使用Java 2 SDK基礎(chǔ)類庫產(chǎn)生隨機數(shù)的方法很多。但是如果你跟不上這些類庫的更新腳步，你有可能正在使用的是一種低效的隨機數(shù)生成機制，更糟糕的是：你有可能得到的不是均勻分布的隨機數(shù)。本文將向你展示一種較為可靠的隨機數(shù)生成方法，同時與其他方法進行比較。
自從JDK最初版本發(fā)布起，我們就可以使用java.util.Random類產(chǎn)生隨機數(shù)了。在JDK1.2中，Random類有了一個名為nextInt()的方法：
public int nextInt(int n)
給定一個參數(shù)n，nextInt(n)將返回一個大于等于0小于n的隨機數(shù)，即：0 <= nextInt(n) < n。
你所要做的就是先聲明一個Random的對象，在調(diào)用其nextInt(n)函數(shù)以返回隨機值。
這里有個示例，下面的代碼段將生成很多隨機數(shù)并輸出它們的平均值：
以下是引用片段：
int count = 1000000;
int range = Integer.MAX_VALUE / 3 * 2;
double sum = 0;
Random rand = new Random();
for (int i=0; i
sum += rand.nextInt(range);
}
System.out.println(sum/count);
執(zhí)行了1000000次循環(huán)之后，得到的平均值基本上就處于隨機數(shù)范圍的中點(midpoint)。
到目前為止，事情還并不復(fù)雜，但是我們會問為什么要使用nextInt(n)?考慮一下的隨機數(shù)生成方法：
(1)使用老的方法nextInt()，沒有制定數(shù)值范圍
(2)用Math.abs()靜態(tài)函數(shù)得到(1)中產(chǎn)生值的絕對值
(3)對(2)的結(jié)果進行取模運算(%)，得到期望范圍類的值
自從JDK最初版本發(fā)布起，我們就可以使用java.util.Random類產(chǎn)生隨機數(shù)了。在JDK1.2中，Random類有了一個名為nextInt()的方法：
public int nextInt(int n)
給定一個參數(shù)n，nextInt(n)將返回一個大于等于0小于n的隨機數(shù)，即：0 <= nextInt(n) < n。
你所要做的就是先聲明一個Random的對象，在調(diào)用其nextInt(n)函數(shù)以返回隨機值。
這里有個示例，下面的代碼段將生成很多隨機數(shù)并輸出它們的平均值：
以下是引用片段：
int count = 1000000;
int range = Integer.MAX_VALUE / 3 * 2;
double sum = 0;
Random rand = new Random();
for (int i=0; i
sum += rand.nextInt(range);
}
System.out.println(sum/count);
執(zhí)行了1000000次循環(huán)之后，得到的平均值基本上就處于隨機數(shù)范圍的中點(midpoint)。
到目前為止，事情還并不復(fù)雜，但是我們會問為什么要使用nextInt(n)?考慮一下的隨機數(shù)生成方法：
(1)使用老的方法nextInt()，沒有制定數(shù)值范圍
(2)用Math.abs()靜態(tài)函數(shù)得到(1)中產(chǎn)生值的絕對值
(3)對(2)的結(jié)果進行取模運算(%)，得到期望范圍類的值