● 過去的物流信息流乃以紙張為主（顧客及補(bǔ)貨訂單、存貨需求、倉庫工單、運(yùn)輸文件、發(fā)票），而信息傳輸往往產(chǎn)生許多不良結(jié)果，如速度慢，不可靠，錯(cuò)誤頻生。因此，增加了作業(yè)成本并降低顧客滿意度。然而因?yàn)榧夹g(shù)成本下降而使用上也較容易，許多應(yīng)用技術(shù)已使物流經(jīng)理具備更有效及更快速透過電子方式傳輸與管理信息的能力。因此，有更多機(jī)會可以更有效協(xié)調(diào)物流活動將物流費(fèi)用降低，以及提供更佳信息予顧客俾提升服務(wù)水準(zhǔn)。
● 實(shí)時(shí)及精確信息對有效物流系統(tǒng)之設(shè)計(jì)十分重要。其因有三：
1.顧客對完整顧客服務(wù)的要求，其中包含與顧客有關(guān)的信息服務(wù)，如訂單狀態(tài)（order status），配送時(shí)間（delivery schedule）以及發(fā)票（invoices）。
2.企業(yè)目前均以降低完整供應(yīng)鏈（total supply chain）中之存貨為目標(biāo)，許多企業(yè)經(jīng)理人發(fā)現(xiàn)信息可以有效降低存貨及人力資源需求。尤其需求規(guī)劃時(shí)如有實(shí)時(shí)信息將可降低需求不確定性，減少存貨數(shù)目。
3.信息可以增加物流彈性，使企業(yè)資源可適當(dāng)（how），適時(shí)（when），適所（where）地運(yùn)用，為企業(yè)創(chuàng)造策略優(yōu)勢（strategic advantage）。
● 物流信息功能圖
● 物流信息系統(tǒng)用途、決策特性及原因圖
● 在設(shè)計(jì)與評估一個(gè)物流信息系統(tǒng)（Logistics Information System）時(shí)，必須兼顧六個(gè)原則：
1.供應(yīng)力。
2.準(zhǔn)確性。
3.實(shí)時(shí)性。
4.異常信息報(bào)告力。
5.彈性。
6.適當(dāng)格式。
● 物流信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包含二大子結(jié)構(gòu)：計(jì)劃及協(xié) 調(diào)信息流及作業(yè)信息流
1. LIS計(jì)劃及協(xié)調(diào)工作包含企業(yè)內(nèi)外的物料及成品計(jì)劃，而其主要組成包含：
（1）策略目標(biāo)
（2）容量限制
（3）物流需求
（4）制造需求
（5）采購需求
2. LIS 作業(yè)信息需求
LIS 作業(yè)的信息活動包含顧客訂單之接收、處理、
運(yùn)送，以及采購單之到貨接收之協(xié)調(diào)等。
（1）訂單管理
（2）訂單處理
（3）流通作業(yè)
（4）運(yùn)輸與配送安排
（5）采購
3.存貨布設(shè)及管理
（1）存貨布設(shè)及管理乃處于 LIS協(xié)調(diào)、規(guī)劃及作業(yè)間的主要接口。
（2）存貨布設(shè)及管理乃在計(jì)劃及管理自生產(chǎn)到配送顧客間之存貨需求。
（3）存貨布設(shè)及管理之主要組成為：
a.預(yù)測模塊
b.存貨布設(shè)決策輔助系統(tǒng)
c.存貨績效評量系統(tǒng)
4.物流信息系統(tǒng)流程（LIS flow）
● 電子資料交換（Electronic Data Interchange， EDI）
● 個(gè)人計(jì)算機(jī)（Personal Computers）
● 人工智能/專家系統(tǒng)（Artificial Intelligence /Expert systems）
● 通訊（Communications）
● 條形碼及掃瞄技術(shù)（Bar coding and scanning）
● 電子商務(wù)乃一新商業(yè)名詞，用來描述構(gòu)建無紙化商業(yè)環(huán)境所使用廣泛的工具及技術(shù)
圖7-6 有效消費(fèi)者響應(yīng)的供應(yīng)鏈
圖7-7 電子商務(wù)整體運(yùn)作架構(gòu)
Extranet與Intranet （Ravi Kalakota Andrew B. Whinston，1997）
● 一套WMS是一組計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用程序，設(shè)計(jì)
用來自動化整個(gè)倉庫現(xiàn)場物料流動程序。它
會指導(dǎo)及控制倉庫內(nèi)所有存貨的移動。
● 確保WMS可以提供揀貨用的緊急訂單自動釋放。切勿用人工的方式來釋放訂單。
圖7-11 供揀貨用的緊急訂單釋放
● 預(yù)測乃對未來銷售、生產(chǎn)或運(yùn)送量的推估。預(yù)測的單位可以是個(gè)數(shù)或金額，而預(yù)測的基準(zhǔn)可以是某一品項(xiàng)，某顧客或品項(xiàng)群及顧客群的匯整。典型的物流預(yù)測可能是某品項(xiàng)一星期或一個(gè)月自物流中心的出貨量。
● 預(yù)測之一般考慮因素（General forecast considerations）
1.需求（Nature of demand）
2.預(yù)測組成（Forecast components）
3.預(yù)測方式（Forecast Approaches）
● 預(yù)測程序（Forecast Porcess）
預(yù)測數(shù)據(jù)庫 預(yù)測程序 預(yù)測使用者
預(yù)測程序圖
● 預(yù)測技術(shù)（Forecast Techniques）
1.物流預(yù)測必須選擇合適的預(yù)測技術(shù)，以產(chǎn)生未來周期預(yù)測值。
2.評估預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用性，一般須考慮以下準(zhǔn)則：
（1）精確度（Accuracy）
（2）預(yù)測時(shí)間帶（Forecasting time horizon）
（3）預(yù)測值（Value of forecasting）
（4）資料的供應(yīng)（Availability of data）
（5）資料型態(tài)的類別（Type of data pattern）
（6）預(yù)測人員的經(jīng)驗(yàn)（Experience of the forecaster）
3.預(yù)測技術(shù)之選擇多半因情況不同而異，然而其取舍往往是藝術(shù)成分多于科學(xué)成分（Much more of an art than science）。
● 預(yù)測技術(shù)之分類：
1.定質(zhì)技術(shù)（Qualitative techniques）
2.時(shí)間序列技術(shù)（Time-series Techniques）
（1）移動平均（Moving Average）
（2）指數(shù)平滑法（Exponential Smoothing）
（3）指數(shù)平滑法之?dāng)U展（Extended Smoothing）
（4）調(diào)節(jié)性平滑法（Adaptive Smoothing）
3. 因果技術(shù)（Causal Techniques）
預(yù)測誤差（Forecast error）
預(yù)測與實(shí)際間完全謀和之情形相當(dāng)罕見，因此預(yù)測值與實(shí)際
值間之誤差大小即為判定預(yù)測是否精準(zhǔn)的指針。預(yù)測精
準(zhǔn)度（Forecast accuracy）的改良有賴誤差之評量及分析。
● 實(shí)時(shí)及精確信息對有效物流系統(tǒng)之設(shè)計(jì)十分重要。其因有三：
1.顧客對完整顧客服務(wù)的要求，其中包含與顧客有關(guān)的信息服務(wù)，如訂單狀態(tài)（order status），配送時(shí)間（delivery schedule）以及發(fā)票（invoices）。
2.企業(yè)目前均以降低完整供應(yīng)鏈（total supply chain）中之存貨為目標(biāo)，許多企業(yè)經(jīng)理人發(fā)現(xiàn)信息可以有效降低存貨及人力資源需求。尤其需求規(guī)劃時(shí)如有實(shí)時(shí)信息將可降低需求不確定性，減少存貨數(shù)目。
3.信息可以增加物流彈性，使企業(yè)資源可適當(dāng)（how），適時(shí)（when），適所（where）地運(yùn)用，為企業(yè)創(chuàng)造策略優(yōu)勢（strategic advantage）。
● 物流信息功能圖
● 物流信息系統(tǒng)用途、決策特性及原因圖
● 在設(shè)計(jì)與評估一個(gè)物流信息系統(tǒng)（Logistics Information System）時(shí)，必須兼顧六個(gè)原則：
1.供應(yīng)力。
2.準(zhǔn)確性。
3.實(shí)時(shí)性。
4.異常信息報(bào)告力。
5.彈性。
6.適當(dāng)格式。
● 物流信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包含二大子結(jié)構(gòu)：計(jì)劃及協(xié) 調(diào)信息流及作業(yè)信息流
1. LIS計(jì)劃及協(xié)調(diào)工作包含企業(yè)內(nèi)外的物料及成品計(jì)劃，而其主要組成包含：
（1）策略目標(biāo)
（2）容量限制
（3）物流需求
（4）制造需求
（5）采購需求
2. LIS 作業(yè)信息需求
LIS 作業(yè)的信息活動包含顧客訂單之接收、處理、
運(yùn)送，以及采購單之到貨接收之協(xié)調(diào)等。
（1）訂單管理
（2）訂單處理
（3）流通作業(yè)
（4）運(yùn)輸與配送安排
（5）采購
3.存貨布設(shè)及管理
（1）存貨布設(shè)及管理乃處于 LIS協(xié)調(diào)、規(guī)劃及作業(yè)間的主要接口。
（2）存貨布設(shè)及管理乃在計(jì)劃及管理自生產(chǎn)到配送顧客間之存貨需求。
（3）存貨布設(shè)及管理之主要組成為：
a.預(yù)測模塊
b.存貨布設(shè)決策輔助系統(tǒng)
c.存貨績效評量系統(tǒng)
4.物流信息系統(tǒng)流程（LIS flow）
● 電子資料交換（Electronic Data Interchange， EDI）
● 個(gè)人計(jì)算機(jī)（Personal Computers）
● 人工智能/專家系統(tǒng)（Artificial Intelligence /Expert systems）
● 通訊（Communications）
● 條形碼及掃瞄技術(shù)（Bar coding and scanning）
● 電子商務(wù)乃一新商業(yè)名詞，用來描述構(gòu)建無紙化商業(yè)環(huán)境所使用廣泛的工具及技術(shù)
圖7-6 有效消費(fèi)者響應(yīng)的供應(yīng)鏈
圖7-7 電子商務(wù)整體運(yùn)作架構(gòu)
Extranet與Intranet （Ravi Kalakota Andrew B. Whinston，1997）
● 一套WMS是一組計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用程序，設(shè)計(jì)
用來自動化整個(gè)倉庫現(xiàn)場物料流動程序。它
會指導(dǎo)及控制倉庫內(nèi)所有存貨的移動。
● 確保WMS可以提供揀貨用的緊急訂單自動釋放。切勿用人工的方式來釋放訂單。
圖7-11 供揀貨用的緊急訂單釋放
● 預(yù)測乃對未來銷售、生產(chǎn)或運(yùn)送量的推估。預(yù)測的單位可以是個(gè)數(shù)或金額，而預(yù)測的基準(zhǔn)可以是某一品項(xiàng)，某顧客或品項(xiàng)群及顧客群的匯整。典型的物流預(yù)測可能是某品項(xiàng)一星期或一個(gè)月自物流中心的出貨量。
● 預(yù)測之一般考慮因素（General forecast considerations）
1.需求（Nature of demand）
2.預(yù)測組成（Forecast components）
3.預(yù)測方式（Forecast Approaches）
● 預(yù)測程序（Forecast Porcess）
預(yù)測數(shù)據(jù)庫 預(yù)測程序 預(yù)測使用者
預(yù)測程序圖
● 預(yù)測技術(shù)（Forecast Techniques）
1.物流預(yù)測必須選擇合適的預(yù)測技術(shù)，以產(chǎn)生未來周期預(yù)測值。
2.評估預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用性，一般須考慮以下準(zhǔn)則：
（1）精確度（Accuracy）
（2）預(yù)測時(shí)間帶（Forecasting time horizon）
（3）預(yù)測值（Value of forecasting）
（4）資料的供應(yīng)（Availability of data）
（5）資料型態(tài)的類別（Type of data pattern）
（6）預(yù)測人員的經(jīng)驗(yàn)（Experience of the forecaster）
3.預(yù)測技術(shù)之選擇多半因情況不同而異，然而其取舍往往是藝術(shù)成分多于科學(xué)成分（Much more of an art than science）。
● 預(yù)測技術(shù)之分類：
1.定質(zhì)技術(shù)（Qualitative techniques）
2.時(shí)間序列技術(shù)（Time-series Techniques）
（1）移動平均（Moving Average）
（2）指數(shù)平滑法（Exponential Smoothing）
（3）指數(shù)平滑法之?dāng)U展（Extended Smoothing）
（4）調(diào)節(jié)性平滑法（Adaptive Smoothing）
3. 因果技術(shù)（Causal Techniques）
預(yù)測誤差（Forecast error）
預(yù)測與實(shí)際間完全謀和之情形相當(dāng)罕見，因此預(yù)測值與實(shí)際
值間之誤差大小即為判定預(yù)測是否精準(zhǔn)的指針。預(yù)測精
準(zhǔn)度（Forecast accuracy）的改良有賴誤差之評量及分析。