2010輔導(dǎo)資料《統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)》時(shí)間序列(8)

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拒絕原假設(shè)H0,接受備擇假設(shè)H1。表明在95%置信概率下, 不是由 這樣的總體產(chǎn)生的, 顯著地不為0,即變量Xi對(duì)被解釋變量的影響是顯著的。也就是說,在95%的置信概率下,城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對(duì)于人均消費(fèi)性支出的影響是顯著的。
    (4) 分析這種關(guān)系是不是因果關(guān)系
    一般來說,如果觀察到兩個(gè)變量間的關(guān)系可以通過引入第三個(gè)變量來解釋,這種關(guān)系被稱為偽關(guān)系。
    僅僅依靠回歸分析尚不能對(duì)變量之間的因果關(guān)系作出最后判斷,必須與經(jīng)濟(jì)行為的定性分析相結(jié)合。
    在實(shí)際應(yīng)用中,往往會(huì)碰到這樣的情況,樣本模型通過了一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),擬合優(yōu)度也較高,但是參數(shù)估計(jì)值的大小和符號(hào)卻違背了經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn),因而得不到合理的經(jīng)濟(jì)解釋。導(dǎo)致這一問題的原因有幾種可能:一是數(shù)據(jù)資料問題。模型估計(jì)中使用的樣本容量太小,或者由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,使樣本觀測(cè)值不能較好地體現(xiàn)總體變量之間的關(guān)系;另一是模型本身設(shè)置問題。如果模型違反了前述關(guān)于線性回歸模型的基本假設(shè),就有可能造成模型參數(shù)估計(jì)值違反經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的問題。
    如果遇到參數(shù)估計(jì)值有錯(cuò)誤的符號(hào),即使模型的擬合優(yōu)度較高,或者統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯示這些估計(jì)值是顯著的,也應(yīng)當(dāng)舍棄或進(jìn)一步修改。因?yàn)閺睦碚撋峡矗P蜎]有經(jīng)驗(yàn)意義。用這樣的模型進(jìn)行預(yù)測(cè),其結(jié)論是難以置信的。因此,在對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之后 ,應(yīng)再進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),而后才能應(yīng)用之進(jìn)行預(yù)測(cè)。
    【07年判斷題】
    67.有人以小學(xué)生的識(shí)字水平和他們的鞋子尺寸數(shù)據(jù)計(jì)算了相關(guān)系數(shù), 。這表明兩個(gè)變量高度正相關(guān)。
    【答案】錯(cuò)誤
    【08年判斷題】
    66.在回歸模型中,隨機(jī)誤差項(xiàng)反映了自變量對(duì)因變量的影響。
    【答案】錯(cuò)誤