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最小平方法也叫最小二乘法，是建立趨勢方程、分析長期趨勢較為常用的方法。它是依據(jù)時間數(shù)列的觀察值與趨勢值的離差平方和為最小值的基本原理，擬合一種趨勢模型，然后利用數(shù)學(xué)中求極值的方法來確定方程中的待定系數(shù)、建立方程。
原時間數(shù)列中各期的指標(biāo)數(shù)值（y）與其對應(yīng)的趨勢值（yt）的離差平方和為最小值。即：∑（y－yt）2＝最小值
原時間序列中各期的指標(biāo)數(shù)值（y）與其對應(yīng)的趨勢值（yt）的離差和等于零。即：∑（y－yt）＝0
最小平方法也叫最小二乘法，是建立趨勢方程、分析長期趨勢較為常用的方法。它是依據(jù)時間數(shù)列的觀察值與趨勢值的離差平方和為最小值的基本原理，擬合一種趨勢模型，然后利用數(shù)學(xué)中求極值的方法來確定方程中的待定系數(shù)、建立方程。
原時間數(shù)列中各期的指標(biāo)數(shù)值（y）與其對應(yīng)的趨勢值（yt）的離差平方和為最小值。即：∑（y－yt）2＝最小值
原時間序列中各期的指標(biāo)數(shù)值（y）與其對應(yīng)的趨勢值（yt）的離差和等于零。即：∑（y－yt）＝0