四、整群隨機抽樣
1.整群隨機抽樣又稱為類聚抽樣，是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個子群體作為一個抽樣單位用隨機的辦法從中抽取若干子群，將抽出的子群所有個體合在一起作為總體的樣本
2.整群抽樣與分層抽樣的關(guān)系
<1>聯(lián)系：二者的第一步是工具某種標準將總體劃分為一些子群。
<2>區(qū)別：二者的抽樣方法完全不同，表現(xiàn)在：
（1）分層抽樣是在所有子群中均要抽取一個子樣本，作為總體樣本的一部分；整群抽樣是抽取若干子群并將抽出的子群全部個體作為樣本。
（2）在分層抽樣中，要求層的劃分具有較高的代表性，即層之間異質(zhì)性高，層內(nèi)盡可能同質(zhì)，適合界定分明的總體；而整群的分群標準是群間異質(zhì)性低，群內(nèi)異質(zhì)性高，適用于界定不清的總體。
3.整群抽樣的優(yōu)點和缺點：
<1>優(yōu)點：（1）通過變換抽樣單位擴大抽樣的應用范圍；（2）可以節(jié)省人、財、物；（3）獲得抽樣框比較容易。
<2>缺點：（1）樣本分布不均勻，（2）樣本的代表性較差，（3）樣本數(shù)相同時，抽樣誤差較大。
五、多階段抽樣
1.采用多階段抽樣，通常在第一個階段使用一個的隨機抽樣方法，從第二階段開始用概率比例抽樣（是根據(jù)每一群體所含個體的多少分配樣本名額）。
2.多階段抽樣通過采用多級抽樣單位多渡到終極抽樣單位的方法，（1）解決了終級單位不易獲得的抽樣框的問題，（2）使樣本的分布較為集中，（3）能夠綜合各種抽樣方法的優(yōu)點，提高樣本質(zhì)量；（4）特別適用于調(diào)查范圍大、單位多、情況復雜的調(diào)查對象。
第四節(jié) 非概率抽樣
非概率抽樣的主要類型：
一、偶遇抽樣
1.又稱方便抽樣，是指研究者將其在一定時間內(nèi)、一定環(huán)境里所能遇見或接觸到的人均選入樣本的方法，典型的如“街頭攔人”；
2.優(yōu)點：方便省力；缺點：代表性差，有很大的偶然性。
二、主觀抽樣
適用于建立分類模型，作用在于發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)。
三、定額抽樣
定額抽樣又稱配額抽樣，是按調(diào)查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或?qū)?，然后在各層中抽樣，是以代表總體為目的的。
四、滾雪球抽樣
是先從幾個適合的樣本開始，然后通過它們得到更多的樣本，一步步地擴大樣本范圍的抽樣方法。
第五節(jié) 樣本大小
一、樣本大小的基本內(nèi)容
1.樣本大小又稱為樣本容量，是樣本所含個體數(shù)量的多少，依研究目的、總體性質(zhì)、客觀條件而定。
<1>研究目的：對總體的估計或是在知道樣本結(jié)果后將采取什么樣的決策和行動。
<2>總體性質(zhì)，主要指總體的大小、總體內(nèi)個體間的異質(zhì)程度、總體空間分布特性等。
<3>客觀條件，即是用于這項研究的人力、財力、時間。
2.對樣本的代表性一般用精確度來衡量，社會研究常選用的誤差界限是5%
3.影響樣本代表性的誤差包括：
<1>隨機誤差，包括抽樣誤差，是由于樣本范圍與總體范圍的不同產(chǎn)生的誤差，或是在調(diào)查與搜集信息的過程中違反抽樣規(guī)則而產(chǎn)生的。
<2>系統(tǒng)誤差，主要是由于抽樣方法的不科學所致，如果采用嚴格的概率抽樣，可以消除樣本的系統(tǒng)誤差。
1.整群隨機抽樣又稱為類聚抽樣，是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個子群體作為一個抽樣單位用隨機的辦法從中抽取若干子群，將抽出的子群所有個體合在一起作為總體的樣本
2.整群抽樣與分層抽樣的關(guān)系
<1>聯(lián)系：二者的第一步是工具某種標準將總體劃分為一些子群。
<2>區(qū)別：二者的抽樣方法完全不同，表現(xiàn)在：
（1）分層抽樣是在所有子群中均要抽取一個子樣本，作為總體樣本的一部分；整群抽樣是抽取若干子群并將抽出的子群全部個體作為樣本。
（2）在分層抽樣中，要求層的劃分具有較高的代表性，即層之間異質(zhì)性高，層內(nèi)盡可能同質(zhì)，適合界定分明的總體；而整群的分群標準是群間異質(zhì)性低，群內(nèi)異質(zhì)性高，適用于界定不清的總體。
3.整群抽樣的優(yōu)點和缺點：
<1>優(yōu)點：（1）通過變換抽樣單位擴大抽樣的應用范圍；（2）可以節(jié)省人、財、物；（3）獲得抽樣框比較容易。
<2>缺點：（1）樣本分布不均勻，（2）樣本的代表性較差，（3）樣本數(shù)相同時，抽樣誤差較大。
五、多階段抽樣
1.采用多階段抽樣，通常在第一個階段使用一個的隨機抽樣方法，從第二階段開始用概率比例抽樣（是根據(jù)每一群體所含個體的多少分配樣本名額）。
2.多階段抽樣通過采用多級抽樣單位多渡到終極抽樣單位的方法，（1）解決了終級單位不易獲得的抽樣框的問題，（2）使樣本的分布較為集中，（3）能夠綜合各種抽樣方法的優(yōu)點，提高樣本質(zhì)量；（4）特別適用于調(diào)查范圍大、單位多、情況復雜的調(diào)查對象。
第四節(jié) 非概率抽樣
非概率抽樣的主要類型：
一、偶遇抽樣
1.又稱方便抽樣，是指研究者將其在一定時間內(nèi)、一定環(huán)境里所能遇見或接觸到的人均選入樣本的方法，典型的如“街頭攔人”；
2.優(yōu)點：方便省力；缺點：代表性差，有很大的偶然性。
二、主觀抽樣
適用于建立分類模型，作用在于發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)。
三、定額抽樣
定額抽樣又稱配額抽樣，是按調(diào)查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或?qū)?，然后在各層中抽樣，是以代表總體為目的的。
四、滾雪球抽樣
是先從幾個適合的樣本開始，然后通過它們得到更多的樣本，一步步地擴大樣本范圍的抽樣方法。
第五節(jié) 樣本大小
一、樣本大小的基本內(nèi)容
1.樣本大小又稱為樣本容量，是樣本所含個體數(shù)量的多少，依研究目的、總體性質(zhì)、客觀條件而定。
<1>研究目的：對總體的估計或是在知道樣本結(jié)果后將采取什么樣的決策和行動。
<2>總體性質(zhì)，主要指總體的大小、總體內(nèi)個體間的異質(zhì)程度、總體空間分布特性等。
<3>客觀條件，即是用于這項研究的人力、財力、時間。
2.對樣本的代表性一般用精確度來衡量，社會研究常選用的誤差界限是5%
3.影響樣本代表性的誤差包括：
<1>隨機誤差，包括抽樣誤差，是由于樣本范圍與總體范圍的不同產(chǎn)生的誤差，或是在調(diào)查與搜集信息的過程中違反抽樣規(guī)則而產(chǎn)生的。
<2>系統(tǒng)誤差，主要是由于抽樣方法的不科學所致，如果采用嚴格的概率抽樣，可以消除樣本的系統(tǒng)誤差。