怎樣利用控制圖判斷異常現(xiàn)象
用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進(jìn)行分析和判斷。失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下兩種情況：
①樣本點超出控制界限；
②樣本點在控制界限內(nèi)，&考&試大$但排列異常。當(dāng)數(shù)據(jù)點超越管理界，一般認(rèn)為生產(chǎn)過程存在異常現(xiàn)象，此時就應(yīng)該追究原因，并采取對策。排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況：
③連續(xù)七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應(yīng)查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化。
④連續(xù)三個點中的兩個點進(jìn)入管理界限的附近區(qū)域（指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區(qū)域&考&試大$），這時應(yīng)注意生產(chǎn)的波動度是否過大。
⑤點相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化。
⑥點的排列狀態(tài)呈周期性變化，這時可對作業(yè)時間進(jìn)行層次處理，重新制作控制圖，以便找出問題的原因。
控制圖對異常現(xiàn)象的揭示能力，&考&試大$將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應(yīng)僅僅滿足于對一份控制圖的使用，而應(yīng)變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法，制作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。
值得注意的是，如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異?，F(xiàn)象，卻不去努力追究原因，采取對策，那么盡管控制圖的效用很好。也只不過是空紙一張。
用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進(jìn)行分析和判斷。失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下兩種情況：
①樣本點超出控制界限；
②樣本點在控制界限內(nèi)，&考&試大$但排列異常。當(dāng)數(shù)據(jù)點超越管理界，一般認(rèn)為生產(chǎn)過程存在異常現(xiàn)象，此時就應(yīng)該追究原因，并采取對策。排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況：
③連續(xù)七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應(yīng)查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化。
④連續(xù)三個點中的兩個點進(jìn)入管理界限的附近區(qū)域（指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區(qū)域&考&試大$），這時應(yīng)注意生產(chǎn)的波動度是否過大。
⑤點相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化。
⑥點的排列狀態(tài)呈周期性變化，這時可對作業(yè)時間進(jìn)行層次處理，重新制作控制圖，以便找出問題的原因。
控制圖對異常現(xiàn)象的揭示能力，&考&試大$將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應(yīng)僅僅滿足于對一份控制圖的使用，而應(yīng)變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法，制作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。
值得注意的是，如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異?，F(xiàn)象，卻不去努力追究原因，采取對策，那么盡管控制圖的效用很好。也只不過是空紙一張。