數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘視頻教程簡(jiǎn)介

一、課程簡(jiǎn)介
    本課程主要講述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）的基本方法，基本原理，重點(diǎn)說(shuō)明這些方法的主要思想和技術(shù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部分不僅全面深入地介紹了基本概念和體系結(jié)構(gòu)，而且詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)等；在數(shù)據(jù)挖掘部分介紹了粗糙集理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策表等算法的基礎(chǔ)理論，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測(cè)模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類(lèi)規(guī)則挖掘算法、聚類(lèi)分析算法、WEB數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容也做了詳細(xì)的介紹。
    二、課程目錄
    第一章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述
    第二章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    第三章 聯(lián)機(jī)分析處理
    第四章 文本數(shù)據(jù)挖掘和WEB挖掘
    第五章 決策樹(shù)
    第六章 粗糙集
    第七章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
    第八章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    第九章 遺傳算法
    第十章 范例推理與專(zhuān)家系統(tǒng)
    第十一章 決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能