(6)數據匯總及數據統(tǒng)計
通過現(xiàn)場檢查、檢測、檢驗及訪問,得到大量的數據資料。首先將數據資料分類匯總,在對數據進行處理,保證其真實性、有效性和代表性,經數理統(tǒng)計數據整理成可以與相關標準比對的格式,采用能說明實際問題的評價方法,得出評價結果。
(7)數據分類
定性檢驗結果;定量檢測結果;匯總數據;檢查記錄;照片、錄像等。
(8)數據結構(格式)
匯總類;檢查表類;定量數據消除綱量加權變成指數進行分級評價;引用類以及其他數據格式等。
(9)數據處理
在數據處理時應注意以下幾種數據特性:
①概率;
②顯著性差異。
(10)“異常值”和“未檢出”的處理①“異常值”的處理;
②“未檢出”的處理;③檢測數據質量控制;④安全評價的數據處理。
通過現(xiàn)場檢查、檢測、檢驗及訪問,得到大量的數據資料。首先將數據資料分類匯總,在對數據進行處理,保證其真實性、有效性和代表性,經數理統(tǒng)計數據整理成可以與相關標準比對的格式,采用能說明實際問題的評價方法,得出評價結果。
(7)數據分類
定性檢驗結果;定量檢測結果;匯總數據;檢查記錄;照片、錄像等。
(8)數據結構(格式)
匯總類;檢查表類;定量數據消除綱量加權變成指數進行分級評價;引用類以及其他數據格式等。
(9)數據處理
在數據處理時應注意以下幾種數據特性:
①概率;
②顯著性差異。
(10)“異常值”和“未檢出”的處理①“異常值”的處理;
②“未檢出”的處理;③檢測數據質量控制;④安全評價的數據處理。