第二章 實(shí)驗(yàn)心理學(xué)研究的變量及控制
1、變量：是一些在數(shù)量或質(zhì)量上可以改變的事物。
2、自變量： 可以是刺激的量的變化，也可以是刺激的質(zhì)的變化。當(dāng)自變量的水平或數(shù)量有了變化而導(dǎo)致行為的變化，我們就說(shuō)行為是處在自變量控制之下，自變量是有效的。當(dāng)自變量的確造成了因變量的變化，而不是其他的各種因素造成因變量的變化，我們就說(shuō)這種因變量是有效的。
3、信度：指一致性，即同一被試在相同的實(shí)驗(yàn)條件下應(yīng)該得到相近的結(jié)果，也就是指因變量在同一刺激情況下的變異程度。
4、為了獲得較高的外部效度，其研究結(jié)果必須能夠推論到以下三各方面：（1）其他人群、（2）其他環(huán)境（3）其他時(shí)間。
5、科學(xué)研究的一個(gè)主要目的是：從樣本去推論總體?？傮w就是被研究群體的所有成員。我們感興趣的特定總體，比如經(jīng)理、學(xué)生等，就叫做目標(biāo)總體，樣本就是從中抽取的部分。
6、樣本要具有代表性，這樣我們才能將從樣本中得到的結(jié)果推論總體。樣本偏差的一個(gè)更普遍的來(lái)源是因?yàn)閷W(xué)生樣本。
7、我們所能做到的就是盡可能地排除取樣偏差。要做到這一點(diǎn)，首先要保證目標(biāo)總體中每一個(gè)成員都有相等的機(jī)會(huì)被抽中，即等概率。用這種方法得到的樣本就叫簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本或完全隨機(jī)樣本。
8、隨機(jī)并非簡(jiǎn)單地隨便或者偶然。
隨機(jī)排序的嚴(yán)格意義是：從前面的任何一次結(jié)果都不能預(yù)測(cè)以后的事件。
隨機(jī)取樣的方式：①計(jì)算機(jī)選擇 ②隨機(jī)數(shù)字表 ③人工選擇
9、支持大樣本的論據(jù)：一般說(shuō)來(lái)，樣本越大，產(chǎn)生抽樣偏差的可能性就越低。
10、反對(duì)大樣本的論據(jù)：①大樣本會(huì)掩蓋不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì) ②大樣本會(huì)掩蓋被試變量 ③大樣本費(fèi)錢又費(fèi)時(shí)。
名詞解釋：
1、主試：就是實(shí)驗(yàn)者，即主持實(shí)驗(yàn)的人，他發(fā)出刺激給被試，通過實(shí)驗(yàn)收集心理學(xué)資料。
2、被試：就是實(shí)驗(yàn)對(duì)象，接受主試發(fā)出的刺激并做出反應(yīng)。
3、自變量：即刺激變量，它是由主試選擇、控制的變量，它決定著行為或心理的變化。主試選擇自變量的目的是用自變量來(lái)改變行為。
4、因變量：即被試的反應(yīng)變量，它是自變量造成的結(jié)果，是主試觀察或測(cè)量的行為變量。
5、內(nèi)部效度：是表示實(shí)驗(yàn)所提供的自變量與因變量之間因果關(guān)系的一種指標(biāo)。
6、外部效度：是指實(shí)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)用到其他人群或環(huán)境的程度。
7、結(jié)構(gòu)效度：是指實(shí)驗(yàn)與理論之間的一致性，即實(shí)驗(yàn)是否真正測(cè)量到假設(shè)（構(gòu)造）的理論。
8、統(tǒng)計(jì)效度：是指實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)確實(shí)表示自變量與因變量的因果關(guān)系，這種關(guān)系不是偶然的。
9、高限效應(yīng)：也稱天花板效應(yīng)，它是指當(dāng)要求被試完成的任務(wù)過于容易，所有不同水平（數(shù)量）的自變量都獲得很好的結(jié)果，并且沒有什么差別的情況。
10、低限效應(yīng)：也稱地板效應(yīng)，它是指當(dāng)要求被試完成的任務(wù)過于困難，所有不同水平的自變量都獲得很差的結(jié)果，并且沒有什么差別的情況。
11、無(wú)關(guān)變量：對(duì)因變量不產(chǎn)生影響的實(shí)驗(yàn)條件叫做無(wú)關(guān)變量。
12、有關(guān)變量：凡是能夠?qū)σ蜃兞慨a(chǎn)生影響的實(shí)驗(yàn)條件叫做實(shí)驗(yàn)的有關(guān)變量。
13、額外變量：在有關(guān)變量中，主試不打算研究的變量叫做額外的有關(guān)變量，簡(jiǎn)稱額外變量。
14、控制變量：額外變量必須加以控制，所以我們也把額外變量叫做控制變量。
15、自變量混淆：如果應(yīng)該控制的變量沒有控制好，那么，它就會(huì)造成因變量的變化，這時(shí)，研究者選定的自變量與一些沒有控制好的因素共同造成了因變量的變化，這種情況就稱為自變量混淆。
1、變量：是一些在數(shù)量或質(zhì)量上可以改變的事物。
2、自變量： 可以是刺激的量的變化，也可以是刺激的質(zhì)的變化。當(dāng)自變量的水平或數(shù)量有了變化而導(dǎo)致行為的變化，我們就說(shuō)行為是處在自變量控制之下，自變量是有效的。當(dāng)自變量的確造成了因變量的變化，而不是其他的各種因素造成因變量的變化，我們就說(shuō)這種因變量是有效的。
3、信度：指一致性，即同一被試在相同的實(shí)驗(yàn)條件下應(yīng)該得到相近的結(jié)果，也就是指因變量在同一刺激情況下的變異程度。
4、為了獲得較高的外部效度，其研究結(jié)果必須能夠推論到以下三各方面：（1）其他人群、（2）其他環(huán)境（3）其他時(shí)間。
5、科學(xué)研究的一個(gè)主要目的是：從樣本去推論總體?？傮w就是被研究群體的所有成員。我們感興趣的特定總體，比如經(jīng)理、學(xué)生等，就叫做目標(biāo)總體，樣本就是從中抽取的部分。
6、樣本要具有代表性，這樣我們才能將從樣本中得到的結(jié)果推論總體。樣本偏差的一個(gè)更普遍的來(lái)源是因?yàn)閷W(xué)生樣本。
7、我們所能做到的就是盡可能地排除取樣偏差。要做到這一點(diǎn)，首先要保證目標(biāo)總體中每一個(gè)成員都有相等的機(jī)會(huì)被抽中，即等概率。用這種方法得到的樣本就叫簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本或完全隨機(jī)樣本。
8、隨機(jī)并非簡(jiǎn)單地隨便或者偶然。
隨機(jī)排序的嚴(yán)格意義是：從前面的任何一次結(jié)果都不能預(yù)測(cè)以后的事件。
隨機(jī)取樣的方式：①計(jì)算機(jī)選擇 ②隨機(jī)數(shù)字表 ③人工選擇
9、支持大樣本的論據(jù)：一般說(shuō)來(lái)，樣本越大，產(chǎn)生抽樣偏差的可能性就越低。
10、反對(duì)大樣本的論據(jù)：①大樣本會(huì)掩蓋不適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì) ②大樣本會(huì)掩蓋被試變量 ③大樣本費(fèi)錢又費(fèi)時(shí)。
名詞解釋：
1、主試：就是實(shí)驗(yàn)者，即主持實(shí)驗(yàn)的人，他發(fā)出刺激給被試，通過實(shí)驗(yàn)收集心理學(xué)資料。
2、被試：就是實(shí)驗(yàn)對(duì)象，接受主試發(fā)出的刺激并做出反應(yīng)。
3、自變量：即刺激變量，它是由主試選擇、控制的變量，它決定著行為或心理的變化。主試選擇自變量的目的是用自變量來(lái)改變行為。
4、因變量：即被試的反應(yīng)變量，它是自變量造成的結(jié)果，是主試觀察或測(cè)量的行為變量。
5、內(nèi)部效度：是表示實(shí)驗(yàn)所提供的自變量與因變量之間因果關(guān)系的一種指標(biāo)。
6、外部效度：是指實(shí)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)用到其他人群或環(huán)境的程度。
7、結(jié)構(gòu)效度：是指實(shí)驗(yàn)與理論之間的一致性，即實(shí)驗(yàn)是否真正測(cè)量到假設(shè)（構(gòu)造）的理論。
8、統(tǒng)計(jì)效度：是指實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)確實(shí)表示自變量與因變量的因果關(guān)系，這種關(guān)系不是偶然的。
9、高限效應(yīng)：也稱天花板效應(yīng)，它是指當(dāng)要求被試完成的任務(wù)過于容易，所有不同水平（數(shù)量）的自變量都獲得很好的結(jié)果，并且沒有什么差別的情況。
10、低限效應(yīng)：也稱地板效應(yīng)，它是指當(dāng)要求被試完成的任務(wù)過于困難，所有不同水平的自變量都獲得很差的結(jié)果，并且沒有什么差別的情況。
11、無(wú)關(guān)變量：對(duì)因變量不產(chǎn)生影響的實(shí)驗(yàn)條件叫做無(wú)關(guān)變量。
12、有關(guān)變量：凡是能夠?qū)σ蜃兞慨a(chǎn)生影響的實(shí)驗(yàn)條件叫做實(shí)驗(yàn)的有關(guān)變量。
13、額外變量：在有關(guān)變量中，主試不打算研究的變量叫做額外的有關(guān)變量，簡(jiǎn)稱額外變量。
14、控制變量：額外變量必須加以控制，所以我們也把額外變量叫做控制變量。
15、自變量混淆：如果應(yīng)該控制的變量沒有控制好，那么，它就會(huì)造成因變量的變化，這時(shí)，研究者選定的自變量與一些沒有控制好的因素共同造成了因變量的變化，這種情況就稱為自變量混淆。