Informix--Informix于1998和1999年相繼收購了國際上享有盛譽的數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商Red Brick System和數(shù)據(jù)管理軟件供應(yīng)商Ardent，并提供了完整、集成的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。該解決方案還包括一個“快速啟動”咨詢服務(wù)，能夠幫助用戶快速完成數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的開發(fā)。Informix產(chǎn)品能夠集成Microsoft IIS或Netscape Enterprise/FastTrack服務(wù)器，從而支持基于Web的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用。
Informix沒有提供自己的報表和數(shù)據(jù)挖掘工具，但他們與Brio和SAS公司建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟，并推出了“Informix商務(wù)智能聯(lián)盟計劃”。該計劃以Informix為主，結(jié)合Brio的前端數(shù)據(jù)分析和報表功能，以及SAS的數(shù)據(jù)挖掘功能，形成了一個“BI中心”打包方案。
(今年4月Informix Software已被IBM公司收購，此舉將給IBM公司數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，從技術(shù)和市場占有率上帶來極大的提升。)
CA--CA于1999年收購了Platinum Technology公司后，得到了完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括：Erwin數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計工具、InfoPump數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與抽取工具、InfoBeacon ROLAP服務(wù)器、Forest&Trees前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具、Provision系統(tǒng)監(jiān)視與作業(yè)調(diào)度工具和DecisionBase元數(shù)據(jù)管理工具等。
與Informix解決方案相似，CA解決方案也提供了數(shù)據(jù)倉庫建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的在線分析服務(wù)器、系統(tǒng)監(jiān)視與作業(yè)調(diào)度、前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能，同時還支持Web應(yīng)用。不同之處是Informix提供了專門為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的高性能目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(Red Birck)，而CA解決方案則提供ODBC接口，并將數(shù)據(jù)存儲在第三方關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中，其性能要打一些折扣，但開放性要好些。另外，CA的OLAP服務(wù)器目前只能與Microsoft的IIS Web服務(wù)器集成。
NCR Teradata--NCR Teradata是高端數(shù)據(jù)倉庫市場最有力的競爭者，主要運行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系統(tǒng)平臺上。1998年，該公司也提供了基于Windows NT的Teradata，試圖開拓數(shù)據(jù)集市(Data Mart)市場?？偟膩砜矗琋CR的產(chǎn)品性能很好，Teradata數(shù)據(jù)倉庫在100GB、300GB、1TB和3TB級的TPCD指標(biāo)測試中均創(chuàng)世界紀(jì)錄。但是，NCR產(chǎn)品的價格相對較高，中小企業(yè)用戶難以接受。
Microsoft--Microsoft將OLAP功能集成到Microsoft SQL Server 7.0中，提供可擴充的基于COM的OLAP接口。它通過一系列服務(wù)程序支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫應(yīng)用。數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS(Data Transformation Services)提供數(shù)據(jù)輸入/輸出和自動調(diào)度功能，在數(shù)據(jù)傳輸過程中可以完成數(shù)據(jù)的驗證、清洗和轉(zhuǎn)換等操作，通過與Microsoft Repository集成，共享有關(guān)的元數(shù)據(jù); Microsoft Repository存儲包括元數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有中間數(shù)據(jù); SQL Server OLAP Services支持在線分析處理; PivotTable Services提供客戶端OLAP數(shù)據(jù)訪問功能，通過這一服務(wù)，開發(fā)人員可以用VB或其他語言開發(fā)用戶前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)程序，PivotTable Services還允許在本地客戶機上存儲數(shù)據(jù); MMC(Microsoft Management Console)提供日程安排、存儲管理、性能監(jiān)測、報警和通知的核心管理服務(wù); Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作為數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，另外SQL Server還支持第三方數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。
SAS--SAS公司在20世紀(jì)70年代以“統(tǒng)計分析”和“線性數(shù)學(xué)模型”而享譽業(yè)界，90年代以后，SAS公司也加入了數(shù)據(jù)倉庫市場的競爭，并提供了特點鮮明的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括30多個專用模塊。其中，SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立數(shù)據(jù)倉庫的集成管理工具，包括定義主題、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與匯總、更新匯總數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集市的實現(xiàn)等; SAS/MDDB是SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器; SAS/AF提供了屏幕設(shè)計功能和用于開發(fā)的SCL(屏幕控制語言); SAS/ITSV(IT Service Vision)是IT服務(wù)的性能評估和管理的軟件，這些IT服務(wù)包括計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、Web服務(wù)器和電話系統(tǒng)等。SAS系統(tǒng)的優(yōu)點是功能強、性能高、特長突出，缺點是系統(tǒng)比較復(fù)雜。
Business Objects--Business Objects(BO)是集查詢、報表和OLAP技術(shù)為一身的智能決策支持系統(tǒng)。它使用獨特的“語義層”技術(shù)和“動態(tài)微立方”技術(shù)來表示數(shù)據(jù)庫中的多維數(shù)據(jù)，具有較好的查詢和報表功能，提供鉆取(Drill)等多維分析技術(shù)，支持多種數(shù)據(jù)庫，同時它還支持基于Web瀏覽器的查詢、報表和分析決策。雖然BO在不斷增加新的功能，但從嚴(yán)格意義上說，BO只能算是一個前端工具。也許正因為如此，幾乎所有的數(shù)據(jù)倉庫解決方案都把BO作為可選的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。
雖然國內(nèi)有很多大學(xué)和研究機構(gòu)從事數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究，但到目前為止，國內(nèi)基本上沒有成熟的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
Informix沒有提供自己的報表和數(shù)據(jù)挖掘工具，但他們與Brio和SAS公司建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟，并推出了“Informix商務(wù)智能聯(lián)盟計劃”。該計劃以Informix為主，結(jié)合Brio的前端數(shù)據(jù)分析和報表功能，以及SAS的數(shù)據(jù)挖掘功能，形成了一個“BI中心”打包方案。
(今年4月Informix Software已被IBM公司收購，此舉將給IBM公司數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，從技術(shù)和市場占有率上帶來極大的提升。)
CA--CA于1999年收購了Platinum Technology公司后，得到了完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括：Erwin數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計工具、InfoPump數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與抽取工具、InfoBeacon ROLAP服務(wù)器、Forest&Trees前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具、Provision系統(tǒng)監(jiān)視與作業(yè)調(diào)度工具和DecisionBase元數(shù)據(jù)管理工具等。
與Informix解決方案相似，CA解決方案也提供了數(shù)據(jù)倉庫建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的在線分析服務(wù)器、系統(tǒng)監(jiān)視與作業(yè)調(diào)度、前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能，同時還支持Web應(yīng)用。不同之處是Informix提供了專門為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的高性能目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(Red Birck)，而CA解決方案則提供ODBC接口，并將數(shù)據(jù)存儲在第三方關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中，其性能要打一些折扣，但開放性要好些。另外，CA的OLAP服務(wù)器目前只能與Microsoft的IIS Web服務(wù)器集成。
NCR Teradata--NCR Teradata是高端數(shù)據(jù)倉庫市場最有力的競爭者，主要運行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系統(tǒng)平臺上。1998年，該公司也提供了基于Windows NT的Teradata，試圖開拓數(shù)據(jù)集市(Data Mart)市場?？偟膩砜矗琋CR的產(chǎn)品性能很好，Teradata數(shù)據(jù)倉庫在100GB、300GB、1TB和3TB級的TPCD指標(biāo)測試中均創(chuàng)世界紀(jì)錄。但是，NCR產(chǎn)品的價格相對較高，中小企業(yè)用戶難以接受。
Microsoft--Microsoft將OLAP功能集成到Microsoft SQL Server 7.0中，提供可擴充的基于COM的OLAP接口。它通過一系列服務(wù)程序支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫應(yīng)用。數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS(Data Transformation Services)提供數(shù)據(jù)輸入/輸出和自動調(diào)度功能，在數(shù)據(jù)傳輸過程中可以完成數(shù)據(jù)的驗證、清洗和轉(zhuǎn)換等操作，通過與Microsoft Repository集成，共享有關(guān)的元數(shù)據(jù); Microsoft Repository存儲包括元數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有中間數(shù)據(jù); SQL Server OLAP Services支持在線分析處理; PivotTable Services提供客戶端OLAP數(shù)據(jù)訪問功能，通過這一服務(wù)，開發(fā)人員可以用VB或其他語言開發(fā)用戶前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)程序，PivotTable Services還允許在本地客戶機上存儲數(shù)據(jù); MMC(Microsoft Management Console)提供日程安排、存儲管理、性能監(jiān)測、報警和通知的核心管理服務(wù); Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作為數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，另外SQL Server還支持第三方數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。
SAS--SAS公司在20世紀(jì)70年代以“統(tǒng)計分析”和“線性數(shù)學(xué)模型”而享譽業(yè)界，90年代以后，SAS公司也加入了數(shù)據(jù)倉庫市場的競爭，并提供了特點鮮明的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括30多個專用模塊。其中，SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立數(shù)據(jù)倉庫的集成管理工具，包括定義主題、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與匯總、更新匯總數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集市的實現(xiàn)等; SAS/MDDB是SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器; SAS/AF提供了屏幕設(shè)計功能和用于開發(fā)的SCL(屏幕控制語言); SAS/ITSV(IT Service Vision)是IT服務(wù)的性能評估和管理的軟件，這些IT服務(wù)包括計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、Web服務(wù)器和電話系統(tǒng)等。SAS系統(tǒng)的優(yōu)點是功能強、性能高、特長突出，缺點是系統(tǒng)比較復(fù)雜。
Business Objects--Business Objects(BO)是集查詢、報表和OLAP技術(shù)為一身的智能決策支持系統(tǒng)。它使用獨特的“語義層”技術(shù)和“動態(tài)微立方”技術(shù)來表示數(shù)據(jù)庫中的多維數(shù)據(jù)，具有較好的查詢和報表功能，提供鉆取(Drill)等多維分析技術(shù)，支持多種數(shù)據(jù)庫，同時它還支持基于Web瀏覽器的查詢、報表和分析決策。雖然BO在不斷增加新的功能，但從嚴(yán)格意義上說，BO只能算是一個前端工具。也許正因為如此，幾乎所有的數(shù)據(jù)倉庫解決方案都把BO作為可選的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。
雖然國內(nèi)有很多大學(xué)和研究機構(gòu)從事數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究，但到目前為止，國內(nèi)基本上沒有成熟的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。