] 設樣本 來自參數為 的泊松分布，由于E(X)= ，
Var(X)= ，因此 與 都可以作為 的矩法估計，因此 的估計不惟一。遇到這種情況時，常選用低階矩作為參數的矩法估計。均值是一階矩，方差是二階矩，故在泊松分布場合，選用樣本均值 作為 的估計。即 。
[例1.4-4] 設樣本 來自兩點分布 ，即n=1的二項分布。兩點分布只能取0或1兩個值，其中“0”表示失敗，“1”表示成功，從而樣本均值為：
另一方面，兩點分布 的總體均值 是成功概率。按矩法估計的思想，可得p的矩法估計： ，即用成功的頻率去估計概率。
[例1.4-5] 設樣本 來自均勻分布 。其均值為 ，方差為 ，由矩法估計的思想可列出如下兩個方程：
解之可得 與 的矩法估計：
例如，從均勻分布 隨機抽取一個樣本量為5的樣本：4.7,4.0,4.5,4.2,5.0。計算得 ，從而可得 與 的矩法估計為：
(五)正態(tài)總體參數的估計
設 是來自正態(tài)總體 的一個樣本，參數 ， 和 常用的無偏估計分述如下。
正態(tài)均值 的無偏估計有兩個，一個是樣本均值 ，另一個是樣本中位數 ，即：
其中 為有序樣本，當樣本量n為l或2時，這兩個無偏估計相同。當n≥3時，它們一般不同，但總有：
Var( ) ≤ Var( )
這意味著，對正態(tài)均值 來說，樣本均值 總比樣本中位數 更有效。因此在實際應用中，應優(yōu)先選用樣本均值 去估計正態(tài)均值 。有時在統(tǒng)計工作現場，為了簡便和快捷，選用樣本中位數 去估計正態(tài)均值 也是有的，如統(tǒng)計過程控制(見第四章)中的中位數圖就是如此。
(2)正態(tài)方差 的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差 ，即：
理論研究表明，在所有無偏估計中它是的。
參數估計時，一個直觀的思想是用樣本均值作為總體均值的估計，用樣本方差作為總體方差的估計等。由于均值與方差在統(tǒng)計學中統(tǒng)稱為矩，總體均值與總體方差屬于總體矩，樣本均值與樣本方差屬于樣本矩。因此上面的做法可用如下兩句話概括：
(1)用樣本矩去估計相應的總體矩。
(2)用樣本矩的函數去估計相應總體矩的函數。
此種獲得未知參數的點估計的方法稱為矩法估計。
矩法估計簡單而實用，所獲得的估計量通常(盡管不總是如此)也有較好的性質。例如對任何總體，樣本均值 對總體均值 的估計總是無偏的，樣本方差 對總體方差 的估計也總是無偏的。但是應該注意到矩法估計不一定總是的，而且有時估計也不惟一。
[例l.4-1] 從某廠生產的一批鉚釘中隨機抽取10個，測得其頭部直徑分別為：
13.30，13.38，13.40，13.43，13.32，13.48，13.34，13.47，13.44，13.50
試求鉚釘頭部直徑總體的均值 與標準差 的估計。
解：用矩法估計可得：
=0.0048771
注意：用樣本標準差s來估計總體標準差 ，估計是有偏的。
(四)對幾種分布參數的矩法估計的例子
[例1.4-2] 設樣本 來自參數為 的指數分布，求 的矩法估計。
解：指數分布中，E(X)=1/ ，所以 =1/E(X)，用樣本均值 代E(X)，則得A的矩法估計為 。
[例1.4-3] 設樣本 來自參數為 的泊松分布，由于E(X)= ，
Var(X)= ，因此 與 都可以作為 的矩法估計，因此 的估計不惟一。遇到這種情況時，常選用低階矩作為參數的矩法估計。均值是一階矩，方差是二階矩，故在泊松分布場合，選用樣本均值 作為 的估計。即 。
[例1.4-4] 設樣本 來自兩點分布 ，即n=1的二項分布。兩點分布只能取0或1兩個值，其中“0”表示失敗，“1”表示成功，從而樣本均值為：
另一方面，兩點分布 的總體均值 是成功概率。按矩法估計的思想，可得p的矩法估計： ，即用成功的頻率去估計概率。
[例1.4-5] 設樣本 來自均勻分布 。其均值為 ，方差為 ，由矩法估計的思想可列出如下兩個方程：
解之可得 與 的矩法估計：
例如，從均勻分布 隨機抽取一個樣本量為5的樣本：4.7,4.0,4.5,4.2,5.0。計算得 ，從而可得 與 的矩法估計為：
(五)正態(tài)總體參數的估計
設 是來自正態(tài)總體 的一個樣本，參數 ， 和 常用的無偏估計分述如下。
正態(tài)均值 的無偏估計有兩個，一個是樣本均值 ，另一個是樣本中位數 ，即：
其中 為有序樣本，當樣本量n為l或2時，這兩個無偏估計相同。當n≥3時，它們一般不同，但總有：
Var( ) ≤ Var( )
這意味著，對正態(tài)均值 來說，樣本均值 總比樣本中位數 更有效。因此在實際應用中，應優(yōu)先選用樣本均值 去估計正態(tài)均值 。有時在統(tǒng)計工作現場，為了簡便和快捷，選用樣本中位數 去估計正態(tài)均值 也是有的，如統(tǒng)計過程控制(見第四章)中的中位數圖就是如此。
(2)正態(tài)方差 的無偏估計常用的只有一個，就是樣本方差 ，即：
理論研究表明，在所有無偏估計中它是的。