SQL數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)(中級(jí))6

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第十章“SQL基礎(chǔ)”向你初步介紹了SQL。你學(xué)會(huì)了如何用SELECT語(yǔ)句進(jìn)行查詢(xún),你還學(xué)會(huì)了如何建立自己的表。在這一章里,你將加深你的SQL知識(shí)。你將學(xué)習(xí)如何建立索引來(lái)加快查詢(xún)速度。你還將學(xué)會(huì)如果用更多的SQL語(yǔ)句和函數(shù)來(lái)操作表中的數(shù)據(jù)。
    建立索引
    假設(shè)你想找到本書(shū)中的某一個(gè)句子。你可以一頁(yè)一頁(yè)地逐頁(yè)搜索,但這會(huì)花很多時(shí)間。而通過(guò)使用本書(shū)的索引,你可以很快地找到你要搜索的主題。
    表的索引與附在一本書(shū)后面的索引非常相似。它可以極大地提高查詢(xún)的速度。對(duì)一個(gè)較大的表來(lái)說(shuō),通過(guò)加索引,一個(gè)通常要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)來(lái)完成的查詢(xún)只要幾分鐘就可以完成。因此沒(méi)有理由對(duì)需要頻繁查詢(xún)的表增加索引。
    注意:
    當(dāng)你的內(nèi)存容量或硬盤(pán)空間不足時(shí),也許你不想給一個(gè)表增加索引。對(duì)于包含索引的數(shù)據(jù)庫(kù),SQL Sever需要一個(gè)可觀的額外空間。例如,要建立一個(gè)聚簇索引,需要大約1.2倍于數(shù)據(jù)大小的空間。要看一看一個(gè)表的索引在數(shù)據(jù)庫(kù)中所占的空間大小,你可以使用系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程sp_spaceused,對(duì)象名指定為被索引的表名。
    聚簇索引和非聚簇索引
    假設(shè)你已經(jīng)通過(guò)本書(shū)的索引找到了一個(gè)句子所在的頁(yè)碼。一旦已經(jīng)知道了頁(yè)碼后,你很可能漫無(wú)目的翻尋這本書(shū),直至找到正確的頁(yè)碼。通過(guò)隨機(jī)的翻尋,你最終可以到達(dá)正確的頁(yè)碼。但是,有一種找到頁(yè)碼的更有效的方法。
    首先,把書(shū)翻到大概一半的地方,如果要找的頁(yè)碼比半本書(shū)處的頁(yè)碼小,就書(shū)翻到四分之一處,否則,就把書(shū)翻到四分之三的地方。通過(guò)這種方法,你可以繼續(xù)把書(shū)分成更小的部分,直至找到正確的頁(yè)碼附近。這是找到書(shū)頁(yè)的非常有效的一種方法。
    SQL Sever的表索引以類(lèi)似的方式工作。一個(gè)表索引由一組頁(yè)組成,這些頁(yè)構(gòu)成了一個(gè)樹(shù)形結(jié)構(gòu)。根頁(yè)通過(guò)指向另外兩個(gè)頁(yè),把一個(gè)表的記錄從邏輯上分成和兩個(gè)部分。而根頁(yè)所指向的兩個(gè)頁(yè)又分別把記錄分割成更小的部分。每個(gè)頁(yè)都把記錄分成更小的分割,直至到達(dá)葉級(jí)頁(yè)。
    索引有兩種類(lèi)型:聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中,索引樹(shù)的葉級(jí)頁(yè)包含實(shí)際的數(shù)據(jù):記錄的索引順序與物理順序相同。在非聚簇索引中,葉級(jí)頁(yè)指向表中的記錄:記錄的物理順序與邏輯順序沒(méi)有必然的聯(lián)系。
    聚簇索引非常象目錄表,目錄表的順序與實(shí)際的頁(yè)碼順序是一致的。非聚簇索引則更象書(shū)的標(biāo)準(zhǔn)索引表,索引表中的順序通常與實(shí)際的頁(yè)碼順序是不一致的。一本書(shū)也許有多個(gè)索引。例如,它也許同時(shí)有主題索引和作者索引。同樣,一個(gè)表可以有多個(gè)非聚簇索引。
    通常情況下,你使用的是聚簇索引,但是你應(yīng)該對(duì)兩種類(lèi)型索引的優(yōu)缺點(diǎn)都有所理解。
    每個(gè)表只能有一個(gè)聚簇索引,因?yàn)橐粋€(gè)表中的記錄只能以一種物理順序存放。通常你要對(duì)一個(gè)表按照標(biāo)識(shí)字段建立聚簇索引。但是,你也可以對(duì)其它類(lèi)型的字段建立聚簇索引,如字符型,數(shù)值型和日期時(shí)間型字段。
    從建立了聚簇索引的表中取出數(shù)據(jù)要比建立了非聚簇索引的表快。當(dāng)你需要取出一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí),用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如,假設(shè)你用一個(gè)表來(lái)記錄訪問(wèn)者在你網(wǎng)點(diǎn)上的活動(dòng)。如果你想取出在一定時(shí)間段內(nèi)的登錄信息,你應(yīng)該對(duì)這個(gè)表的DATETIME型字段建立聚簇索引。對(duì)聚簇索引的主要限制是每個(gè)表只能建立一個(gè)聚簇索引。但是,一個(gè)表可以有不止一個(gè)非聚簇索引。實(shí)際上,對(duì)每個(gè)表你最多可以建立249個(gè)非聚簇索引。你也可以對(duì)一個(gè)表同時(shí)建立聚簇索引和非聚簇索引。
    假如你不僅想根據(jù)日期,而且想根據(jù)用戶(hù)名從你的網(wǎng)點(diǎn)活動(dòng)日志中取數(shù)據(jù)。在這種情況下,同時(shí)建立一個(gè)聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以對(duì)日期時(shí)間字段建立聚簇索引,對(duì)用戶(hù)名字段建立非聚簇索引。如果你發(fā)現(xiàn)你需要更多的索引方式,你可以增加更多的非聚簇索引。
    非聚簇索引需要大量的硬盤(pán)空間和內(nèi)存。另外,雖然非聚簇索引可以提高從表中 取數(shù)據(jù)的速度,它也會(huì)降低向表中插入和更新數(shù)據(jù)的速度。每當(dāng)你改變了一個(gè)建立了非聚簇索引的表中的數(shù)據(jù)時(shí),必須同時(shí)更新索引。因此你對(duì)一個(gè)表建立非聚簇索引時(shí)要慎重考慮。如果你預(yù)計(jì)一個(gè)表需要頻繁地更新數(shù)據(jù),那么不要對(duì)它建立太多非聚簇索引。另外,如果硬盤(pán)和內(nèi)存空間有限,也應(yīng)該限制使用非聚簇索引的數(shù)量。
    索引屬性
    這兩種類(lèi)型的索引都有兩個(gè)重要屬性:你可以用兩者中任一種類(lèi)型同時(shí)對(duì)多個(gè)字段建立索引(復(fù)合索引);兩種類(lèi)型的索引都可以指定為索引。
    你可以對(duì)多個(gè)字段建立一個(gè)復(fù)合索引,甚至是復(fù)合的聚簇索引。假如有一個(gè)表記錄了你的網(wǎng)點(diǎn)訪問(wèn)者的姓和名字。如果你希望根據(jù)完整姓名從表中取數(shù)據(jù),你需要建立一個(gè)同時(shí)對(duì)姓字段和名字字段進(jìn)行的索引。這和分別對(duì)兩個(gè)字段建立單獨(dú)的索引是不同的。當(dāng)你希望同時(shí)對(duì)不止一個(gè)字段進(jìn)行查詢(xún)時(shí),你應(yīng)該建立一個(gè)對(duì)多個(gè)字段的索引。如果你希望對(duì)各個(gè)字段進(jìn)行分別查詢(xún),你應(yīng)該對(duì)各字段建立獨(dú)立的索引。
    兩種類(lèi)型的索引都可以被指定為索引。如果對(duì)一個(gè)字段建立了索引,你將不能向這個(gè)字段輸入重復(fù)的值。一個(gè)標(biāo)識(shí)字段會(huì)自動(dòng)成為值字段,但你也可以對(duì)其它類(lèi)型的字段建立索引。假設(shè)你用一個(gè)表來(lái)保存你的網(wǎng)點(diǎn)的用戶(hù)密碼,你當(dāng)然不希望兩個(gè)用戶(hù)有相同的密碼。通過(guò)強(qiáng)制一個(gè)字段成為值字段,你可以防止這種情況的發(fā)生。