簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)分析的特點(diǎn)
(1)相關(guān)分析主要是計(jì)算一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，即相關(guān)系數(shù)，反映變量之間關(guān)系的密切程度;
(2)分析時(shí)把兩個(gè)變量的地位可以看成是對(duì)等的，不用分哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量。直接根據(jù)兩個(gè)變量的數(shù)值即可計(jì)算相關(guān)系數(shù);
(3)在存在互為因果關(guān)系的條件下，相關(guān)系數(shù)也只有一個(gè)。
(4)相關(guān)系數(shù)有正負(fù)號(hào)，表示相關(guān)的方向;
(5)計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)，所需的兩個(gè)變量的資料都可以是隨機(jī)的。
相關(guān)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題
(1)相關(guān)系數(shù)不能解釋兩變量間的因果關(guān)系
相關(guān)系數(shù)只是表明兩個(gè)變量間互相影響的程度和方向，它并不能說(shuō)明兩變量間是否有因果關(guān)系，以及何為因，何為果，即使是在相關(guān)系數(shù)非常大時(shí)，也并不意味著兩變量間具有顯著的因果關(guān)系。例如，根據(jù)一些人的研究，發(fā)現(xiàn)抽煙與學(xué)習(xí)成績(jī)有負(fù)相關(guān)關(guān)系，但不能由此推斷是抽煙導(dǎo)致了成績(jī)差。
因與果在很多情況下是可以互換的。比如，研究發(fā)現(xiàn)收入水平與股票的持有額正相關(guān)，并且可以用收入水平作為解釋股票持有額的因素，但是否存在這樣的情況，你賺的錢(qián)越多，買(mǎi)的股票也越多，而買(mǎi)的股票越多，賺的錢(qián)也就越多，何為因?何為果?眾所周知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口增長(zhǎng)相關(guān)，可是究竟是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起人口增長(zhǎng)，還是人口增長(zhǎng)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呢?不能從相關(guān)系數(shù)中得出結(jié)論。
(2)警惕虛假相關(guān)導(dǎo)致的錯(cuò)誤結(jié)論
有時(shí)兩變量之間并不存在相關(guān)關(guān)系，但卻可能出現(xiàn)較高的相關(guān)系數(shù)。
如存在另一個(gè)共同影響兩變量的因素。在時(shí)間序列資料中往往就會(huì)出現(xiàn)這種情況，有人曾對(duì)教師薪金的提高和酒價(jià)的上漲作了相關(guān)分析，計(jì)算得到一個(gè)較大的相關(guān)系數(shù)，這是否表明教師薪金提高導(dǎo)致酒的消費(fèi)量增加，從而導(dǎo)致酒價(jià)上漲呢?經(jīng)分析，事實(shí)是由于經(jīng)濟(jì)繁榮導(dǎo)致教師薪金和酒價(jià)的上漲，而教師薪金增長(zhǎng)和酒價(jià)之間并沒(méi)有什么直接關(guān)系。
原因的混雜也可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。如有人做過(guò)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)：在美國(guó)，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位越高的人，收入越低，籠統(tǒng)地計(jì)算學(xué)位與收入之間的相關(guān)系數(shù)會(huì)得到負(fù)值。但分別對(duì)大學(xué)、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)各類(lèi)別，計(jì)算學(xué)位與收入之間的相關(guān)系數(shù)得到的則是正值，即對(duì)同一行業(yè)而言，學(xué)位高，收入也高。
另外，注意不要在相關(guān)關(guān)系據(jù)以成立的數(shù)據(jù)范圍以外，推論這種相關(guān)關(guān)系仍然保持。雨下的多，農(nóng)作物長(zhǎng)的好，在缺水地區(qū)，干旱季節(jié)雨是一種福音，但雨量太大，卻可能損壞莊稼。又如，廣告投入多，銷(xiāo)售額上漲，利潤(rùn)增加，但盲目加大廣告投入，卻未必使銷(xiāo)售額再增長(zhǎng)，利潤(rùn)還可能減少。正相關(guān)達(dá)到某個(gè)極限，就可能變成負(fù)相關(guān)。這個(gè)道理似乎人人都明白，但在分析問(wèn)題時(shí)卻容易忽視。
(1)相關(guān)分析主要是計(jì)算一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，即相關(guān)系數(shù)，反映變量之間關(guān)系的密切程度;
(2)分析時(shí)把兩個(gè)變量的地位可以看成是對(duì)等的，不用分哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量。直接根據(jù)兩個(gè)變量的數(shù)值即可計(jì)算相關(guān)系數(shù);
(3)在存在互為因果關(guān)系的條件下，相關(guān)系數(shù)也只有一個(gè)。
(4)相關(guān)系數(shù)有正負(fù)號(hào)，表示相關(guān)的方向;
(5)計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)，所需的兩個(gè)變量的資料都可以是隨機(jī)的。
相關(guān)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題
(1)相關(guān)系數(shù)不能解釋兩變量間的因果關(guān)系
相關(guān)系數(shù)只是表明兩個(gè)變量間互相影響的程度和方向，它并不能說(shuō)明兩變量間是否有因果關(guān)系，以及何為因，何為果，即使是在相關(guān)系數(shù)非常大時(shí)，也并不意味著兩變量間具有顯著的因果關(guān)系。例如，根據(jù)一些人的研究，發(fā)現(xiàn)抽煙與學(xué)習(xí)成績(jī)有負(fù)相關(guān)關(guān)系，但不能由此推斷是抽煙導(dǎo)致了成績(jī)差。
因與果在很多情況下是可以互換的。比如，研究發(fā)現(xiàn)收入水平與股票的持有額正相關(guān)，并且可以用收入水平作為解釋股票持有額的因素，但是否存在這樣的情況，你賺的錢(qián)越多，買(mǎi)的股票也越多，而買(mǎi)的股票越多，賺的錢(qián)也就越多，何為因?何為果?眾所周知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口增長(zhǎng)相關(guān)，可是究竟是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起人口增長(zhǎng)，還是人口增長(zhǎng)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呢?不能從相關(guān)系數(shù)中得出結(jié)論。
(2)警惕虛假相關(guān)導(dǎo)致的錯(cuò)誤結(jié)論
有時(shí)兩變量之間并不存在相關(guān)關(guān)系，但卻可能出現(xiàn)較高的相關(guān)系數(shù)。
如存在另一個(gè)共同影響兩變量的因素。在時(shí)間序列資料中往往就會(huì)出現(xiàn)這種情況，有人曾對(duì)教師薪金的提高和酒價(jià)的上漲作了相關(guān)分析，計(jì)算得到一個(gè)較大的相關(guān)系數(shù)，這是否表明教師薪金提高導(dǎo)致酒的消費(fèi)量增加，從而導(dǎo)致酒價(jià)上漲呢?經(jīng)分析，事實(shí)是由于經(jīng)濟(jì)繁榮導(dǎo)致教師薪金和酒價(jià)的上漲，而教師薪金增長(zhǎng)和酒價(jià)之間并沒(méi)有什么直接關(guān)系。
原因的混雜也可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。如有人做過(guò)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)：在美國(guó)，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位越高的人，收入越低，籠統(tǒng)地計(jì)算學(xué)位與收入之間的相關(guān)系數(shù)會(huì)得到負(fù)值。但分別對(duì)大學(xué)、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)各類(lèi)別，計(jì)算學(xué)位與收入之間的相關(guān)系數(shù)得到的則是正值，即對(duì)同一行業(yè)而言，學(xué)位高，收入也高。
另外，注意不要在相關(guān)關(guān)系據(jù)以成立的數(shù)據(jù)范圍以外，推論這種相關(guān)關(guān)系仍然保持。雨下的多，農(nóng)作物長(zhǎng)的好，在缺水地區(qū)，干旱季節(jié)雨是一種福音，但雨量太大，卻可能損壞莊稼。又如，廣告投入多，銷(xiāo)售額上漲，利潤(rùn)增加，但盲目加大廣告投入，卻未必使銷(xiāo)售額再增長(zhǎng)，利潤(rùn)還可能減少。正相關(guān)達(dá)到某個(gè)極限，就可能變成負(fù)相關(guān)。這個(gè)道理似乎人人都明白，但在分析問(wèn)題時(shí)卻容易忽視。